馮鑫　李雪　王奕森

摘要：文章研究了遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)2014屆本科畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀、就業(yè)質(zhì)量，總結(jié)了本科生在就業(yè)過程中存在的問題；又利用計量模型進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)性別、生源地、是否為黨員以及家庭月收入四個因素對畢業(yè)生簽約公司數(shù)有影響。通過研究發(fā)現(xiàn)，存在畢業(yè)生對實習(xí)認(rèn)識不正確、高校講授的知識不足以滿足企業(yè)需求、企業(yè)招聘存在嚴(yán)重的性別歧視等問題，繼而有針對性地對大學(xué)生、高校和政府提出建議，以實現(xiàn)畢業(yè)生優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

關(guān)鍵詞：本科生就業(yè)；影響因素；實證分析；計量模型；就業(yè)信息

中圖分類號：G647 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-2374（2014）34-0148-02

1 引言及文獻(xiàn)綜述

“就業(yè)是民生之本”，大學(xué)生就業(yè)不僅關(guān)系畢業(yè)生個人的發(fā)展，而且與提升人民生活水平、保持經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)社會穩(wěn)定有著密切的聯(lián)系。2014年，全國高校畢業(yè)生總量達(dá)到727萬，高校就業(yè)形勢復(fù)雜嚴(yán)峻，大學(xué)生的就業(yè)狀況、就業(yè)質(zhì)量等方面出現(xiàn)的種種問題引起了社會的廣泛關(guān)注?；诖?，本文在對我校本科畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了研究，在了解我校畢業(yè)生具體情況的基礎(chǔ)上，對各大高校的畢業(yè)生、各大高校以及政府提出參考意見，以促進(jìn)高校學(xué)生優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

張潔（2013）以山東省某綜合性大學(xué)的女大學(xué)生為研究對象，采用問卷調(diào)査法和深度訪談，利用二元Logistic回歸模型，從社會性別視角出發(fā)，研究女大學(xué)生的擇業(yè)意向。結(jié)果表明，擇業(yè)意向是造成女大學(xué)生就業(yè)難的重要原因之一。

通過文獻(xiàn)研究我們發(fā)現(xiàn)，以往研究中對畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀的研究比較豐富，但當(dāng)中也存在著很多不足：張潔（2013）的分析主要側(cè)重于社會性別，文章的連貫性不足，通篇順暢性不夠。

本論文創(chuàng)新之處是在文獻(xiàn)分析法和問卷調(diào)查法的基礎(chǔ)上，采用計量模型對就業(yè)的影響因素進(jìn)行回歸分析。

2 調(diào)查方案及問卷結(jié)果描述

2.1 調(diào)查對象和方法

為確保數(shù)據(jù)收集的樣本與母體的一致性、完整性和準(zhǔn)確性，本文對遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)1959名畢業(yè)生，按專業(yè)進(jìn)行比例分層抽樣，共發(fā)放問卷360份，實際收回問卷345份，有效問卷300份，有效回收率為83.3%，涉及6個學(xué)院25個專業(yè)。

2.2 由統(tǒng)計分析得出的結(jié)論

由圖1和圖2可以看出，37.39%的畢業(yè)生曾經(jīng)期望的月薪是3000～4000，而44.34%的畢業(yè)生預(yù)計轉(zhuǎn)正后工資是3000及以上；2.17%的畢業(yè)生曾經(jīng)期望的月薪是1000～2000，而9.43%的畢業(yè)生預(yù)計轉(zhuǎn)正后工資1000～2000。由此可見，畢業(yè)生已經(jīng)不再好高騖遠(yuǎn)，畢業(yè)生對月薪的期望與實際月工資相吻合，甚至偏低于實際月工資，充分表明畢業(yè)生對薪水的認(rèn)識清晰、準(zhǔn)確，回歸理性。

3 與畢業(yè)生有簽約意向的公司數(shù)影響因素的計量分析

將問卷中前9道題中的性別、生源地、是否為黨員、家庭月收入、專業(yè)、學(xué)生干部經(jīng)歷、父母的最高學(xué)歷、父母親的職業(yè)等九個變量作為模型的解釋變量，利用Eviews軟件進(jìn)行計量分析，并對模型進(jìn)行估計與檢驗。

3.1 提出假設(shè)及模型設(shè)定

首先將9個解釋變量的樣本數(shù)據(jù)代入Eviews軟件，利用最小二乘法進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示方程擬合度很低，同時T檢驗值均不顯著，認(rèn)為模型存在異方差。繼而利用加權(quán)最小二乘法對解釋變量進(jìn)行異方差修正。結(jié)果顯示，除X1、X2、X3、X4這四個解釋變量之外，其他解釋變量的T檢驗值大于0.05不顯著。繼而剔除其余變量，繼續(xù)對這四個解釋變量進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計，模型假設(shè)以及輸出結(jié)果如下：

3.2 模型估計與檢驗

利用EViews軟件，建立多元回歸模型并用普通最小二乘法估計，輸出結(jié)果如表2：

模型的回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差（S.E of regression）為0.21，誤差較??；對數(shù)似然值（Log likelihood）為32.36，赤池信息量（AIC）值為-0.23，施瓦茲信息量（SC）值為-0.160，各值均較小，說明模型正確性高、精確；DW統(tǒng)計量值為1.99不存在序列相關(guān)性；Prob（F-statistic），模型方程顯著性100%=0；可決系數(shù)R2=1.00，調(diào)整的可決系R2=1.00，擬合優(yōu)度99.99%。模型擬和效果與顯著性水平均良好。

模型表達(dá)式為：

=-2.552922+1.585121X1+-0.615032X2+1.617989X3+0.441751X4

3.3 由計量分析得出的結(jié)論

X1、X2、X4的β系數(shù)均為正，表示接受H1、H2、H4的假設(shè)，即一般來說，與男生、黨員、家庭月收入低的同學(xué)有簽約意向的公司多。而X3的β系數(shù)為負(fù)值，表示與生源地不發(fā)達(dá)地區(qū)的同學(xué)有簽約意向的公司多。

4 建議

4.1 對政府的建議

（1）企業(yè)在招聘過程中，性別歧視仍然嚴(yán)重。國家應(yīng)建立健全法律法規(guī)，出臺更多措施以減輕性別歧視，用政策手段優(yōu)化就業(yè)環(huán)境；（2）在招聘中，社會關(guān)系對畢業(yè)生找工作的影響最大，為促進(jìn)社會公平，促進(jìn)畢業(yè)生公平就業(yè)，政府應(yīng)大力打擊靠關(guān)系就業(yè)的不公平現(xiàn)象，促進(jìn)企業(yè)開展公平、公正、公開的招聘，實現(xiàn)社會公平；（3）大多數(shù)畢業(yè)生選擇去一、二線城市工作，導(dǎo)致大城市人才過于密集，甚至造成人才浪費、中小城市人才匱乏。國家應(yīng)加大對經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后地區(qū)的扶持力度，加快社會主義新農(nóng)村建設(shè)步伐，縮小城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間的差距。建立健全并落實大學(xué)生就業(yè)激勵機(jī)制，以優(yōu)惠的政策吸引畢業(yè)生到中小城市就業(yè)，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。

4.2 對高校的建議

（1）超過一半的畢業(yè)生認(rèn)為在學(xué)校里學(xué)的東西不能滿足工作需求，高校應(yīng)及時調(diào)整課程安排使之切合就業(yè)需求，老師講授的課程應(yīng)結(jié)合社會需求，培養(yǎng)“寬口徑就業(yè)”人才；（2）建議高校增加對各院系的撥款，力爭建立校企合作機(jī)制，為在校大學(xué)生創(chuàng)造更多的實習(xí)和就業(yè)機(jī)會。請各企業(yè)的高管到學(xué)校開展講座，與學(xué)生分享工作經(jīng)驗；（3）高校就業(yè)指導(dǎo)部門應(yīng)收集就業(yè)信息，及時傳達(dá)給畢業(yè)生，以幫助學(xué)生更好就業(yè)、提高就業(yè)率。

4.3 對在校大學(xué)生的建議

（1）大學(xué)生應(yīng)不斷提升自己，在校期間結(jié)合自身的興趣愛好與學(xué)校課程安排，多參加校園活動，鍛煉自己的溝通協(xié)作和組織能力，多考取各級證書；（2）大學(xué)生要正確認(rèn)識實習(xí)，在實習(xí)過程中，多傾聽、多觀察，積累人脈，力圖找到適合自己的職位。認(rèn)真對實習(xí)進(jìn)行總結(jié)，從實習(xí)中發(fā)現(xiàn)自己的不足、不斷完善自己；（3）大學(xué)生應(yīng)多關(guān)注新聞媒體的就業(yè)報道和就業(yè)網(wǎng)站發(fā)布的就業(yè)信息，多去參加人才市場和招聘會的招聘活動，了解企業(yè)的需求。

參考文獻(xiàn)

[1] 張潔.社會性別視角下女大學(xué)生擇業(yè)意向研究[D].山東大學(xué)，2013.

作者簡介：馮鑫（1993-），女，遼寧人，遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院本科學(xué)生，研究方向：金融。endprint

摘要：文章研究了遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)2014屆本科畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀、就業(yè)質(zhì)量，總結(jié)了本科生在就業(yè)過程中存在的問題；又利用計量模型進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)性別、生源地、是否為黨員以及家庭月收入四個因素對畢業(yè)生簽約公司數(shù)有影響。通過研究發(fā)現(xiàn)，存在畢業(yè)生對實習(xí)認(rèn)識不正確、高校講授的知識不足以滿足企業(yè)需求、企業(yè)招聘存在嚴(yán)重的性別歧視等問題，繼而有針對性地對大學(xué)生、高校和政府提出建議，以實現(xiàn)畢業(yè)生優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

關(guān)鍵詞：本科生就業(yè)；影響因素；實證分析；計量模型；就業(yè)信息

中圖分類號：G647 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-2374（2014）34-0148-02

1 引言及文獻(xiàn)綜述

“就業(yè)是民生之本”，大學(xué)生就業(yè)不僅關(guān)系畢業(yè)生個人的發(fā)展，而且與提升人民生活水平、保持經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)社會穩(wěn)定有著密切的聯(lián)系。2014年，全國高校畢業(yè)生總量達(dá)到727萬，高校就業(yè)形勢復(fù)雜嚴(yán)峻，大學(xué)生的就業(yè)狀況、就業(yè)質(zhì)量等方面出現(xiàn)的種種問題引起了社會的廣泛關(guān)注。基于此，本文在對我校本科畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了研究，在了解我校畢業(yè)生具體情況的基礎(chǔ)上，對各大高校的畢業(yè)生、各大高校以及政府提出參考意見，以促進(jìn)高校學(xué)生優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

張潔（2013）以山東省某綜合性大學(xué)的女大學(xué)生為研究對象，采用問卷調(diào)査法和深度訪談，利用二元Logistic回歸模型，從社會性別視角出發(fā)，研究女大學(xué)生的擇業(yè)意向。結(jié)果表明，擇業(yè)意向是造成女大學(xué)生就業(yè)難的重要原因之一。

通過文獻(xiàn)研究我們發(fā)現(xiàn)，以往研究中對畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀的研究比較豐富，但當(dāng)中也存在著很多不足：張潔（2013）的分析主要側(cè)重于社會性別，文章的連貫性不足，通篇順暢性不夠。

本論文創(chuàng)新之處是在文獻(xiàn)分析法和問卷調(diào)查法的基礎(chǔ)上，采用計量模型對就業(yè)的影響因素進(jìn)行回歸分析。

2 調(diào)查方案及問卷結(jié)果描述

2.1 調(diào)查對象和方法

為確保數(shù)據(jù)收集的樣本與母體的一致性、完整性和準(zhǔn)確性，本文對遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)1959名畢業(yè)生，按專業(yè)進(jìn)行比例分層抽樣，共發(fā)放問卷360份，實際收回問卷345份，有效問卷300份，有效回收率為83.3%，涉及6個學(xué)院25個專業(yè)。

2.2 由統(tǒng)計分析得出的結(jié)論

由圖1和圖2可以看出，37.39%的畢業(yè)生曾經(jīng)期望的月薪是3000～4000，而44.34%的畢業(yè)生預(yù)計轉(zhuǎn)正后工資是3000及以上；2.17%的畢業(yè)生曾經(jīng)期望的月薪是1000～2000，而9.43%的畢業(yè)生預(yù)計轉(zhuǎn)正后工資1000～2000。由此可見，畢業(yè)生已經(jīng)不再好高騖遠(yuǎn)，畢業(yè)生對月薪的期望與實際月工資相吻合，甚至偏低于實際月工資，充分表明畢業(yè)生對薪水的認(rèn)識清晰、準(zhǔn)確，回歸理性。

3 與畢業(yè)生有簽約意向的公司數(shù)影響因素的計量分析

將問卷中前9道題中的性別、生源地、是否為黨員、家庭月收入、專業(yè)、學(xué)生干部經(jīng)歷、父母的最高學(xué)歷、父母親的職業(yè)等九個變量作為模型的解釋變量，利用Eviews軟件進(jìn)行計量分析，并對模型進(jìn)行估計與檢驗。

3.1 提出假設(shè)及模型設(shè)定

首先將9個解釋變量的樣本數(shù)據(jù)代入Eviews軟件，利用最小二乘法進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示方程擬合度很低，同時T檢驗值均不顯著，認(rèn)為模型存在異方差。繼而利用加權(quán)最小二乘法對解釋變量進(jìn)行異方差修正。結(jié)果顯示，除X1、X2、X3、X4這四個解釋變量之外，其他解釋變量的T檢驗值大于0.05不顯著。繼而剔除其余變量，繼續(xù)對這四個解釋變量進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計，模型假設(shè)以及輸出結(jié)果如下：

3.2 模型估計與檢驗

利用EViews軟件，建立多元回歸模型并用普通最小二乘法估計，輸出結(jié)果如表2：

模型的回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差（S.E of regression）為0.21，誤差較?。粚?shù)似然值（Log likelihood）為32.36，赤池信息量（AIC）值為-0.23，施瓦茲信息量（SC）值為-0.160，各值均較小，說明模型正確性高、精確；DW統(tǒng)計量值為1.99不存在序列相關(guān)性；Prob（F-statistic），模型方程顯著性100%=0；可決系數(shù)R2=1.00，調(diào)整的可決系R2=1.00，擬合優(yōu)度99.99%。模型擬和效果與顯著性水平均良好。

模型表達(dá)式為：

=-2.552922+1.585121X1+-0.615032X2+1.617989X3+0.441751X4

3.3 由計量分析得出的結(jié)論

X1、X2、X4的β系數(shù)均為正，表示接受H1、H2、H4的假設(shè)，即一般來說，與男生、黨員、家庭月收入低的同學(xué)有簽約意向的公司多。而X3的β系數(shù)為負(fù)值，表示與生源地不發(fā)達(dá)地區(qū)的同學(xué)有簽約意向的公司多。

4 建議

4.1 對政府的建議

（1）企業(yè)在招聘過程中，性別歧視仍然嚴(yán)重。國家應(yīng)建立健全法律法規(guī)，出臺更多措施以減輕性別歧視，用政策手段優(yōu)化就業(yè)環(huán)境；（2）在招聘中，社會關(guān)系對畢業(yè)生找工作的影響最大，為促進(jìn)社會公平，促進(jìn)畢業(yè)生公平就業(yè)，政府應(yīng)大力打擊靠關(guān)系就業(yè)的不公平現(xiàn)象，促進(jìn)企業(yè)開展公平、公正、公開的招聘，實現(xiàn)社會公平；（3）大多數(shù)畢業(yè)生選擇去一、二線城市工作，導(dǎo)致大城市人才過于密集，甚至造成人才浪費、中小城市人才匱乏。國家應(yīng)加大對經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后地區(qū)的扶持力度，加快社會主義新農(nóng)村建設(shè)步伐，縮小城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間的差距。建立健全并落實大學(xué)生就業(yè)激勵機(jī)制，以優(yōu)惠的政策吸引畢業(yè)生到中小城市就業(yè)，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。

4.2 對高校的建議

（1）超過一半的畢業(yè)生認(rèn)為在學(xué)校里學(xué)的東西不能滿足工作需求，高校應(yīng)及時調(diào)整課程安排使之切合就業(yè)需求，老師講授的課程應(yīng)結(jié)合社會需求，培養(yǎng)“寬口徑就業(yè)”人才；（2）建議高校增加對各院系的撥款，力爭建立校企合作機(jī)制，為在校大學(xué)生創(chuàng)造更多的實習(xí)和就業(yè)機(jī)會。請各企業(yè)的高管到學(xué)校開展講座，與學(xué)生分享工作經(jīng)驗；（3）高校就業(yè)指導(dǎo)部門應(yīng)收集就業(yè)信息，及時傳達(dá)給畢業(yè)生，以幫助學(xué)生更好就業(yè)、提高就業(yè)率。

4.3 對在校大學(xué)生的建議

（1）大學(xué)生應(yīng)不斷提升自己，在校期間結(jié)合自身的興趣愛好與學(xué)校課程安排，多參加校園活動，鍛煉自己的溝通協(xié)作和組織能力，多考取各級證書；（2）大學(xué)生要正確認(rèn)識實習(xí)，在實習(xí)過程中，多傾聽、多觀察，積累人脈，力圖找到適合自己的職位。認(rèn)真對實習(xí)進(jìn)行總結(jié)，從實習(xí)中發(fā)現(xiàn)自己的不足、不斷完善自己；（3）大學(xué)生應(yīng)多關(guān)注新聞媒體的就業(yè)報道和就業(yè)網(wǎng)站發(fā)布的就業(yè)信息，多去參加人才市場和招聘會的招聘活動，了解企業(yè)的需求。

參考文獻(xiàn)

[1] 張潔.社會性別視角下女大學(xué)生擇業(yè)意向研究[D].山東大學(xué)，2013.

作者簡介：馮鑫（1993-），女，遼寧人，遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院本科學(xué)生，研究方向：金融。endprint

摘要：文章研究了遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)2014屆本科畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀、就業(yè)質(zhì)量，總結(jié)了本科生在就業(yè)過程中存在的問題；又利用計量模型進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)性別、生源地、是否為黨員以及家庭月收入四個因素對畢業(yè)生簽約公司數(shù)有影響。通過研究發(fā)現(xiàn)，存在畢業(yè)生對實習(xí)認(rèn)識不正確、高校講授的知識不足以滿足企業(yè)需求、企業(yè)招聘存在嚴(yán)重的性別歧視等問題，繼而有針對性地對大學(xué)生、高校和政府提出建議，以實現(xiàn)畢業(yè)生優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

關(guān)鍵詞：本科生就業(yè)；影響因素；實證分析；計量模型；就業(yè)信息

中圖分類號：G647 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-2374（2014）34-0148-02

1 引言及文獻(xiàn)綜述

“就業(yè)是民生之本”，大學(xué)生就業(yè)不僅關(guān)系畢業(yè)生個人的發(fā)展，而且與提升人民生活水平、保持經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)社會穩(wěn)定有著密切的聯(lián)系。2014年，全國高校畢業(yè)生總量達(dá)到727萬，高校就業(yè)形勢復(fù)雜嚴(yán)峻，大學(xué)生的就業(yè)狀況、就業(yè)質(zhì)量等方面出現(xiàn)的種種問題引起了社會的廣泛關(guān)注?；诖耍疚脑趯ξ倚１究飘厴I(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了研究，在了解我校畢業(yè)生具體情況的基礎(chǔ)上，對各大高校的畢業(yè)生、各大高校以及政府提出參考意見，以促進(jìn)高校學(xué)生優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

張潔（2013）以山東省某綜合性大學(xué)的女大學(xué)生為研究對象，采用問卷調(diào)査法和深度訪談，利用二元Logistic回歸模型，從社會性別視角出發(fā)，研究女大學(xué)生的擇業(yè)意向。結(jié)果表明，擇業(yè)意向是造成女大學(xué)生就業(yè)難的重要原因之一。

通過文獻(xiàn)研究我們發(fā)現(xiàn)，以往研究中對畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀的研究比較豐富，但當(dāng)中也存在著很多不足：張潔（2013）的分析主要側(cè)重于社會性別，文章的連貫性不足，通篇順暢性不夠。

本論文創(chuàng)新之處是在文獻(xiàn)分析法和問卷調(diào)查法的基礎(chǔ)上，采用計量模型對就業(yè)的影響因素進(jìn)行回歸分析。

2 調(diào)查方案及問卷結(jié)果描述

2.1 調(diào)查對象和方法

為確保數(shù)據(jù)收集的樣本與母體的一致性、完整性和準(zhǔn)確性，本文對遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)1959名畢業(yè)生，按專業(yè)進(jìn)行比例分層抽樣，共發(fā)放問卷360份，實際收回問卷345份，有效問卷300份，有效回收率為83.3%，涉及6個學(xué)院25個專業(yè)。

2.2 由統(tǒng)計分析得出的結(jié)論

由圖1和圖2可以看出，37.39%的畢業(yè)生曾經(jīng)期望的月薪是3000～4000，而44.34%的畢業(yè)生預(yù)計轉(zhuǎn)正后工資是3000及以上；2.17%的畢業(yè)生曾經(jīng)期望的月薪是1000～2000，而9.43%的畢業(yè)生預(yù)計轉(zhuǎn)正后工資1000～2000。由此可見，畢業(yè)生已經(jīng)不再好高騖遠(yuǎn)，畢業(yè)生對月薪的期望與實際月工資相吻合，甚至偏低于實際月工資，充分表明畢業(yè)生對薪水的認(rèn)識清晰、準(zhǔn)確，回歸理性。

3 與畢業(yè)生有簽約意向的公司數(shù)影響因素的計量分析

將問卷中前9道題中的性別、生源地、是否為黨員、家庭月收入、專業(yè)、學(xué)生干部經(jīng)歷、父母的最高學(xué)歷、父母親的職業(yè)等九個變量作為模型的解釋變量，利用Eviews軟件進(jìn)行計量分析，并對模型進(jìn)行估計與檢驗。

3.1 提出假設(shè)及模型設(shè)定

首先將9個解釋變量的樣本數(shù)據(jù)代入Eviews軟件，利用最小二乘法進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示方程擬合度很低，同時T檢驗值均不顯著，認(rèn)為模型存在異方差。繼而利用加權(quán)最小二乘法對解釋變量進(jìn)行異方差修正。結(jié)果顯示，除X1、X2、X3、X4這四個解釋變量之外，其他解釋變量的T檢驗值大于0.05不顯著。繼而剔除其余變量，繼續(xù)對這四個解釋變量進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計，模型假設(shè)以及輸出結(jié)果如下：

3.2 模型估計與檢驗

利用EViews軟件，建立多元回歸模型并用普通最小二乘法估計，輸出結(jié)果如表2：

模型的回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差（S.E of regression）為0.21，誤差較??；對數(shù)似然值（Log likelihood）為32.36，赤池信息量（AIC）值為-0.23，施瓦茲信息量（SC）值為-0.160，各值均較小，說明模型正確性高、精確；DW統(tǒng)計量值為1.99不存在序列相關(guān)性；Prob（F-statistic），模型方程顯著性100%=0；可決系數(shù)R2=1.00，調(diào)整的可決系R2=1.00，擬合優(yōu)度99.99%。模型擬和效果與顯著性水平均良好。

模型表達(dá)式為：

=-2.552922+1.585121X1+-0.615032X2+1.617989X3+0.441751X4

3.3 由計量分析得出的結(jié)論

X1、X2、X4的β系數(shù)均為正，表示接受H1、H2、H4的假設(shè)，即一般來說，與男生、黨員、家庭月收入低的同學(xué)有簽約意向的公司多。而X3的β系數(shù)為負(fù)值，表示與生源地不發(fā)達(dá)地區(qū)的同學(xué)有簽約意向的公司多。

4 建議

4.1 對政府的建議

（1）企業(yè)在招聘過程中，性別歧視仍然嚴(yán)重。國家應(yīng)建立健全法律法規(guī)，出臺更多措施以減輕性別歧視，用政策手段優(yōu)化就業(yè)環(huán)境；（2）在招聘中，社會關(guān)系對畢業(yè)生找工作的影響最大，為促進(jìn)社會公平，促進(jìn)畢業(yè)生公平就業(yè)，政府應(yīng)大力打擊靠關(guān)系就業(yè)的不公平現(xiàn)象，促進(jìn)企業(yè)開展公平、公正、公開的招聘，實現(xiàn)社會公平；（3）大多數(shù)畢業(yè)生選擇去一、二線城市工作，導(dǎo)致大城市人才過于密集，甚至造成人才浪費、中小城市人才匱乏。國家應(yīng)加大對經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后地區(qū)的扶持力度，加快社會主義新農(nóng)村建設(shè)步伐，縮小城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間的差距。建立健全并落實大學(xué)生就業(yè)激勵機(jī)制，以優(yōu)惠的政策吸引畢業(yè)生到中小城市就業(yè)，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。

4.2 對高校的建議

（1）超過一半的畢業(yè)生認(rèn)為在學(xué)校里學(xué)的東西不能滿足工作需求，高校應(yīng)及時調(diào)整課程安排使之切合就業(yè)需求，老師講授的課程應(yīng)結(jié)合社會需求，培養(yǎng)“寬口徑就業(yè)”人才；（2）建議高校增加對各院系的撥款，力爭建立校企合作機(jī)制，為在校大學(xué)生創(chuàng)造更多的實習(xí)和就業(yè)機(jī)會。請各企業(yè)的高管到學(xué)校開展講座，與學(xué)生分享工作經(jīng)驗；（3）高校就業(yè)指導(dǎo)部門應(yīng)收集就業(yè)信息，及時傳達(dá)給畢業(yè)生，以幫助學(xué)生更好就業(yè)、提高就業(yè)率。

4.3 對在校大學(xué)生的建議

（1）大學(xué)生應(yīng)不斷提升自己，在校期間結(jié)合自身的興趣愛好與學(xué)校課程安排，多參加校園活動，鍛煉自己的溝通協(xié)作和組織能力，多考取各級證書；（2）大學(xué)生要正確認(rèn)識實習(xí)，在實習(xí)過程中，多傾聽、多觀察，積累人脈，力圖找到適合自己的職位。認(rèn)真對實習(xí)進(jìn)行總結(jié)，從實習(xí)中發(fā)現(xiàn)自己的不足、不斷完善自己；（3）大學(xué)生應(yīng)多關(guān)注新聞媒體的就業(yè)報道和就業(yè)網(wǎng)站發(fā)布的就業(yè)信息，多去參加人才市場和招聘會的招聘活動，了解企業(yè)的需求。

參考文獻(xiàn)

[1] 張潔.社會性別視角下女大學(xué)生擇業(yè)意向研究[D].山東大學(xué)，2013.

作者簡介：馮鑫（1993-），女，遼寧人，遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院本科學(xué)生，研究方向：金融。endprint