李燦　曠晶

[摘 要]社會支持對大學生學習投入不僅是熱門話題而且是各大研究機構(gòu)感興趣的課題。結(jié)合現(xiàn)代大學生對學習投入的現(xiàn)狀，可以采用隨機抽樣的方式通過網(wǎng)絡問卷對中國各大高校大學生的學習性投入進行調(diào)查，分析當代大學生學習性投入的影響因素，并重點探索社會各界對大學生學習性投入的影響，得出社會支持中對學習投入產(chǎn)生影響的方面，構(gòu)建社會支持對學習投入的影響模型。

[關(guān)鍵詞]學習性投入 社會支持 因子分析

[中圖分類號] G642.4 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2015）08-0038-02

一、社會支持對大學生學習投入影響的研究現(xiàn)狀

（一）國外研究

在國外，社會支持對大學生學習投入不僅是熱門話題，而且是各大研究機構(gòu)感興趣的課題。1984年，美國教育研究小組在《投身學習：發(fā)揮美國高等教育的潛力》中提出了保證高等教育質(zhì)量的三個條件，第一個就是學生投入學習，它是指大學生在學習過程中投入多少時間、精力和努力。研究證明，學生在學習過程中投入的時間越多，收獲就越大，對自己的學習生活就越滿意。

2002年，“全美大學生學習性投入調(diào)查”開始，采用NSSE為測量工具，對全美618所本科高校進行了調(diào)查，效果顯著。

（二）國內(nèi)研究

在分析高校對大學生學習投入的影響中，張德啟，汪霞通過將我國教育評估現(xiàn)狀與美國的“聯(lián)邦學生參與學習度調(diào)查”的比較分析，強調(diào)學習參與程度和學校在促進學生學習方面的舉措有重要關(guān)系。在探索社會支持對學習投入產(chǎn)生影響的因素時，彭亞華在2013年從學業(yè)挑戰(zhàn)度、主動合作學習水平、師生互動程度、教育經(jīng)歷豐富程度和校園環(huán)境支持度五個維度，對北京的M大學開展了調(diào)查，提出改革課程和評價體系與改善師生關(guān)系的建議，旨在對以學習者為中心、以學習過程為重點、以學習經(jīng)驗和產(chǎn)出為基準的大學質(zhì)量評價和監(jiān)控體系進行探索。

（三）社會重要性

據(jù)教育部2013年發(fā)布的數(shù)據(jù)，大學毛入學率已達到30%?？梢哉f我國高等教育已從精英化階段進入了大眾化階段，量的積累已經(jīng)較為明顯，而質(zhì)的確保更為凸顯。大學生的成長和學習壓力很少被外界關(guān)注。社會環(huán)境對大學生的成才起著重要的作用。穩(wěn)定的政治環(huán)境和法制環(huán)境可以為大學生成長提供有力的保障。

二、研究方法與數(shù)據(jù)處理

我們以全國各大高校大學生作為對象，發(fā)放問卷550份，有效問卷為505份。在仔細研讀文獻的基礎上，運用量表對大學生學習投入水平進行測度，從“完全不符”到“完全符合”，得分越高表示學習投入越多；相反，得分越低表示學習投入越少。

在調(diào)查中，社會支持包括校方活動和硬件設施等因素，學習投入由投入時間和資金組成。另外，問卷中存在部分矩陣題，在通過李克特量表進行轉(zhuǎn)換時需要對各個項目進行賦權(quán)，對于校方活動支持方面，提供幫助促進學生交流、提供社交發(fā)展的幫助賦權(quán)數(shù)0.2；學習和學術(shù)工作上的時間、幫助解決非學術(shù)任務、為學術(shù)工作提供電腦或資料賦權(quán)數(shù)0.2；在人際交往方面，每周和教師聯(lián)系的頻率賦權(quán)數(shù)0.4，和班主任聯(lián)系的頻率賦權(quán)數(shù)0.3，和家人聯(lián)系的頻率賦權(quán)數(shù)0.3。

三、社會支持對學習投入影響的實證研究

（一）社會支持中對學習投入產(chǎn)生影響的主要因素的因子分析

根據(jù)多元統(tǒng)計分析原理，在做因子分析之前必須進行取樣足夠度的度量檢驗和Bartlett的球形度檢驗。此次調(diào)查中社會支持部分共有11個項目，結(jié)果KMO為0.606，Bartlett的相伴概率為0.000，說明此次調(diào)查數(shù)據(jù)中的社會支持部分適合做因子分析。通過采用因子分析的統(tǒng)計分析方法，得出解釋的總方差和旋轉(zhuǎn)成分矩陣，并保存主因子的成分得分，結(jié)果如表1、表2所示。

由表1、表2可看出，此次因子分析選取了初始特征值大于0.09372的主因子來分析。這4個主因子對樣本方差的貢獻和為53.2%，對于調(diào)查數(shù)據(jù)，達到50%以上就可以做因子分析，這說明用這4個主因子代表原來的11個調(diào)查項目作為解釋變量是合理的。

表1 解釋的總方差

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表2 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

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（二）社會支持對學習性投入影響的回歸模型構(gòu)建

1.運用相關(guān)性檢驗得出代表學習投入的最優(yōu)因素

在此次調(diào)查中，代表學習投入的因素有多個，均為連續(xù)變量。通過數(shù)據(jù)處理將所有解釋變量變?yōu)檫B續(xù)變量。在分析社會支持對學習投入的影響時，首先運用SPSS21.0軟件對各項因素與四個解釋變量進行相關(guān)分析及檢驗，最后得出學習投入的最優(yōu)代表為花在書籍購買、文具購買以及報班、考證費用上面的開銷。于是本文用學習開銷來代表學習投入，作為被解釋變量。

2.社會支持與學習投入的回歸模型構(gòu)建

在研究社會對學習投入的影響時，其中解釋變量為x1高校條件與個人性格、x2前期教育水平與經(jīng)濟條件、x3高校類別及人際交往、x4家鄉(xiāng)與接受教育所在地，被解釋變量為學習投入y。檢驗結(jié)果顯示家鄉(xiāng)與接受教育所在地的系數(shù)在95%的置信區(qū)間下不顯著，于是在模型中排除家鄉(xiāng)與接受教育所在這個解釋變量，重新優(yōu)化后的回歸模型為：

Y=54.337-3.212X1-5.546X2+2.142X3

（53.273） （-3.146） （-5.432） （2.098）

DW=1.982 R^2=0.075 F=14.537 SE=22.927

回歸模型代表高校條件與個人性格、前期教育水平與經(jīng)濟條件、高校類別及人際交往對學習開銷的影響程度。隨著城鄉(xiāng)生活水平差距的減小，生源地和接受教育所在地在影響學生學習開銷上的作用不大。

（三）社會支持對大學生學習性投入的影響的結(jié)論分析

1.高校教學條件

由回歸模型可以看出，高校條件和個人性格越好，學習開銷上越小，其主要原因是高校提供的資源越多，學生在學習開銷上的投入就越??；同樣，學生的性格開朗，會向他人或教師借用學習資料等，也會減少開銷。

2.前期教育水平

前期教育水平越高，學生進入大學后會放松對自己的要求，降低對學習的投入；當今社會，經(jīng)濟條件越好的學生，學習投入的時間就越少。

3.高校類別，人際交往

高校類別越高，學習氛圍越濃厚；同時，人際交往越多，學習的機會就越多，這是普遍現(xiàn)象。然而在研究大學生學習性投入時，學習投入受到各方面的影響，大學生要根據(jù)自身的就業(yè)理想來規(guī)劃自己的大學生活。

四、總結(jié)

社會各界對大學生學習性投入有巨大的影響，學校的做法尤其重要。高校應盡量給在校生提供幫助，讓他們完成學術(shù)成就，并鼓勵學生之間的交流。同時在硬件設施的建設上加大投入，營造一個好的學習環(huán)境。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 王燕淋.甘肅省大學生學習性投入現(xiàn)狀調(diào)查研究[D].蘭州大學，2014.

[2] 吳素梅，宋彩萍.關(guān)于高校學生學習性投入狀況的調(diào)查研究[J].教育理論與實踐，2010（21）.

[3] 鐘春玲，陳華，陳興明，萬曉蘭.大學生學習性投入調(diào)查研究[J].高等理科教育，2010（6）.

[4] 李燦.揭開轉(zhuǎn)基因食品的神秘面紗——長沙市民對轉(zhuǎn)基因食品的認知度調(diào)查[J].經(jīng)濟研究導刊，2013（1）.

[5] 金潔潔.探索高校教學資源共享機制[D].南昌大學，2013.

[6] 蔣甜甜.師生互動對學生學習性投入的影響[D].沈陽師范大學，2013.

[責任編輯：陳 明]