梁海軍

[摘要]近年來，耕地非農(nóng)化問題引起學(xué)術(shù)界的重視。學(xué)者們對耕地非農(nóng)化的驅(qū)動因素，耕地非農(nóng)化與經(jīng)濟(jì)增長的耦合趨勢，耕地非農(nóng)化與經(jīng)濟(jì)增長、人口城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重的因果關(guān)系進(jìn)行了深入研究和探討，本文對這些研究進(jìn)行梳理和總結(jié)，提出了進(jìn)一步研究方向。

[關(guān)鍵詞]耕地非農(nóng)化；驅(qū)動因素；述評

[中圖分類號]C913

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1671-5918（2015）10-0066-02

doi：10.3969/j.issn.1671-5918.2015.10-031

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引言

隨著國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)現(xiàn)代化、信息化及城鎮(zhèn)化建設(shè)的推進(jìn)，大量的土地資源由農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)向非農(nóng)業(yè)部門，表現(xiàn)為耕地非農(nóng)化過程。耕地非農(nóng)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了土地支持保障，對經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮了重要的作用。但是，耕地非農(nóng)化過程一般是單向的，對耕地的破壞難以恢復(fù)，造成耕地資源的大量損失，可能威脅糧食安全，此外，也會造成生態(tài)環(huán)境退化等社會問題。

基于耕地非農(nóng)化的理論意義和現(xiàn)實意義，農(nóng)地非農(nóng)化驅(qū)動機(jī)制問題引起學(xué)者們的高度重視，尤其對農(nóng)地非農(nóng)化驅(qū)動因素的研究是學(xué)者關(guān)注的重點。對這些研究進(jìn)行梳理和總結(jié)對于更好的認(rèn)識農(nóng)地非農(nóng)化問題具有重要意義。

一、耕地非農(nóng)化驅(qū)動因素研究述評

從近來的研究成果看，研究對象上，學(xué)者研究層次不同，因素選取標(biāo)準(zhǔn)存在一定差異。在研究方法上，采用了比較分析法、經(jīng)濟(jì)計量分析方、灰色關(guān)聯(lián)度分析法、主成分分析方法。研究顯示存在以下驅(qū)動因素：人口增長與固定資產(chǎn)投資，土地市場化程度與比較收益、政府驅(qū)動、制度收益、GDP增長、城市化水平、第二、三產(chǎn)業(yè)值、收入水平、科技水平。其中，對于大城市而言，產(chǎn)業(yè)聚焦、房地產(chǎn)投資是主要因素，而對小城市則不適用。

二、耕地非農(nóng)化與經(jīng)濟(jì)增長耦合趨勢研究述評

研究結(jié)論基本一致，耦合趨勢類似庫茲涅茨曲線關(guān)系。曲福田、李永樂認(rèn)為兩者之間存在類似庫茲涅茨曲線型關(guān)系。此結(jié)論也得到了李紅杰、唐倩的驗證。但是，李紅杰認(rèn)為貴州省耕地?fù)p失率與GDP、固定資產(chǎn)投資額短期內(nèi)呈現(xiàn)出倒U型，但不能反映區(qū)域的發(fā)展趨勢；耕地面積遞減率與GDP遞增率不同步，與唐倩結(jié)論類似。苑韶峰研究更加細(xì)化，耕地非農(nóng)化與富裕度、城市化之間存在倒“U”型的庫茲涅茨曲線關(guān)系，而與第三產(chǎn)業(yè)比重不存在如此關(guān)系。汪險生以DEA方法測算了農(nóng)地非農(nóng)化效率，研究顯示第三產(chǎn)業(yè)比重達(dá)到47.02%水平以后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的邊際效應(yīng)才由負(fù)變?yōu)檎?，與苑韶峰結(jié)論不同。

三、耕地非農(nóng)化與驅(qū)動因素的因果關(guān)系研究述評

劉慶對中國1986 - 2006年耕地非農(nóng)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的計量分析顯示：短期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地非農(nóng)化相互促進(jìn)，前者對后者促進(jìn)作用更大些。耕地非農(nóng)化對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用十分有限。

胡偉艷，張安錄研究顯示，湖北省耕地非農(nóng)化是人口城鎮(zhèn)化的Granger原因，城鎮(zhèn)化對農(nóng)地非農(nóng)化的Granger因果關(guān)系并不顯著，土地非農(nóng)化作為人口城鎮(zhèn)化的引擎在推進(jìn)城鎮(zhèn)化速度方面非常明顯。其隨后對中國232個地級及以上城市1999年和2005年兩個時間截面數(shù)據(jù)的研究研究顯示農(nóng)地非農(nóng)化與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)正相關(guān)，與第三產(chǎn)就業(yè)負(fù)相關(guān)。就業(yè)非農(nóng)化高的地區(qū)，農(nóng)地非農(nóng)化將有所減緩，人口城市化高的區(qū)域，農(nóng)地非農(nóng)化則加劇。城市人口對農(nóng)地非農(nóng)化的影響要大于非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)地非農(nóng)化的影響。

鮑步云研究顯示，耕地非農(nóng)化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值變動之間構(gòu)成反向的動態(tài)線性關(guān)系，耕地面積與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間存在單向Grang-er因果關(guān)系，耕地非農(nóng)化的原因在于工農(nóng)業(yè)用地的生產(chǎn)率的差異、建設(shè)用地需求的增加、技術(shù)進(jìn)步以及土地政策等因素。

許恒周與金晶利用省際面板數(shù)據(jù)研究顯示：短期內(nèi)，全國31個省份，耕地資源是經(jīng)濟(jì)增長的重要原因，經(jīng)濟(jì)增長也是耕地非農(nóng)化的主要原因；隨著各區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平及階段的不同，各省份的經(jīng)濟(jì)增長和耕地非農(nóng)化呈現(xiàn)出不同的因果關(guān)系，存在區(qū)域差異性。

徐艷與南靈利用2000 - 2010年陜西省時間序列數(shù)據(jù)，研究顯示，GDP對耕地非農(nóng)化的影響并不顯著，耕地非農(nóng)化也不是GDP的Granger成因，城市化進(jìn)程對耕地非農(nóng)化的影響顯著，滯后1期的耕地非農(nóng)化是城市化水平的Granger成因。

望曉東與魏玲等利用廣東省1995-2010年的時間序列數(shù)據(jù)研究顯示，非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長是耕地非農(nóng)化的原因，但耕地非農(nóng)化并不促進(jìn)非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長；耕地非農(nóng)化增量的變化是城市化率增量變化的原因。

以上研究成果顯示，學(xué)者主要利用時間序列數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)研究較少，前者存在忽略個體差異的缺陷。技術(shù)手段方面，主要是經(jīng)濟(jì)計量協(xié)整分析、Granger因果檢驗建立ECM模型，但主要是單變量或多變量簡單回歸模型，存在忽略了變量的系統(tǒng)性作用或變量的內(nèi)生性的可能，缺少多變量結(jié)構(gòu)式方程模型，沒有從系統(tǒng)論角度去分析問題，忽略變量內(nèi)生性的問題，研究存在一定片面性，有可能夸大相關(guān)因素的影響。因果關(guān)系及相關(guān)因素影響力大小的結(jié)論方面，由于研究的時期不同，各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，不同地區(qū)，存在個體差異和時期差異，同一地區(qū)長期與短期因果關(guān)系也不一樣。

四、結(jié)束語

基于以上文獻(xiàn)分析，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，自然資源稟賦不同，在研究耕地非農(nóng)化驅(qū)動因素時應(yīng)該體現(xiàn)地方特點。省級層面的分析，目前的經(jīng)濟(jì)計量分析方法沒有從系統(tǒng)論視角采用多變量結(jié)構(gòu)方程去動態(tài)研究耕地非農(nóng)化與驅(qū)動因素之間的耦合因果關(guān)系和趨勢變動關(guān)系。因此，可以提出以下研究方向，利用省內(nèi)各地市面板數(shù)據(jù)分析，深入分析不同地區(qū)的個體差異性和動態(tài)發(fā)展關(guān)系，進(jìn)而對各地市提出具體的相關(guān)政策建議，有利于把握省內(nèi)各地市的差別，進(jìn)而制定相關(guān)具體的政策。

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