張竹耘

摘 要：本文將全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)直轄市分為東，中，西部，分別通過(guò)每個(gè)省1994年到2010年的GDP以及農(nóng)村居民消費(fèi)情況，考察我國(guó)東，中，西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受農(nóng)村居民消費(fèi)水平影響的程度。

關(guān)鍵詞：面板數(shù)據(jù)分析；消費(fèi)；GDP；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

1.引言

1.1研究現(xiàn)狀

目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)問(wèn)題已經(jīng)有了一定的研究。郝正亞、王建中、甄建崗（2007）在農(nóng)村居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系中采用協(xié)整理論和誤差修正模型（ECM）進(jìn)行分析，劉太琳、劉敏敏、董中印（2012）采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的方式進(jìn)行分析，耿曄強(qiáng)（2012）以1983—2009年消費(fèi)環(huán)境和農(nóng)村居民消費(fèi)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本，使用VEC模型就消費(fèi)環(huán)境對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響進(jìn)行沖擊響應(yīng)、方差分解分析，萬(wàn)元元、雷雨、王龍（2013）以1990—2010年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平及其影響因素進(jìn)行定量分析。以上文章對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系做出了整體的分析，并沒(méi)有將其進(jìn)行區(qū)域劃分分析，本文貢獻(xiàn)在于對(duì)全國(guó)農(nóng)村居民進(jìn)行區(qū)域劃分，逐一將二者關(guān)系進(jìn)行分別探討，區(qū)域性地為現(xiàn)階段利用消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供理論依據(jù)。

2.數(shù)據(jù)選取與實(shí)證分析

2.1數(shù)據(jù)選取

在本實(shí)證分析中，將全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)分為東，中，西部，分別通過(guò)每個(gè)省1994年到2010年的GDP以及農(nóng)村居民消費(fèi)情況，考察我國(guó)東，中，西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受農(nóng)村居民消費(fèi)水平影響的程度。具體劃分為：東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南，中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南，西部包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古、廣西。

2.2實(shí)證分析

2.2.1各個(gè)區(qū)域的各個(gè)回歸模型的回歸分析：

通過(guò)建立不同的回歸模型，得到東，中，西部三個(gè)區(qū)域的回歸結(jié)果如表2.3.1所示：

2.2.2各個(gè)區(qū)域的各個(gè)回歸模型的模型篩選就東部地區(qū)而言。

·混合回歸模型與個(gè)體固定效應(yīng)模型的篩選：

根據(jù)構(gòu)建的F統(tǒng)計(jì)量公式，RRSS=4.59E+09，URSS=2.05E+09，N=11，T=17，可以得到：

F=（4.59×109-2.05×109）/（11-1）2.05×109/（11×17-11-1+1）～F（11-1，11×17-11-1+1）

最終得到：

F=21.8068，而查表得0.05水平的F統(tǒng)計(jì)量臨界值F（10，176）≈1.84，F(xiàn)>F，所以拒絕原假設(shè)，應(yīng)該接受個(gè)體固定效應(yīng)模型。

·個(gè)體固定效應(yīng)模型與個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型的篩選：

Hausman檢驗(yàn)結(jié)果如下：

Test SummaryChi-Sq.StatisticChi-Sq.d.f.Prob.

oss-section random6.14890510.0131

Hausman檢驗(yàn)的零假設(shè)H0：接受模型為個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型。

從檢驗(yàn)結(jié)果中看出，卡方檢驗(yàn)的顯著性概率為0.0131，即拒絕原假設(shè)犯錯(cuò)誤概率為1.31%，因此拒絕原假設(shè)，得到最終篩選結(jié)果：回歸模型應(yīng)該選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型。

同理分析，可得中部、西部地區(qū)模型選擇。

2.2.3各個(gè)區(qū)域回歸結(jié)果

通過(guò)篩選和調(diào)整，最終得到東，中，西部的最終回歸結(jié)果如表2.3.3所示：

2.2.4各個(gè)區(qū)域回歸結(jié)果結(jié)論分析：

就東部地區(qū)而言，t統(tǒng)計(jì)量顯著性概率均小于5%，說(shuō)明在5%水平可以拒絕原假設(shè)，通過(guò)t檢驗(yàn)，結(jié)論成立。同時(shí)，CON的邊際系數(shù)為4.201793，說(shuō)明每增加一單位的農(nóng)村居民消費(fèi)，可以刺激GDP增長(zhǎng)4.201793單位。農(nóng)村居民消費(fèi)與GDP增長(zhǎng)存在正相關(guān)。同理，中部、西部農(nóng)村居民消費(fèi)與GDP增長(zhǎng)存在正相關(guān)。

由以上數(shù)據(jù)可知，西部農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)GDP影響最大，中部次之，其中東部農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)GDP影響最小。

3.回歸分析及意義

我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)與GDP增長(zhǎng)存在正相關(guān)，農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用已得到實(shí)證支持，政府應(yīng)該著力增加農(nóng)村居民消費(fèi)，建議如下：

①增加農(nóng)村居民收入。建立農(nóng)業(yè)保護(hù)制度，減輕其對(duì)于儲(chǔ)蓄的危機(jī)感，同時(shí)加大對(duì)農(nóng)民的教育力度，積極調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

②改善農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境。農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)趨同造成農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)過(guò)剩，直接導(dǎo)致了農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格下跌。因此，國(guó)家要支持鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展，調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。

③完善農(nóng)村社會(huì)保障體系。針對(duì)高等教育費(fèi)用方面的預(yù)期，國(guó)家應(yīng)制定優(yōu)惠政策，給予貧困學(xué)生一定補(bǔ)助，并制定助學(xué)貸款制度。同時(shí)，應(yīng)建立農(nóng)村養(yǎng)老保障體系，建立并完善農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)體系①。

由于西部地區(qū)的農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)GDP的影響最大，國(guó)家應(yīng)著力提高西部農(nóng)村居民消費(fèi)力，深化西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，不僅對(duì)農(nóng)村市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)與完善具有促進(jìn)作用，而且有利于擴(kuò)大我國(guó)的內(nèi)需，拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的全面增長(zhǎng)。（作者單位：四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

注解：

① 趙偉鐸，于曄，王建力.提高農(nóng)村居民消費(fèi)力的對(duì)策探析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2012（07）.

參考文獻(xiàn)

[1] 郝正亞，王建中，甄建崗.農(nóng)村居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2007（05）.

[2] 劉太琳，劉敏敏，董中印.我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析[J].東岳論叢，2012（10）.

[3] 耿曄強(qiáng).消費(fèi)環(huán)境對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)影響的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2012（11）.

[4] 萬(wàn)元元，雷雨，王龍.中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析[J].陜西行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（02）.

[5] 年鑒：全國(guó)各地區(qū)農(nóng)村居民純收入[M].重慶調(diào)查年鑒，2011.

[6] 趙偉鐸，于曄，王建力.提高農(nóng)村居民消費(fèi)力的對(duì)策探析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2012（07）.