摘要：基于2002-2012年中國的省際面板數(shù)據(jù)，將能源消費強度分為低、中和高三個層次，運用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）分析方法，對工業(yè)化、城市化對中國能源消費強度的動態(tài)效應(yīng)與區(qū)域差異進行了實證分析。研究結(jié)果表明，工業(yè)化、城市化水平提高均會導(dǎo)致地區(qū)間能源消費強度的增加，但城市化對低能源消費強度區(qū)域的影響并不顯著，而對高能源消費強度區(qū)域的影響卻十分明顯。此外，上一期的能源消費強度、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、能源價格和技術(shù)創(chuàng)新等均對中國能源消費強度產(chǎn)生不同的影響，而且中國存在技術(shù)創(chuàng)新的反彈性效應(yīng)且能源價格對技術(shù)創(chuàng)新有誘致性作用。

關(guān)鍵詞：工業(yè)化；城市化；能源消費強度；能源價格；技術(shù)創(chuàng)新；節(jié)約型消費；高耗能產(chǎn)業(yè)；區(qū)域差異

中圖分類號：F4 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-2101（2015）03-0041-08

能源是人類賴以生存的的物質(zhì)基礎(chǔ)，隨著中國工業(yè)化與城市化推進，能源消費總量以及能源消費的強度必將持續(xù)上升。進入21世紀(jì)以來，中國工業(yè)化水平不斷提高，2013年工業(yè)增加值已高達20萬億元，為2000年的6倍，年均增長5.7個百分點。工業(yè)化發(fā)展表現(xiàn)為高耗能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是六大高能源消費的行業(yè)（化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、石油加工煉焦和核燃料加工業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）得到了迅速發(fā)展。然而，由于中國的工業(yè)化尤其是重工業(yè)化的任務(wù)尚未得到實現(xiàn)，未來的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)仍然將是重工業(yè)為主導(dǎo)的工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。因此，高能源消費強度的現(xiàn)象必將會持續(xù)存在。同時，與工業(yè)化相伴而生的城市化水平將不斷提高，這勢必會進一步提升能源消費強度。2013年中國城鎮(zhèn)人口已經(jīng)達到73 111萬人，人口城市化率上升為51.27%，比2000年提高了15.05個百分點。隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展，居民的收入和消費將不斷增加，尤其是對電子產(chǎn)品、塑料制品和金屬制品等工業(yè)產(chǎn)品的消費將持續(xù)攀升。因此，工業(yè)化與城市化水平的提高必將會提升能源消費強度。在此背景下，研究工業(yè)化、城市化對能源消費強度的動態(tài)效應(yīng)與區(qū)域差異，對于解決中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展所面臨的能源和資源不斷減少等問題，無疑具有重要的理論價值與實踐意義。

一、文獻綜述

對于工業(yè)化、城市化與能源消費之間的關(guān)系，國外研究者已經(jīng)進行了大量的研究。Breheny（1995）指出隨著小型城市人口的增長、工業(yè)的發(fā)展，交通運輸對能源消費將會增加，實施小城市發(fā)展政策并不利于節(jié)約能源消費。Hiroyuki（1997）對不同國家的數(shù)據(jù)進行了實證分析，得出了能源消費與城市化是正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。Wei等（2003）認為城市化在促進經(jīng)濟發(fā)展的同時，自然也會促進能源消費的增加，但正是因為城市化的推動使得技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與資源之間得到合理的配置與調(diào)整，進而導(dǎo)致能源消費的降低。Sathaye等（1985）在對發(fā)展中國家的城市化進程進行考察時，指出城市化的發(fā)展必然會推動能源消費結(jié)構(gòu)變動，即煤炭將逐漸被石油取代且速度會越來越快。Schipper et al（1989）認為約50%的能源消費都是由居民消費所引起的。

近年來，國內(nèi)不少學(xué)者也開始關(guān)注工業(yè)化、城市化與能源消費之間的關(guān)系。張曉平（2005）利用中國20世紀(jì)90年代的經(jīng)濟數(shù)據(jù)對影響能源消費區(qū)域差距的因素進行了考察，指出城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與居民消費結(jié)構(gòu)成為其主要的影響因素。王少平、楊繼生（2006）利用面板數(shù)據(jù)對中國29個工業(yè)行業(yè)間的能源消費強度以及影響因素進行分析，認為只有提高工業(yè)行業(yè)的能源效率，才能實現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo)。鄭云鶴（2006）基于中國1978—2003年的數(shù)據(jù)，考察了工業(yè)化、城市化與市場化對能源消耗的影響，指出工業(yè)化、城市化發(fā)展將使能源消費上升，但隨著市場化的發(fā)展，能源消費必然會呈現(xiàn)下降的趨勢。何曉萍等（2009）通過建立面板數(shù)據(jù)的非線性模型，采用比較分析的方法，研究城市化對中國電力需求的影響并進行預(yù)測，得出城市化與電力需求呈現(xiàn)高度的相關(guān)性。王研（2009）認為中國城鎮(zhèn)居民生活消費上升會直接增加能源消耗，并且收入與區(qū)域能源消費呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，居住與個人交通導(dǎo)致的能源消耗對居民生活能源消費的影響效果最為明顯，而技術(shù)因素與能源強度下降會減緩居民生活消費的能耗，而這種減緩的效果因收入水平和區(qū)域的不同而不同。白積洋（2010）在EKC理論的基礎(chǔ)上，實證分析了經(jīng)濟發(fā)展、城市化和能源消費之間的關(guān)系，指出中國的經(jīng)濟尚未達到EKC倒“U”型曲線的拐點，經(jīng)濟發(fā)展水平的提高和城市化的推進將拉動能源消費的增長，特別是不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致中國能源消費過度增長的主要因素，因此只有制定合理的能源戰(zhàn)略才能有效解決上述問題。羅光華等（2010）通過分析居民生活能耗結(jié)構(gòu)的變化，認為居民生活能源的使用逐步由以煤為主的消費逐漸向石油轉(zhuǎn)變。

通過上述文獻的梳理發(fā)現(xiàn)，已有的研究成果大多要么集中于工業(yè)化與能源消費之間關(guān)系的研究，要么集中于城市化與能源消費之間關(guān)系的研究。僅有的關(guān)于工業(yè)化、城市化與能源消費之間關(guān)系的考察也多是采用靜態(tài)分析方法進行研究，而工業(yè)化、城市化對能源消費的影響在實踐中是一個持續(xù)動態(tài)的過程。本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，選取2002—2012年我國省際面板數(shù)據(jù)，利用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）分析方法，針對工業(yè)化、城市化對中國能源消費強度的動態(tài)效應(yīng)與區(qū)域差異進行實證分析，力求對工業(yè)化、城市化對中國能源消費的動態(tài)效應(yīng)與區(qū)域差異作一個較為全面的評估。

二、能源消費強度的區(qū)域分布現(xiàn)狀

由于中國各個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展極不平衡，造成各地區(qū)工業(yè)化與城市化發(fā)展對能源消費強度的影響也呈現(xiàn)出較大的差異。因此，為了反映地區(qū)能源消費強度的差異，本文選取2002—2012年中國30個省份的樣本數(shù)據(jù)①，依據(jù)各地區(qū)能源消費強度平均值的升序和GDP總量平均值降序進行排列，排序結(jié)果見表1。

表1結(jié)果顯示，總體上來看，能源消費強度平均值相對低的省份，一般是GDP總量平均值較高的省份，這極有可能是經(jīng)濟發(fā)展過程存在著能源消費的規(guī)模效應(yīng)，或者說越是經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)越有條件關(guān)注能源消耗問題。其中能源消費強度平均值最低的10個省份中，有4個省份也是GDP總量平均值最高的省份；而能源消費強度平均值最高的10個省份中，有6個地區(qū)也是GDP總量平均值最低的省份。本文依據(jù)能源消費強度總量平均值的降序，將前10位的省份劃為低能源消費強度地區(qū)，中間10位的省份劃為中能源消費強度地區(qū)，后10位的省份劃為高能源消費強度地區(qū)②。

三、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

從現(xiàn)存文獻可以看出，研究工業(yè)化與城市化對能源消費強度影響的標(biāo)準(zhǔn)時間序列模型一般可以設(shè)定為：

LnENIt=α0+α1LnPGDPt+α2LnINDt+α3LnURBt+α4LnENPt+α5LnPATt+ξt（1）

模型（1）中的系數(shù)反映了解釋變量與被解釋變量之間的彈性關(guān)系。將模型（1）擴展為靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型可以得到模型（2）：

LnENIit=αi+α1LnPGDPit+α2LnINDit+α3LnURBit+α4LnENPit+α5LnPATit+μt+ξit（2）

模型（1）是經(jīng)典的時間序列模型，若運用模型（1）研究城市化和工業(yè)化對能源消費的影響，則無法度量由于城市化和工業(yè)化區(qū)域分布不均衡而形成的動態(tài)影響與區(qū)域差異；對于模型（2），盡管靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型可以測度工業(yè)化和城市化對能源消費強度影響的區(qū)域差異，但它與模型（1）均無法考察工業(yè)化和城市化對能源消費強度影響的動態(tài)效應(yīng)，即前期的能源消費強度對當(dāng)期和后續(xù)各期的能源消費強度可能產(chǎn)生影響。模型（1）和模型（2）中都假設(shè)以往各期工業(yè)化和城市化對當(dāng)期能源消費強度的影響相同，而且這樣假設(shè)與經(jīng)濟學(xué)理論和中國的實際情況并不一致。工業(yè)化和城市化對能源消費強度的影響是一個持續(xù)動態(tài)的過程，即目前中國的工業(yè)化和城市化對能源消費強度的影響存在顯著的動態(tài)效應(yīng)與區(qū)域差異。若要準(zhǔn)確地考察工業(yè)化和城市化對中國不同地區(qū)能源消費強度影響的動態(tài)效應(yīng)，本文將模型（2）擴展為動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型（3）③。

LnENIit=βi+β1LnENIit-1+β2LnPGDPit+β3LnINDit+β4LnURBit+β5LnENPit+β6LnPATit+μt+ξit（3）

由于技術(shù)創(chuàng)新在不同的水平下對能源消費強度的影響并不相同，即存在“反彈性效應(yīng)”，因此在模型（3）中加入反映技術(shù)創(chuàng)新水平變量的自然對數(shù)和技術(shù)創(chuàng)新水平變量的自然對數(shù)的平方，表示技術(shù)創(chuàng)新對能源消費強度的長期影響，以此驗證技術(shù)創(chuàng)新是否存在“反彈效應(yīng)”。因此，基于模型（3）構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型（4）。

LnENIit=βi+β1LnENIit-1+β2LnPGDPit+β3LnINDit+β4LnURBit+β5LnENPit+β6LnPATit+β7LnPATit2+μt+ξit（4）

依據(jù)西方經(jīng)濟學(xué)要素價格與要素需求理論，要素價格變化必然會影響到要素的需求與利用。英國經(jīng)濟學(xué)家John Richard Hicks（約翰·理查德·希克斯）在1932年首次提出“要素價格的變動會誘致用于直接節(jié)約要素價格上升的其他要素使用的技術(shù)創(chuàng)新”，即“誘致性發(fā)明”的概念。鑒于能源價格變化將誘致能源技術(shù)發(fā)明（創(chuàng)新）的作用，從而間接形成對能源消費強度的動態(tài)效應(yīng)。因此，本文在模型（3）中加入了反映能源價格與技術(shù)創(chuàng)新水平的乘積項。

LnENIit=βi+β1LnENIit-1+β2LnPGDPit+β3LnINDit+β4LnURBit+β5LnENPit+β6LnPATit+β7LnPATit2+β8LnENP×LnPAT+μt+ξit （5）

LnENP×LnPAT為能源價格與技術(shù)創(chuàng)新水平的交叉項，若其系數(shù)為正，則表明能源價格上漲導(dǎo)致的能源消費強度降低的效應(yīng)相對變?nèi)趿?，在很大程度上意味著中國能源價格變化是通過誘致技術(shù)創(chuàng)新而實現(xiàn)對能源消費強度的動態(tài)效應(yīng)。

模型（3）（4）和（5）中：i=1，2，3，…，N分別代表不同個體，t=1，2，3，…，T代表樣本年度，βi和μt分別代表用于控制不可觀測的區(qū)域效應(yīng)和時間效應(yīng)，ξit是隨機干擾項；ENIit表示各省各個年度的能源消費強度，LnENIit為各省ENIit的自然對數(shù)；PGDPit表示各省各個年度的人均GDP，LnPGDPit為各省PGDPit的自然對數(shù)；INDit表示各省各個年度的工業(yè)化水平，LnINDit為各省INDit的自然對數(shù)；URBit表示各省各個年度的城市化水平，LnURBit為各省URBit的自然對數(shù)；ENPit表示各省各個年度的能源價格，LnENPit為各省ENPit的自然對數(shù)；PATit表示各省各個年度的專利授權(quán)數(shù)，LnPATit為各省PATit的自然對數(shù)④。本文所有數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》、國泰安數(shù)據(jù)庫和EPS數(shù)據(jù)庫。

四、模型估計與結(jié)果解讀

本文選取2002—2012年我國的省際樣本數(shù)據(jù)，采用計量經(jīng)濟分析軟件stata11.2對模型（4）和（5）進行估計和檢驗。在實際計算中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)滯后期為3時，t統(tǒng)計量就已經(jīng)變得很不顯著，所以最終模型只選取2階滯后。在動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型（5）中，由于被解釋變量的滯后項作為自變量，而使得自變量與隨機干擾項相關(guān)，即模型存在內(nèi)生性問題，并且模型（5）存在橫截面相依性，若采用傳統(tǒng)的固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)對動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進行估計，必然會引起估計量的有偏和非一致性。因此，在此基礎(chǔ)上得到的估計結(jié)果以及經(jīng)濟含義必將是不正確的。為了解決上述計量問題，Anderson和Hisao（1982）提出了一階差分IV估計量；Arellano和Bond（1991）提出了一階差分廣義矩（DIF-GMM）估計量；Arellano和Bover（1995）、Blundell和Bond（1998）提出了系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）估計量。目前，學(xué)術(shù)界比較常用的是一階差分廣義矩（DIF-GMM）估計量和系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）估計量，兩者的主要區(qū)別是差分廣義矩（DIF-GMM）估計量是采用水平值的滯后項作為工具變量，而系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）估計量則進一步采用差分變量的滯后項作為工具變量，相當(dāng)于增加了更多的工具變量，并且在估計過程中同時使用水平方程和差分方程；最為重要的是差分廣義矩（DIF-GMM）估計量的工具變量通常是弱工具變量。因此，本文采用SYS-GMM估計方法對模型（4）和（5）進行估計，結(jié)果見表2。

表2結(jié)果顯示，加入能源價格和技術(shù)創(chuàng)新水平的交叉項之后，模型（5）中除了能源價格變量外，其它變量的符號、系數(shù)以及顯著性水平均未表現(xiàn)出較大的變化。在模型（4）和（5）中，LnENI（-1）、LnPGDP、LnURB、LnIND、LnPAT和LnPAT^2均在1%的水平上顯著，LnENP在5%的水平上顯著；變化較大的是能源價格變量前面的符號，在沒有加入能源價格和技術(shù)創(chuàng)新水平交叉項時，它的系數(shù)符號為負，然而加入了兩者的交叉項之后，它的系數(shù)符號卻是正。下面基于模型（5）的SYS-GMM估計結(jié)果進行逐個解讀。

1. LnENI（-1）的系數(shù)β1為0.818 0，β1度量了上一年度能源消費強度對當(dāng)年能源消費強度的動態(tài)效應(yīng)。上一年度能源消費強度對當(dāng)年能源消費強度的影響是正向的，即上一年度能源消費強度每提升1個百分點，則當(dāng)年能源消費強度將提升0.8180個百分點。

2. LnPGDP的系數(shù)β2為-0.575 4，β2度量了當(dāng)年經(jīng)濟發(fā)展水平對當(dāng)年能源消費強度的影響。β2為負值說明經(jīng)濟發(fā)展水平在很大程度上可以降低能源消費強度。在經(jīng)濟發(fā)展水平的推動下，隨著能源消費和使用效率的逐漸提高，使得單位GDP能耗下降，進而導(dǎo)致能源消費強度呈現(xiàn)出下降趨勢。

3. LnIND的系數(shù)為β3是0.446 9，β3度量了當(dāng)年工業(yè)化對當(dāng)年能源消費強度的影響。隨著工業(yè)增加值比重的增加，能源消費強度也將上漲，這可能與工業(yè)部門通常是相對高耗能的部門有關(guān)。從估計的結(jié)果看，工業(yè)增加值占GDP的比重每增加一個單位，能源消費強度將隨之增加0.446 9個百分點，并且工業(yè)增加值比重對于能源消費強度的影響也是顯著的，它也是影響區(qū)域間能源消費強度很重要的因素之一，為地區(qū)間能源消費強度差異提供了依據(jù)。

4. LnURB的系數(shù)β4為0.571 0，β4度量了當(dāng)年城市化水平對當(dāng)年能源消費強度的影響。β4為正值意味著城市化水平提高將導(dǎo)致能源消費強度增加。城市人口比重每提升1個百分點，能源消費強度將提升0.571 0個百分點。一般而言，城市人口的能源消費強度要遠遠高于農(nóng)村人口的能源消費強度，提高城市化水平無疑會導(dǎo)致能源消費強度的增加，特別是生活能源消費強度。

5. LnENP的系數(shù)β5為0.392 3，在模型（4）中單獨考察能源價格變量對能源消費強度的估計結(jié)果中，能源價格提高越大，它對能源消費強度的降低效果就越明顯。然而，在模型（5）引入能源價格和技術(shù)創(chuàng)新水平交叉項LnENP×LnPAT之后，即考察能源價格通過對技術(shù)創(chuàng)新的誘致作用而間接影響能源消費強度時，由于能源價格上漲而導(dǎo)致能源消費強度降低的效果相對變小了，且β4的符號也由負變正，表明中國能源價格變動確實是通過誘致技術(shù)創(chuàng)新使能源消費強度下降。

6. LnPAT的系數(shù)β6為負，而LnPAT^2的系數(shù)β7為正，說明技術(shù)創(chuàng)新水平和能源消費強度之間存在“U”型的關(guān)系，即在技術(shù)創(chuàng)新水平在“U”型曲線最低點之前，隨著技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，能源消費強度會越來越低；然而在技術(shù)創(chuàng)新水平超過“U”型曲線最低點之后，技術(shù)創(chuàng)新水平的提高反而會導(dǎo)致能源消費強度逐漸增加，這就是所謂的“技術(shù)創(chuàng)新悖論”或“技術(shù)進步的反彈效應(yīng)”。造成這一現(xiàn)象最可能的原因在于，由于技術(shù)創(chuàng)新帶來的技術(shù)進步提高了能源的使用效率并增加了人們對能源消費的機會，進而導(dǎo)致能源消費強度提高。目前，中國無論是能源消費強度較低的地區(qū)還是能源消費強度較高的地區(qū)，都尚未達到發(fā)達國家已經(jīng)經(jīng)歷過的“技術(shù)創(chuàng)新悖論”階段。因此，中國應(yīng)當(dāng)通過提高技術(shù)進步水平達到降低能源消費強度的目的。同時，對于LnENP×LnPAT的乘積項，一方面應(yīng)利用技術(shù)創(chuàng)新短期降低能源消費強度的周期；另一方面還要適當(dāng)?shù)奶岣吣茉磧r格。這兩個條件必須同時滿足，才可能通過提升技術(shù)因素實現(xiàn)降低能源消費強度的目的。

五、城市化、工業(yè)化對能源消費強度影響的區(qū)域差異

為進一步研究工業(yè)化和城市化對中國能源消費強度在不同地區(qū)之間的效應(yīng)差異，這里根據(jù)表1中能源消費強度的高低進行排列，即分為低能源消費強度地區(qū)（10個省份）、高能源消費強度地區(qū)（10個省份）和中能源消費地區(qū)（10個省份）⑤，進行估計和檢驗。估計結(jié)果見表3。

表3結(jié)果顯示，在包括前期能源消費強度、經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)化水平、城市化水平、能源價格和技術(shù)創(chuàng)新等幾乎所有的解釋變量中，不同地區(qū)均表現(xiàn)出與整體不分地區(qū)的估計結(jié)果基本一致的結(jié)論。即能源消費強度隨著前期能源消費強度、工業(yè)化水平以及城市化水平的提高而增加，經(jīng)濟發(fā)展水平的提高、能源價格的不斷攀升以及技術(shù)水平的不斷創(chuàng)新則有利于降低能源消費強度。盡管不同地區(qū)的能源消費強度均會受到諸多共同因素的影響，但相同因素的影響效應(yīng)并不相同。

1. LnENI（-1）的系數(shù)低能源消費強度、中能源消費強度和高能源消費強度地區(qū)均為正。這說明無論是在低能源消費強度還是在中能源消費強度和高能源消費強度地區(qū)，上一期的能源消費強度對當(dāng)期的能源消費強度均具有正向影響，而且對中能源消費強度地區(qū)影響效應(yīng)最小，而對高能源消費強度地區(qū)效應(yīng)最大。盡管整體上來看，經(jīng)濟發(fā)展水平提高能夠降低中國能源消費強度，但對于不同地區(qū)的效應(yīng)卻不相同。對于低、中能源消費強度地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平的提高能夠降低能源消費強度，而對于高能源消費強度地區(qū)，能源消費強度會隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高而增加。

2. LnIND的系數(shù)在低能源消費強度、中能源消費強度和高能源消費強度地區(qū)分別是0.208 4、0.217 4和0.452 9，而且影響都非常顯著。隨著工業(yè)化水平的提高，能源消費強度均逐步增加，而且按照能源消費強度劃分的三大區(qū)域中，高能源強度地區(qū)反應(yīng)更為明顯。尤其是隨著經(jīng)濟的發(fā)展，工業(yè)化初期和中期階段能源消費一般呈緩慢上升趨勢，當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展進入后工業(yè)化階段后，由于經(jīng)濟增長方式發(fā)生重大改變，能源消費強度開始下降。這也印證了中國目前尚處于工業(yè)化的初期和中期階段，因此才會出現(xiàn)工業(yè)化水平與能源消費強度正向的影響效應(yīng)。

3. LnURB的系數(shù)在中、高能源消費強度地區(qū)均顯著為正，而在低能源消費強度地區(qū)盡管為負值但不顯著。分地區(qū)進行分析的結(jié)果表明：第一，城市化水平的提高與全國整體估計的結(jié)構(gòu)趨勢完全一致，即城市化水平提高是導(dǎo)致能源消費強度增加的重要因素之一。第二，城市化進程是人們生產(chǎn)和生活方式發(fā)生轉(zhuǎn)變的一個過程。生活方式直接對能源消費品的需求產(chǎn)生影響，進而影響能源消費強度。而生產(chǎn)方式在生產(chǎn)過程中通過能源要素需求而對能源消費強度產(chǎn)生作用，生活方式的變化會直接影響能源商品需求，從而間接影響能源要素需求。第三，中、高能源消費強度地區(qū)在城市化推進的過程中，各種生產(chǎn)性能源消費的增長、城市生活性能源消費的增加以及城市化過程中存在的能源過度消費和能源浪費現(xiàn)象均會造成能源消費強度的增加。

4. LnENP的系數(shù)在低、中和高能源消費強度地區(qū)分別為1.165 7、0.472 3和0.425 0而且均在1%的顯著性水平上顯著，這極可能是由于替代效應(yīng)的作用導(dǎo)致區(qū)域間能源價格波動對能源消費強度的直接影響。交叉項LnENP×LnPAT反映了地區(qū)間能源價格變動對能源消費強度的間接影響。在低、中和高能源消費強度地區(qū)，LnENP×LnPAT的系數(shù)依次為-0.116 4、-0.037 6和-0.062 7，該結(jié)果與中國整體上能源價格對能源消費強度的影響效應(yīng)是一致的。然而，值得說明的是，LnENP×LnPAT的系數(shù)在低、中能源消費強度地區(qū)非常顯著，而在高能源消費強度地區(qū)卻不顯著，這無疑說明中國能源價格的變動對于技術(shù)創(chuàng)新的誘致作用，在低、中能源消費強度地區(qū)發(fā)揮的作用更加明顯。一般而言，高能源消費強度地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后，誘致性技術(shù)創(chuàng)新對能源消費強度的影響效應(yīng)尚不明顯。因此，在低、中能源消費強度地區(qū)要發(fā)揮誘致性技術(shù)創(chuàng)新的作用以降低該區(qū)域的能源消費強度。

5. LnPAT的系數(shù)均為負，而且對能源消費強度的影響均非常顯著；Ln（PAT^2）的系數(shù)均為正，而且該系數(shù)在低、中能源消費強度地區(qū)影響比較顯著但在高能源消費強度地區(qū)卻不顯著。這一方面說明技術(shù)創(chuàng)新的反彈效應(yīng)在中國分地區(qū)進行研究中是存在的。技術(shù)創(chuàng)新在一定范圍內(nèi)可以降低能源消費強度，但在超過一定臨界值后，能源消費強度會隨著技術(shù)創(chuàng)新的增加而提高。顯然，技術(shù)創(chuàng)新對能源消費強度的影響存在一個“U”型特征，即所謂的“技術(shù)進步的反彈性效應(yīng)”或“技術(shù)創(chuàng)新悖論”；另一方面尤其在低能源消費地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新的反彈性效應(yīng)相對較大。因此，提高技術(shù)創(chuàng)新水平可能導(dǎo)致低能源消費地區(qū)能源消費強度的下降，而高能源消費強度地區(qū)的反彈效應(yīng)不顯著或作用不明顯。

為檢驗?zāi)Ｐ停?）估計的結(jié)果，本文采用LLC的t*統(tǒng)計量、Breitung的t統(tǒng)計量以及IPS的w統(tǒng)計量等三種方法檢驗面板殘差的平穩(wěn)性，其基本思想是：若拒絕殘差存在單位根的原假設(shè)，則表明殘差是平穩(wěn)的。具體檢驗的結(jié)果見表4。

表4的檢驗結(jié)果表明：無論是低能源消費地區(qū)、中能源消費地區(qū)、高能源消費地區(qū)還是全國總體而言，面板殘差的單位根檢驗結(jié)果均在1%顯著性水平上拒絕了原假設(shè)，即動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型（5）的殘差是平穩(wěn)的，即模型（5）的設(shè)定是合理的。因此，使用SYS-GMM分析方法對模型（5）的估計結(jié)果也是穩(wěn)健的。

六、結(jié)論與對策

通過工業(yè)化、城市化對能源消費強度影響的動態(tài)效應(yīng)研究，尤其是對地區(qū)間影響能源消費強度差異的分析，可以得出結(jié)論：能源消費強度隨著前期能源消費強度、工業(yè)化水平以及城市化水平的提高而增加，但隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高、能源價格的不斷攀升以及技術(shù)水平的不斷創(chuàng)新而降低，而且不同地區(qū)的同一因素對能源消費強度的影響效應(yīng)也不相同。目前，中國仍處于工業(yè)化的快速推進階段，并且工業(yè)一般都是能源消費強度較高的行業(yè)，所以各地區(qū)工業(yè)化水平的提高必然會提高能源消費強度。城市化盡管在低能源消費強度地區(qū)對能源消費強度的影響不顯著，但在中、高能源消費強度地區(qū)城市化水平提高則將會提高能源消費強度。顯然，工業(yè)化、城市化共同推動能源消費強度的增加，同時經(jīng)濟發(fā)展水平、能源價格以及技術(shù)創(chuàng)新等也是造成地區(qū)間能源消費強度差異的原因。因此，抑制能源消費強度增長必須同等重視工業(yè)化、城市化對能源消費強度的正向效應(yīng)。根據(jù)這些研究結(jié)論，給出以下幾點建議。

1. 鼓勵技術(shù)創(chuàng)新，提高能源消費強度的利用效率。尤其是高能源消費強度地區(qū)，隨著工業(yè)化、城市化水平的提高，必將推動能源消費強度的需求增加。在短期內(nèi)，直接對能源消費強度的需求和使用進行限制并不現(xiàn)實，因此通過技術(shù)創(chuàng)新來提高能源消費強度的利用效率是實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的必然選擇。目前，中國的技術(shù)創(chuàng)新水平與發(fā)達國家尚有較大差距，未來依靠技術(shù)創(chuàng)新、采用新能源發(fā)展和節(jié)能技術(shù)無疑是提高能源消費強度利用效率的根本。

2. 優(yōu)化工業(yè)部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高第三產(chǎn)業(yè)比重。工業(yè)是能源消費強度較高的生產(chǎn)部門，在影響能源消費強度的因素中，工業(yè)化自然也就成為導(dǎo)致能源消費強度增加的主要因素。因此，必須加快優(yōu)化工業(yè)部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐漸降低黑色金屬工業(yè)、冶金以及化學(xué)工業(yè)等高能源消費強度產(chǎn)業(yè)的比重，大力發(fā)展電子、信息和服務(wù)業(yè)等低能源消費強度的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)。隨著中國城市化進程的加快，第三產(chǎn)業(yè)必將成為推動中國經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)。然而，目前第三產(chǎn)業(yè)在降低能源消費強度上的作用尚未得到充分發(fā)揮。為此，中國必須著力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，通過提高服務(wù)業(yè)供給質(zhì)量和服務(wù)業(yè)體制創(chuàng)新以加快服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3. 提倡節(jié)能型的生活理念，鼓勵節(jié)約型消費行為。隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高以及城市化進程的加快，中國城鄉(xiāng)居民的生產(chǎn)和生活能源消費水平也逐步得到提高，人們對住房、交通以及家用電器等耐用消費品的需求已趨向高潮，這無疑直接或間接地增加了消費者對能源的消費，進而導(dǎo)致了能源消費強度的增加。因此，積極倡導(dǎo)和鼓勵實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的消費方式，建立節(jié)能保障制度，并通過適當(dāng)?shù)恼哌M行宣傳，引導(dǎo)居民消費行為向節(jié)能型轉(zhuǎn)變。例如，建設(shè)小面積經(jīng)濟實用房、大力推廣交通節(jié)能以及研發(fā)環(huán)保的家用電器等。

4. 構(gòu)建合理的能源價格體系，實現(xiàn)能源價格市場化。由于提高能源價格可以降低中國的能源消費強度，而且由于能源價格對技術(shù)創(chuàng)新的“誘致性”影響，這種作用在低能源消費強度地區(qū)的影響十分顯著。因此，中國政府應(yīng)當(dāng)采取合理的宏觀調(diào)控手段，放松對能源價格的管制，充分發(fā)揮能源價格對能源效率的作用，降低能源消費的強度。同時還應(yīng)當(dāng)將能源消費強度所帶來的環(huán)境污染的治理成本并入能源價格，使外部成本內(nèi)部化，提高了中國能源利用效率，最終構(gòu)建合理的能源價格體系。

注釋：

①考慮到西藏數(shù)據(jù)不全，本文在研究中將其剔除，故這里只包含中國大陸地區(qū)的30個省、自治區(qū)和直轄市。

②通常將中國省際地區(qū)劃分為東部、中部和西部，三大區(qū)域的劃分方法為：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個省市；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個省；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個省、市和自治區(qū)。而本文依據(jù)能源消費強度總量平均值的情況將中國大陸地區(qū)除西藏之外的30個省、市和自治區(qū)劃分為三大區(qū)域。

③動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型可以包含高階滯后項，但通過檢驗發(fā)現(xiàn)，本文研究的問題只有1階滯后是顯著的，所以本文所構(gòu)建的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型不再列出高階滯后項。

④能源消費強度用單位GDP所使用的能源消費量表示；經(jīng)濟發(fā)展水平用人均GDP來表示；城市化水平用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?；工業(yè)化水平用GDP中工業(yè)增加值的比重來表示；能源價格采用原材料、燃料動力類購進價格指數(shù)來表示；技術(shù)創(chuàng)新用專利授權(quán)數(shù)表示。

⑤本文的三大區(qū)域既不是根據(jù)地理區(qū)域劃分的，也不是根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平劃分的，而是根據(jù)能源消費強度進行劃分的。其中，低能源消費強度地區(qū)包括北京、廣東、江蘇、浙江、福建、上海、海南、江西、天津、重慶；中能源消費強度地區(qū)包括安徽、廣西、湖南、山東、陜西、河南、黑龍江、湖北、四川、吉林；高能源消費強度地區(qū)包括遼寧、云南、河北、新疆、甘肅、山西、內(nèi)蒙古、青海、貴州、寧夏。因為西藏數(shù)據(jù)不全，所以文中選取了除西藏之外的中國大陸30個省、自治區(qū)和直轄市，詳見表1。

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責(zé)任編輯、校對：張增強