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我國汽車產(chǎn)業(yè)市場集中度影響因素分析

2014-09-23 09:28:38
關(guān)鍵詞:集中度回歸方程汽車產(chǎn)業(yè)

鄧 泉

(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際貿(mào)易學(xué)院,安徽 蚌埠 233030;2.蚌埠學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理系,安徽 蚌埠 233030)

汽車產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展對一個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率很大,汽車產(chǎn)業(yè)的延伸度長,與其他產(chǎn)業(yè)的相關(guān)度高,既涉及到上游的冶煉、機(jī)械電子制造、石油化工、塑料玻璃成形、紡織等基礎(chǔ)性工業(yè)領(lǐng)域,又對第三產(chǎn)業(yè)如保險(xiǎn)、金融、維修服務(wù)業(yè)的發(fā)展拉動作用明顯.此外,對道路交通運(yùn)輸業(yè)也影響巨大.可見,汽車業(yè)對關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的帶動作用相當(dāng)明顯,其發(fā)展的速度高低和發(fā)展質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響到國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,當(dāng)然也會影響到國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度.因此,各個國家都非常重視汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.汽車產(chǎn)業(yè)一直是我國的重要支柱產(chǎn)業(yè),在國家政策大力扶持和正確引導(dǎo)下,我國汽車產(chǎn)業(yè)近年來取得了舉世矚目的成就,據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計(jì),2013年我國汽車產(chǎn)量為2211.68萬輛,銷量為2198.41萬輛,相比去年分別增長14.76%和13.87%,增幅比上年分別提高10.2和9.6個百分點(diǎn),增速穩(wěn)中有進(jìn),進(jìn)一步奠定了其在我國的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的地位.但是,我國汽車業(yè)還存在著很多問題,特別是汽車產(chǎn)業(yè)市場集中度偏低,成為阻礙我國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要因素.

1 產(chǎn)業(yè)集中度影響因素分析

產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論認(rèn)為,期初集中度、規(guī)模經(jīng)濟(jì)水平、進(jìn)入壁壘、市場規(guī)模、產(chǎn)品差異性、產(chǎn)業(yè)政策等是影響集中度的幾大因素.此外,相關(guān)研究表明,生產(chǎn)擴(kuò)張能力、利潤率、外商直接投資、汽車進(jìn)口量等也對我國汽車產(chǎn)業(yè)的集中度可能產(chǎn)生一定的影響.以下先逐一分析這些可能影響汽車產(chǎn)業(yè)集中度的因素,選取的數(shù)據(jù)時(shí)間段為1999年到2011年.

表1 我國歷年汽車產(chǎn)業(yè)市場集中度

1.1 上年集中度Ct-1

上年集中度與當(dāng)期集中度時(shí)間間隔短,二者相關(guān)性較強(qiáng),前者對后者有一定正相關(guān)的影響作用.市場份額大的企業(yè)會進(jìn)一步穩(wěn)住市場地位,為了保住既得利益會想方設(shè)法擴(kuò)大產(chǎn)品市場占有率,采用一定手段阻擋新廠商進(jìn)入,對市場集中度具有提高的作用.但是,新廠商能否最終進(jìn)入市場并不是由原有企業(yè)來決定的,因此老廠商的阻礙作用影響到底有多大還要進(jìn)一步研究探索.

1.2 規(guī)模效應(yīng)S

企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模而使生產(chǎn)成本降低,即規(guī)模的經(jīng)濟(jì)性.例如,生產(chǎn)一定數(shù)量的產(chǎn)品需要耗費(fèi)一定的成本,當(dāng)產(chǎn)量擴(kuò)大一倍時(shí)其所耗費(fèi)的生產(chǎn)成本增加不到一倍;或成本增加一倍所生產(chǎn)的產(chǎn)量增加超過一倍,這就是規(guī)模效應(yīng).我國2011年共有整車制造企業(yè)115家,數(shù)量眾多,但年產(chǎn)量超過10萬輛的汽車生產(chǎn)企業(yè)(集團(tuán))只有17家企業(yè),真正能夠達(dá)到規(guī)?;a(chǎn)的企業(yè)卻非常少,導(dǎo)致整個行業(yè)的規(guī)模效應(yīng)不顯著,只是排在前幾位的企業(yè)由于產(chǎn)量大都超過了百萬輛能夠獲得規(guī)模效益外,其余大多數(shù)企業(yè)產(chǎn)能過低,規(guī)模效應(yīng)無從談起.企業(yè)數(shù)量過多,單個企業(yè)產(chǎn)能過低都影響到了我國汽車產(chǎn)業(yè)市場集中度.對于這個變量,我們采用汽車產(chǎn)業(yè)企業(yè)的平均資產(chǎn)規(guī)模來表示:即生產(chǎn)企業(yè)的平均經(jīng)濟(jì)規(guī)模S=汽車產(chǎn)業(yè)平均資產(chǎn) (固定資產(chǎn)余額+流動資產(chǎn)余額)/N 其中,N為標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)數(shù).這里我們對企業(yè)的數(shù)目進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化,即將生產(chǎn)規(guī)模在不同數(shù)量階段的企業(yè)賦予不同的權(quán)重,如表2所示.

表2 權(quán)重分配表

根據(jù)權(quán)重分配,標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)數(shù)為以下公式,其中Xi為在i生產(chǎn)規(guī)模區(qū)間的企業(yè)數(shù),Yi為i區(qū)間的權(quán)重.

1.3 進(jìn)入障礙NEW

貝恩指出:市場中現(xiàn)有企業(yè)所享有的優(yōu)勢是新進(jìn)入企業(yè)所不具備的,因而在很大程度上就構(gòu)成了一定的進(jìn)入障礙.進(jìn)入門檻高就阻擋了相關(guān)企業(yè)從事汽車生產(chǎn)的可能性,維持了企業(yè)數(shù)量的穩(wěn)定性,有助于市場集中度的提高.如果進(jìn)入門檻過低會導(dǎo)致過度進(jìn)入,造成企業(yè)數(shù)量過多,產(chǎn)能分散影響集中度的提升.規(guī)模比重系數(shù)、新廠商凈加入率通常是衡量進(jìn)入障礙的指標(biāo),這里我們采用后一種指標(biāo),其公式是:

NEW=t期個數(shù)-(t-1)期個數(shù))/(t-1)期個數(shù)

1.4 產(chǎn)能水平TP

在市場廠商數(shù)不變的前提下,單個廠商的產(chǎn)能不斷擴(kuò)大會提高市場集中度水平,二者正相關(guān),但是如果還有心廠商不斷加入,它們的產(chǎn)量水平不會太高,帶來的后果只能使市場集中度不斷下降.

1.5 研發(fā)水平AD

一般情況下,市場進(jìn)入障礙越高,集中度越高,產(chǎn)品差異性就越大,專業(yè)性就越強(qiáng).研發(fā)水平的高低直接決定了企業(yè)的核心競爭力的強(qiáng)弱,研發(fā)能力強(qiáng)可以不斷推出新產(chǎn)品,新技術(shù),不斷滿足市場的新需求,大大提高了企業(yè)的市場占有率,進(jìn)而影響市場集中度.研發(fā)水平指標(biāo)可以用企業(yè)科研投入經(jīng)費(fèi)的絕對數(shù)額和人均科研經(jīng)費(fèi)來表示,但沒有反應(yīng)出科研水平的決定因素即科研技術(shù)人員的數(shù)量與水平.因此,本文采用科研技術(shù)人員占企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)的比重來表示.比例越高表明科研水平就越高,反之就低.

1.6 法律法規(guī)P

法律法規(guī)指標(biāo)是產(chǎn)業(yè)外影響因素.它對市場集中度的影響方向不定,如果政策法規(guī)符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,影響就是正的.如果政策法規(guī)阻礙了產(chǎn)業(yè)發(fā)展則影響就是負(fù)面的.鑒于產(chǎn)業(yè)政策影響的二元性,我們將其設(shè)置為虛擬變量,若其明顯發(fā)揮作用,則其數(shù)值為1,反之其數(shù)值是0.1994年我國頒布的第一部汽車產(chǎn)業(yè)政策《汽車工業(yè)產(chǎn)業(yè)政策》之后,各種汽車產(chǎn)業(yè)政策相繼出臺.所以我們將1994年前將產(chǎn)業(yè)政策變量設(shè)定為0,之后的變量值預(yù)定位1.

1.7 生產(chǎn)潛力G

為了獲得更多收益,提高市場占有率,各大廠商都在積極擴(kuò)大產(chǎn)能.主要通過兩個途徑,一是內(nèi)部挖掘,提高生產(chǎn)效率來增加產(chǎn)能;二是,通過外部企業(yè)兼并重組來擴(kuò)大產(chǎn)量水平.生產(chǎn)潛力的不斷挖掘提高了產(chǎn)業(yè)集中度.本文選用汽車產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)量變化率表示生產(chǎn)潛力,其計(jì)算公式為:

生產(chǎn)潛力G=(第n年生產(chǎn)量一第(n-1)生產(chǎn)量)/第(n-1)生產(chǎn)量

1.8 利潤水平L

利潤水平對市場集中度的影響也是兩方面的.一方面,高的利潤率會使產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)增加產(chǎn)量從而提高了市場集中度;另一方面,高利潤率又會吸引更多的新企業(yè)的加入,這樣又降低了市場集中度.本文選擇銷售利潤率表示利潤水平,其計(jì)算公式為:

銷售利潤率L=利潤總額/產(chǎn)品銷售收入*100%

1.9 汽車進(jìn)口量(IMP)

近年來,特別是入世以后,我國逐年放低了進(jìn)口汽車的關(guān)稅,隨著國內(nèi)市場對汽車特別是高端汽車產(chǎn)品的強(qiáng)勁需求,對汽車的進(jìn)口數(shù)量不斷增長,因此汽車進(jìn)口數(shù)量也就對國內(nèi)的汽車市場集中度產(chǎn)生了一定的影響,因此,我們也把其作為一個影響因素進(jìn)行考察.

1.10 外商直接投資FDI

相關(guān)研究表明,國外企業(yè)直接投資力度的大小也會多少影響我國的汽車產(chǎn)業(yè)集中度.不過其對集中度的影響還取決于外資企業(yè)的投資規(guī)模、進(jìn)入方式等,同時(shí)東道國企業(yè)的反應(yīng)也會對產(chǎn)業(yè)集中度的變化方向產(chǎn)生影響.

以上就是可能影響我國汽車產(chǎn)業(yè)市場集中度的影響因素分析,具體數(shù)值見以下表.

表3 影響我國汽車產(chǎn)業(yè)市場集中度的影響因素分析表

2 模型建立

2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

上述變量選取的范圍較廣,變量之間性質(zhì)與單位都有區(qū)別,如不進(jìn)行數(shù)據(jù)二次處理,建立模型就很難得出過硬結(jié)論,所以我們要對各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,具體方法是用每個數(shù)值減去本列的極小值,然后再除以(極大值-極小值),公式如下:

表4 標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)

2.2 相關(guān)性分析

確定市場集中度為因變量,其他影響因素為自變量,利用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析,找出關(guān)系密切的變量,剔除不顯著相關(guān)的變量.我們所釆用的指標(biāo)是相關(guān)系數(shù)r,r的取值范圍是-1到+1之間,當(dāng)數(shù)值越接近-1或+1時(shí),說明關(guān)系越緊密;反之,當(dāng)數(shù)值接近0時(shí),說明關(guān)系不緊密.

我們采用積矩相關(guān)系數(shù)法來計(jì)算相關(guān)系數(shù),計(jì)算結(jié)果如表5:

表5 相關(guān)系數(shù)表

從相關(guān)性分析結(jié)果我們可以看出,產(chǎn)業(yè)集中度與進(jìn)入障礙,生產(chǎn)潛力以及利潤水平的相關(guān)度較低,分別只有-0.120,0.028以及0.272,并且均不顯著.所以我們在進(jìn)行初步回歸分析之前,先去掉這三個變量,對剩下的七個變量進(jìn)行回歸分析,建立回歸模型如下:

Ct=β0+β1Ct-1+β2S+β3T+β4A+β5P+β6F+β7I+δ公式中,P,(/=0,1,2,...7)為系數(shù),δ是誤差項(xiàng),δ獨(dú)立同分布于N(0,δ)分布.

2.3 初步回歸分析

把數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件,經(jīng)過分析計(jì)算,模型的多元線性回歸結(jié)果如下表所示:

表6 回歸結(jié)果

首先,我們利用F檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)市場集中度與個自變量之間的關(guān)系.檢驗(yàn)的假設(shè)是:

表7 回歸系數(shù)表

表8 方差分析結(jié)果

H1:不是所有的 β=0(i=1,2…..7)

控制α風(fēng)險(xiǎn)的判別標(biāo)準(zhǔn)是:

如果 F*≤F(1-α;p-1,n-p),則結(jié)論 H0.

如果 F*﹥F(1-α;p-1,n-p),則結(jié)論 H1.

在α值為0.05時(shí),從方差分析結(jié)果中可以看出,Sig,=0.000<0.005,回歸方程通過了F檢驗(yàn),也就是說結(jié)論可以認(rèn)定為H1.

然后,再用t檢驗(yàn)法對模型中的每個回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)的假設(shè)為:

α值判定標(biāo)準(zhǔn)是:

如果|t*|≤t(1-α/2;p-1,n-p),則結(jié)論H0.

如果|t*|﹥t(1-α/2;p-1,n-p),則結(jié)論H1.

α=0.05時(shí),t(1-α/2;p-1,n-p)=1.96

由回歸系數(shù)表,我們可得知:

通過檢驗(yàn),我們可知市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)政策、外商直接投資以及汽車進(jìn)口量沒有通過t檢驗(yàn),因此,這些變量再次被剔除.

2.4 二次回歸

經(jīng)過t檢驗(yàn),我們對剩下的三個變量,即上年集中度、規(guī)模效應(yīng)以及研發(fā)水平進(jìn)行第二次回歸分析.

表9 回歸結(jié)果

表10 方差分析結(jié)果

表11 回歸系數(shù)表

在α值為0.05時(shí),方差分析結(jié)果中,Sig F*=0.000<0.005,回歸方程通過了F檢驗(yàn).

在t的臨界值為1.96時(shí),上年集中度、規(guī)模效應(yīng)以及研發(fā)水平均通過了t檢驗(yàn),據(jù)此,回歸方程如下:

3 回歸結(jié)果分析

從回歸方程的變量系數(shù)來看,三個自變量對市場集中度的影響程度有所不同,以下我們將按照影響程度的大小逐一分析回歸的結(jié)果.

3.1 規(guī)模效應(yīng)的影響

前文已經(jīng)就規(guī)模效應(yīng)作了詳細(xì)的分析,已從理論的角度探討了規(guī)模效應(yīng)不顯著是我國汽車產(chǎn)業(yè)組織機(jī)構(gòu)不合理的一大表現(xiàn).這里通過回歸方程再一次證明了規(guī)模效應(yīng)對我國汽車產(chǎn)業(yè)的影響.

通過回歸方程,我們可以看到,規(guī)模經(jīng)濟(jì)與市場集中度的影響是最大的.可見,目前我國汽車產(chǎn)業(yè)由于數(shù)量過多,單個企業(yè)產(chǎn)能過低無法享受規(guī)模效應(yīng),嚴(yán)重影響到了我國汽車業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度的提高.進(jìn)一步,加快產(chǎn)業(yè)調(diào)整步伐,整合業(yè)內(nèi)各項(xiàng)資源,提高我國汽車產(chǎn)業(yè)整體的市場集中度,也為產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的升級貢獻(xiàn)力量.

3.2 研發(fā)水平的影響

通過回歸方程,研發(fā)水平也與市場集中度顯著相關(guān).研發(fā)水平的高低直接影響企業(yè)的競爭力和企業(yè)收益進(jìn)而影響市場集中度.指標(biāo)選取的是科研技術(shù)人員的人數(shù)比例.提高研發(fā)水平關(guān)鍵是建設(shè)一支攻關(guān)能力強(qiáng)的研發(fā)隊(duì)伍,這不僅是企業(yè)自身的工作,政府也應(yīng)該給予企業(yè)研發(fā)方面一定的政策和資金支出,雙管齊下,爭取使我國企業(yè)的研發(fā)水平上一個新臺階.

3.3 上年集中度的影響

通過回歸方程,可以看出,上年集中度與當(dāng)期市場集中度關(guān)系密切,但影響力沒有預(yù)計(jì)的大,前一年的集中度多少會與下一年的集中度產(chǎn)生一些交叉,集中度的翹尾因素不能避免.

總體來看,回歸方程的結(jié)果為優(yōu)化我國汽車產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)提供了實(shí)證分析的基礎(chǔ),找出了現(xiàn)階段我國優(yōu)化汽車產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的正確方向.指出了提高產(chǎn)業(yè)集中度的必要性與重要性,只要沿著正確的發(fā)展之路前進(jìn),我國汽車產(chǎn)業(yè)一定會取得更好的成就.

〔1〕程貴孫,黃新建.中囯汽車工業(yè)產(chǎn)業(yè)組織分析與優(yōu)化對策[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2003(2):22-28.

〔2〕王婷婷.基于產(chǎn)業(yè)集中度視角的我國汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究王婷婷[D].中囯優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫,2013.

〔3〕宋芹芹.全球價(jià)值鏈視角下區(qū)域汽車產(chǎn)業(yè)集群升級策略研究[D].西安建筑科技大學(xué),2012.

〔4〕李婧.中國汽車產(chǎn)業(yè)市場結(jié)構(gòu)與市場績效研究[D].西北師范大學(xué),2012.

〔5〕房鈺人.中國汽車產(chǎn)業(yè)競爭力研究[D].上海外國語大學(xué),2013.

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