袁智慧 孫偉

(1.東北師范大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院，吉林 長春 130117; 2.東北師范大學(xué)附中凈月實驗學(xué)校，吉林 長春 130117)

圣荷西州立大學(xué)MOOC應(yīng)用案例研究

袁智慧1孫偉2

(1.東北師范大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院，吉林 長春 130117; 2.東北師范大學(xué)附中凈月實驗學(xué)校，吉林 長春 130117)

今天，MOOC的教學(xué)質(zhì)量和卓越應(yīng)用案例受到了越來越多的高等教育研究者的關(guān)注，一些國外的優(yōu)秀研究值得我們參考和借鑒。本文將對圣荷西州立大學(xué)MOOC的成功應(yīng)用案例的研究加以介紹，供國內(nèi)研究者參考。案例中圣荷西州立大學(xué)利用MOOC課程為學(xué)生提供在線學(xué)習(xí)平臺,該平臺跟蹤了學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，記錄了在線學(xué)習(xí)的登錄日期和課程的進(jìn)展，同時采用焦點小組討論法了解了學(xué)生、教師、工作人員、協(xié)調(diào)人員對于MOOC的看法，并在此基礎(chǔ)上采用列聯(lián)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以探究潛在的影響成績的因素。最后研究者得出結(jié)論：學(xué)生越努力取得的成績越好，學(xué)生特征與學(xué)習(xí)成績間無統(tǒng)計意義上的顯著相關(guān)性。這一案例是MOOC在混合式教學(xué)中應(yīng)用的較為典型的實證研究案例，該研究結(jié)論對于MOOC設(shè)計開發(fā)者和使用者均具有較高的借鑒價值。

MOOC；圣荷西州立大學(xué)；在線學(xué)習(xí)；支持服務(wù)；在線學(xué)習(xí)環(huán)境

一、圣荷西州立大學(xué)MOOC的起源和發(fā)展

圣荷西州立大學(xué)是加利福尼亞1857年建立的第一所高等教育的公共教育機(jī)構(gòu)。在2012年，圣荷西州立大學(xué)與MOOC的開發(fā)者進(jìn)行了合作，發(fā)展了圣荷西州立大學(xué)在線課程。圣荷西州立大學(xué)的最初設(shè)想是在保證原有課程質(zhì)量的基礎(chǔ)上為該學(xué)校的學(xué)生和那些沒有被錄取的學(xué)生提供更多的機(jī)會參與到主要課程學(xué)習(xí)。不是圣荷西州立大學(xué)的學(xué)生也可以通過開放大學(xué)上其課程。

除圣荷西州立大學(xué)原本的課程外，學(xué)院的五名教師與“在線學(xué)習(xí)”合作開發(fā)了圣荷西州立大學(xué)額外的課程，包括入門數(shù)學(xué)、大學(xué)代數(shù)和初步統(tǒng)計。由于這三門課在教室里進(jìn)行講授存在一定的教學(xué)困難，為了提高這三門課程的教學(xué)效果，圣荷西州立大學(xué)為學(xué)生創(chuàng)建了在線學(xué)習(xí)環(huán)境。新的在線學(xué)習(xí)環(huán)境每節(jié)課限制招生100人，其中包括50名圣荷西州立大學(xué)的學(xué)生和50名非圣荷西州立大學(xué)的學(xué)生。設(shè)定這種限制有利于確保所有的擴(kuò)大在線學(xué)習(xí)的學(xué)生能夠充分利用在線資源。而沒有被學(xué)校錄取的學(xué)生一般是通過在線學(xué)習(xí)的平臺進(jìn)行招生，目前學(xué)員已經(jīng)超過了15000人，這些學(xué)生包括來自資源不足的高中的學(xué)生、社區(qū)學(xué)院的學(xué)生和退役軍人。

二、研究背景

此前已經(jīng)有研究者將在線課堂教學(xué)和面對面課堂教學(xué)進(jìn)行了對比分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩種課堂教學(xué)下學(xué)生的學(xué)習(xí)成績沒有顯著的差異，反而兩種教學(xué)的混合課堂能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)生成績小幅度提升。隨后史密斯?賈加爾（Smith Jaggars）和貝利（Bailey）兩名研究者也做了相關(guān)的研究分析，他們發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)學(xué)生的課堂績效更低[1]。他們在此研究中用課程分?jǐn)?shù)和課程完成的進(jìn)度作為因變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有學(xué)生在在線課堂中完成的情況不是特別好，一些學(xué)習(xí)小組甚至在在線課堂中得到了負(fù)面的影響，尤其是男性、年輕的學(xué)生、一些學(xué)術(shù)技能處于低水平的學(xué)生和非裔美國的學(xué)生[2]。同時還發(fā)現(xiàn)當(dāng)組內(nèi)學(xué)生一起進(jìn)行在線學(xué)習(xí)時這樣的負(fù)面影響加劇了。在該研究的基礎(chǔ)上，許（Xu）和Smith Jaggars又選取了華盛頓州50000名在線課堂的學(xué)生和41000名面對面課堂的學(xué)生做實驗研究[3]。在整個實驗研究過程中研究者確保在線課堂和面對面課堂的學(xué)習(xí)環(huán)境、教職員工的準(zhǔn)備以及學(xué)生所能利用的資源是相同的。他們的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)選修入門課程的學(xué)生以及學(xué)習(xí)缺乏自覺性的學(xué)生并不適合在線課堂的學(xué)習(xí)。

三、圣荷西州立大學(xué)MOOC案例介紹

（一）應(yīng)用課程介紹

1.第一門是M6（《數(shù)學(xué)6》，在后文簡稱“M6”）。M6是數(shù)學(xué)的入門課程，是為高中學(xué)生達(dá)到大學(xué)數(shù)學(xué)水平所準(zhǔn)備的一個5單元的基礎(chǔ)課程和代數(shù)課程。由于M6重要的基礎(chǔ)作用，對于圣荷西州立大學(xué)那些在第一學(xué)期沒有選上M6的學(xué)生以及第一學(xué)期M6考試沒有通過的學(xué)生來說，MOOC平臺為他們提供了又一次學(xué)習(xí)機(jī)會，這是非?？少F的。

2.第二門是M8（《數(shù)學(xué)8》，在后文簡稱“M8”）。M8是一門引導(dǎo)性的大學(xué)代數(shù)課程，主要學(xué)習(xí)基本代數(shù)，包括復(fù)雜數(shù)字、功能圖表、多項式、反函數(shù)、指數(shù)函數(shù)和對數(shù)函數(shù)。

3.第三門是S95（《統(tǒng)計95》，在后文簡稱“S95”）。S95初級統(tǒng)計學(xué)，是一門引導(dǎo)性課程。S95在教育、護(hù)理、人事部門管理、心理學(xué)、社會服務(wù)、社會學(xué)等學(xué)科中都有廣泛的應(yīng)用。課程入門要求完成初級水平數(shù)學(xué)以及兩年的高等學(xué)校代數(shù)。

（二）學(xué)生的特征

在課程測試階段參與課程學(xué)習(xí)的為213名學(xué)生，其中包括98名被圣荷西州立大學(xué)錄取的學(xué)生，還有115名沒有被錄取的學(xué)生。

在三門課程當(dāng)中被錄取的學(xué)生的年齡大多數(shù)在18歲到25歲之間，而沒有被錄取的學(xué)生的年齡分布在15歲到86歲之間。一是M6的學(xué)生。M6是學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的初級入門，是唯一一門錄取率達(dá)到58%的課程。所有被錄取的學(xué)生年齡在18歲到24歲之間。二是M8的學(xué)生。與其他大學(xué)代數(shù)課程相比，M8的學(xué)生大多數(shù)是男性以及對數(shù)學(xué)非常感興趣的學(xué)生。三是相應(yīng)地S95更加受女性學(xué)生青睞。

（三）課程設(shè)計及數(shù)據(jù)收集

研究主旨是調(diào)查學(xué)生取得相應(yīng)成績的原因以及為未來在線課程的設(shè)計開發(fā)可應(yīng)用的模式。在研究的一開始假設(shè)學(xué)生參與慕課學(xué)習(xí)所達(dá)到的成績水平與面對面教學(xué)所達(dá)到的成績一致甚至更高。另一個假設(shè)就是學(xué)生的特征應(yīng)該與學(xué)生取得的成績存在有意義的關(guān)系。之后，研究將圍繞這兩個假設(shè)開展。在研究進(jìn)行過程中，研究者收集學(xué)生、教師、員工等的意見，并記錄下學(xué)生在學(xué)習(xí)中所表現(xiàn)出來的特征以及慕課實現(xiàn)學(xué)生課程活動的方法。以上，都屬于研究數(shù)據(jù)的收集整理階段。之后使用一個統(tǒng)計的模型分析了學(xué)生的特征，以及慕課所提供的支持與學(xué)生成績之間的關(guān)系，使用邏輯回歸分析慕課學(xué)習(xí)中哪些因素影響學(xué)生的成績。

研究中常常關(guān)注的問題有：一是哪位學(xué)生參與到MOOC平臺學(xué)習(xí)，哪位學(xué)生沒有參與MOOC平臺學(xué)習(xí)，哪位學(xué)生通過了在線考試，哪位學(xué)生沒有通過在線考試。二是參與MOOC平臺學(xué)習(xí)的學(xué)生特征、MOOC平臺上素材的應(yīng)用、MOOC平臺支持服務(wù)與取得好成績之間的關(guān)系。三是對于整個研究過程學(xué)生、教師、在線支持服務(wù)者、協(xié)調(diào)者、領(lǐng)導(dǎo)他們從中學(xué)到了什么。

（四）數(shù)據(jù)分析

1.數(shù)據(jù)收集與處理

對學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。一方面收集來自圣荷西州立大學(xué)學(xué)生的個人信息，另一方面收集有關(guān)學(xué)生對MOOC平臺應(yīng)該如何提高成績的想法。

對MOOC平臺相關(guān)的教職員工人員進(jìn)行采訪。收集教職員工對如何設(shè)計完善MOOC平臺以及如何通過MOOC學(xué)習(xí)使學(xué)生成績提高的想法。

研究團(tuán)隊利用已經(jīng)收集到的資源不斷完善研究數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建過程中使用學(xué)生的ID和e-mail地址作為匹配的鑰匙。其中有61名學(xué)生的信息輸入存在問題，有25名學(xué)生在MOOC平臺上注冊了多門課程，有36名學(xué)生信息不完整，甚至有學(xué)生根本沒有注冊MOOC平臺的ID。除此之外，還要收集所有學(xué)生在MOOC平臺上的登錄、選課以及退課情況的數(shù)據(jù)。

除對學(xué)生的個人特征以及教職員工的特征進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析外，還對以下數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。

（1）應(yīng)用課程的通過率。統(tǒng)計三門應(yīng)用課程考試的通過率,通過率均不相同，這是因為學(xué)生本身在不同課程中的表現(xiàn)有很大的差別。在所有課程中被錄取學(xué)生考試的通過率比沒有被錄取的學(xué)生比例大。課程通過率相差最為明顯的是M8，最不明顯的是S95。

（2）在線學(xué)習(xí)與面對面教學(xué)就相同課程進(jìn)行對比。對比歷年以來M6、M8和S95在兩種不同的教學(xué)環(huán)境下課程的通過率和未通過率，結(jié)果表明所有在線學(xué)習(xí)的學(xué)生考試通過率均低于面對面課堂的學(xué)生，尤其是S95最為明顯。

（3）學(xué)生使用MOOC情況。學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)的時間長短也成為統(tǒng)計分析的一部分。首先統(tǒng)計五周內(nèi)學(xué)生在線學(xué)習(xí)的時間，算出所有學(xué)生總的學(xué)習(xí)時間，再取平均值,可以看出學(xué)習(xí)時間超過平均值的學(xué)生考試通過率更高。學(xué)生五周內(nèi)使用MOOC在線支持的情況表明在五周內(nèi)頻繁使用MOOC平臺上所提供的在線學(xué)習(xí)支持的學(xué)生考試的通過率更高。

（4）MOOC平臺上問題設(shè)定。MOOC平臺上課程中問題數(shù)量的設(shè)置與學(xué)生考試通過率之間的關(guān)聯(lián)表明,課程設(shè)置的問題越多，學(xué)生思考問題的機(jī)會就越多，相應(yīng)的考試通過率就會提高。

2.分析方法

（1）邏輯模型的構(gòu)建

邏輯模型優(yōu)勢在于更加有利于直觀的解釋：p(Passing)=exp{(α+β1Xi+β2Xi+…)/ [1+exp(α+β1Xi+β2Xi+…)]},where Xi represents the independent variables。首先MOOC平臺相關(guān)教職員工提供調(diào)查相應(yīng)的數(shù)據(jù)內(nèi)容以及給出定量分析的方向。學(xué)生特征的數(shù)據(jù)庫不斷添加新的數(shù)據(jù)，考試的通過與否用來描述樣本以及篩選變量，最終得出模型。

研究測試了27個影響考試通過與否的潛在因素，包括派生變量，如一星期學(xué)生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的最少時間、預(yù)期進(jìn)行面對面教學(xué)的時間與實際登錄的時間。其中9個冗余變量被淘汰，回歸模型最后測試剩下的18個潛在因素和五個變量對研究有顯著的影響。

（2）探索性列聯(lián)表分析

列聯(lián)表是觀測數(shù)據(jù)按兩個或更多屬性（定性變量）分類時所列出的頻數(shù)表。列聯(lián)表分析的基本問題是判明所考察的各屬性之間有無關(guān)聯(lián)。實驗研究中使用χ2方法將35個列聯(lián)表與獨立變量、三個非獨立變量結(jié)合完成二進(jìn)制類。整個表中包括：課程的主題、學(xué)生入學(xué)時的情況、學(xué)生所參與在線的內(nèi)容、學(xué)生在線學(xué)習(xí)時利用支持服務(wù)的情況。每個獨立的變量都會轉(zhuǎn)化成二進(jìn)制類。

這也有其局限性，對于學(xué)生特征的數(shù)據(jù)收集并不全面，這對之后的研究結(jié)果會產(chǎn)生一定的影響。本杰明尼-霍思貝格（Benjamini-Hochberg）的錯誤發(fā)現(xiàn)率(羅斯福)應(yīng)用在列聯(lián)表中用以調(diào)整多重比較這一問題[4]。邏輯回歸模型的創(chuàng)建只包括：a.所有學(xué)生，b.所有注冊入學(xué)學(xué)生，c.所有沒有被錄取的學(xué)生,d.三門課程的學(xué)生們。只有三分之一的參與者對調(diào)查進(jìn)行了反饋。這三分之一并不能代表全部樣本。這對研究結(jié)論有很大的影響。

3.得出結(jié)論

（1）影響課程考試通過率的因素

學(xué)生并不是只要努力就能通過所有考試。學(xué)生本身的特征、MOOC平臺上課程的安排、MOOC平臺提供支持學(xué)習(xí)服務(wù)的應(yīng)用情況和平臺教職員工的特征都會對學(xué)生考試產(chǎn)生影響。

MOOC平臺上問題數(shù)量的設(shè)定對于學(xué)生考試通過率有積極的影響。學(xué)生在完成平臺上課程最開始設(shè)置的幾個問題集后，發(fā)現(xiàn)完成這些數(shù)量的問題對學(xué)生的考試通過率并沒有很大的影響。但堅持連續(xù)完成之后問題集的學(xué)生，他們的成績明顯得到了提高。例如，完成4個問題集的學(xué)生考試通過率比完成3個問題集的學(xué)生考試通過率高1.6%。這就表明MOOC平臺上為課程設(shè)置的問題越多，越有利于學(xué)生的學(xué)習(xí)。

同樣MOOC平臺上課程教學(xué)視頻時間的長短也對學(xué)生有著相同的作用。在上述的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn)正因為S95課程較長的視頻時間，所以S95的學(xué)生平均能夠完成MOOC平臺上課程問題的一半，同時考試的通過率也較高。MOOC學(xué)習(xí)要求每周參與平臺活動至少半個小時，學(xué)生需要登錄一定數(shù)量的課程。預(yù)計學(xué)生對在線學(xué)習(xí)的參與程度也會對考試通過率有一定影響。

學(xué)生在MOOC平臺上花費的時間越多，相應(yīng)取得的成績就越好。

MOOC平臺的教職員工的性格特征對于在線學(xué)習(xí)的學(xué)生也存在影響。教職員工給學(xué)生帶來的負(fù)面影響可能導(dǎo)致那些原本學(xué)習(xí)成績就落后的學(xué)生對在線學(xué)習(xí)產(chǎn)生抵觸心理。同時MOOC平臺教職員工特征也會通過他們所提供的支持服務(wù)對學(xué)生產(chǎn)生影響。

（2）MOOC應(yīng)用中存在的問題

在整個調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)MOOC平臺上存在許多問題需要進(jìn)行改進(jìn)。由于很多地區(qū)的學(xué)生只有在學(xué)校才有機(jī)會使用計算機(jī)，MOOC沒有得到全面的普及，這樣就影響到了MOOC的教學(xué)效果。此外MOOC平臺上的選課成功率、考試通過率都無法達(dá)到100%，許多學(xué)生可能選課失敗或者考試失敗。許多學(xué)生對MOOC上提供的支持學(xué)習(xí)服務(wù)利用率極低，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示64名學(xué)生中超過60%的人表示在線學(xué)習(xí)過程中幾乎沒有使用過MOOC平臺上的支持服務(wù)。平臺的設(shè)計開發(fā)者應(yīng)該從學(xué)生的角度考慮什么樣的支持學(xué)習(xí)服務(wù)才能提高學(xué)生的成績。

在調(diào)查中有80%的學(xué)生表示想要在MOOC平臺上獲得更多幫助，如希望MOOC平臺可以新創(chuàng)建一個網(wǎng)站供學(xué)生在網(wǎng)站上下載并打印課程材料。此外學(xué)生提到最希望得到教師在情感上的關(guān)注，希望MOOC平臺提供更多與教師面對面交流的機(jī)會。另外學(xué)生希望完善MOOC的反饋環(huán)節(jié)，學(xué)生提出在線學(xué)習(xí)過程中教師不僅要指出學(xué)習(xí)當(dāng)中的錯誤，還要及時指導(dǎo)學(xué)生對錯誤進(jìn)行修改。另一方面教師指出在在線學(xué)習(xí)當(dāng)中，學(xué)生們幾乎不問與課程內(nèi)容有關(guān)的問題。這一點讓教師很苦惱，學(xué)生不問問題，教師就沒有辦法了解學(xué)生已達(dá)到的學(xué)習(xí)程度。教師每天要閱覽數(shù)以百計的電子郵件，電子郵件成為了師生之間的紐帶。其中有一名教師在采訪中提到一點是非常關(guān)鍵的，那就是教師在回復(fù)學(xué)生的電子郵件時所使用的語言一定要豐富多彩，這樣才能吸引學(xué)生的注意力讓他們愿意繼續(xù)參與到在線學(xué)習(xí)中。另外一名教師補(bǔ)充道，在整個學(xué)期過程中，教師不可能讀到所有學(xué)生的電子郵件或者只是讀了部分內(nèi)容。這就造成了教師與學(xué)生之間的交流障礙，學(xué)生會因為沒有得到教師及時的回饋而放棄在線學(xué)習(xí)。最后有教師指出要及時對MOOC平臺上的教學(xué)素材進(jìn)行更新以吸引學(xué)生。

四、結(jié)論和建議

就目前而言，各個大學(xué)越來越多地在思考如何將MOOC整合到他們的總課程和各門課程當(dāng)中。通過本研究能得出以下結(jié)論。

（一）MOOC平臺學(xué)生學(xué)習(xí)情況

最后得到的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)被錄取的學(xué)生比沒有被錄取的學(xué)生在MOOC平臺上的表現(xiàn)更好。在實驗研究中選取的大多數(shù)課程內(nèi)容本身比較容易學(xué)習(xí)，所有學(xué)生的考試通過率很高，相反那些較難的課程學(xué)生考試的通過率依然較低。

（二）MOOC應(yīng)如何提高學(xué)生的成績

MOOC平臺上S95這門課程要求學(xué)生每周必須參與一次在線學(xué)習(xí)，在之后期末的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)S95課程的考試通過率明顯高于其他課程。這就說明了MOOC平臺上課程結(jié)構(gòu)化的任務(wù)對于學(xué)生的成績有著一定的積極影響作用。除此之外，研究者和教師表明MOOC平臺的設(shè)計、開發(fā)者需要進(jìn)行前測，以真正了解學(xué)生的需求。通過對學(xué)生需求的滿足來提高他們MOOC學(xué)習(xí)的參與程度和應(yīng)用程度，這些對提高學(xué)生的成績都會產(chǎn)生影響。

除了要考慮平臺的內(nèi)在原因，還有平臺之外的原因。就目前而言，教育的傳播大多還是選用傳統(tǒng)的面對面教學(xué)的形式，所以學(xué)生對于在線學(xué)習(xí)缺乏經(jīng)驗，甚至有很多學(xué)生從來沒有參與過在線學(xué)習(xí)。另外，在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)，必須普及網(wǎng)絡(luò)以及計算機(jī)的使用。

（三）研究對教職員工的啟示

一位教師說道：“如果你想像講授語文那樣生動形象地講授代數(shù)，教學(xué)的可視化是很重要的。這種可視化是可以通過在線形式在一定的情境下實現(xiàn)的。目前教師在教學(xué)過程中幾乎忽略了這一點?！绷硗庖幻處熞灿邢嗤挠^點：“對比其他常規(guī)的課程來說MOOC更加符合實際，可以為學(xué)生創(chuàng)設(shè)真實的情境，同時MOOC平臺上覆蓋了更多的教學(xué)素材?！绷硗獾囊幻處煆?qiáng)調(diào)：“MOOC當(dāng)中不斷更新的素材讓人應(yīng)接不暇。課程對于資源的利用以及對真實情境的創(chuàng)設(shè)都是有利于學(xué)生的學(xué)習(xí)的?！?/p>

[1]Smith Jaggars,S.,& Bailey,T.(2010).Effectiveness of fully online courses for college students:Response to a Department of Education meta-analysis.New York,NY:Teachers College, Columbia University.Retrieved from http://ccrc.tc.columbia. edu/media/k2/attach ments/effectiveness-online-response-metaanalysis.pdf.

[2] Xu,D.,& Smith Jaggars,S.(2011).Online and hybrid course enrollment and performance in Washington State Community and Technical Colleges.New York,NY:Teachers College, Columbia University.

[3]Xu,D.,& Smith Jaggars,S.(2013).Adaptability to online learning:Differences across types of students and academic subject areas (CCRC Working Paper).New York,NY:Teachers College,Columbia University.Retrieved from http://ccrc.tc. columbia.edu/publications/adaptability-to-online-learning.html.

[4]Benjamini,Y.,& Hochberg,Y.(1995).Controlling the false discovery rate:A practical and powerful approach to multiple testing.Journal of the Royal Statistical Society,Series B(Methodological),57,289-300.

（責(zé)任編輯 杜丹丹）

Case Studies on MOOCs’ Application in San Jose State University

YUAN Zhihui1,SUN Wei2
（1.College of Computer Science and Information Technology of the Northeast Normal University,Changchun,Jilin,China 130117; 2.Affiliafed Jingyue Experimental School of the Northeast Normal University,Changchun,Jinlin,China 130117）

Today,MOOCs’ quality of teaching and excellent application cases have attracted a great attention by more and more higher education researchers,some foreign outstanding researches deserve our study and is worthy of reference.This article presents successful case studies and an introduction of MOOCs’ application of San Jose State University for domestic researchers.In the spring of 2013,this college uses MOOCs to provide students with online learning platform for more students to complete their studies.It has attracted more than 15000 students. Then it has tracked the students’ learning process,recorded the login date of online learning with the course development. By using a focus group discussion to understand viewpoints of students,faculty,staffs and coordinate personnels to MOOCs.On this basis,using the data of contingency table analysis,it explores potential factors that affect performance results.Finally,researchers concluded that the harder students have worked,the better they have achieved.There was no significant correlation in statistics between students’ characteristics and learning achievements.Case studies presented in this article are typical and empirical examples of MOOCs’ practice in the blended teaching application.This study offers a conclusion of higher reference value to MOOC designers,developers and users.

MOOC;San Jose State University;online learning:support services;online learning environment

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2096-0069（2015）02-0088-05

2015-3-30

本論文獲得2011年度教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金課題“信息技術(shù)深層整合教學(xué)結(jié)構(gòu)與教師教育技術(shù)學(xué)科化研究”（課題號20110043110013）、東北師范大學(xué)哲學(xué)社會科學(xué)校內(nèi)青年基金團(tuán)隊項目“文化公平觀與完善公共文化服務(wù)體系建設(shè)研究”（課題號12QN043）、國家社會科學(xué)基金項目一般項目“全媒體語境下日媒對中國形象塑造及中國對日傳播策略研究”（課題號11BXW022）資助。

袁智慧（1992— ），女，內(nèi)蒙古牙克石人，東北師范大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院碩士研究生，研究方向為遠(yuǎn)程教育、教育信息化；孫偉（1966— ），男，吉林吉林人，中教高級，東北師范大學(xué)附中凈月實驗學(xué)校教師，研究方向為中小學(xué)信息技術(shù)應(yīng)用。