張 裡 婭

(重慶工商大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，重慶 400067)

隨著經(jīng)濟(jì)全球化，經(jīng)濟(jì)主體之間的競(jìng)爭(zhēng)空前激烈，國(guó)家、地區(qū)、城市、企業(yè)甚至個(gè)人都迎來(lái)了競(jìng)爭(zhēng)的新時(shí)期，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)個(gè)城市騰飛的夢(mèng)想。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)，但同時(shí)存在東部沿海地區(qū)和中西部落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異問(wèn)題，區(qū)域的非均衡發(fā)展使這種差距擴(kuò)大，成為制約國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康協(xié)調(diào)發(fā)展的不利因素，對(duì)社會(huì)穩(wěn)定也會(huì)有直接影響。著重對(duì)我國(guó)各省市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行分析，希望利用多個(gè)指標(biāo)從不同的角度去考察各省市地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，一方面能夠?yàn)榻窈箢愃频貐^(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力指標(biāo)體系的構(gòu)成研究提供一些參考；另一方面有助于找出我國(guó)各地區(qū)各省市之間的發(fā)展差距，從而了解自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)、機(jī)遇和威脅，制定出正確的競(jìng)爭(zhēng)策略。

1 國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究現(xiàn)狀

1.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀

20世紀(jì)70年代，美國(guó)前中央情報(bào)局副局長(zhǎng)、喬治敦大學(xué)戰(zhàn)略與國(guó)際研究中心主任克萊因，在1975年和1980年出版的《世界權(quán)力的評(píng)價(jià)》和《80年代的世界權(quán)力趨勢(shì)與美國(guó)對(duì)外政策》兩書(shū)中提出了國(guó)力方程的評(píng)價(jià)方法。根據(jù)評(píng)價(jià)的目的，建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該體系分為物質(zhì)要素和精神要素。1987年，日本經(jīng)濟(jì)企劃廳計(jì)劃局委托日本綜合研究所進(jìn)行綜合國(guó)力的基礎(chǔ)調(diào)查，日本綜合研究所對(duì)不同職業(yè)的800名人士進(jìn)行了調(diào)查，并在此基礎(chǔ)上形成《日本的綜合國(guó)力》一書(shū)，提出了由國(guó)際貢獻(xiàn)能力、國(guó)際生存能力、國(guó)際強(qiáng)制能力構(gòu)筑的綜合國(guó)力概念。

1.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

(1) 根據(jù)倪鵬飛的《中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)理論研究與實(shí)證分析》摘要[1]，他將城市競(jìng)爭(zhēng)力分為硬分力和軟分力，其中硬分力包括勞動(dòng)力、資本力、科技力、設(shè)施力、區(qū)位力、環(huán)境力和聚集力，軟分力包括秩序力、文化力、制度力、管理力和開(kāi)放力。通過(guò)主成分分析法，倪鵬飛認(rèn)為對(duì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)最大的前5個(gè)分力依次為：資本力、文化力、設(shè)施力、聚集力、科技力。

(2) 蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的岳立、饒斌在《城市發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)及評(píng)估方法》[2]一文中將地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)、社會(huì)發(fā)展指標(biāo)、科教文衛(wèi)發(fā)展指標(biāo)和生態(tài)環(huán)境指標(biāo)。

2 我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的現(xiàn)狀

建國(guó)之初，我國(guó)已經(jīng)形成了偏集于東部沿海的工業(yè)布局結(jié)構(gòu)，此后一直到20世紀(jì)70年代末，我國(guó)對(duì)新建工業(yè)項(xiàng)目大致上按照均衡發(fā)展的思路進(jìn)行布局。而改革開(kāi)放后，我國(guó)按照效率優(yōu)先的原則實(shí)施了非均衡發(fā)展戰(zhàn)略，并提出了“梯度推移”的戰(zhàn)略構(gòu)想。到了20世紀(jì)末，我國(guó)東部地區(qū)與中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距已經(jīng)較大，并且有繼續(xù)拉大的趨勢(shì)。在這種背景下，國(guó)家相繼出臺(tái)了“西部大開(kāi)發(fā)”、“振興東北老工業(yè)基地”和“中部崛起”等三大區(qū)域戰(zhàn)略，旨在縮小區(qū)域差距，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

目前，西部大開(kāi)發(fā)、東北振興、中部崛起和東部率先發(fā)展的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，標(biāo)志著我國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略已經(jīng)形成。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)無(wú)論是從增速還是從經(jīng)濟(jì)總量上都出現(xiàn)了較快的發(fā)展勢(shì)頭。李雪苑(2009年)在《我國(guó)東，中，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異分析》[3]中指出：我國(guó)從東、中、西及東北四大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，到2010年區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)了從南向北和從東向中、西部移動(dòng)的兩大新趨勢(shì)，東部地區(qū)京津冀及山東半島城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度超過(guò)珠三角和長(zhǎng)三角區(qū)域，西部地區(qū)的整體提升之勢(shì)位于四大區(qū)域之首，區(qū)域增長(zhǎng)差距擴(kuò)大趨勢(shì)減緩。

3 我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

3.1 經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則

采用多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系建立各地綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，多指標(biāo)體系是由一系列相互聯(lián)系的指標(biāo)組成，研究者考慮的角度不同，會(huì)設(shè)計(jì)出不同的指標(biāo)體系，在設(shè)計(jì)時(shí)，需要有一定的原則進(jìn)行規(guī)范。設(shè)計(jì)多指標(biāo)體系要有明確的目的性、科學(xué)性、可操作性以及一定的理論性。

3.2 各地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

選取了26個(gè)反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力水平的指標(biāo)，指標(biāo)的選取參考了蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的岳立、饒斌《城市發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)及評(píng)估方法》[2]中指標(biāo)的設(shè)置，剔除了參考指標(biāo)體系中重復(fù)的指標(biāo)，增加了反映地區(qū)人力資源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，具體指標(biāo)詳見(jiàn)表1。

在表1經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，所有指標(biāo)均為正指標(biāo)。

3.3 各地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的因子分析

為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性、可比性和可操作性，論文選取的地區(qū)是中國(guó)內(nèi)地的30個(gè)省份。由于西藏自治區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中缺失的指標(biāo)太多，缺乏太多的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)造成綜合指數(shù)之間的不可比。因此，在進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)沒(méi)有包括西藏自治區(qū)；各指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010》。

為確保經(jīng)濟(jì)實(shí)力指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的正向性，需將指標(biāo)做正向化處理，由于本指標(biāo)體系中沒(méi)有逆指標(biāo)，所以無(wú)需將指標(biāo)做正向化處理，利用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS，考察原變量是否適合進(jìn)行因子分析，利用巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)方法進(jìn)行分析，得到相應(yīng)的結(jié)果(表2)。

表1 東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 KMO和巴特利特球度檢驗(yàn)

由表2可知，巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為1 191.817，相應(yīng)的概率P值接近0。如果顯著性水平α為0.05，由于概率p小于顯著性水平α，應(yīng)認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。同時(shí)，KMO值為0.737，根據(jù)Kaiser給出了KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知，原有變量適合進(jìn)行分析。

首先進(jìn)行嘗試性分析，采用主成分分析法提取因子并選取特征值大于1的特征根，得到相應(yīng)的結(jié)果，見(jiàn)表3。

根據(jù)表3可知，按照特征值大于1的原則，選入了5個(gè)公共因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為87.806%。由于此時(shí)得到的未旋轉(zhuǎn)公共因子的實(shí)際意義不好解釋。因此，利用SPSS對(duì)公共因子進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)。為便于得出結(jié)論，利用SPSS使輸出的載荷矩陣中各列按載荷系數(shù)的大小排序，使在同一個(gè)公因子上具有較高載荷的變量排在一起，從而得到旋轉(zhuǎn)后的公因子，從而原變量x1，x2，x3，…，x25，x26可分別由各因子表示為

(1)

表3 主成分列表

提取方法：主成分分析法。

由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出，公共因子F1在x10，x11，x12，x13，x21，x24，x25，x26上的載荷值都很大。x10，x11，x12，x13，x21，x24，x25，x26是反映地區(qū)科學(xué)技術(shù)與教育事業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)，因而F1為反映地區(qū)科技水平與教育水平的公共因子，在這個(gè)因子上得分越高，地區(qū)科技發(fā)展水平越高，地區(qū)現(xiàn)代化建設(shè)程度越大。

公共因子F2在x1，x2，x3，x4，x20，x22，x23上的載荷值都很大。x1，x2，x3，x4是反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)，x20，x22，x23是反映地區(qū)科技發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)，因而F2是反映地區(qū)發(fā)展規(guī)模的公共因子，在這個(gè)因子上的得分越高，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大。

公共因子F3在x5，x6，x7，x8，x9上的載荷值都很大。x5，x6，x7，x8，x9是反映地區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo)，所以公共因子F3是反映地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平的公共因子，其得分越高，表示地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施越全面，居民的生活質(zhì)量水平總體偏高。

公共因子F4在x17，x18，x19上的載荷值都很大。x17，x18，x19都是反映地區(qū)綠化水平和居住環(huán)境水平的指標(biāo)，所以F4是表示地區(qū)環(huán)境水平的公共因子，在這個(gè)因子上的得分越高，表示地區(qū)的衛(wèi)生環(huán)境水平比較高。

公共因子F5在x14，x15，x16上的載荷值都很大。x14，x15，x16是反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，所以F4是表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的公共因子，其得分越高，表示地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

4 地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合得分的計(jì)算與分析

4.1 計(jì)算因子得分

利用回歸分析計(jì)算各公共因子得分，此操作可直接在SPSS完成，6個(gè)公共因子得分見(jiàn)表3。

4.2 計(jì)算各省市的綜合得分并排序

(1) 計(jì)算我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的綜合得分。根據(jù)上述的因子得分，論文以1個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率占5個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，從而得到各城市的綜合得分F，結(jié)果見(jiàn)表4所示，具體的計(jì)算公式為

F=(25.063×F1+24.921×F2+22.992×F3+8.972×F4+5.859×F5)/87.806

(1)

(2) 根據(jù)公式(1)，得到我國(guó)東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的綜合得分后，對(duì)綜合得分進(jìn)行排序，所得結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 我國(guó)東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合得分及排名

5 結(jié) 論

(1) 中國(guó)各省的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名的態(tài)勢(shì)是東部地區(qū)，特別是沿海各省市經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，西部及邊遠(yuǎn)省份的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名較后，其余省份的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力基本上處于中游。

(2) 重慶作為直轄市，其經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名處于中下游，可以看出它與其他3個(gè)直轄市還有較大的差距。重慶的經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名為19，說(shuō)明重慶作為一個(gè)直轄市，目前的工作重點(diǎn)是需要尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，利用新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)帶動(dòng)重慶市的經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。

(3) 總體來(lái)說(shuō)，中西部地區(qū)在固定資產(chǎn)投資額、科學(xué)技術(shù)水平、科技發(fā)明數(shù)等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于東部地區(qū)。其中，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起主要推動(dòng)作用的人力資本在東中西部地區(qū)的分布也大不相同。西部地區(qū)勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)是成本低，但隨著產(chǎn)品結(jié)果的優(yōu)化和升級(jí)，技術(shù)水平的提高，這一優(yōu)勢(shì)的重要性也隨之下降。西部地區(qū)教育水平相對(duì)落后，勞動(dòng)力資源受教育程度普遍較低，這些都造成中西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中居于劣勢(shì)地位，從而其經(jīng)濟(jì)實(shí)力也較低。政府應(yīng)該加大對(duì)中西部地區(qū)的教育支出，提高其文化水平，加大對(duì)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)投入，從整體上提高科技水平和勞動(dòng)力素質(zhì)。

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