郭艷艷

（淮北師范大學 管理學院，安徽 淮北 235000）

城鎮(zhèn)化是解決城鄉(xiāng)差距的根本途徑，城鎮(zhèn)化的發(fā)展有助于協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)的均衡，在新常態(tài)經(jīng)濟下，城鎮(zhèn)化也是擴大需求的主要增長點。安徽城鎮(zhèn)化水平較低，但正處于城鎮(zhèn)化發(fā)展的快速時期，分析安徽城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響因素，在此基礎上提出促進城鎮(zhèn)化發(fā)展有效措施有著重要的現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

有關金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的實證研究主要集中在兩個方面：一是金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的績效研究，主要有：黃勇，謝朝華（2008）運用VAR模型分析發(fā)現(xiàn)銀行貸款是城鎮(zhèn)化建設的直接原因，但金融部門對城鎮(zhèn)化建設資金需求的興趣不濃，為了推進城鎮(zhèn)化的建設，金融支持是關鍵[1]；趙崢（2012）運用歷史數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)我國金融支持與城鎮(zhèn)化發(fā)展存在長期均衡關系，尤其是金融結構對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響最為顯著[2]；邱俊杰，邱兆祥（2013）指出金融困境是我國城鎮(zhèn)化建設的主要障礙，為突破其困境，應準確識別城鎮(zhèn)化建設的關鍵投資領域，進而釋放城鎮(zhèn)化發(fā)展的紅利[3]；陳志偉（2014）對河南17個地市級的2001-2012期間的面板數(shù)據(jù)進行研究發(fā)現(xiàn)：短期內(nèi)金融發(fā)展有利于促進戶籍人口的城鎮(zhèn)化，但抑制了就業(yè)人口的城鎮(zhèn)化，指出政府應積極引導資金向農(nóng)村流動，同時在城市的資金向流動人口轉變，努力滿足流動人口的就業(yè)、教育、醫(yī)療即社保的需求，從而實現(xiàn)金融發(fā)展與就業(yè)即戶籍城鎮(zhèn)化的同步發(fā)展[4]；周宗安，王顯暉,汪洋(2015)對山東省17個地市級的2006-2011期間的面板數(shù)據(jù)進行研究發(fā)現(xiàn)：金融支持是城鎮(zhèn)化建設比不缺少的關鍵因素，從縱向來看對金融支持的依靠程度逐漸堅強，從橫向來看保險行業(yè)的發(fā)展是城鎮(zhèn)化發(fā)展最強的助力器，同時金融發(fā)展的效率及規(guī)模也是重要的推動力[5]；二是經(jīng)濟增長、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化及金融支持的關系研究，如呂威（2014）通過對綿陽市的金融支持與工業(yè)化及城鎮(zhèn)化的相關數(shù)據(jù)的單位根及協(xié)整檢驗發(fā)現(xiàn)三者之間存在長期的均衡關系，且金融支持是通過工業(yè)化來促進城鎮(zhèn)化發(fā)展的[6]；中國人民銀行天津分行課題組成員(2013)基于1998年至2008十年的省際面板數(shù)據(jù)分析了城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟增長及金融支持關系，結果表明金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的力度亟待加強，城鎮(zhèn)化有利于促進經(jīng)濟的增長[7]。

縱觀上述研究發(fā)現(xiàn)：有關金融支持對城鎮(zhèn)化

發(fā)展的研究越來越豐富，尤其在實證分析方面發(fā)展較快，但本人認為仍存在一些地方需加以改進：首先，雖然相關學者意識到城鎮(zhèn)化的地區(qū)差異較大，基于省際差異對金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的績效進行了分析，但整體上數(shù)量不多，沒有涉及到全部的省市；其次，目前有關金融支持的分析多指銀行的支持，很少涉及到保險及其他的金融服務。本文旨在分析安徽金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的績效，有關金融全面發(fā)展會在此基礎上進一步進行研究。

二、城鎮(zhèn)化發(fā)展與金融支持相關性分析

城鎮(zhèn)化是我國政府經(jīng)濟工作的重點工作之一，城鎮(zhèn)化的發(fā)展不僅有利于經(jīng)濟的增長，同時有利于破解我國的城鄉(xiāng)二元結構，使經(jīng)濟由非均衡向均衡的轉變。然而我國整體城鎮(zhèn)化水平較低，尤其是經(jīng)濟發(fā)展相對落后的地區(qū)，金融服務水平不高是影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的一重要因素。

圖12005-2013年安徽和全國的城鎮(zhèn)化水平及金融發(fā)展規(guī)模

上圖1描述了2005年以來安徽省及全國城鎮(zhèn)化水平及金融發(fā)展的情況，從圖上我們可以直觀地看出：（1）整體水平偏低，但增長速度較快，城鎮(zhèn)化的平均增長率分別達1.37%，1.22%，金融規(guī)模發(fā)展的速度分別達5.34%和4.51%；（2）安徽在全國范圍內(nèi)發(fā)展相對落后，其城鎮(zhèn)化及金融發(fā)展與全國的平均水平相比還存在一定的差距，但差距逐漸縮小，城鎮(zhèn)化率由7.5%減少到6.14%，金融發(fā)展由66.55%減少到46.62%后又增加到59.08%；（3）金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化存在明顯的相關關系，通過運算安徽金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平的相關系數(shù)高達0.9，全國金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平的相關系數(shù)也達0.78，可見金融支持與城鎮(zhèn)化發(fā)展高度相關，是影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要因素之一。

三、實證分析

（一）相關變量及數(shù)據(jù)的確定

本文旨在分析安徽金融支持對城鎮(zhèn)化建設的績效，結合數(shù)據(jù)的可獲得性選取5個變量：城鎮(zhèn)化率、存貸款總額占生產(chǎn)總值的比例、貸款占存款的比例、政府財政指出占生產(chǎn)總值的比例和房地產(chǎn)投資額占生產(chǎn)總值的比例。具體解釋如下：

1.城鎮(zhèn)化率（U）。城鎮(zhèn)化率是衡量城鎮(zhèn)化水平的重要指標，用城鎮(zhèn)人口占總人口的比例（常住人口）來表示。本文旨在分析金融支持對城鎮(zhèn)化建設的績效，因此選取城鎮(zhèn)化率為被解釋變量。

2.存貸款總額占生產(chǎn)總值的比例（D）。存款、貸款是銀行傳統(tǒng)的最基本的業(yè)務，是銀行收入的重要來源之一，存貸款總額占生產(chǎn)總值的比例是衡量金融發(fā)展相對規(guī)模的一個重要指標，本文重在分析金融支持的效應，因此選取其作為解釋變量，現(xiàn)有的研究很多都選此指標為相應的解釋變量[8]。

3.貸款占存款的比例（L）。在吸收的存款當中，發(fā)放有效貸款越多金融發(fā)展約有效率，貸款占存款的比例是衡量金融發(fā)展效率的一個重要指標，金融發(fā)展效率也是金融支持效應的又一體現(xiàn)[9]。

4.政府財政指出占生產(chǎn)總值的比例（G）。社會城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)化的重要組成部分，社會城鎮(zhèn)化伴隨著大量公共物品的建設，其主要靠政府投入建造，因此政府的財政支持也是影響城鎮(zhèn)化的一個重要因素。

5.房地產(chǎn)投資額占生產(chǎn)總值的比例（R）。Teranishi、Kyung-HwanKim 曾提出城市住房融資需求的增加有利于加快城鎮(zhèn)化建設進程，因此本文選取房地產(chǎn)投資額占生產(chǎn)總值的比例作為其解釋變量。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文旨在分析安徽金融支持對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響，從相關官方統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來看涉及城鎮(zhèn)率的數(shù)據(jù)不多，只能找到近幾年的數(shù)據(jù)，為了避免數(shù)據(jù)不足的問題，本文選取安徽省16個城市的2009-2013年相關的面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)一方面可以解決樣本不足的問題，另一方面更容易滿足計量經(jīng)濟學模型的E(u|X)=0無內(nèi)生性假定。相關數(shù)據(jù)如下表1所示：

表12009-2013年相關變量的主要統(tǒng)計量

從表1我們很容易看出不同城市的城鎮(zhèn)化率、金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率、政府支持率、房地產(chǎn)投資率浮動都比較大，分析金融支持對城鎮(zhèn)化的影響還需進一步定量分析。

（三）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗

為了防止偽回歸的產(chǎn)生，首先運用Eviews7.2對城鎮(zhèn)化率（U）,存貸款總額占生產(chǎn)總值的比例（D）,貸款占存款的比例（L）,政府財政指出占生產(chǎn)總值的比例（G）,房地產(chǎn)投資額占生產(chǎn)總值的比例（R）進行平穩(wěn)性檢驗，數(shù)據(jù)本身不平穩(wěn)，但其一階差分平穩(wěn)，具體檢驗結果如下圖2所示：

圖2相關變量2009-2013年的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗結果

從上圖2的檢驗結果可以看出：所有變量的平穩(wěn)性檢驗都是顯著的，且顯著性水平較高，即數(shù)據(jù)是非常平穩(wěn)的，可進行進一步回歸分析。

（四）構建模型

1.模型的選擇。由上面的檢驗結果得知數(shù)據(jù)一階差分是平穩(wěn)的，因此可以建立面板數(shù)據(jù)模型如下：

上式中i表示地區(qū)（安徽省的16個市），t表示年份，ci表示變截距，即不同地區(qū)之間的差異；其中（1）式有三種形式：變截距模型、變系數(shù)模型和固定效應不變模型。在構建模型之前要對相關數(shù)據(jù)進行Hausman檢驗以保證模型選擇的正確性，相應的假設：原假設 H0：cov(Xit,Ci)=0，備擇假設 H1：cov(Xit,,Ci)≠0；如果現(xiàn)有的證據(jù)足以拒絕原假設則應選擇固定效應模型；否則應選擇隨機效應模型。下表2是用Eviews7.2對相關數(shù)據(jù)進行檢驗結果如下：

表22009-2013年安徽16個市面板數(shù)據(jù)的Hausman檢驗結果

從表2我們可以看出，P值非常小，現(xiàn)有的證據(jù)充分地拒絕了原假設，因此選用固定效應模型。

2.建立回歸模型。在上述檢驗的基礎上運用Eviews7.2選擇固定效應模型對相關數(shù)據(jù)進行回歸發(fā)現(xiàn)回歸模型的F檢驗非常顯著，其P值為0.0000，但L和R系數(shù)的t檢驗都沒有通過，其中L的P值高達0.3626，同時L的系數(shù)為負的，與定性分析相反，因此可以判定其存在多重共線。

通過對自變量的相關性進行分析發(fā)現(xiàn)D和L的相關程度較高，相關系數(shù)高達0.6975，因此要剔除D或L。進一步分析了D、L分別于U的相關性，其相關系數(shù)分別為0.4772和0.2943，所以剔除D。在剔除D之后重新進行回歸，其回歸結果如下表3：

表3剔除D之后的回歸結果

3.回歸模型的解釋。從表3我們直觀地看出：所有變量都通過了顯著性檢驗，只有R的顯著性水平較低，其P值達7%；方程擬合的非常好，其擬合優(yōu)度高達98.2%，調(diào)整的擬合優(yōu)度也達到97.38%；金融發(fā)展效率、財政支持和房地產(chǎn)投資比例的影響系數(shù)分別為0.2001、0.3651和0.0957，即金融發(fā)展效率、財政支持和房地產(chǎn)投資比例增加1%，城鎮(zhèn)化率就會分別提高0.2001%、0.3651%和0.0957%。

四、結論與政策建議

城鎮(zhèn)化是一項社會化的工作，需要各方主體的支持與推動，尤其是政府部門、金融部門的支持及重要行業(yè)（如房地產(chǎn)）的帶動。本文通過分析安徽省16個城市的城鎮(zhèn)化影響因素發(fā)現(xiàn)政府仍是城鎮(zhèn)化發(fā)展的關鍵力量，其次是金融支持，同時房地產(chǎn)也起到巨大的帶動作用。在其基礎上總結幾點建議如下：

（一）進一步加大政府的支持力度

政府是城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中的核心力量。首先，隨著安徽城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，城鎮(zhèn)人口的絕對數(shù)量及比率都有了很大的提高，城市容載能力的提高勢必伴隨著大量基礎設施的建設，而基礎設施是典型的公共物品，在市場經(jīng)濟條件下，公共物品的建設主要靠政府；其次，從全國范圍來看，安徽整體經(jīng)濟發(fā)展水平較低，基礎設施比較落后，尤其是交通及社會基本保障措施嚴重阻礙的經(jīng)濟的發(fā)展，近年來安徽多數(shù)城市開始投建高鐵等來緩解交通的壓力，省會城市合肥已在建地鐵來解決交通的問題，其他城市同樣也面臨著較大交通壓力，這都需要政府投入大量資金支持；最后，安徽是農(nóng)業(yè)大省，在推進城鎮(zhèn)化的過程中，除了加大城市建設的投入外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的轉型（家庭農(nóng)場等新的農(nóng)村經(jīng)營主體）也需要政府發(fā)揮充分的引領作用。近年來政府也加強相關方面的建設，但由于安徽整體發(fā)展水平較低，且地區(qū)發(fā)展不平衡，未來的工作重點應是加強結構的調(diào)整。

（二）提高金融服務水平

金融支持是推動城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要力量。從上面的實證分析我們可以直觀地看出除了政府的財政投入，金融支持是影響城鎮(zhèn)化發(fā)展最重要的因素。整體來說安徽的金融支持不足阻礙了城鎮(zhèn)化的發(fā)展。首先，金融機構數(shù)量比較缺乏，尤其是涉農(nóng)金融機構更是少之又少；其次，現(xiàn)有的金融機構對城鎮(zhèn)化發(fā)展的支持力度不夠；最后，整體的服務質(zhì)量也有待于提高。近年來政府首先注重金融機構數(shù)量的發(fā)展，在2005年徽商銀行成立以來帶動了各地商業(yè)銀行的成立與發(fā)展，同時在2015年工作報告中，中國人民銀行行長周小川就金融機構的設立也提出，在微小金融機構成立審批時做到“達標一個，批一個”，放寬了各項準入的限制，為金融支持打好扎實的基礎；此外金融機構應加大涉農(nóng)金融及關鍵行業(yè)的資金的支持，目前金融機構基于風險角度的考慮對中小企業(yè)及涉農(nóng)貸款的意愿不高，政府應做好引導作用，金融機構也應結合具體情況不斷創(chuàng)新金融產(chǎn)品，如農(nóng)業(yè)銀行推廣并購貸款、美好鄉(xiāng)村建設貸款、家庭農(nóng)場保證保險貸款等；同時要抓住網(wǎng)絡金融（惠民金融）發(fā)展的契機，提高安徽金融機構的服務能力。

（三）重點支持關鍵行業(yè)的發(fā)展

房地產(chǎn)在城鎮(zhèn)化發(fā)展的過程中是一個強有力的助推器，2014年以來我國大部分城市房地產(chǎn)市場開始疲軟，制約房地產(chǎn)發(fā)展的同時影響了城鎮(zhèn)化的進程，相對來說安徽的房地產(chǎn)比較平穩(wěn)，政府在出臺政策支持房地產(chǎn)發(fā)展的同時應結合安徽的資源優(yōu)勢加快培育新的關鍵行業(yè)。安徽不僅是一個礦產(chǎn)資源豐富同時還是農(nóng)業(yè)大省，但目前如煤炭資源等面臨枯竭及市場的不景氣，因此安徽應及時轉型，注重新發(fā)展動力的培育；同時要利用國家支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的機會提高安徽的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，安徽農(nóng)業(yè)的自然條件比較優(yōu)越，但與之配套的水利、交通等相對落后，未來的重心應加大這些方面的投入；安徽的旅游、文化資源也比較豐富，但整體水平不高，也可列入培育動力之一。

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