子區(qū)
- 露天礦內(nèi)排土場近自然地貌重塑研究
——以新疆黑山露天礦為例
；內(nèi)排土場采、復子區(qū)空間分布數(shù)據(jù)基于內(nèi)排土場采復子區(qū)位置識別方法獲?。粡吞?span id="syggg00" class="hl">子區(qū)內(nèi)的可用土方量數(shù)據(jù)通過可用土方量計算式求解獲??；復填區(qū)地表調(diào)整曲面數(shù)據(jù)通過地表調(diào)整曲面預構(gòu)建模型獲取；復填子區(qū)地表近自然DEM通過MATLAB軟件基于動態(tài)土方量一致、且區(qū)域斜率較緩的原則定向篩選不同B樣條控制點位置下的地表調(diào)整曲面獲得；研究區(qū)自然原始DEM數(shù)據(jù)通過ArcGIS空間疊加提取獲得；研究區(qū)內(nèi)排土場傳統(tǒng)設(shè)計DEM數(shù)據(jù)基于土方量動態(tài)平衡下“30°斜坡加平臺”的設(shè)計思路獲??；
煤炭科學技術(shù) 2022年11期2022-12-24
- 融合改進關(guān)聯(lián)度與Newman算法的區(qū)域交通劃分研究
協(xié)調(diào)控制為目標的子區(qū)動態(tài)劃分方法的研究越來越受到社會的重視。Walinchus于1971年首次提出交通路網(wǎng)子區(qū)，認為路段特征、車流飽和度、相鄰交叉口相位差等是子區(qū)劃分時所應考慮的因素[2]，此后在關(guān)于區(qū)域路網(wǎng)劃分的研究上，多是以交叉口關(guān)聯(lián)度指標為基礎(chǔ)，結(jié)合各種算法對子區(qū)進行動態(tài)劃分；Hu等根據(jù)主干道上交叉口間的實時交通流數(shù)據(jù)提出路段間的關(guān)聯(lián)度模型[3]；唐秋生等以離散指標、阻滯指標、主路徑指標為神經(jīng)元輸入，提出一種基于改進自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路網(wǎng)劃分方法[4]
計算機工程與應用 2022年20期2022-10-17
- 一種基于動態(tài)交通子區(qū)相似度的控制方案推薦系統(tǒng)
分成多個交通控制子區(qū)的方式來提高信號控制網(wǎng)絡(luò)的運行性能[6-7]。這些應用多為根據(jù)實時交通模式調(diào)整配時參數(shù)(如信號周期時長、綠信比等)的自適應控制系統(tǒng)[8]，例如SCOOT、SCATS系統(tǒng)等[9-10]。世界上已經(jīng)有許多城市部署了自適應信號控制系統(tǒng)[11]，但是在實際操作過程中仍需要專業(yè)配時人員根據(jù)多維數(shù)據(jù)提供的信息及專家經(jīng)驗進行人工調(diào)參。專業(yè)配時人員致力于提高城市交通路網(wǎng)的運行效率，保障城市交通控制的安全有序，以及滿足各種復雜的交通需求[12]。當交通路
計算機應用與軟件 2022年9期2022-10-10
- 錫爾河流域哈薩克斯坦境內(nèi)農(nóng)田土壤粒度特征及空間異質(zhì)性
地的研究區(qū)命名為子區(qū)1，子區(qū)1年總降水量約為343.2 mm，平均氣溫為15.8 ℃［20］，主要以種植棉花為主［21］，根據(jù)世界土壤數(shù)據(jù)庫（HWSD v1.2）［22］分類標準，子區(qū)1土壤為人為土和潛育土；下游的克孜勒奧爾達市（Kyzylorda）等地的研究區(qū)農(nóng)田灌溉區(qū)命名為子區(qū)2，年總降水量約為138.7 mm，平均氣溫為11.6 ℃［20］，子區(qū)2的土壤主要為潛育土［22］。下游的卡扎雷（Kazaly）等地的研究區(qū)農(nóng)田灌溉區(qū)命名為子區(qū)3，子區(qū)3 年總
干旱區(qū)研究 2022年4期2022-09-24
- 基于數(shù)字圖像相關(guān)方法的Q235鋼單軸拉伸變形研究
組成的正方形參考子區(qū)，用于匹配在變形圖像中點P的對應位置。之所以選擇矩形區(qū)域作為圖像子區(qū)進行匹配，是因為矩形子區(qū)能包含的圖像灰度變化更寬，識別更準確。圖1 參考子區(qū)與目標子區(qū)為了能定量評估參考圖像子區(qū)與變形后的圖像子區(qū)的相似度，必須設(shè)立一個互相關(guān)準則作為目標函數(shù)，整個匹配過程就是尋找相關(guān)函數(shù)的峰值。當檢測到相關(guān)函數(shù)的極值時，即可確定變形圖像中子區(qū)的位置。計算參考圖像中圖像子區(qū)中心與變形子區(qū)中心位置的變化，即可得出P(x0，y0)的位移變化信息。目標子區(qū)在變
起重運輸機械 2022年16期2022-09-19
- 高動態(tài)星圖顯示算法研究
，這類方法劃分的子區(qū)較多，占用設(shè)備的存儲空間非常大，且檢索方式不夠直觀。主要有Ju等人［8］采用圓錐的方法，將天球表面分成11 000個區(qū)域，這種方法分成的圓錐體區(qū)域會互相重疊，會造成同一顆導航星出現(xiàn)在不同的圓錐體區(qū)域內(nèi)。李星等人［9］采用四棱錐分區(qū)的方法，將天球表面分成大約60 000個子區(qū)，這種方法會使一個導航星可能出現(xiàn)在多個子分區(qū)內(nèi)，會需要大量的存儲空間來進行數(shù)據(jù)存儲；二是將全天星圖基于赤經(jīng)、赤緯來進行空間劃分。比較經(jīng)典的赤經(jīng)赤緯劃分法主要有陳元枝等
長春理工大學學報（自然科學版） 2022年3期2022-08-25
- 水文保留曲面下草原露天礦內(nèi)排土場地貌近自然重塑
排土場開采和復填子區(qū)空間分布數(shù)據(jù)與前置研究相同，均基于內(nèi)排土場采復子區(qū)位置識別方法獲取；復填子區(qū)內(nèi)的可用土方量數(shù)據(jù)通過可用土方量計算式求解獲??；復填區(qū)HPCS數(shù)據(jù)通過HPCS預構(gòu)建模型獲??；復填子區(qū)NNDL_HPCS通過Matlab軟件基于土方平衡下區(qū)域坡度最緩原則定向篩選不同控制點系數(shù)下預構(gòu)建的HPCS獲得；復填子區(qū)NNDL_SAS來源于前置研究成果中“近自然設(shè)計DEM”；研究區(qū)PNL數(shù)據(jù)來源于前置研究成果中“自然原始地貌”；研究區(qū)內(nèi)排土TDL與前置研究
煤炭學報 2022年7期2022-08-18
- 基于均衡k劃分的動態(tài)子區(qū)劃分方法
度。近年來，交通子區(qū)動態(tài)劃分的研究主要集中在指標的選取和劃分兩方面。在指標選取方面：別一鳴等[1]從交通控制系統(tǒng)整體角度出發(fā), 研究了子區(qū)劃分與信號配時方案優(yōu)化的內(nèi)在聯(lián)系, 以飽和度為指標，將交叉口狀態(tài)劃分為4個等級, 并根據(jù)狀態(tài)等級確定交叉口的控制目標, 由此建立子區(qū)劃分原則; 楊潔等[2]利用協(xié)調(diào)系數(shù)與不均衡系數(shù)兩類路段關(guān)聯(lián)度指標, 分析交叉口群交通關(guān)聯(lián)特征, 提出交叉口群信號協(xié)調(diào)控制范圍動態(tài)劃分方法; 沈國江等[3]在引入路段車輛容量比和路段交通需求
桂林理工大學學報 2022年1期2022-07-12
- CMA-SH9在川渝地區(qū)的降水日變化預報效果評估
，分別將其定義為子區(qū) 1（27°～29.5°N，102°～103.9°E）、子區(qū) 3（27.5°～31°N，108°～110°E），其區(qū)域平均的預報偏差分別為0.28 mm/h、0.17 mm/h；四川盆地主要呈現(xiàn)較小的預報負偏差，將其定義為子區(qū) 2（29°～31.5°N，104°～107°E），其區(qū)域平均的預報偏差為-0.003 mm/h。進一步計算三個子區(qū)的均方根誤差可知，子區(qū)1的均方根誤差最大（0.36），子區(qū) 3 次之（0.20），子區(qū) 2 最小（
高原山地氣象研究 2022年2期2022-07-08
- 考慮力學約束的核石墨表面變形場測量研究
中效應，因此常規(guī)子區(qū)DIC 方法難以滿足測量要求. 大多復雜形狀試件或結(jié)構(gòu)的力學性能以及破壞過程與其邊界的應變狀態(tài)有重要的關(guān)聯(lián). 如圓環(huán)受壓結(jié)構(gòu)，它的破壞往往是從圓環(huán)邊界開始的[14]. 因此復雜形狀試件或結(jié)構(gòu)邊界的變形成為很多實驗的觀測重點. 在多數(shù)實際工況下，局部變形場無法通過應變片測量，因為應變片尺寸內(nèi)高梯度的應變會被平均. 此時，采用DIC 方法雖然能夠測量這些高應變梯度區(qū)的局部變形場，但由于子區(qū)DIC 僅能計算獲得子區(qū)中心點的變形信息[15]，因
北京理工大學學報 2022年5期2022-05-12
- 低碳背景下含可再生能源配電網(wǎng)降損研究
大的問題分解為多子區(qū)并行優(yōu)化問題，以提高工作效率；在改造資金有限的情況下，為提高改造工作目標性，以網(wǎng)損大小和子區(qū)規(guī)模為依據(jù)對各子區(qū)的資金進行約束。第二部分建立雙層模型對整體方案尋優(yōu)。針對單條線路優(yōu)化改造方案的下層模型嵌套在以子區(qū)改造經(jīng)濟性和減排效益最優(yōu)為目標的上層模型中，迭代得到最優(yōu)資金分配及改造方案的優(yōu)選。2 分區(qū)網(wǎng)損計算及資金分配若降損總投資額為W，則各子區(qū)的首次投資金額Wa可表示為(1)式中a——子區(qū)編號∈[1,A]；Sa——子區(qū)規(guī)模系數(shù)，按照該分區(qū)
節(jié)能技術(shù) 2022年1期2022-03-18
- 基于環(huán)繞測點子區(qū)分割的數(shù)字圖像相關(guān)方法剪切帶寬度測量研究
等[10]提出的子區(qū)分割方法。在該方法中，利用對非連續(xù)變形位置線性擬合出的分割線將樣本子區(qū)分割為主、副2個子代子區(qū)，以主子區(qū)的位移和應變作為結(jié)果，從而改善了裂紋附近的結(jié)果，但對剪切帶邊界附近的應變計算誤差較大。為此，杜亞志等[11]提出了一種修正的子區(qū)分割方法。在該方法中，利用過子區(qū)中心點且傾角為剪切帶傾角的分割線將子區(qū)分割成2個子代子區(qū)，將相關(guān)性好的子代子區(qū)的位移作為結(jié)果，從而改善了剪切帶附近位移的結(jié)果。但是，在多條剪切帶相交區(qū)域，由于準確測量剪切帶傾角
計量學報 2022年1期2022-03-09
- 考慮分布式電源支撐作用的輸配電系統(tǒng)協(xié)同恢復方法
下，含分布式電源子區(qū)內(nèi)的輸配電系統(tǒng)協(xié)同恢復方法，主要目標是在機組啟動階段，充分協(xié)同輸配電系統(tǒng)資源，快速啟動恢復輸電系統(tǒng)中的大型機組，并大量恢復配電系統(tǒng)的關(guān)鍵負荷。1 問題描述大型電力系統(tǒng)發(fā)生大停電后，通常采用分區(qū)并行恢復的策略進行供電恢復。各個子區(qū)在其獨立恢復的過程中應盡快啟動區(qū)內(nèi)停電機組、恢復區(qū)內(nèi)關(guān)鍵負荷，以加快子區(qū)間重新互聯(lián)時機的到來。對于一個大型電力系統(tǒng)，大型發(fā)電機組（或電廠）通常接入其輸電層面，而負荷以及分布式電源主要接入配電層面?？紤]到配電系統(tǒng)開
電力自動化設(shè)備 2022年2期2022-02-21
- 山地城市干線交通控制子區(qū)劃分方法研究
通需求。交通控制子區(qū)作為協(xié)調(diào)控制的重要單元，是指在對路網(wǎng)進行協(xié)調(diào)管控時，將交通特征相似的相鄰節(jié)點或路段劃分為同一控制區(qū)域，將交通特征差異性較大的節(jié)點或路段劃分為不同的控制區(qū)域，以此將路網(wǎng)分為多個控制區(qū)域，針對不同控制區(qū)域?qū)嵭羞m合該控制區(qū)域交通特性的管控方案，交通控制子區(qū)劃分結(jié)果將直接影響管控方式及其實施效果。Walinchus[1]首先提出交通控制子區(qū)的概念，建議將行政區(qū)劃、路網(wǎng)條件、交通流特性等影響因素作為交通控制子區(qū)的劃分依據(jù)。目前，交通控制子區(qū)研究集
現(xiàn)代交通技術(shù) 2021年5期2021-11-25
- 近飽和狀態(tài)下干線協(xié)調(diào)子區(qū)劃分方法研究
究現(xiàn)狀可得，目前子區(qū)劃分方法研究大多基于交叉口關(guān)聯(lián)度，來判定交叉口劃入子區(qū)的必要性。因此，交叉口關(guān)聯(lián)度模型適應性是子區(qū)劃分的基礎(chǔ)步驟。對于子區(qū)劃分而言，每一種關(guān)聯(lián)度模型都存在其適用范圍，并不能適用于所有的交叉口狀況。尤其是近飽和狀態(tài)道路進行子區(qū)劃分時，交通狀況較為復雜，必須對交叉口關(guān)聯(lián)度模型的內(nèi)涵及適應性進行對比分析，并結(jié)合路段、交叉口自身特性，挑選或者改進出能夠應用于工程實踐的交叉口關(guān)聯(lián)度模型。本文選取以下兩類最常用的模型展開適應性分析。（一）相聚度模型
人民交通 2021年20期2021-11-04
- 唐山MS7.8地震前b值異常特征
2°×2°的空間子區(qū)域，計算每個子區(qū)內(nèi)地震的b值隨時間的變化曲線.然后，挑選出震前b值呈明顯下降變化形態(tài)的子區(qū)，并以該子區(qū)的中心點作為一個異常點，可以把多個異常點集中的區(qū)域看成是b值異常區(qū).然后，選取這個異常區(qū)內(nèi)的地震計算b值隨時間的變化，這樣就可以得到整個b值異常區(qū)的范圍及其b值隨時間變化的特征.計算每個子區(qū)b值隨時間的變化時，使用的是等事件數(shù)的樣本窗口，將該窗口以相等事件數(shù)的增量進行滑動.因b值是一個統(tǒng)計量，一般會受樣本量的影響，選取等事件數(shù)量的窗口，
地球物理學報 2021年10期2021-10-20
- 邢臺市水資源優(yōu)化配置分析
依據(jù)劃分為17個子區(qū)。按照生活、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)及生態(tài)環(huán)境等用水行業(yè)劃分為5類用水戶；以當?shù)氐乇硭?、地下水、南水北調(diào)水、外調(diào)水和再生水劃分為5類供水水源。邢臺市降水及徑流分布不均勻且年際變化大，屬典型的資源型缺水地區(qū)。 由于水資源的匱乏和不合理的用水制度，致使水資源供需矛盾日益突出，本文采用WOA對邢臺市水資源進行優(yōu)化配置， 以期為緩解水資源緊缺局面提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。3.2 優(yōu)化配置模型3.2.1 目標函數(shù)區(qū)域內(nèi)供水水源用I表示，子區(qū)用K表示，
水科學與工程技術(shù) 2021年4期2021-09-07
- 基于層級控制的宏觀基本圖交通信號控制模型
策略，卻忽視了對子區(qū)邊界交通信號的控制，在區(qū)域交通信號的研究中，容易造成子區(qū)邊界交叉口出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象。如何建立合理的子區(qū)域邊界交通信號控制模型，以實現(xiàn)區(qū)域邊界交通疏導和整體路網(wǎng)的車流量最大化，成為目前的研究熱點問題。宏觀基本圖（Macroscopic Fundamental Diagram，MFD）模型是目前研究較為廣泛的區(qū)域邊界信號控制方法。Yan 等［12］深入探討了MFD 對信控參數(shù)的敏感性，并以此為基礎(chǔ)提出了基于MFD 和遺傳模擬退火算法的HGA（H
計算機應用 2021年2期2021-03-07
- 基于MFD的高鐵站周圍路網(wǎng)誘導-控制方法
小區(qū)。在研究多個子區(qū)的邊界控制領(lǐng)域，Geroliminis等[7]提出了基于模型預測控制的交通誘導和交通控制方法，該方法在多區(qū)域的交通控制中有較好的應用效果，但其建立在準確的預測模型基礎(chǔ)上，很難在實際中應用。Haddad 等[8]將自適應控制模型應用于區(qū)域交通控制，能夠跟蹤系統(tǒng)狀態(tài)的變化，使得控制方案更具靈活性，可適應不同的交通場景。王力等[9]考慮了各子區(qū)擁堵的差異性，設(shè)計了子區(qū)間的協(xié)同控制策略。然而其控制模型依然未考慮MFD 子區(qū)邊界受控車輛的延誤問題
交通運輸研究 2021年6期2021-02-11
- 基于三維數(shù)字圖像相關(guān)法應力測量技術(shù)
后參考和目標圖像子區(qū)的灰度變化來獲取模型表面的三維位移場和應變場，進而獲得模型在低溫環(huán)境下的應力場。2 三維數(shù)字圖像相關(guān)方法三維數(shù)字圖像相關(guān)法是采用兩臺高速攝像機同步采集被測模型表面圖像，結(jié)合雙目立體視覺進行變形測量的一種光學非接觸高精度測量方法[3,4]。其基本思想是通過拍攝和處理被測模型圖像子區(qū)變形前后二維圖像獲得被測模型表面的三維位移和應變分布。三維數(shù)字圖像相關(guān)法通過匹配被測模型變形前后兩幅散斑圖像中的不同圖像子區(qū)來計算三維位移場，通過數(shù)值微分計算獲
宇航計測技術(shù) 2020年6期2021-01-13
- 考慮超級街區(qū)的城市路網(wǎng)邊界控制策略研究
模型刻畫城市不同子區(qū)空間平均流量和密度的演變規(guī)律[4]，作為路網(wǎng)固有屬性，可以從宏觀層面監(jiān)測和預測路網(wǎng)道路交通運行狀態(tài)[5-6].基于MFD 的路網(wǎng)邊界控制是實時控制方式，通過限制進入某預測擁堵子區(qū)的車輛數(shù)對該子區(qū)進行交通控制.已有研究證明[7-10]，邊界控制能夠有效改善大型城市交通網(wǎng)絡(luò)的機動性，改變路網(wǎng)交通擁堵分布，提升路網(wǎng)交通運行效率.本文結(jié)合邊界控制理論提出利用超級街區(qū)實施路網(wǎng)邊界控制的策略方法，當路網(wǎng)中心區(qū)域流量過大面臨交通擁堵時，可實時開放超級
交通運輸系統(tǒng)工程與信息 2020年6期2021-01-04
- 基于狄利克雷問題的路網(wǎng)控制子區(qū)動態(tài)劃分
同擁堵程度的控制子區(qū),能夠可視化地顯示實時的擁堵場景,這體現(xiàn)了路網(wǎng)控制子區(qū)動態(tài)劃分的重要性。目前,對于路網(wǎng)控制子區(qū)的劃分方法已有一些相關(guān)研究[2-3]。研究者通常運用譜圖理論[4]或歸一化分割(Normalized cut,Ncut)算法[5]求解矩陣特征系統(tǒng),從而將異構(gòu)路網(wǎng)劃分為密度均勻的控制子區(qū),但此類方法的劃分性能對參數(shù)值較為敏感。文獻[6]運用遺傳算法與降維處理方法構(gòu)建一種控制子區(qū)快速劃分模型。文獻[7]考慮擁堵的傳播特性構(gòu)建一種相似性模型,將高相
計算機工程 2020年12期2020-12-16
- 復雜狹長帶狀地形下基于INPHO的空中三角測量
m的范圍看成一個子區(qū)，這里提到的“140 m”是按窮舉法以5 m為步長由400 m到50 m依次經(jīng)實驗驗證得到的，當分區(qū)內(nèi)地形高差為400 m時，空三加密無法完成；當分區(qū)內(nèi)地形高差為140 m時，空三加密能順利的進行，匹配的連接點分布均勻，每張像片上連接點的數(shù)量均大于100(經(jīng)驗值為100，若小于100，表明連接強度弱，匹配效果不理想)，且空三精度趨于穩(wěn)定；若再減小分區(qū)內(nèi)地形高差，則空三加密精度不會有明顯的提高，反而增加了工作量。其次，不需要以子區(qū)為單元生
礦山測量 2020年4期2020-09-03
- 一種基于RANSAC算法的無人機圖像校正方法
取大小為m×m的子區(qū)域，這個子區(qū)域中心為所感興趣的像素點。在圖像移動的過程中，定義相關(guān)系數(shù)C(f,g)，通過改變△x和△y的值，即在變形后圖像上移動子區(qū)域，可以得到不同的C(f,g)值。使得C(f,g)取得最大值對應的△x和△y即是子區(qū)域中心點P(x,y)的位移，該公式求得的是物體表面的整像素位移值。目標點變形前后坐標關(guān)系如下：x′=x+△x y′=y+△y(1)要得到變形前后圖像待測點的位移矢量，就要找到與變形后圖像中與參考子區(qū)最相似的目標子區(qū)。引入相關(guān)
福建質(zhì)量管理 2020年15期2020-09-02
- 楊木溝地區(qū)1:50000區(qū)域地球化學特征及成礦預測
區(qū)劃分了6個地質(zhì)子區(qū):新興巖組變質(zhì)巖區(qū)a；石英閃長巖區(qū)b；花崗閃長巖區(qū)c；中細粒二長花崗巖區(qū)d；正長花崗巖區(qū)e；細粒二長花崗巖區(qū)f。各元素的均值、變異系數(shù)[4]見表1。從表1可以看出，Cv＞1.0的元素有As、Au、Bi、Mo、Cd，表明As、Au、Bi、Mo、Cd元素分異程度強，地球化學分異明顯，具有良好的成礦條件。在子區(qū)a中，Cv＞1元素有As、Bi、Sb、Cd，除Hg、Mo外其余元素均值高于全區(qū)均值。在子區(qū)b中，Cv＞1元素有Au、Bi、W；均值除A
中國金屬通報 2020年5期2020-06-02
- 面向宏觀基本圖的多模式交通路網(wǎng)分區(qū)算法
究的意義在于，從子區(qū)視角而非路口視角進行交通流規(guī)律分析，降低了對全路網(wǎng)交通要素檢測數(shù)據(jù)完備性的要求，更利于實現(xiàn)對大規(guī)模路網(wǎng)交通特性的整體性認識。比如，可通過估測到的區(qū)域平均速度、密度或流量等參數(shù)，來刻畫該區(qū)域的宏觀交通流規(guī)律。與此同時，通過多模式宏觀基本圖揭示的不同交通模式組成比例對路網(wǎng)總體性能的影響，有可能為現(xiàn)實多模式交通流的集成控制提供一條可行路徑。目前學術(shù)界對公交車與社會車之間的作用關(guān)系，無論從微觀還是宏觀層面的研究都不夠深入。這使得在社會車流交通控
工業(yè)工程 2020年1期2020-03-28
- 奎屯河流域健康評價
區(qū)，主要包括獨山子區(qū)、奎屯市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團第七師的9個團場、烏蘇市以及所屬的鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、場)。流域總面積約為2.83萬km2，山區(qū)面積約占42%，平原面積約占58%，是新疆天山北坡經(jīng)濟帶的重要組成部分，是北疆具有代表性的流域之一[13]?？秃?、四棵樹河、古爾圖河是組成奎屯河流域三大水系(圖1)，奎屯河全長320 km，四棵樹河全長130 km，古爾圖河全長115 km。流域地表水多年平均徑流量為16.59億m3，地下水天然補給量為0.7億m3，水資源總量
水資源保護 2020年2期2020-03-26
- 高產(chǎn)增效優(yōu)質(zhì)蜂蜜生產(chǎn)技術(shù)
不用舊脾育子，育子區(qū)盡量用顏色淺的半新脾或新脾。2.新脾取蜜能提升蜂蜜質(zhì)量，貯蜜區(qū)用巢礎(chǔ)或者沒有產(chǎn)過卵的新脾（圖2）。圖2 新巢脾3.蜂箱木材經(jīng)過烘干，使用不裂不變形的木材生產(chǎn)。防護蜂箱的桐油用甲苯或者醋酸丁酯稀釋，只可以浸涂墊條、橫截面以及邊角部分。圖3 閘板、框式隔王板等圖4 改進的蜂箱4.改進蜂箱，方便育子區(qū)和貯蜜區(qū)調(diào)整。閘板，框式隔王板，前、后、下邊鑲嵌毛條（圖3中、右）。鐵紗副蓋比傳統(tǒng)副蓋多一個可以移動的擋板條（圖3左），防止蜂王進入貯蜜區(qū)，前巢
中國蜂業(yè) 2019年11期2019-11-20
- 基于CS-LBP的散斑應變測量技術(shù)*
[5]。DIC中子區(qū)匹配算法的選擇是關(guān)鍵問題[6],傳統(tǒng)的DIC匹配算法常采用N-R迭代法、粗細搜索法來查找相似度最高的子區(qū)[7]。在實際應用中,測量系統(tǒng)難以保證試件變形前后光照強度的一致性。利用傳統(tǒng)算法匹配時,光照強度的變化引起變形前后圖像灰度值的整體變化,模板子區(qū)與目標子區(qū)的相關(guān)度降低,導致測量精度的下降。針對傳統(tǒng)DIC方法測量精度在光照強度變化時測量精度下降的問題,提出基于CS-LBP的數(shù)字圖像相關(guān)法。在試件表面出現(xiàn)光照變化時,選定變形前圖像子區(qū)作為
傳感器與微系統(tǒng) 2019年9期2019-09-11
- DIC在測量中的應用
幅散斑圖像中相應子區(qū)的變化，來獲得該子區(qū)中心點的位移向量，最終得到試件表面的全場位移[4]。數(shù)字圖像相關(guān)方法的測量在實驗拍攝時，假定結(jié)構(gòu)表面只存在面內(nèi)位移，不計結(jié)構(gòu)表面與相機之間很小的離面位移誤差。根據(jù)數(shù)學的相關(guān)性系數(shù)概念，可知兩幅圖像的灰度相關(guān)系數(shù)可表示為：(1)式中I(x,y)，J(x,y)分別為變形前后圖片的灰度分布矩陣；拍攝前后圖片大小不變，A為圖片的面積。由柯西不等式可知C不大于1。為了追蹤變形前后兩張圖片的全場位移，在變形前的圖像中，取以待求點
福建質(zhì)量管理 2019年16期2019-08-19
- 數(shù)字圖像相關(guān)的多尺度圖像子區(qū)匹配算法
的關(guān)系，基于圖像子區(qū)（subset）的方法在實踐中得到了廣泛的應用.對于變形圖像中的每一個點，利用其周圍區(qū)域的局部信息（即圖像子區(qū)）對參考圖像中的最佳對應點進行跟蹤.在過去30 年里，為了提高基于圖像子區(qū)的DIC 的精度和效率，人們做了大量的工作.例如，Schreier 等利用高階樣條插值函數(shù)實現(xiàn)了0.01 像素的測量精度[5]，并且分析了因形狀函數(shù)匹配不足而產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差，研究了非均勻應變場匹配過程中的二階形狀函數(shù)[6].Cheng 等人提出了一個高效、
汕頭大學學報（自然科學版） 2019年3期2019-08-16
- 基于Ncut的城市路網(wǎng)交通子區(qū)劃分方法
的目標區(qū)域，交通子區(qū)劃分在協(xié)調(diào)控制中扮演著重要角色，直接影響到交通協(xié)調(diào)控制策略的效率與性能。交通子區(qū)劃分是協(xié)調(diào)控制策略實施之前的必要步驟。交通子區(qū)劃分的作用主要有：1) 把龐大而復雜的交通路網(wǎng)分為相對較小、更易管理的交通子區(qū)，以分治的方法解決交通管理問題；2) 根據(jù)每個子區(qū)的特點實施靈活的交通控制策略，以提高每個子區(qū)交通控制的性能；3) 在各個子區(qū)內(nèi)部執(zhí)行獨立的交通控制策略，避免了大規(guī)模集中式控制方法帶來的問題，提高系統(tǒng)的可靠性。交通子區(qū)劃分的概念由Wal
浙江工業(yè)大學學報 2019年4期2019-06-11
- 基于分層控制結(jié)構(gòu)的迭代學習城市交通信號控制
基于分層結(jié)構(gòu)計算子區(qū)公共信號周期、上下行相位差和各路口的綠信比。Zhou等[5]針對大規(guī)模的城市交通網(wǎng)絡(luò)提出了2 層的模型預測控制框架，實現(xiàn)子區(qū)間的交通需求平衡。此外，還有一些城市交通分層和管理控制方法在文獻[6-8]中提出。上述提出的大多數(shù)交通分層結(jié)構(gòu)的控制方法都需要車輛空間分布矩陣OD(Origin-Destination)以及精確的交通模型信息。然而，城市路網(wǎng)交通系統(tǒng)是一個不確定的復雜系統(tǒng)，其車輛分布以及模型參數(shù)難以確定。宏觀基本圖(MFD)[9-1
浙江工業(yè)大學學報 2019年3期2019-05-13
- 一種基于雙向匹配融合的合成孔徑雷達景象匹配算法
豐富、易于匹配的子區(qū)，對選取的子區(qū)進行基于相位一致特征相關(guān)匹配。在正向匹配階段，通過對DDIS算法進行改造，融入能充分表征地物性質(zhì)的邊緣、結(jié)構(gòu)和灰度特征，避免了參考圖和實時圖之間的灰度差異對模板匹配的影響。1 雙向匹配融合算法本文提出雙向SAR景象匹配算法，其中正向是指從實時圖到參考圖的匹配，反向是指從參考圖到實時圖的配準，主要包括3個步驟：基于相位一致特征互相關(guān)的反向子區(qū)匹配、基于DDIS算法的正向模板匹配、雙向匹配結(jié)果融合。具體算法框圖如圖1所示。1.
兵工學報 2019年1期2019-02-15
- 淺析黑龍江省松嫩盆地東緣與小興安嶺
——張廣才嶺接壤地帶1∶5萬化探找礦成果
，對工作區(qū)進行了子區(qū)劃分，劃分出了6個地質(zhì)子區(qū)。各子區(qū)元素平均值與全區(qū)的相比差異較大，其中中二疊統(tǒng)土門嶺組（P2t）板巖、灰?guī)r子區(qū)金、銻、鉬、鎢、錫、釷、鈾、銅、鋅略高于全區(qū)平均值；上二疊統(tǒng)-下三疊統(tǒng)五道嶺組火山巖（P3T1w）子區(qū)鉬、錫、釷、鈾鉛、鋅，伴生元素砷、鉍的平均值高于全區(qū)的平均值；下白堊統(tǒng)寧遠村組酸性火山熔巖（K1n）子區(qū)中除了銀、砷、鉬元素的平均值低于全區(qū)的，其他元素的均高于全區(qū)平均值；晚二疊-早三疊世二長花崗巖（ηγP3T1）子區(qū)中銀、砷的
世界有色金屬 2018年19期2018-12-12
- 考慮連接性的路網(wǎng)劃分算法
出基于MFD的多子區(qū)邊界反饋控制策略[4]，結(jié)果表明多子區(qū)控制策略可進一步減少擁堵，這也體現(xiàn)了子區(qū)劃分的重要意義.研究發(fā)現(xiàn)路網(wǎng)的均質(zhì)性是得到準確MFD的重要前提，因此服務(wù)于MFD創(chuàng)建的非均質(zhì)路網(wǎng)劃分研究開始得到關(guān)注.Ji等[5]以路段為聚類對象，在2012年提出利用譜聚類中的歸一化分割(Normalized cut,Ncut)方法進行路網(wǎng)劃分.該方法以路段的車輛密度屬性為對象，利用相似度函數(shù)計算權(quán)重矩陣，并通過求解矩陣特征系統(tǒng)，將交通網(wǎng)絡(luò)劃分為密度分布均質(zhì)
交通運輸系統(tǒng)工程與信息 2018年5期2018-10-29
- 歸一化分割算法在路網(wǎng)劃分中的敏感度分析
荷載分布，路網(wǎng)的子區(qū)劃分為交通管理與控制提供了思路。通過路網(wǎng)劃分來提取系統(tǒng)內(nèi)部具有強關(guān)聯(lián)性的子區(qū)，服務(wù)于交通狀態(tài)的把握和子區(qū)信號的控制，從而提高交通運行效率。目前，基于各種理論路網(wǎng)劃分方法的研究取得了一些成果，但缺乏對于劃分方法本身特性的客觀認識，導致對其特性了解不全面和應用不充分。Walinchus[1]提出交通控制子區(qū)的概念以來，路網(wǎng)劃分的相關(guān)研究一直備受關(guān)注。其中，對于各種劃分方法的應用研究集中在交通信號控制子區(qū)[2-3]。在區(qū)域交通狀態(tài)分析方面，G
交通科學與工程 2018年3期2018-10-11
- 基于網(wǎng)絡(luò)能耗與交通效率的多子區(qū)控制模型
研究路網(wǎng)提出了多子區(qū)的反饋閘門控制方法，并在案例中與單子區(qū)作對比研究，驗證了其控制效果更好。但是針對較大區(qū)域路網(wǎng)，并沒有利用MFD特性綜合考慮控制燃油消耗和交通效率兩個目標的研究。為提高較大區(qū)域研究路網(wǎng)的車輛交通運行效率，并降低其交通能源消耗，本文將利用MFD特性建立面向多子區(qū)網(wǎng)絡(luò)能耗與交通效率的雙目標規(guī)劃模型，采用Fminion函數(shù)進行求解，并提出MFC-PI閥門控制方法將兩個目標控制在最優(yōu)解附近。1 面向多子區(qū)網(wǎng)絡(luò)能耗與交通效率的雙目標規(guī)劃模型1.1
城市道橋與防洪 2018年8期2018-08-18
- 引黃灌區(qū)水資源配置的多目標耦合優(yōu)化分析
題，需通過確定各子區(qū)在各時段的各類引水量以及各行業(yè)的分配比例與方式，對水資源進行合理分配和利用，在滿足約束條件的情況下建立水量模型。2.1.1 目標函數(shù)(1)式中，Wdi，j，k，Wri，j，k，Wgi，j，k—k時段i子區(qū)內(nèi)j行業(yè)的地表水，地下水和引黃水的使用量；αi，j，βi，j，γi，j—i子區(qū)內(nèi)j行業(yè)的引黃水，地表水和地下水的利用凈效益；引水時段以月計，并以經(jīng)濟效益作為最大考量指標。其中，小開河灌區(qū)的水資源包括地表水、地下水和引黃水，其中引黃水為主
水利規(guī)劃與設(shè)計 2018年7期2018-08-13
- 基于一階及二階DIC方法的 常應變剪切帶的測量誤差分析
；分析了形函數(shù)、子區(qū)尺寸及測點間距對測量結(jié)果的影響。2 剪切帶的制作方法常見的剪切帶模型為簡單剪切模型，在該模型中，剪切帶內(nèi)的變形是簡單剪切，剪切帶外僅有剛體位移。在水平常應變剪切帶中，剪切位移為水平位移，若以剪切帶中心線上任意點為原點建立直角坐標系x′O′y′,x′和y′分別為剪切帶的切向和法向，則有剪切帶水平位移計算公式：s(y′)=γ0y′(1)式中：γ0為上述水平剪切帶的剪應變；y′為剪切帶的法向坐標，y′∈[-w/2,w/2]，w為剪切帶寬度。在
計量學報 2018年1期2018-06-22
- 安徽省持續(xù)性區(qū)域霾污染的時空分布特征
,然后對安徽不同子區(qū)(沿淮淮北、江淮之間和沿江江南)持續(xù)性區(qū)域性霾天氣的年際、季節(jié)變化進行統(tǒng)計分析,最后結(jié)合氣象要素、地基和空基遙感資料、地面空氣質(zhì)量監(jiān)測資料分析了區(qū)域性霾天的氣象要素特征、氣溶膠水平及垂直分布特征、空氣質(zhì)量分布特征.1 資料與方法1.1 資料1.1.1 安徽省 80個市(縣)1980～2015年的地面常規(guī)氣象資料 包括逐時風向風速、相對濕度,一日 3次(08、14、20時)的能見度,天氣現(xiàn)象和日降水量等,來自安徽省氣象信息中心.2013年
中國環(huán)境科學 2018年4期2018-04-25
- 箭體殼段結(jié)構(gòu)數(shù)字散斑相關(guān)測量方法研究
+1)的矩形圖像子區(qū)，在變形后的目標散斑圖像中通過一定的搜索方法，并通過某一相關(guān)函數(shù)進行相關(guān)運算，尋找與變形前所取矩形子區(qū)相關(guān)系數(shù)為最大值的以點(x*，y*)為中心的(2M+1)×(2M+1)目標矩形區(qū)域，從而確定參考散斑圖像子區(qū)的整像素位移。從數(shù)學上建立衡量圖像相似程度的標準，這個標準可選用樣本子區(qū)中與目標子區(qū)的互相關(guān)系數(shù)，一般可定義互相關(guān)系數(shù)為[4](1)式中：X——待求的12個自變量，自變量μ，ν是所選樣本子區(qū)中心點的位移，其余自變量為位移的一階和二
宇航計測技術(shù) 2017年6期2018-01-25
- 過飽和狀態(tài)下城市路網(wǎng)控制子區(qū)動態(tài)劃分方法
態(tài)下城市路網(wǎng)控制子區(qū)動態(tài)劃分方法沈國江，吳佳浩(浙江工業(yè)大學 計算機科學與技術(shù)學院，浙江 杭州 310023)過飽和狀態(tài)下城市路網(wǎng)的控制子區(qū)劃分是實施高效信號控制的必要基礎(chǔ).根據(jù)城市路網(wǎng)過飽和狀態(tài)下交通流的特點，結(jié)合路口飽和度和車輛排隊情況，提出了一種路口過飽和狀態(tài)識別方法，并進一步將過飽和路口劃分為三個不同的擁堵等級.在引入路段車輛容量比和路段交通需求影響度的基礎(chǔ)上，采用模糊控制算法對相鄰路口關(guān)聯(lián)度大小進行計算.基于路口擁堵等級劃分與相鄰路口關(guān)聯(lián)度提出一
浙江工業(yè)大學學報 2017年6期2017-11-23
- 基于MFD的區(qū)域雙層邊界協(xié)調(diào)控制研究
界控制參數(shù)，使各子區(qū)擁堵均衡化。用MATLAB進行數(shù)值仿真，對不同控制策略下的交通擁堵狀況進行對比分析。經(jīng)驗證：所提出的控制策略可有效地協(xié)調(diào)各子區(qū)流量，緩解交通擁堵，提高整個路網(wǎng)的性能。0 引言國內(nèi)大中城市面臨交通擁堵和大氣污染兩大城市問題，而這兩大難題都與城市交通有關(guān)。目前，緩解城市交通擁擠的問題，主要有兩個方法：一是加強交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，適應高速增長的交通需求；二是對交通流進行科學的組織與管控，充分發(fā)揮現(xiàn)有交通網(wǎng)絡(luò)的通行潛力，最大程度上使交通流有序流動
現(xiàn)代計算機 2017年17期2017-08-10
- 青海省祁連山西北部煤田構(gòu)造遙感解譯
全區(qū)可劃分為三個子區(qū)（圖4）。圖3 線性構(gòu)造ETM影像特征Figure 3 Lineament ETM image features線性構(gòu)造走向玫瑰花圖有兩類基本樣式，其一為多峰型，1區(qū)玫瑰花圖呈現(xiàn)多峰樣式，發(fā)育多組線性構(gòu)造，方位較分散、多數(shù)延伸不遠，反映中、小型斷裂的特征。第二類樣式為單峰型，玫瑰花圖中單一主頻占絕對優(yōu)勢，發(fā)育一組走向比較集中的線性構(gòu)造，2區(qū)玫瑰花圖的主頻方位為300°～330°，3區(qū)玫瑰花圖的主頻方位為300°～270°；大多數(shù)線性構(gòu)造
中國煤炭地質(zhì) 2017年2期2017-03-28
- 陳巴爾虎旗胡列也吐漁場一帶土壤的地球化學特征
背景置于五個地質(zhì)子區(qū)，再次開展元素相關(guān)參數(shù)的特征統(tǒng)計。結(jié)果表明：研究區(qū)為Au、Ag貴金屬的重要成礦區(qū)域，區(qū)內(nèi)侏羅系滿克頭鄂博組、白音高老組是Au的主要成礦母源層，而Ag的富集主要受斷裂系統(tǒng)所控制，與期后熱液有關(guān)。土壤； 地球化學特征； 胡列也吐漁場； 陳巴爾虎旗； 探礦0 引 言胡列也吐漁場一帶行政區(qū)劃隸屬內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市陳巴爾虎旗，位于陳巴爾虎旗境內(nèi)的北西部。研究區(qū)總體位于大興安嶺中段，區(qū)內(nèi)出露大面積中生代火山巖及侵入巖，以往勘查程度較低。近年來，
黑龍江科技大學學報 2016年2期2016-11-03
- 基于MPI的最小費用流網(wǎng)絡(luò)單純形并行算法設(shè)計與實驗
別進一步劃分若干子區(qū)；并行構(gòu)建最小生成樹，對子區(qū)進行局部優(yōu)化；待獲得各子區(qū)的局部最優(yōu)最小生成樹之后，再將其合并，對合并結(jié)果執(zhí)行串行NSA，得到子網(wǎng)絡(luò)的全局最優(yōu)解。理論上，假如某子網(wǎng)絡(luò)被分割成多個大小近似的子區(qū)，則第二層并行求解的效率會很高。3.2 基于MPI技術(shù)的并行NSA設(shè)計(1)第一層分布式并行。首先，根據(jù)最大流-最小割原理將網(wǎng)絡(luò)分割成多個子網(wǎng)絡(luò)，并在這些子網(wǎng)絡(luò)上并行執(zhí)行NSA，實現(xiàn)第一層分布式并行，步驟如下：1)主進程根據(jù)最大流-最小割原理將網(wǎng)絡(luò)分割
地理與地理信息科學 2016年1期2016-05-25
- 小開河灌區(qū)地表水沙及地下水聯(lián)合優(yōu)化配置模型
γi,j分別為i子區(qū)行業(yè)j行業(yè)引黃水，地表水，地下水利用凈效益。2.2.2約束條件(1)水量平衡。任何時間段各子區(qū)內(nèi)各行業(yè)的引黃水使用量之和等于各子區(qū)有效引黃量：(2)式中：Wtk為k時段引黃總量；ηi為i子區(qū)引黃水渠道水利用系數(shù)。(2)供水能力約束。任何時間段的各類引水總量不能超過其水源可供水量，由于內(nèi)河客水較少，所以按引黃水、地表水、地下水三類考慮：(3)式中：LWri,k,LWgi,k分別為k時段i子區(qū)地表、地下用水量限制；LWdk為k時段設(shè)計引黃水
中國農(nóng)村水利水電 2016年1期2016-03-23
- 一種改進的基于最小生成樹的遙感影像多尺度分割方法
IKONOS影像子區(qū)進行試驗（圖2）。ASTER影像獲取時間為2000年夏天，包含綠、紅及近紅外3個波段，空間分辨率為15m。該子區(qū)位于加拿大安大略省中部的森林 地 區(qū) （46°33′51.33″N—46°34′30.22″N，83°23′50.32″W—83°26′49.27″W），大小為131行×205列。IKONOS影像獲取時間為2000年5月，包含藍、綠、紅及近紅外4個波段，空間分辨率為4米。該子區(qū)位于北京城區(qū)（39°57′21.58″N—39°5
測繪學報 2015年7期2015-07-25
- 基于帶寬最大化的城市干線子區(qū)劃分技術(shù)研究
最大化的城市干線子區(qū)劃分技術(shù)研究唐小軍1，趙勝川1，章立輝*2(1.大連理工大學交通運輸學院,遼寧，大連116024；2.浙江大學交通工程研究所，杭州310058)針對以直行車流為主要流向，實行兩相位控制的城市干線，基于經(jīng)典的MAXBAND模型，建立了干線分子區(qū)協(xié)調(diào)控制模型.該模型自動將干線分為若干具有3–6個交叉口的控制子區(qū)，每個子區(qū)追求最大化綠波帶寬，不同子區(qū)協(xié)調(diào)方向的直行車輛享有盡可能均等的綠波通行時間.采用遺傳算法求解模型，求解結(jié)果顯示，分段點一般
交通運輸系統(tǒng)工程與信息 2015年3期2015-07-20
- 基于雙目立體視覺與數(shù)字散斑圖像相關(guān)的全場振動測量
在不同散斑圖像中子區(qū)大小對測量精度的影響;Tong［9］從抗干擾能力和計算效率兩方面研究了各種相關(guān)函數(shù)的性能，推薦了歸一化協(xié)方差互相關(guān)函數(shù);Schreier等［10－11］詳細研究了形函數(shù)和灰度插值方法的選擇對位移測量精度的影響，目前應用最多的是一階形函數(shù)，高次插值函數(shù)具有較高的精度但效率會降低。目前3D-DSCM用于獲取物體的三維動態(tài)位移與振動頻率研究方面，分析各種參數(shù)(相關(guān)函數(shù)、子區(qū)大小、形函數(shù))對物體振動頻率的影響的相關(guān)文獻不多。本文采用雙目高速攝像
振動與沖擊 2015年13期2015-06-04
- BSSA：了解NGA－West 2數(shù)據(jù)中PGA和PGV的震級依賴＊
者深入理解了每個子區(qū)及子區(qū)之間的限制條件。該模型很好地擬合了3＜M＜8的下一代衰減近場數(shù)據(jù)。作者在地震動模型和數(shù)據(jù)中探索了Δσ和κ0之間的權(quán)衡，這種權(quán)衡在理解拐角頻率由高頻衰減遮掩的小震級數(shù)據(jù)時具有重要作用。這種基于震源的簡單模型對下一代地震動預測方程和數(shù)據(jù)的良好擬合表明，參數(shù)復雜的下一代地震動預測方程中也隱含著簡單的本質(zhì)。文獻來源：Baltay A S，Hanks T C.Understanding the magnitude dependence of
地震科學進展 2015年6期2015-03-28
- 秦嶺南北地區(qū)絕對濕度的時空變化及其與潛在蒸發(fā)量的關(guān)系
下降趨勢外，其它子區(qū)均呈現(xiàn)出增加趨勢。1986年和1998年是濕度變化的轉(zhuǎn)折點，1960—1986年以微弱下降為主，此后直至1998年震蕩上升，1998年以后呈下降趨勢。(3)年尺度和春、秋兩季，除巴巫谷地外，濕度和潛在蒸發(fā)量均表現(xiàn)出顯著的負相關(guān)關(guān)系；而在夏季和冬季，除漢水流域和巴巫谷地不顯著正相關(guān)以外，其它區(qū)域也均為負相關(guān)。年度和春、秋兩季兩個指標負相關(guān)的緊密程度隨著區(qū)域的南移而逐漸減弱。1960—2011年間，年度和季節(jié)尺度潛在蒸發(fā)和絕對濕度呈反向變化
生態(tài)學報 2015年2期2015-03-10
- 超大變形應變測量方法的研究
分網(wǎng)格區(qū)域，根據(jù)子區(qū)中灰度的相關(guān)性，在已變形圖像中找到對應的變形子區(qū)；最后根據(jù)未變形與已變形子區(qū)中心點的變化，根據(jù)算法計算出這一點的應變，以此類推到整個變形區(qū)域。針對超大變形應變的測量，其算法的基本原理也是判斷相關(guān)性，利用變形后圖像與未變形圖像做比對，得到變形子區(qū)。但是，與傳統(tǒng)算法不同的是：傳統(tǒng)算法是根據(jù)變形的最后一張圖像與未變形圖像做比對，這種算法在小變形計算時具有很好的適應性，隨著變形的增大，變形后圖像與未變形圖像之間的差別越來越大，其相關(guān)程度也越來越
中國測試 2014年1期2014-12-17
- 基于分區(qū)模型的城市供水管網(wǎng)壓力監(jiān)測點布置
段上兩個端節(jié)點的子區(qū)歸屬進行判斷，從而實現(xiàn)對管網(wǎng)的分區(qū)；最后在各子區(qū)內(nèi)選擇一個最能代表本子區(qū)節(jié)點水壓波動情況的節(jié)點作為壓力監(jiān)測點.將該分區(qū)布置模型應用于東北某市開發(fā)區(qū)的供水管網(wǎng)，分區(qū)結(jié)果表明，各子區(qū)內(nèi)的所有節(jié)點是連通的，任意兩兩節(jié)點間的歐氏距離均在給定的最大允許值范圍內(nèi)，并且不同的最大允許歐氏距離形成不同精度的分區(qū)方案.在各子區(qū)內(nèi)布置一個壓力監(jiān)測點，當壓力監(jiān)測點布置數(shù)目為4時，平均相對誤差為4.53%，此時基本能反映供水管網(wǎng)的壓力分布情況.供水管網(wǎng)；壓力監(jiān)
哈爾濱工業(yè)大學學報 2014年10期2014-07-18
- 基于微粒子群優(yōu)化算法的數(shù)字散斑圖像相關(guān)方法
方法構(gòu)造了亞像素子區(qū)，改進了基于微粒子群算法的數(shù)字圖像散斑相關(guān)方法。對含有平移信息的模擬散斑圖和具有應變的模擬散斑圖進行相關(guān)計算，驗證了該方法的適用性；在對具有微小面內(nèi)位移轉(zhuǎn)動的試件進行測量時，比較了整像素的微粒子群算法和不同量級的灰度插值下的亞像素微粒子群算法。結(jié)果表明，基于微粒子群算法的亞像素數(shù)字散斑圖像相關(guān)方法在測量小位移方面具有一定的優(yōu)越性。圖像處理；數(shù)字散斑相關(guān)；微粒子群優(yōu)化算法；灰度插值引 言微粒子群算法是由KENNEDY和EBERHART于1
激光技術(shù) 2014年5期2014-04-17
- 新城區(qū)復雜環(huán)境下地籍子區(qū)的劃分方法探討*——以昆明市呈貢區(qū)為例
劃分地籍區(qū)和地籍子區(qū)。目前，大多數(shù)省市存在新城區(qū)，而這些新城區(qū)的發(fā)展在近幾年日新月異。地理方面，隨著開發(fā)力度的逐步加大和規(guī)劃的逐步實施，原鄉(xiāng)、村之間明顯的分界線幾乎已不復存在，取而代之的是全新的路網(wǎng)及地理單元;行政上，由于發(fā)展與管理的需要，行政界線勢必會發(fā)生變化;再加上目前多數(shù)新城區(qū)為了城市發(fā)展的需要，原轄區(qū)內(nèi)的一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)現(xiàn)由不同的開發(fā)區(qū)暫時托管，使得具體情況更為復雜。由此可見，完全以第二次全國土地調(diào)查(簡稱二調(diào))中原有鄉(xiāng)、村及小組界線劃分地籍區(qū)地籍子區(qū)已不
地礦測繪 2014年2期2014-04-14
- 干支線混合區(qū)域的協(xié)調(diào)控制方案
區(qū)域協(xié)調(diào)方案，以子區(qū)為基礎(chǔ)，動態(tài)地對子區(qū)進行合并和拆分操作，重點對子區(qū)內(nèi)部干線進行綠波協(xié)調(diào)控制以及對所有交叉口進行綠信比優(yōu)化，確定出子區(qū)的最佳周期、干線上所有交叉口的最佳相位差和所有交叉口下一周期最佳綠信比方案，解決了城市某些干支線混合區(qū)域的交通信號同時需要進行區(qū)域協(xié)調(diào)、干線控制和單個交叉口綠信比優(yōu)化的問題。通過實際數(shù)據(jù)驗證了本方案具有良好的控制效果。1 區(qū)域協(xié)調(diào)由于路網(wǎng)交通流的特性總是以區(qū)域為單位，即一個區(qū)域內(nèi)相鄰交叉口的交通流特性會在某一個時段內(nèi)具有相
計算機工程與設(shè)計 2013年10期2013-09-08
- 激光散斑的亞像素位移法計算及比較
為中心取m×m的子區(qū)A，當被測物體發(fā)生形變后，即在物體變形后所拍的散斑圖中(目標圖)，子區(qū)A移至子區(qū)B的位置，相應P點移動到P'。由統(tǒng)計學可知，A與B兩個樣本空間的相關(guān)系數(shù)最大。因此可以根據(jù)相關(guān)系數(shù)的最大值來確定子區(qū)B的位置，從而得到P 點的位移［(x'－x)，(y'－y)］。圖1 數(shù)字散斑相關(guān)方法測量原理示意圖Fig.1 Schematic diagram of digital speckle correlation method但通過上述方法只能得到整
中國光學 2012年6期2012-11-26
- 主動式搜索遺傳算法的水資源優(yōu)化配置模型分析
政區(qū)劃分區(qū)為k個子區(qū)。k子區(qū)有I（k）個獨立水源、J（k）個用水部門，區(qū)域內(nèi)有公共水源M個。（一）目標函數(shù)水資源優(yōu)化配置的目的是各區(qū)的缺水率最小，即：（二）約束條件式中：Wc、Wki、Wkg—分別為公共水源 c 及 k 子區(qū)獨立水源i、可調(diào)地下水源g的可供水量；Xkcj—為公共水源c向k子區(qū)j用戶的供水量；Dkc—為k子區(qū)的公共水源c需求水量。2.可調(diào)地下水水源水量范圍式中：Wk—為k子區(qū)可調(diào)地下水水源可調(diào)水量，即K地區(qū)地下水的最大埋深和最小埋深之間的地下
河南水利與南水北調(diào) 2011年20期2011-12-21