董曉霞　呂廷杰

摘要：計算技術(shù)不僅大大促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且在知識管理領(lǐng)域也產(chǎn)生了深刻的影響?；谥R共享行為的動態(tài)特征，構(gòu)建云環(huán)境下組織間知識共享的動態(tài)博弈模型。研究表明，只有建設(shè)有效的搭便車防范措施，才有可能構(gòu)建積極的知識共享環(huán)境，并且知識共享雙方云能力的提高有助于促進(jìn)積極知識共享環(huán)境的形成。

關(guān)鍵詞：云計算；知識共享；動態(tài)博弈；云能力；云服務(wù)；組織；商業(yè)智能；網(wǎng)絡(luò)信息

中圖分類號：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-2101（2015）04-0071-06

知識經(jīng)濟(jì)和以云計算為代表的信息技術(shù)的飛速發(fā)展在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮的同時，也使得企業(yè)面臨的市場環(huán)境呈現(xiàn)出需求多樣化、商業(yè)周期縮短、技術(shù)集成增多、生產(chǎn)鏈條加長、競爭和競合并存等復(fù)雜的動態(tài)特征。企業(yè)必須掌握充分利用相關(guān)技術(shù)資源，加強(qiáng)知識資源的管理，提高組織個體與整體的知識學(xué)習(xí)能力，才能夠保持其核心競爭力。由于組織的知識結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)重點(diǎn)、組織邊界等因素的限制，組織僅依靠自身的力量實(shí)現(xiàn)知識、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新顯然已經(jīng)不是最優(yōu)發(fā)展路徑，因此跨組織知識共享已成為組織戰(zhàn)略發(fā)展的必然選擇。本文首先分析云環(huán)境對于知識共享的影響作用，在此基礎(chǔ)之上，引入云計算環(huán)境影響因子，結(jié)合知識共享的動態(tài)特征和激勵因素，構(gòu)建跨組織知識共享動態(tài)博弈模型，旨在為知識共享雙方采取準(zhǔn)確的應(yīng)對措施提供可靠的依據(jù)。

一、云環(huán)境對知識共享的影響作用分析

云環(huán)境即云計算環(huán)境，云計算是以虛擬技術(shù)為核心技術(shù)、以規(guī)模經(jīng)濟(jì)為驅(qū)動、以Internet為載體、以由大量的計算資源組成的IT資源池為支撐，按照用戶需求動態(tài)地提供虛擬化的、可伸縮的IT服務(wù)[1]。云環(huán)境下的跨組織知識共享需要組織調(diào)動、建設(shè)和利用云環(huán)境相關(guān)的能力因素，才能夠達(dá)到節(jié)約成本，建立高效率的知識共享渠道。對于一個組織來說，云環(huán)境對于其跨組織知識共享的影響框架見圖1。

組織的云能力是組織適應(yīng)和利用云環(huán)境的綜合能力，主要包括組織的技術(shù)應(yīng)用能力和組織的云思維能力。其中，云技術(shù)應(yīng)用能力是組織應(yīng)用不同層次的云計算服務(wù)，并和組織已有信息系統(tǒng)或者IT資源整合的技術(shù)能力。在知識共享的情境下，云技術(shù)應(yīng)用能力體現(xiàn)在知識共享過程中應(yīng)用云技術(shù)或者部署應(yīng)用基于云技術(shù)的知識管理系統(tǒng)的能力。云計算的按需計算的特征使得組織的云技術(shù)應(yīng)用能力越高，其IT相關(guān)成本就越有可能降低，越能夠促進(jìn)知識共享的績效。云技術(shù)應(yīng)用能力不要求組織掌握所有相關(guān)的技術(shù)，組織可以采取外包的形式間接地獲得這種能力。云思維能力是云環(huán)境能夠延伸組織的IT能力的意識能力，是在云環(huán)境中發(fā)現(xiàn)機(jī)遇的能力。在知識共享情境下，具備良好云思維能力的組織可以更容易地在云環(huán)境中發(fā)現(xiàn)機(jī)遇，提高知識共享的效率。

（一）組織云能力對組織IT能力的影響作用分析

IT能力概念最早由Ross等提出，他們認(rèn)為是IT能力而不是IT真正能夠給企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢，IT能力是建設(shè)、組織和協(xié)調(diào)IT人力資源、IT技術(shù)資源、IT關(guān)系資源的能力[2]。本文采納國內(nèi)外認(rèn)同度較高的Bharadwaj觀點(diǎn)，認(rèn)為IT能力是企業(yè)調(diào)動以IT為基礎(chǔ)的資源與其他資源和能力相結(jié)合的能力，主要由IT基礎(chǔ)設(shè)施、人力IT資源、IT無形資產(chǎn)三部分能力組成[3]。組織的云能力可以通過影響IT能力的各個要素，達(dá)到增強(qiáng)組織IT能力的目的。

1. 云環(huán)境下的IT基礎(chǔ)設(shè)施能力。IT基礎(chǔ)設(shè)施資源屬于有形資產(chǎn)，是支持組織業(yè)務(wù)流程的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，由計算機(jī)、通訊以及共享的技術(shù)平臺和數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)設(shè)施組成[3]。IT基礎(chǔ)設(shè)施的柔性和適應(yīng)性是當(dāng)今企業(yè)競爭力的關(guān)鍵部分，組織只有具有柔性的IT基礎(chǔ)設(shè)施，才能夠適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境并作出迅速反應(yīng)。云計算模式的出現(xiàn)，基于Internet的軟件、硬件、平臺服務(wù)可以以即付即用的方式自由獲得，減輕了組織成本的壓力，增強(qiáng)了組織IT基礎(chǔ)設(shè)施的柔性。對于知識管理和共享來說，在云環(huán)境下，私有云、公用云、社區(qū)云以及混合云等不同的部署模式可以保證知識的不同授權(quán)訪問；同時，SaaS、IaaS以及PaaS等不同層次的云服務(wù)可以滿足不同層次的知識管理和共享的需求，IaaS可以使得組織不必考慮投資購買所有的設(shè)備和搭建相應(yīng)的高性能處理環(huán)境就可以存儲和處理大容量的知識；PaaS可以使得知識工人在相應(yīng)的平臺上從不同的知識提供方獲得有價值的知識[4]，設(shè)計適用于更廣泛的用戶群的知識管理和共享應(yīng)用；SaaS使得用戶無需購置服務(wù)器、配置相應(yīng)的技術(shù)人員，就可以按需獲得相應(yīng)的知識管理和共享服務(wù)，例如Microsoft的SharePoint平臺、Salesforce的Service Cloud、IBM的Lotus Live等。

2. 云環(huán)境下的IT人力資源。IT人力資源主要包括IT技術(shù)技能以及IT管理技能[3]，IT技術(shù)能力主要包括編碼技能、系統(tǒng)分析與設(shè)計能力、對新興技術(shù)的掌控能力等；IT管理能力包括管理信息系統(tǒng)功能的能力以及和用戶社區(qū)交流合作的能力等；在云環(huán)境下，QOS保證的云計算服務(wù)延伸了組織的IT人力資源能力，使企業(yè)可以按需定制其相應(yīng)的計算能力，而不必考慮云服務(wù)“背后”的IT設(shè)備和系統(tǒng)相關(guān)的技術(shù)問題；同時，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和普及使得信息資源的共享和合作突破了地域、時間的限制，而云計算的出現(xiàn)進(jìn)一步推動了資源的共享和合作，例如Flickr、Salesforce、Wikipedia以及YouTube等云計算服務(wù)不僅為資源共享提供了平臺，而且還提高了群體能力。

3. 云環(huán)境下的IT使能的無形資產(chǎn)。IT使能的無形資產(chǎn)是指企業(yè)在IT持續(xù)應(yīng)用過程中形成的IT資源內(nèi)化的知識資產(chǎn)、顧客導(dǎo)向和協(xié)同效應(yīng)以及IT使能的組織柔性[3]。云計算不僅使得組織能夠使現(xiàn)有的IT得到充分利用，達(dá)到綠色I(xiàn)T的目的，而且還能夠增強(qiáng)組織的柔性[5]。同時，云環(huán)境為IT使能的無形資產(chǎn)的增值和擴(kuò)充提供了促進(jìn)條件，例如知識工人能夠自由整合內(nèi)外部云的內(nèi)容，利用web2.0工具創(chuàng)建可以整合不同組織的多種云的虛擬空間，促進(jìn)知識的轉(zhuǎn)移[6]和擴(kuò)充?；谠朴嬎愕臄?shù)據(jù)挖掘可以使企業(yè)能夠在大量的資源中進(jìn)行密集的數(shù)據(jù)分析[7]，使得數(shù)據(jù)挖掘和分析不再是昂貴遙不可及的應(yīng)用，進(jìn)一步促進(jìn)組織知識的積聚。endprint

（二）IT對知識共享的影響作用分析

許多學(xué)者對于IT在知識管理和共享的影響方面進(jìn)行了研究和論述，認(rèn)為IT對知識共享起到了促進(jìn)作用[8]-[13]，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

1. IT消除或降低了知識共享過程中時間距離和空間距離等因素的影響[8]。IT對時間距離的影響主要體現(xiàn)在兩個方面，首先和組織記憶有關(guān)，即利用知識庫等IT技術(shù)永久保存知識；其次和參與者的時間協(xié)調(diào)有關(guān)，網(wǎng)絡(luò)會議、虛擬社區(qū)、社交網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的出現(xiàn)以及移動應(yīng)用設(shè)備的普及，使得知識共享參與方的溝通不必嚴(yán)格規(guī)定在協(xié)調(diào)一致的時間。Internet以及移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和應(yīng)用，使得網(wǎng)絡(luò)視頻會議、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等應(yīng)用跨越了空間距離，為人們提供了“類現(xiàn)實(shí)”的溝通和交流體驗(yàn)。

2. IT拓寬了跨組織知識共享的渠道?？缃M織的知識共享渠道可以分為正式渠道、非正式渠道兩種類型。正式的知識共享渠道有利于提供有質(zhì)量保證的準(zhǔn)確性、高顯性知識；非正式的知識共享渠道是在討論和會話中解決問題和獲取答案，能夠促進(jìn)隱性、非結(jié)構(gòu)化以及情境依賴的知識的抽象化。正式知識共享渠道和非正式知識共享渠道沒有優(yōu)劣之分，互為補(bǔ)充[12]。具有在線互聯(lián)特性、互動功能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)功能以及知識發(fā)現(xiàn)等功能的不同的IT應(yīng)用，對于知識共享的正式渠道和非正式渠道都起到了一定地增強(qiáng)和拓寬作用（詳見表1）。

3. IT促進(jìn)了組織的知識發(fā)現(xiàn)和內(nèi)化，進(jìn)一步支持商業(yè)智能服務(wù)。近幾年，大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)已經(jīng)成為一個熱門話題。對于一個組織來說，網(wǎng)上發(fā)布的競爭對手、客戶、合作伙伴等相關(guān)的大量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了影響組織決策的相關(guān)知識。目前已經(jīng)有相關(guān)的IT工具幫助組織搜索網(wǎng)絡(luò)信息并進(jìn)行分析，例如SalesForce的Radian6可攫取涵蓋Facebook、Twitter、LinkedIn、blog及其他線上社群每天所產(chǎn)生的信息并提供即時的分析。在組織內(nèi)部，IT知識管理系統(tǒng)能夠促進(jìn)知識的整合和內(nèi)化，數(shù)據(jù)整合和挖掘技術(shù)能夠加速知識發(fā)現(xiàn)過程并進(jìn)一步推動商業(yè)智能化[7]。

二、云環(huán)境下跨組織知識共享的動態(tài)博弈分析

知識共享雙方制定的不同決策決定著組織間的知識共享行為是否能夠執(zhí)行以及執(zhí)行的效果。從市場交換角度分析，知識提供者共享知識的決策依據(jù)主要是其共享知識后的收益，知識接受者的決策依據(jù)主要是其吸收共享知識后的收益?，F(xiàn)有對知識共享的博弈分析大多數(shù)是將“是否共享知識”作為博弈雙方的策略空間[14]-[24]，為了更具一般性，本文從市場交換的角度，引入云環(huán)境影響因子，用完全信息三階段動態(tài)博弈來描述組織間知識共享雙方的博弈過程。在第一階段，知識提供方提供共享q價值量知識的方案；在第二階段，知識接收方作出是否接受知識的決策；在第三階段，知識接收方根據(jù)其獲得知識的價值量作出是否向知識提供方支付回報的決策。

（一）模型假設(shè)

參與者：為了方便研究，本模型僅考慮有知識提供方、知識接收方兩方參與的情況，知識共享雙方都是理性的，以獲得的最大效用為決策依據(jù)。

信息結(jié)構(gòu)：模型假設(shè)知識共享雙方都了解自己以及對方的收益函數(shù)、決策條件以及知識質(zhì)量等相關(guān)信息。

回報：知識接收方支付的回報是一個廣義的概念，主要包括貨幣性回報或者互惠知識兩個方面，貨幣性回報是知識市場的一種主要的知識共享回報方式，而知識互惠則是聯(lián)盟內(nèi)知識共享的主要回報方式，為了能夠綜合考慮，本文將統(tǒng)一定義為知識回報。為了簡便起見，本文不考慮支付回報和獲取回報的成本。

云影響因子：本文通過定義組織的云能力系數(shù)來反映云環(huán)境對于知識共享的影響作用。云計算按需計算的特性以及對于組織IT能力的正向影響作用促進(jìn)了組織在知識共享過程中的成本節(jié)約，為了簡便起見，本文從成本支出的角度定義組織的云能力系數(shù)，定義如下：

組織的云能力系數(shù)=■（1）

其中，常規(guī)成本是指在僅依靠現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施而沒有去探索和應(yīng)用云服務(wù)的情況下需要支付的成本；實(shí)際支出成本是指在現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)之上探索和應(yīng)用云服務(wù)之后的實(shí)際支出成本。

（二）模型變量和假設(shè)

q：知識提供方共享知識的價值量；

？籽P：知識提供方的云能力系數(shù)；

cP：知識提供方共享q價值量的知識需要支付的常規(guī)成本；

r：知識接收方提供的回報的價值量（r>0）；

a：知識接收方的知識吸收能力；

？籽R：知識接收方的云能力系數(shù)；

cR：知識接收方吸收q個價值量的共享知識需要支付的常規(guī)成本；

f：知識接收方吸收共享知識后由于不提供相應(yīng)的回報需要支付的損失，本文稱之為搭便車損失（f≥0）；

？滋：知識提供方從知識接收方支付的搭便車損失中獲取收益的系數(shù)（0<？滋≤1）。

（三）動態(tài)博弈模型分析

根據(jù)以上的模型假設(shè)和變量分析，得到博弈模型的擴(kuò)展式描述（見圖2）。

根據(jù)知識共享過程中知識主體的不同決策行為可以將知識共享環(huán)境分為積極的知識共享環(huán)境、消極的知識共享環(huán)境以及失敗的共享環(huán)境。積極的知識共享環(huán)境是知識共享雙方之間建立了“共享—回報”模式的良性的知識共享互動關(guān)系；消極的知識共享環(huán)境是搭便車的知識共享環(huán)境，即知識接收方接受共享的知識但不支付相應(yīng)的回報；在失敗的知識共享環(huán)境中知識共享行為不會發(fā)生。本文將基于圖2所示的動態(tài)博弈模型分別探討以上三種共享環(huán)境的形成條件。

1. 積極知識共享環(huán)境的形成條件分析。在積極知識共享環(huán)境中，知識共享雙方能夠通過知識共享獲得正收益，并且收益越高，越有助于積極知識共享環(huán)境的形成和發(fā)展。利用逆推方法，根據(jù)最大效用原則，達(dá)到子博弈納什均衡（知識提供方提供知識、知識接收方接受知識、知識接收方支付回報）的條件如下：

aq-r-cR/？籽R>aq-f-cR/？籽Raq-r-cR/？籽R>0r-cP/？籽P>0（2）endprint

化簡可得：

cP/？籽P

由以上算式可以得出以下結(jié)論：（1）當(dāng)知識接收方的搭便車損失大于其支付回報的價值時，會有效防止搭便車行為；（2）知識接收方的云能力和吸收能力的增強(qiáng)不僅能夠促進(jìn)知識接收方的收益的增加，而且還可以增加搭便車損失設(shè)置的門檻，可有效促進(jìn)積極知識共享環(huán)境的形成；（3）知識提供方的云能力的增強(qiáng)不僅能夠促進(jìn)知識提供方收益的增加，而且還可以降低回報的最低取值范圍，可有效促進(jìn)積極知識共享環(huán)境的形成。

2. 消極的知識共享環(huán)境形成條件分析。消極的知識共享環(huán)境即搭便車的知識共享環(huán)境，本文設(shè)定在消極知識共享環(huán)境中，雖然知識接收方不支付回報，但是知識共享雙方依然可以通過知識共享獲得正收益。這種消極的知識共享環(huán)境會出現(xiàn)劣幣驅(qū)逐良幣的情況，導(dǎo)致共享的知識質(zhì)量的降低，甚至知識共享行為的萎縮和終止。根據(jù)最大效用原則，利用逆推法得到子博弈納什均衡（提供方提供知識、知識接收方接受知識、知識接收方不支付回報）的條件如下：

aq-r-cR/？籽R0？滋f-cP/？籽P>0（4）

化簡可得：

cP/？滋？籽P

由以上算式可以得出如下結(jié)論：（1）當(dāng)知識接收方的搭便車損失小于其支付回報的價值時，會出現(xiàn)搭便車行為；（2）在消極的知識共享環(huán)境中，知識提供方的云能力的增強(qiáng)則會降低搭便車損失的設(shè)定值，搭便車損失越低，知識提供方的收益就越低，其提供的知識的價值就會越低，當(dāng)共享知識的價值對于知識接收方來說可以忽略不計時，消極的知識共享環(huán)境將會轉(zhuǎn)化為失敗的市場環(huán)境。

3. 失敗的知識共享環(huán)境形成條件分析。根據(jù)本文提出的動態(tài)博弈模型，在以下條件下達(dá)到子博弈納什均衡（知識提供方不共享知識、知識接收方不接受知識），即會出現(xiàn)失敗的知識共享環(huán)境。

aq-r-cR/？籽R<0aq-f-cR/？籽R<0（6）

對于知識接收方來說，無論支付回報和不支付回報都不能夠獲得正收益時，不可避免地就會出現(xiàn)失敗的知識共享環(huán)境，由式（6）可知，接收知識的高成本、低知識吸收能力以及低共享價值量都是導(dǎo)致形成失敗的知識共享環(huán)境的因素。

三、促進(jìn)云環(huán)境下組織間知識共享的對策建議

一般情況下，跨組織知識共享雙方是彼此獨(dú)立的個體，對相互間的行為缺乏強(qiáng)制性的約束力，當(dāng)知識提供方的共享知識的成本較低或者對知識接收方的搭便車行為沒有有效的制約措施時，容易出現(xiàn)消極的知識共享行為，消極的知識共享環(huán)境又將會導(dǎo)致真正有價值的知識不能被共享?；诒疚牡难芯拷Y(jié)果，對于構(gòu)建云環(huán)境下積極的知識共享環(huán)境提出如下對策建議。

（一）建立知識共享激勵措施，避免搭便車行為

有效的激勵措施不僅能夠激勵知識提供方共享既定質(zhì)量和數(shù)量的知識，而且還能夠激勵知識接收方吸收知識并提供相應(yīng)的回報。孫新波等從管理學(xué)和社會心理學(xué)角度，基于知識聯(lián)盟激勵的生命周期理論，認(rèn)為知識聯(lián)盟的激勵協(xié)同具有戰(zhàn)略協(xié)同思想、涌現(xiàn)效應(yīng)、互利共贏、全周期性以及互勵的心理契約等特征[25]。針對以上特征，知識共享的激勵措施應(yīng)該主要考慮建設(shè)共同文化、利益分配機(jī)制，對搭便車等機(jī)會主義的風(fēng)險防范措施以及相關(guān)心理契約機(jī)制等內(nèi)容。

（二）加強(qiáng)知識吸收能力的建設(shè)，促進(jìn)知識共享的效率

知識吸收能力是一個相對的概念，肖小勇認(rèn)為組織的吸收能力與知識共享的意圖、共同的知識基礎(chǔ)、促進(jìn)知識擴(kuò)散以及相應(yīng)的研發(fā)投入有關(guān)[26]。王瑩認(rèn)為知識吸收能力由知識識別和消化能力兩個維度構(gòu)成[27]。馮長利則認(rèn)為知識接收能力由組織對外部環(huán)境中知識的識別和評價能力、企業(yè)對于知識的消化吸收能力、企業(yè)對于轉(zhuǎn)移來的知識改進(jìn)和應(yīng)用能力構(gòu)成[28]。綜合以上分析，知識吸收能力是一個相對的概念，是知識接收方對于知識提供方共享知識的認(rèn)識、消化和應(yīng)用新知識的能力。知識共享雙方只有加強(qiáng)交流，增進(jìn)了解，建設(shè)共同的知識庫，才能夠提高其知識吸收能力，進(jìn)一步促進(jìn)知識共享的效率。

（三）提高組織的云能力，降低知識共享成本

組織的云能力是本文引入的一個概念，組織的云能力體現(xiàn)了組織應(yīng)用云計算技術(shù)和服務(wù)的能力，根據(jù)本文關(guān)于云能力的定義，組織可以從技術(shù)應(yīng)用和思維建設(shè)兩個方面進(jìn)行云能力建設(shè)。首先在技術(shù)應(yīng)用方面，結(jié)合實(shí)際需求學(xué)習(xí)并了解當(dāng)前的云服務(wù)和相關(guān)技術(shù)，加強(qiáng)相關(guān)的技術(shù)儲備，建立云環(huán)境下的IT建設(shè)規(guī)劃并在實(shí)踐中應(yīng)用和加強(qiáng)；其次，在思維方面，應(yīng)明確云環(huán)境對于知識共享的積極作用，在此基礎(chǔ)之上，組織應(yīng)及時掌握云計算的最新發(fā)展動態(tài)，拓展對外交流渠道，提高其在云環(huán)境下發(fā)現(xiàn)機(jī)遇的能力。組織云能力的技術(shù)應(yīng)用和思維建設(shè)兩個方面的內(nèi)容是相輔相成、相互促進(jìn)的。

（四）加強(qiáng)交流，建立組織間的信任機(jī)制

信任表示對對方的承諾的可靠性以及其認(rèn)真履行合作關(guān)系規(guī)定的義務(wù)的信任程度[29]。在知識共享情境下，企業(yè)之間相互信任可以使對方感覺到受到尊重，從而更愿意將自身的知識與技術(shù)與其他成員共享[30]。Mark EasterbySmith等認(rèn)為當(dāng)知識提供方認(rèn)為共享知識存在影響其競爭優(yōu)勢的風(fēng)險時，知識接收方接收到的知識將是無用或者質(zhì)量不高的甚至根本接收不到任何知識[31]，同樣，如果知識接收方對于知識提供方?jīng)]有充分的信任，則知識共享過程則是無效率的。知識共享雙方塑造自己的誠信形象并加強(qiáng)交流、增進(jìn)了解是提高雙方互相信任程度的有效手段。

四、結(jié)語

本文引入了組織云能力的概念，并對云環(huán)境對跨組織知識共享的影響作用進(jìn)行了綜合分析，在此基礎(chǔ)之上，結(jié)合共享知識的價值量、搭便車懲罰措施、知識接收方的知識吸收能力等分析變量，構(gòu)建了云環(huán)境下的跨組織知識共享模型，研究結(jié)果表明，只有建設(shè)有效的搭便車防范措施，才有可能構(gòu)建積極的知識共享環(huán)境，并且知識共享雙方云能力的提高有助于節(jié)約知識共享的成本并促進(jìn)積極知識共享環(huán)境的構(gòu)建。但是，本文的研究僅考慮了知識共享雙方關(guān)于知識質(zhì)量信息對稱的情況，在知識共享過程中，由于知識提供方的知識編碼能力、隱性知識共享環(huán)境的不完善以及故意保密等原因，提供的知識質(zhì)量可能達(dá)不到知識接收方的需求，即存在知識共享雙方關(guān)于知識質(zhì)量的信息不對稱情況，未來可以在這個方面作進(jìn)一步的研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]董曉霞，呂廷杰.云計算研究綜述及未來發(fā)展[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報（社科版），2010，（15）：76-81.

[2]Hendriks P..Why Share Knowledge？ The Influence of ICT on the Motivation for Knowledge Sharing[J].Knowledge and Process Management，1999，（2）：10.

[3]Tsenga F. C.，F(xiàn). Y. Kuo.The way we share and learn：An exploratory study of the self-regulatory mechanisms in the professional online learning community[J].Computers in Human Behavior，2010，（5）：1043-1053.

[4]Vaccaro A.，R.Parente F. M.. Veloso，Knowledge Management Tools，Inter-Organizational Relationships，Innovation and Firm Performance[J].Technological Forecasting & Social Change，2010，（7）：1076-1089.

[5]Bouma S.. Smarter Knowledge Sharing[D].Tilburg University，2011.

[6]Davison R.M.， C.X. J. Ou，. M.G.Martinsons.Information technology to support informal knowledge sharing[J].Information Systems Journal，2012，（1）：89-100.

[7]Alavi M.，D.E.Leidner.Review：Knowledge Management and Knowledge Management Systems：Conceptual Foundations and Research Issues[J].MIS Quarterly，2001，（1）：107-141.

[8]Ross J.W.，C.M.Beath，D.L.Goodhue.Develop Long-Term Competitiveness through ITAssets[J].Sloan Management Review，1996，（1）：31-42.

[9]Bharadwaj A.S..A Resource-Based Perspective on Information Tchnology Capability and Firm Performance：An Empirical Investigation[J].ITCapability and Firm Performance，2000，（1）：169-196.

[10]Khoshnevis S.，F(xiàn).Rabeifar.Toward Knowledge Management as a Service in Cloud-Based Environments.International Journal of Mechatronics，Electrical and Computer Technology，2012，（4）：23.

[11]Marstona S.，et al..Cloud computing-The business perspective[J].Decision Support Systems，2011，（1）：176-189.

[12]Antonova A.，E.Gourova，N.Roumen..Extended architecture of knowledge management system with Web 2.0 technologies[J].in 0th European Conference on Knowledge Management.2009.Vicenza，Italy：Università Degli Studi Di Padova.

[13]Talia D.，P.Trunfio.How Distributed Data Mining Tasks can Thrive as Knowledge Services[J].Communicatiosn of the ACM，2010，（7）：132-137.

[14]Cai G.，N.Kock.An evolutionary game theoretic perspective on e-collaboration：The collaboration effort and media relativeness[J].European Journal of Operational Research，2009，（3）：821-833.

[15]Ho S. P.， Y. Hsu， E. Lin. Model for knowledge-sharing strategies：a game theory analysis[J].Engineering Project Organization Journal 2011，（1）：53-65.

[16]Samaddar S.，S.S.Kadiyala.An analysis of interorganizational resource sharing decisions in collaborative knowledge creation[J].European Journal of Operational Research，2006，（1）：192-210.endprint

[17]Sharma R.S.，S.Bhattacharya.Knowledge dilemmas within organizations：Resolutions from game theory[J].Knowledge-Based Systems，2013，（45）：100-113.

[18]Zhang X.，et al..Knowledge-sharing Reward Dynamics in knowledge Management Systems：Game Theory-Based Empirical Validation[J].Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries，2010，（2）：p.103-122.

[19]柴國榮，宗勝亮，王璟珮.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)知識共享激勵及其對策研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2010，（2）：294-298.

[20]高飛.基于博弈論的供應(yīng)鏈知識共享決策機(jī)制研究[D].大連：大連理工大學(xué)，2009.

[21]李丹.基于博弈論的科學(xué)研究知識共享行為分析[J].圖書情報知識，2006，（111）：89-91.

[22]駱品亮，殷華祥.知識共享的利益博弈模型分析及其激勵框架[J].研究與發(fā)展管理，2009，（2）：24-31.

[23]王維，周鵬，社會網(wǎng)絡(luò)視角的企業(yè)知識共享演化博弈分析[J].科技進(jìn)步與對策，2013，（20）：128-132.

[24]鄭向杰，趙炎.聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)間知識共享的博弈分析[J].軟科學(xué)，2013，（10）：83-87.

[25]Inkpen A.C..Learning through joint ventures：a framwork of knowldege acquisition[J].Journal of Management Studies，2000，（37）：1019-1043.

[26]Kim W.C.，R.Mauborgne.Procedural Justice，Strategic Decision Making and the Knowledge Economy[J].Strategic Management Journal，1998，（4）：323-338.

[27]Easterby Smith M.，M.A.Lyles， E.W.K.Tsang.Inter-Organizational Knowledge Transfer：Current Themes and Future Prospects[J].Journal of Management Studies，2008，（4）：p.677-690.

[28]孫新波，張波，羅能.基于生命周期理論的知識聯(lián)盟激勵協(xié)同成熟度研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2012，（1）：60-68.

[29]肖小勇.基于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的組織間知識轉(zhuǎn)移研究[D].長沙：中南大學(xué)，2005.

[30]王瑩.動態(tài)視角下的戰(zhàn)略網(wǎng)絡(luò)組織間知識轉(zhuǎn)移機(jī)理研究[D].北京：北京交通大學(xué)，2010.

[31]馮長利.供應(yīng)鏈知識共享影響因素研究[D].大連：大連理工大學(xué)，2011.

責(zé)任編輯、校對：李金霞endprint