陳修蘭

(紹興文理學(xué)院　元培學(xué)院,浙江 紹興 312000；華東師范大學(xué)，上海 200062)

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基于SSM方法的杭州市區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇問題分析

陳修蘭1,2

(紹興文理學(xué)院元培學(xué)院,浙江 紹興 312000；華東師范大學(xué)，上海 200062)

摘要：區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展需要發(fā)展其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè).在分析區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的SSM方法原理的基礎(chǔ)上，對杭州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇進行實證分析，并在SSM方法提供的選擇基準(zhǔn)下找出杭州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的首選及備選部門，以期為杭州市選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門提供一種可參考的思路.

關(guān)鍵詞：主導(dǎo)產(chǎn)業(yè);區(qū)域經(jīng)濟;SSM法;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

在任何一個經(jīng)濟體中，為獲得整體的經(jīng)濟發(fā)展，必然要發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢.而區(qū)域發(fā)展的核心在于培育和扶持區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè).若能選擇優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)部門進行培育，使之帶動地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，那么定然能夠促進整個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展.因此，如何選擇這些區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)就成為任何一個地區(qū)長久發(fā)展的重要研究內(nèi)容.為深入研究主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的問題，本文以擁有35個工業(yè)行業(yè)的杭州市為例，選擇按行業(yè)劃分的工業(yè)產(chǎn)業(yè)部門在“十二五”期間的初年2011年，與中期2013年之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動情況，分析其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門的選擇方法，以期對杭州市及其他區(qū)域的產(chǎn)業(yè)選擇提供借鑒.

1文獻回顧

主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的研究主要集中于三個方面：主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)概念及特征、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇方法.提出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)這一概念的是美國經(jīng)濟學(xué)家羅斯托，他認為主導(dǎo)部門是可帶來高增長率的部門①[1]”.國內(nèi)關(guān)于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)定義與特征界定的研究較多[2-3]，但基本上是基于羅斯托的定義來闡述.將羅斯托的主導(dǎo)部門理論應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟方面，就出現(xiàn)了區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究.關(guān)于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇基準(zhǔn)，最早有20世紀(jì)50年代后期赫希曼的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度基準(zhǔn)[4]，之后有“筱原兩基準(zhǔn)[5]”，再之后日本提出了過密環(huán)境基準(zhǔn)和勞動內(nèi)容基準(zhǔn)(日本產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)審議會)[6]等.在中國，學(xué)者在學(xué)習(xí)各國主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)理論的基礎(chǔ)上，也從不同研究角度提出不少適合中國現(xiàn)實的國家及地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)[7-8].關(guān)于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇可采用以下幾種分析方法：層次分析法[9]、灰色聚類分析[10]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[11]、SSM方法[12]等.不同學(xué)者采用不同的基準(zhǔn)和不同的分析方法研究不同區(qū)域的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇，這些基準(zhǔn)和方法各自有自身的優(yōu)點，有些反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的靜態(tài)現(xiàn)狀，有些著重于描述產(chǎn)業(yè)部門的動態(tài)變化趨勢.本文更關(guān)注區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在不同時期的變動情況，因此選擇應(yīng)用能達到這一效果的SSM方法.

2主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的轉(zhuǎn)移-份額(SSM)模型

2.1　SSM方法

SSM(Shift-Share-Method)分析法是一種指標(biāo)分解分析法，它將某個區(qū)域經(jīng)濟狀況在相對的兩個時點上的增長量分解成不同分量，將其經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r與標(biāo)準(zhǔn)區(qū)(即作為參照系的更大區(qū)域)進行比較，進而評判各個產(chǎn)業(yè)競爭力的強弱，找出該區(qū)域中相比于其他產(chǎn)業(yè)及標(biāo)準(zhǔn)區(qū)產(chǎn)業(yè)更具有相對競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)部門作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門.SSM方法用于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門變化情況分析時，通常做法是以某一小區(qū)域為研究對象，以一更大區(qū)域為參照標(biāo)準(zhǔn)區(qū)，將產(chǎn)業(yè)情況在一段時期的變化進行分解，研究其變化趨勢.相比于其他主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)的指標(biāo)體系，SSM方法不需要復(fù)雜的指標(biāo)選取，且計算方法簡單明了，操作性及實用性較強.本文即以杭州市為研究區(qū)域，將其與標(biāo)準(zhǔn)區(qū)——浙江省的產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展?fàn)顩r進行比較，以分析杭州市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門情況.

2.2　SSM模型設(shè)定

假定某一區(qū)域i及作為參照系的標(biāo)準(zhǔn)區(qū)處于某兩個時間點[0,t](其中0表示基期，t表示報告期)上，在這兩個時間點上該區(qū)域產(chǎn)業(yè)部門中某一指標(biāo)(本文主要研究產(chǎn)業(yè)部門，因此選擇工業(yè)總產(chǎn)值這一指標(biāo))總量與結(jié)構(gòu)均發(fā)生變化，那么根據(jù)以下方法分解這種變化并分析之. 假定區(qū)域i中j產(chǎn)業(yè)部門基期工業(yè)總產(chǎn)值為bij,0，報告期的工業(yè)總產(chǎn)值為bij,t；區(qū)域i中所有產(chǎn)業(yè)部門基期工業(yè)總產(chǎn)值為bi,0，報告期為bi,t.假定作為參照的標(biāo)準(zhǔn)區(qū)中j產(chǎn)業(yè)部門基期工業(yè)總產(chǎn)值為Bj,0，報告期為Bj,t；標(biāo)準(zhǔn)區(qū)中所有產(chǎn)業(yè)部門基期工業(yè)總產(chǎn)值為B0，報告期為Bt.模型中其他相關(guān)變量設(shè)置如下：

(1)區(qū)域i中產(chǎn)業(yè)部門j報告期相對于基期的工業(yè)總產(chǎn)值增長量：

(2.1)

(2)區(qū)域i中產(chǎn)業(yè)部門j報告期相對于基期的工業(yè)總產(chǎn)值增長率：

(2.2)

(3)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)中產(chǎn)業(yè)部門j報告期相對于基期的工業(yè)總產(chǎn)值增長率：

(2.3)

(2.4)

(5)依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)中各產(chǎn)業(yè)部門工業(yè)總產(chǎn)值在基期所占份額對bij,0標(biāo)準(zhǔn)化：

(2.5)

(6)區(qū)域i中產(chǎn)業(yè)部門j工業(yè)總產(chǎn)值增長量分解：

(2.6)

份額偏離分量為：

(2.7)

公式(2.7)是指區(qū)域i基期規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化后同比例增長到報告期應(yīng)增加的量；

結(jié)構(gòu)偏離分量為：

(2.8)

公式(2.8)表示假定區(qū)域i與標(biāo)準(zhǔn)區(qū)增長率相同，那么區(qū)域i與參照系區(qū)域由產(chǎn)業(yè)部門的比重差異引起的偏差；

競爭力偏離分量為：

(2.9)

公式(2.9)是指區(qū)域i中j產(chǎn)業(yè)部門增長速度與標(biāo)準(zhǔn)區(qū)增長速度之間差異帶來的增長量的變動部分.其中定義凈增長(net growth)為：Ngij=gij-Nij=Pij+Dij，即區(qū)域i在j行業(yè)的實際變化與其按標(biāo)準(zhǔn)區(qū)增長率變動達到的變化之間的差額.

(7)區(qū)域i所有產(chǎn)業(yè)部門增長量分解：

(2.10)

(8)區(qū)域i規(guī)模相對于標(biāo)準(zhǔn)區(qū)的變動：

(2.11)

(9)對于L：

其中：

3杭州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的SSM分析

3.1　數(shù)據(jù)來源及行業(yè)劃分

本文以杭州市作為研究區(qū)域i，以浙江省作為參照的標(biāo)準(zhǔn)區(qū).為了充分反映杭州市工業(yè)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)變化情況，本文選擇“十二五”計劃第一年的2011年和計劃中期的2013年進行對比分析.從《杭州統(tǒng)計年鑒——2012》[13]和《杭州統(tǒng)計年鑒——2014》[14]中，收集2011年和2013年杭州市按行業(yè)分的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)進行分析.因為使用SSM方法需要更大區(qū)域作為參照體系，所以本文選擇參照的是2011年和2013年浙江省按行業(yè)分的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，這兩年的數(shù)據(jù)分別來源于《年浙江統(tǒng)計年鑒——2012》[15]和《年浙江統(tǒng)計年鑒——2014》[16].

為了全面展示杭州市的工業(yè)變化情況，本文將杭州市和浙江省工業(yè)的所有行業(yè)分類加以整理，整理依據(jù)為文獻[13-16].2011年浙江省有37個行業(yè)分類，2013年多了金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)這一分類，共38個;2011年橡膠制品業(yè)與塑料制品業(yè)是分開的，2013年則是將二者合為橡膠與塑料制品業(yè);而2011年的交通運輸設(shè)備制造業(yè)，到2013年時已經(jīng)分成汽車制造業(yè)以及鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)兩類[15-16].杭州市相對于浙江省來說，沒有煤炭開采和洗選業(yè)，因此其2011年有36個行業(yè)分類，2013年有37個，其他情況與上述浙江省一致[13~14].為進行對比，本文的行業(yè)分類選用橡膠與塑料制品業(yè)替代橡膠制品業(yè)與塑料制品業(yè)，交通運輸設(shè)備制造業(yè)代替汽車制造業(yè)以及鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)，同時將金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)與廢舊資源綜合利用業(yè)一起并入廢棄資源和廢舊材料回歸加工業(yè)中，最終合計35個分類，并在數(shù)據(jù)方面進行對應(yīng)的加總處理.產(chǎn)業(yè)編號說明如下：

1—黑色金屬礦采選業(yè)；2—有色金屬礦采選業(yè)；3—非金屬礦采選業(yè)；4—農(nóng)副食品加工業(yè)；5—食品制造業(yè)；6—酒、飲料和精制茶制造業(yè)；7—煙草制品業(yè)；8—紡織業(yè)；9—紡織服裝、服飾業(yè)；10—皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)；11—木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)；12—家具制造業(yè)；13—造紙和紙制品業(yè)；14—印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)；15—文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)；16—石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)；17—化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)；18—醫(yī)藥制造業(yè)；19—化學(xué)纖維制造業(yè)；20—橡膠和塑料制品業(yè)；21—非金屬礦物制品業(yè)；22—黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)；23—有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)；24—金屬制品業(yè)；25—通用設(shè)備制造業(yè)；26—專用設(shè)備制造業(yè)；27—交通運輸設(shè)備制造業(yè)；28—電氣機械和器材制造業(yè)；29—計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)；30—儀器儀表制造業(yè)；31—其他制造業(yè)；32—廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)；33—電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；34—燃氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；35—水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè).

3.2　SSM分析表

在以上杭州市與浙江省數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，本文按照2.2中SSM分析流程及公式，計算得到U、W等值(見表1)以及包含各變量的分析表(見表2).表中的產(chǎn)業(yè)分類依據(jù)《杭州市統(tǒng)計年鑒》(2012、2014)、《浙江省統(tǒng)計年鑒》(2012、2014)整理而得.

表1杭州市基于參照系浙江省變動的總體效果表

BiB0bi,tbi,0LNiPiDiWU1.11671.00530.900254.29911275.0499-1264.27050.99180.9076

表2杭州市工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模與結(jié)構(gòu)的SSM分析結(jié)果

產(chǎn)業(yè)編號RjgijrijNijNgijPijDijKj,0Kj,t1-0.14540.07850.29700.00000.0785-0.03840.11690.01460.022120.2444-0.2489-0.03730.0007-0.24961.6316-1.88130.25910.200530.2331-2.7887-0.15130.0083-2.79704.2888-7.08580.16890.116340.236117.67480.16690.374817.300024.6176-7.31770.12520.118250.1987-12.9911-0.06380.3198-13.310940.1112-53.42210.45620.356360.131332.19680.14930.227931.968928.10113.86780.47550.483070.166138.09310.17860.203937.889235.21192.67740.65690.664080.008714.31070.01430.892913.41787.78085.63700.17250.173590.599662.91280.26563.698359.2145138.3455-79.13100.16130.1276100.1922-5.3742-0.03000.7725-6.146733.6438-39.79050.14140.1151110.0572-0.2424-0.00910.0117-0.25411.5069-1.76100.06100.0572120.285615.02240.11870.379814.642635.7597-21.11720.21350.1858130.0816-26.6721-0.06340.6792-27.351333.6387-60.99000.37700.3264140.20644.85340.07990.06784.785612.4748-7.68920.19920.1783151.8024139.31423.00190.6344138.679883.011755.66820.10850.154916-0.0105-30.5784-0.5570-0.0181-30.5603-0.5606-29.99970.03110.0139170.2285268.67810.271318.4059250.2722207.876642.39570.21590.2234180.204927.79530.12920.669027.126343.4234-16.29710.25150.235619-0.0345-176.1692-0.2102-1.2990-174.8702-27.5916-147.27860.33060.2704200.06645.99270.00961.88534.107439.5365-35.42910.24310.2302210.0703-2.7179-0.00551.1039-3.821833.7983-37.62010.27840.2587220.2021-8.2799-0.01833.6267-11.906687.6048-99.51140.20130.1644230.1105196.62190.78591.0473195.574626.5975168.97710.11710.1883240.1220-30.6162-0.06742.0904-32.706653.3409-86.04750.21360.1776250.079367.89770.07714.838163.059665.0180-1.95840.22550.2250260.21682.37780.01111.07931.298545.5401-44.24160.16470.136927-0.1008-702.9397-0.6238-7.8470-695.0927-105.7682-589.32440.28930.1210280.1274-15.0632-0.015211.3390-26.4022115.2176-141.61990.19660.1718290.1697161.7490.22294.7091157.0399118.449538.59040.33660.351930-0.0191-39.1574-0.1659-0.0564-39.1010-4.4589-34.64200.33500.284831-0.5605-108.147-0.8359-0.9364-107.2106-71.5807-35.62980.17760.0663320.303239.41570.74050.094839.320916.044823.27610.16070.2146330.121869.79270.11315.041564.751270.1223-5.37100.16320.1619340.698458.97190.53540.242058.729976.6802-17.95030.62070.5611350.20613.31540.12020.01183.30365.6737-2.37010.23620.2194

注：表中指標(biāo)意義分別為：Rj為浙江省j產(chǎn)業(yè)部門工業(yè)總產(chǎn)值的增長率；gij為杭州市j產(chǎn)業(yè)部門工業(yè)總產(chǎn)值的增長量;rij為杭州市j產(chǎn)業(yè)部門工業(yè)總產(chǎn)值的增長率；Ngij為杭州市在j行業(yè)的實際變化與其按標(biāo)準(zhǔn)區(qū)增長率變動達到的變化之間的差額；Nij為杭州市j產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值變動的份額轉(zhuǎn)移分量；Pij為杭州市j產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值變動的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移分量；Dij為杭州市j產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值變動的競爭力轉(zhuǎn)移分量；Kj,0為基期杭州市j產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值占浙江省比重；Kj,t為報告期杭州市j產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值占浙江省比重.

3.3　結(jié)果分析

由表1和表2綜合來看，在2013年與2011年工業(yè)總產(chǎn)值的比較中，杭州市35個工業(yè)產(chǎn)業(yè)部門中有15個工業(yè)總產(chǎn)值為負增長，而浙江省僅有6個產(chǎn)業(yè)部門為負增長.總體來看，杭州市所有工業(yè)產(chǎn)業(yè)部門工業(yè)總產(chǎn)值的發(fā)展速度為100.53%，低于浙江省111.67%的發(fā)展速度，L=0.9002<1，說明“十二五計劃”中期2013年與計劃初年2011年相比，杭州市工業(yè)發(fā)展速度低于浙江省平均發(fā)展水平.這可能與杭州市近些年來更著重于發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)有一定關(guān)系，2013年杭州市第三產(chǎn)業(yè)相比2011年總產(chǎn)值增長了27.69%②.表2中W=0.9918<1，說明雖然“十二五”期間杭州市幾乎擁有浙江省全部的產(chǎn)業(yè)，但是杭州市的總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待改善，40%的工業(yè)產(chǎn)業(yè)部門負增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面需做進一步調(diào)整.Di<0且U<1，說明與 浙江省相比杭州市發(fā)展迅速的產(chǎn)業(yè)部門少，且產(chǎn)業(yè)部門的總體競爭力弱.

為了更好地進行比較從而確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門，將Ngij，Nij，Pij，Dij標(biāo)準(zhǔn)化以進行無量綱處理，利用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)通過軟件spss 20.0，做出產(chǎn)業(yè)部門優(yōu)勢分析象限圖和產(chǎn)業(yè)部門偏離分量象限圖，見圖1和圖2.

圖1(b)是在圖1(a)的基礎(chǔ)上將特殊點17、27去掉，縮小范圍,并重新界定X軸和Y軸范圍，使各點在象限中更清晰地顯示.

處于圖1第一象限的產(chǎn)業(yè)部門表示其優(yōu)勢為正(即產(chǎn)業(yè)部門j凈增長量為正)，且全國增長優(yōu)勢明顯的產(chǎn)業(yè)部門，這一象限的產(chǎn)業(yè)部門可稱為備選主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門，此類部門有6個，占總數(shù)的17%.第二象限內(nèi)是有一定增長優(yōu)勢，但無產(chǎn)業(yè)部門優(yōu)勢的部門；第三象限內(nèi)是有一定產(chǎn)業(yè)部門優(yōu)勢，但缺乏大區(qū)域增長優(yōu)勢的部門；第二、三象限是只具備二者之一的優(yōu)勢，稱之為一般產(chǎn)業(yè)部門.第四象限是研究期內(nèi)既無產(chǎn)業(yè)部門優(yōu)勢，也無增長優(yōu)勢的部門，這類部門在本研究期內(nèi)可稱之為較差產(chǎn)業(yè)部門.從圖1可以看出，杭州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布比較均勻，每一象限都有，但較差產(chǎn)業(yè)部門比例較高，需進一步調(diào)整.對于杭州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇，應(yīng)以第一象限產(chǎn)業(yè)為優(yōu)先考量.第一象限產(chǎn)業(yè)部門分別為：化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)(編號17)，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)(編號29)，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(編號33)，通用設(shè)備制造業(yè)(編號25)，紡織服裝、服飾業(yè)(編號9)，橡膠和塑料制品業(yè)(編號20).

圖2(b)是在圖2(a)的基礎(chǔ)上將特殊點17、27去掉，縮小范圍,并重新界定X軸和Y軸范圍，使各點在象限中更清晰地顯示.

處于圖2第一象限的有編號為17,29,15,34,33,25的產(chǎn)業(yè)部門.該圖第一象限中的部門產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)較好，且有較強的區(qū)域競爭力，稱之為較好產(chǎn)業(yè)部門；第二、四象限中的產(chǎn)業(yè)或有較強的區(qū)域競爭力，或有較好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，稱之為一般產(chǎn)

業(yè)部門；第四象限在本文研究期內(nèi)既看不出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢，也無區(qū)域競爭力的優(yōu)勢，稱之為較差產(chǎn)業(yè)部門.根據(jù)這一象限圖，備選的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該從第一象限選取. 綜合以上圖表可以看出，SSM方法確定的化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)(編號17)，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)(編號29)，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(編號33)，通用設(shè)備制造業(yè)(編號25)是符合主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn).就目前數(shù)據(jù)來看，這4個產(chǎn)業(yè)部門具有較好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，區(qū)域競爭力強，相比浙江省具有動態(tài)比較優(yōu)勢，且這些行業(yè)在浙江省發(fā)展速度較快.

4結(jié)論

綜合以上結(jié)果，按照SSM方法得出如下結(jié)論：化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)是杭州市目前的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，但是在培育未來主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)時不能只考慮工業(yè)產(chǎn)值的增長量及增長率.化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)以及電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)在使用大量原材料及資源的同時還會排放大量的污染物，屬于重污染行業(yè)，若確定其為杭州市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，則必須要進行整治，淘汰落后產(chǎn)能，尋求減少污染的途徑，進行技術(shù)革新及改造.這也是杭州市政府工作報告中所關(guān)注的內(nèi)容.若無法解決其污染嚴(yán)重的問題，那么即使這兩種產(chǎn)業(yè)具有區(qū)域競爭力，發(fā)展迅速，也未必要將其作為杭州市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè).在最終決定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)時需要綜合考慮目前杭州市在這些產(chǎn)業(yè)部門的技術(shù)、資源、人力以及環(huán)境方面的約束條件.通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)不是重污染行業(yè)，那么根據(jù)目前情況來看，適合作為杭州市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)來扶持.除此之外，暫時發(fā)展速度相比于大區(qū)域來說不算迅速，但是具有一定區(qū)域競爭力的產(chǎn)業(yè)，如文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)，也可以作為備選的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門.

總之，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇關(guān)系到地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展，因此應(yīng)綜合考慮各種因素客觀分析.本文試圖提供一種選擇的思路，基于SSM分析方法研究區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇問題，并得出這種分析方法下的杭州市可供選擇工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè).SSM實際的選擇基準(zhǔn)為：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)、區(qū)域競爭力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景，上述象限圖也是基于此.但在實際中，政府選擇區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，一定要結(jié)合定量分析與定性分析方法，首先定量分析以厘清各數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，然后根據(jù)各區(qū)域的實際情況及要求定性分析，從而最終確定該區(qū)域的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)并支持其發(fā)展.

注釋:

①“在這些部門中，革新創(chuàng)造的可能或利用新的或有利可圖的或至今尚未開發(fā)的資源的可能，將造成很高的增長率并帶動這一經(jīng)濟中其它方面的擴充力量.—羅斯托

②根據(jù)文獻[13]和文獻[14]中，2011年和2013年第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)計算而得.

參考文獻:

[1]華爾特·惠特曼·羅斯托(Walt Whitman Rostow).經(jīng)濟成長的階段[M].北京：商務(wù)出版社,1963:125.

[2]郭萬達.現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟詞典[M].北京：中信出版社.1991:568.

[3]于刃剛.主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)論[M].北京：人民出版社，2003:4.

[4]Hirschman, Albert. The Strategy of Economic Development [M]. New Haven: Yale University Press ,1958:120-126.

[5]宋海林，王家新.日本主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的啟示[J].社會科學(xué)輯刊,1995(5)：88-92.

[6]Yamawaki Hideki. The Evolution and Structure of Industrial Clusters in Japan[J].Small Business Economics, 2002(2):35-40.

[7]關(guān)愛萍,王渝.區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)研究[J].統(tǒng)計研究,2002(12):37-40．

[8]王稼瓊,李衛(wèi)東.城市區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的基準(zhǔn)和方法再分析[J]．?dāng)?shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,1999(5):26-29．

[9]陳麗珍,趙美玲,肖明珍.基于層次分析法的江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇[J].商業(yè)研究, 2011(06).

[10]周文娟，陳正偉.灰色變權(quán)聚類分析法在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇中的應(yīng)用[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2008(12).

[11]劉愛文.基于BP邏輯模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的資源型城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究——以陜西省榆林市為例[J].科技管理研究，2010(3).

[12]趙忠璇，肖良武.基于SSM模型的貴州主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2015(3).

[13]杭州市統(tǒng)計局.杭州統(tǒng)計年鑒——2012.[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2012.

[14]杭州市統(tǒng)計局.杭州統(tǒng)計年鑒——2014.[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2014.

[15]浙江省統(tǒng)計局.浙江統(tǒng)計年鑒——2012.[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2012.

[16]浙江省統(tǒng)計局.浙江統(tǒng)計年鑒——2014.[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2014.

(責(zé)任編輯鄧穎)

On Selection of Leading Industries in Hangzhou City Based

on Shift-Share Method

Chen Xiulan1,2

(1.Yuanpei College, Shaoxing University, Shaoxing, Zhejiang 312000;2.East China Normal University,Shanghai 200062)

Abstract：The sustainable development of regional economy is relied on the development of the leading industries. Based on the analysis of regional leading industry selection principle of SSM, this paper analyzes the choice of leading industries in Hangzhou through the empirical method, and finds out the first and the alternative departments of leading industries in the hope of providing a reference for the selection of leading industry departments in Hangzhou.

Key words：leading industry; regional economy; shift-share method; industrial structure

中圖分類號：F061.5

文獻標(biāo)志碼：A

文章編號：1008-293X(2015)10-0045-07

doi：10.16169/j.issn.1008-293x.k.2015.10.10

*收稿日期：2015-09-26

作者簡介：陳修蘭(1980-)，女，山東日照人，博士，講師，研究方向：經(jīng)濟統(tǒng)計與金融.