張 文 斌

(1.蘭州財經(jīng)大學(xué) 財稅與公共管理學(xué)院， 甘肅 蘭州 730101； 2.甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量分析研究中心， 甘肅 蘭州 730101)

甘肅省武威市涼州區(qū)耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系

張 文 斌1，2

(1.蘭州財經(jīng)大學(xué) 財稅與公共管理學(xué)院， 甘肅 蘭州 730101； 2.甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量分析研究中心， 甘肅 蘭州 730101)

摘要：[目的] 對甘肅省武威市涼州區(qū)耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行實證研究，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的涼州區(qū)的耕地保護(hù)工作提供參考。 [方法] 選取建設(shè)占用耕地量、非農(nóng)GDP產(chǎn)值兩個指標(biāo)作為主要指標(biāo)，并對非農(nóng)GDP進(jìn)行重新界定，采用改進(jìn)的脫鉤分析方法。 [結(jié)果] (1) 涼州區(qū)2001—2010年建設(shè)占用耕地與非農(nóng)GDP的關(guān)系主要呈現(xiàn)出7種狀態(tài)，即強(qiáng)負(fù)脫鉤、擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)脫鉤、衰退脫鉤、衰退連接、弱脫鉤、擴(kuò)張連接，表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤和弱脫鉤的狀態(tài)期數(shù)合計占統(tǒng)計期數(shù)的40%，總體上有2個年期處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)； (2) 脫鉤彈性曲線總體上表現(xiàn)出M形變化，呈現(xiàn)出“非理想狀態(tài)—畸形狀態(tài)—理想狀態(tài)”的周期性變化，且涼州區(qū)近年來都表現(xiàn)為脫鉤的理想狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展擺脫了以犧牲耕地資源為代價的經(jīng)濟(jì)增長方式。 [結(jié)論] 對非農(nóng)GDP進(jìn)行了重新界定，改進(jìn)了脫鉤的研究方法，研究結(jié)果及產(chǎn)生脫鉤的原因與涼州區(qū)的實際情況相吻合。

關(guān)鍵詞：耕地占用； 經(jīng)濟(jì)發(fā)展； 脫鉤分析； 非農(nóng)GDP； 武威市涼州區(qū)

耕地不僅涉及國家糧食安全，而且導(dǎo)致了與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化用地之間的矛盾——保經(jīng)濟(jì)發(fā)展與保耕地紅線“雙保工程”問題日益突出[1-2]。由此，耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究在國內(nèi)外引起了廣泛的關(guān)注。研究成果主要從定量與定性兩個方面展開的：一是定量分析耕地總量或減少量與GDP、人均GDP或其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的總量或增長率的關(guān)系；二是定性分析GDP增長過程中所產(chǎn)生的建設(shè)占用和各種耕地流失的問題，并探討其產(chǎn)生的原因和緩解的對策[3-4]。然而，將脫鉤分析方法運(yùn)用到耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究才剛剛起步[3]。陳百明[4]、郭琳[5]、宋偉等[3,6]分別從不同的角度研究了耕地占用與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，但在研究中忽略了其他地類被占用也會貢獻(xiàn)非農(nóng)GDP的增長[7]。鑒于此，本研究在前人工作的基礎(chǔ)上，對非農(nóng)GDP進(jìn)行重新界定及對脫鉤分析方法在土地利用中進(jìn)一步完善的前提下，以河西農(nóng)業(yè)大區(qū)——涼州區(qū)為例進(jìn)行實證研究，以期為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的涼州區(qū)的耕地保護(hù)工作提供參考。

1研究區(qū)域概況

涼州區(qū)地處河西走廊東端，位于甘肅省中部，河西走廊的東端。地理坐標(biāo)101°49′—104°43′E，36°09′—39°27′N。南北長326 km，東西寬204 km，國土面積33 238 km2，海拔1 367~3 263 m?，F(xiàn)轄19鎮(zhèn)18鄉(xiāng)，2個生態(tài)建設(shè)指揮部，7個城區(qū)街道辦事處，全區(qū)總面積5 081 km2，有449個行政村，聚居著漢、回、藏、滿等25個民族，總?cè)丝?.02×106人，其中農(nóng)業(yè)人口7.85×105人，非農(nóng)業(yè)人口2.37×105人。涼州地處黃土高原、青藏高原、蒙新高原3大高原交匯地帶，平均海拔1 632 m，農(nóng)用地2.06×105hm2，占土地總面積的42.35%。其中，耕地、園地、林地、牧草地和水面分別占土地總面積的24.16%,1.54%,2.81%,13.46%和0.38%；建設(shè)用地為3.42×104hm2，占土地總面積的7%；未利用地為2.47×105hm2，占土地總面積的50.65%[8-9]。

本研究涉及的數(shù)據(jù)主要來源于《武威統(tǒng)計年鑒(1998—2010年)》《武威市改革開放三十年資料匯編(1978—2007年)》《武威六十年(1949—2009年)》《涼州區(qū)土地利用變更數(shù)據(jù)(1998—2010年)》涼州區(qū)“二調(diào)”數(shù)據(jù)(2008年)等。

2耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤的理論框架

2.1　耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤的概念

“脫鉤”一詞最早由臺灣學(xué)者李堅明在參加OECD(經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織)的能源與環(huán)境評價項目時，由“Decoupling”翻譯而來[10]。陳百明等將脫鉤分析方法引入土地利用中來表示耕地占用與非農(nóng)GDP之間的關(guān)系，并界定為當(dāng)非農(nóng)GDP增長快于耕地占用增加量時稱為相對脫鉤，非農(nóng)GDP增長而耕地占用量為零或負(fù)增長時則稱之為絕對脫鉤，具體測度時用脫鉤指數(shù)[4,7]。

2.2　耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤指標(biāo)與模型

在研究耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系時，選取建設(shè)占用耕地量、非農(nóng)GDP產(chǎn)值兩個指標(biāo)作為主要指標(biāo)，為了消除耕地占用或政策、措施等因素對非農(nóng)GDP產(chǎn)值影響的滯后效應(yīng)[11-12]，結(jié)合前人的研究將非農(nóng)GDP的滯后期設(shè)定為2 a，即計算時運(yùn)用比基礎(chǔ)的耕地占用等數(shù)據(jù)晚2 a的非農(nóng)GDP統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

經(jīng)過指標(biāo)篩選，采用建設(shè)占用耕地量衡量耕地占用負(fù)荷指標(biāo)CQ，采用非農(nóng)GDP產(chǎn)值衡量GDP增長指標(biāo)GI。據(jù)Tapio等分析[13-14]，構(gòu)建脫鉤模型為：

(1)

式中：n——第n個年份；αn——第n個年份脫鉤彈性； CQn——第n個年份建設(shè)占用耕地量； GIn——第n個年份非農(nóng)GDP產(chǎn)值。

由于直接采用非農(nóng)GDP時，在新增建設(shè)占用的耕地比例不同和非農(nóng)GDP增量相同的情況下，就會掩蓋或者夸大耕地占用壓力[7]。基于此，在運(yùn)用脫鉤分析方法時，首先對非農(nóng)GDP進(jìn)行了重新界定，即用新增建設(shè)用地中的耕地比例對統(tǒng)計中的非農(nóng)GDP指標(biāo)進(jìn)行了修正，非農(nóng)GDP的修正公式為：

(2)

式中：GIn′——修正后的第n個年份非農(nóng)GDP產(chǎn)值；S0——耕地占用量；SΔ——新增建設(shè)用地量。

公式(2)中用耕地占用量占新增建設(shè)用地量的比例對非農(nóng)GDP進(jìn)行修正，一方面可以更好地反映耕地占用量對非農(nóng)GDP的影響，另一方面可以剔除新增建設(shè)用地量中其他地類占用對非農(nóng)GDP的影響，避免掩蓋或者夸大耕地占用壓力。這樣，剔除了其他地類，只剝離出耕地所對應(yīng)的非農(nóng)GDP貢獻(xiàn)量，既科學(xué)合理地定義了非農(nóng)GDP，又將非農(nóng)GDP中耕地占用對其的貢獻(xiàn)量巧妙地提取了出來。從定量分析的角度來說，用耕地占用量占新增建設(shè)用地量的比例對非農(nóng)GDP進(jìn)行修正具有很強(qiáng)的可操作性。

因此，最終修正后的脫鉤模型為：

(3)

式中：αn——第n個年份脫鉤彈性； CQn——第n個年份建設(shè)占用耕地量； CQn-1——第n-1個年份建設(shè)占用耕地量； GI′——第n個年份非農(nóng)GDP產(chǎn)值； GIn-1′——第n-1個年份非農(nóng)GDP產(chǎn)值。

2.3　脫鉤彈性衡量標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)Tapio和李堅明等[10-12]學(xué)者的研究，脫鉤彈性值0.8和1.2可以作為脫鉤狀態(tài)劃分依據(jù)，若分別用η1，η2表示脫鉤彈性臨界值0.8,1.2，并將脫鉤程度進(jìn)一步劃分，建立耕地占用與非農(nóng)GDP脫鉤程度坐標(biāo)[3]如圖1所示，脫鉤程度衡量標(biāo)準(zhǔn)詳見表1。

圖1　脫鉤程度坐標(biāo)圖

注：ΔCQ/CQ為建設(shè)占用耕地變化率； ΔGI’/GI’為非農(nóng)GDP變化率。

2.4　耕地占用與非農(nóng)GDP脫鉤關(guān)系的影響因素分析方法

根據(jù)增長經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論及研究思路，生產(chǎn)要素的互動可以引起經(jīng)濟(jì)的增長，用函數(shù)[11,15]可表達(dá)為：

P=F(C,W,L,T)

(4)

式中：P原代表產(chǎn)出，C原代表資本，W原代表勞動，L原代表土地，T原代表技術(shù)起步。引用到本文中，P可取非農(nóng)GDP產(chǎn)值，C為固定資產(chǎn)投資額，W為二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，L為建設(shè)占用的耕地量，T為技術(shù)進(jìn)步。根據(jù)以上函數(shù)關(guān)系可知，4個變量中只要有任何一個要素發(fā)生變化，都將會對非農(nóng)GDP產(chǎn)生影響。如在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級階段，經(jīng)濟(jì)的增長往往是通過外延擴(kuò)大進(jìn)行的，即以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)?；蛸Y源的消耗來拉動經(jīng)濟(jì)的增長。這個時期，耕地占用量的變化要大于其他要素，可能會引起非農(nóng)GDP的增加，將會導(dǎo)致脫鉤的不同狀態(tài)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長方式逐步轉(zhuǎn)換為由外延擴(kuò)大向內(nèi)涵挖潛時，即通過科學(xué)管理和技術(shù)進(jìn)步來提高質(zhì)量和效益而拉動經(jīng)濟(jì)的增長。這個時期，公式(4)中技術(shù)進(jìn)步將成為經(jīng)濟(jì)增長的主要動力，即使不增加其他要素的投入，也能使耕地占用與非農(nóng)GDP發(fā)生脫鉤。根據(jù)要素替代原理，加大耕地保護(hù)力度、增加耕地轉(zhuǎn)用成本、嚴(yán)格控制建設(shè)占用耕地的數(shù)量，這意味著土地(建設(shè)占用耕地量)投入不變，此時可通過增加固定資產(chǎn)投資額和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的方式來拉動經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，同樣會使耕地占用與非農(nóng)GDP發(fā)生脫鉤[6-7,10-16]。

表1　脫鉤程度衡量標(biāo)準(zhǔn)

注：ΔGI’/GI’為非農(nóng)GDP變化率； ΔCQ/CQ為建設(shè)占用耕地變化率；α為脫鉤彈性值；η1，η2分別表示脫鉤彈性臨界值0.8和1.2。

3結(jié)果分析與討論

3.1　數(shù)據(jù)處理

為了消除耕地占用或政策、措施等因素對非農(nóng)GDP產(chǎn)值影響的滯后效應(yīng)，非農(nóng)GDP的滯后期設(shè)定為2 a，故本研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采用1998—2010年的耕地占用數(shù)據(jù)、2000—2010年的非農(nóng)GDP數(shù)據(jù)，將研究年份統(tǒng)一在2000—2010年，以便做時間序列分析。

3.2　結(jié)果與分析

3.2.1計算結(jié)果根據(jù)前文脫鉤分析方法，將相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)代入公式(2)—(3)，得涼州區(qū)2000—2010年建設(shè)占用耕地與非農(nóng)GDP脫鉤指標(biāo)和彈性值計算結(jié)果詳見表2。

3.2.2結(jié)果分析涼州區(qū)建設(shè)占用耕地與非農(nóng)GDP的關(guān)系主要呈現(xiàn)出了7種狀態(tài)：強(qiáng)負(fù)脫鉤、擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)脫鉤、衰退脫鉤、衰退連接、弱脫鉤、擴(kuò)張連接(表2)，呈現(xiàn)出這7種狀態(tài)的期數(shù)分別為1，1，2，1，2，2和1，分別占統(tǒng)計期數(shù)的10%，10%，20%，10%，20%，20%和10%，其中表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤和弱脫鉤的狀態(tài)期數(shù)合計占統(tǒng)計期數(shù)的40%。總體上有2個年期處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，反映了在以上2個年份中涼州區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展擺脫了以犧牲耕地資源為代價的經(jīng)濟(jì)增長方式。從脫鉤彈性變化趨勢圖(圖2)可以看出，脫鉤彈性曲線總體上表現(xiàn)出M形變化，呈現(xiàn)出的脫鉤變化狀態(tài)為“非理想狀態(tài)—畸形狀態(tài)—理想狀態(tài)”周期性變化，根據(jù)脫鉤彈性曲線的波動情況可將研究期劃分為4個階段：2001—2002年，2003—2004年，2005—2007年，2008—2010年。

表2　涼州區(qū)2000-2012年建設(shè)占用耕地與非農(nóng)GDP脫鉤指標(biāo)及彈性值結(jié)果表

第一階段(2001—2002年)，總體來看，該階段經(jīng)歷了強(qiáng)負(fù)脫鉤—擴(kuò)張負(fù)脫鉤的過程(表2)，即呈現(xiàn)出由非理想向畸形狀態(tài)過渡。建設(shè)占用耕地數(shù)量變化率遠(yuǎn)大于同期非農(nóng)GDP變化率(圖4)。建設(shè)占用耕地量在急速增加而非農(nóng)GDP卻增長緩慢。在此期間，2001和2002年的脫鉤彈性值分別為-0.09，3.85(表2)，其中2002年每1.00×108元的非農(nóng)GDP增加量伴隨17.43 hm2的建設(shè)占用耕地量的增加(圖2)，建設(shè)占用耕地壓力變大。第二階段(2003—2004年)，該階段經(jīng)歷了由強(qiáng)脫鉤向衰退脫鉤的轉(zhuǎn)變，脫鉤彈性值分別為-0.21和2.52(表2)。此階段非農(nóng)GDP產(chǎn)值變化率高于建設(shè)占用耕地變化率(圖4)，2003年每1.00×108元的非農(nóng)GDP增加量伴隨1.98 hm2的建設(shè)占用耕地量的減少，達(dá)到了脫鉤的最理想狀態(tài)。而2004年每1.00×108元的非農(nóng)GDP增加量伴隨11.42 hm2的建設(shè)占用耕地量的增加(圖2)，建設(shè)占用耕地壓力增大。第三階段(2005—2007年)，總體來看，該階段經(jīng)歷了衰退連接-弱脫鉤-弱脫鉤的過程(表2)，呈現(xiàn)出了由畸形狀態(tài)向理想狀態(tài)的過渡。此階段非農(nóng)GDP變化率高于建設(shè)占用耕地變化率，建設(shè)占用耕地量持續(xù)增加，非農(nóng)GDP先緩升后劇增(圖4)。此階段，2005年為衰退連接狀態(tài)，脫鉤彈性值為0.99，每1.00×108元的非農(nóng)GDP增加量伴隨3.67 hm2的建設(shè)占用耕地量的增加(圖2)。2006和2007年都為弱脫鉤狀態(tài)，脫鉤彈性值分別為0.34，0.27。每1.00×108元的非農(nóng)GDP增加量伴隨1.27和0.71 hm2的建設(shè)占用耕地量的增加，耕地占用壓力由小變大。第四階段(2008—2010年)，該階段經(jīng)歷了擴(kuò)張連接—衰退連接—強(qiáng)脫鉤的過程(表2)，呈現(xiàn)出了由畸形狀態(tài)向理想狀態(tài)的過渡。非農(nóng)GDP變化率高于建設(shè)占用耕地變化率(圖4)。建設(shè)占用耕地量下降，非農(nóng)GDP先下滑后增長，建設(shè)占用耕地壓力繼續(xù)在變小。此階段，2008和2009年分別為擴(kuò)張連接、衰退連接狀態(tài)，脫鉤彈性值分別為0.94和0.95(表2)，每1.00×108元的非農(nóng)GDP增加量伴隨0.98和0.99 hm2的建設(shè)占用耕地量的增加(圖2)。2010年為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，脫鉤彈性值為-0.15，每1.00×108元的非農(nóng)GDP增加量伴隨0.18 hm2的建設(shè)占用耕地量的減少，即非農(nóng)GDP增長而建設(shè)占用耕地為負(fù)增長，達(dá)到了脫鉤的最理想狀態(tài)。

圖2　涼州區(qū)2001-2010年建設(shè)占用耕地

圖3　涼州區(qū)2001-2010年建設(shè)占用耕地

圖4　涼州區(qū)2000-2010年建設(shè)占用

3.2.3脫鉤原因分析根據(jù)涼州區(qū)耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)及脫鉤規(guī)律，結(jié)合相關(guān)政策及當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)發(fā)展情況可以得出產(chǎn)生脫鉤的具體原因。在整個研究期內(nèi)，涼州區(qū)在2003年出現(xiàn)了第一次強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，達(dá)到了脫鉤的理想狀態(tài)。究其原因主要有以下幾個方面：首先，1999年全國開始執(zhí)行新的《土地管理法》，新《土地管理法》中以法律條文的形式固定了土地用途管制、耕地占補(bǔ)平衡、基本農(nóng)田保護(hù)等耕地保護(hù)政策。2000年以后，國家進(jìn)一步強(qiáng)化了最嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策，這些政策措施對建設(shè)占用耕地起到了一定的遏制作用，由于政策措施實施效果的滯后性，故對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)沒在此階段顯現(xiàn)出來，但為以后經(jīng)濟(jì)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。其次，2002—2003年全市固定資產(chǎn)投資額增幅加大，涼州區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重首次超過第一產(chǎn)業(yè)，躍居第二位，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在三產(chǎn)業(yè)中的比重達(dá)到了最高峰；同時，二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)持續(xù)增長，這些都為2003和2004年耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)奠定了基礎(chǔ)。綜合以上分析，全市在2002—2003年間耕地占用量均有所減少，但是大量固定資產(chǎn)和二三產(chǎn)業(yè)勞動力的投入形成了很好的替代效應(yīng)，促使非農(nóng)GDP不斷增長。2002—2003年研究區(qū)耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生脫鉤，這不僅得益于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，更得益于大量資本和勞力的投入。反映出若在加大耕地保護(hù)力度、增加耕地轉(zhuǎn)用成本、嚴(yán)格控制建設(shè)占用耕地數(shù)量的同時通過增加固定資產(chǎn)投資額和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的方式來拉動經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，便可使耕地占用與非農(nóng)GDP發(fā)生脫鉤。

涼州區(qū)在2006—2007年呈現(xiàn)出弱脫鉤狀態(tài)，主要是因為2004年國務(wù)院又下發(fā)了《關(guān)于深化改革嚴(yán)格土地管理的決定(國發(fā)[2004]28號)》，要求實行耕地保護(hù)責(zé)任考核的動態(tài)監(jiān)測和預(yù)警制度，建立相應(yīng)的耕地保護(hù)責(zé)任的考核體系，實施補(bǔ)充耕地監(jiān)督的責(zé)任追究制[6]。同年，國家開展了全國基本農(nóng)田保護(hù)檢查；國土資源部也發(fā)出了緊急通知，要求各地清理各類園區(qū)用地，加強(qiáng)土地供應(yīng)調(diào)控。這些政策措施直接導(dǎo)致了2004—2005年之間涼州區(qū)建設(shè)占用耕地審批量的減少，使得建設(shè)用地只能走內(nèi)部挖潛的道路。這也正是此階段涼州區(qū)建設(shè)占用耕地量急速下降，但非農(nóng)GDP卻不斷遞增，非農(nóng)GDP產(chǎn)值增長率高于建設(shè)占用耕地變化率的原因所在。

涼州區(qū)2008—2010年脫鉤狀態(tài)由擴(kuò)張連接轉(zhuǎn)為衰退連接再到強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。這一時期研究區(qū)出現(xiàn)脫鉤的理想狀態(tài)主要有以下幾點。(1) 2006年國務(wù)院在《關(guān)于加強(qiáng)土地調(diào)控有關(guān)問題的通知(國發(fā)[2006]31號)》中明確要求地方各級人民政府主要負(fù)責(zé)人對本行政區(qū)域內(nèi)耕地保有量和基本農(nóng)田保護(hù)面積、土地利用總體規(guī)劃和年度計劃執(zhí)行情況負(fù)總責(zé)，嚴(yán)格實行問責(zé)制。2007年甘肅省為了更為有效地保護(hù)基本農(nóng)田，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，修訂了原《甘肅省基本農(nóng)田保護(hù)條例》，加強(qiáng)了對基本農(nóng)田的保護(hù)。這些政策措施的實施，進(jìn)一步收緊了土地閘門，使得建設(shè)占用耕地的數(shù)量不斷減少，從整個研究區(qū)來看，相比2005—2006年，2007—2010年間建設(shè)占用耕地數(shù)量減少了近1/2。(2) 2006年甘肅武威工業(yè)園區(qū)開始籌建，期間盡管需要大量建設(shè)用地，但由于國家及甘肅省相關(guān)耕地及基本農(nóng)田保護(hù)的嚴(yán)格政策，使得建設(shè)所需用地只能占用河灘荒地或走內(nèi)部挖潛的道路。(3) 武威工業(yè)園區(qū)的建設(shè)吸引了大量外來投資，同時吸納了大量該地的勞動力。在此期間，建設(shè)占用耕地量在不斷減少，固定資產(chǎn)投資及二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)持續(xù)增長，真正實現(xiàn)了少占或不占耕地，而通過增加固定資產(chǎn)投資和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)為要素替代方式來拉動經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的脫鉤。

綜上所述，國家或地方出臺嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策，加大耕地保護(hù)力度、增加耕地轉(zhuǎn)用成本、嚴(yán)格控制建設(shè)占用耕地的數(shù)量，使建設(shè)用地走內(nèi)部挖潛的道路；同時，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過增加固定資產(chǎn)投資額和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的方式來拉動經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，會使耕地占用與非農(nóng)GDP發(fā)生脫鉤。另外，地方政府通過興建工業(yè)園區(qū)或產(chǎn)業(yè)園的形式將分散的資源集聚利用，增加單位面積的固定資產(chǎn)投資及勞動力投入，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，通過科學(xué)管理和技術(shù)進(jìn)步來提高質(zhì)量和效益而拉動經(jīng)濟(jì)的增長，也能使耕地占用與非農(nóng)GDP發(fā)生脫鉤。

3.3　討 論

(1) 以往將脫鉤理論引入耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究時，籠統(tǒng)地將非農(nóng)GDP定義為二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，這就夸大了耕地占用對非農(nóng)GDP的貢獻(xiàn)。本研究對耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行研究時，首先對非農(nóng)GDP進(jìn)行了重新界定，即用新增建設(shè)用地中的耕地比例對統(tǒng)計中的非農(nóng)GDP指標(biāo)進(jìn)行了修正。剔除了其他地類，只剝離出耕地所對應(yīng)的非農(nóng)GDP貢獻(xiàn)量，避免了以往直接采用非農(nóng)GDP時，由于非農(nóng)GDP增量相同和新增建設(shè)占用耕地比例不同的情況下對耕地占用壓力的夸大。這也是本文的創(chuàng)新之處。

(2) 本研究在對耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行分析時，只對研究區(qū)2001—2010年的耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了脫鉤研究，而沒有對研究區(qū)未來耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。這主要是因為城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策的實施，使未來建設(shè)占用耕地的數(shù)量難以確定，進(jìn)而無法預(yù)測耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的未來脫鉤狀態(tài)。這是本文的不足之處，有待于進(jìn)一步研究。

4結(jié) 論

(1) 本研究在對耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行分析時，首先對非農(nóng)GDP進(jìn)行了重新界定，從被占用的耕地中剔除了其他地類對耕地的占用，只剝離出建設(shè)占用耕地所對應(yīng)的非農(nóng)GDP貢獻(xiàn)量，避免了以往籠統(tǒng)地采用耕地占用對非農(nóng)GDP的貢獻(xiàn)，改進(jìn)了研究方法，研究結(jié)果及產(chǎn)生脫鉤的原因與涼州區(qū)的實際情況相吻合。

(2) 涼州區(qū)2001—2010年建設(shè)占用耕地與非農(nóng)GDP的關(guān)系主要呈現(xiàn)出了7種狀態(tài)其中表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤和弱脫鉤的狀態(tài)期數(shù)合計占統(tǒng)計期數(shù)的40%，總體上有2個年期處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，反映了在研究期涼州區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展擺脫了以犧牲耕地資源為代價的經(jīng)濟(jì)增長方式。

(3) 研究期內(nèi)涼州區(qū)脫鉤彈性曲線總體上表現(xiàn)出M形變化，呈現(xiàn)出的脫鉤變化狀態(tài)為“非理想狀態(tài)—畸形狀態(tài)—理想狀態(tài)”周期性變化，根據(jù)脫鉤彈性曲線的波動情況可將研究期劃分為4個階段。涼州區(qū)近3 a都表現(xiàn)為脫鉤的理想狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展擺脫了以犧牲耕地資源為代價的經(jīng)濟(jì)增長方式。

(4) 國家或地方出臺嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策，加大耕地保護(hù)力度、增加耕地轉(zhuǎn)用成本、嚴(yán)格控制建設(shè)占用耕地的數(shù)量，使建設(shè)用地走內(nèi)部挖潛的道路；同時，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過增加固定資產(chǎn)投資額和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的方式來拉動經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，會使耕地占用與非農(nóng)GDP發(fā)生脫鉤。另外，地方政府通過興建工業(yè)園區(qū)或產(chǎn)業(yè)園的形式將分散的資源集聚利用，增加單位面積的固定資產(chǎn)投資及勞動力投入，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，通過科學(xué)管理和技術(shù)進(jìn)步來提高質(zhì)量和效益而拉動經(jīng)濟(jì)的增長，也能使耕地占用與非農(nóng)GDP發(fā)生脫鉤。

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Relation Between Cultivated Land Occupation and Economic Growth Based on Decoupling Method of Liangzhou District of Wuwei City in Gansu Province

ZHANG Wenbin1,2

(1.SchoolofFinanceTaxationandPublicAdministration,LanzhouUniversityofFinanceandEconomics,Lanzhou,Gansu730101,China; 2.QuantitativeAnalysisResearchCenterofEconomicsDevelopmentinGansuProvince,Lanzhou,Gansu730101,China)

Abstract：[Objective] The empirical relationships between the occupation of cultivated land by construction in Liangzhou District of Wuwei City in Gansu Province and economic development were demonstrated to provide a reference for arable land protection in the process of economic development in liangzhou district. [Methods] Two indices including the occupation of cultivation land by construction and redefined non-agricultural GDP were used. And decoupling method was adopted.[Results] (1) In 2001—2010, the relationships between the occupation of cultivation land by construction and non-agricultural GDP mainly presented seven kinds of state, they were: strong negative decoupling, expansively negative decoupling, decoupling, and recessive association, weak decoupling and expansive association. Among of them, terms in the state of strong decoupling and weak decoupling covered 40% of the investigated period. Generally, two years were in the strong decoupling state. (2) The decoupling elastic curve generally looked like a M shape. It presented a “the ideal state-deformed state-ideal” cyclical change. And in recent years, development of liangzhou district was characterized by an ideal decoupling state. The economic development has deorbited the former economic growth route that is characterized by the expense of cultivation land resources. [Conclusion] The results elucidated by the improved decoupling method and redefined non-agricultural GDP were exactly the actual situation in liangzhou district.

Keywords:cultivated land occupation; economic development; decoupling analysis; non-agricultural GDP; Liangzhou District of Wuwei City

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1000-288X(2015)06-0149-06

中圖分類號：F301.24

收稿日期：2014-09-21修回日期：2014-10-10

資助項目：國家自然科學(xué)基金項目“村民關(guān)聯(lián)度與農(nóng)地利用的關(guān)系研究：以甘肅河西走廊為例”(71263003)

第一作者：張文斌(1986—)，男(漢族)，甘肅省武威市人，碩士，助教，主要從事土地資產(chǎn)管理方面的研究。E-mail：395819380@qq.com。