陳藝源++任燕燕

摘要：本文使用農(nóng)村金融相關(guān)率和農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率作為農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和發(fā)展效率的衡量指標(biāo)，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平用農(nóng)業(yè)保費收入來進(jìn)行衡量。選取我國 1990-2012 年的年度數(shù)據(jù)，考察農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村金融業(yè)發(fā)展之間的長期協(xié)同關(guān)系，進(jìn)一步運用向量誤差修正模型（VECM）和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析二者之間的影響關(guān)系。 結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和發(fā)展效率都是一階單整的，而且它們之間存在長期協(xié)整關(guān)系，并且只存在單向因果關(guān)系：農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展效率是農(nóng)業(yè)保險的格蘭杰原因，反之不成立。 在此基礎(chǔ)上提出關(guān)于農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)村金融系統(tǒng)未來發(fā)展的對策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)保險；農(nóng)村金融；格蘭杰因果檢驗；誤差修正模型；脈沖響應(yīng)函數(shù)

中圖分類號：F842；F832；F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.3969/j.issn1003-8256.2014.01.003

1 文獻(xiàn)回顧

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由于其自身的特點，會受到自然環(huán)境和氣候的巨大影響，收成具有很大的不穩(wěn)定性。我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)的發(fā)展與人民的生活水平息息相關(guān)。同時因為我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展長期以來都是小規(guī)模家庭生產(chǎn)模式，對于風(fēng)險的抵抗能力有限，農(nóng)業(yè)保險既有其必要性，也有其復(fù)雜性。農(nóng)業(yè)保險作為一種風(fēng)險保障機(jī)制，可以彌補(bǔ)歉收造成的收入下降，保障農(nóng)民收入基本穩(wěn)定，維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的熱情和持續(xù)性，所以農(nóng)業(yè)保險得到了越來越多的重視。

2013年1月31日，《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)村發(fā)展活力的若干意見》正式發(fā)布，這是中央一號文件連續(xù)十年關(guān)注“三農(nóng)”問題，農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)村金融成為人們關(guān)注的焦點問題。農(nóng)業(yè)作為我國經(jīng)濟(jì)最重要的組成部分，研究其金融發(fā)展和保險前景問題具有重要的現(xiàn)實意義。

在國外文獻(xiàn)中，帕特里克（1966）認(rèn)為金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在需求跟進(jìn)性和供給引導(dǎo)兩種因果關(guān)系。該理論也可以運于分析金融發(fā)展與保險業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系：在需求跟進(jìn)的情況下，金融發(fā)展會引起保險需求的增加，帶動整個保險業(yè)的發(fā)展。另一方面，在供給引導(dǎo)下，保險供給的增加導(dǎo)致保險價格降低。初期保險業(yè)發(fā)展會擴(kuò)大保險規(guī)模和提高市場占有率，到后期，保險業(yè)發(fā)展對金融發(fā)展的驅(qū)動作用漸漸減弱，金融發(fā)展引起的保險需求的增加會將促進(jìn)保險業(yè)的發(fā)展。烏塔維爾（1996）選取55個發(fā)展中國家的截面數(shù)據(jù)為樣本，對財產(chǎn)險保費收入和金融業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了OLS估計，得出的結(jié)論是保險業(yè)發(fā)展與金融業(yè)的發(fā)展成正相關(guān)、并且保險需求與金融業(yè)發(fā)展正相關(guān)、保險價格系數(shù)在統(tǒng)計上不顯著。沃德等（2000）研究了經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）30多個成員國的保險業(yè)增長和經(jīng)濟(jì)增長之間的潛在關(guān)系，并探索了保險與金融發(fā)展的關(guān)系是供給引導(dǎo)還是需求跟進(jìn)。 亞當(dāng)斯等（2005）分析了1830年至1998年銀行業(yè)與保險業(yè)的數(shù)據(jù)，得出早在19世紀(jì)銀行的發(fā)展就開始對保險業(yè)發(fā)展產(chǎn)生引致效應(yīng)的結(jié)論。

在國內(nèi)的研究中，如欒存存（2004）對我國保險業(yè)增長進(jìn)行分析，在保險增加的內(nèi)生變量中加入金融機(jī)構(gòu)存款余額和國民可支配收入兩項指標(biāo)，建立了保險業(yè)發(fā)展的動態(tài)模型和誤差修正模型。謝志超等（2006）考察農(nóng)業(yè)保險市場時發(fā)現(xiàn)，從長期來看金融發(fā)展水平提高對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展有顯著促進(jìn)作用，但農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展對金融發(fā)展的促進(jìn)作用不顯著。李漢才（2008）從農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)村金融發(fā)展的現(xiàn)狀入手，研究了農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村金融之間的互動關(guān)系，并進(jìn)行了博弈分析。吳洪等（2010）對我國的經(jīng)濟(jì)增長、保險發(fā)展、金融增長三者之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，運用GMM模型同時考慮銀行、證券和保險的交互效應(yīng)時，保險和銀行之間是競爭關(guān)系，而證券和保險的交互效應(yīng)不顯著，得出金融體系之間主要為競爭關(guān)系結(jié)論。

從國內(nèi)外文獻(xiàn)來看，有關(guān)農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)村金融之間關(guān)系的實證研究非常少。因此，本文借鑒前人相關(guān)文獻(xiàn)的思路與方法，選取我國1990—2012年的年度數(shù)據(jù)，使用VAR模型對農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村金融發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行動態(tài)檢驗，以使得出的結(jié)論更加具有實際意義。

2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集

1 指標(biāo)的選取

大多數(shù)學(xué)者采用金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率等指標(biāo)來反映金融發(fā)展水平。但是王毅（2002）的研究結(jié)果指出貨幣化比重指標(biāo)（貨幣存量與國民生產(chǎn)總值的比重）不能準(zhǔn)確地衡量我國的金融深化程度，而應(yīng)該采用金融相關(guān)率指標(biāo)進(jìn)行衡量。因此，本文用金融相關(guān)率作為我國農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的衡量指標(biāo)。農(nóng)村金融相關(guān)率為農(nóng)村金融總資產(chǎn)與農(nóng)村GDP之比。這里，本文采用的計算方法是采用的計算方法為：農(nóng)村金融相關(guān)比率=（農(nóng)村存款+農(nóng)村貸款）/（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值+鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值）*100%。而反映金融發(fā)展效率的衡量指標(biāo)為信貸轉(zhuǎn)換率即農(nóng)村貸款余額與農(nóng)村存款余額之比，信貸轉(zhuǎn)換率是衡量金融機(jī)構(gòu)將存款轉(zhuǎn)換為貸款放出的效率， 能有效衡量金融機(jī)構(gòu)的辦事效率，在國內(nèi)比較常用。按照通常的做法， 農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平用反映需求量的農(nóng)業(yè)保費收入來進(jìn)行衡量。

2 數(shù)據(jù)的收集

用XG和ZH分別表示農(nóng)村金融相關(guān)率和農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率。另外，NCCK表示農(nóng)村存款余額，NCDK表示農(nóng)村貸款余額，NGDP表示農(nóng)村GDP，NYBF表示農(nóng)業(yè)保險保費收入。文中的農(nóng)村存款等于農(nóng)業(yè)存款與農(nóng)村居民儲蓄存款之和，農(nóng)村貸款等于農(nóng)業(yè)貸款與鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款之和，農(nóng)村 GDP 用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表示。那么有，

數(shù)據(jù)來源：國泰安csmar數(shù)據(jù)庫

3 實證分析

（一）單位根檢驗

單位根檢驗是研究時間序列平穩(wěn)性的一種基本方法，而平穩(wěn)性檢驗是變量之間協(xié)整檢驗的前提。采用最常見的 Augmented Dickey-Fuller Test 檢驗變量XG、ZH 和NYBF 是否平穩(wěn)。 使用 Eviews軟件進(jìn)行單位根檢驗，結(jié)果如表 2所示：

由上表可知，這三個變量都是非平穩(wěn)的，將其進(jìn)行一階差分后，ΔXG和ΔZH 在1%的顯著性水平下是平穩(wěn)的，因此，它們是一階單整，記為I（1）。而NYBF在一階差分后也不平穩(wěn)，如果利用它的二階差分序列進(jìn)行回歸分析，其系數(shù)及模型的經(jīng)濟(jì)意義很難解釋。所以，對NYBF取對數(shù)，差分后在5%的顯著性水平下是平穩(wěn)的。

（二）格蘭杰因果檢驗

由協(xié)整檢驗結(jié)果可知，XG、ZH 和 NYBF 之間存在長期協(xié)整關(guān)系。由于協(xié)整關(guān)系只表明變量之間存在長期均衡關(guān)系，但是不能確定具體的因果變動方向，因此，需要進(jìn)一步確定變量之間的因果關(guān)系。下面采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗法檢驗它們之間的因果關(guān)系，結(jié)果如表 3 所示。

格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果表明農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)XG和ZH是NYBF的格蘭杰原因，但NYBF不是XG和ZH的格蘭杰原因。

（三）協(xié)整檢驗

平穩(wěn)性檢驗表明XG，ZH，LnNYBF序列都是一階單整的，符合協(xié)整分析的前提條件。對三個序列進(jìn)行Johanson協(xié)整檢驗，通過最大特征值的似然比統(tǒng)計量檢驗農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)農(nóng)村金融相關(guān)率XG和農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率ZH與農(nóng)業(yè)保險指標(biāo)農(nóng)業(yè)保險保費收入lnNYBF之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡發(fā)展關(guān)系，以AIC、SBC信息準(zhǔn)則作為協(xié)整檢驗滯后期確定的標(biāo)準(zhǔn)，檢驗結(jié)果如表5所示。

包含常數(shù)項與時間趨勢項的協(xié)整秩跡檢驗結(jié)果表明，可以在5%的水平上拒絕協(xié)整向量個數(shù)為零的假設(shè)，說明四個指標(biāo)之間在5%的顯著水平上存在一個協(xié)整關(guān)系，說明農(nóng)村金融相關(guān)率XG和農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率ZH與農(nóng)業(yè)保險指標(biāo)農(nóng)業(yè)保險保費收入lnNYBF之間存在著長期穩(wěn)定的均衡發(fā)展關(guān)系，具體協(xié)整關(guān)系如表4所示。

注：臨界值的顯著水平為5%，參照MacKinnon-Haug-Michelis （1999）的臨界值表

（四）向量誤差修正模型

使用向量自回歸模型（VAR 模型）研究農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村金融發(fā)展的關(guān)系，VAR 模型的優(yōu)點在于把系統(tǒng)中的每個內(nèi)生變量作為內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，是將單變量自回歸模型推廣到多元時間序列變量組成的向量自回歸模型。VAR 模型描述了變量之間的相互關(guān)系，常用于預(yù)測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)與分析隨機(jī)擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊，從而解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對經(jīng)濟(jì)變量形成的影響。

經(jīng)過協(xié)整檢驗之后檢驗VAR表示法的滯后階數(shù)，根據(jù)表5結(jié)果的大多數(shù)準(zhǔn)則表明，應(yīng)該選擇滯后一階。下面使用Johansen的MLE方法估計該系統(tǒng)的向量誤差修正模型（VECM），結(jié)果如表6所示。殘差經(jīng)檢驗，可以接受“無自相關(guān)”的原假設(shè)。

表5 VAR表示法滯后階數(shù)

對此VECM系統(tǒng)的穩(wěn)定性檢驗結(jié)果如下圖所示：

圖1 VECM模型的單位根檢驗結(jié)果

結(jié)果顯示，除了VECM模型本身所假設(shè)的單位根之外，伴隨矩陣的所有特征值均落在單位圓之內(nèi)，所以它是穩(wěn)定的。

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)

對于VAR模型，感興趣的一個重要方面是系統(tǒng)的動態(tài)特征，即每個內(nèi)生變量的變動或沖擊對它自己及所有其他內(nèi)生變量產(chǎn)生的影響作用。這可能通過脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）加以刻畫。第i個內(nèi)生變量的一個沖擊不僅直接影響到第i個變量，而且還通過VAR模型的動態(tài)結(jié)構(gòu)傳遞給其他的內(nèi)生變量，脈沖響應(yīng)函數(shù)試圖刻畫這些影響所有其他變量，最終又反饋到本身的過程。本文探討當(dāng)保費收入序列受到一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后引發(fā)金融指標(biāo)序列未來10期發(fā)生的變動，進(jìn)一步量化其引發(fā)變動幅度的大小及變動方向。表7是脈沖響應(yīng)圖的具體結(jié)果，描述了在未來的10期內(nèi)每個變量變動的響應(yīng)系數(shù)和方向，可以直觀地看到每個時期影響系數(shù)的大小、方向和程度。

根據(jù)表7的結(jié)果畫出直觀的脈沖響應(yīng)圖（圖1），可以更加直觀的展示農(nóng)業(yè)保險保費收入序列受到一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后對金融序列未來10期的影響變動結(jié)果以及金融指標(biāo)序列受到標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后對農(nóng)業(yè)保險保費收入序列的脈沖響應(yīng)。

通過觀察圖2左上顯示了農(nóng)村金融相關(guān)率序列對保費收入序列的脈沖響應(yīng)，即給當(dāng)期農(nóng)村金融相關(guān)率序列一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，在未來10期內(nèi)會對農(nóng)業(yè)保費收入序列的正向影響不大，在3期就已經(jīng)幾乎回到原來的水平；右上顯示了農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率序列對保費收入對數(shù)序列的反向影響，這種影響隨著時間的推移會越來越削弱，說明保費收入序列對金融體系的影響是短時的和反向的。左下顯示了農(nóng)業(yè)保險保費收入對數(shù)序列對農(nóng)村金融相關(guān)率序列的影響，對保費收入序列給予一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時，會對農(nóng)村金融相關(guān)率序列產(chǎn)生持續(xù)的、反向的影響，隨著時間的推移，這種響應(yīng)趨于平穩(wěn)。右下顯示了農(nóng)業(yè)保險保費收入對數(shù)序列對農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率序列的脈沖響應(yīng)，從這幅圖可以看出，農(nóng)業(yè)保險保費收入對數(shù)序列在長時間內(nèi)對信貸轉(zhuǎn)換率序列沖擊的響應(yīng)是負(fù)向的而且是長遠(yuǎn)的，隨著時間的推移，這種影響會逐漸加深。

圖2 脈沖響應(yīng)圖

綜合脈沖響應(yīng)函數(shù)圖顯示的信息，無論是農(nóng)村金融相關(guān)率還是農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率，都隨農(nóng)業(yè)保險保費收入的沖擊變動表現(xiàn)反向的響應(yīng)，原因可能是當(dāng)流入保險業(yè)的資金增加時，擠占了原本屬于金融業(yè)可利用的資金，比如存款等渠道，限制了金融系統(tǒng)的擴(kuò)張。

4 結(jié)論及建議

通過上述對我國 1990—2012 年農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平與農(nóng)村金融發(fā)展之間關(guān)系的實證分析，可得出如下結(jié)論。

1、 協(xié)整檢驗結(jié)果表明在 5%的顯著性水平下至少存在一個協(xié)整向量，說明我國農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和發(fā)展效率之間存在長期穩(wěn)定的均衡發(fā)展關(guān)系。利用向量誤差修正模型（VECM）和脈沖響應(yīng)函數(shù)對農(nóng)業(yè)保險的保費收入、農(nóng)村金融相關(guān)率和農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率進(jìn)行分析，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)保險保費收入對數(shù)序列與農(nóng)村金融相關(guān)率和農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率序列存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，擁有共同的長期趨勢，形成一種內(nèi)在的相互影響的均衡機(jī)制。通過使用VECM短期向量誤差修正模型量化了農(nóng)村金融發(fā)展對于農(nóng)業(yè)保險的短期效應(yīng)，并計算了每個變量之間相互的影響系數(shù)以及影響的方向。脈沖響應(yīng)圖進(jìn)一步證實了在一定時間限度內(nèi)，農(nóng)業(yè)保險行業(yè)對農(nóng)村金融業(yè)影響的變化趨勢以及方向，以此為依據(jù)可以評價二者之間的總體協(xié)同機(jī)制。結(jié)果表明農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展規(guī)模和發(fā)展效率對農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展有正向促進(jìn)作用，并且農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率回歸系數(shù)比農(nóng)村金融相關(guān)率要大。說明農(nóng)村金融發(fā)展效率對農(nóng)業(yè)保險的推動作用更強(qiáng)，而農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的推動作用相比較弱。

2、格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果表明，在滯后4期的情況下，XG與NYBF之間存在單向因果關(guān)系，也就是說XG是NYBF的原因，反之NYBF不是XG的原因；在滯后 3 期的情況下，ZH與NYBF之間存在單向因果關(guān)系，ZH是NYBF的原因，反之NYBF不是ZH的原因。這說明我國農(nóng)村金融發(fā)展是農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的原因，對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展有一定的促進(jìn)作用；反過來，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)村金融發(fā)展的因果關(guān)系不明顯。

3、我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)村金融市場發(fā)展，但農(nóng)村金融市場的發(fā)展對農(nóng)業(yè)保險的動力作用不明顯。其原因很可能是農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展很大程度上還停留在依靠財政政策的層面上，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對農(nóng)業(yè)保險的支持力度不夠。

基于文章的研究結(jié)論，提出相關(guān)政策建議如下：

1、加大農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)力度。由格蘭杰因果檢驗結(jié)果說明農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)在服務(wù)“三農(nóng)”方面的資金投放可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展。因此政府應(yīng)加大政策性支持，發(fā)揮干預(yù)功能，引導(dǎo)更多資金投向農(nóng)業(yè)方面，切實解決農(nóng)村融資困難的問題，為農(nóng)業(yè)保險發(fā)展提供良好資金環(huán)境。

2、積極整合我國農(nóng)村金融市場。供給引導(dǎo)的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展擴(kuò)大了保險公司業(yè)務(wù)規(guī)模和市場占有率，從而對農(nóng)村金融的發(fā)展有一定促進(jìn)作用。但我國農(nóng)業(yè)保險還處于改革發(fā)展的初期，國家應(yīng)積極發(fā)展農(nóng)村金融，為農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)造良好發(fā)展環(huán)境，實現(xiàn)農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)保險的共同發(fā)展。

3、考慮建立農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸相結(jié)合的制度。我國農(nóng)村金融發(fā)展效率指標(biāo)農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率存在增長趨勢，農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展影響更大。建立農(nóng)業(yè)保險與信貸結(jié)合制度可以順應(yīng)農(nóng)村金融發(fā)展日新月異的發(fā)展態(tài)勢，把農(nóng)業(yè)保險納入金融體系，謀求其更好的發(fā)展途徑。

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[9]吳洪，趙桂芹.保險發(fā)展、金融協(xié)同和經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2010，（3）.

[10]雷貴優(yōu).當(dāng)前發(fā)展農(nóng)業(yè)保險的難點及對策 [J].福建金融，2010，（6）.

[11]謝志超，杜江.中國保險市場與金融發(fā)展互動關(guān)系的實證研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2006，28（3）.

[12]張樂柱，胡翠.我國農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)保險的相關(guān)性分析[J].金融發(fā)展研究，2011，（10）.

（責(zé)任編輯：姚 英）

Research on Relationship between Agricultural Insurance and Rural Finance Development

CHEN Yiyuan，REN Yanyan

（ School of Economics，Shandong University，Jinan 250100，P.R.China）

Abstract：Using annual data from 1990 to 2012 as the sample， this article aims at examining the long-term cooperative relationship between agricultural insurance and rural finance development Using the vector error correction model （VECM） and impulse response function to analyze long-term coordinated development relations between them， and calculate the influence coefficient. Base on the research result， summarize some policies and suggestions.

Keywords：Agricultural insurance； Rural finance； Granger causality test； VECM； Impulse response function

2、格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果表明，在滯后4期的情況下，XG與NYBF之間存在單向因果關(guān)系，也就是說XG是NYBF的原因，反之NYBF不是XG的原因；在滯后 3 期的情況下，ZH與NYBF之間存在單向因果關(guān)系，ZH是NYBF的原因，反之NYBF不是ZH的原因。這說明我國農(nóng)村金融發(fā)展是農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的原因，對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展有一定的促進(jìn)作用；反過來，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)村金融發(fā)展的因果關(guān)系不明顯。

3、我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)村金融市場發(fā)展，但農(nóng)村金融市場的發(fā)展對農(nóng)業(yè)保險的動力作用不明顯。其原因很可能是農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展很大程度上還停留在依靠財政政策的層面上，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對農(nóng)業(yè)保險的支持力度不夠。

基于文章的研究結(jié)論，提出相關(guān)政策建議如下：

1、加大農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)力度。由格蘭杰因果檢驗結(jié)果說明農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)在服務(wù)“三農(nóng)”方面的資金投放可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展。因此政府應(yīng)加大政策性支持，發(fā)揮干預(yù)功能，引導(dǎo)更多資金投向農(nóng)業(yè)方面，切實解決農(nóng)村融資困難的問題，為農(nóng)業(yè)保險發(fā)展提供良好資金環(huán)境。

2、積極整合我國農(nóng)村金融市場。供給引導(dǎo)的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展擴(kuò)大了保險公司業(yè)務(wù)規(guī)模和市場占有率，從而對農(nóng)村金融的發(fā)展有一定促進(jìn)作用。但我國農(nóng)業(yè)保險還處于改革發(fā)展的初期，國家應(yīng)積極發(fā)展農(nóng)村金融，為農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)造良好發(fā)展環(huán)境，實現(xiàn)農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)保險的共同發(fā)展。

3、考慮建立農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸相結(jié)合的制度。我國農(nóng)村金融發(fā)展效率指標(biāo)農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率存在增長趨勢，農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展影響更大。建立農(nóng)業(yè)保險與信貸結(jié)合制度可以順應(yīng)農(nóng)村金融發(fā)展日新月異的發(fā)展態(tài)勢，把農(nóng)業(yè)保險納入金融體系，謀求其更好的發(fā)展途徑。

參考文獻(xiàn)：

[1]李漢才.農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)保險互動關(guān)系研究及行為主體間的博弈分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2008（9）：76-77.

[2]王毅.用金融存量指標(biāo)對中國金融深化進(jìn)程的衡量[J].金融研究，2002（1）：82-92.

[3]周才云.中國農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村居民收入增長關(guān)系的經(jīng)驗研究[J].統(tǒng)計與信息論壇，2010（8）：54-59.

[4]高春玲，王叢芳.我國農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村金融發(fā)展——基于VAR模型的實證研究[J].海南金融，2011（1）：54-69.

[5]紀(jì)淼，李宏瑾. 我國農(nóng)村正規(guī)金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的實證分析[J]. 南方金融. 2007（08）.

[6]李喜梅. 我國農(nóng)村金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的分形分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2007（04）.

[7]欒存存.我國保險業(yè)增長分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（1）.

[8]王毅.用金融存量指標(biāo)對中國金融深化進(jìn)程的衡量[J].金融研究，2002，（1）.

[9]吳洪，趙桂芹.保險發(fā)展、金融協(xié)同和經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2010，（3）.

[10]雷貴優(yōu).當(dāng)前發(fā)展農(nóng)業(yè)保險的難點及對策 [J].福建金融，2010，（6）.

[11]謝志超，杜江.中國保險市場與金融發(fā)展互動關(guān)系的實證研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2006，28（3）.

[12]張樂柱，胡翠.我國農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)保險的相關(guān)性分析[J].金融發(fā)展研究，2011，（10）.

（責(zé)任編輯：姚 英）

Research on Relationship between Agricultural Insurance and Rural Finance Development

CHEN Yiyuan，REN Yanyan

（ School of Economics，Shandong University，Jinan 250100，P.R.China）

Abstract：Using annual data from 1990 to 2012 as the sample， this article aims at examining the long-term cooperative relationship between agricultural insurance and rural finance development Using the vector error correction model （VECM） and impulse response function to analyze long-term coordinated development relations between them， and calculate the influence coefficient. Base on the research result， summarize some policies and suggestions.

Keywords：Agricultural insurance； Rural finance； Granger causality test； VECM； Impulse response function

2、格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果表明，在滯后4期的情況下，XG與NYBF之間存在單向因果關(guān)系，也就是說XG是NYBF的原因，反之NYBF不是XG的原因；在滯后 3 期的情況下，ZH與NYBF之間存在單向因果關(guān)系，ZH是NYBF的原因，反之NYBF不是ZH的原因。這說明我國農(nóng)村金融發(fā)展是農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的原因，對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展有一定的促進(jìn)作用；反過來，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)村金融發(fā)展的因果關(guān)系不明顯。

3、我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)村金融市場發(fā)展，但農(nóng)村金融市場的發(fā)展對農(nóng)業(yè)保險的動力作用不明顯。其原因很可能是農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展很大程度上還停留在依靠財政政策的層面上，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對農(nóng)業(yè)保險的支持力度不夠。

基于文章的研究結(jié)論，提出相關(guān)政策建議如下：

1、加大農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)力度。由格蘭杰因果檢驗結(jié)果說明農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)在服務(wù)“三農(nóng)”方面的資金投放可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展。因此政府應(yīng)加大政策性支持，發(fā)揮干預(yù)功能，引導(dǎo)更多資金投向農(nóng)業(yè)方面，切實解決農(nóng)村融資困難的問題，為農(nóng)業(yè)保險發(fā)展提供良好資金環(huán)境。

2、積極整合我國農(nóng)村金融市場。供給引導(dǎo)的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展擴(kuò)大了保險公司業(yè)務(wù)規(guī)模和市場占有率，從而對農(nóng)村金融的發(fā)展有一定促進(jìn)作用。但我國農(nóng)業(yè)保險還處于改革發(fā)展的初期，國家應(yīng)積極發(fā)展農(nóng)村金融，為農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)造良好發(fā)展環(huán)境，實現(xiàn)農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)保險的共同發(fā)展。

3、考慮建立農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸相結(jié)合的制度。我國農(nóng)村金融發(fā)展效率指標(biāo)農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率存在增長趨勢，農(nóng)村信貸轉(zhuǎn)換率對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展影響更大。建立農(nóng)業(yè)保險與信貸結(jié)合制度可以順應(yīng)農(nóng)村金融發(fā)展日新月異的發(fā)展態(tài)勢，把農(nóng)業(yè)保險納入金融體系，謀求其更好的發(fā)展途徑。

參考文獻(xiàn)：

[1]李漢才.農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)保險互動關(guān)系研究及行為主體間的博弈分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2008（9）：76-77.

[2]王毅.用金融存量指標(biāo)對中國金融深化進(jìn)程的衡量[J].金融研究，2002（1）：82-92.

[3]周才云.中國農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村居民收入增長關(guān)系的經(jīng)驗研究[J].統(tǒng)計與信息論壇，2010（8）：54-59.

[4]高春玲，王叢芳.我國農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村金融發(fā)展——基于VAR模型的實證研究[J].海南金融，2011（1）：54-69.

[5]紀(jì)淼，李宏瑾. 我國農(nóng)村正規(guī)金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的實證分析[J]. 南方金融. 2007（08）.

[6]李喜梅. 我國農(nóng)村金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的分形分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2007（04）.

[7]欒存存.我國保險業(yè)增長分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（1）.

[8]王毅.用金融存量指標(biāo)對中國金融深化進(jìn)程的衡量[J].金融研究，2002，（1）.

[9]吳洪，趙桂芹.保險發(fā)展、金融協(xié)同和經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2010，（3）.

[10]雷貴優(yōu).當(dāng)前發(fā)展農(nóng)業(yè)保險的難點及對策 [J].福建金融，2010，（6）.

[11]謝志超，杜江.中國保險市場與金融發(fā)展互動關(guān)系的實證研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2006，28（3）.

[12]張樂柱，胡翠.我國農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)保險的相關(guān)性分析[J].金融發(fā)展研究，2011，（10）.

（責(zé)任編輯：姚 英）

Research on Relationship between Agricultural Insurance and Rural Finance Development

CHEN Yiyuan，REN Yanyan

（ School of Economics，Shandong University，Jinan 250100，P.R.China）

Abstract：Using annual data from 1990 to 2012 as the sample， this article aims at examining the long-term cooperative relationship between agricultural insurance and rural finance development Using the vector error correction model （VECM） and impulse response function to analyze long-term coordinated development relations between them， and calculate the influence coefficient. Base on the research result， summarize some policies and suggestions.

Keywords：Agricultural insurance； Rural finance； Granger causality test； VECM； Impulse response function