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基于原始分轉(zhuǎn)換及層次分析法的學(xué)生綜合評(píng)價(jià)模型

2015-07-17 16:11盧里舉高廣偉
課程教育研究·中 2015年3期
關(guān)鍵詞:層次分析法賦權(quán)

盧里舉 高廣偉

【摘要】本文建立了綜合評(píng)價(jià)模型。首先建立均值貢獻(xiàn)函數(shù)模型進(jìn)行評(píng)價(jià);其次,考慮到該模型的不足,利用極差,建立分?jǐn)?shù)百分制轉(zhuǎn)換模型,將5項(xiàng)指標(biāo)原始分進(jìn)行轉(zhuǎn)換,并引入層次分析法,對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),得到綜合評(píng)價(jià)的最終結(jié)果。

【關(guān)鍵詞】學(xué)生綜合評(píng)價(jià) 均值貢獻(xiàn)函數(shù) 百分制轉(zhuǎn)換函數(shù) 層次分析法 賦權(quán)

【基金項(xiàng)目】本文系學(xué)院院長(zhǎng)基金教研教改項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào)JG201301005。

【中圖分類號(hào)】G71 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089(2015)03-0243-02

一、問(wèn)題提出

為了對(duì)某年級(jí)中20位學(xué)生進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),考察其中主要5項(xiàng)指標(biāo):德育、智育、體育、能力和英語(yǔ)四級(jí)考試總分(原始的分表此處略去). 然而考慮到每個(gè)指標(biāo)各自的評(píng)價(jià)系統(tǒng)是不一致的,因此很難通過(guò)直接求和或取均值的形式進(jìn)行綜合評(píng)定。另一方面,即使是統(tǒng)一地采取百分制計(jì)分,由于學(xué)科屬性的不同、學(xué)科所需學(xué)時(shí)的差異等各種因素,也很難用求和的形式進(jìn)行評(píng)價(jià),這類問(wèn)題廣泛存在,因此建立一個(gè)良好的、公平、公正的評(píng)價(jià)體系是必要的。

二、模型假設(shè)

1.待評(píng)價(jià)的學(xué)生數(shù)量是有限的,總?cè)藬?shù)為N;2.綜合考察的指標(biāo)量為P,其中P較大但小于9(如果p超過(guò)9,可以考慮利用主成分分析法,將其中若干指標(biāo)綜合成新的指標(biāo),以減少評(píng)價(jià)過(guò)程中的計(jì)算量)3.每個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系之間是相互獨(dú)立的,互不影響;4.每個(gè)指標(biāo)分?jǐn)?shù)單位不全相同;5.每個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)都能反映出該生在本項(xiàng)指標(biāo)的真實(shí)情況。

三、模型建立于求解

1.均值貢獻(xiàn)函數(shù)模型 為了讓每個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值具有可加性,需要對(duì)原始分值進(jìn)行無(wú)量綱化處理。設(shè)xij表示第i個(gè)學(xué)生的第j指標(biāo)的原始分?jǐn)?shù),其中1≤i≤N,1≤j≤p.xj表示第j指標(biāo)的平均值,則xj=■■xij.對(duì)均值貢獻(xiàn)函數(shù)記為rij,于是可以建立對(duì)均值貢獻(xiàn)的數(shù)學(xué)模型:rij=■.這里貢獻(xiàn)函數(shù)是非負(fù)的,即rij≥0對(duì)任意的1≤i≤N,1≤j≤p。貢獻(xiàn)函數(shù)是量綱為1的量,若01則表示相應(yīng)的指標(biāo)的貢獻(xiàn)作用是增加均值。均值貢獻(xiàn)函數(shù)模型,可以有效減少“大數(shù)吃掉小數(shù)”等問(wèn)題。

2.基于均值貢獻(xiàn)函數(shù)建立的綜合評(píng)價(jià)模型 假設(shè),每項(xiàng)指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的貢獻(xiàn)率是一樣的。在此基礎(chǔ)上,建立綜合評(píng)價(jià)模型:ti=■■rij.其中:ti表示第i個(gè)學(xué)生的各項(xiàng)指標(biāo)平均分。

對(duì)所有的指標(biāo)平均分進(jìn)行排序,即可得到每個(gè)學(xué)生的綜合名次。

該模型簡(jiǎn)易方便,容易操作,不會(huì)因?yàn)樗疾斓闹笜?biāo)、學(xué)生數(shù)量增多而大量增加計(jì)算量。不足在于:(1)如果同一指標(biāo)下的取值都比較接近時(shí),貢獻(xiàn)函數(shù)都接近于1,考慮到小數(shù)的截尾誤差,其結(jié)果也就難以區(qū)分。容易導(dǎo)致因近似計(jì)算而導(dǎo)致結(jié)果的不穩(wěn)定現(xiàn)象; (2)由于計(jì)算出來(lái)的數(shù)量都比較小,其數(shù)值容易誤讀;(3)其結(jié)果難于讀懂,因此,模型不易進(jìn)行推廣,尤其不易公開(kāi)公布;(4)每項(xiàng)指標(biāo)一致看待,這也是有欠考慮的。

四、模型改進(jìn)

鑒于此,對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn),利用極差的方法進(jìn)行改進(jìn),并采取百分制系統(tǒng)。設(shè)每項(xiàng)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)值是不全相同的,即最大值總是嚴(yán)格大于最小值。(如果某個(gè)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)值完全相同,則認(rèn)為是無(wú)效數(shù)據(jù))。假定參評(píng)者的百分制成績(jī)折合計(jì)算后,最低分為60,最高分為100.

引入百分制轉(zhuǎn)換函數(shù):定義uij=■?鄢40+60. 1≤i≤N,1≤j≤p.顯然:(1)60≤uij≤100.(2)60=uij?圳xij=■xij.100=uij?圳xij=■xij.(3)ui■j

如果考慮到每項(xiàng)指標(biāo)影響力是一致的,那么對(duì)轉(zhuǎn)換后的分?jǐn)?shù)值可以采取平均分綜合評(píng)價(jià)模型:Ui=■■uij=uij,其評(píng)價(jià)結(jié)果呈現(xiàn)效果更佳。

另外,考慮到每項(xiàng)指標(biāo)對(duì)總評(píng)的貢獻(xiàn)是不同的。例如,對(duì)于不同學(xué)科,其要求的某項(xiàng)素質(zhì)可能會(huì)更高,那么在該項(xiàng)目的重視程度就會(huì)更高。由此,引入指標(biāo)項(xiàng)的權(quán)重qj,進(jìn)行賦權(quán)綜合評(píng)價(jià)。即綜合評(píng)價(jià)分模型為:Ti=■qj?鄢uij;■qj=1.

對(duì)于此,可建立層次分析法模型,對(duì)不同的權(quán)重進(jìn)行設(shè)置.

1.建立層次分析的層次結(jié)構(gòu) 假設(shè):(考慮到不同院系的具體情況)此處僅以問(wèn)題中所提到的5項(xiàng)指標(biāo)作為考察對(duì)象。其中目標(biāo)層:合理分配指標(biāo);準(zhǔn)則層:學(xué)生學(xué)習(xí)積極性、學(xué)風(fēng)校風(fēng)建設(shè)、整體教學(xué)水平、校企合作;方案層:德育、智育、體育、能力、英語(yǔ)。

2.計(jì)算相關(guān)特征 分別記成對(duì)比較矩陣為A,B1,B2,B3,B4,B5.

以A=■為例(此處略去其他的矩陣的相關(guān)特征計(jì)算),A的最大特征根為4.03414,CR=■=0.0126其對(duì)應(yīng)的歸一化特征向量為:w=(0.1842,0.5263,0.2018,0.0877)T.記Wij=(w1,...,wn),則Q=(q1,...,qn)=Wijw.故而有:Q=(q1,...,qn)=Wijw=(0.42,0.23,0.06,0.10,0.19).此外,還應(yīng)該做總體的一致性檢驗(yàn)(此處略去).如果■qi=q■表示第i0指標(biāo)的貢獻(xiàn)是最大的。以本案為例,綜合評(píng)價(jià)中著重強(qiáng)調(diào)德育建設(shè)。

五、模型評(píng)價(jià)

利用賦權(quán)法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),其適用性范圍得到極大的推廣,然而層次分析法也有其局限性。對(duì)于不同的院校、專業(yè)、對(duì)象等,其成對(duì)比較矩陣都將發(fā)生變化,即使是同一個(gè)院校,在不同的發(fā)展時(shí)期,其成對(duì)比較矩陣也可能變化。因此,權(quán)重的設(shè)置要依實(shí)際情況而定。

參考文獻(xiàn):

[1]楊啟帆. 數(shù)學(xué)建模. 高等教育出版社, 2012.

[2]韓明等. 數(shù)學(xué)建模案例. 同濟(jì)大學(xué)出版社, 2012.

[3]徐全智等. 數(shù)學(xué)建模. 高等教育出版社, 2008.

[4]姜啟源. 數(shù)學(xué)模型. 高等教育出版社, 2001.

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