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環(huán)境庫茲涅茨曲線

2014-08-16 02:21黨士超楊建州
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2014年15期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境污染

黨士超 楊建州

摘 要:環(huán)境庫茲涅茨曲線提出后,相關(guān)學(xué)者對中國的環(huán)境庫茲涅茨曲線進(jìn)行了形式多樣的檢驗。在運用時間序列進(jìn)行的省級檢驗中,環(huán)境庫茲涅茨曲線的形狀絕大多數(shù)并非理想的倒U型。反復(fù)波動的EKC曲線多是由于環(huán)境政策的非持續(xù)性,又因絕大多數(shù)省份粗放型的經(jīng)濟發(fā)展方式,多數(shù)省份的環(huán)境庫茲涅茨曲線都處于上升階段。在省際檢驗的檢驗過程中,存在著內(nèi)生性及“偽回歸”的問題,部分研究試圖通過向量自回歸模型(VAR)或聯(lián)立方程模型來解決這些問題。

關(guān)鍵詞:環(huán)境庫茲涅茨曲線;經(jīng)濟發(fā)展;環(huán)境污染

中圖分類號:F2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3198(2014)15-0018-03

1 環(huán)境庫茲涅茨曲線簡述

隨著經(jīng)濟的增長,環(huán)境問題逐漸成為人們關(guān)注的焦點。自Grossman和Krueger(1991)年通過對全球42個國家的面板數(shù)據(jù)分析,得出了經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染長期呈倒U型的關(guān)系以來,關(guān)于經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的研究開始不斷出現(xiàn)。Panayotou(1993)將經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間的倒U型關(guān)系定義為環(huán)境庫茲涅茨曲線,之后,這一理論逐漸成為研究的熱點,涌現(xiàn)出了大量的研究。目前的研究主要涉及兩個方面,一是運用現(xiàn)有理論檢驗環(huán)境庫茲涅茨曲線是否存在,二是考察環(huán)境庫茲涅茨曲線的內(nèi)在機理。

1.1 相關(guān)理論假說

環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系構(gòu)成了環(huán)境庫茲涅茨曲線的研究核心,Grossman和Krueger提出,經(jīng)濟發(fā)展通過結(jié)構(gòu)效應(yīng),規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)影響環(huán)境水平。環(huán)境水平在經(jīng)濟發(fā)展的早期階段趨于不斷惡化的趨勢,而當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展到達(dá)一定規(guī)模之后,環(huán)境水平會逐漸得到改善,兩者之間呈現(xiàn)出倒U型的關(guān)系。比較有代表性的解釋理論還有國際貿(mào)易說,認(rèn)為在自由貿(mào)易的條件下,由于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的差異或者說是要素稟賦差異,使污染密集型產(chǎn)業(yè)流向發(fā)展中國家(Lopez,1994;Copeland&Taylor,2004)。還有一種有代表性的觀點認(rèn)為,隨著收入的增加以及經(jīng)濟發(fā)展水平的提升,環(huán)境逐步由一個奢侈品變成一個必需品,在人們收入達(dá)到一定程度后,會更加關(guān)注自身的健康及居住環(huán)境,從而會影響到政府政策及生產(chǎn)技術(shù)等(Chavas,2004)。在政府政策層面,隨著經(jīng)濟的增長,政府會逐步加大對環(huán)境的投入及監(jiān)管。

1.2 計量模型

環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展之間可能存在多種關(guān)系,常用的計量模型為:

y為環(huán)境質(zhì)量指標(biāo),x為經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo),通常使用人均GDP來衡量,z為可能影響環(huán)境質(zhì)量的其它控制變量,如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),人口密度等。由以上方程可看出經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間可能存在著七種關(guān)系。

當(dāng)然實際情況可能更為復(fù)雜的表現(xiàn)為波浪形。

2 我國省際數(shù)據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線研究現(xiàn)狀

我國學(xué)者對于環(huán)境庫茲涅茨曲線的理論解釋研究相對較少,目前的理論研究主要集中在環(huán)境庫茲涅茨曲線的適用性上,實證研究則主要是根據(jù)西方已有理論,利用面板數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)對不同地域的實證性檢驗。基于全國或者是較大區(qū)域范圍的研究成果較為多樣化,但是基于省市數(shù)據(jù)的研究牽涉到時間序列,現(xiàn)有研究存在些不足。一個重要的問題是由于省際數(shù)據(jù)都是時間序列數(shù)據(jù),時間序列大都是非平穩(wěn)的,直接用回歸方法并不能識別這種非平穩(wěn)性。在非平穩(wěn)的條件下,極易出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象,即變量之間即使沒有關(guān)系由于非平穩(wěn)的時間序列帶有趨勢項也會呈現(xiàn)出相關(guān)關(guān)系,直接進(jìn)行回歸結(jié)果的可信度不能令人信服。

2.1 模型選取

通過對已有文獻(xiàn)的總結(jié),我國省際的環(huán)境庫茲涅茨曲線在模型選取上比較單一,解釋變量基本都為人均GDP,人均GDP的平方項及立方項三個解釋變量,少數(shù)文獻(xiàn)加入了對環(huán)境有影響的控制變量。解釋變量的單一選取好處是能夠直觀的判斷地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系,但是忽視了地區(qū)的差異性及影響環(huán)境水平的復(fù)雜性。

2.2 指標(biāo)選取

經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)選取上,全部文獻(xiàn)都是以人均GDP作為衡量指標(biāo)的,在環(huán)境污染的指標(biāo)選取上,超過半數(shù)的文獻(xiàn)將工業(yè)三廢即工業(yè)廢氣排放量,工業(yè)廢水排放量,工業(yè)廢棄固體排放量作為衡量指標(biāo),這很可能是出于數(shù)據(jù)的可得性緣故,早期的統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺乏詳盡的污染指標(biāo)分類。數(shù)據(jù)形式上主要有總量衡量,均量衡量,密度濃度衡量三類。在工業(yè)三廢的基礎(chǔ)上部分文獻(xiàn)增加了一些單一變量,例如早期國際研究通常使用的二氧化硫指標(biāo)。對噪聲污染生態(tài)破壞等其它的指標(biāo)由于缺乏衡量標(biāo)準(zhǔn)而沒有先關(guān)研究。

2.3 實證結(jié)果分析

從實證分析上來看,似乎經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間的倒U型關(guān)系并不顯著,依地區(qū)及污染指標(biāo)的不同,結(jié)果出現(xiàn)很大的差異性,甚至對統(tǒng)一省份的分析結(jié)論有時也具有差異性(陳春華等,2008;張靜中等,2009)。

實證研究EKC呈現(xiàn)出倒U型關(guān)系的有:(1)水質(zhì)指標(biāo)。廣東省(方銘,2009),河南?。ü壤伲?008)等;倒N型關(guān)系的結(jié)論有:遼寧?。▍沃均i,2012),天津市(孫可,2008)等。(2)空氣指標(biāo)。河南省(谷蕾,2008),湖北?。ㄐづD珍,2010)等;倒N型關(guān)系的有:寧夏(劉婷婷,2011),遼寧省(呂志鵬,2012)等。(3)固體廢棄物指標(biāo)。湖北省(肖臘珍,2010),上海市(李倩,2008)等,倒N型關(guān)系有:江蘇?。◤堨o中,2009),遼寧?。▍沃均i,2012)等??梢钥闯鏊|(zhì)指標(biāo)的控制相對來說較好,但是要防止環(huán)境質(zhì)量好轉(zhuǎn)后出現(xiàn)“翹尾”現(xiàn)象。

呈現(xiàn)出U型關(guān)系的有:(1)水質(zhì)指標(biāo)。重慶市(何太蓉,2009),安徽?。ㄒ蟾2牛?008)等;N型關(guān)系有寧夏(劉婷婷,2011),湖北?。ㄐづD珍,2010)。(2)空氣指標(biāo)。N型關(guān)系吉林省(徐夢博,2009),安徽?。ㄒ蟾2?,2008)等。(3)固體廢棄物指標(biāo)。上海市(李倩,2008),新疆(馬曉鈺,2011)等;N型關(guān)系廣東省(方銘,2009)等。還有呈現(xiàn)出遞增趨勢的:(1)水質(zhì)指標(biāo)。陜西?。ê聳|明,2008),山西?。核膶?,2008)等。(2)空氣指標(biāo)。陜西省(郝東明,2008),山西省(梁四寶,2008),湖南?。ㄔ逊?,陳青云,2008)。(3)固體廢棄物指標(biāo)。陜西?。ê聳|明,2008),山西?。核膶?,2008)等。

還有一些省市呈波浪型關(guān)系,如黑龍江省工業(yè)三廢指標(biāo)(李崧,邱微,趙慶良,2006),浙江省工業(yè)三廢指標(biāo)(段顯明,2012)。這部分表示,這些地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量隨著經(jīng)濟的發(fā)展顯示出不斷惡化的趨勢,這可能與當(dāng)?shù)卮址攀降慕?jīng)濟增長方式,工業(yè)份額過大,過于寬松或者更確切的是環(huán)境政策的不持續(xù)性有關(guān)。值得注意的是,相當(dāng)一部分結(jié)果是不顯著的,倒U型關(guān)系極為模糊,這與解釋變量的選擇,模型的設(shè)定,以及污染指標(biāo)選取的差異性有關(guān)。

2.4 省際特點

環(huán)境庫茲涅茨曲線形式的多樣化可能源自于理論模型內(nèi)在多樣性、數(shù)據(jù)形式的差異性及來源的可靠性、變量選取的差異性等。也有不同地區(qū)的差異性存在其中。改革開放以來,我國由計劃經(jīng)濟轉(zhuǎn)向市場經(jīng)濟,但是政府在經(jīng)濟發(fā)展過程中起著決定性作用。如果地方政府首要目標(biāo)是發(fā)展經(jīng)濟,那么或多或少會忽視環(huán)境的保護(hù),當(dāng)環(huán)境極度惡化,民怨四起或是中央政府環(huán)境指令的影響下,會在某一確定時間加大環(huán)境投入的力度,包括政策監(jiān)管和資金投資兩部分(羅連發(fā),2009)。如果政策是長久性的,或者涉及到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的,那么環(huán)境庫茲涅茨曲線可能會出現(xiàn)下降趨勢,但嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)制度通常是階段性的,當(dāng)經(jīng)濟出現(xiàn)衰退跡象,經(jīng)濟發(fā)展會重新回到首要目標(biāo),所以受環(huán)境保護(hù)政策的影響,相當(dāng)一部分污染指標(biāo)呈波浪型形狀。其次是我國長期以來粗放型,能源消耗性的經(jīng)濟增長方式,也促使很多地區(qū)環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展水平之間呈現(xiàn)正相關(guān)的特點。段顯明(2012)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,工業(yè)份額下降之后環(huán)境質(zhì)量有明顯好轉(zhuǎn)。而郝東明(2008),梁四寶(2008)等研究發(fā)現(xiàn)以粗放型經(jīng)濟為主的山西、陜西污染水平仍處于增長階段。因此,施行具有持續(xù)性、連貫性的環(huán)境政策,降低單位產(chǎn)出的能耗,清潔生產(chǎn)技術(shù)的推廣對于我國環(huán)境質(zhì)量的提升具有顯著地影響。

3 問題及展望

3.1 模型設(shè)定

在模型設(shè)定上,目前已有的省際環(huán)境庫茲涅茨檢驗基本都是直接使用二次型及三次型方程直接進(jìn)行回歸,即以環(huán)境指標(biāo)為被解釋變量,人均GDP,人均GDP的平方項,人均GDP的立方項為解釋變量,即直接設(shè)定了經(jīng)濟發(fā)展對環(huán)境質(zhì)量的單向因果關(guān)系,將收入假定為了一個外生變量。然而事實上,環(huán)境的惡化會影響到經(jīng)濟的發(fā)展,在較低的經(jīng)濟發(fā)展階段如果環(huán)境質(zhì)量極度惡化,那么經(jīng)濟很難持續(xù)發(fā)展到高級階段(Arrow,1995)。我國環(huán)境庫茲涅茨曲線省際檢驗中,大多文獻(xiàn)并沒有考慮到內(nèi)生性問題,而是單一的運用最簡單的也是爭議最多的一個模型反復(fù)檢驗。

3.2 變量的選取

就別解釋變量而言,人均GDP是否可以真實反映一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平也是值得商榷的。解釋變量的選擇上也缺乏影響環(huán)境水平的其它控制變量,如人口密度,產(chǎn)業(yè)份額,貿(mào)易開放度等等,得出的結(jié)論適用性不強。

3.3 數(shù)據(jù)處理

在回歸方法上,由于數(shù)據(jù)的選取為時間序列數(shù)據(jù),由于很多時間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的,用回歸方法無法識別這些非平穩(wěn)性,即使變量之間沒有任何關(guān)系,也會由于非平穩(wěn)的時間序列帶有趨勢項而顯示出一定關(guān)系。大量的實證文獻(xiàn)忽視了這一常見的問題,沒有對時間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗及協(xié)整檢驗就直接進(jìn)行回歸,這樣得出的結(jié)論顯然是不可靠的。

3.4 展望

一些學(xué)者嘗試運用其它方法來克服這些缺陷,如使用向量自回歸(VAR)模型進(jìn)行分析。VAR模型最早由Sims(1980)提出,把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型。VAR模型能夠反映變量間的雙向作用關(guān)系,同時也能夠克服時間序列出現(xiàn)的偽回歸問題。目前已有運用VAR模型對經(jīng)濟增長和環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的檢驗,如彭水軍,包群(2006)運用VAR對全國的庫茲涅茨曲線檢驗,田志華,王忠(2013)運用VECM模型對廣東省經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,認(rèn)為經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間存在長期協(xié)整關(guān)系,認(rèn)為在環(huán)境污染與經(jīng)濟增長存在雙向影響機制中,環(huán)境污染對經(jīng)濟增長的反作用相對較弱。段顯明(2012)運用VAR對浙江省環(huán)境庫茨茲涅茨曲線的檢驗等。通過方差分解均得出經(jīng)濟增長對解釋污染排放預(yù)測方差起著重要作用,而污染排放對經(jīng)濟增長預(yù)測方差的貢獻(xiàn)度較小。運用VAR模型檢驗經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境污染之間的關(guān)系以及對拐點進(jìn)行有效的預(yù)測不失一個可行的良好的辦法。

目前我國已有的大量省際環(huán)境庫茲涅茨曲線研究過于單一,可以說只是簡單的方法復(fù)制,缺乏研究意義。應(yīng)該將在大區(qū)域內(nèi)的面板數(shù)據(jù)的模型分析方法及在環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)在機制的研究成果運用到省際數(shù)據(jù)研究中。

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