王桂榮++徐恬

摘要：根據(jù)影響高職高專大學生就業(yè)質(zhì)量的五個變量，用回歸分析方法研究變量之間的關系，通過因子分析，可以對高職高專大學生的專業(yè)就業(yè)質(zhì)量進行簡單評價。

關鍵詞：高職高專大學生；就業(yè)質(zhì)量；專業(yè)

中圖分類號：G715 文獻標識碼：A 文章編號：1672-5727（2014）08-0070-04

就業(yè)是民生之本，是國家政治與經(jīng)濟景氣的重要指標。大學畢業(yè)生是否符合社會需要、培養(yǎng)質(zhì)量是否能夠滿足用人單位要求，不僅是中國高校普遍面臨的重要課題，也是就業(yè)市場亟待改善的問題之一。

近年來，就業(yè)的專業(yè)對口率相對較低；就業(yè)的地域、行業(yè)不平衡；就業(yè)率逐年提高，但是就業(yè)滿意度降低。大學生就業(yè)質(zhì)量是一個衡量大學生綜合就業(yè)情況的概念，影響大學生就業(yè)的相關因素都有可能制約就業(yè)質(zhì)量的提升。

整體而言，2011屆大學生畢業(yè)半年后的就業(yè)率為90.2%，本科院校畢業(yè)生半年后的就業(yè)率為90.8%，高職高專院校畢業(yè)生半年后的就業(yè)率為89.6%。近年來，大學生就業(yè)率逐年攀升，并且大學生就業(yè)率上升主要來自于高職高專畢業(yè)生就業(yè)率的上升，本科生與高職高專畢業(yè)生的就業(yè)率差距持續(xù)縮小。此外，不同專業(yè)的就業(yè)率、就業(yè)滿意度及平均月收入存在差異。不同專業(yè)之間學習內(nèi)容、專業(yè)的社會適應性和專業(yè)技能的不同導致各個專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)狀況的不同。研究各專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)狀況的不同對于大學生選擇專業(yè)、選擇職業(yè)和就業(yè)方向都具有重要意義。探討高職高專大學生的就業(yè)質(zhì)量對于研究大學生的就業(yè)質(zhì)量至關重要。

理論背景

本研究以專業(yè)為基礎，分別分析高職高專專業(yè)的就業(yè)滿意度、工作與專業(yè)相關度、職業(yè)期待吻合度、收入和離職率之間的關系。基于這樣的研究目標，現(xiàn)將有關理論解釋如下：

一是高職高專教育的性質(zhì)。高職高專教育是面向?qū)？茖哟稳瞬诺?、面向?jīng)濟建設第一線的專業(yè)化人才培養(yǎng)模式，高職高專教育培養(yǎng)技術員、工藝人員、技術管理員和高級技工等，更注重實際操作。隨著市場的不斷開放，行業(yè)不斷增加，對于技術型人才的需求越來越大，高職高專畢業(yè)生的就業(yè)主要是面向制造業(yè)等一線行業(yè)。

二是就業(yè)滿意度。滿意度是人對于事物的感覺或態(tài)度，高興的或積極的態(tài)度是“滿意”，不高興的感覺或消極的態(tài)度是“不滿意”。尤金伲亞· 布拉弗·洛里特（Eugenia Fabra Florit）認為，教育年限、教育與工作匹配程度會影響員工對工作的滿意度。2011屆高職高專專業(yè)門類中，就業(yè)滿意度最高的是土建大類，為49%；最低的是法律大類，為38%。本科的就業(yè)滿意度比高職高專的滿意度普遍要高。筆者所研究的就業(yè)滿意度是指高職高專大學生對于畢業(yè)后所從事的工作或職業(yè)的滿足程度。

三是工作與專業(yè)的相關度。從大學畢業(yè)生職業(yè)期望對就業(yè)滿意度影響的角度進行研究，調(diào)查發(fā)現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)滿意度不高。劉雪蓮認為，畢業(yè)生的就業(yè)滿意度與畢業(yè)生的性別和所學專業(yè)顯著相關，與家庭背景、生源地無顯著相關。涂曉明對大學畢業(yè)生就業(yè)滿意度影響因素的研究表明，大學生對就業(yè)的期望（起薪）越高，越難以對其簽約單位滿意或滿意程度較低，專業(yè)對口是大學生實現(xiàn)就業(yè)滿意度的關鍵。2011屆高職高專專業(yè)相關度最高的專業(yè)門類為土建大類，為85%；其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類，為81%；最低的為旅游大類，為46%。我們發(fā)現(xiàn)，在高職高專專業(yè)中，土建的專業(yè)相關度最高，而且就業(yè)滿意度也最高。筆者所研究的工作與專業(yè)的相關度是指受雇全職工作并且與專業(yè)相關的畢業(yè)生人數(shù)/受雇全職工作的畢業(yè)生人數(shù)。

四是職業(yè)期待吻合度。職業(yè)期待吻合度又稱職業(yè)期望、職業(yè)意向，是個體對某種職業(yè)的渴求和向往，是個體對待職業(yè)的一種態(tài)度和信念。胡玉東對南京郵電學院2001屆畢業(yè)生進行調(diào)查的結果表明，影響畢業(yè)生擇業(yè)的最重要因素依次為：發(fā)展前景、經(jīng)濟收入、專業(yè)對口、工作環(huán)境。葉文振等人在對廈門大學2002屆本科畢業(yè)生就業(yè)問卷調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，大學生就業(yè)期望的主要因素是收入、單位行業(yè)、單位性質(zhì)和工作地點。有研究表明，職業(yè)期望對大學生的職業(yè)選擇有直接影響，進而也影響到就業(yè)滿意的程度。2011屆高職高專專業(yè)門類中，輕紡食品大類最高，為49%；其次是土建大類，為48%；最低的是法律大類，為30%。在筆者的研究中，職業(yè)期待吻合度是指畢業(yè)生被調(diào)查時所從事的工作與職業(yè)期待吻合的人數(shù)的百分比。

五是離職率。米勒（Mueller）等人認為，工作滿意度和選擇工作的機會是雇員流失和其他決定因素之間的中介變量。收入、工作年限、專業(yè)對口等都影響到離職率的高低。在筆者的研究中，離職率是指有過工作經(jīng)歷的2011屆畢業(yè)生發(fā)生過離職情況的百分比，而且離職主要是主動離職。2011屆本科主要專業(yè)門類中，文學的離職率最高，為36%；農(nóng)學、教育學次之，為32%；歷史學最低為20%。在高職高專專業(yè)門類中，藝術設計傳媒大類離職率最高，為68%；旅游大類次之，為59%；最低的離職率出現(xiàn)在材料與能源大類，為27%。主動離職的主要原因包括個人發(fā)展空間不夠、薪資福利偏低和壓力過大等。

筆者的研究以專業(yè)為基礎，分別分析高職高專相關專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)滿意度、工作與專業(yè)相關度、職業(yè)期待吻合度、收入及離職率這五個變量之間的關系，此外，對各高職高專相關專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量進行簡單評價。

研究分析

（一）數(shù)據(jù)來源及研究方法

筆者的研究所采用的數(shù)據(jù)來源于麥克思研究院出版的《2012中國大學生就業(yè)報告》。所有的數(shù)據(jù)都是在大學生畢業(yè)半年后（即畢業(yè)第二年的2月份）展開調(diào)查得到的。通常而言，此時大學畢業(yè)生的就業(yè)狀況趨于穩(wěn)定，所以，半年后就業(yè)質(zhì)量是具有參考性和研究性的。

回歸分析和因子分析是研究使用的主要統(tǒng)計方法。筆者對四個變量分別進行回歸分析，用五個影響相關專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的指標簡單評價各專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量，并進行因子分析，最終得到就業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)。

（二）回歸分析

表1中的數(shù)據(jù)顯示，就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度（p=0<0.01，r=0.754）之間相關性強；就業(yè)滿意度和工作與專業(yè)相關度之間（p=0<0.01，r=0.864）相關性強；工作與專業(yè)相關度和職業(yè)期待吻合度之間（p=0.02<0.05，r=0.621）相關性較強；工作與專業(yè)相關度和離職率之間（p=0.02<0.05，r=-0.657）相關性較強。薪資收入與其他變量之間的相關系數(shù)均較低。所以，在高職高專專業(yè)背景下，收入與就業(yè)滿意度及職業(yè)期待吻合度之間相關系數(shù)較低，相關性較差。

根據(jù)以上高職高專相關專業(yè)各變量之間的關系做出進一步假設。假設工作與專業(yè)相關度和就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、離職率這三個變量之間存在線性關系，就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間存在線性關系，針對這些假設可使用線性回歸分析統(tǒng)計方法檢驗有關變量之間的關系，如表2所示。

據(jù)就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間的方差分析得到回歸模型（R2=0.569，p=0.03<0.05）是顯著的，擬合程度較好，模型的解釋能力較好。大學生就業(yè)報告數(shù)據(jù)顯示，在高職高專相關專業(yè)職業(yè)期待吻合度中，輕紡食品大類最高，為49%，其次是土建大類，為48%，最低的是法律大類，為30%；而就業(yè)滿意度最高的是土建大類，為49%，最低的是法律大類，為38%。在專業(yè)背景下，職業(yè)期待吻合度越高，就業(yè)滿意度可能就越高。大學畢業(yè)生職業(yè)期待的工作與實際工作的吻合度越高，大學生自身的專業(yè)知識越容易得到運用和發(fā)揮，自身價值越容易得到實現(xiàn)。個人價值的實現(xiàn)表明個人的價值得到組織的認同，組織依附和社會融合的程度就會提高，從而滿意度也可能得到提升。對于高職高專畢業(yè)生而言，其職業(yè)期待吻合度與就業(yè)滿意度之間的緊密程度要高于本科畢業(yè)生，這可能是由于高職高專畢業(yè)生工作的技術性、專業(yè)性更強。

據(jù)工作與專業(yè)相關度和離職率之間的方差分析得到回歸模型（R2=0.432，p=0.020<0.05）較顯著，擬合程度一般，模型的解釋能力一般。工作與專業(yè)相關程度越高，就業(yè)滿足感越強烈，對于組織的歸屬感和依附感越強烈，社會融合程度就愈高，員工流動性越弱，離職率越低。但是，由于筆者的研究在數(shù)據(jù)方面存在欠缺，對兩者之間的關系仍需要作深層次的驗證。

據(jù)工作與專業(yè)相關度和就業(yè)滿意度之間的方差分析得到回歸模型（R2=0.747，p=0.00<0.05）是顯著的，擬合程度較好，模型的解釋能力較好。高職高專專業(yè)相關度最高的專業(yè)門類為土建大類，為85%，其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類，為81%，最低的為旅游大類，為46%。我們發(fā)現(xiàn)，在高職高專相關專業(yè)中，土建專業(yè)的專業(yè)相關度很高，而且就業(yè)滿意度也很高。在專業(yè)背景下，工作與專業(yè)的相關度越高，就業(yè)滿意度就越高。尤其是對于擁有專業(yè)技術技能的高職高專畢業(yè)生而言，越是專業(yè)化強的專業(yè)，技能的排他性越強，競爭力也就越強。同時，畢業(yè)生在自己熟悉的專業(yè)領域能夠更快地適應工作，充分發(fā)揮自己的專業(yè)技能，他們的自我滿足感越強烈，就會對工作越滿足。

據(jù)工作與專業(yè)相關度和職業(yè)期待吻合度之間的方差分析得到回歸模型（R2=0.385，p=0.031<0.05）整體是較顯著的，但是擬合程度一般，模型的解釋能力也一般。高職高專專業(yè)相關度最高的專業(yè)門類為土建大類，其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類，最低的為旅游大類。在高職高專相關專業(yè)的職業(yè)期待吻合度中，輕紡食品大類最高，其次是土建大類，最低的是法律大類。工作與專業(yè)相關程度越高，期待的工作與實際的工作吻合程度可能就越高，這兩者之間的關系需要更全面的數(shù)據(jù)加以驗證。

以上的線性回歸分析驗證了假設的正確性。因此，工作與專業(yè)相關度和職業(yè)期待吻合度、就業(yè)滿意度及離職率之間線性相關，就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間線性相關，但是線性相關關系的程度不同。

（三）就業(yè)質(zhì)量的簡單評價

筆者擬運用五個影響專業(yè)就業(yè)的指標簡單評價就業(yè)質(zhì)量。這里采用計算因子加權總分的方法，僅從單純的數(shù)量上考慮，以兩個因子的方差貢獻率為權數(shù)。第一個因子在就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、工作與專業(yè)相關度上有較大的載荷，所以反映的是工作與專業(yè)、滿意度方面的信息；第二個因子在收入和離職率上有較大的載荷，反映的是收入與離職方面的信息。

通過上述模型，帶入各專業(yè)的數(shù)據(jù)，可計算出高職高專各專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量得分。材料與能源大類就業(yè)質(zhì)量得分最高，其次是交通運輸大類、制造大類、生化與藥品大類、電子信息大類，排在后幾位的是文化體育大類和農(nóng)林牧漁大類。所以說，高職高專相關專業(yè)在就業(yè)方面存在差距。另外，通過簡單計算可以發(fā)現(xiàn)，對于高職高專相關專業(yè)而言，第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量最高，其次是第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量最低。

結論

筆者以麥克思研究院出版的《2012中國大學生就業(yè)報告》為數(shù)據(jù)來源和就業(yè)質(zhì)量指標來源，對就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、工作與專業(yè)相關度、薪資收入和離職率五個變量運用線性回歸方法簡單論證了變量之間的關系，最終得出以下幾結論：在高職高專專業(yè)背景下，工作與專業(yè)相關度越高，就業(yè)滿意度越高；職業(yè)期待吻合度越高，就業(yè)滿意度越高；工作與專業(yè)相關度越高，職業(yè)期待吻合度越高；工作與專業(yè)的相關度越高，離職率越低。運用因子分析法構建的就業(yè)質(zhì)量評價模型，得到的結論是：材料與能源大類就業(yè)質(zhì)量最高，其次是交通運輸大類、制造大類、生化與藥品大類、電子信息大類，排在后幾位的是文化體育大類和農(nóng)林牧漁大類。

但是，由于實際條件和筆者學術水平的限制，本研究仍然存在一些問題：（1）五個變量指標結構較為粗糙，不能精確地加以論證。除了五個變量之外，可能還存在其他控制變量或影響因素，筆者給出的就業(yè)評價模型過于簡單。（2）筆者采用的數(shù)據(jù)是二手資料，具有局限性，本研究得出的結論需要有更精確的數(shù)據(jù)加以驗證。

參考文獻：

[1]麥克思研究院.2012中國大學生就業(yè)報告[R].北京：社會科學文獻出版社，2012.

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ral Equation Models[J].International Advances in EconomicResearch，2007，12（2）.

[3]劉雪蓮.大學畢業(yè)生職業(yè)期望對就業(yè)滿意度的影響研究[D].成都：四川大學，2007.

[4]涂曉明.大學畢業(yè)生就業(yè)滿意度影響因素的實證研究[J].高教探索，2007（2）：117-119.

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[7]楊克旭.理工科重點大學畢業(yè)生職業(yè)期望與實現(xiàn)度研究[D].大連：大連理工大學，2005.

[8]Charles A OReilly Ⅲ，Caldwell David F，Barnett William P.Work Group Demography[J].Social Integration Turnover，1989，34（1）：21-38.

（責任編輯：王恒）

根據(jù)以上高職高專相關專業(yè)各變量之間的關系做出進一步假設。假設工作與專業(yè)相關度和就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、離職率這三個變量之間存在線性關系，就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間存在線性關系，針對這些假設可使用線性回歸分析統(tǒng)計方法檢驗有關變量之間的關系，如表2所示。

據(jù)就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間的方差分析得到回歸模型（R2=0.569，p=0.03<0.05）是顯著的，擬合程度較好，模型的解釋能力較好。大學生就業(yè)報告數(shù)據(jù)顯示，在高職高專相關專業(yè)職業(yè)期待吻合度中，輕紡食品大類最高，為49%，其次是土建大類，為48%，最低的是法律大類，為30%；而就業(yè)滿意度最高的是土建大類，為49%，最低的是法律大類，為38%。在專業(yè)背景下，職業(yè)期待吻合度越高，就業(yè)滿意度可能就越高。大學畢業(yè)生職業(yè)期待的工作與實際工作的吻合度越高，大學生自身的專業(yè)知識越容易得到運用和發(fā)揮，自身價值越容易得到實現(xiàn)。個人價值的實現(xiàn)表明個人的價值得到組織的認同，組織依附和社會融合的程度就會提高，從而滿意度也可能得到提升。對于高職高專畢業(yè)生而言，其職業(yè)期待吻合度與就業(yè)滿意度之間的緊密程度要高于本科畢業(yè)生，這可能是由于高職高專畢業(yè)生工作的技術性、專業(yè)性更強。

據(jù)工作與專業(yè)相關度和離職率之間的方差分析得到回歸模型（R2=0.432，p=0.020<0.05）較顯著，擬合程度一般，模型的解釋能力一般。工作與專業(yè)相關程度越高，就業(yè)滿足感越強烈，對于組織的歸屬感和依附感越強烈，社會融合程度就愈高，員工流動性越弱，離職率越低。但是，由于筆者的研究在數(shù)據(jù)方面存在欠缺，對兩者之間的關系仍需要作深層次的驗證。

據(jù)工作與專業(yè)相關度和就業(yè)滿意度之間的方差分析得到回歸模型（R2=0.747，p=0.00<0.05）是顯著的，擬合程度較好，模型的解釋能力較好。高職高專專業(yè)相關度最高的專業(yè)門類為土建大類，為85%，其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類，為81%，最低的為旅游大類，為46%。我們發(fā)現(xiàn)，在高職高專相關專業(yè)中，土建專業(yè)的專業(yè)相關度很高，而且就業(yè)滿意度也很高。在專業(yè)背景下，工作與專業(yè)的相關度越高，就業(yè)滿意度就越高。尤其是對于擁有專業(yè)技術技能的高職高專畢業(yè)生而言，越是專業(yè)化強的專業(yè)，技能的排他性越強，競爭力也就越強。同時，畢業(yè)生在自己熟悉的專業(yè)領域能夠更快地適應工作，充分發(fā)揮自己的專業(yè)技能，他們的自我滿足感越強烈，就會對工作越滿足。

據(jù)工作與專業(yè)相關度和職業(yè)期待吻合度之間的方差分析得到回歸模型（R2=0.385，p=0.031<0.05）整體是較顯著的，但是擬合程度一般，模型的解釋能力也一般。高職高專專業(yè)相關度最高的專業(yè)門類為土建大類，其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類，最低的為旅游大類。在高職高專相關專業(yè)的職業(yè)期待吻合度中，輕紡食品大類最高，其次是土建大類，最低的是法律大類。工作與專業(yè)相關程度越高，期待的工作與實際的工作吻合程度可能就越高，這兩者之間的關系需要更全面的數(shù)據(jù)加以驗證。

以上的線性回歸分析驗證了假設的正確性。因此，工作與專業(yè)相關度和職業(yè)期待吻合度、就業(yè)滿意度及離職率之間線性相關，就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間線性相關，但是線性相關關系的程度不同。

（三）就業(yè)質(zhì)量的簡單評價

筆者擬運用五個影響專業(yè)就業(yè)的指標簡單評價就業(yè)質(zhì)量。這里采用計算因子加權總分的方法，僅從單純的數(shù)量上考慮，以兩個因子的方差貢獻率為權數(shù)。第一個因子在就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、工作與專業(yè)相關度上有較大的載荷，所以反映的是工作與專業(yè)、滿意度方面的信息；第二個因子在收入和離職率上有較大的載荷，反映的是收入與離職方面的信息。

通過上述模型，帶入各專業(yè)的數(shù)據(jù)，可計算出高職高專各專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量得分。材料與能源大類就業(yè)質(zhì)量得分最高，其次是交通運輸大類、制造大類、生化與藥品大類、電子信息大類，排在后幾位的是文化體育大類和農(nóng)林牧漁大類。所以說，高職高專相關專業(yè)在就業(yè)方面存在差距。另外，通過簡單計算可以發(fā)現(xiàn)，對于高職高專相關專業(yè)而言，第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量最高，其次是第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量最低。

結論

筆者以麥克思研究院出版的《2012中國大學生就業(yè)報告》為數(shù)據(jù)來源和就業(yè)質(zhì)量指標來源，對就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、工作與專業(yè)相關度、薪資收入和離職率五個變量運用線性回歸方法簡單論證了變量之間的關系，最終得出以下幾結論：在高職高專專業(yè)背景下，工作與專業(yè)相關度越高，就業(yè)滿意度越高；職業(yè)期待吻合度越高，就業(yè)滿意度越高；工作與專業(yè)相關度越高，職業(yè)期待吻合度越高；工作與專業(yè)的相關度越高，離職率越低。運用因子分析法構建的就業(yè)質(zhì)量評價模型，得到的結論是：材料與能源大類就業(yè)質(zhì)量最高，其次是交通運輸大類、制造大類、生化與藥品大類、電子信息大類，排在后幾位的是文化體育大類和農(nóng)林牧漁大類。

但是，由于實際條件和筆者學術水平的限制，本研究仍然存在一些問題：（1）五個變量指標結構較為粗糙，不能精確地加以論證。除了五個變量之外，可能還存在其他控制變量或影響因素，筆者給出的就業(yè)評價模型過于簡單。（2）筆者采用的數(shù)據(jù)是二手資料，具有局限性，本研究得出的結論需要有更精確的數(shù)據(jù)加以驗證。

參考文獻：

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[7]楊克旭.理工科重點大學畢業(yè)生職業(yè)期望與實現(xiàn)度研究[D].大連：大連理工大學，2005.

[8]Charles A OReilly Ⅲ，Caldwell David F，Barnett William P.Work Group Demography[J].Social Integration Turnover，1989，34（1）：21-38.

（責任編輯：王恒）

根據(jù)以上高職高專相關專業(yè)各變量之間的關系做出進一步假設。假設工作與專業(yè)相關度和就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、離職率這三個變量之間存在線性關系，就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間存在線性關系，針對這些假設可使用線性回歸分析統(tǒng)計方法檢驗有關變量之間的關系，如表2所示。

據(jù)就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間的方差分析得到回歸模型（R2=0.569，p=0.03<0.05）是顯著的，擬合程度較好，模型的解釋能力較好。大學生就業(yè)報告數(shù)據(jù)顯示，在高職高專相關專業(yè)職業(yè)期待吻合度中，輕紡食品大類最高，為49%，其次是土建大類，為48%，最低的是法律大類，為30%；而就業(yè)滿意度最高的是土建大類，為49%，最低的是法律大類，為38%。在專業(yè)背景下，職業(yè)期待吻合度越高，就業(yè)滿意度可能就越高。大學畢業(yè)生職業(yè)期待的工作與實際工作的吻合度越高，大學生自身的專業(yè)知識越容易得到運用和發(fā)揮，自身價值越容易得到實現(xiàn)。個人價值的實現(xiàn)表明個人的價值得到組織的認同，組織依附和社會融合的程度就會提高，從而滿意度也可能得到提升。對于高職高專畢業(yè)生而言，其職業(yè)期待吻合度與就業(yè)滿意度之間的緊密程度要高于本科畢業(yè)生，這可能是由于高職高專畢業(yè)生工作的技術性、專業(yè)性更強。

據(jù)工作與專業(yè)相關度和離職率之間的方差分析得到回歸模型（R2=0.432，p=0.020<0.05）較顯著，擬合程度一般，模型的解釋能力一般。工作與專業(yè)相關程度越高，就業(yè)滿足感越強烈，對于組織的歸屬感和依附感越強烈，社會融合程度就愈高，員工流動性越弱，離職率越低。但是，由于筆者的研究在數(shù)據(jù)方面存在欠缺，對兩者之間的關系仍需要作深層次的驗證。

據(jù)工作與專業(yè)相關度和就業(yè)滿意度之間的方差分析得到回歸模型（R2=0.747，p=0.00<0.05）是顯著的，擬合程度較好，模型的解釋能力較好。高職高專專業(yè)相關度最高的專業(yè)門類為土建大類，為85%，其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類，為81%，最低的為旅游大類，為46%。我們發(fā)現(xiàn)，在高職高專相關專業(yè)中，土建專業(yè)的專業(yè)相關度很高，而且就業(yè)滿意度也很高。在專業(yè)背景下，工作與專業(yè)的相關度越高，就業(yè)滿意度就越高。尤其是對于擁有專業(yè)技術技能的高職高專畢業(yè)生而言，越是專業(yè)化強的專業(yè)，技能的排他性越強，競爭力也就越強。同時，畢業(yè)生在自己熟悉的專業(yè)領域能夠更快地適應工作，充分發(fā)揮自己的專業(yè)技能，他們的自我滿足感越強烈，就會對工作越滿足。

據(jù)工作與專業(yè)相關度和職業(yè)期待吻合度之間的方差分析得到回歸模型（R2=0.385，p=0.031<0.05）整體是較顯著的，但是擬合程度一般，模型的解釋能力也一般。高職高專專業(yè)相關度最高的專業(yè)門類為土建大類，其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類，最低的為旅游大類。在高職高專相關專業(yè)的職業(yè)期待吻合度中，輕紡食品大類最高，其次是土建大類，最低的是法律大類。工作與專業(yè)相關程度越高，期待的工作與實際的工作吻合程度可能就越高，這兩者之間的關系需要更全面的數(shù)據(jù)加以驗證。

以上的線性回歸分析驗證了假設的正確性。因此，工作與專業(yè)相關度和職業(yè)期待吻合度、就業(yè)滿意度及離職率之間線性相關，就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間線性相關，但是線性相關關系的程度不同。

（三）就業(yè)質(zhì)量的簡單評價

筆者擬運用五個影響專業(yè)就業(yè)的指標簡單評價就業(yè)質(zhì)量。這里采用計算因子加權總分的方法，僅從單純的數(shù)量上考慮，以兩個因子的方差貢獻率為權數(shù)。第一個因子在就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、工作與專業(yè)相關度上有較大的載荷，所以反映的是工作與專業(yè)、滿意度方面的信息；第二個因子在收入和離職率上有較大的載荷，反映的是收入與離職方面的信息。

通過上述模型，帶入各專業(yè)的數(shù)據(jù)，可計算出高職高專各專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量得分。材料與能源大類就業(yè)質(zhì)量得分最高，其次是交通運輸大類、制造大類、生化與藥品大類、電子信息大類，排在后幾位的是文化體育大類和農(nóng)林牧漁大類。所以說，高職高專相關專業(yè)在就業(yè)方面存在差距。另外，通過簡單計算可以發(fā)現(xiàn)，對于高職高專相關專業(yè)而言，第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量最高，其次是第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量最低。

結論

筆者以麥克思研究院出版的《2012中國大學生就業(yè)報告》為數(shù)據(jù)來源和就業(yè)質(zhì)量指標來源，對就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、工作與專業(yè)相關度、薪資收入和離職率五個變量運用線性回歸方法簡單論證了變量之間的關系，最終得出以下幾結論：在高職高專專業(yè)背景下，工作與專業(yè)相關度越高，就業(yè)滿意度越高；職業(yè)期待吻合度越高，就業(yè)滿意度越高；工作與專業(yè)相關度越高，職業(yè)期待吻合度越高；工作與專業(yè)的相關度越高，離職率越低。運用因子分析法構建的就業(yè)質(zhì)量評價模型，得到的結論是：材料與能源大類就業(yè)質(zhì)量最高，其次是交通運輸大類、制造大類、生化與藥品大類、電子信息大類，排在后幾位的是文化體育大類和農(nóng)林牧漁大類。

但是，由于實際條件和筆者學術水平的限制，本研究仍然存在一些問題：（1）五個變量指標結構較為粗糙，不能精確地加以論證。除了五個變量之外，可能還存在其他控制變量或影響因素，筆者給出的就業(yè)評價模型過于簡單。（2）筆者采用的數(shù)據(jù)是二手資料，具有局限性，本研究得出的結論需要有更精確的數(shù)據(jù)加以驗證。

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