汪 強(qiáng) 張恩茂
(1北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100875) (2寧波大紅鷹學(xué)院, 寧波 315175)
大量實(shí)驗(yàn)研究顯示, 成癮患者、多動(dòng)癥患者(attention deficit hyperactivity disorder, ADHD)、病態(tài)賭博者等在決策中表現(xiàn)出沖動(dòng)偏好(Bickel et al., 2011; Dixon, Marley, & Jacobs, 2003; Ohmura,Takahashi, & Kitamura, 2005)。目前研究沖動(dòng)性決策偏好的實(shí)驗(yàn)范式主要采用延遲折扣任務(wù)(delay discounting task)以及修正的動(dòng)態(tài)范式(Richards,Zhang, Mitchell, & Wit, 1999)。在延遲折扣任務(wù)中,被試需要在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)收益上進(jìn)行權(quán)衡, 例如在今天20元和4個(gè)月后45元收益間選擇。相對(duì)于正常被試, 沖動(dòng)性被試更傾向選擇今天較小的收益。為了定量描述沖動(dòng)性行為, 研究者提出了延遲折扣率的概念, 一般通過(guò)計(jì)算折扣率K(rate of discounting)以及構(gòu)成折扣曲線(xiàn)下的面積(area under the curve, AUC)來(lái)衡量沖動(dòng)性高低,其中K和AUC值越大表明折扣程度越高。
跨期決策研究的主要目的是探討人們?nèi)绾卧诹⒓词找婧臀磥?lái)較大收益間進(jìn)行決策的, 人腦是如何對(duì)立即收益和未來(lái)收益進(jìn)行價(jià)值計(jì)算和比較的。通過(guò)揭示其內(nèi)在機(jī)制, 模擬其決策過(guò)程, 將為后續(xù)的干預(yù)提供理論基礎(chǔ)。文章概括了降低決策沖動(dòng)性的方法, 并闡述該方法發(fā)揮作用的內(nèi)在神經(jīng)機(jī)制。為了闡述這些方法是如何降低決策沖動(dòng)性, 我們首先梳理了跨期決策神經(jīng)機(jī)制方面的研究成果, 將其概括成兩種理論, 為后續(xù)論證提供理論指導(dǎo)。
2004年McClure等人率先研究了跨期決策的神經(jīng)機(jī)制, 其實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)涉及到兩種決策選項(xiàng)類(lèi)型,即立即-延遲型和延遲-延遲型, 前者同時(shí)呈現(xiàn)立即獎(jiǎng)賞和延遲獎(jiǎng)賞選項(xiàng), 后者同時(shí)呈現(xiàn)兩個(gè)不同延遲時(shí)間獎(jiǎng)賞選項(xiàng)。功能磁共振成像的研究顯示,不同的神經(jīng)系統(tǒng)參與人們的不同決策過(guò)程。一種是中腦邊緣多巴胺系統(tǒng)(mesolimbic midbrain dopamine system), 涉及到的腦區(qū)有腹側(cè)紋狀體(ventrial striatum, VS)、內(nèi)側(cè)眶額皮層(medial orbitofrontal cortex, MOFC)、內(nèi)側(cè)前額葉皮層(medial prefrontal cortex, MPFC)、后扣帶回皮層(posterior cingulate cortex, PCC)和左側(cè)海馬后回(left posterior hippocampus), 又稱(chēng)為β系統(tǒng), 負(fù)責(zé)立即相關(guān)的決策, 即沖動(dòng)性的決策; 另一種是額-頂葉系統(tǒng)(fronto-parietal system), 涉及到的腦區(qū)有外側(cè)前額葉(lateral prefrontal cortex, LPFC)和后頂葉皮層(posterior parietal cortex, PPC), 又稱(chēng)為δ系統(tǒng), 負(fù)責(zé)未來(lái)決策, 即非沖動(dòng)型決策。當(dāng)β系統(tǒng)激活程度更高時(shí), 人們更傾向于選擇早些時(shí)間但小金額的收益; 而當(dāng)δ系統(tǒng)激活程度更高時(shí), 人們傾向于選擇未來(lái)延遲的大收益(McClure, Laibson,Loewenstein, & Cohen, 2004)。同時(shí)該結(jié)果也被概括為雙系統(tǒng)評(píng)價(jià)理論(dual-system valuation theory), 即對(duì)于未來(lái)收益的主觀價(jià)值評(píng)價(jià)是由兩個(gè)不同的神經(jīng)系統(tǒng)負(fù)責(zé), 當(dāng)其中一個(gè)系統(tǒng)激活后,導(dǎo)致主觀價(jià)值評(píng)價(jià)傾向發(fā)生改變, 進(jìn)而影響到后期的決策行為。McClure等人不僅探討了人們面對(duì)次級(jí)獎(jiǎng)賞(例如, 金錢(qián))的跨期決策神經(jīng)機(jī)制,同時(shí)在初級(jí)獎(jiǎng)賞領(lǐng)域中也發(fā)現(xiàn)了類(lèi)似的實(shí)驗(yàn)結(jié)果(McClure, Ericson, Laibson, Loewenstein, & Cohen,2007)。
繼雙系統(tǒng)評(píng)價(jià)理論提出后, 有研究者認(rèn)為人腦中存在單一的主觀價(jià)值評(píng)價(jià)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人們的價(jià)值評(píng)估, 進(jìn)而導(dǎo)致不同的決策行為, 該觀點(diǎn)被概括為單系統(tǒng)評(píng)價(jià)理論(single-system valuation theory) (Kable & Glimcher, 2007)。在Kable和Glimcher的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中, 固定立即收益選項(xiàng)(今天收益20美元), 僅僅呈現(xiàn)未來(lái)收益選項(xiàng)。該實(shí)驗(yàn)揭示了未來(lái)金錢(qián)獎(jiǎng)賞的主觀價(jià)值評(píng)價(jià)的神經(jīng)基礎(chǔ)是腹側(cè)紋狀體、內(nèi)側(cè)前額葉皮層和后扣帶回等腦區(qū)。
隨后, 有人提出自我控制理論(self-control theory), 該理論認(rèn)為, 盡管立即的主觀價(jià)值高于延遲選項(xiàng), 即立即收益有著更高的吸引力和動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng), 但是在行為決策階段, 人們通過(guò)自我控制,仍然選擇延遲較大的收益(Figner et al., 2010)。Figner等人利用認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的先進(jìn)技術(shù)經(jīng)顱磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS)來(lái)干擾外側(cè)前額葉皮層, 研究此時(shí)人們?cè)诳缙跊Q策中的行為表現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示, 相對(duì)于控制組被試, 接受了經(jīng)顱磁刺激作用的被試, 其選擇立即收益的比例顯著增加, 為外側(cè)前額葉皮層在決策中的作用提供了因果證據(jù)。
Mitchell等人提出了自我參照加工理論(self-referential processing theory)。該理論認(rèn)為,人們將自我分成“現(xiàn)在”的自我和“未來(lái)”的自我。沖動(dòng)的人, 更傾向?qū)ⅰ拔磥?lái)”的自我知覺(jué)成與自我參照加工無(wú)關(guān)的過(guò)程, 即認(rèn)為“未來(lái)”的自我與自己沒(méi)有聯(lián)系, 從而導(dǎo)致對(duì)未來(lái)事件的主觀體驗(yàn)降低, 其神經(jīng)基礎(chǔ)集中在腹內(nèi)側(cè)前額葉皮層(ventral medial prefrontal cortex, VMPFC), 該區(qū)域激活的降低可以預(yù)測(cè)被試的決策沖動(dòng)性(Mitchell, Schirmer,Ames, & Gilbert, 2011)。
綜上所述, 雙系統(tǒng)評(píng)價(jià)理論和自我控制理論都強(qiáng)調(diào)認(rèn)知控制在決策過(guò)程中的重要性。當(dāng)人們的認(rèn)知控制系統(tǒng)更多參與決策過(guò)程時(shí), 此時(shí)人們的行為表現(xiàn)出非沖動(dòng)性決策, 即更加偏好未來(lái)的收益, 我們將其概括為認(rèn)知控制論。當(dāng)我們通過(guò)外在的方法和手段提高人的認(rèn)知控制能力時(shí), 人們的行為就會(huì)發(fā)生改變。單系統(tǒng)評(píng)價(jià)理論強(qiáng)調(diào)主觀價(jià)值在決策過(guò)程中的重要作用。當(dāng)我們改變?nèi)藗儗?duì)金錢(qián)結(jié)果的主觀價(jià)值評(píng)估時(shí), 其行為決策也隨著發(fā)生改變, 我們將其概括為價(jià)值表征論。它是決策神經(jīng)科學(xué)中重要的思想, 即人們是根據(jù)價(jià)值表征和比較來(lái)做出不同決策行為的。據(jù)此, 我們可以通過(guò)增強(qiáng)認(rèn)知系統(tǒng)的作用或是改變未來(lái)獎(jiǎng)賞的主觀價(jià)值, 從而調(diào)節(jié)人們決策沖動(dòng)性。
2010年, Peters和Büchel率先提出了想象未來(lái)具體事件可以降低決策沖動(dòng)性的方法(Peters &Büchel, 2010)。在正式實(shí)驗(yàn)前, 首先讓被試列舉未來(lái)計(jì)劃的事件, 并匹配喚醒度、效價(jià)和自我相關(guān)性。最后選擇了7個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)的未來(lái)計(jì)劃事件(譬如3個(gè)月后去巴黎度假)。在實(shí)驗(yàn)條件中, 給被試呈現(xiàn)實(shí)驗(yàn)線(xiàn)索(例如3個(gè)月后去巴黎度假), 讓其想象該具體事件, 隨后做出決策。在控制條件中, 不呈現(xiàn)任何的線(xiàn)索, 僅僅做出決策反應(yīng)。行為學(xué)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示, 相對(duì)于控制條件, 實(shí)驗(yàn)條件下被試的折扣率顯著降低。腦成像實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,未來(lái)想象條件下的主觀價(jià)值表征在外側(cè)頂葉皮層(lateral parietal cortex, LPC)、前扣帶回皮層(anterior cingulate cortex, ACC)、背外側(cè)前額葉皮層(dorsolateral prefrontal cortex, DLPFC)和杏仁核(amygdala)腦區(qū)。隨后, 通過(guò)心理-生理交互作用(psychophysiological interaction, PPI)分析方法,以前扣帶回皮層為種子點(diǎn), 做功能連接分析, 結(jié)果顯示前扣帶回與海馬(hippocampus)以及前扣帶回與杏仁核之間的功能連接顯著增強(qiáng), 并且該功能連接強(qiáng)度可以預(yù)測(cè)行為折扣趨勢(shì), 即前扣帶回與海馬、杏仁核之間的功能連接強(qiáng)度越強(qiáng), 被試沖動(dòng)性決策越少。
該實(shí)驗(yàn)結(jié)果有兩種解釋, 一是基于前扣帶回與杏仁核之間功能連接的解釋, 一是基于前扣帶回與海馬之間功能連接的解釋。動(dòng)物研究顯示,基底外側(cè)杏仁核(basolateral amygdale, BLA)損傷提高了延遲折扣率和概率折扣率(Winstanley,Theobald, Cardinal, & Robbins, 2004)。并且, 前扣帶回與基底外側(cè)杏仁核之間的交互作用可以調(diào)節(jié)被試的行為, 其機(jī)制是前扣帶回與基底外側(cè)杏仁核之間的功能連接使得人們能夠降低各種決策成本, 包括延遲時(shí)間成本(Floresco & Ghods-Sharifi,2007)。最近的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了杏仁核損傷影響眶額皮層負(fù)責(zé)的價(jià)值表征, 認(rèn)為杏仁核為眶額皮層的價(jià)值計(jì)算提供開(kāi)始的輸入信號(hào)(Rudebeck, Mitz,Chacko, & Murray, 2013)。而在Peters和Büchel的實(shí)驗(yàn)結(jié)果中, 也發(fā)現(xiàn)了前扣帶回與杏仁核之間功能連接的激活, 主要集中在前扣帶回與基底外側(cè)杏仁核區(qū)域。根據(jù)前人研究結(jié)果可推知, 當(dāng)想象未來(lái)事件時(shí), 導(dǎo)致前扣帶回與基底外側(cè)杏仁核之間功能連接的激活, 該激活使得被試主觀上降低了延遲時(shí)間成本大小, 使得未來(lái)獎(jiǎng)賞的主觀價(jià)值變得更高, 從而導(dǎo)致被試延遲折扣率的降低。另一方面, 實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)前扣帶回與海馬之間功能連接強(qiáng)度也顯著增強(qiáng), 依據(jù)雙系統(tǒng)評(píng)價(jià)理論和自我控制理論, 結(jié)合海馬損傷的老鼠延遲折扣率提高(Cheung & Cardinal, 2005)以及海馬在想象未來(lái)新奇體驗(yàn)中的作用(Hassabis & Maguire, 2007),當(dāng)人們?cè)谙胂笪磥?lái)事件時(shí), 激活了海馬區(qū)域, 而海馬的激活又將信息傳遞到了前額葉皮層, 具體為前扣帶回皮層, 導(dǎo)致前扣帶回皮層激活增強(qiáng),而前扣帶回皮層激活增強(qiáng)與認(rèn)知控制能力成正相關(guān), 使得人們對(duì)于未來(lái)獎(jiǎng)賞的主觀價(jià)值變高, 被試的沖動(dòng)性減少。
同時(shí), 前扣帶回皮層的激活程度可以預(yù)測(cè)隨后被試的延遲折扣水平, 它提示或許想象未來(lái)事件降低人們延遲折扣率的機(jī)制并不是通過(guò)海馬信息傳遞到前扣帶回皮層來(lái)增強(qiáng)認(rèn)知控制能力實(shí)現(xiàn)的, 而僅僅是前扣帶回皮層激活引起的。前面所提到的關(guān)于海馬損傷的研究主要集中于動(dòng)物的研究, Kwan等人研究了雙側(cè)海馬損傷的病人, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)雙側(cè)海馬損傷不影響延遲折扣, 也即海馬的損傷并沒(méi)有使得人類(lèi)被試的延遲折扣率提高(Kwan et al., 2012)。據(jù)此可知, 想象未來(lái)事件降低人們的延遲折扣并不是依據(jù)海馬在其中發(fā)揮的作用。同時(shí)Peters和Büchel的實(shí)驗(yàn)控制組條件并沒(méi)有匹配好, 即仍然需要一組控制條件來(lái)排除線(xiàn)索有無(wú)導(dǎo)致的混淆結(jié)果。
為此, Benoit等人繼續(xù)探討了想象未來(lái)具體情景對(duì)于人們延遲折扣的影響, 其實(shí)驗(yàn)范式與Peters和Büchel一致, 不過(guò)區(qū)別在于讓被試在做決策之前, 有著14秒的時(shí)間想象自己在某個(gè)喜歡的場(chǎng)所中消費(fèi)的情境, 并且是越具體越好, 該條件稱(chēng)為想象條件??刂茥l件是在一個(gè)喜歡的場(chǎng)所中描述該筆錢(qián)能購(gòu)買(mǎi)的物品, 該條件稱(chēng)為評(píng)價(jià)條件, 其他條件保持一致(Benoit, Gilbert, & Burgess,2011)。行為學(xué)結(jié)果表明, 想象未來(lái)具體情景的被試, 選擇未來(lái)選項(xiàng)的百分比顯著高于控制組被試,即想象未來(lái)具體情景可以降低人們延遲折扣率,減少人們的沖動(dòng)性。功能磁共振成像結(jié)果發(fā)現(xiàn),內(nèi)側(cè)前額葉嘴部(medial rostral PFC)的激活不僅與想象條件有關(guān), 同時(shí)還與想象條件下的獎(jiǎng)賞大小效應(yīng)有關(guān)。隨后進(jìn)行了 PPI分析, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)內(nèi)側(cè)前額葉嘴部與海馬之間功能連接的激活程度明顯增強(qiáng)。而內(nèi)側(cè)前額葉嘴部激活程度和內(nèi)側(cè)前額葉嘴部與海馬之間功能連接都可以預(yù)測(cè)被試的行為。
前人研究顯示內(nèi)側(cè)前額葉嘴部參與到未來(lái)想象事件的屬性中。當(dāng)被試在評(píng)估已經(jīng)構(gòu)建的情景時(shí), 內(nèi)側(cè)前額葉嘴部激活增強(qiáng)(Addis, Wong, &Schacter, 2007); 并且當(dāng)被試在想象積極情景時(shí),該區(qū)域與背側(cè)前扣帶回激活都顯著增強(qiáng)(D'Argembeau, Raffard, & Van der Linden, 2008)。這些研究都證實(shí)了內(nèi)側(cè)前額葉嘴部在未來(lái)事件想象中的重要作用。同時(shí)內(nèi)側(cè)前額葉嘴部參與價(jià)值評(píng)價(jià)過(guò)程(Montague, King-Casas, & Cohen, 2006)。最近的研究也顯示, 主觀價(jià)值的神經(jīng)表征同樣涉及到內(nèi)側(cè)前額葉嘴部(Kable & Glimcher, 2007;Peters & Büchel, 2009)。依據(jù)前人的研究結(jié)果, 我們推測(cè)之所以想象未來(lái)具體情境能夠降低延遲折扣率, 是因?yàn)楫?dāng)人們想象未來(lái)具體情境時(shí), 激活了內(nèi)側(cè)前額葉嘴部區(qū)域, 由于內(nèi)側(cè)前額葉嘴部負(fù)責(zé)了價(jià)值表征, 導(dǎo)致價(jià)值表征更高, 即未來(lái)選項(xiàng)的主觀價(jià)值更大, 使得被試更傾向于選擇未來(lái)收益, 而不是立即收益, 最終降低了被試的沖動(dòng)性。功能連接的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 內(nèi)側(cè)前額葉嘴部與海馬之間的功能連接強(qiáng)度可以預(yù)測(cè)被試延遲折扣率,即功能連接越強(qiáng), 被試更大幅度的降低其延遲折扣率。至于為什么內(nèi)側(cè)前額葉嘴部與海馬之間的功能連接強(qiáng)度可以預(yù)測(cè)被試的延遲折扣率, 其原因被解釋為內(nèi)側(cè)前額葉嘴部和海馬既參與了相同的加工過(guò)程也參與了不同的加工過(guò)程。海馬和內(nèi)側(cè)前額葉嘴部共同參與未來(lái)具體情景的構(gòu)建和想象, 而內(nèi)側(cè)前額葉嘴部同時(shí)還負(fù)責(zé)價(jià)值的主觀表征。該解釋為理解想象未來(lái)具體情景降低延遲折扣率提供了神經(jīng)機(jī)制基礎(chǔ)。
很明顯, Benoit等人的價(jià)值表征論強(qiáng)調(diào)通過(guò)想象未來(lái)來(lái)改變延遲獎(jiǎng)賞的主觀價(jià)值, 其神經(jīng)機(jī)制體現(xiàn)在內(nèi)側(cè)前額葉嘴部。Peters和Büchel的認(rèn)知控制論強(qiáng)調(diào)想象未來(lái)可以提高人的認(rèn)知控制能力, 其神經(jīng)機(jī)制體現(xiàn)在杏仁核和外側(cè)前額葉皮層。他們都從不同的視角闡釋了想象未來(lái)降低決策沖動(dòng)性的神經(jīng)機(jī)制, 為干預(yù)和調(diào)控人們的延遲折扣提供理論和神經(jīng)基礎(chǔ), 也為我們理解跨期決策神經(jīng)機(jī)制提供了新的思路。
減少人的沖動(dòng)性, 除了依賴(lài)意志力(willpower),還可以通過(guò)其他自我控制的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)(例如, 預(yù)先承諾(precommitment))。Figner等人已經(jīng)研究了意志力在決策沖動(dòng)性過(guò)程中的作用, 當(dāng)使用經(jīng)顱磁刺激抑制意志力時(shí), 主要是通過(guò)抑制外側(cè)前額葉皮層活動(dòng), 被試沖動(dòng)性決策顯著提高(Figner et al., 2010)。這與我們提出的認(rèn)知控制理論觀點(diǎn)是一致的。當(dāng)然, 除了通過(guò)意志力, 預(yù)先承諾也是一個(gè)很好的方法。我們知道預(yù)先承諾在生活中隨處可見(jiàn), 例如為了避免過(guò)多網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物, 將自己的銀行卡的錢(qián)以定期的形式存起來(lái), 如果自己提前違背, 將失去更多的銀行利息, 從而實(shí)現(xiàn)抑制過(guò)多網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物。這種從根本源頭上限制自己沖動(dòng)性決策行為, 在實(shí)際決策情境中有著很重要的意義和價(jià)值。為此, Crockett等人率先研究了預(yù)先承諾的神經(jīng)機(jī)制, 使用四種不同的認(rèn)知任務(wù), 包括意志力任務(wù)、延遲折扣任務(wù)、預(yù)期承諾任務(wù)和退出任務(wù)(Opt-Out task), 來(lái)模擬和揭示預(yù)先承諾心理過(guò)程和內(nèi)在機(jī)制。意志力任務(wù)是指向被試呈現(xiàn)立即獎(jiǎng)賞和等待一段時(shí)間較大獎(jiǎng)賞兩個(gè)選項(xiàng)(美女圖片, 裸露程度不同), 被試不需要做出選擇, 按任意鍵開(kāi)始, 在延遲等待獎(jiǎng)賞階段, 被試被要求盡自己最大努力等待較大延遲獎(jiǎng)賞, 不過(guò)被試仍然能夠反悔選擇立即獎(jiǎng)賞。在該任務(wù)中被試需要通過(guò)意志力來(lái)抵御立即獎(jiǎng)賞的誘惑。延遲折扣任務(wù),就是在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)收益進(jìn)行抉擇, 如果選擇延遲較大獎(jiǎng)賞, 就需要耐心等待。在該任務(wù)中被試沒(méi)有機(jī)會(huì)反悔, 不需要意志力的作用。預(yù)期承諾任務(wù)是指, 被試需要在決策階段決定是否做出預(yù)期承諾, 如果不愿意做出預(yù)期承諾, 此時(shí)按照意志力任務(wù)進(jìn)行反應(yīng); 如果做出預(yù)期承諾, 此時(shí)按照延遲折扣任務(wù)反應(yīng), 沒(méi)有機(jī)會(huì)反悔選擇立即獎(jiǎng)賞。退出任務(wù)是指在決策階段是否選擇立即獎(jiǎng)賞或延遲獎(jiǎng)賞, 如果選擇延遲獎(jiǎng)賞, 此時(shí)在延遲等待階段被試仍然可以反悔選擇立即獎(jiǎng)賞。在等待階段, 將意志力任務(wù)與延遲折扣任務(wù)比較找到的是負(fù)責(zé)意志力的腦區(qū), 結(jié)果發(fā)現(xiàn)在背外側(cè)前額葉皮層、額下回和后頂葉皮層, 與前人意志力腦區(qū)研究一致。在決策階段, 將預(yù)先承諾任務(wù)與退出任務(wù)比較找到的是負(fù)責(zé)預(yù)先承諾的腦區(qū), 結(jié)果顯示, 外側(cè)額極區(qū)域(lateral frontopolar cortex,LFPC)負(fù)責(zé)人的預(yù)先承諾過(guò)程。當(dāng)人們?cè)谧龀鲞@種承諾時(shí), 外側(cè)額極腦區(qū)激活增強(qiáng)。同時(shí), 結(jié)果顯示預(yù)先承諾是通過(guò)意志力來(lái)實(shí)現(xiàn)的, 因?yàn)橥鈧?cè)額極腦區(qū)與負(fù)責(zé)意志力的腦區(qū)(背外側(cè)前額葉皮層、額下回和后頂葉皮層等)有著很強(qiáng)的功能連接(Crockett et al., 2013)。通過(guò)避免與誘惑的接觸, 來(lái)抑制決策沖動(dòng)性的方法, 在實(shí)際生活中有著非常重要的價(jià)值。這與我們之前提到的認(rèn)知控制理論有著異曲同工之效。不過(guò)需要注意的是預(yù)先承諾是通過(guò)認(rèn)知控制能力來(lái)實(shí)現(xiàn), 并不是一種直接的認(rèn)知控制能力。
大量研究顯示可卡因成癮被試有著更高的延遲折扣率, 表現(xiàn)出沖動(dòng)性決策(Bickel et al., 2011;Dixon et al., 2003; Ohmura et al., 2005)??煽ㄒ驌p害人們的認(rèn)知功能, 特別是工作記憶、反應(yīng)抑制、沖動(dòng)性決策。有人研究了可卡因成癮者的沖動(dòng)性與工作記憶任務(wù)的關(guān)系。結(jié)果顯示, 相對(duì)于正常被試而言, 物質(zhì)成癮被試工作記憶(2-back)、反應(yīng)抑制任務(wù)成績(jī)較差, 并且成癮物質(zhì)使用量大小與工作記憶能力、反應(yīng)抑制能力成負(fù)相關(guān)(Chang et al., 2002; Monterosso, Aron, Cordova, Xu, & London,2005)。大量的動(dòng)物研究模型顯示, 可卡因引起的神經(jīng)毒性損害動(dòng)物的前額葉和海馬神經(jīng)元, 導(dǎo)致工作記憶的損傷(Sudai et al., 2011)。功能磁共振成像研究也表明, 可卡因成癮被試在工作記憶任務(wù)中, 背外側(cè)前額葉和頂下皮層的激活程度顯著降低(Dixon et al., 2003)。既然工作記憶與沖動(dòng)性有著重要聯(lián)系, 為此改變?nèi)说墓ぷ饔洃浤芰κ欠窨梢越档蜎_動(dòng)性成為了一個(gè)重要研究思路。Bickel等人率先研究了工作記憶訓(xùn)練對(duì)于成癮者延遲折扣率的影響, 在其實(shí)驗(yàn)中, 針對(duì)接受治療的物質(zhì)成癮被試進(jìn)行工作記憶訓(xùn)練, 結(jié)果發(fā)現(xiàn), 相對(duì)于控制組被試, 接受工作記憶訓(xùn)練的物質(zhì)成癮者其延遲折扣率顯著降低(Bickel, Yi, Landes, Hill, &Baxter, 2011)。該結(jié)果顯示, 降低人的沖動(dòng)性的方法除了想象未來(lái)、預(yù)先承諾還可以通過(guò)工作記憶訓(xùn)練來(lái)實(shí)現(xiàn)。由于該研究并沒(méi)有闡述工作記憶訓(xùn)練降低延遲折扣率的內(nèi)在機(jī)制, 為此我們提出,自我控制包括工作記憶能力, 通過(guò)訓(xùn)練工作記憶能力, 可以提高自我控制的能力, 從而傾向于未來(lái)收益的選擇, 與認(rèn)知控制理論的觀點(diǎn)一致。但是是否工作記憶降低延遲折扣的內(nèi)在機(jī)制真的如此, 需要后續(xù)研究的深入。
Wang和Dvorak通過(guò)操作被試血液中的葡萄糖水平, 來(lái)研究其對(duì)于跨期決策的影響, 結(jié)果發(fā)現(xiàn), 喝過(guò)含糖飲料的被試, 在跨期決策中延遲折扣率下降, 而那些喝過(guò)含有糖精飲料(糖精不含葡萄糖)的被試, 延遲折扣率提高了(Wang & Dvorak,2010)。該實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了人們的新陳代謝狀態(tài)影響人的決策沖動(dòng)性, 具有生物進(jìn)化意義。當(dāng)人們血液葡萄糖水平含量高時(shí), 說(shuō)明人們正處于吸收和飽和階段, 此時(shí)人們更多的是考慮未來(lái)。當(dāng)人們血液葡萄糖水平含量低時(shí), 說(shuō)明人們此時(shí)處于吸收階段, 維持身體正常運(yùn)行, 此時(shí)人們更多的是考慮當(dāng)下。依據(jù)認(rèn)知控制理論, 當(dāng)人們攝入較高糖分時(shí), 此時(shí)人的自我控制能力可以顯著提高,為此能夠很好的抑制沖動(dòng)性的決策, 從行為上表現(xiàn)出傾向選擇未來(lái)的收益。根據(jù)價(jià)值表征理論,在補(bǔ)充糖分之后, 此時(shí)與立即相關(guān)的價(jià)值就會(huì)降低, 使得未來(lái)收益的價(jià)值變高, 從而有著同樣的降低沖動(dòng)性的效果。目前有研究顯示, 當(dāng)人們?cè)诒╋嬒矏?ài)食物之后, 該食物的主觀價(jià)值和滿(mǎn)意度顯著降低, 在神經(jīng)機(jī)制上表現(xiàn)為眶額皮層(orbitofrontal cortex, OFC)激活的降低(Gottfried, O'Doherty, &Dolan, 2003; Plassmann, O'Doherty, & Rangel, 2007)。如果人們想自己的決策更加理性, 或許在決策前喝點(diǎn)含糖飲料或是吃點(diǎn)甜食將是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
綜上所述, 降低人的決策沖動(dòng)性的方法有想象未來(lái)、預(yù)先承諾、工作記憶訓(xùn)練和提高血液中葡萄糖水平, 其神經(jīng)機(jī)制是通過(guò)認(rèn)知控制理論和價(jià)值表征理論來(lái)實(shí)現(xiàn)的, 前者通過(guò)調(diào)節(jié)和改善人的認(rèn)知控制能力來(lái)實(shí)現(xiàn)調(diào)節(jié), 后者強(qiáng)調(diào)改變?nèi)说闹饔^價(jià)值來(lái)發(fā)揮作用。這些理論不僅集中于跨期決策領(lǐng)域中, 還可以運(yùn)用于整個(gè)決策領(lǐng)域。除了上述方法, 目前改變認(rèn)知控制能力的方法還包括,經(jīng)顱磁刺激(Figner et al., 2010)、直流電刺激(tDCS)(Xue, Juan, Chang, Lu, &, Dong, 2012)和認(rèn)知調(diào)節(jié)(Hutcherson, Plassmann, Gross, & Rangel, 2012)等手段。而改變事物主觀價(jià)值的方法也有, 注意(Hare, Malmaud, & Rangel, 2011)、認(rèn)知調(diào)節(jié)、動(dòng)機(jī)等。這些方法都可以為臨床治療康復(fù)等工作提供很好的理論指導(dǎo)。
基于價(jià)值的決策理論, 強(qiáng)調(diào)人腦首先分配價(jià)值給不同選項(xiàng), 隨后比較不同選項(xiàng)價(jià)值大小, 選擇價(jià)值最大的選項(xiàng)(Padoa-Schioppa & Assad, 2008;Plassmann, O'Doherty, & Rangel, 2007; Rangel,Camerer, & Montague, 2008)。想象未來(lái)降低人的決策沖動(dòng)性, 或許通過(guò)價(jià)值表征機(jī)制發(fā)揮作用,但想象未來(lái)到底影響的是價(jià)值計(jì)算過(guò)程, 還是后面的決策過(guò)程, 目前并不清楚。同時(shí), 想象未來(lái)是如何影響人腦的價(jià)值計(jì)算和表征, 也將是決策領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。大量研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)腹內(nèi)側(cè)前額葉皮層、眶額皮層和杏仁核等區(qū)域負(fù)責(zé)價(jià)值計(jì)算和表征(Floresco & Ghods-Sharifi, 2007; Hare, O'Doherty,Camerer, Schultz, & Rangel, 2008; McNamee,Rangel, & O'Doherty, 2013), 但是這些區(qū)域是按照什么規(guī)則(加減或乘除等)進(jìn)行計(jì)算的, 現(xiàn)有的研究無(wú)法回答。另一方面, Lim等人研究了物體的不同屬性首先由人腦的不同腦區(qū)進(jìn)行表征, 接著更高級(jí)的腦區(qū)接收這些輸出信號(hào)并進(jìn)行整合, 最后形成該物體的主觀價(jià)值(subjective value) (Basten,Biele, Heekeren, & Fiebach, 2010; Lim, O'Doherty,& Rangel, 2013)。這也為我們理解想象未來(lái)降低決策沖動(dòng)性提供了一個(gè)新的思路, 即想象未來(lái)或許作為一個(gè)新的物體屬性被整合到該事物的主觀價(jià)值中, 從而影響了人們的決策。同時(shí), 最新的研究顯示, 人腦使用不同的腦區(qū)表征和計(jì)算立即獎(jiǎng)賞和延遲獎(jiǎng)賞, 集中于背內(nèi)側(cè)前額葉皮層(dorsal medial prefrontal cortex, DMPFC), 并符合人腦進(jìn)化趨勢(shì), 即背內(nèi)側(cè)前額葉皮層后側(cè)負(fù)責(zé)立即獎(jiǎng)賞的表征和計(jì)算而前側(cè)負(fù)責(zé)延遲獎(jiǎng)賞的表征和計(jì)算(Wang et al., 2014)。想象未來(lái)具體事件、工作記憶訓(xùn)練和提高血液葡萄糖水平降低延遲折扣的機(jī)制或許是通過(guò)改變立即和延遲獎(jiǎng)賞價(jià)值計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)的, 這也將是未來(lái)研究的一個(gè)重點(diǎn)。
最近Li等人通過(guò)靜息態(tài)功能磁共振成像技術(shù)構(gòu)建出了靜息態(tài)功能網(wǎng)絡(luò), 根據(jù)每個(gè)被試靜息態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)間的連接強(qiáng)度間接預(yù)測(cè)其沖動(dòng)性(Li et al.,2013)。該模型是不依賴(lài)任務(wù)狀態(tài), 具有很高的特質(zhì)穩(wěn)定性, 同時(shí)也可以作為衡量沖動(dòng)性降低的客觀指標(biāo)。來(lái)自DTI研究顯示, 額-頂葉系統(tǒng)、額葉-紋狀體系統(tǒng)在沖動(dòng)性決策中發(fā)揮著重要作用, 其白質(zhì)纖維連接強(qiáng)度可以很好預(yù)測(cè)決策沖動(dòng)性(Olson et al., 2009; Peper et al., 2013; Yu, 2012)。最新的研究綜述也概括了前額葉灰質(zhì)和白質(zhì)體積,以及背外側(cè)前額葉-紋狀體白質(zhì)神經(jīng)纖維連接在解釋決策沖動(dòng)性中的重要作用(付梅, 汪強(qiáng),2014)。未來(lái)關(guān)于沖動(dòng)性決策的研究, 需要強(qiáng)調(diào)人腦中的決策網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值系統(tǒng)(Bartra, McGuire, &Kable, 2013), 從圖論的思想來(lái)構(gòu)建人腦的決策環(huán)路和價(jià)值環(huán)路(Bullmore & Sporns, 2009), 以及決策系統(tǒng)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(hub) (Power, Schlaggar,Lessov-Schlaggar, & Petersen, 2013), 真正揭示人腦決策機(jī)制。
相對(duì)于傳統(tǒng)的單變量分析方法(Univariate analysis), 多變量分析方法(multivariate pattern analysis, MVPA)有著更多的優(yōu)勢(shì)。一是, MVPA可以充分利用那些沒(méi)有顯著激活的體素, 強(qiáng)調(diào)的是多體素間的空間激活模式(Raizada, Tsao, Liu, &Kuhl, 2010); 二是, MVPA有著更高地檢測(cè)細(xì)微模式差異的敏感性(Norman, Polyn, Detre, & Haxby,2006); 三是, MVPA相對(duì)不依賴(lài)于信號(hào)模式的重復(fù)出現(xiàn), 僅僅從幾個(gè)trial的數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)被試的認(rèn)知狀態(tài)(Haynes & Rees, 2006); 四是, MVPA同時(shí)考慮多個(gè)體素的信號(hào)變化, 更符合fMRI數(shù)據(jù)內(nèi)在的多變量特性(Mur, Bandettini, & Kriegeskorte,2009)。目前MVPA已經(jīng)被使用在決策領(lǐng)域(Clithero,Carter, & Huettel, 2009; Hampton & O'Doherty,2007; Helfinstein et al., 2014; Kahnt, Heinzle, Park,& Haynes, 2011), 并取得了豐富的研究成果。最新一篇使用MVPA方法來(lái)研究跨期決策神經(jīng)機(jī)制的文獻(xiàn)顯示, 立即獎(jiǎng)賞和延遲獎(jiǎng)賞在人腦中被分布式表征, 涉及到的腦區(qū)是背內(nèi)側(cè)前額葉皮層, 其后側(cè)表征立即獎(jiǎng)賞大小而前側(cè)表征延遲獎(jiǎng)賞大小,實(shí)現(xiàn)了立即獎(jiǎng)賞大小和延遲獎(jiǎng)賞大小表征的雙分離(Wang et al., 2014)。這為我們理解想象未來(lái)具體事件、工作記憶訓(xùn)練和提高血液中葡萄糖水平降低延遲折扣的機(jī)制提供了新的思路, 即它們或許通過(guò)改變立即獎(jiǎng)賞和延遲獎(jiǎng)賞價(jià)值表征大小來(lái)實(shí)現(xiàn)的, 為價(jià)值表征理論提供了很好的佐證。未來(lái)需要考慮沖動(dòng)性決策和非沖動(dòng)性決策間的空間表征模式是否存在差異, 以及這些差異是如何體現(xiàn)在價(jià)值計(jì)算和表征、價(jià)值比較和選擇等方面。同時(shí), 使用MVPA方法從神經(jīng)活動(dòng)模式來(lái)重新計(jì)算決策沖動(dòng)性參數(shù), 也將是一個(gè)重要的研究思路。并且MVPA還可以用來(lái)揭示想象未來(lái)降低決策沖動(dòng)性的內(nèi)在機(jī)制, 具體是通過(guò)價(jià)值計(jì)算和表征來(lái)改變沖動(dòng)性還是通過(guò)自我控制來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
付梅, 汪強(qiáng). (2014). 跨期決策的神經(jīng)機(jī)制: 基于體素形態(tài)學(xué)和彌散張量成像研究的證據(jù).心理科學(xué)進(jìn)展, 22(4),659-667.
Addis, D. R., Wong, A. T., & Schacter, D. L. (2007).Remembering the past and imagining the future: Common and distinct neural substrates during event construction and elaboration.Neuropsychologia, 45(7), 1363-1377.
Bartra, O., McGuire, J. T., & Kable, J. W. (2013). The valuation system: A coordinate-based meta-analysis of BOLD fMRI experiments examining neural correlates of subjective value.NeuroImage, 76(1), 412-427.
Basten, U., Biele, G., Heekeren, H. R., & Fiebach, C. J.(2010). How the brain integrates costs and benefits during decision making.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 107(50),21767-21772.
Benoit, R. G., Gilbert, S. J., & Burgess, P. W. (2011). A neural mechanism mediating the impact of episodic prospection on farsighted decisions.The Journal of Neuroscience, 31(18), 6771-6779.
Bickel, W. K., Landes, R. D., Christensen, D. R., Jackson, L.,Jones, B. A., Kurth-Nelson, Z., & Redish, A. D. (2011).Single- and cross-commodity discounting among cocaine addicts: The commodity and its temporal location determine discounting rate.Psychopharmacology, 217(2),177-187.
Bickel, W. K., Yi, R., Landes, R. D., Hill, P. F., & Baxter, C.(2011). Remember the future: Working memory training decreases delay discounting among stimulant addicts.Biological Psychiatry, 69(3), 260-265.
Bullmore, E., & Sporns, O. (2009). Complex brain networks:Graph theoretical analysis of structural and functional systems.Nature Reviews Neuroscience, 10(3), 186-198.
Chang, L., Ernst, T., Speck, O., Patel, H., DeSilva, M.,Leonido-Yee, M., & Miller, E. N. (2002). Perfusion MRI and computerized cognitive test abnormalities in abstinent methamphetamine users.Psychiatry Research: Neuroimaging,114(2), 65-79.
Cheung, T. H., & Cardinal, R. N. (2005). Hippocampal lesions facilitate instrumental learning with delayed reinforcement but induce impulsive choice in rats.BMC Neuroscience, 6, 36.
Clithero, J. A., Carter, R. M., & Huettel, S. A. (2009). Local pattern classification differentiates processes of economic valuation.Neuroimage, 45(4), 1329-1338.
Crockett, M. J., Braams, B. R., Clark, L., Tobler, P. N.,Robbins, T. W., & Kalenscher, T. (2013). Restricting temptations: Neural mechanisms of precommitment.Neuron, 79(2), 391-401.
D'Argembeau, A., Raffard, S., & Van der Linden, M. (2008).Remembering the past and imagining the future in schizophrenia.Journal of Abnormal Psychology, 117(1),247-251.
Dixon, M. R., Marley, J., & Jacobs, E. A. (2003). Delay discounting by pathological gamblers.Journal of Applied Behavior Analysis, 36(4), 449-458.
Figner, B., Knoch, D., Johnson, E. J., Krosch, A. R., Lisanby,S. H., Fehr, E., & Weber, E. U. (2010). Lateral prefrontal cortex and self-control in intertemporal choice.Nature Neuroscience, 13(5), 538-539.
Floresco, S. B., & Ghods-Sharifi, S. (2007). Amygdalaprefrontal cortical circuitry regulates effort-based decision making.Cerebral Cortex, 17(2), 251-260.
Gottfried, J. A., O'Doherty, J., & Dolan, R. J. (2003).Encoding predictive reward value in human amygdala and orbitofrontal cortex.Science, 301(5636), 1104-1107.
Hampton, A. N., & O'Doherty, J. P. (2007). Decoding the neural substrates of reward-related decision making with functional MRI.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 104(4), 1377-1382.
Hare, T. A., Malmaud, J., & Rangel, A. (2011). Focusing attention on the health aspects of foods changes value signals in vmPFC and improves dietary choice.The Journal of Neuroscience, 31(30), 11077-11087.
Hare, T. A., O'Doherty, J., Camerer, C. F., Schultz, W., &Rangel, A. (2008). Dissociating the role of the orbitofrontal cortex and the striatum in the computation of goal values and prediction errors.The Journal of Neuroscience, 28(22),5623-5630.
Hassabis, D., & Maguire, E. A. (2007). Deconstructing episodic memory with construction.Trends in Cognitive Sciences, 11(7), 299-306.
Haynes, J. D., & Rees, G. (2006). Decoding mental states from brain activity in humans.Nature Reviews Neuroscience,7(7), 523-534.
Helfinstein, S. M., Schonberg, T., Congdon, E., Karlsgodt, K.H., Mumford, J. A., Sabb, F. W., … Poldrack, R. A. (2014).Predicting risky choices from brain activity patterns.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 111(7), 2470-2475.
Hutcherson, C. A., Plassmann, H., Gross, J. J., & Rangel, A.(2012). Cognitive regulation during decision making shifts behavioral control between ventromedial and dorsolateral prefrontal value systems.The Journal of Neuroscience,32(39), 13543-13554.
Kable, J. W., & Glimcher, P. W. (2007). The neural correlates of subjective value during intertemporal choice.Nature Neuroscience, 10(12), 1625-1633.
Kahnt, T., Heinzle, J., Park, S. Q, & Haynes, J. D. (2011).Decoding the formation of reward predictions across learning.The Journal of Neuroscience, 31(41), 14624-14630.
Kwan, D., Craver, C. F., Green, L., Myerson, J., Boyer, P., &Rosenbaum, R. S. (2012). Future decision-making without episodic mental time travel.Hippocampus, 22(6),1215-1219.
Li, N, Ma, N., Liu, Y., He, X. S., Sun, D. L., Fu, X. M.,...Zhang, D. R. (2013). Resting-state functional connectivity predicts impulsivity in economic decision-making.The Journal of Neuroscience, 33(11), 4886-4895.
Lim, S. L., O'Doherty, J. P., & Rangel, A. (2013). Stimulus value signals in ventromedial PFC reflect the integration of attribute value signals computed in fusiform gyrus and posterior superior temporal gyrus.The Journal of Neuroscience, 33(20), 8729-8741.
McClure, S. M., Ericson, K. M., Laibson, D. I., Loewenstein,G., & Cohen, J. D. (2007). Time discounting for primary rewards.The Journal of Neuroscience, 27(21), 5796-5804.
McClure, S. M., Laibson, D. I., Loewenstein, G., & Cohen, J.D. (2004). Separate neural systems value immediate and delayed monetary rewards.Science, 306(5695), 503-507.
McNamee, D., Rangel, A., & O'Doherty, J. P. (2013).Category-dependent and category-independent goal-value codes in human ventromedial prefrontal cortex.Nature Neuroscience, 16(4), 479-485.
Mitchell, J. P., Schirmer, J., Ames, D. L., & Gilbert, D. T.(2011). Medial prefrontal cortex predicts intertemporal choice.Journal of Cognitive Neuroscience, 23(4), 857-866.
Montague, P. R., King-Casas, B., & Cohen, J. D. (2006).Imaging valuation models in human choice.Annual Reviews Neuroscience, 29, 417-448.
Monterosso, J. R., Aron, A. R., Cordova, X., Xu, J. S., &London, E. D. (2005). Deficits in response inhibition associated with chronic methamphetamine abuse.Drug and Alcohol Dependence, 79(2), 273-277.
Mur, M., Bandettini, P. A., & Kriegeskorte, N. (2009).Revealing representational content with pattern-information fMRI—an introductory guide.Social Cognitive and Affective Neuroscience, 4(1), 101-109.
Norman, K. A., Polyn, S. M., Detre, G. J., & Haxby, J. V.(2006). Beyond mind-reading: multi-voxel pattern analysis of fMRI data.Trends in Cognitive Sciences, 10(9),424-430.
Ohmura, Y., Takahashi, T., & Kitamura, N. (2005).Discounting delayed and probabilistic monetary gains and losses by smokers of cigarettes.Psychopharmacology,182(4), 508-515.
Olson, E. A., Collins, P. F., Hooper, C. J., Muetzel, R., Lim,K. O., & Luciana, M. (2009). White matter integrity predicts delay discounting behavior in 9-to 23-year-olds:A diffusion tensor imaging study.Journal of Cognitive Neuroscience, 21(7), 1406-1421.
Padoa-Schioppa, C., & Assad, J. A. (2008). The representation of economic value in the orbitofrontal cortex is invariant for changes of menu.Nature Neuroscience, 11(1), 95-102.
Peper, J. S., Mandl, R. C. W., Braams, B. R., de Water, E.,Heijboer, A. C., Koolschijn, P. C. M. P., & Crone, E. A.(2013). Delay discounting and frontostriatal fiber tracts: A combined DTI and MTR study on impulsive choices in healthy young adults.Cerebral Cortex, 23(7), 1695-1702.
Peters, J., & Büchel, C. (2009). Overlapping and distinct neural systems code for subjective value during intertemporal and risky decision making.The Journal of Neuroscience,29(50), 15727-15734.
Peters, J., & Büchel, C. (2010). Episodic future thinking reduces reward delay discounting through an enhancement of prefrontal-mediotemporal interactions.Neuron, 66(1),138-148.
Plassmann, H., O'Doherty, J., & Rangel, A. (2007).Orbitofrontal cortex encodes willingness to pay in everyday economic transactions.The Journal of Neuroscience,27(37), 9984-9988.
Power, J. D., Schlaggar, B. L., Lessov-Schlaggar, C. N., &Petersen, S. E. (2013). Evidence for hubs in human functional brain networks.Neuron, 79(4), 798-813.
Raizada, R.D., Tsao, F. M., Liu, H. M., & Kuhl, P. K. (2010).Quantifying the adequacy of neural representations for a cross-language phonetic discrimination task: Prediction of individual differences.Cerebral Cortex, 20(1), 1-12.
Rangel, A., Camerer, C., & Montague, P. R. (2008). A framework for studying the neurobiology of value-based decision making.Nature Reviews Neuroscience, 9(7),545-556.
Richards, J. B., Zhang, L., Mitchell, S. H., & Wit, H. (1999).Delay or probability discounting in a model of impulsive behavior: Effect of alcohol.Journal of The Experimental Analysis of Behavior, 71(2), 121-143.
Rudebeck, P. H., Mitz, A. R., Chacko, R. V., & Murray, E. A.(2013). Effects of amygdala lesions on reward-value coding in orbital and medial prefrontal cortex.Neuron, 80(6),1519-1531.
Sudai, E., Croitoru, O., Shaldubina, A., Abraham, L., Gispan,I., Flaumenhaft, Y., Roth-Deri, I., Kinor, N., Aharoni, S.,& Ben-Tzion, M. (2011). High cocaine dosage decreases neurogenesis in the hippocampus and impairs working memory.Addiction Biology, 16(2), 251-260.
Wang, Q., Luo, S., Monterosso, J., Zhang, J. T., Fang, X. Y.,Dong, Q., & Xue, G. (2014). Distributed value representation in the medial prefrontal cortex during intertemporal choices.The Journal of Neuroscience, 34(22), 7522-7530.
Wang, X. T., & Dvorak, R. D. (2010). Sweet future:Fluctuating blood glucose levels affect future discounting.Psychological Science, 21(2), 183-188.
Winstanley, C. A., Theobald, D. E., Cardinal, R. N., &Robbins, T. W. (2004). Contrasting roles of basolateral amygdala and orbitofrontal cortex in impulsive choice.The Journal of Neuroscience, 24(20), 4718-4722.
Xue, G., Juan, C. H., Chang, C. F., Lu, Z. L., & Dong, Q.(2012). Lateral prefrontal cortex contributes to maladaptive decisions.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 109(12), 4401-4406.
Yu, R. J. (2012). Regional white matter volumes correlate with delay discounting.Plos One, 7(2), e32595.