程志華
(烏魯木齊市城市綜合交通項目研究中心,新疆 烏魯木齊 830063)
近年來,伴隨著國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、快速、穩(wěn)定增長,烏魯木齊市交通工作面臨日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。城市交通決策不僅得到烏魯木齊市政府的高度重視,而且受到社會各方面的廣泛關(guān)注。城市交通決策的科學(xué)化、精細(xì)化,對支撐決策的技術(shù)體系和技術(shù)方法提出了越來越高的要求。因此,交通模型的研究與應(yīng)用就顯得尤為重要。烏魯木齊市早期的交通規(guī)劃模型開發(fā)于2006年,開發(fā)的目的是為了支持2006年開展的烏魯木齊市公共交通規(guī)劃。在城市道路系統(tǒng)和居民生活水平都有了顯著的變化,模型應(yīng)用需求不斷增加的情況下,亟待結(jié)合最新的綜合交通調(diào)查成果對烏魯木齊市交通規(guī)劃模型進(jìn)行優(yōu)化完善。
烏魯木齊交通規(guī)劃模型采用了四階段模型架構(gòu),按以下4步驟構(gòu)建交通規(guī)劃模型,分別為:“出行產(chǎn)生”(Trip Generation)、“出行分布”(Trip Distribution)、“方式劃分”(Modal Split)以及“出行分配”(Trip Assignment)。該模型中共包含了7個子模型,分別是:網(wǎng)絡(luò)和出行成本模型、家庭擁車模型、出行生成模型、出行分布模型、方式選擇模型、高峰小時模型及交通分配模型。
模型基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。
表1所示為模型輸入的數(shù)據(jù)來源。
圖1 烏魯木齊市交通規(guī)劃模型結(jié)構(gòu)圖
表1 烏魯木齊市交通規(guī)劃模型主要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源
表1 (續(xù))
本次研究區(qū)域的劃分參考了行政區(qū)劃邊界、境界線以及烏魯木齊市道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)等因素,將整個烏魯木齊中心城區(qū)劃分成372個交通小區(qū)、24個交通中區(qū)。同時根據(jù)居民出行調(diào)查成果,烏魯木齊市居民出行存在地域差別。首先米東區(qū)和頭屯河區(qū)的居民出行率明顯高于天山區(qū)、沙依巴克區(qū)、新市區(qū)及水磨溝區(qū);其次,米東區(qū)及頭屯河區(qū)的區(qū)內(nèi)外交通出行量比約為7∶1,遠(yuǎn)高于天山區(qū)、沙依巴真區(qū)、新市區(qū)、水磨溝區(qū)的2∶1的比例。這兩點(diǎn)都說明米東區(qū)及頭屯河區(qū)與傳統(tǒng)的烏魯木齊市主城區(qū)聯(lián)系并不緊密,同時米東區(qū)及頭屯河區(qū)還呈現(xiàn)出一定的小城鎮(zhèn)交通出行特征。因此在交通規(guī)劃模型中,將烏魯木齊中心城區(qū)劃分為5個區(qū)域,對相關(guān)參數(shù)單獨(dú)進(jìn)行標(biāo)定。其中,1號區(qū)域為天山區(qū)、沙依巴真區(qū)、新市區(qū)、水磨溝區(qū)的中心區(qū)域;2號區(qū)域為天山區(qū)、沙依巴真區(qū)、新市區(qū)、水磨溝區(qū)的外圍區(qū);3號區(qū)域主要覆蓋頭屯河八鋼地區(qū);4號區(qū)域為頭屯河除八鋼以外的區(qū)域;5號區(qū)域為米東區(qū)。模型分析區(qū)域劃分結(jié)果如圖2所示。
圖2 烏魯木齊市交通規(guī)劃模型交通小區(qū)、中區(qū)和大區(qū)圖
1.4.1 道路網(wǎng)絡(luò)
根據(jù)道路功能,共定義了5種道路類型,如表2所示。
表2 模型道路等級表
除小區(qū)連接線外,其他等級道路的延誤函數(shù)采用公式(1):
式中:tcur是路段的實(shí)際行車時間;t0是自由流行車時間,即道路長度/道路限速;Volume是路段交通負(fù)荷,單位是pcu;Capacity是路段容量;α,β是控制參數(shù),詳見表3。
表3 模型道路延誤函數(shù)參數(shù)表
小區(qū)連接線采用如下延誤函數(shù):
1.4.2 公交網(wǎng)絡(luò)
烏魯木齊現(xiàn)有129條公交線路,主要集中在天山區(qū)、沙依巴克區(qū)、新市區(qū)和水磨溝區(qū),公交線網(wǎng)已基本上覆蓋了建成區(qū)范圍內(nèi)的主要道路,公交線網(wǎng)總長574km。目前運(yùn)營的公交車輛基本為12m大型巴士。在模型中對公交車型的定義為座位數(shù)22個,最大載客數(shù)60人。公交線路的行車間隔參考了各公交公司提供的公交調(diào)度計劃表。
公交的行程時間與社會車流息息相關(guān)。通過對公交GPS及出租車GPS行車數(shù)據(jù)的比對,公交行車速度約為小汽車行車速度的60%。公交線網(wǎng)現(xiàn)狀詳見圖3。
1.5.1 小汽車出行時間成本
模型對小汽車出行的時間成本采用如下公式進(jìn)行計算:
式中:TTotal是一次出行的總耗時;Ti是在起始小區(qū)i內(nèi)部的出行時間;Tj是在終點(diǎn)小區(qū)j內(nèi)部的出行時間;Tij是在小區(qū)i和j之間的行程時間。小區(qū)之間的行程時間由路徑的實(shí)際行車時間決定,小區(qū)內(nèi)部的出行時間取2min/km。
1.5.2 公共交通出行時間成本
圖3 烏魯木齊市公交線網(wǎng)圖
模型中主要考慮兩種公共交通出行模式:一種為出租車,另一種為普通公交出行。出租車出行的時間成本與私人小汽車出行的時間成本計算方法一致。普通公交出行的時間成本包含到達(dá)及離開公交站點(diǎn)的步行時間,在公交站點(diǎn)的候車時間以及實(shí)際乘車時間。如果出行涉及換乘則還包括換乘車站之間的步行時間(非同站換乘)及換乘候車時間??捎萌缦鹿奖硎荆?/p>
式中:Ttotal是一次出行的總時耗;Walki是由起始小區(qū)i步行至站點(diǎn)的時間;Walkj是由終點(diǎn)小區(qū)j站點(diǎn)步行至目的地的時間;Waitij是在起始站點(diǎn)的候車時間;Tij是從起始小區(qū)i至終點(diǎn)小區(qū)j的公交行車時間;α是換乘因子,當(dāng)存在換乘時α=1,否則α=0;Walkm是換乘站間的步行距離;Waitm是換乘候車的時間;Tm是換乘公交行車時間。
目前烏魯木齊市城市交通發(fā)展的一個主要特征是私人機(jī)動化的快速持續(xù)發(fā)展,這直接影響到烏魯木齊市城市交通服務(wù)水平、居民出行方式選擇等。烏魯木齊交通規(guī)劃模型為預(yù)測未來城市交通發(fā)展趨勢提供了有效的支撐。模型主要分以下3種應(yīng)用情景。
情景一:延續(xù)性。即不對私人機(jī)動化的發(fā)展采取任何限制措施。
情景二:均衡性。引入包括提高停車收費(fèi)、中心區(qū)限行等針對交通需求進(jìn)行管理的措施,同時加速推進(jìn)公交專用道與快速公交的建設(shè)。
情景三:理想型。進(jìn)一步提高停車收費(fèi)以及限行力度,并對私人車輛購置采取限制措施,同時加快軌道交通建設(shè)。
規(guī)劃年烏魯木齊市的交通方式結(jié)構(gòu)預(yù)測結(jié)果如圖4、圖5所示。
圖4 規(guī)劃年烏魯木齊市的交通方式結(jié)構(gòu)
圖5 規(guī)劃年烏魯木齊市交通運(yùn)行指標(biāo)預(yù)測結(jié)果
通過圖4和圖5可以看出,交通政策對居民出行方式的影響是巨大的。隨著未來烏魯木齊中心城區(qū)的擴(kuò)張,居民出行距離增長,無論在任何一種發(fā)展情景下慢行出行的比例均將顯著下降,而交通政策導(dǎo)向?qū)⒅苯記Q定這一部分出行需求是轉(zhuǎn)向公共交通還是私人小汽車。
模型預(yù)測的規(guī)劃年烏魯木齊市路網(wǎng)飽和度分布如圖6所示。
圖6 三種情景下道路網(wǎng)飽和度情況對比
本文基于烏魯木齊市2010年的居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)、道路機(jī)動車流量與公交客流調(diào)查數(shù)據(jù)、境界線調(diào)查數(shù)據(jù)及其他相關(guān)資料,利用四階段交通需求模型,建立了烏魯木齊市的交通規(guī)劃模型。根據(jù)3種規(guī)劃年的交通發(fā)展情景,利用模型對烏魯木齊市規(guī)劃年交通運(yùn)行情況和交通方式結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測結(jié)果已經(jīng)在烏魯木齊實(shí)際的交通研究項目中得到了驗證。該模型的建立,為烏魯木齊市的城市規(guī)劃和建設(shè)提供了科學(xué)有效的定量分析基礎(chǔ)。
[1]Aron,M.Car Following in an Urban Network:Simulation and Experiments[C]//Proceeding of Seminar D.Arcueil:16th PTRC Meeting,1988:27-39.
[2]Florian M,Mahut M,Tremblay N.Application of a Simula?tion-Based Dynamic Traffic Assignment Model[J].Europe?an Journal of Operational Research,2008,189(3):1381-1392.
[3]包淵秋,吳稼豪,宋兵.O/D需求矩陣推算——Aim?sun 6宏觀模型應(yīng)用[J].交通與運(yùn)輸,2010(1):58-60.
[4]李雁勤,段仲淵.中觀交通模型的建模方法[J].職業(yè)圈,2007(2):107-108.
[5]朱雙榮.城市道路交通流中觀仿真研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2005.