范帥邦，趙麗玲

(1.北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，北京100871;2.普蘭店國(guó)土資源局，遼寧大連116200;3.遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧大連116029)

遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展與海洋環(huán)境研究

范帥邦1，趙麗玲2，3

(1.北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，北京100871;2.普蘭店國(guó)土資源局，遼寧大連116200;3.遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧大連116029)

以環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線(EKC曲線)為理論基礎(chǔ)，選取2001—2013年遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶無(wú)機(jī)氮濃度、石油類濃度、磷酸鹽濃度、生活污水排放量和工業(yè)廢水排放量作為海洋環(huán)境指標(biāo)，采用人均實(shí)際GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，通過(guò)擬合方程建立最優(yōu)模型，綜合分析經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與海洋環(huán)境指標(biāo)之間的關(guān)系。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶綜合EKC曲線處于“沖突”階段，大連和錦州綜合EKC曲線呈正“U”型，而盤錦、丹東、營(yíng)口和葫蘆島呈倒“U”型。通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化模型、變異系數(shù)及其單尾概率的方法，對(duì)綜合EKC曲線特征的成因進(jìn)行剖析。除盤錦外，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶其他各子區(qū)以工業(yè)發(fā)展為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，資源過(guò)度消耗，污染物過(guò)度排放，造成海洋環(huán)境惡化。將遼寧沿海經(jīng)濟(jì)與海洋環(huán)境的空間軌跡進(jìn)行對(duì)比分析，除葫蘆島、盤錦外，其他各子區(qū)海洋環(huán)境未得到良好改善。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展;海洋環(huán)境;EKC曲線;遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶

0 引言

遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶位于環(huán)渤海地帶，北接以沈陽(yáng)為中心的沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)及東北內(nèi)陸地區(qū)，南望山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)，東臨朝鮮半島，西連京津冀城市群，是東北亞經(jīng)濟(jì)圈的主要組成部分，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，交通發(fā)達(dá)。2009年7月1日國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)《遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶作為整體開發(fā)區(qū)域被納入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，該區(qū)域的發(fā)展對(duì)東北老工業(yè)基地的振興、沿海經(jīng)濟(jì)布局的完善以及協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展、促進(jìn)對(duì)外開放均具有重要作用。然而，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展引入了大量重化工業(yè)項(xiàng)目，造成了海洋環(huán)境污染日益嚴(yán)重，沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展與海洋環(huán)境的關(guān)系成為學(xué)術(shù)界討論的焦點(diǎn)。很多學(xué)者和機(jī)構(gòu)都對(duì)EKC曲線進(jìn)行過(guò)大量的研究［1－5］。國(guó)外學(xué)者主要側(cè)重以理論為基礎(chǔ)的效用函數(shù)與EKC假定的實(shí)證檢驗(yàn)。K.Dutt［6］，C.P.Maria［7］通過(guò)建立代際交疊模型的方式對(duì)EKC的形成原因進(jìn)行分析。X.Liu等［8］針對(duì)中國(guó)沿海地區(qū)海洋環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)的事實(shí)，對(duì)沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與海洋環(huán)境的關(guān)系問(wèn)題進(jìn)行了分析。段曉峰等［9］以山東省為例得到“N”型曲線，張丕景等［10］以青島市為例得到“U”型曲線，這與 X.Liu等［8］，H.Egli等［11］的研究思路相吻合，說(shuō)明中外學(xué)者在這一點(diǎn)上已達(dá)成共識(shí)。本研究在對(duì)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各子區(qū)的相關(guān)指標(biāo)逐一分析后，深入探討了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與海洋環(huán)境之間的關(guān)系。遼寧省需積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)調(diào)整，遏制污染物的排放，加大污染治理投資，協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與海洋環(huán)境的關(guān)系，這對(duì)促進(jìn)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展和海洋環(huán)境保護(hù)政策實(shí)施有很好的借鑒意義。

1 經(jīng)濟(jì)和海洋環(huán)境現(xiàn)狀

遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶位于中國(guó)東北地區(qū)，毗鄰渤海、黃海，包括大連、丹東、錦州、營(yíng)口、盤錦和葫蘆島6個(gè)沿海城市所轄的行政區(qū)域，陸域面積5.65萬(wàn)km2，占遼寧省陸域總面積的38.15%，海岸線長(zhǎng)2 920 km，海域面積約6.81萬(wàn)km2。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)快速，人均實(shí)際GDP由2001年的12 015元上升到2013年的65 496元，增幅為445.12%;2013年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值13 769億元，占全省的50.85%，占東北三省的25.29%;海洋經(jīng)濟(jì)占據(jù)遼寧省經(jīng)濟(jì)總量重要地位，2013年遼寧省海洋主要產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值實(shí)現(xiàn)5 263億元，增長(zhǎng)15.92%;海洋生產(chǎn)總值實(shí)現(xiàn)4 065億元，增長(zhǎng)11.83%，占全省生產(chǎn)總值的15.01%。2013年遼寧省近岸海域海水環(huán)境總體污染程度依然較高，近岸海域符合第一類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的海域面積約為8 000 km2，較2001年減少51.01%，僅占全省管控海域面積2.17萬(wàn)km2的36.86%;符合第二類、第三類和第四類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的海域面積分別為2 420，5 950，560 km2;劣于第四類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的海域面積為4 790 km2，較2001年增長(zhǎng)84.94%，占管控海域面積的22.07%。劣于第四類海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)域主要分布在錦州灣至大遼河口、青堆子灣至鴨綠江口、大連灣近岸海域，主要污染要素是無(wú)機(jī)氮、石油類和活性磷酸鹽。近岸海域沉積物綜合質(zhì)量狀況總體一般，局部海域沉積物受到石油類、硫化物和部分重金屬的污染。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶海洋環(huán)境整體狀況較差，污染嚴(yán)重。

2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系

2.1 指標(biāo)選取及模型建立

S.Dasgupta等［12］，N.Shafik等［13］根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)提出了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(KEC)的概念，用以描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染水平演變關(guān)系的計(jì)量模型。而目前國(guó)內(nèi)對(duì)這一問(wèn)題的實(shí)證研究大多趨向于污染物的排放總量或者是單一的水環(huán)境污染因子，對(duì)于綜合環(huán)境來(lái)說(shuō)，所得結(jié)論勢(shì)必具有一定的單一性。因此，針對(duì)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶6個(gè)子區(qū)的現(xiàn)狀，選取了2001—2013年無(wú)機(jī)氮濃度、磷酸鹽濃度、石油類濃度、生活污水排放量和工業(yè)廢水排放量作為海洋環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)，同時(shí)選取遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各子區(qū)的人均實(shí)際GDP作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，采用Pearson法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析:式中:xi為各地區(qū)2001—2013年無(wú)機(jī)氮濃度、磷酸鹽濃度、石油類濃度、生活污水排放量和工業(yè)廢水排放量各指標(biāo)每年的實(shí)際測(cè)得值;為全體樣本平均值;yi為各地區(qū)2001—2013年每年人均實(shí)際GDP值;為全體樣本人均實(shí)際GDP平均值;ρ為相關(guān)系數(shù)，即0.8≤|ρ|＜1.0為極強(qiáng)相關(guān)，0.6≤|ρ|＜0.8為強(qiáng)相關(guān)，0.4≤|ρ|＜0.6為中等程度相關(guān)，0.2≤|ρ|＜0.4為弱相關(guān)，0≤|ρ|＜0.2為極弱相關(guān)或無(wú)相關(guān);n為樣本數(shù)量。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取2001年為基期，基期數(shù)據(jù)和GDP指數(shù)來(lái)源于歷年《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》，海洋污染數(shù)據(jù)來(lái)源于《2013年遼寧省海洋環(huán)境狀況公報(bào)》。為消除通貨膨脹對(duì)于人均名義GDP的影響，人均GDP采用實(shí)際人均GDP，由基期人均GDP與隨后的人均GDP指數(shù)連乘而得。

2.3 模擬結(jié)果

采用源于庫(kù)茲涅茨曲線理論的數(shù)理模型［14］，應(yīng)用SPSS軟件對(duì)2001—2013年遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到模擬分析結(jié)果(表1)。

表1 遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各海洋污染物與人均GDP的模擬結(jié)果Tab.1 The model results of the marine’s pollution and the GDP in Liaoning Coastal Economic Belt

2.4 擬合結(jié)果分析

2.4.1 大連市。石油類和無(wú)機(jī)氮濃度擬合效果較好，轉(zhuǎn)折點(diǎn)的人均GDP在46 000～48 000元之間，2006年后，擬合曲線呈上升趨勢(shì);人均GDP和工業(yè)廢水排放量的擬合呈倒“U”趨勢(shì)，最低點(diǎn)左邊較陡峭，右邊較平緩;磷酸鹽濃度的增加速率始終較快;人均GDP與生活污水量的擬合結(jié)果呈正“U”型，最低點(diǎn)出現(xiàn)在人均GDP為30 000元左右，之后逐年攀升。這主要是因?yàn)檫|寧沿海經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略實(shí)施后，第三產(chǎn)業(yè)比重上升速率較第二產(chǎn)業(yè)低，居民生活水平提高后生活用水增長(zhǎng)較快，工業(yè)生產(chǎn)和居民生活對(duì)于海洋環(huán)境的影響較大。

2.4.2 丹東市。工業(yè)廢水指標(biāo)與人均GDP指標(biāo)擬合呈正“U”趨勢(shì)，其余指標(biāo)與人均GDP擬合曲線均存在四處拐點(diǎn)。其中，磷酸鹽濃度呈正“N”型;無(wú)機(jī)氮濃度呈倒“N”型;2006年生活污水量與人均GDP的擬合出現(xiàn)拐點(diǎn);工業(yè)廢水量與人均GDP的擬合呈正“U”型。這主要是因?yàn)檫|寧沿海經(jīng)地帶開發(fā)以來(lái)海洋環(huán)保投資跟不上產(chǎn)業(yè)園區(qū)的擴(kuò)大和發(fā)展速度，工業(yè)廢水排放量仍逐年上升。

2.4.3 營(yíng)口市。海洋環(huán)境各項(xiàng)指標(biāo)與人均GDP的擬合結(jié)果較差，石油類和無(wú)機(jī)氮濃度均呈正“N”型，極大、極小值點(diǎn)分別出現(xiàn)在人均GDP為30 167.08，37 615.32，10 693.13，7 384.69元，物質(zhì)強(qiáng)度的減少稍低于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，同時(shí)存在重新組合的情況;生活污水和磷酸鹽的擬合結(jié)果呈正“U”型，極小值點(diǎn)出現(xiàn)在人均 GDP為8 051.31，24 642.83元時(shí)，極小值點(diǎn)左側(cè)，污染程度和人均GDP成反比，極小值點(diǎn)右側(cè)，污染程度與人均GDP成正比;工業(yè)廢水與人均GDP的擬合結(jié)果不是很理想，擬合率僅為0.201。營(yíng)口市的擬合結(jié)果主要原因在于歷年來(lái)環(huán)境投資存在較大波動(dòng)，東北老工業(yè)基地政策實(shí)施以來(lái)營(yíng)口加大了第二產(chǎn)業(yè)投資。

2.4.4 錦州市。無(wú)機(jī)氮和磷酸鹽濃度呈正“N”型，2006年后，無(wú)機(jī)氮和磷酸鹽濃度隨人均GDP的增加而迅速升高，原因在于錦州經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)比重增加，第三產(chǎn)業(yè)比重下降;人均GDP與生活污水量擬合為一條上升趨勢(shì)顯著的正“U”型曲線，原因在于錦州市生活污水在不達(dá)標(biāo)的情況下直接入海，致使該區(qū)域海水質(zhì)量始終為三、四類;人均GDP為16 321.59，22 808.88元時(shí)，工業(yè)廢水?dāng)M合曲線達(dá)到最小值和最大值，主要是因?yàn)?006年后工業(yè)廢水達(dá)標(biāo)率升至84%，2008年錦州市環(huán)保投入高達(dá)32.2億元。

2.4.5 盤錦市。工業(yè)廢水和生活污水排放量與人均GDP的擬合結(jié)果呈正“U”型，無(wú)機(jī)氮、石油類和磷酸鹽與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的擬合曲線為倒“U”型，左側(cè)斜率大，右側(cè)反之。由于歷年環(huán)境投資波動(dòng)較大，故除石油類外，其余各項(xiàng)指標(biāo)的R2都較低。盤錦市污水排放達(dá)標(biāo)率和環(huán)境政策實(shí)施較好，無(wú)機(jī)氮、磷酸鹽等污染較低。

2.4.6 葫蘆島市。人均GDP與各項(xiàng)海洋環(huán)境指標(biāo)擬合較好，工業(yè)廢水量、磷酸鹽和石油類均呈倒“U”型，石油類和工業(yè)廢水曲線左側(cè)陡峭，右側(cè)平緩，二產(chǎn)和三產(chǎn)比重差不斷減少，人口增速加快，生活污水量擬合呈正“U”型。

3 環(huán)境評(píng)價(jià)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)量化

3.1 量化過(guò)程及計(jì)算結(jié)果

對(duì)數(shù)據(jù)采用無(wú)量綱法進(jìn)行同度量處理，將AHP與熵權(quán)法相結(jié)合［15－17］，確定各指標(biāo)權(quán)重，建立環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，系統(tǒng)地計(jì)算遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各海域的各指標(biāo)權(quán)重W，標(biāo)準(zhǔn)化公式為:

式中:Zij為標(biāo)準(zhǔn)化的環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo);Z'ij為第i年的j種污染物的排放初始值;Zmin為第i年的j種污染物的最小排放值;Zmax為第i年的j種污染物的最大排放值。在此基礎(chǔ)上計(jì)算環(huán)境污染程度，公式為:

表2 遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各項(xiàng)海洋環(huán)境指標(biāo)與GDP變化模擬結(jié)果Tab.2 Fit results of differences of GDP and ocean environment index in Liaoning Coastal Economic Belt

式中:Yi為i年環(huán)境污染程度;j為排放的污染物類型;Zij為標(biāo)準(zhǔn)化的環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo);Wj為j種指標(biāo)權(quán)重值。采用幾何平均法計(jì)算年度平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，以2001年各地級(jí)市GDP為基期，按不變價(jià)格來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將末期GDP與基期GDP進(jìn)行比較，獲得實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。據(jù)此計(jì)算得到海洋環(huán)境指標(biāo)與實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模擬結(jié)果(表2)。

3.2 綜合環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線

根據(jù)表2繪制出遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各子區(qū)擬合曲線(圖1)。大連和錦州呈正“U”型曲線，其他地區(qū)均呈倒“U”型，說(shuō)明大連和錦州在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)初期環(huán)境較好，后期隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸惡化，其他地區(qū)則反之。

圖1 遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各子區(qū)擬合曲線Fig.1 Comprehensive fitting curves of districts in Liaoning Coastal Economic Belt

3.3 環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線原因分析

3.3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。為了更好地分析各子區(qū)對(duì)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶整體的牽動(dòng)指數(shù)，對(duì)各子區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)值進(jìn)行計(jì)算，公式為［18－19］:

式中:K為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)值;Wi1為i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在報(bào)告期所占比重;Wi0為i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在基期年所占比重。對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的熵值指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，公式為:

式中:et為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)熵;Wit為i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在t期所占比重。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是連續(xù)、漸進(jìn)地變化著的，因此將各子區(qū)基期年定為2001年，報(bào)告期定為2013年，得到遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各子區(qū)各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)熵值與變化(表3)。

表3 遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各子區(qū)各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)熵值與變動(dòng)值Tab.3 Entropy and change value in the subareas of Liaoning Coastal Economic Belt

錦州、丹東和營(yíng)口等地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)幅度較大，經(jīng)濟(jì)前景較好;大連和葫蘆島產(chǎn)業(yè)變動(dòng)浮動(dòng)較小，所以要積極拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化;2013年大連、營(yíng)口和錦州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)熵值較2001，2006年有所減少，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較單一。綜上，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶除盤錦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展比較均衡外，其他各子區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直是以工業(yè)發(fā)展為主，尤其在振興東北老工業(yè)基地后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則更加單一，呈現(xiàn)工業(yè)為主、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)為輔的態(tài)勢(shì)。就工業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部來(lái)看，2006年，大連、丹東、營(yíng)口、盤錦、錦州、葫蘆島的霍夫曼比率依次為0.305，0.393，0.692，0.149，0.035，0.033。2013年，除營(yíng)口外，其他地區(qū)均呈上升趨勢(shì)，說(shuō)明遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶雖然工業(yè)發(fā)展進(jìn)程較快，但是發(fā)展過(guò)于單一，重輕工業(yè)比重不協(xié)調(diào)。由于遼寧老工業(yè)基地尚處于粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)渡階段，所以資源過(guò)度消耗現(xiàn)象明顯存在，工業(yè)污染物排放量連年攀升。

3.3.2 污染物排放對(duì)環(huán)境的影響。為了更好地剖析經(jīng)濟(jì)發(fā)展(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))對(duì)海洋環(huán)境(以工業(yè)廢水和生活污水為主)的影響，對(duì)遼寧沿海的變異系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差/平均值)，即污水廢水排放量與產(chǎn)業(yè)間的變異趨勢(shì)進(jìn)行計(jì)算(表4)。2013年大連、錦州的變異系數(shù)較2001年有所增加，而丹東、營(yíng)口、盤錦和葫蘆島的變異系數(shù)則有所減少，說(shuō)明大連與錦州廢、污水排放越來(lái)越聚集，其他區(qū)域越來(lái)越分散，這與遼寧省海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)情況基本相符，即受到經(jīng)濟(jì)的沖擊后，丹東、營(yíng)口、盤錦和葫蘆島地區(qū)海洋環(huán)境狀況變差，出現(xiàn)過(guò)度反應(yīng)或者不適應(yīng)性;大連由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市污水治理投入增加提高了環(huán)境適應(yīng)性;錦州由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢而對(duì)海洋環(huán)境影響較小。由于污染物排放量的不斷增加，遼寧沿海城市環(huán)境污染治理工作壓力變大，環(huán)境政策的推廣實(shí)施舉步維艱。

表4 遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各子區(qū)的變異系數(shù)Tab.4 Coefficient of variation in the subareas of Liaoning Coastal Economic Belt

3.3.3 環(huán)境政策的依托。近年來(lái)，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶提高環(huán)境治理的資金投入，實(shí)施相應(yīng)環(huán)境政策，進(jìn)一步落實(shí)污染物總量控制及節(jié)能減排等措施，推進(jìn)清潔生產(chǎn)，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，積極控制工業(yè)污染，提高了環(huán)境污染控制和治理能力。對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析的單尾概率計(jì)算，將經(jīng)濟(jì)與海洋環(huán)境的空間軌跡進(jìn)行對(duì)比(圖2)。大連、錦州、營(yíng)口和丹東單尾概率依次為0.395，0.119，0.558，0.765，說(shuō)明在政策影響作用下該子區(qū)環(huán)境并未得到良好改善。葫蘆島和盤錦的單尾概率分別為0.009 2，0.008 1，說(shuō)明該區(qū)域在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，在能力范圍內(nèi)對(duì)海洋環(huán)境給予了適當(dāng)關(guān)注。根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)地區(qū)將GDP總量的1%～1.5%投入環(huán)?？梢赃_(dá)到控制污染的目的;將地區(qū)GDP總量的3%以上投入環(huán)保，可以有效改善環(huán)境質(zhì)量。遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的實(shí)際情況與上述投入存在一定差距，因此，要繼續(xù)加大環(huán)境治理投入，改善遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的海洋環(huán)境［20－21］。

圖2 遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶各子區(qū)概率分布Fig.2 The distributed probability of the subareas in Liaoning Coastal Economic Belt

4 結(jié)論與討論

環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線是區(qū)域經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的綜合作用結(jié)果，可以呈現(xiàn)不同的類型。大連和錦州呈正“U”型，而盤錦、丹東、營(yíng)口和葫蘆島呈倒“U”型，表明遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展與海洋環(huán)境處于“沖突”階段，處于“沖突”階段的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線對(duì)于遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)是一個(gè)嚴(yán)峻考驗(yàn)，當(dāng)務(wù)之急就是全面開展海洋環(huán)境治理工作，協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與海洋環(huán)境保護(hù)的關(guān)系。例如，丹東市通過(guò)控制污染物排放，加大治理力度，提高污水排放標(biāo)準(zhǔn)，開展清潔生產(chǎn)，更新生產(chǎn)技術(shù)，將污水治理成本高的企業(yè)分散排放的污水集中化處理，明顯提高了丹東市海洋環(huán)境質(zhì)量。葫蘆島市嚴(yán)格控制污染排放區(qū)的石油類污染物，使其對(duì)近海海域的影響大大降低。丹東和葫蘆島對(duì)于海洋環(huán)境的治理經(jīng)驗(yàn)，印證了這兩個(gè)子區(qū)呈現(xiàn)的倒“U”型環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線，然而大連、錦州兩個(gè)區(qū)域則需要進(jìn)一步保護(hù)和治理海洋環(huán)境，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與海洋環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)模型和變異系數(shù)分析表明，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶除盤錦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展比較均衡外，其他各子區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直是以工業(yè)發(fā)展為主，尤其在振興東北老工業(yè)基地后，更呈現(xiàn)出以工業(yè)為主、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)為輔的態(tài)勢(shì)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、輕重工業(yè)不協(xié)調(diào)導(dǎo)致高能耗、高污染、高排放難以避免，這成為遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶形成“沖突型”環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的重要原因。因此，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提倡產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮技術(shù)手段和科技力量的共同作用，是改善遼寧省區(qū)域海洋環(huán)境質(zhì)量的重要途徑;遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶還應(yīng)協(xié)調(diào)各子區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，積極參與區(qū)域聯(lián)動(dòng)，加強(qiáng)與周圍地區(qū)的聯(lián)系，共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展和海洋資源優(yōu)勢(shì)，共同發(fā)展，共謀利益。

通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析的單尾概率計(jì)算，將經(jīng)濟(jì)與海洋環(huán)境的空間軌跡進(jìn)行對(duì)比剖析，研究表明，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶中除葫蘆島、盤錦顯示對(duì)海洋環(huán)境治理有效外，其他各子區(qū)海洋環(huán)境未得到良好改善，大連、錦州、營(yíng)口和丹東海洋環(huán)境仍有惡化趨勢(shì)。因此，盡管環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線理論表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)勢(shì)必會(huì)因環(huán)境改善予以回歸，但是不采取相關(guān)政策支持和法律制約，這一概念也僅僅止步于理論而已。鑒于此，遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶需要在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)加大環(huán)境保護(hù)力度和環(huán)保的投入，積極出臺(tái)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的扶持政策，加強(qiáng)監(jiān)管，利用產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向和優(yōu)惠政策的積極作用，鼓勵(lì)高新技術(shù)、污染防治、節(jié)能和資源綜合利用等生態(tài)環(huán)保型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，達(dá)到經(jīng)濟(jì)與海洋環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的目的。

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Relationship between Economic Growth and Pollution of the Marine Environment in Liaoning Coastal Economic Belt

Fan Shuaibang1，Zhao Liling2，3
(1.The College of Urban and Environmental Sciences of Peking University，Beijing 100871，China;2.Land＆Resources Bureau of Pulandian，Dalian 116200，China;3.Center for Studies of Marine Economy and Sustainable Development of Liaoning Normal University，Dalian 116029，China)

The cooperation of economic development and marine environment is an important approach to promote the sustainable development of marine and inland economy.According to the historical statistics data and based on the environmental Kuznets curve(EKC)theory，the paper carried out an empirical study of the relationship between socio-economic development and marine environmental conditions in the Liaoning Coastal Economic Belt.The results showed that there are many marine pollution factors closely related to regional GDP(Gross Domestic Product)，in which Jinzhou and Dalian’s integrated EKC curves show U-type，while Panjin，Dandong，Yingkou and Huludao show inverted U-type.According to the actual situation of Liaoning Coastal Economic Belt，industrial structures singleness is the chief factor which restricts the type of EKC curves，excessive resource consumption and pollutant emissions cause the deterioration of the marine environment.The second factor is the failure of marine environment regulation.The marine environmental policy and regulation have not yet

good results in the areas of the Liaoning Coastal Economic Belt except for Huludao and Panjin.

economic development;marine environment;curve of EKC;Liaoning Coastal Economic Belt

F124.6

:A

:1003-2363(2015)02-0040-05

2014－05－25;

:2015－02－15

范帥邦(1987－)，男，遼寧大連市人，博士研究生，主要從事經(jīng)濟(jì)地理、海洋經(jīng)濟(jì)、公共政策等方面的研究，(E-mail) frank.fan1213@163.com。