王蓮花，楊伏香，徐明潔

（1.北京物資學院信息學院，北京 101149；2.河南水利與環(huán)境職業(yè)學院數(shù)學教研室，河南鄭州 450008；3.河南教育學院教務處，河南鄭州 450046）

特征值與特征向量考研題型分析

王蓮花1，楊伏香2，徐明潔3

（1.北京物資學院信息學院，北京 101149；2.河南水利與環(huán)境職業(yè)學院數(shù)學教研室，河南鄭州 450008；3.河南教育學院教務處，河南鄭州 450046）

分析近幾年線性代數(shù)有關特征值和特征向量考研試題，歸納相關題型，強調理解數(shù)學基本概念及培養(yǎng)靈活運用數(shù)學知識解決問題的重要性.

特征值；特征向量；相似對角化；正交變換；二次型

矩陣的特征值和特征向量是線性代數(shù)的核心內容之一，也是全國碩士研究生考試的重點之一，不僅出題較多，而且分值較大.因此，無論是授課教師還是考研學生都要給予充分的重視.矩陣的特征值和特征向量常與矩陣多項式的特征值、行列式、相似對角化和化二次型為標準形等知識點結合在一起進行考核，從每年的考研試題來看，要解決好相關問題均需要有清晰的數(shù)學概念、扎實的基本功以及靈活的解題技巧.下面結合近幾年全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學三試題為例，分析有關特征值和特征向量的主要題型及涉及的主要知識點，指出理解數(shù)學基本概念和培養(yǎng)靈活運用數(shù)學知識解決問題的重要性.

1 根據(jù)矩陣的特征值求與之相關矩陣的特征值或行列式問題

2 根據(jù)矩陣的特征值和特征向量討論矩陣的相似對角化問題

例2 設A為4階實對稱矩陣，且A2+A=O，A的秩為3，則A相似于（ ）［2］.

考查知識點及解題思路分析：根據(jù)例1的知識點求出A的特征值，再根據(jù)實對稱矩陣一定與它的特征值組成的對角矩陣相似及相似矩陣具有相同的秩，就可以確定選項.

解設λ為A的特征值，由A2+A=O，所以λ2+λ=0，即（λ+1）λ=0，所以A的特征值為-1或0.又A為4階實對稱矩陣，故A可以對角化，即A～Λ.

考查知識點及解題思路分析：本題是一個綜合性試題，雖是證明，實則計算題，該題綜合考查如下知識點：①矩陣特征值的求法；②實對稱矩陣必與特征值組成的對角陣相似；③齊次線性方程組（λE-A）x=0的基礎解系含有n-r解向量，其中r=r（λE-A）；④n階矩陣A可對角化的充要條件是A有n個線性無關的特征向量；⑤相似具有傳遞性.按照這個思路，本題容易得到證明.

3 根據(jù)矩陣的特征值和特征向量化二次型為標準形問題

4 根據(jù)矩陣的特征值和特征向量反求矩陣問題

考查知識點及解題思路分析：本題考查求矩陣的特征值和特征向量知識；實對稱矩陣必可以對角化，對角化矩陣的對角線上的元素即為矩陣的特征值.而變換矩陣則由特征值對應的特征向量組成.本題所涉及的知識均是常考的知識點，屬于基本類型.

解（1）由于A的秩為2，故0是A的一個特征值.由題設可得所以-1是A的一個特征值，且α1=（1，0，-1）T是屬于-1的一個特征向量，故屬于-1的所有特征向量為k1α1（k1≠0）.

綜上所述，矩陣的特征值和特征向量是考研的重要內容之一，不僅有分值為4分的選擇題和填空題，而且有分值為11分的解答題和證明題.要想輕松解出這些題目，需要熟練掌握如下3方面的基本內容：①特征值、特征向量的概念和性質；②相似矩陣的定義、性質及矩陣可對角化的條件；③正交變換化二次型為標準形的相關理論.同時，還要具有較扎實的基本功，以確保在計算時既快捷又不出差錯，再加上靈活的解題技巧，才能取得理想的成績.

［1］ 233網(wǎng)校.2015年全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學三試題［EB/OL］.［2015-01-06］.http：//www.233.com/newsfiles/2014-12/29/ 00000/.jpg.

［2］ 教育部考試中心.全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱：2011版［M］.北京：高等教育出版社，2010.

［3］ 教育部考試中心.全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱：2013版［M］.北京：高等教育出版社，2012.

［4］ 教育部考試中心.全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱：2015版［M］.北京：高等教育出版社，2014.

［5］ 教育部考試中心.全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱：2012版［M］.北京：高等教育出版社，2011.

［6］ 教育部考試中心.全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱：2014版［M］.北京：高等教育出版社，2013.

The Topic Analysis on M atrix Eigenvalues and Eigenvectors of the Nationw ide M aster’s Entrance Exam ination

WANG Lian-hua1，YANG Fu-xiang2，XU Ming-jie3

（1.College of Information，Beijing Wuzi University，Beijing 101149，China；2.Department of Mathematics，Henan Vocational College of Water Conservancy and Environment，Zhengzhou 450008，China；3.Academic Adm inistration，Henan Institute of Education，Zhengzhou 450046，China）

The test questions on matrix eigenvalues and eigenvectors of the nationwide master’s entrance exam ination are analysis and summarized.The importance of understanding basic mathematics concepts and applyingmathematics flexibly is emphasized.

eigenvalues；eigenvectors；similarity diagonalization；orthogonal transformation；quadratic form

O172. 2；G642.0

A

1007-0834（2015）03-0054-05

10.3969/j.issn.1007-0834.2015.03.014

2015-03-04

北京市信息類特色專業(yè)建設資助項目（PXM 2015-014214-000039）

王蓮花（1964—），女，河南寧陵人，北京物資學院信息學院教授，碩士生導師，主要研究方向：代數(shù)及其應用.