沈 杰（浙江中醫(yī)藥大學圖書館 杭州 310053）

大數(shù)據(jù)與圖書館信息服務工作的變革

沈 杰
（浙江中醫(yī)藥大學圖書館 杭州 310053）

〔摘 要〕文章通過對大數(shù)據(jù)相關概念和特點的概括，分析圖書館大數(shù)據(jù)的類型、用戶使用數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和層次結(jié)構(gòu)，論述國內(nèi)外圖書館應用大數(shù)據(jù)技術開展信息服務的基本情況，指出大數(shù)據(jù)可以提升圖書館信息服務的核心競爭力，并從戰(zhàn)略規(guī)劃、標準化與規(guī)范化、數(shù)據(jù)門戶建設和用戶隱私保護等方面對圖書館大數(shù)據(jù)提出了建議和要求。

〔關鍵詞〕大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術 用戶使用數(shù)據(jù) 關聯(lián)文獻推薦 信息服務

數(shù)字化、移動化、智能化和大數(shù)據(jù)化已經(jīng)成為當今社會的主要特征。同時，開放獲取運動的蓬勃發(fā)展，語義技術的不斷成熟則使信息知識化以及知識關聯(lián)、重組和計算成為可能。[1]移動互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)絡、社交網(wǎng)絡等的廣泛應用和普及，催生了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的爆炸式增長，將人類社會迅速推進到大數(shù)據(jù)（big data）時代。目前，對數(shù)據(jù)的識別、管理、計算和應用已經(jīng)引起各行各業(yè)的關注。世界著名企業(yè)，如IBM、oracle、惠普、騰訊、百度、阿里等都紛紛加入到大數(shù)據(jù)應用研究的行列，通過收購與大數(shù)據(jù)相關的軟硬技術實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的技術整合，力求在大數(shù)據(jù)時代取得更加有利的競爭地位。同理，大數(shù)據(jù)技術也為圖書館服務的轉(zhuǎn)型與提升提供了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。近年來，國內(nèi)外圖書館都在轉(zhuǎn)變觀念，逐漸重視圖書館各類數(shù)據(jù)的收集、存儲和管理，在用戶數(shù)據(jù)管理軟件開發(fā)，開展數(shù)據(jù)創(chuàng)意服務，運用用戶數(shù)據(jù)實現(xiàn)關聯(lián)文獻推薦服務等方面取得了一定的進展。為此，本文結(jié)合圖書館大數(shù)據(jù)的特點，對大數(shù)據(jù)在圖書館的應用以及存在的問題進行探討。

1 圖書館大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡化技術的發(fā)展，圖書館的資源類型日益豐富，數(shù)據(jù)類型日益繁多，用戶的使用數(shù)據(jù)迅猛增長。尤其是隨著RFID技術在圖書館的運用，圖書館虛擬咨詢和交互平臺的開放，免費WIFI在圖書館的開通使用，使得圖書館的數(shù)據(jù)資產(chǎn)迅速增長，如何科學有效地收集、存儲、管理這些數(shù)據(jù)就顯得日益迫切。

1.1 大數(shù)據(jù)的特點

大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術融合應用的新焦點。2008年9月，Nature推出《大數(shù)據(jù)》?？轿唤榻B了大數(shù)據(jù)問題的產(chǎn)生及對各個領域的影響。大數(shù)據(jù)的研究機構(gòu)Gartner認為：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。[2]大數(shù)據(jù)具有四個特點：① 數(shù)據(jù)量巨大（Volume）， 從TB 躍升到PB、EB 或ZB 級別；② 數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity），數(shù)據(jù)處理遵循1秒鐘定律原則，可從各種類型的數(shù)據(jù)中高速度地獲取高價值的信息，這和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術有著本質(zhì)的不同；③ 數(shù)據(jù)種類繁多（Variety），大數(shù)據(jù)既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如：視頻、音頻、圖片、地理位置信息等；④ 價值密度低（Value），價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。

1.2 圖書館大數(shù)據(jù)的類型

一般而言，圖書館通常包含圖書館業(yè)務數(shù)據(jù)、文獻數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)三大基本類型數(shù)據(jù)。圖書館業(yè)務數(shù)據(jù)指圖書館各個業(yè)務部門和圖書館人員、經(jīng)費、館藏和服務等日常業(yè)務工作的管理數(shù)據(jù)。圖書館的采訪、編目、數(shù)字化資源建設、參考咨詢等業(yè)務活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)首先是工作狀態(tài)數(shù)據(jù)，如每個館員的業(yè)務量、業(yè)務內(nèi)容、業(yè)務質(zhì)量；其次是相關業(yè)務交流產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。再次是對外服務時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如圖書館各個業(yè)務中心的工作日志就是一項數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)可以是文本、音頻、視頻，收集這種數(shù)據(jù)可以分析圖書館各項工作情況，從而獲得改進內(nèi)部業(yè)務工作的決策參考依據(jù)，強化自身建設。圖書館文獻數(shù)據(jù)包括圖書館歷年購置的各類文獻資源（包括數(shù)字的、紙本的）、圖書館自建的書目數(shù)據(jù)庫和文獻數(shù)據(jù)庫、各類網(wǎng)站、網(wǎng)頁等。用戶數(shù)據(jù)包括用戶的個人信息、個人網(wǎng)站、個人博客、微博、微信和用戶對圖書館各類文獻資源的使用數(shù)據(jù)等內(nèi)容。從數(shù)據(jù)角度而言，用戶數(shù)據(jù)應是圖書館大數(shù)據(jù)的核心部分，也是目前難以全面有效的搜集、管理的部分。

用戶使用數(shù)據(jù)通?？梢詣澐譃槿怺3]：一是用戶對圖書館資源的訪問數(shù)據(jù)；二是用戶的注意力數(shù)據(jù)，如系統(tǒng)的導航記錄，頁面的瀏覽記錄，菜單的選擇與檢索等相關數(shù)據(jù)；三是用戶與圖書館的互動數(shù)據(jù)，用戶對圖書館資源的評價、標簽、注解、評分、推薦、下載、借閱等活動的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一定程度上反映用戶的興趣、愛好和使用意愿。

隨著網(wǎng)絡科技的發(fā)展與圖書館創(chuàng)新服務的開展，用戶使用數(shù)據(jù)的來源越來越多數(shù)據(jù)種類日益復雜，且大多是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，搜集、存儲、管理和分析存在諸多困難。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館能否全方位、多途徑地采集、存儲、加工和整合用戶數(shù)據(jù)，已成為圖書館管理與服務效率提升的關鍵因素。

圖書館用戶使用數(shù)據(jù)的采集，通常應該做好如下工作：首先，應進行頂層設計，建立圖書館大數(shù)據(jù)管理的科學架構(gòu)，考慮業(yè)務工作和未來發(fā)展的要求，建設圖書采訪輔助決策支持子系統(tǒng)、學科服務支持子系統(tǒng)、電子資源使用統(tǒng)一統(tǒng)計分析子系統(tǒng)、網(wǎng)絡安全運行與應用監(jiān)控子系統(tǒng)等；其次，根據(jù)本單位的實際情況，選擇主流的技術進行自主開放，或者引進影響較大、使用面廣的成熟系統(tǒng)，形成包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和應用的基礎體系，為各類數(shù)據(jù)的整合、關聯(lián)、重用和共享提供保障；再次，要創(chuàng)建或引進從網(wǎng)絡底層獲取統(tǒng)一數(shù)據(jù)的關鍵技術，例如，從圖書館流通日志和OPAC日志中采集數(shù)據(jù)，通過“日志文件”、“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”等步驟整數(shù)據(jù)；或者，利用數(shù)據(jù)商提供的日志數(shù)據(jù)，運用從網(wǎng)絡底層獲取統(tǒng)一數(shù)據(jù)的關鍵技術，解決不同數(shù)據(jù)庫商提供的數(shù)據(jù)異構(gòu)問題，通過數(shù)據(jù)采集流程、數(shù)據(jù)發(fā)送流程、數(shù)據(jù)接收流程、數(shù)據(jù)解析入庫流程等步驟，解決不同來源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合問題。

2 大數(shù)據(jù)在圖書館的應用現(xiàn)狀

隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化和大數(shù)據(jù)時代的來臨，人書相關、人人相聯(lián)、文獻關聯(lián)、自動推送、智慧服務的模式應運而生。[4]人們獲取信息、閱讀信息、科學研究的行為和實驗操作過程以及由此產(chǎn)生的信息和數(shù)據(jù)等都將被數(shù)字化記錄，通過個體或團體信息行為、信息習慣的搜集、分析與研究等大數(shù)據(jù)的工作，將重構(gòu)圖書館信息服務的模式。近年來，國內(nèi)外圖書館已經(jīng)通過數(shù)據(jù)分析、挖掘等工作，開展了用戶使用數(shù)據(jù)的文獻關聯(lián)推薦服務、用戶使用數(shù)據(jù)的創(chuàng)意服務，使部分用戶對圖書館的數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務有了一定的體驗。

2.1 國內(nèi)圖書館大數(shù)據(jù)應用進展

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新圖書館服務工作的內(nèi)容是廣泛而又深刻的，但是，目前我國圖書館在大數(shù)據(jù)技術的運用上尚處于嘗試階段，有的只是在管理與服務理念上有了一定的轉(zhuǎn)變，或者只是在局部的工作上對大數(shù)據(jù)的技術進行開發(fā)與運用，離真正的大數(shù)據(jù)技術的要求還存在差距，但是這些嘗試值得我們?nèi)タ隙?，具體的應用表現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）收集用戶使用數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)創(chuàng)意服務。2013年，廈門大學圖書館提取畢業(yè)生的借閱歷史、入館記錄、論文題目等，通過創(chuàng)意圖文設計與ROR敏捷開發(fā)，有針對性地開展個性化服務。這份“小清新”畢業(yè)賀禮——“圕·時光”[5]，給畢業(yè)生一份難忘的記憶，受到了熱捧，在國內(nèi)圖書館和網(wǎng)絡界產(chǎn)生了轟動。與之類似，華東師范大學圖書館也開展“圖書館記憶”的數(shù)據(jù)創(chuàng)意服務。還有，2012年春節(jié)上海圖書館的拜年郵件：一份個性化的年度閱讀賬單“我的悅讀2012”，展示了每位上圖讀者的閱讀足跡。[6]

（2）大數(shù)據(jù)管理軟件的開發(fā)。據(jù)報道，國內(nèi)已有圖書館正在開展大數(shù)據(jù)管理軟件的開發(fā)工作，并取得了一定的進展。復旦大學圖書館自2010年起開始研究如何有效整合利用圖書館采購的大量數(shù)字資源、用戶訪問信息行為數(shù)據(jù)、各類系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)等，挖掘有價值的信息，提升圖書館的服務水平和能力。[7]武漢市圖書館已開發(fā)了一項新的讀者管理軟件，該軟件可以分析每位讀者的閱讀習慣、潛在需求、館藏圖書與讀者需求差距等信息，還能通過每一位讀者的閱讀需求，推送個性化的閱讀書目，讓讀者享受“淘寶式”的閱讀體驗。[8]大數(shù)據(jù)管理平臺和管理軟件的開發(fā)并非易事，有個逐步提升、改進、發(fā)展和完善的過程。大數(shù)據(jù)管理軟件應該提供包括實時數(shù)據(jù)的采集、處理、反饋、傳輸、存儲、展示、分析等多項功能，并具有一體化、標準化的解決方案。

（3） BX與關聯(lián)文獻推薦服務。BX是Exlibris公司開發(fā)的學術推薦工具——依據(jù)洛斯阿拉莫斯試驗室（LANL）的研究成果和全球典型SFX用戶的使用日志提供文章級別的學術推薦和關聯(lián)。BX推薦的文章列表會在讀者點擊SFX菜單時顯示，無須安裝插件。目前全球有250多家使用SFX的圖書館應用了 BX服務。BX服務商創(chuàng)建了大量的用戶使用數(shù)據(jù)信息庫，以增強其BX的文章推薦服務。在我國，CNKI全文數(shù)據(jù)庫已經(jīng)初步實現(xiàn)了基于用戶使用數(shù)據(jù)的關聯(lián)文獻推薦功能或類似技術，該數(shù)據(jù)庫的檢索平臺中已經(jīng)提供類似“同行關注文獻”、“引證文獻”的關聯(lián)推薦；在CADAL數(shù)字圖書館則給用戶呈現(xiàn)“搜索TOP10”、“點擊TOP10”之類的推薦。但是，這些技術還沒有商業(yè)化，我國圖書館對于基于用戶使用數(shù)據(jù)實現(xiàn)關聯(lián)文獻推薦服務的軟件工具主要是通過引進實現(xiàn)的。目前，我國主要有清華大學圖書館和上海交通大學圖書館開展BX服務。[9]

（4）圖書采訪輔助決策支持。圖書館文獻資源的規(guī)劃、決策需要科學的數(shù)據(jù)支持，若能掌握讀者對本館各類數(shù)字資源的檢索、瀏覽、下載、引用等使用數(shù)據(jù)，比較分析不同學科、不同數(shù)據(jù)庫的篇（本）均或人均使用成本，就能為數(shù)據(jù)庫資源的增減、續(xù)訂、調(diào)整等工作提供依據(jù)，為圖書館文獻資源建設的優(yōu)化配置提供方案，提高有限經(jīng)費的使用效益。復旦大學圖書館通過樹立大數(shù)據(jù)理念，運用數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)驅(qū)動的關鍵技術，利用關聯(lián)分析、聚類分析、社會網(wǎng)絡分析等方法，率先開發(fā)出大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，為圖書采訪輔助決策、學科服務等工作提供支持，提高了圖書館的管理水平和服務能力。

2.2 國外圖書館大數(shù)據(jù)應用進展

國外圖書館對學術用戶使用數(shù)據(jù)的研究和學術文獻的推送服務，用戶數(shù)據(jù)的標準、規(guī)范、共享和交換等工作都開展得比較系統(tǒng)，對于用戶數(shù)據(jù)的管理和服務意識都比較強。

（1）基于檢索和流通數(shù)據(jù)的關聯(lián)文獻推薦。2002-2007年間，德國卡爾斯魯厄大學圖書館將重復購買理論成功地應用于圖書館OPAC，以統(tǒng)計分析用戶不同時段內(nèi)的檢索需求行為，并成功開發(fā)出BibTip推薦系統(tǒng)。[10]2005年，英國Huddersfield大學Dave Pattern基于圖書館集成系統(tǒng)中的流通數(shù)據(jù)，在OPAC中按照圖書的借閱次數(shù)高低向用戶進行閱讀推薦服務。

（2）利用用戶與圖書館互動數(shù)據(jù)開展關聯(lián)文獻推薦服務。在Web2.0的環(huán)境下，用戶會對感興趣的文獻通過標簽對其進行標注，或是對其發(fā)表個人評論。這種標注行為通常被認為用戶對相關內(nèi)容具有個人偏好，可以此為線索進行個人推薦。由此，在圖書館領域就出現(xiàn)了一個個人圖書分享的典型網(wǎng)站（Library Thing for Libraries，LTFL）。LTFL是Library Thing于2007年 針對圖書館提出的一項服務，該服務利用存儲在Library Thing中的數(shù)據(jù)，通過標簽實現(xiàn)閱讀的社會化關聯(lián)，并獲得導讀與推薦服務。Library Thing標簽以標簽云或者標簽列表的形式呈現(xiàn)在圖書館OPAC中。[11]通過標簽瀏覽，用戶可以看到使用同一標簽的所有圖書，這就通過共有標簽這一用戶共同行為實現(xiàn)了相關圖書的推薦服務。

（3）基于SFX使用數(shù)據(jù)實現(xiàn)關聯(lián)文獻推薦。2000年，美國Exlibris公司推出的SFX是實現(xiàn)不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)庫以及這些數(shù)據(jù)庫與圖書館OPAC之間有機聯(lián)系的電子信息資源整合技術。Exlibris公司研發(fā)的BX推薦系統(tǒng)，就是基于SFX中所記錄的用戶數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的整合和挖掘?qū)崿F(xiàn)單一用戶社區(qū)和信息服務所不能實現(xiàn)的增值服務。我國圖書館有關用戶使用數(shù)據(jù)的管理起步較晚，很多圖書館還沒有起步，即使已經(jīng)開展用戶數(shù)據(jù)存儲的圖書館，也處在單一機構(gòu)單兵作戰(zhàn)的摸索階段，缺乏國家層面的整體行為和戰(zhàn)略規(guī)劃，標準化、規(guī)范化還沒有提上議事日程，跨機構(gòu)、跨媒體、跨行業(yè)的共享與合作無從談起，用戶隱私權(quán)的保護缺乏基本的法律意識，相關用戶使用數(shù)據(jù)的處理技術也處在引進和消化階段。

3 大數(shù)據(jù)提升圖書館的核心競爭力

3.1 大數(shù)據(jù)提升圖書館的管理效能

隨著數(shù)字技術、網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展，圖書館要確立以互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)理念和智能化發(fā)展為核心的戰(zhàn)略思路，打造知識管理的平臺，擁有智能分析的能力。尤其是隨著關聯(lián)數(shù)據(jù)、語義網(wǎng)、本體和云計算等技術的發(fā)展以及科學數(shù)據(jù)、科學資源共享制度的建立，一種由開放的科學資源和數(shù)據(jù)以及與之相關的技術和協(xié)議組成的新的科學研究支撐方式和交流方式正在形成[12]，對現(xiàn)有圖書館的管理和服務方式提出了前所未有的挑戰(zhàn)。為此，圖書館必須確立新思維，樹立新觀念，運用新技術，以適應快速發(fā)展變化的信息生態(tài)環(huán)境。

大數(shù)據(jù)技術是提升圖書館自身的洞察力和管理決策科學性的關鍵技術。圖書館通過對系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)、服務系統(tǒng)運營數(shù)據(jù)和用戶服務數(shù)據(jù)，以及社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)數(shù)據(jù)、傳感設備數(shù)據(jù)、科研共享數(shù)據(jù)等用戶大數(shù)據(jù)的存儲、管理和挖掘與分析，可以發(fā)現(xiàn)圖書館在人員安排、空間布局、資源配置與運營模式中存在的問題，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源之間、用戶與數(shù)據(jù)庫之間、不同數(shù)據(jù)庫之間的相關性和融合性，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻配置與文獻經(jīng)費使用中存在的不足，發(fā)現(xiàn)用戶需求、閱讀方式和閱讀取向的變化，為圖書館科學決策，及時調(diào)整人員、經(jīng)費、文獻、空間、技術、服務等方面存在的問題提供依據(jù)，為圖書館系統(tǒng)運營、資源分配和用戶服務過程的準確分析、預測和評估提供數(shù)據(jù)保障，從而提升圖書館管理和服務的效能。

3.2 大數(shù)據(jù)提升圖書館的服務水平

隨著大數(shù)據(jù)分析與應用體系的建立，圖書館將真正完成以“用戶為中心”的理念向以“用戶服務為中心”的能力轉(zhuǎn)變，將建立以個性化推送為模式，以自動、智能、快速、精準服務為標準的有效體系。圖書館在大數(shù)據(jù)的管理與應用中，其重點是考慮對大數(shù)據(jù)資源的分析、判斷、評估、決策和應用，其核心是考慮大數(shù)據(jù)資源的流動性、融合性、關聯(lián)性和共享性。圖書館大數(shù)據(jù)的價值轉(zhuǎn)化主要分為“數(shù)據(jù)——信息——知識——智慧”四個層面[13]，智慧管理和智慧服務是圖書館大數(shù)據(jù)應用的最高層次和最終目的。

圖書館通過利用大數(shù)據(jù)資源的信息分析和價值挖掘，一方面，可以準確掌握讀者的閱讀行為、閱讀個性、閱讀興趣、閱讀社會關系等信息，從而制定符合讀者閱讀興趣、閱讀需求的服務模式，實現(xiàn)有效的個性化推送服務、跟蹤服務，并進行個性化服務有效性的評估和管理；另一方面，可以對讀者群進行分群、分層的管理與分析，通過讀者群資源、研究團隊的閱讀行為、閱讀模式、閱讀終端類型、閱讀社會關系和位置信息等數(shù)據(jù)資源，利用數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析和相關分析等技術，對用戶進行精準的分群，并根據(jù)分析結(jié)果對用戶群進行信息資源的精準推送服務，同時優(yōu)化圖書館信息資源的配置，改變資源購買的決策模式，從而提升圖書館服務的能力和水平。

4 我國圖書館開展大數(shù)據(jù)技術應用的建議

我國圖書館的大數(shù)據(jù)應用與發(fā)達國家圖書館是存在明顯的差距的?？鐧C構(gòu)、跨數(shù)據(jù)庫、跨系統(tǒng)、跨區(qū)域的共享、管理與積累缺少應有的基礎和條件，這對長遠的發(fā)展很不利，必須學習發(fā)達國家的先進經(jīng)驗，進行頂層設計，解決用戶使用數(shù)據(jù)的標準化和規(guī)范化描述和管理問題。

（1）必須立足長遠，確立大數(shù)據(jù)的合作發(fā)展戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)是關于全媒體、全產(chǎn)業(yè)鏈、全樣本的數(shù)據(jù)收集和分析的技術性工作，收集、擁有或掌握數(shù)據(jù)處于非常重要的地位。打通產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)跨機構(gòu)、跨數(shù)據(jù)庫、跨平臺、跨系統(tǒng)、跨區(qū)域的共享、聯(lián)合、合作處于非常核心的環(huán)節(jié)。單一的機構(gòu)、或者單個的圖書館將很難生存，只有與信息的生產(chǎn)者、信息管理者（平臺）、信息集成商或供應商、信息搜集者、信息服務機構(gòu)、信息消費者等行為主體形成共生、共享、共融、一體的信息生態(tài)體系，圖書館才會有未來，才會有生命力和競爭力。

（2）必須建立標準，實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的標準化和規(guī)范化。對于開展大數(shù)據(jù)服務工作來說，單一機構(gòu)的用戶數(shù)據(jù)是存在很大的局限性的，而對于多種渠道多種來源的用戶數(shù)據(jù)要實現(xiàn)統(tǒng)一的存儲和管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用性，達到一致性、精確性、完整性、時效性和實體同一性[14]，標準化和規(guī)范化是最基本的要求。國外研究用戶使用數(shù)據(jù)的一系列項目，無論是全球性出版商、機構(gòu)庫等聯(lián)機期刊使用統(tǒng)計的COURTER（Counting Online Usage of Networked Electronic Resources）計劃，還是響應、收集電子資源用戶使用數(shù)據(jù)的SUSHI（The Standardized Usage Statistics Harvesting Initiative） 項目[15]，都非常注重數(shù)據(jù)標準的制定和規(guī)范，這就為數(shù)據(jù)共享、交換、管理、挖掘奠定了良好的基礎。

（3）必須轉(zhuǎn)變觀念，建立共享的數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站。今后圖書館之間的競爭不只是服務人員的意識、技術和能力的競爭，更是服務模式、服務手段、服務的有效性和精準性的競爭。只有實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的開放，建立數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站面向研究和應用收集和共享用戶數(shù)據(jù)集，提高用戶數(shù)據(jù)的再利用程度，降低數(shù)據(jù)獲取門檻，開發(fā)對用戶數(shù)據(jù)標準化描述的方案，使數(shù)據(jù)門戶中的數(shù)據(jù)具有可用性，才能將學術資源推薦從原型系統(tǒng)走向?qū)嶋H應用。

（4）必須遵守法律，保護用戶數(shù)據(jù)的個人隱私。用戶數(shù)據(jù)事關用戶的個人隱私，圖書館對用戶瀏覽、訪問、閱讀、檢索、下載、標注、評論、推薦、購買等使用數(shù)據(jù)的存儲既要遵守法律，保護個人的基本權(quán)益，保護用戶的個人隱私，同時也不能影響數(shù)據(jù)的關聯(lián)、統(tǒng)計、分析等工作，這直接關系到圖書館大數(shù)據(jù)應用的成敗和未來的發(fā)展。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)是未來圖書館理想的技術發(fā)展形態(tài)，也是圖書館提高自身服務能力，實現(xiàn)由信息服務向知識服務和智慧服務轉(zhuǎn)型的必然選擇。就目前的情況看，大數(shù)據(jù)技術的研究尚處于起步階段，面臨的困難、問題和挑戰(zhàn)很多，要走的路還很長，但是，只要圖書情報界同仁共同努力，夢想總有實現(xiàn)的一天。

（來稿時間：2015年6月）

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〔分類號〕G252

〔作者簡介〕沈杰（1963-），女，本科，浙江中醫(yī)藥大學圖書館館員，研究方向：圖書情報信息與期刊工作。

The Big Data and the Reform of Information Service of Library

Shen Jie
( Library of Zhejiang Chinese Medical University )

〔Abstract 〕Through the generalization of the definitions and characteristics of big data, the paper analyzes the type of big data, and the connotation and hierarchy when the user used, and the situation of the application of big data in the information service of the library at home and abroad and the content how the big data did promote core competencies in the information service of the library and the pathway how the big data did realize personalized information push service of the library are also discussed. Some suggestions and requirements from the strategic planning, standardization, normalization, data construction and protection in user privacy of library big data are raised at the same time.

〔Keywords〕Big data Big data technologies User data Recommendation for related literatures Information service