郭 賢 郭 賀 程浩忠 Masoud Bazargan 梁武星

（1.上海交通大學(xué)電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 上海 200240 2.上海發(fā)電設(shè)備成套設(shè)計(jì)研究院電氣研究所 上海 200240 3.阿爾斯通電網(wǎng)集團(tuán)研究與技術(shù)中心 英國(guó) ST17 4LX）

1 引言

在能源危機(jī)和環(huán)境污染的社會(huì)大背景下，傳統(tǒng)的集中大規(guī)模電力系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)電能的清潔生產(chǎn)和能源利用效率的最大化，滿(mǎn)足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的對(duì)供電可靠性和電能質(zhì)量的需求。于是，經(jīng)濟(jì)、高效、可靠的分布式發(fā)電（Distributed Generation，DG）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。但DG 的大量接入電網(wǎng)，增加了負(fù)荷預(yù)測(cè)的不確定性因素、產(chǎn)生了雙向潮流、引起短路電流上升等。因而，作為一種集成DG 的良好解決方案，微網(wǎng)成為研究熱點(diǎn)[1-6]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于微網(wǎng)規(guī)劃進(jìn)行了一系列的研究[7-11]，主要集中在DG 的選址定容模型的建立和求解，目前對(duì)微網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃的研究還較為匱乏、尚未全面展開(kāi)。其中，文獻(xiàn)[7]通過(guò)非線(xiàn)性規(guī)劃與模擬退火算法相結(jié)合，求解了微網(wǎng)中DG 的最優(yōu)布置問(wèn)題；文獻(xiàn)[8]以網(wǎng)絡(luò)年費(fèi)用最小化為優(yōu)化目標(biāo)，建立了微網(wǎng)中各設(shè)備的最優(yōu)配置模型；文獻(xiàn)[9]建立了中壓配電網(wǎng)中DG 最優(yōu)布置的規(guī)劃模型，并采用遺傳算法求解；文獻(xiàn)[10]基于技術(shù)和經(jīng)濟(jì)因素的考慮，建立了網(wǎng)絡(luò)饋線(xiàn)中DG 最優(yōu)布點(diǎn)定容的規(guī)劃模型；文獻(xiàn)[11]綜合可靠性約束，采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法求解了網(wǎng)架規(guī)劃的模型。但為了簡(jiǎn)化問(wèn)題的求解，其采用了線(xiàn)性化的優(yōu)化模型，難以準(zhǔn)確反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性特點(diǎn)。

因而，本文在DG 布點(diǎn)定容已經(jīng)確定的前提下，借鑒常規(guī)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)架規(guī)劃方法，綜合微網(wǎng)自身的特性，不僅建立了微網(wǎng)最優(yōu)網(wǎng)架的規(guī)劃模型，且考慮了用戶(hù)停電損失的影響，采用改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行求解。通過(guò)29 節(jié)點(diǎn)的微網(wǎng)算例驗(yàn)證了規(guī)劃模型及算法的可行性。

2 微網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃的特點(diǎn)

微網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃是在給定DG 接入位置和容量的前提下，確定最優(yōu)的網(wǎng)架方案，在滿(mǎn)足安全可靠供電的基礎(chǔ)上，使微網(wǎng)的運(yùn)行年費(fèi)用最小。微網(wǎng)中由于接入了容量較大的DG，呈現(xiàn)出與常規(guī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃不同的特點(diǎn)：

（1）增加的不確定因素。風(fēng)機(jī)、光伏等DG 形式，受氣候等自然條件的影響較大，其出力具有很大的隨機(jī)性、間歇性，增加了規(guī)劃和運(yùn)行的不確定因素。

（2）增強(qiáng)的供電可靠性。當(dāng)大電網(wǎng)出現(xiàn)短路、斷線(xiàn)故障或大電網(wǎng)的電能質(zhì)量水平難以滿(mǎn)足微網(wǎng)中重要負(fù)荷的需求時(shí)，微網(wǎng)可通過(guò)公共連接點(diǎn)（PCC）斷開(kāi)與大電網(wǎng)的連接孤立運(yùn)行，從而提高了重要用戶(hù)供電的可靠性水平。

（3）允許更大容量DG 的接入。為了實(shí)現(xiàn)DG綜合利用效率的最大化，減少因潮流分布不合理帶來(lái)的網(wǎng)損增加等問(wèn)題，需要設(shè)計(jì)合理的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)，如采用以DG 為電源點(diǎn)輻射附近的重要負(fù)荷，然后再與PCC 連接的改進(jìn)輻射狀供電模式等。

（4）靈活的運(yùn)行方式。微網(wǎng)既可以與大電網(wǎng)并聯(lián)運(yùn)行，也可以有計(jì)劃地孤島運(yùn)行，具有靈活多變的運(yùn)行方式。這就要求規(guī)劃設(shè)計(jì)人員在進(jìn)行微網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃時(shí)，既要使設(shè)計(jì)的網(wǎng)架能夠滿(mǎn)足并網(wǎng)微網(wǎng)的功率傳輸、供電可靠性水平等要求，又要充分考慮到切換為孤島模式時(shí)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，從而增加網(wǎng)架的適應(yīng)性，獲得綜合層面的優(yōu)化。

考慮到上述微網(wǎng)規(guī)劃的特點(diǎn)，本文在建立微網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃的模型時(shí)，均進(jìn)行了相應(yīng)的處理。具體如下：

（1）對(duì)于不確定因素的增加，本文將負(fù)荷和DG的時(shí)序特性納入規(guī)劃模型中，所擬合的出力曲線(xiàn)更加符合工程實(shí)際。

（2）對(duì)于增強(qiáng)的供電可靠性，本文引入了用戶(hù)停電損失這一指標(biāo)，用來(lái)衡量微網(wǎng)的可靠性水平。

（3）對(duì)于更大容量的DG 接入，本文在初始條件設(shè)置時(shí)就加以考慮，設(shè)定DG 的安裝容量能夠滿(mǎn)足孤島時(shí)微網(wǎng)中重要負(fù)荷的供電需求，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行微網(wǎng)網(wǎng)架的規(guī)劃。

（4）對(duì)于靈活的運(yùn)行方式，由于并網(wǎng)運(yùn)行為微網(wǎng)的常態(tài)，出現(xiàn)更為頻繁，因而本文對(duì)并網(wǎng)微網(wǎng)的網(wǎng)架進(jìn)行規(guī)劃，對(duì)孤島時(shí)的場(chǎng)景進(jìn)行校驗(yàn)。

基于以上考慮，本文建立了考慮用戶(hù)停電損失的微網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃模型。首先，將對(duì)用戶(hù)停電損失的計(jì)算方法進(jìn)行詳細(xì)的闡述。

3 用戶(hù)停電損失計(jì)算

作為評(píng)價(jià)供電網(wǎng)絡(luò)可靠程度的重要指標(biāo)，用戶(hù)停電損失是指電力短缺時(shí)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)成本，包括對(duì)用戶(hù)造成的經(jīng)濟(jì)損失和電力部門(mén)自身因停電造成的經(jīng)濟(jì)損失，主要受用戶(hù)的類(lèi)別、停電發(fā)生的時(shí)間、停電頻率和停電持續(xù)時(shí)間的影響[12,13]。

（1）用戶(hù)的類(lèi)別。用戶(hù)一般可分為生活用電類(lèi)用戶(hù)、工業(yè)類(lèi)用戶(hù)、商業(yè)類(lèi)用戶(hù)及其他用戶(hù)四大類(lèi)，其用電方式和停電特性不同，造成了不同的用戶(hù)停電損失費(fèi)用。

（2）停電發(fā)生的時(shí)間?？紤]到用戶(hù)用電的時(shí)間性、季節(jié)性較為明顯，停電發(fā)生的時(shí)間不同，帶來(lái)的停電損失不同。典型類(lèi)型用戶(hù)的負(fù)荷時(shí)序曲線(xiàn)如圖1 所示。由圖1 可知，當(dāng)停電發(fā)生在不同的時(shí)刻時(shí)，用戶(hù)的負(fù)荷大小不同，因故障帶來(lái)的停電量不同，從而造成了用戶(hù)停電損失的差異。

圖1 典型類(lèi)型用戶(hù)的負(fù)荷時(shí)序曲線(xiàn)Fig.1 Load curve of typical customer

（3）停電頻率。當(dāng)系統(tǒng)供電可靠性較差、帶來(lái)電力不足的次數(shù)增多時(shí)，造成的損失愈加嚴(yán)重。

（4）停電持續(xù)時(shí)間。一般而言，用戶(hù)停電損失與停電持續(xù)時(shí)間成正比關(guān)系。

本文中對(duì)于上述4 個(gè)因素均進(jìn)行了相應(yīng)考慮。以某典型日負(fù)荷時(shí)序曲線(xiàn)為研究對(duì)象，對(duì)于某個(gè)特定用戶(hù)來(lái)說(shuō)，其在第k個(gè)時(shí)段線(xiàn)路l發(fā)生故障情況下的停電損失費(fèi)用CT(l,k)

若不考慮用戶(hù)的時(shí)序特性，則某個(gè)特定用戶(hù)在線(xiàn)路l發(fā)生故障情況下的停電損失費(fèi)用CT(l)為

式中，Cij為對(duì)應(yīng)于第i類(lèi)用戶(hù)停電持續(xù)時(shí)間j小時(shí)的單位停電損失費(fèi)用C（元/kW·h）；PT(k)為停電發(fā)生在第k時(shí)段時(shí)停電功率（kW）；PT為停電功率（kW）；tT為停電持續(xù)時(shí)間（h）。C的典型取值見(jiàn)表1[12]。

表1 單位停電損失費(fèi)用C 典型取值Tab.1 Typical value of unit outage costs C （單位：元/(kW·h)）

4 微網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃建模

本文綜合考慮了微網(wǎng)供電的可靠性和經(jīng)濟(jì)性，以達(dá)到最優(yōu)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)。具體的規(guī)劃模型如下。

4.1 目標(biāo)函數(shù)

本文微網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃問(wèn)題的決策變量為網(wǎng)架結(jié)構(gòu)，即各節(jié)點(diǎn)間可能出現(xiàn)的支路，為了與遺傳算法相配合，采用特定的編碼方式來(lái)表達(dá)。目標(biāo)函數(shù)方面，采用最小化網(wǎng)絡(luò)年費(fèi)用作為優(yōu)化目標(biāo)，包括線(xiàn)路投資、網(wǎng)絡(luò)損耗成本費(fèi)用和用戶(hù)停電損失，如式（3）所示。

式中，α為年費(fèi)用折算系數(shù)，為固定值（元/kW·h）；CLine為線(xiàn)路投資費(fèi)用的等年值（元）；ELoss為年網(wǎng)絡(luò)損耗電量（kW·h）；Cmp為用戶(hù)年停電損失費(fèi)用（元）。CLine、ELoss和Cmp的計(jì)算公式如式（4）～式（6）所示。

式中，r為電力工業(yè)年投資回收率（貼現(xiàn)率），取10%；n為線(xiàn)路經(jīng)濟(jì)使用年限（經(jīng)濟(jì)壽命），一般架空線(xiàn)路取30 年，電纜線(xiàn)路取40 年；FLine為線(xiàn)路的初始投資費(fèi)用（萬(wàn)元），PLoss(k)為規(guī)劃年網(wǎng)絡(luò)第k個(gè)時(shí)段的損耗有功功率（kW）；τ為最大年負(fù)荷損耗小時(shí)數(shù)，可通過(guò)最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)Tmax與功率因數(shù)cosφ查表得到[14]；W為系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)；m為支路條數(shù)；的計(jì)算公式詳見(jiàn)式（1）和式（2）。

4.2 約束條件

除考慮常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行約束外，還考慮了網(wǎng)絡(luò)接線(xiàn)約束、微網(wǎng)可靠性水平約束。具體如下：

（1）節(jié)點(diǎn)功率平衡約束

式中，S(j)=i和e(j)=i分別表示以i為起點(diǎn)和終點(diǎn)的所有線(xiàn)路集；分別表示線(xiàn)路j上正、反向潮流。

（2）節(jié)點(diǎn)電壓約束

式中，Vi為節(jié)點(diǎn)i處的電壓幅值，Vi(min)和Vi(max)分別為節(jié)點(diǎn)電壓的下限和上限。

（3）線(xiàn)路輸送功率約束

式中，Sj為通過(guò)支路j的視在功率（kV·A）；Sj(max)為支路傳輸容量極限，通常取熱穩(wěn)定極限值。

（4）輻射狀網(wǎng)絡(luò)約束。從目前的研究成果看，由于微網(wǎng)中DG 的接入帶來(lái)了可靠性水平的明顯提升，沒(méi)有通過(guò)環(huán)狀接線(xiàn)進(jìn)一步提高供電可靠水平的必要性，因而較多地采用輻射狀接線(xiàn)模式，需要滿(mǎn)足輻射狀網(wǎng)絡(luò)約束的要求。

（5）可靠性約束。根據(jù)用戶(hù)重要程度的不同，可靠性水平應(yīng)滿(mǎn)足不同的約束。網(wǎng)絡(luò)可靠性的評(píng)價(jià)指標(biāo)有多種，為簡(jiǎn)化分析，本文采用供電不足期望值RT來(lái)表示[11]，可行方案應(yīng)滿(mǎn)足RT＜RT(max)。RT的計(jì)算公式如式（11）所示。

式中，Gij為第j條線(xiàn)路發(fā)生斷線(xiàn)故障時(shí)，節(jié)點(diǎn)i處的供電不足量的期望值（kW·h）；pj為第j條線(xiàn)路發(fā)生故障的次數(shù)（次/年）。其中，Gij的計(jì)算方法分為以下3 種情形：

情形1：第i個(gè)節(jié)點(diǎn)仍與PCC 相連，則節(jié)點(diǎn)負(fù)荷i的供電不足功率為0。

情形2：第i個(gè)節(jié)點(diǎn)不與PCC 相連，但其所在孤島中含有DG，則將孤島中的負(fù)荷按照重要程度從大到小排序，依次由DG 供電，由此求得負(fù)荷i的供電不足功率。

情形3：第i個(gè)節(jié)點(diǎn)不與PCC 相連，且其所在孤島中不含有DG，則其供電不足功率為負(fù)荷i的功率。

5 求解算法

遺傳算法是借鑒生物在自然環(huán)境中遺傳、進(jìn)化過(guò)程而形成的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率算法[15,16]，可以實(shí)現(xiàn)離散量的有效編碼，在求解網(wǎng)架規(guī)劃模型中具有優(yōu)良的表現(xiàn)，因而本文考慮采用遺傳算法求解規(guī)劃模型。遺傳算法實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于：①形成與優(yōu)化問(wèn)題相契合的編碼方法；②采用具有全局尋優(yōu)能力的遺傳和變異策略；③建立能夠合理有效評(píng)價(jià)個(gè)體優(yōu)劣的適應(yīng)度函數(shù)。

本文采用的遺傳算法中，網(wǎng)架規(guī)劃方案的編碼方式、交叉變異方法以及適應(yīng)度函數(shù)參考文獻(xiàn)[15]。為了提高算法的計(jì)算效率，本文對(duì)于初始網(wǎng)架的形成進(jìn)行了一定的改進(jìn)：考慮線(xiàn)路投資費(fèi)用在網(wǎng)絡(luò)年費(fèi)用中所占比重較大，為了形成最優(yōu)網(wǎng)架，可以PCC到各負(fù)荷終端路徑之和最短為優(yōu)化目標(biāo)，采用Dijkstra 算法求解[17]。這樣可以為遺傳算法提供一個(gè)較優(yōu)的迭代初值，從而提高收斂速度和計(jì)算效率。改進(jìn)遺傳算法的求解步驟如圖2 所示。

圖2 改進(jìn)遺傳算法的流程圖Fig.2 Flow chart of improved GA

6 算例分析

為了驗(yàn)證本文中提出的模型和算法的有效性，將上述規(guī)劃模型應(yīng)用于上海某居民小區(qū)中29 節(jié)點(diǎn)的微網(wǎng)區(qū)域，得出了相應(yīng)的微網(wǎng)網(wǎng)架方案。

6.1 原始數(shù)據(jù)

該網(wǎng)絡(luò)面積為8km2，電壓等級(jí)為10kV，現(xiàn)規(guī)劃接入了如表2 所示的DG，需要通過(guò)微網(wǎng)規(guī)劃確定最佳的布線(xiàn)方案（風(fēng)機(jī)和光伏的典型時(shí)序曲線(xiàn)如圖3和圖4 所示，潮流計(jì)算采用牛頓-拉夫遜法）。本算例的相關(guān)參數(shù)詳見(jiàn)表3。其中，節(jié)點(diǎn)1 為公共連接點(diǎn)，與上級(jí)配網(wǎng)進(jìn)行連接。所采用的線(xiàn)路型號(hào)為架空線(xiàn)LGJ—185，電阻為0.17Ω/km，電抗為0.402 Ω/km，最大載流量為5 300kV·A，線(xiàn)路故障率取0.24 次·km/年。負(fù)荷功率因數(shù)為0.9，Tmax=5 000h。

表2 DG 接入節(jié)點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)Tab.2 Data of DG

6.2 微網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃方案與分析

首先，采用Dijkstra 法計(jì)算出初始網(wǎng)架如圖5所示。

圖3 典型日風(fēng)機(jī)出力的時(shí)序特性Fig.3 Time-sequence property of wind-turbine generation on a typical day

圖4 典型日光伏電池出力的時(shí)序特性Fig.4 Time-sequence property of PV generation on a typical day

表3 29 節(jié)點(diǎn)算例的原始數(shù)據(jù)Tab.3 Data of 29 nodes microgrid study case

圖5 Dijkstra 法得出的初始網(wǎng)架Fig.5 Initial architecture based on Dijkstra algorithm

采用改進(jìn)的遺傳算法，設(shè)定交叉概率Pc=0.6、遺傳變異率Pm=0.5，種群規(guī)模為16，迭代30 次，得到的規(guī)劃方案如圖6a和表4 所示。為探究微網(wǎng)的網(wǎng)架特點(diǎn)，本文在同樣的參數(shù)設(shè)置下，進(jìn)行了不含DG 的網(wǎng)架規(guī)劃（即傳統(tǒng)配網(wǎng)，方案2），其規(guī)劃方案如圖6b和表4 所示。

圖6 網(wǎng)架方案Fig.6 Diagram of planning architecture

表4 規(guī)劃方案的結(jié)果分析Tab.4 Results analysis of corresponding planning scheme

分析圖6 可知，不含DG 時(shí)，該區(qū)域?yàn)槌Ｒ?guī)的分層輻射狀網(wǎng)絡(luò)連接方式，PCC 通過(guò)5 條線(xiàn)路與下級(jí)負(fù)荷相連；在該區(qū)域形成微網(wǎng)后，輻射狀網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)了新的布局和特點(diǎn)，主要是以DG 為中心輻射到周?chē)?fù)荷，然后再集中接入PCC，與PCC 直接相連的線(xiàn)路只有3 條。這體現(xiàn)了微網(wǎng)中DG 就地平衡負(fù)荷、減少系統(tǒng)網(wǎng)損的功能。該規(guī)劃方案的形成，對(duì)于實(shí)際工程項(xiàng)目中微網(wǎng)的網(wǎng)架規(guī)劃設(shè)計(jì)，具有一定的指導(dǎo)和借鑒意義。

6.3 規(guī)劃方案對(duì)比與分析

為了進(jìn)行對(duì)比，探究微網(wǎng)的性能，本文還設(shè)置了其他兩種方案，基于本文提出的網(wǎng)架規(guī)劃模型，分別采用改進(jìn)的遺傳算法求解，各規(guī)劃方案的結(jié)果見(jiàn)表4。4 種方案具體設(shè)置見(jiàn)表5，其中，各規(guī)劃方案的結(jié)果均滿(mǎn)足孤島運(yùn)行的校驗(yàn)，即常規(guī)網(wǎng)絡(luò)約束（功率平衡、節(jié)點(diǎn)電壓、支路潮流）、重要負(fù)荷供電可靠性約束等。

表5 規(guī)劃方案的設(shè)置Tab.5 Details of planning model

通過(guò)分析表4，可知：

（1）與規(guī)劃方案1 相比，方案2 的網(wǎng)絡(luò)損耗增加了9kW，停電量增加了4 160kW·h。這主要是由于方案1 有DG 接入，一方面使得負(fù)荷可以就近獲得電力供應(yīng)，減少了因功率遠(yuǎn)距離傳輸而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)損耗；另一方面當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)，DG 可以與負(fù)荷形成孤島系統(tǒng)，為部分重要負(fù)荷提供不間斷的電力供應(yīng)，使得故障停電量有所下降，用戶(hù)的停電損失年費(fèi)用相應(yīng)降低。此外，DG 接入需要額外的線(xiàn)路投資，方案1 的網(wǎng)架投資年費(fèi)用略高于方案2。總體而言，微網(wǎng)系統(tǒng)大大降低了網(wǎng)絡(luò)年費(fèi)用。

這表明，本文所提出的微網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃方法具有可行性，充分體現(xiàn)了微網(wǎng)在提升系統(tǒng)總體經(jīng)濟(jì)性和可靠性上的重要作用。

（2）與方案1 相比，由于接入DG 以及可靠性約束的作用，方案3 的網(wǎng)絡(luò)損耗年費(fèi)用和網(wǎng)架投資年費(fèi)用與方案1 差距很小。然而方案3 中未將用戶(hù)停電損失加入優(yōu)化目標(biāo)，使得網(wǎng)架結(jié)構(gòu)沒(méi)有朝著最優(yōu)的總體網(wǎng)絡(luò)年費(fèi)用（網(wǎng)損費(fèi)用＋網(wǎng)架費(fèi)用＋用戶(hù)停電損失費(fèi)用）方向去調(diào)整，導(dǎo)致用戶(hù)停電損失費(fèi)用相比方案1 增加了7.25 萬(wàn)元，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行年費(fèi)用也高于方案1。

這表明，在微網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化規(guī)劃中考慮用戶(hù)停電損失是有必要的。

（3）與方案1 相比，方案4 的網(wǎng)絡(luò)損耗增加了12.9kW，年停電量增加了1 679kW·h，網(wǎng)架投資年費(fèi)用也有一定程度的升高。這主要是由于一方面方案4 沒(méi)有考慮負(fù)荷的時(shí)序特性，采用峰荷進(jìn)行規(guī)劃，增大了功率傳輸過(guò)程中的損耗，停電量也相應(yīng)增大；另一方面，方案4 也沒(méi)有考慮DG 的時(shí)序特性，均按照DG 的額定出力來(lái)規(guī)劃，由于該網(wǎng)絡(luò)中DG 配置容量較大，DG 的功率得到了更為遠(yuǎn)距離的傳輸，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)損耗的增加也會(huì)有一定的影響。

這表明，相對(duì)于傳統(tǒng)配電網(wǎng)規(guī)劃中將系統(tǒng)置于年最大負(fù)荷場(chǎng)景的做法，在微網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃中考慮負(fù)荷和DG 的時(shí)序特性，符合DG 出力的隨機(jī)性和間歇性特點(diǎn)，能夠更加充分地體現(xiàn)微網(wǎng)在提升系統(tǒng)供電可靠性、降低網(wǎng)絡(luò)損耗方面的優(yōu)良性能，對(duì)于更優(yōu)網(wǎng)架方案的獲得，具有重大的意義。

7 結(jié)論

基于微網(wǎng)自身特性和用戶(hù)停電損失衡量方法的研究，本文建立了考慮用戶(hù)停電損失的微網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃模型，且采用改進(jìn)的遺傳算法求解，得到了最小化網(wǎng)絡(luò)年費(fèi)用的網(wǎng)架規(guī)劃方案，并對(duì)是否接入DG、是否考慮用戶(hù)停電損失、是否考慮負(fù)荷時(shí)序性等規(guī)劃方案進(jìn)行了對(duì)比分析，所得結(jié)論如下：

（1）采用Dijkstra 法形成的初始網(wǎng)架，為遺傳算法的求解提供了較好的初值，使得規(guī)劃模型的求解效率大為提高。

（2）微網(wǎng)中由于接入了DG，在提高供電可靠性、降低網(wǎng)絡(luò)功率損耗和網(wǎng)絡(luò)年費(fèi)用上面，具有較為明顯的優(yōu)勢(shì)。

（3）在微網(wǎng)的網(wǎng)架規(guī)劃中，引入考慮負(fù)荷時(shí)序特性的用戶(hù)停電損失費(fèi)用，得出了在經(jīng)濟(jì)性和可靠性上更優(yōu)的網(wǎng)架規(guī)劃方案，對(duì)于微網(wǎng)的網(wǎng)架規(guī)劃和智能電網(wǎng)的建設(shè)具有重要的指導(dǎo)意義。

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