【摘要】利用概率的統(tǒng)計(jì)定義、古典定義和幾何定義去求解復(fù)合事件的概率,有一定的局限性.本文通過研究事件間的關(guān)系,利用事件的運(yùn)算律、概率的計(jì)算公式、隨機(jī)事件的獨(dú)立性、隨機(jī)變量的分布列(或概率密度)等,對求解復(fù)合事件概率的若干方法進(jìn)行了探討.
【關(guān)鍵詞】復(fù)合事件;概率;事件的運(yùn)算律;概率公式;獨(dú)立性;分布列(或概率密度)
【中圖分類號(hào)】G64【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
概率反映了隨機(jī)事件的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性.求解簡單事件的概率,我們可以使用概率的統(tǒng)計(jì)定義、古典定義和幾何定義,但對于復(fù)合事件的概率,使用定義還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠.下面我們探討求復(fù)合事件概率的若干方法.
一、使用事件的運(yùn)算律及概率的計(jì)算公式求解
為了求解復(fù)合事件的概率,我們可以首先研究隨機(jī)事件間的關(guān)系,然后利用事件的運(yùn)算律,使用概率的加法公式、乘法公式、條件概率公式和全概率公式等概率的計(jì)算公式去求解.
例1某人打靶,命中10環(huán)的概率為0.3,命中9環(huán)的概念為0.4,求最多命中8環(huán)的概率.
解設(shè)A={命中10環(huán)},B={命中9環(huán)},C={最多命中8環(huán)},則C={命中環(huán)數(shù)超過8環(huán)}={命中環(huán)數(shù)為9環(huán)或10環(huán)}=A+B,且A、B互不相容,于是
P(C)=P(A+B)=P(A)+P(B)=0.3+0.4=0.7.
P(C)=1-P(C)=1-0.7=0.3.
即最多命中8環(huán)的概率為0.3.
該題的求解利用了兩事件互不相容的加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)及對立事件的概念公式P(C)=1-P(C).這里分析事件間的關(guān)系是關(guān)鍵.
例2某校對一年級(jí)學(xué)生上下兩學(xué)期學(xué)習(xí)成績的統(tǒng)計(jì)分析中發(fā)現(xiàn):上下兩學(xué)期均優(yōu)的占學(xué)生總數(shù)的5%,僅上學(xué)期得優(yōu)的占學(xué)生總數(shù)的7%,僅下學(xué)期得優(yōu)的占學(xué)生總數(shù)的8%.求:(1)已知某學(xué)生上學(xué)期沒得優(yōu),估計(jì)下學(xué)期得優(yōu)的概率;(2)上下兩學(xué)期均沒得優(yōu)的概率.
解設(shè)A={上學(xué)期成績得優(yōu)},B={下學(xué)期成績得優(yōu)},則P(AB)=0.05,
P(AB)=0.07,P(AB)=0.08;
由A=AΩ=A(B+B)=AB+AB,且AB,AB互不相容,得
P(A)=P(AB+AB)=P(AB)+P(AB)=0.07+0.08=0.15,P(A)=1-P(A)=1-0.15=0.85.
于是(1)P(BA)=P(AB)P(A)=0.080.85≈0.094.
即已知某學(xué)生上學(xué)期沒得優(yōu),估計(jì)下學(xué)期得優(yōu)的概率為0.094.
(2)P(AB)=P(A)P(B|A)=P(A)(1-P(B|A))=0.85×(1-0.094)≈0.77.
即上下兩學(xué)期均沒得優(yōu)的概率為0.94.
該題的求解利用了事件的運(yùn)算律:A=AΩ=A(B+B)=AB+AB,且AB,AB互不相容,這是解題的突破口.同時(shí)使用了概率的乘法公式P(AB)=P(A)P(BA)=P(B)P(AB),條件概率公式P(BA)=P(AB)P(A),再次用到兩事件互不相容的加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)及對立事件的概念公式P(C)=1-P(C).
二、利用事件的獨(dú)立性求解對于事件A與B,若P(AB)=P(A)P(B),則稱事件A與B相互獨(dú)立.
事件的獨(dú)立性有如下性質(zhì):1.必然事件及不可能事件與任何事件獨(dú)立;2.若事件A與事件B相互獨(dú)立,則A與B,A與B,A與B中的各對事件也相互獨(dú)立;3.當(dāng)P(A)>0,P(B)>0時(shí),下面四個(gè)結(jié)論是等價(jià)的:事件A與B相互獨(dú)立
P(AB)=P(A)P(B)P(B)=P(BA)P(A)=P(AB).
事件的獨(dú)立性在求復(fù)合事件的概率中有廣泛的應(yīng)用.概率論中的最早模型之一——伯努里概型就是一個(gè)獨(dú)立試驗(yàn)序列模型,涉及產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)及群體遺傳學(xué)的概率問題很多都是伯努里概型.
例3設(shè)甲、乙、丙三射手獨(dú)立地射擊同一目標(biāo),他們擊中目標(biāo)的概率分別為0.9,0.88,0.8,求在一次射擊中,目標(biāo)被擊中的概率.
解設(shè)A1={甲射手擊中目標(biāo)},A2={乙射手擊中目標(biāo)},A3={丙射手擊中目標(biāo)},B={目標(biāo)被擊中},則A1,A2,A3相互獨(dú)立,P(A)=0.9,P(B)=0.88,P(C)=0.8,
且B=A1+A2+A3,于是
P(B)=P(A1+A2+A3)=1-P(A1+A2+A3)=1-P(A1A2A3),
又因?yàn)锳1,A2,A3相互獨(dú)立,所以A1,A2,A3也相互獨(dú)立,即
P(B)=1-P(A1A2A3)=1-P(A1)P(A2)P(A3)=1-(1-P(A1))(1-P(A2))(1-P(A3))=1-(1-0.9)×(1-0.88)×(1-0.8)=0.9976.
該題的求解就是利用了事件的獨(dú)立性及其性質(zhì).
例4一條自動(dòng)化生產(chǎn)線上產(chǎn)品的一級(jí)品率為0.6,現(xiàn)從中隨機(jī)抽取10件檢查,求:(1)恰有2件一級(jí)品的概率;(2)至少有2件一級(jí)品的概率.
解設(shè)Ai=恰有i件一級(jí)品,i=0,1,…,10,B=至少有2件一級(jí)品,則
P(Ai)=P10(i)=Ci100.6i(1-0.6)10-i=Ci100.6i0.410-i,i=0,1,…,10.
于是(1)P(A2)=P10(2)=C210×0.62×0.410-2≈0.0106.
(2)P(B)=P(A2+A3+…+A10)=∑i=10i=2P10(i)=1-P10(0)-P10(1)
=1-0.410-C110×0.6×0.49≈0.9983.
本題中的抽樣方法是不放回抽樣(由于產(chǎn)品的數(shù)量很大,而抽取數(shù)量相對較小,因此可以作為有放回抽樣來近似處理),我們可以將檢驗(yàn)10件產(chǎn)品是否是一級(jí)品看成是10重伯努里試驗(yàn).該題的求解使用了伯努里定理(如果在一次試驗(yàn)中,事件A發(fā)生的概率為p(0
三、利用隨機(jī)變量的分布列(或概率密度)求解
常見的隨機(jī)變量及其分布實(shí)際上是已知隨機(jī)變量的分布列(或概率密度),我們可以根據(jù)隨機(jī)變量的分布函數(shù)與分布列(或概率密度)的關(guān)系求出事件的概率.該種方法確定現(xiàn)實(shí)生活中的隨機(jī)現(xiàn)象服從的分布是關(guān)鍵.
例5從某大學(xué)到火車站途中有6個(gè)交通崗,假設(shè)在各個(gè)交通崗是否遇到紅燈相互獨(dú)立,并且遇到紅燈的概率都是13,求汽車行駛途中至少遇到5次紅燈的概率.
解設(shè)X表示汽車行駛途中遇到的紅燈數(shù),由題意知X~B(6,13),于是X的分布律為P(X=k)=Ck613k236-kk=0,1,…,6
于是P(X≥5)=P(X=5)+P(X=6)=C56135236-5+C66136236-6=13729
即汽車行駛途中至少遇到5次紅燈的概率為13729.
該題解題的關(guān)鍵是明確汽車行駛途中遇到的紅燈數(shù)服從二項(xiàng)分布.
例6設(shè)某電子元件的使用壽命X(年)服從參數(shù)為3的指數(shù)分布,現(xiàn)已知該電子元件已使用1.5年,求它還能使用2年的概率.
解該電子元件的使用壽命X的概率密度為
f(x)=3e-3xx>00x<0
則P(X>3.5X>1.5)=P(X>3.5X>3.5)P(X>1.5)=P(X>3.5)P(X>1.5)=∫+∞3.53e-3xdx∫+∞1.53e-3xdx=e-6
即該電子元件已使用1.5年,它還能使用2年的概率為e-6.
該題綜合應(yīng)用隨機(jī)變量的指數(shù)分布與條件概率公式求解.
綜上所述,求解復(fù)合事件的概率雖然復(fù)雜、困難,但我們可以利用概率的計(jì)算公式,事件的獨(dú)立性及隨機(jī)變量的概率分布等方法,使復(fù)雜的問題簡單化,其中分析事件間的關(guān)系是各種方法的關(guān)鍵.
【參考文獻(xiàn)】
[1]劉明忠等.應(yīng)用高等數(shù)學(xué)[M].南京大學(xué)出版社.2013.08.
[2]韓飛等.應(yīng)用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)[M].湖南師范大學(xué)出版社.2011.06.