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我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的實(shí)證研究

2014-11-08 06:09:56童建元
財(cái)會(huì)通訊 2014年10期
關(guān)鍵詞:公司財(cái)務(wù)經(jīng)營因子

童建元

(長沙市考試指導(dǎo)中心 湖南 長沙410000)

一、引言

截止2012年底,我國農(nóng)業(yè)上市公司已有60家,在我國農(nóng)業(yè)上市公司發(fā)展的過程中,受到來自宏觀政策和證券交易場所的影響,其發(fā)展分為三個(gè)階段:第一階段為1992年到1995年,農(nóng)業(yè)上市公司處于起步階段,我國資本市場由于國有企業(yè)股份制的改造處于初步發(fā)展階段,應(yīng)此證券市場在監(jiān)督和管理方面存在較大的缺陷。同時(shí),在1994年開始的通貨膨脹導(dǎo)致我國宏觀經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)惡化的情況,因此,在1995年我國農(nóng)業(yè)類股票發(fā)行受挫,停滯不前;第二階段為1996年至2001年,我國農(nóng)業(yè)上市公司呈現(xiàn)出快速發(fā)展的趨勢。在此共有32家農(nóng)業(yè)公司上市,出現(xiàn)了大批的競爭能力較強(qiáng)的農(nóng)業(yè)企業(yè);第三階段為2002年至今,我國農(nóng)業(yè)上市公司處于平穩(wěn)的發(fā)展時(shí)期。2000年開始,我國上市公司進(jìn)行整改,上市公司的準(zhǔn)入條件改為核準(zhǔn)制,為我國農(nóng)業(yè)公司的上市創(chuàng)造了有力的條件。同時(shí),2004年我國惠農(nóng)政策的出臺(tái),加快了我國農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展進(jìn)程。如何科學(xué)評(píng)價(jià)我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量,已成為一個(gè)值得研究的話題。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)財(cái)務(wù)質(zhì)量構(gòu)成要素和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì) 在現(xiàn)實(shí)生活中,財(cái)務(wù)質(zhì)量其實(shí)就是反映一個(gè)公司的經(jīng)營狀況,而公司在經(jīng)營過程中,有許多指標(biāo)可以用來反映公司的經(jīng)營狀況,但并非所有的指標(biāo)都可以作為公司經(jīng)營狀況的評(píng)價(jià)指標(biāo),有些指標(biāo)對(duì)公司的經(jīng)營狀況影響微小,有些指標(biāo)具有相同的性質(zhì),因此,為了能客觀的反映一個(gè)公司的經(jīng)營狀況,我們結(jié)合我國農(nóng)業(yè)上市公司的實(shí)際特點(diǎn),選取以下指標(biāo)建立農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。上市公司的獲利能力??梢源硪粋€(gè)上市公司獲利能力的指標(biāo)主要有每股凈資產(chǎn)(X1)、銷售毛利率(X2)、總資產(chǎn)收益率(X3)、凈資產(chǎn)收益率(X4)這四個(gè)指標(biāo)。上市公司的經(jīng)營能力。在此我們選擇應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率(X5)和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X6)兩個(gè)指標(biāo)。上市公司償債能力。在此選擇流動(dòng)比率(X7)、速動(dòng)比率(X8)、資產(chǎn)負(fù)債率(X9)和股東權(quán)益比率(X10)這五個(gè)指標(biāo)。上市公司的發(fā)展能力。上市公司的發(fā)展?jié)摿χ苯哟砹诉@個(gè)上市公司經(jīng)營狀況的好壞,因此,我們選擇主營業(yè)務(wù)收入增長率(X11)、凈利潤增長率(X12)和總資產(chǎn)增長率(X13)這三個(gè)指標(biāo)來表示上市公司的發(fā)展能力[5]。

(二)評(píng)價(jià)方法 作為多元統(tǒng)計(jì)方法的一個(gè)重要計(jì)算方法,即因子分析法(FactorAnalysis)。因子分析法的中心思想是從一組因素中找出幾個(gè)公共因子,遵照信息最小的損失原則,通過公共因子的提取,將眾多的原始變量用幾個(gè)因子變量來表示,從而增強(qiáng)了因子的說服力。在公共因子提取中,對(duì)變量進(jìn)行線性重組,再通過權(quán)重的運(yùn)算,得出相關(guān)公共因子的得分,然后將其進(jìn)行加總,計(jì)算出評(píng)價(jià)指標(biāo)的最終得分,根據(jù)得分對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行排名。因子分析方法的最大好處在于它對(duì)指標(biāo)分析的結(jié)果是通過系統(tǒng)產(chǎn)生的,可以減少主觀因素的干擾,提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的公平性。

(三)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源 截止2012年底,在我國上市的農(nóng)業(yè)公司有60家,農(nóng)業(yè)上市公司在上市公司行業(yè)內(nèi)的板塊為農(nóng)林牧副漁板塊,本文選取的60家上市公司是以深圳和上海證券交易市場的農(nóng)業(yè)上市公司為樣本研究。在樣本數(shù)據(jù)獲取中,千足珍珠和天康生物由于指標(biāo)數(shù)據(jù)的不完整性在此不予考慮。因此,本文所選取的是2012年底相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),在此合計(jì)的樣本為58家農(nóng)業(yè)上市公司。本文研究中所利用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來自新浪財(cái)經(jīng)股票行情和大智慧股票軟件中所記錄的2012年底公布的農(nóng)業(yè)上市公司的年報(bào),通過重新整理和計(jì)算所得。

三、實(shí)證檢驗(yàn)分析

(一)KMO 檢驗(yàn)和Bartlett 球度檢驗(yàn) 通過對(duì)2012年我國58家上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn),具體結(jié)果見表(1)所示。在表(1)中,Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為389.481,檢驗(yàn)的P值接近于0,表明13個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。同時(shí),KMO統(tǒng)計(jì)量為0.647,大于0.5,符合因子分析的條件。

表1 KMO 檢驗(yàn)和Bartlett 球度檢驗(yàn)

(二)因子提取 如表(2)所示,13個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的變量共同度量都在40%以上,大部分評(píng)價(jià)指標(biāo)的變量共同度接近于80%,說明因子分析中所提取出的公因子在解釋原始因素上有很強(qiáng)的說服能力。如表(3)所示,在初始特征值一欄中,其值大于1的是前5個(gè)變量,同時(shí)前5個(gè)變量的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到74.384%,說明前5份因子已達(dá)到解釋所有因素的能力,因此,在本文中通過因子分析對(duì)我國農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)選取前5個(gè)因子已足夠,放棄企業(yè)8個(gè)因子。通過對(duì)公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),有利于簡化因子載荷矩陣的結(jié)構(gòu),便于我們更容易理解公因子所代表的的實(shí)際意義。在此,本文使用方差的最大化正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)5個(gè)公因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),所得結(jié)果如表(4)所示。由此可知,第一個(gè)因子主要是由每股凈資產(chǎn)(X1)、銷售毛利率(X2)、流動(dòng)比率(X7)、速動(dòng)比率(X8)、股東權(quán)益比率(X10)所決定,說明第一個(gè)主因子代表了農(nóng)業(yè)上市公司的獲利能力和償債能力。第二個(gè)因子主要是由總資產(chǎn)收益率(X3)、凈資產(chǎn)收益率(X4)決定,說明第二個(gè)主因子主要是反映農(nóng)業(yè)上市公司的獲利能力。第三個(gè)主因子主要是由主營業(yè)務(wù)收入增長率(X11)、總資產(chǎn)增長率(X13)決定,說明第三個(gè)主因子主要是反映農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展能力。第四個(gè)主因子主要是由應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率(X5)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X6)決定,說明第四個(gè)主因子主要是反映農(nóng)業(yè)上市公司的經(jīng)營能力。第五個(gè)主因子主要是由資產(chǎn)負(fù)債率(X9)、凈利潤增長率(X12)決定,說明第五個(gè)主因子主要是反映農(nóng)業(yè)上市公司的償債能力。

(三)因子得分 運(yùn)用SPSS19.0計(jì)算出各個(gè)樣本公司的因子得分矩陣,根據(jù)因子得分的系數(shù)矩陣,我們可以得出各因子的線性組合方程,將處理后的各樣本公司的數(shù)據(jù)代入上述因子得分函數(shù)中,最終得分和各樣本公司的排名,結(jié)果見表(5)所示。表(6)分析結(jié)果顯示,2012年我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量綜合得分中,有27家為正值,31家為負(fù)值。從整體上來看,在綜合得分偏高的農(nóng)業(yè)上市公司中,其公司的財(cái)務(wù)質(zhì)量普遍優(yōu)于綜合得分偏低的農(nóng)業(yè)上市公司。其中位于前十名的公司依次是福建金森、唐人神、大康牧業(yè)、大北農(nóng)、大華農(nóng)、中農(nóng)資源、百洋股份、天山生物、正虹科技以及亞盛集團(tuán)。這些農(nóng)業(yè)上市公司相比起其他農(nóng)業(yè)上市公司在獲利能力、經(jīng)營能力、償債能力和發(fā)展能力方面具有較大的優(yōu)勢。而在財(cái)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)中綜合得分較差的幾個(gè)公司依次為康達(dá)爾、金健米業(yè)、北大荒、萬福生科、敦煌種業(yè)、香梨股份、新農(nóng)開發(fā)、*ST景谷、國聯(lián)水產(chǎn)。根據(jù)獲利能力因子得分的情況來看,排在前十名的農(nóng)業(yè)上市公司依次為隆平高科、大北農(nóng)、雛鷹農(nóng)牧、登海種業(yè)、百洋股份、唐人神、壹橋苗業(yè)、中牧股份、萬向德農(nóng)和東方海洋,這些農(nóng)業(yè)上市公司具有較強(qiáng)的獲利能力,這反映了獲利能力在一定方面影響著公司的財(cái)務(wù)狀況;根據(jù)農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展能力來看,在樣本公司中有22家公司的發(fā)展能力為正,36家公司為負(fù)值,這說明我國農(nóng)業(yè)上市公司整體的發(fā)展?jié)摿€不夠;根據(jù)農(nóng)業(yè)上市公司的經(jīng)營能力來看,其中有35家農(nóng)業(yè)上市公司的經(jīng)營能力因子得分為負(fù)值,23家為正值,說明我國農(nóng)業(yè)上市公司整體的經(jīng)營能力偏低,有待加強(qiáng);而在經(jīng)營能力上最強(qiáng)的農(nóng)業(yè)上市公司為唐人神,而最差的為登海種業(yè);最后在農(nóng)業(yè)上市公司的償債能力,其中有33家農(nóng)業(yè)上市公司的償債能力因子得分為正值,25家為負(fù)值,說明我國農(nóng)業(yè)上市公司的整體償債能力整體上較好。從各子行業(yè)來看,將58家農(nóng)業(yè)上市公司分為五類,即農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)及家禽飼養(yǎng)業(yè)、漁業(yè)和糧食及飼料加工業(yè)。在這幾類中,林業(yè)公司整體財(cái)務(wù)質(zhì)量一般,由于位于林業(yè)板塊的各農(nóng)業(yè)上市公司大部分的主營業(yè)務(wù)為行業(yè)加工,受林業(yè)資源的限制,使得其在獲利和經(jīng)營能力的因子得分一般;漁業(yè)類板塊的農(nóng)業(yè)上市公司在獲利能力和經(jīng)營能力的因子得分大部分為負(fù);糧食及飼料加工行業(yè)的發(fā)展能力較低,大部分的因子得分為負(fù)值;牧業(yè)及家禽飼養(yǎng)業(yè)的農(nóng)業(yè)上市公司有較強(qiáng)的經(jīng)營能力,因此具有較強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)性;子行業(yè)為農(nóng)業(yè)的上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量不佳,部分農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)得分為正外,其余的11家均為負(fù)值。

表2 變量共同度

表3 各因子所解釋的原始變量的方差

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

四、結(jié)論與建議

對(duì)上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取已成為相關(guān)企業(yè)管理和經(jīng)營者普遍關(guān)心的重要問題。本文以我國農(nóng)業(yè)上市公司為例,選取了我國2012年農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析法,從獲利能力、經(jīng)營能力、發(fā)展能力和償債能力等四個(gè)方面對(duì)我國農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),從整體上來看,在綜合得分偏高的農(nóng)業(yè)上市公司中,其公司的財(cái)務(wù)質(zhì)量普遍優(yōu)于綜合得分偏低的農(nóng)業(yè)上市公司。由此提出如下建議:第一,強(qiáng)化公司財(cái)務(wù)質(zhì)量重要性的認(rèn)識(shí)力度。提升上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量,要求我們以股東利益的最大化為立足點(diǎn),在加強(qiáng)公司獲利能力的同時(shí),要加大上市公司的管理和經(jīng)營水平,同時(shí)還要做到公司財(cái)務(wù)的誠信和公開力度。所以,在現(xiàn)實(shí)農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展過程中,無論是上市公司的管理階層還是與上市公司相關(guān)的政府機(jī)構(gòu),或者是上市公司的股東群體,我們都要充分重視上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量所帶來的重要意義,要不惜一切手段努力加強(qiáng)上市公司的獲利能力,加強(qiáng)上市公司的資產(chǎn)管理和運(yùn)作能力,在努力提升公司抵御風(fēng)險(xiǎn)能力的同時(shí),促進(jìn)公司的高能效發(fā)展。第二,加強(qiáng)主營業(yè)務(wù)力度,發(fā)展多元化經(jīng)營體系,打造核心競爭力。公司規(guī)模的擴(kuò)大有利于其獲利能力和抗擊風(fēng)險(xiǎn)能力的提升,從而提升財(cái)務(wù)質(zhì)量。上市公司在發(fā)展的過程中,必須圍繞主導(dǎo)產(chǎn)品進(jìn)行深加工,拓展主營業(yè)務(wù)生產(chǎn)鏈,圍繞主營業(yè)務(wù)實(shí)行多元化的生產(chǎn)經(jīng)營模式。因此,農(nóng)業(yè)上市公司多元化經(jīng)營業(yè)務(wù)的發(fā)展必須以專業(yè)化業(yè)務(wù)經(jīng)營為基礎(chǔ),進(jìn)行多元化經(jīng)營業(yè)務(wù)的發(fā)展,改善農(nóng)業(yè)上市公司規(guī)模偏小的現(xiàn)象。第三,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)上市公司產(chǎn)品的創(chuàng)新,提升公司的綜合競爭力。首先,要加強(qiáng)產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新,堅(jiān)持發(fā)展高科技研發(fā)。建立高質(zhì)量的科研團(tuán)隊(duì),加強(qiáng)農(nóng)業(yè)上市公司高額的資金投入;其次,增強(qiáng)產(chǎn)品的品牌簇群能力。我國農(nóng)業(yè)上市公司要加強(qiáng)自身品牌樹立的意識(shí),樹立自身品牌效應(yīng),打響品牌戰(zhàn),從而增強(qiáng)上市公司的整體經(jīng)營實(shí)力。第四,加大政府政策的扶持力度。政府在扶持農(nóng)業(yè)上市公司發(fā)展時(shí),要明確政府優(yōu)惠政策的扶持對(duì)象,改良政府優(yōu)惠政策的實(shí)施方式,要把握優(yōu)惠政策實(shí)施的適度原則,優(yōu)化政府優(yōu)惠政策的資源配置,從而使整個(gè)農(nóng)業(yè)上市公司在市場競爭中立于不敗之地。加大政府對(duì)劣質(zhì)農(nóng)業(yè)上市公司的扶持力度。相關(guān)的政府部門可以通過注入資金,增加就業(yè)等措施大力扶持財(cái)務(wù)質(zhì)量偏弱的公司,提升財(cái)務(wù)質(zhì)量,還可以通過鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)的資金注入,緩解上市公司存在的融資瓶頸現(xiàn)象;此外要加快增值稅轉(zhuǎn)型政策的落實(shí),對(duì)劣質(zhì)公司在先進(jìn)技術(shù)進(jìn)口、緊缺原材料和主營設(shè)備方面實(shí)現(xiàn)優(yōu)惠的稅收政策,為上市公司的發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

表5 2012年我國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量得分

[1]湯姆·科普蘭、蒂姆·科勒:《價(jià)值評(píng)估》,中國大百科全書出版社1998年版。

[2]王茜、秦富:《農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)的生產(chǎn)效率分析——基于DEA 模型》,《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2009年第3 期。

[3]楊印生、張充:《基于DEA-Benchmarking 模型的農(nóng)業(yè)上市公司投資績效分析》,《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2009年第6 期。

[4]袁康來、萬家元:《我國農(nóng)業(yè)上市公司業(yè)績綜合評(píng)價(jià)分析》,《科學(xué)決策》2009年第4 期。

[5]楊鈺娟:《SPSS 統(tǒng)計(jì)分析從基礎(chǔ)到實(shí)踐》,電子工業(yè)出版社2010 版。

[6]袁康來:《我國農(nóng)業(yè)上市公司業(yè)績綜合評(píng)價(jià)分析》,《科學(xué)決策》2011年第4 期。

[7]熊姣袁:《湖南上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)證分析》,《科技與管理》2011年第5 期。

[8]J C T. Measurement of Total Factor Productivity Growth and Biases in Technological Change in Western Australian Agriculture.Journal of Applied Econometrics,1996.

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