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基于層次分析法的本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的質(zhì)量評(píng)價(jià)研究

2014-07-03 11:35:41龔峰陳明銳
電腦知識(shí)與技術(shù) 2014年4期
關(guān)鍵詞:質(zhì)量評(píng)價(jià)層次分析法

龔峰 陳明銳

摘要:針對(duì)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的現(xiàn)狀,采用層次分析法(AHP)對(duì)理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量進(jìn)行分析評(píng)價(jià),構(gòu)建了理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量評(píng)價(jià)體系結(jié)構(gòu)。此體系較為客觀地展現(xiàn)出理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),使得整個(gè)理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量評(píng)價(jià)體系更加全面化與系統(tǒng)化。并且對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及其權(quán)重特點(diǎn)進(jìn)行分析,提出了畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量的提升策略,以提高學(xué)生的創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞:層次分析法;AHP MatLab畢業(yè)論文;質(zhì)量評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào):G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2014)04-0769-03

當(dāng)代社會(huì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的社會(huì),教育領(lǐng)域的規(guī)模在日趨壯大,21世紀(jì)是一個(gè)注重質(zhì)量的時(shí)代,尤其是大學(xué)教育,高校人才的質(zhì)量在培養(yǎng)人才領(lǐng)域中占有重要的地位,大學(xué)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))水平與質(zhì)量是大學(xué)生綜合素質(zhì)與能力的體現(xiàn),但是,由于社會(huì)和學(xué)校機(jī)制的影響,目前畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量不盡人意,不能真正體現(xiàn)學(xué)生的綜合素質(zhì)與能力。該文根據(jù)層次分析法的原理,結(jié)合具體實(shí)例,進(jìn)行了分析,并據(jù)此給出一個(gè)較為合理的評(píng)價(jià)體系。

1 以往存在的問題

以往對(duì)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的質(zhì)量評(píng)價(jià),主要由指導(dǎo)老師評(píng)價(jià),以及評(píng)閱小組交叉評(píng)閱,答辯過程中的答與辯等環(huán)節(jié)組成,最后打分。這種方式往往存在較大的主觀性,對(duì)于同一個(gè)學(xué)生的畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)),不同的老師,不同的評(píng)閱小組,給出的分?jǐn)?shù)往往差異較大,甚至存在較大爭(zhēng)議。這些問題,都削弱了對(duì)以后的畢業(yè)生的指導(dǎo)與借鑒作用。

2 理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建及權(quán)重

構(gòu)建理工科畢業(yè)論文質(zhì)量的評(píng)價(jià)模型,本模型一共分為三層,其中有5個(gè)一級(jí)指標(biāo),16個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成,如表1所示。

表1符合AHP要求中的指標(biāo)分層,但是,理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的評(píng)價(jià)體系中的每個(gè)層次以及每個(gè)指標(biāo)所占的重要程度是不一樣的。該文采用AHP法,將所有指標(biāo)因素的相對(duì)權(quán)重進(jìn)行確定,并將層次間指標(biāo)進(jìn)行總的排序。

2.1 遞階層次結(jié)構(gòu)的構(gòu)造

由表1所示,在理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中,所要達(dá)到的總目標(biāo),為目標(biāo)層,即表中最左側(cè)的。方案層也是措施層,在表中最右側(cè)。那么中間層就是準(zhǔn)則層以及子準(zhǔn)則層。理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量評(píng)價(jià)體系就形成了遞階層次結(jié)構(gòu):

總目標(biāo):對(duì)理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量的審核;

準(zhǔn)則層:五個(gè)一級(jí)指標(biāo),S1、S2、S3、S4、S5;

子準(zhǔn)則層:16個(gè)二級(jí)指標(biāo),P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8、P9、P10、P11、P12、P13、P14、P15、P16。

2.2 比較判斷矩陣構(gòu)建及其一致性

當(dāng)這種遞階層次結(jié)構(gòu)被我們明確下來以后,每層元素之間的關(guān)系就清晰明朗了,通常采用定性分析將上一層每個(gè)因素兩兩進(jìn)行對(duì)比,確定每個(gè)因素相對(duì)的重要程度,這種方法容易分出好壞程度,因?yàn)檫@屬于單一目標(biāo)的決策,采用的是標(biāo)度法,如表2所示。

則j與i的重要性之比=bji=1/bij\&1~9的倒數(shù)關(guān)系\&]

我們將指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,請(qǐng)專家打分賦值,由此算出每個(gè)指標(biāo)的數(shù)值以及指標(biāo)含義。依據(jù)AHP的原理,根據(jù)表2,構(gòu)建判斷矩陣U1,U2,如表3所示。

各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重賦值是運(yùn)用和積法來求出,將計(jì)算結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),具體步驟如下所示:

1)根據(jù)表3構(gòu)建矩陣U1,U1為比較判斷矩陣。

U1=[1141151341413211411513535143123141]

2)第二,按列將矩陣正規(guī)化,得到U2判斷矩陣。

U2=[0.0710.050.0710.1010.0430.2860.20.2860.1680.2610.0710.050.0710.1010.0430.3570.60.3570.5040.5220.2140.10.2140.1260.13]

3)將矩陣U2按行求和后,得到矩陣U3。

U3=[0.3360.2010.3362.340.784]

4)將U3正規(guī)化,得到矩陣E。

E=[0.0670.240.0670.4680.157]

5個(gè)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重分別為:

ES1=0.067;ES2=0.24;ES3=0.067;ES4=0.468;ES5=0.157。

2.3 單排序?qū)哟危瑱z驗(yàn)一致性

通過以上構(gòu)建的矩陣,就可以進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析了,但還必須通過一致性的檢驗(yàn),才能確定計(jì)算的結(jié)果是否科學(xué)、合理。而一致性檢驗(yàn)就是上面計(jì)算中最大特征值。

1)計(jì)算一致性指標(biāo):

[CI=λmax-nn-1]

n——矩陣階數(shù)。

2)相對(duì)一致性指標(biāo)計(jì)算:

[CR=CIRI]

當(dāng)CR<0.1時(shí),權(quán)重值科學(xué)合理;CR越小說明一致性越好。

通過查表可獲得RI,不同的階矩陣RI取值不同,具體數(shù)值如表4所示。其中RI與階數(shù)有關(guān)。

判斷矩陣U1,U2的一致性檢驗(yàn):

CR=(1/3)/1.12=0.029<0.1

通過計(jì)算CR<0.1,說明一次性檢驗(yàn),該判斷矩陣是符合的。得出的各項(xiàng)權(quán)重?cái)?shù)值,請(qǐng)參見表3。同理,構(gòu)建二級(jí)指標(biāo)矩陣,然后確定各權(quán)重,數(shù)據(jù)如表1所示。

2.4 整體的排序以及檢驗(yàn)一致性

所謂層次總排序,就是指在結(jié)構(gòu)模型中,各層次的所有元素在總目標(biāo)中所占的重要性程度。整體排序,是通過每個(gè)單層的排序權(quán)數(shù)結(jié)果計(jì)算出來的,其計(jì)算公式為:

[CR=i=1maiCIii=1maiRIi]

通過上述公式計(jì)算P層:

CR=0.0385/0.7406=0.0520<0.1

參數(shù)CIi——表示單排序一致性指標(biāo);

參數(shù)RIi——?jiǎng)t表示與單排序相對(duì)應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

CR<0.1說明總體一致性通過檢驗(yàn)。

因此,說明所賦的值是科學(xué)合理的。

2.5 理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量評(píng)估以及各指標(biāo)權(quán)重分析

合成權(quán)重的計(jì)算方式:

合成權(quán)重=各二級(jí)指標(biāo)分類權(quán)重*所屬一級(jí)指標(biāo)權(quán)重

合成權(quán)重體現(xiàn)的是,在該模型中二級(jí)指標(biāo)相對(duì)重要程度,具體結(jié)果見表1所示。理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型中的二級(jí)指標(biāo),按照相對(duì)重要程度,比較靠前的為: EP9創(chuàng)新能力;EP10運(yùn)用知識(shí)能力;EP6實(shí)驗(yàn)技能;EP13邏輯層次分明性;EP5專業(yè)知識(shí);EP14結(jié)構(gòu)合理性。合成權(quán)重分別為:0.238;0.153;0.137;0.07;0.069;0.054。此體系從客觀上展現(xiàn)出理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),每一項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重將整個(gè)理工科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量評(píng)價(jià)體系更加全面化與系統(tǒng)化。

3 總結(jié)

采用 Matlab 進(jìn)行分析,對(duì)畢業(yè)論文過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)給出較為合理的權(quán)重,使得畢業(yè)論文評(píng)價(jià)體系更加科學(xué)、完善。這相較于以往靠主觀判斷來進(jìn)行評(píng)價(jià),更趨于合理。

參考文獻(xiàn):

[1] Saaty T L.J.Math[J].Psychol,1977,15(3):234.

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[6] 董守貴.基于MATLAB的層次分析法實(shí)現(xiàn)[J].航空兵器,2003(4):16-18.

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