孫靜懿 陳學(xué)成 陳海江 張力峰

摘 要：本文針對某煤礦[1]的瓦斯?jié)舛扰c煤塵下限兩個主要因素，建立EPL模型，對煤礦的安全性加以判定并給出通風(fēng)控制方案。

關(guān)鍵詞：安全性；EPL模型；判定；控制

1 數(shù)據(jù)的采集

根據(jù)《煤炭安全規(guī)程》[2]第一百三十三條的規(guī)定，煤礦的安全分類主要考察相對瓦斯涌出量和絕對瓦斯涌出量，而數(shù)據(jù)的采集集中在總回風(fēng)巷上。

2 利用EPL模型評估、控制煤礦安全性

EPL模型集合了EXCEL數(shù)據(jù)處理、概率統(tǒng)計分析及線性規(guī)劃理論的成功之處，建立綜合模型。

2.1 判定煤礦的分類

（1）主導(dǎo)因素的決定

礦井的瓦斯涌出量的求解主要涉及到瓦斯體積、礦井產(chǎn)量、時間，總回風(fēng)巷是煤礦各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的瓦斯排出的必經(jīng)之地。礦井生產(chǎn)過程中生產(chǎn)的瓦斯全部經(jīng)過總回風(fēng)巷，故將總回風(fēng)巷中的瓦斯的相對與絕對涌出量視為整個礦井的瓦斯相對與絕對涌出量，分別記為Q1、Q2。

（2）利用EXCEL處理數(shù)據(jù)

總回風(fēng)巷的風(fēng)速、瓦斯密度和日產(chǎn)量的數(shù)據(jù)，三項數(shù)據(jù)具有相對穩(wěn)定性，可以用其均值進行討論。設(shè)風(fēng)速、瓦斯密度、日產(chǎn)量的平均值分別為？琢、p、c，利用EXCEL求其均值，分別為5.196、0.626%、605.833。

（3）確定煤礦級別

根據(jù)《煤炭安全規(guī)程》第一百三十三條的規(guī)定，礦井相對瓦斯涌出量大于10 立方米/ 噸或礦井絕對瓦斯涌出量大于40立方米/分鐘的是高瓦斯井.該礦井是高瓦斯礦井。

2.2 對煤礦危險性的判定

（1）建立概率事件

已有數(shù)據(jù)中30天、6個工作地點和每天三個時間段，共540個工作事件，現(xiàn)將每個工作地點在每個工作時段發(fā)生危險的情況視為一個獨立事件，而這540個工作事件看作整體，n=540。

（2）篩選危險事件

假設(shè)達(dá)到報警濃度的采煤工作面和回風(fēng)巷中的瓦斯密度相等，設(shè)采煤工作面、回風(fēng)巷、掘進工作面的瓦斯密度分別為P1、P2、P3。由國家相關(guān)規(guī)定，其警報密度為0.3%。 煤塵爆炸下限濃度為P4。由統(tǒng)計可得 4.5≤P3≤12.5。

滿足下列標(biāo)準(zhǔn)之一的事件即為危險個體：

2.3 危險調(diào)控

（1）風(fēng)量控制線性模型

采用控制通風(fēng)量的方式解決危險隱患，礦井的進風(fēng)口和出風(fēng)口都只有一個，所以研究礦井所需最佳（總）通風(fēng)量，只需求得進或出的風(fēng)量即可。

設(shè)采煤工作面一、采煤工作面二、掘進工作面、掘進工作面、出口主巷道每秒風(fēng)速及相應(yīng)風(fēng)量分別為ai，vi（i=1.…，5），掘進工作面的面積S1=3.498（㎡）.

如果在三個工作點都達(dá)到風(fēng)速最小時的風(fēng)量且局部通風(fēng)機產(chǎn)生的風(fēng)量都在規(guī)定的范圍內(nèi)，則此時的風(fēng)量就是最理想的，既滿足了要求也避免了由于風(fēng)量大而造成揚塵，而且能量消耗達(dá)到最小。

（2）控制模型優(yōu)化

模型的檢驗主要集中在掘進工作面上。因為涉及到局部通風(fēng)機的額定風(fēng)量問題，它直接影響總風(fēng)速的大小，而其他兩個工作面對總風(fēng)速沒有直接影響，都是最小風(fēng)速時最佳。

此外，在上述過程中盡量減小風(fēng)速，雖然減少了揚塵，但也減弱了風(fēng)對瓦斯的稀釋作用.事實上，在現(xiàn)實中必須增加風(fēng)速加以平衡。在理論上，掘進工作巷道的風(fēng)量是由局部通風(fēng)機提供的，理論的風(fēng)速應(yīng)比實際的高.通過檢驗可以發(fā)現(xiàn)，即使局部通風(fēng)機以最高風(fēng)率，即400m3/s供風(fēng)，也只提供了1.905m/s的風(fēng)速，而實際的風(fēng)速都在2m/s以上。實際的風(fēng)速比理論的高，其原因是主進風(fēng)巷對它有補給。

3 結(jié)論

本模型運用概率與數(shù)理統(tǒng)計的知識和利用Excel對數(shù)據(jù)進行篩選，對本文的前兩個問題，特別是第二個問題具有很好的代表性和可操作性。Excel程序的使用使大量數(shù)據(jù)的處理簡單化，為后來用統(tǒng)計的方法解得危險性系數(shù)提供了強大的支持。在第三部分的模型中，建立了線性規(guī)劃模型，通過合理的假設(shè)和推理，在給定條件的基礎(chǔ)上，逐步縮小各個工作點的風(fēng)速范圍，在最終確定的范圍中，利用了反向思維的方法，先假設(shè)掘進工作面外風(fēng)速a4最小值滿足條件，進而進一步縮小掘進工作外風(fēng)速a4最小取值，最終確定了最佳（總）通風(fēng)量和局部通風(fēng)機的額定風(fēng)量。

參考文獻：

[1]2006年全國數(shù)學(xué)建模競賽D題

[2] http：//wenku.baidu.com/view/1cb8b7d5b9f3f90f76c61bbd.html