郭 輝

(新疆師范大學(xué) 商學(xué)院， 烏魯木齊 830054)

一、市場營銷課程的地位與教學(xué)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

市場營銷是高校經(jīng)管類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程，該課程是一門主要圍繞市場調(diào)查與預(yù)測以進(jìn)行企業(yè)市場營銷決策為主要內(nèi)容的實(shí)踐應(yīng)用型課程。目前，在高校的教育實(shí)踐中，市場營銷的實(shí)踐應(yīng)用性得到了重視，這主要與高校發(fā)現(xiàn)該課程在培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐應(yīng)用能力的專門人才中發(fā)揮了一定的作用和效果有關(guān)。從專業(yè)設(shè)置和課程銜接關(guān)系來看，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)是市場營銷的基礎(chǔ)和先導(dǎo)課程。主要原因是，在市場營銷課程中利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和思路對企業(yè)營銷信息系統(tǒng)的各種信息進(jìn)行收集、整理、分析、評估以做出準(zhǔn)確合理的營銷決策是該課程的重點(diǎn)和難點(diǎn)。由于該課程中大量地使用和涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念和方法進(jìn)行市場調(diào)查與預(yù)測分析，而統(tǒng)計(jì)學(xué)中的很多理論和知識點(diǎn)都是通過數(shù)學(xué)的演繹推理而來。從目前來看，統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)主要包括線性代數(shù)、概率論和高等數(shù)學(xué)等內(nèi)容，這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法的前提條件。因此，數(shù)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)學(xué)又是市場營銷的先導(dǎo)課程。簡單地說，學(xué)生如果沒有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，學(xué)好市場營銷也是比較困難的。

鑒于學(xué)生已具有良好的經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)基礎(chǔ)功底的假設(shè)前提下，探討如何啟發(fā)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和研究思路收集、整理、分析、評估企業(yè)營銷信息系統(tǒng)的各種信息并做出準(zhǔn)確合理的營銷決策。鑒于此，本文結(jié)合實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，歸納總結(jié)了幾種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)市場營銷策略中的案例分析以便于教學(xué)。

二、統(tǒng)計(jì)分析方法在市場營銷課程中的教學(xué)環(huán)節(jié)

市場營銷課程的主要教學(xué)內(nèi)容是市場調(diào)查、分析和預(yù)測以及營銷方案的設(shè)計(jì)。從培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力來看，市場營銷學(xué)的研究內(nèi)容包括企業(yè)面臨的環(huán)境與市場分析、目標(biāo)市場的確定及定位、營銷活動與營銷決策、營銷組織與控制等內(nèi)容。[1]14-16因此，學(xué)生如何根據(jù)具體企業(yè)寫出市場營銷策劃方案，很大程度上取決于學(xué)生是否能夠利用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法對市場進(jìn)行準(zhǔn)確、科學(xué)的分析和預(yù)測。

從該課程與統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的內(nèi)容銜接關(guān)系看，市場營銷課程涉及的統(tǒng)計(jì)分析方法教學(xué)實(shí)踐主要體現(xiàn)在三個(gè)環(huán)節(jié)：一是收集企業(yè)營銷信息的統(tǒng)計(jì)調(diào)查形式和調(diào)查方法。此類方法中，企業(yè)獲取營銷信息的途徑可以采取統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式，不論采用前述哪種方式組織，都要運(yùn)用具體的調(diào)查方法，如觀察法、訪談法、調(diào)查問卷法、文獻(xiàn)法、田野調(diào)查法、實(shí)驗(yàn)法等方法。[2]19-22二是整理所收集到的企業(yè)營銷信息的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分布趨勢測度。主要表現(xiàn)在利用統(tǒng)計(jì)分組方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，同時(shí)利用測度數(shù)據(jù)集中趨勢和離散趨勢的描述性指標(biāo)對數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行分析。三是利用統(tǒng)計(jì)分析方法研究企業(yè)的營銷信息，以期發(fā)現(xiàn)過去的變動規(guī)律，并合理預(yù)測未來情況。由于這些統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算比較復(fù)雜，手工計(jì)算耗時(shí)多，易出錯，為了計(jì)算準(zhǔn)確，通常在教學(xué)實(shí)踐中，可借助EXCEL等計(jì)算機(jī)軟件來規(guī)避這些因素對準(zhǔn)確性的影響。綜合來看，統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法和思路在市場營銷課程中主要體現(xiàn)在企業(yè)營銷信息的收集、處理、分析和預(yù)測等教學(xué)環(huán)節(jié)(見圖1)。

圖1 統(tǒng)計(jì)分析方法在市場營銷課程中的教學(xué)環(huán)節(jié)

從方法論角度來看，市場營銷課程不可缺少的重要環(huán)節(jié)是根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況選擇行之有效的市場研究方法。企業(yè)進(jìn)行營銷決策需以掌握準(zhǔn)確的市場信息和分析為基礎(chǔ)。因此，運(yùn)用適合的統(tǒng)計(jì)分析方法制定準(zhǔn)確及時(shí)的營銷方案就顯得尤為重要。那么，如何將統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和思路運(yùn)用到市場營銷課程的教學(xué)中，這就需要一套行之有效的教學(xué)方法。有鑒于此，將通過案例的方式解析如何將統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法和思路運(yùn)用到市場營銷的教學(xué)實(shí)踐中。

三、統(tǒng)計(jì)分析方法在市場營銷課程中的教學(xué)思路及案例解析

(一)統(tǒng)計(jì)分類方法在市場營銷課程中的教學(xué)思路及案例分析

統(tǒng)計(jì)分類法是認(rèn)識事物內(nèi)部的主要方法，主要按照品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志進(jìn)行分組。通過分組數(shù)據(jù)，可以利用描述性統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)來測試數(shù)據(jù)分布的集中趨勢和離散趨勢。在教學(xué)過程中，教師可通過大量案例的形式培養(yǎng)學(xué)生整理數(shù)據(jù)的操作能力，同時(shí)引導(dǎo)學(xué)生利用描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析和解釋數(shù)據(jù)的分布趨勢。

比如，一家廣告公司為了研究某城市居民關(guān)注廣告類型的市場狀況，該公司在某城市隨機(jī)抽取了200人作了郵寄問卷調(diào)查。調(diào)查的問題是：您比較關(guān)心下列哪一類廣告？備選答案有：A.商品廣告;B.服務(wù)廣告;C.金融廣告;D.房地產(chǎn)廣告;E.招生招聘廣告；F.其他廣告。

問卷回收后，按廣告類型進(jìn)行分組整理得到表1，從表1可以看出，該廣告公司按照“廣告類型”這個(gè)品質(zhì)標(biāo)志進(jìn)行分組，可以看出此分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)組為商品廣告，占到56.1%，其次是服務(wù)廣告，占到25.5%。針對于該廣告公司來說，他可以根據(jù)這個(gè)分組情況及時(shí)調(diào)整其營銷廣告的業(yè)務(wù)類型。

表1 某城市居民關(guān)注廣告類型分布情況

注：本表數(shù)據(jù)來源于孫炎主編，陳平，孫長國副主編.《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》，機(jī)械工業(yè)出版社，2010年第1版，第32頁

比如，某服裝公司欲開發(fā)婦女兒童服裝，[3]166-167需要對某城市所在的兩個(gè)地區(qū)進(jìn)行人口情況調(diào)查，在教學(xué)實(shí)踐中，教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生掌握獲取權(quán)威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的途徑，如通過統(tǒng)計(jì)年鑒或國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等，整理數(shù)據(jù)得到表2。

反思：以物質(zhì)發(fā)生反應(yīng)問題為例,如果對物質(zhì)的溶解性、后續(xù)反應(yīng)、酸堿性環(huán)境等問題認(rèn)識不足,則往往會出現(xiàn)錯誤。

表2 某市甲區(qū)和乙區(qū)婦女?dāng)?shù)量按年齡分組分布情況

數(shù)據(jù)來源：李天劍.《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與營銷統(tǒng)計(jì)》，北京：高等教育出版社.第166頁

利用表2，教師可引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行描述性分析和對比分析，發(fā)現(xiàn)該市18歲以上婦女人數(shù)為135萬人，其中，18～30歲年齡段的婦女人數(shù)占婦女總數(shù)的45.74%。這一年齡段的婦女愿意打扮，同時(shí)也是勞動人口，具有一定的貨幣支付能力。因此，如果該公司開發(fā)的服裝的營銷群體的數(shù)量較為可觀且具有支付能力。如若加上30～40歲年齡段，這一群體人口數(shù)有111.2萬人，占18歲以上婦女總數(shù)的82.37%。這一年齡段的婦女基本子女的年齡也在12歲以下，因此，兒童服裝這一細(xì)分市場的容量也較為可觀。

再比如，某化學(xué)工業(yè)集團(tuán)公司，為了加強(qiáng)銷售工作和回款工作，將其用戶分為ABC三類。在其產(chǎn)品銷售過程中，根據(jù)每年的檔案資料，在“保證重點(diǎn)，兼顧一般”的原則指導(dǎo)下，將其1 834個(gè)用戶分成ABC三類。A類用戶有430戶，即老用戶，大用戶，資金足，接貨好，有信譽(yù)，其用量占本公司產(chǎn)品銷售總量的80%。C類用戶有314戶，即小用戶，資金少，其用量占本公司產(chǎn)品銷售總量的5%。B類用戶為1 090戶，是介于A類用戶和B類用戶之間的用戶。該公司根據(jù)此種分類，在實(shí)踐中對A類用戶采取簽訂長期供貨合同或可優(yōu)先考慮發(fā)貨的辦法對待；對C類用戶一般采取先匯款后發(fā)貨的辦法對待；對B類用戶可根據(jù)不同的情況采取靈活辦法對待。[3]168

(二)時(shí)間序列分析方法在市場營銷課程教學(xué)中的教學(xué)思路及案例解析

在市場營銷教學(xué)中，要引導(dǎo)學(xué)生利用時(shí)間序列的分析方法分析營銷活動現(xiàn)象并找出其中的規(guī)律，即要采用分析方法對時(shí)間序列進(jìn)行測算，更要注意利用市場營銷的內(nèi)容去分析和解釋結(jié)果。通常對時(shí)間序列進(jìn)行分析的目的主要有兩個(gè)方面：一是為了描述現(xiàn)象在過去的狀態(tài)及揭示現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性；二是為了預(yù)測現(xiàn)象在未來時(shí)間的發(fā)展趨勢。主要的分析方法有三類：第一類是時(shí)間序列的對比分析，主要包括水平分析和速度分析。水平分析主要借助于發(fā)展水平、平均發(fā)展水平、增長量、平均增長量等動態(tài)分析指標(biāo)來描述現(xiàn)象在某段時(shí)間上發(fā)展變化的水平高低及其增長變化的數(shù)量。速度分析主要借助于發(fā)展速度、平均發(fā)展速度、增長速度、平均增長速度等動態(tài)分析指標(biāo)來描述現(xiàn)象在某一發(fā)展變化過程中的快慢程度。第二類是時(shí)間序列的構(gòu)成分析，主要分析時(shí)間序列的長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動的影響。分析長期趨勢時(shí)可采用移動平均法和趨勢方程擬合法進(jìn)行。季節(jié)變動主要通過測算季節(jié)指數(shù)來分析時(shí)間序列在月、季、周等季節(jié)變化規(guī)律。第三類是時(shí)間序列的未來趨勢預(yù)測方法。主要有指數(shù)平滑法、移動平均外推法、趨勢方程擬合預(yù)測法。[4]

鑒于篇幅限制，將探討如何利用季節(jié)指數(shù)分析企業(yè)的營銷策略。測定和分析時(shí)間序列的季節(jié)波動狀態(tài)或消除季節(jié)變動對時(shí)間序列的影響，以分析其他構(gòu)成要素的影響都是通過季節(jié)指數(shù)來實(shí)現(xiàn)的。測定方法主要有同期平均法和趨勢剔除法。

1.同期平均法測算季節(jié)指數(shù)

比如，某啤酒生產(chǎn)企業(yè)各季的銷售量數(shù)據(jù)如表3所示。[5]178-184利用同期平均法測定該數(shù)據(jù)的季節(jié)變動規(guī)律，應(yīng)用前提是不考慮此數(shù)據(jù)的長期趨勢直接進(jìn)行測算。測算方法及步驟為：第一步，計(jì)算同期平均數(shù)，即計(jì)算出同季度或同月份的平均數(shù)；第二步，計(jì)算總平均數(shù)，即計(jì)算全部數(shù)據(jù)的平均數(shù)；第三步，計(jì)算季節(jié)指數(shù)。即計(jì)算出各同月或同季平均數(shù)與總平均數(shù)的百分比。測算結(jié)果見表3。依據(jù)表3的結(jié)果，可以反映出該啤酒生產(chǎn)企業(yè)在第二和第三季度是銷售旺季，第一和第四季度則是銷售淡季，尤其是第一季度為全年中銷售最差的時(shí)間段。因此,該企業(yè)制定營銷策略時(shí)應(yīng)考慮季節(jié)波動因素對銷售量的影響。

同時(shí)，可以利用同期平均法測算的季節(jié)指數(shù)來預(yù)測該啤酒企業(yè)下一年的銷售量。假設(shè)該企業(yè)2006年全年銷售量達(dá)到160萬噸，平均每個(gè)季度為40萬噸，則2006年該企業(yè)四個(gè)季度的預(yù)測銷售量為：

2006年第1季度企業(yè)預(yù)測的銷售量=40*77.08%=30.832(萬噸)，

2006年第2季度企業(yè)預(yù)測的銷售量=40*103.21%=41.284(萬噸)，

2006年第3季度企業(yè)預(yù)測的銷售量=40*128.02%=51.208(萬噸)，

2006年第4季度企業(yè)預(yù)測的銷售量=40*91.69%=36.676(萬噸)。

表3 某啤酒生產(chǎn)企業(yè)各季度的銷售量(單位：萬噸)

數(shù)據(jù)來源：孫炎主編，陳平，孫長國副主編.《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》，北京:機(jī)械工業(yè)出版社，2010年第1版，第180頁

2.趨勢剔除法測算季節(jié)指數(shù)

對于上述數(shù)據(jù)，如采用趨勢剔除法，則要考慮時(shí)間序列的長期趨勢。則具體的實(shí)施步驟為：第一步，利用移動平均法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑，即得到移動平均的趨勢值T;第二步，消除長期趨勢的影響，即用實(shí)際的觀察值Y除以相應(yīng)的趨勢值得到消除長期趨勢后的Y/T的值(見表3)；第三步，利用Y/T的值計(jì)算同期平均值和調(diào)整系數(shù)(調(diào)整系數(shù)的計(jì)算方法則根據(jù)研究對象來進(jìn)行，如果是季度數(shù)據(jù)，調(diào)整系數(shù)=4/同期平均數(shù)之和；如果是月份數(shù)據(jù)，調(diào)整系數(shù)=12/同期平均數(shù)之和)，則各季的季節(jié)指數(shù)=各季(各月)的同期的平均數(shù)*調(diào)整系數(shù)得到(見表5)。第四步，利用各季的季節(jié)指數(shù)(見表4～5)，對原始數(shù)據(jù)Y進(jìn)行季節(jié)因素的分離，即用Y除以各季或各月的季節(jié)指數(shù)即可(見表4季節(jié)分離Y/S數(shù)據(jù))。之后，可采用趨勢方程擬合法，對消除了季節(jié)變動因素的該企業(yè)的銷售量數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)形式的方程擬合，通過擬合方程可以發(fā)現(xiàn)該企業(yè)過去的變動規(guī)律，同時(shí)也可利用方程進(jìn)行未來趨勢的預(yù)測。

表4 利用趨勢剔除法分析某啤酒生產(chǎn)企業(yè)各季度的銷售量(單位：萬噸)

數(shù)據(jù)來源：孫炎主編，陳平，孫長國副主編.《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》，北京:機(jī)械工業(yè)出版社，2010年第1版，第180頁

表5 利用趨勢剔除法測算某啤酒生產(chǎn)企業(yè)各季度的銷售量的季節(jié)指數(shù)(單位：萬噸)

之后，利用表4中剔除了季節(jié)波動的Y/S的數(shù)據(jù)值，做圖發(fā)現(xiàn)，分離季節(jié)成分后的Y/S的銷售量數(shù)值大體成直線趨勢，所以可利用線性趨勢方程擬合法擬合方程：y=a+b*t(t值設(shè)定為自然數(shù)序列，見表4中的時(shí)間序號列)，利用公式(1)可測算系數(shù)a和b。

(1)

經(jīng)過測算，可得到該企業(yè)的銷售量線性趨勢方程為y=30.607+0.559*t，如果將t=25、26、27、28四個(gè)數(shù)值分別代入該方程，即可得到2006年該企業(yè)各個(gè)季度的銷售量的預(yù)測值。企業(yè)可根據(jù)此預(yù)測值合理策劃營銷方案。

(三)指數(shù)體系和因素分析法在市場營銷課程教學(xué)中的教學(xué)思路及案例解析

在市場營銷中，企業(yè)想了解宏觀經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行走勢，或者分析微觀企業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況時(shí)，通常可以利用統(tǒng)計(jì)指數(shù)來反映。比如，股價(jià)指數(shù)、債券價(jià)格指數(shù)、基金價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)、物價(jià)指數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品收購價(jià)格指數(shù)等。在營銷數(shù)據(jù)分析中，可以利用上述的單一指數(shù)進(jìn)行分析，也可以采取有一定經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的數(shù)量關(guān)系指數(shù)體系進(jìn)行分析。比如，銷售額指數(shù)=銷售量指數(shù)*銷售價(jià)格指數(shù)；總成本指數(shù)=產(chǎn)量指數(shù)*單位產(chǎn)品成本指數(shù)等等。因此，因素分析法就是利用具有一定經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的數(shù)量關(guān)系構(gòu)成的指數(shù)體系來測定各因素變動對總變動的影響程度和影響數(shù)額。也就是說，因素分析法一定是在指數(shù)體系的基礎(chǔ)之上完成的，其主要目的是分析各個(gè)因素對某種現(xiàn)象總指數(shù)的影響程度。市場營銷中的產(chǎn)品定價(jià)策略中需要掌握此方法。

比如，某家商店三種商品的銷售情況(見表6)[4]，利用因素分析法分析總銷售額的變動情況及其原因。

表6 某商店銷售量和價(jià)格資料表

數(shù)據(jù)來源：孫炎主編，陳平，孫長國副主編.《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》，北京:機(jī)械工業(yè)出版社，2010年第1版，第180頁

本例中要用到銷售額指數(shù)=銷售量指數(shù)*銷售價(jià)格指數(shù)體系進(jìn)行因素分析，其計(jì)算步驟為：

第一步，計(jì)算總銷售額指數(shù)的相對變動情況和絕對變動數(shù)額

銷售額的絕對變動數(shù)額= ∑q1p1- ∑q0p0=444-400=44(元)。

計(jì)算結(jié)果說明該商店報(bào)告期三種商品的銷售額比基期增長11%，增加了44元。

第二步，分析總銷售額變動的具體原因

(1)分析銷售量變動對總銷售額變動的影響

對總銷售額的影響= ∑q1p0- ∑q0p0=480-400=80(元)。

計(jì)算結(jié)果說明由于報(bào)告期商品銷售量的變動使商店總銷售額增長了20%，由此引起的總銷售額增加的金額為80元。

(2)分析價(jià)格變動對總銷售額變動的影響

對總銷售額的影響=∑q1p1- ∑q1p0=411-480=-36(元)。

計(jì)算結(jié)果說明由于物價(jià)的變動，該商店報(bào)告期的總銷售額比基期下降了100%-92.5%=7.5%，由此引起的總銷售額減少了36元。

上述分析使用的指標(biāo)體系，代入數(shù)據(jù)可表示為銷售額指數(shù)的相對變化及銷售額的絕對變動情形：

111%=120%*92.5%，

44元=80元+(-36元)。

綜合來看，該商店三種商品的銷售額報(bào)告期比基期增長11%，是由于銷售量增長20%與價(jià)格下降7.5%兩個(gè)因素共同引起的。商品銷售額增加了44元，是由于銷售量變動使其增加的80元和價(jià)格變動使其減少的36元共同影響的。對于此案例中的銷售量和價(jià)格的兩因素，前者對銷售額是正影響，后者是負(fù)影響。

四、結(jié)語

總的說來，統(tǒng)計(jì)分析方法和思路是在市場營銷課程中進(jìn)行市場研究的重要方法和工具。因此，在教學(xué)實(shí)踐中，應(yīng)著重培訓(xùn)學(xué)生把市場營銷的專業(yè)知識與統(tǒng)計(jì)分析方法相互結(jié)合起來進(jìn)行分析應(yīng)用。所述方法僅是市場營銷活動中最常用的、最普通的方法，由于篇幅原因，在此不可能將營銷實(shí)踐活動中能用到的所有統(tǒng)計(jì)方法都一一加以介紹。因此，建議在市場營銷課程教學(xué)中，注重從以下方面引導(dǎo)和培訓(xùn)學(xué)生將統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用到市場營銷課程的學(xué)習(xí)中。

(一)定性與定量方法相結(jié)合

對于企業(yè)來說，影響企業(yè)營銷的因素比較多，有一些因素不適宜定量化或是部分定量化。因此，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法確定營銷對象時(shí)，應(yīng)注意要求學(xué)生掌握足夠多的樣本，以定性分析開始，然后采取適合的定量分析方法，最后應(yīng)對統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況回歸到定性認(rèn)識的目的上。如果僅采用主觀判斷法、德爾菲法等定性的預(yù)測方法，可能會產(chǎn)生“帕金森定律”現(xiàn)象，或者是德爾菲法的問卷設(shè)計(jì)不合理會影響最終的預(yù)測結(jié)果。[4]但是，如果不顧企業(yè)的實(shí)際情況而只刻板地套用趨勢方程擬合法、回歸分析法和比率預(yù)測法等定量方法分析企業(yè)的定價(jià)因素、市場需求量以及廣告費(fèi)用等，可能會出現(xiàn)嚴(yán)重脫離實(shí)際的預(yù)測結(jié)果。因此，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的實(shí)際情形，選擇適合本企業(yè)的定性與定量方法相結(jié)合，這樣會產(chǎn)生科學(xué)合理符合實(shí)際的預(yù)測結(jié)果。同時(shí)，我們也應(yīng)看到，統(tǒng)計(jì)分析方法雖是一個(gè)強(qiáng)有力的工具，但不應(yīng)過分夸大統(tǒng)計(jì)方法的作用，而應(yīng)正視其適用性，看到其局限性。

(二)應(yīng)用定量方法要經(jīng)過嚴(yán)格的檢驗(yàn)

由于定量方法的模型往往涉及眾多的變量和參數(shù), 其變量的選擇和參數(shù)的制定必須經(jīng)過多次的試驗(yàn)驗(yàn)證才能確定其正確有效，從而保證整個(gè)模型的科學(xué)可信。以直線趨勢方程擬合法為例，該方法的應(yīng)用前提是企業(yè)的其他因素都保持不變，且時(shí)間序列的環(huán)比增長幅度是一致的。又比如以回歸分析預(yù)測法預(yù)測產(chǎn)品銷售量時(shí)，其實(shí)施步驟為：首先，通常企業(yè)的銷售量的變化可能總是與某個(gè)或幾個(gè)因素有關(guān)，那么就必須根據(jù)具體的企業(yè)情況找出與銷售量有關(guān)的因素作為變量，如某產(chǎn)品生產(chǎn)水平、人力資源數(shù)量、技術(shù)創(chuàng)新、廣告投入、消費(fèi)群體的收入情況等；然后判斷這些變量與企業(yè)的銷售量之間有無相關(guān)關(guān)系，并對變量間的關(guān)系密切程度進(jìn)行度量和檢驗(yàn)。其次，當(dāng)發(fā)現(xiàn)變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系時(shí)，可以采用一定的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行回歸分析。再次，從擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、回歸關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)和回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)三個(gè)方面對回歸模型的擬合效果進(jìn)行評價(jià)。最后，若回歸方程的擬合優(yōu)度良好，則可利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測?？梢姡褂枚糠椒ǚ治龊皖A(yù)測企業(yè)營銷信息時(shí)，要保證整個(gè)模型的可信度。

(三)實(shí)施自主性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的分析能力

實(shí)施自主性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，將理論教學(xué)在課堂上進(jìn)行，實(shí)驗(yàn)教學(xué)在老師的監(jiān)控下去完成。具體操作流程為：將學(xué)生按照興趣劃分成研究小組，小組內(nèi)部由組長負(fù)責(zé)選擇企業(yè)的營銷信息。在日常教學(xué)活動中，學(xué)生們互相幫助完成日常教學(xué)任務(wù)，然后收集相關(guān)數(shù)據(jù)資料，應(yīng)用模型及軟件研究企業(yè)的相關(guān)營銷課題，最后寫出營銷方案或者市場調(diào)查報(bào)告。教師根據(jù)實(shí)驗(yàn)研究報(bào)告與日常實(shí)驗(yàn)紀(jì)錄，給出學(xué)生實(shí)驗(yàn)成績。這種實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式不僅滿足了師生日常的理論與實(shí)驗(yàn)教學(xué)要求，而且通過課題研究培養(yǎng)了學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法分析營銷信息的能力。

(四)引入PBL教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力

PBL(problem-based learning)教學(xué)方法以探究性教學(xué)為主，強(qiáng)調(diào)學(xué)生在學(xué)習(xí)理論知識的過程中，重視自身學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。教師在具體實(shí)施教學(xué)的過程中，以問題為基礎(chǔ)，為學(xué)生設(shè)計(jì)基于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)世界的真實(shí)問題，將學(xué)生放置到復(fù)雜的、有現(xiàn)實(shí)意義的問題情境中，啟發(fā)學(xué)生、鼓勵學(xué)生運(yùn)用所學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)科知識，一起分工協(xié)作，分析討論并最終解決現(xiàn)實(shí)生活中的問題，從而在實(shí)踐過程中，使學(xué)生學(xué)習(xí)到隱含于問題深層的知識、理論，并掌握具體的分析方法，逐漸培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力。

因此，在市場營銷教學(xué)實(shí)踐中，教師還可通過案例演示法、情景模擬法、實(shí)地調(diào)研法等方式調(diào)動和培訓(xùn)學(xué)生將營銷理論與統(tǒng)計(jì)分析方法相結(jié)合的實(shí)踐操作能力，最重要的是要培訓(xùn)學(xué)生能將統(tǒng)計(jì)學(xué)知識和市場營銷的內(nèi)容緊密結(jié)合起來, 以更好地發(fā)揮統(tǒng)計(jì)分析方法這一重要工具在市場營銷課程中的作用。

[1] 馬連福.現(xiàn)代市場調(diào)查與預(yù)測[M].北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2005.

[2] 徐國祥.統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2007.

[3] 李天劍.統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與營銷統(tǒng)計(jì)[M].北京:高等教育出版社,2001.

[4] 郭輝.趨勢方程擬合法在人力資源需求預(yù)測的思路及案例解析[J].廊坊師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2014，(1):32-35.

[5] 孫炎.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社，2010.