徐晶晶，葛紅梅

（中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所，北京 100005）

國(guó)內(nèi)圖書館自建人物數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)狀分析*

徐晶晶，葛紅梅

（中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所，北京 100005）

從收錄對(duì)象、資源類型、服務(wù)功能等方面分析國(guó)內(nèi)圖書館自建人物數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)人物數(shù)據(jù)庫建設(shè)雖然取得了一定成就，但是還存在著資源收集不齊全、數(shù)據(jù)庫完成度不高，資源組織加工深度不夠、功能相對(duì)單一，互動(dòng)性、開放性、共享性較差等問題，進(jìn)而從規(guī)范建庫方案、深化資源組織、拓展服務(wù)功能等方面提出相應(yīng)建議，指出人物數(shù)據(jù)庫建設(shè)應(yīng)往規(guī)范化、關(guān)聯(lián)化、可視化、社會(huì)化的方向發(fā)展，變?nèi)宋飻?shù)據(jù)庫為人物知識(shí)庫。

人物數(shù)據(jù)庫；特色數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)庫建設(shè)

人物數(shù)據(jù)庫是對(duì)在某一方面乃至多個(gè)方面，對(duì)人類社會(huì)做出特殊貢獻(xiàn)的典型人物相關(guān)信息的集中收錄、組織和展示，一般具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)性、紀(jì)念性、史料性和觀賞性［1］。隨著人們對(duì)人物研究工作的不斷深入和社會(huì)對(duì)人物資料需求的不斷擴(kuò)大，越來越多的圖書資料機(jī)構(gòu)將人物數(shù)據(jù)庫作為一種特色資源進(jìn)行研究和建設(shè)。

1　調(diào)研方法和對(duì)象

由于圖書館坐擁豐富的文獻(xiàn)資源和文獻(xiàn)處理經(jīng)驗(yàn)，在人物相關(guān)文獻(xiàn)資源的搜集整理方面，相比一般的公眾網(wǎng)站、商業(yè)數(shù)據(jù)庫，在資源深度、數(shù)據(jù)規(guī)范性和獲取方便性上更具優(yōu)勢(shì)。因此，本文著重研究圖書館在人物數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面的工作。通過文獻(xiàn)調(diào)研和網(wǎng)絡(luò)搜索，得到公共圖書館和高校圖書館自建的人物數(shù)據(jù)庫28個(gè)（見表1），主要調(diào)查了人物數(shù)據(jù)庫的收錄對(duì)象、資源類型、服務(wù)功能、訪問方式等。

表1　國(guó)內(nèi)圖書館自建的人物數(shù)據(jù)庫列表

2　人物數(shù)據(jù)庫建設(shè)現(xiàn)狀分析

2.1收錄對(duì)象

從收錄對(duì)象上可以將人物數(shù)據(jù)庫分為單一人物數(shù)據(jù)庫、群體人物數(shù)據(jù)庫和專家學(xué)者數(shù)據(jù)庫。

續(xù)表

2.1.1單一人物數(shù)據(jù)庫

單一人物數(shù)據(jù)庫如錢學(xué)森圖書館、錢偉長(zhǎng)特色數(shù)據(jù)庫等，這類數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)是圍繞某一特定歷史人物，系統(tǒng)全面的收集整理與其生平相關(guān)的各種資源，包括生平履歷、親屬關(guān)系、學(xué)術(shù)成果、手稿、榮譽(yù)、照片、音視頻資料以及圍繞其開展的研究活動(dòng)、紀(jì)念活動(dòng)等。通過系統(tǒng)的搜集整理，以達(dá)到梳理其人生經(jīng)歷，保存其學(xué)術(shù)成果，明確其歷史價(jià)值，傳播其學(xué)術(shù)思想的目的。單一人物數(shù)據(jù)庫側(cè)重于個(gè)人資源的深入全面挖掘，尤以錢學(xué)森圖書館為代表。

2.1.2群體人物數(shù)據(jù)庫

群體人物數(shù)據(jù)庫的誕生背景是群體傳記學(xué)（Prosopography），通過對(duì)一群歷史行為人的生平做集體性的研究，探討這群歷史人物共有的背景特征［2］。這類數(shù)據(jù)庫的建設(shè)意義在于，利用便捷的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)來管理海量的人物相關(guān)數(shù)據(jù)。國(guó)外比較有代表性的群體人物數(shù)據(jù)庫有英格蘭圣公會(huì)神職人員數(shù)據(jù)庫、盎格魯-撒克遜英國(guó)群體傳記資料庫、拜占庭帝國(guó)群體傳記資料庫、中國(guó)歷代人物傳記資料庫等。其中，郝若貝教授（Robert Hartewell，1932-1996）發(fā)起建設(shè)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫“中國(guó)歷代人物傳記資料庫”（China Biographical Database，CBDB）在中國(guó)學(xué)界產(chǎn)生的影響最大，該數(shù)據(jù)庫擁有一系列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方式、方法論支撐及個(gè)性化的分析工具［3］，國(guó)內(nèi)群體人物數(shù)據(jù)庫建設(shè)頗受其啟發(fā)。群體人物數(shù)據(jù)庫因?yàn)樯婕叭宋镙^多，數(shù)據(jù)量大，因此收錄范圍和主題的確定至關(guān)重要，表現(xiàn)出明顯的主題特征。目前國(guó)內(nèi)圖書館建設(shè)的群體人物數(shù)據(jù)庫有以地域特征為主題的湖北近代人物數(shù)據(jù)庫、津門群星等，以時(shí)間特征為主題的東北抗戰(zhàn)時(shí)期人物數(shù)據(jù)庫，以相同履歷特征為主題的留學(xué)人物數(shù)據(jù)庫、中國(guó)電影明星錄等。

2.1.3專家學(xué)者數(shù)據(jù)庫

在群體人物數(shù)據(jù)庫中，有一類是高校為了展示學(xué)術(shù)實(shí)力或進(jìn)行教師管理而建立的專家學(xué)者庫，收錄本校任職的專家、學(xué)者、教職員工的各種學(xué)術(shù)資源。這類數(shù)據(jù)庫有固定的收錄范圍和主題，在研究、教育和行政管理方面都具有更為直接的實(shí)用價(jià)值，在高校特色數(shù)據(jù)庫建設(shè)中頗受青睞，可以分出作為第三種人物數(shù)據(jù)庫，即專家學(xué)者數(shù)據(jù)庫。目前建設(shè)比較成熟的專家學(xué)者庫有北京大學(xué)圖書館的北大名師、清華大學(xué)圖書館的清華學(xué)者、人民大學(xué)圖書館的人大名師、中南大學(xué)圖書館的中南大學(xué)專家學(xué)者庫等。

2.2收錄資源

目前人物數(shù)據(jù)庫的建設(shè)基本涉及了人物相關(guān)資源的所有類型，可大致分為檔案資源、學(xué)術(shù)資源和衍生資源三類（見表2）。資源格式涵蓋文本、圖片、音頻、視頻、網(wǎng)頁、地圖等多種形式。

表2　人物數(shù)據(jù)庫收錄資源類型

具體到各類型人物數(shù)據(jù)庫，收錄的資源類型則有較大差別。一般而言，單一人物數(shù)據(jù)庫資源類型覆蓋較為全面，調(diào)研的單一人物數(shù)據(jù)庫如鄭和、孫中山、錢偉長(zhǎng)、錢學(xué)森、徐悲鴻等人物庫均全面覆蓋人物檔案資源、學(xué)術(shù)資源和衍生資源三大類。

專家學(xué)者庫主要收集人物的人物檔案資源和學(xué)術(shù)資源，尤其注重人物學(xué)術(shù)成果的收錄，如北大名師庫側(cè)重收錄學(xué)者的專著成果，清華學(xué)者庫全面收錄學(xué)者的論文成果，中南大學(xué)專家學(xué)者庫則收錄期刊論文、會(huì)議論文、著作、指導(dǎo)研究生學(xué)位論文、專利、報(bào)告、科研項(xiàng)目、獲獎(jiǎng)情況等多種學(xué)術(shù)資源。

群體人物數(shù)據(jù)庫在資源類型的覆蓋方面整體較差，很多公共館所建人物庫僅是人物簡(jiǎn)歷的羅列，如湖北人物、金陵人物、安徽院士等。一些特定主題的群體人物數(shù)據(jù)庫的資源類型表現(xiàn)出相應(yīng)的傾向性，往往只收錄與主題相關(guān)的部分資源，如留學(xué)人物數(shù)據(jù)庫收錄人物基本信息和地理信息，東北抗戰(zhàn)時(shí)期人物庫收錄人物基本信息、相關(guān)事件和相關(guān)圖片。但是總體來說，國(guó)內(nèi)的群體人物數(shù)據(jù)庫在資源的類型和數(shù)量上均與其他兩類人物庫有較大差距。

2.3服務(wù)功能

2.3.1總體功能分析

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前人物數(shù)據(jù)庫提供的功能都比較簡(jiǎn)單，如表3所示。其中，“高級(jí)檢索”可檢索的字段較少，無組配檢索、限制檢索、相關(guān)檢索、二次檢索等功能。除上海交通大學(xué)的交大名師庫可以按照姓名正序/倒序?qū)z索結(jié)果排序外，其他人物庫均無對(duì)檢索結(jié)果排序、導(dǎo)出功能。

表3　人物數(shù)據(jù)庫檢索功能統(tǒng)計(jì)

在資源獲取方面，錢偉長(zhǎng)特色數(shù)據(jù)庫、全國(guó)石油專家學(xué)者學(xué)術(shù)資源平臺(tái)、中南大學(xué)專家學(xué)者庫、交大名師、南粵體育名將庫等有校園網(wǎng)訪問限制，廣州名人庫需要廣州圖書館的讀者賬號(hào)登錄。其他可訪問的人物數(shù)據(jù)庫中，除了已經(jīng)進(jìn)入公共領(lǐng)域的資源可以直接全文展示外，大多數(shù)學(xué)術(shù)資源為文摘，且不提供資源獲取方式，只有人大名師庫提供資源全文，清華圖書館提供資源來源鏈接，北大圖書館提供資源館藏OPAC鏈接。

2.3.2特色功能分析

雖然目前人物數(shù)據(jù)庫的功能都較為簡(jiǎn)單，但是在建庫思路上仍有值得借鑒的地方。

（1）與實(shí)體館藏關(guān)聯(lián)

人物數(shù)據(jù)庫的建設(shè)依托于圖書館的館藏，而圖書館實(shí)體館藏是圖書館資源的重要組成部分，兩者結(jié)合，有利于提高圖書館的資源利用率。北大名師庫將本館有入藏的圖書資源與本館OPAC關(guān)聯(lián)；錢學(xué)森圖書館（網(wǎng)站）通過360度全景技術(shù)（Virtual Reality，VR）模擬出可交互的錢學(xué)森圖書館（實(shí)體）的三維空間場(chǎng)景，并輔以文字和圖片揭示人物生平履歷、交游、學(xué)術(shù)活動(dòng)信息以及資源全文［4］。

（2）自建資源內(nèi)部關(guān)聯(lián)

人物數(shù)據(jù)庫作為自建資源的一種，在與其他自建資源進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方面更具優(yōu)勢(shì)，通過設(shè)置通用數(shù)據(jù)規(guī)范和著錄規(guī)則，可以方便的進(jìn)行跨庫關(guān)聯(lián)、檢索。東北抗戰(zhàn)人物數(shù)據(jù)庫是東北抗戰(zhàn)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的一部分，通過相關(guān)事件和相關(guān)圖片字段分別與東北抗戰(zhàn)事件庫、東北抗戰(zhàn)圖片庫相關(guān)聯(lián)。津門群星通過相關(guān)事件、相關(guān)故事、相關(guān)圖片、相關(guān)作品字段與事件庫、故事庫、圖片庫、作品庫等字庫鏈接。湖南近代人物數(shù)據(jù)庫更是設(shè)計(jì)了人物庫和文獻(xiàn)庫兩大子庫，人物庫包含湖南近代人物數(shù)據(jù)庫、研究人員數(shù)據(jù)庫、家族親友數(shù)據(jù)庫三個(gè)子庫，文獻(xiàn)庫包含著述成果、研究評(píng)論庫、動(dòng)態(tài)消息庫、研究刊物、研究機(jī)構(gòu)庫、文獻(xiàn)圖片庫、人物照片庫、史跡場(chǎng)所庫、音視頻庫等七個(gè)子庫，各子庫間相互關(guān)聯(lián)又相對(duì)獨(dú)立。

（3）揭示人物之間關(guān)系

人物之間存在著多種關(guān)系，如合作關(guān)系、親友關(guān)系、師生關(guān)系、研究關(guān)系等，通過研究人物之間關(guān)系可以了解人物學(xué)術(shù)思想產(chǎn)生緣由、師承脈絡(luò)等。清華學(xué)者庫通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，提供以學(xué)者為中心的合作者網(wǎng)絡(luò)；中南大學(xué)專家學(xué)者庫收錄指導(dǎo)學(xué)位論文資源，側(cè)面反映了師生關(guān)系；湖南近代人物數(shù)據(jù)庫作為典型的群體人物數(shù)據(jù)庫，收錄湖南近代人物1600余人，家族親友、研究人員300余人，人物之間關(guān)系的揭示是該數(shù)據(jù)庫建設(shè)的一大特色和難點(diǎn)。該庫利用知識(shí)圖譜建立數(shù)據(jù)庫內(nèi)部人物與資源、人物與人物之間的關(guān)系，通過建立名門望族和人物籍貫兩個(gè)輔助詞表，并在個(gè)人元數(shù)據(jù)中標(biāo)注與其相關(guān)的親友和研究人員，將人物和家族、親友、研究人員關(guān)聯(lián)起來，形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的群體人物數(shù)據(jù)庫［5］。

（4）人物與地理信息關(guān)聯(lián)

人物數(shù)據(jù)庫中有許多關(guān)于籍貫、民族、國(guó)籍等地域信息的描述，對(duì)群體人物進(jìn)行地理空間分析，能夠快速發(fā)現(xiàn)空間分布模式與社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而支持基于群體傳記法的歷史研究。留學(xué)人物庫將人物與地理資料關(guān)聯(lián)，利用GIS技術(shù)揭示人物的地域特征，如留學(xué)名人足跡功能，將留學(xué)人物個(gè)體的歷史足跡顯示在Google地圖上，從而反應(yīng)其在一段歷史時(shí)期內(nèi)的時(shí)空關(guān)系；留學(xué)人物分布功能將用戶查詢到的一批留學(xué)人物的地域信息顯示在Google地圖上并加以分析，從而得到地理空間分布模式［6］。

（5）人名清理和統(tǒng)計(jì)分析

人物數(shù)據(jù)庫資源收集的一大難點(diǎn)是人名的清理，即要解決怎樣區(qū)別同名人物，怎樣將同一人物的不同署名的作品匯集的問題。為此，清華學(xué)者庫借鑒湯森路透researchID的理念，建立了清華學(xué)者學(xué)術(shù)唯一標(biāo)識(shí)（ThuRID），以清華大學(xué)購買的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源為基礎(chǔ)，利用數(shù)據(jù)挖掘的理念和方法，自動(dòng)甄別出清華大學(xué)目標(biāo)學(xué)者，并為挖掘到的清華學(xué)者建立學(xué)術(shù)唯一標(biāo)識(shí)（ThuRID），獲取目標(biāo)學(xué)者的學(xué)術(shù)文章、與目標(biāo)學(xué)者緊密關(guān)聯(lián)的合作者、期刊會(huì)議等信息，應(yīng)用開放鏈接技術(shù)定位到全文。在此基礎(chǔ)上，提供發(fā)文趨勢(shì)、合作者關(guān)系、發(fā)文期刊、關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析，采用可視化方式直觀展示學(xué)者的學(xué)術(shù)歷程，以及以學(xué)者為中心的科研網(wǎng)絡(luò)［7］。

3　人物數(shù)據(jù)庫建設(shè)存在的問題

雖然目前國(guó)內(nèi)圖書館人物數(shù)據(jù)庫建設(shè)數(shù)量較多，角度各異，個(gè)別項(xiàng)目不乏亮點(diǎn)，但是整體看來仍存在一定問題。

3.1資源內(nèi)容不齊全，數(shù)據(jù)庫建設(shè)完成度不高

人物數(shù)據(jù)庫建設(shè)的一大問題在于資料收集的準(zhǔn)確性和完備性，準(zhǔn)確性是指收集的人物資源要確定為該人所有，即同名人物的區(qū)分。完備性要求匯集與人物有關(guān)的各種形式名稱的所有資源，古代人物有名、字、號(hào)、謚號(hào)、官職代稱、地名代稱等，現(xiàn)代人物發(fā)表論文存在姓名翻譯的多種形式，如姓前名后、姓后名前、韋氏拼音、漢語拼音、雙字名中間有連接符等，其他還有諸如筆名、更名的問題。人名的區(qū)分與鑒別給人物資源的收集帶來較多麻煩，再加上資源類型龐雜，資源來源多樣，造成資源收集不齊全，數(shù)據(jù)庫完成度不高，具體表現(xiàn)為完成建設(shè)的人物較少，或資源類型較少，如清華學(xué)者庫基本實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)的功能，但是目前僅完成了150余位人物的數(shù)據(jù)，更多的群體人物庫中的許多人物名稱下并無實(shí)質(zhì)內(nèi)容，即便是單一人物數(shù)據(jù)庫在人物資源的完備性上也仍有待提高。

3.2資源組織加工深度不夠，功能相對(duì)單一

目前的人物數(shù)據(jù)庫更多的是作為資源的提供者，多數(shù)公共館所建數(shù)據(jù)庫僅是通過瀏覽和簡(jiǎn)單檢索提供簡(jiǎn)單的人物信息，高校館建設(shè)的專家學(xué)者庫一定程度上收錄的資源較為豐富，但是對(duì)資源的描述和組織仍是過于簡(jiǎn)單，一些圖書館對(duì)常見文獻(xiàn)資源類型如圖書、論文、專利等使用了MARC、DC等元數(shù)據(jù)描述，但是更多的非傳統(tǒng)文獻(xiàn)資源如項(xiàng)目、機(jī)構(gòu)、事件、圖片、視頻、音頻、新聞報(bào)道、史跡場(chǎng)所等由于沒有相應(yīng)的元數(shù)據(jù)規(guī)范，僅提供資源的名稱和簡(jiǎn)要說明，缺乏深層次的信息挖掘，內(nèi)容加工深度不夠，從而導(dǎo)致檢索功能簡(jiǎn)單。

3.3互動(dòng)性、開放性、共享性較差

人物數(shù)據(jù)庫建設(shè)的目的是充分發(fā)揮圖書館的資源優(yōu)勢(shì)，最大限度地滿足用戶的信息需求，為更多用戶提供個(gè)性化服務(wù)，在更廣范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫資源共享。但是從目前的調(diào)研來看，多數(shù)資源較豐富的數(shù)據(jù)庫均存在各種形式的訪問限制，資源獲取不便；提供個(gè)性化輔助研究和社會(huì)化分享評(píng)論等增值服務(wù)的數(shù)據(jù)庫很少，僅北京體育大學(xué)運(yùn)動(dòng)人物庫有評(píng)論和評(píng)分功能，錢學(xué)森圖書館有社交軟件分享功能，北大名師提供人物點(diǎn)擊排行榜功能，其他諸如文獻(xiàn)傳遞、在線咨詢、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、資源推送、個(gè)性化定制服務(wù)均沒有，數(shù)據(jù)庫使用體驗(yàn)和使用效果較差。

4　人物數(shù)據(jù)庫建設(shè)的發(fā)展建議

4.1規(guī)范建庫方案

建庫前做好可行性分析，慎選主題，嚴(yán)格控制人物收錄范圍和資源收錄范圍。建庫時(shí)盡量采用通過認(rèn)證的軟件平臺(tái)和系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)格式上以國(guó)際和國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，遵照數(shù)據(jù)交換協(xié)議和數(shù)據(jù)加工整理所采用的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，建設(shè)兼容性強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化高的人物數(shù)據(jù)庫。通過版權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)商、鏈接資源來源、數(shù)據(jù)庫分層次發(fā)布和訪問權(quán)限分級(jí)等方式解決版權(quán)帶來的訪問限制問題。提供數(shù)據(jù)開放接口，支持用戶或第三方系統(tǒng)獲取特定資源，以支持面向公眾和科研需求的數(shù)據(jù)共享和再利用。

4.2深化資源組織

建立人名唯一標(biāo)識(shí)系統(tǒng)和人名規(guī)范庫，由圖書館員、人物本身、人物相關(guān)人員多方參與，共同對(duì)人物信息進(jìn)行清洗、區(qū)分，做到人物與資源對(duì)應(yīng)關(guān)系準(zhǔn)確，不遺漏、不錯(cuò)亂。人物數(shù)據(jù)庫涉及各種類型的資源，如專著、論文、專利、項(xiàng)目、機(jī)構(gòu)、事件、圖片、視頻、音頻、新聞報(bào)道、史跡場(chǎng)所等，擁有大量的人物、事件、項(xiàng)目、機(jī)構(gòu)、地理、學(xué)科、出版等數(shù)據(jù)，對(duì)這些資源建立相應(yīng)的元數(shù)據(jù)規(guī)范和著錄規(guī)則，按照規(guī)則進(jìn)行元數(shù)據(jù)標(biāo)引，并從中對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行本體化實(shí)體抽取標(biāo)注，形成以人物、項(xiàng)目、機(jī)構(gòu)、地理、學(xué)科、出版、事件等為知識(shí)內(nèi)容的元數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)，構(gòu)建不同類型的知識(shí)庫，將內(nèi)容資源全面系統(tǒng)地串聯(lián)起來，構(gòu)建人物知識(shí)體系［8］。同時(shí)將人物數(shù)據(jù)庫資源與圖書館已有實(shí)體資源、自建資源、商業(yè)資源整合，構(gòu)建統(tǒng)一檢索發(fā)現(xiàn)平臺(tái)。

4.3拓展服務(wù)功能

在元數(shù)據(jù)標(biāo)引的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)研究和技術(shù)支持相結(jié)合，整合底層數(shù)據(jù)資源，利用智能化的知識(shí)分析統(tǒng)計(jì)功能，通過推理機(jī)制在人物數(shù)據(jù)庫中尋找滿足條件的數(shù)據(jù)資源，為用戶提供可視化形式的面向問題的直接答案，滿足用戶的知識(shí)需求，小則能夠回答用戶的事實(shí)型和數(shù)據(jù)型問題，大則能夠提供趨勢(shì)分析報(bào)告。利用RSS訂閱和資源推送功能主動(dòng)推送資源，加入用戶對(duì)信息資源的組織（標(biāo)簽）和評(píng)價(jià)（評(píng)論與注釋）等知識(shí)化功能，提供用戶問答、收藏、分享、評(píng)分等互動(dòng)功能。引入情境智能設(shè)計(jì)，根據(jù)用戶訪問的授權(quán)方式、具體資源存在與否等類似情境自動(dòng)做出識(shí)別判斷操作，提供給用戶最合理便捷的資源檢索和獲取服務(wù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息技術(shù)的發(fā)展，人物數(shù)據(jù)庫不應(yīng)該只停留在百科式的人物信息陳列，應(yīng)該往規(guī)范化、關(guān)聯(lián)化、可視化和社會(huì)化的方向發(fā)展，利用語義工具和數(shù)據(jù)挖掘手段，全面收集整理人物資源，揭示人物數(shù)字資源中概念內(nèi)容和實(shí)體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)不同資源、事件、人物、記錄之間的鏈接和集成，構(gòu)成并可視化反映人物知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，變?nèi)宋飻?shù)據(jù)庫為人物知識(shí)庫。

［1］ 蔡璐.淺談人物數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站的核心表現(xiàn)——以湖南近代人物資源庫建設(shè)為例［J］.圖書館，2010（3）：107-108.

［2］ 群體傳記學(xué)［EB/OL］.［2015-11-20］. http：//isites.harvard.edu/icb/icb. do？keyword=k35201&pageid=icb.page499404.

［3］ China Biographical Database（CBDB）［EB/OL］.［2015-12-09］. http：//isites.harvard.edu/icb/icb.do？keyword=k35201&pageid=icb. page145374.

［4］ 錢學(xué)森圖書館［EB/OL］.［2015-11-20］. http：//www.qianxslib.sjtu.edu. cn/d4/flash/TourViewer_qxs_d4.html.

［5］ 張文勇.湖南近代人物數(shù)據(jù)庫建設(shè)研究與實(shí)現(xiàn)［D］.長(zhǎng)沙：中南大學(xué)，2013.

［6］ 黃勇.留學(xué)人物數(shù)據(jù)庫GIS應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)［J］.現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)，2012（5）：91-95.

［7］ ThuRID（Tsinghua University Researcher ID）服務(wù)目標(biāo)［EB/OL］.［2015-11-20］. http：//rid.lib.tsinghua.edu.cn/thurid/ constructionGoals.pdf.

［8］ 周杰，蘇靜，曾建勛.下一代數(shù)字圖書館的發(fā)展思考［J］.圖書情報(bào)工作，2013（8）：35-39.

徐晶晶，女，1989年生，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所助理館員。

葛紅梅，女，1979年生，研究方向：圖書館信息組織、圖書館元數(shù)據(jù)建設(shè)，通訊作者，E-mail：ge.hongmei@imicams.ac.cn。

The Figures Database Construction in Domestic Libraries

XU JingJing， GE HongMei
（Institute of Medical Information， Chinese Academy of Medical Sciences，Beijing 100005，China）

The objects of collection， types of resources and functions of the figures databases built by domestic libraries were analyzed， which showed that although certain successes have been achieved in the construction of figures databases， there are some problems needing to be solved， such as the incompleteness of the construction， the insufficient organization of the resources and the poor accessibility of the database. Suggestions are put forward to for the solution of these problems，such as regulating the process of database constructions， sufficient organizing of the resources and expanding database functions， anddirections were pointed that figures databases should be built in a standardized， associated， visualized and socialized way.

Figures Database； Characteristic Database； Database Construction

G250.74

10.3772/j.issn.1673-2286.2015.12.009

2015-11-27）

* 本研究得到中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)課題“醫(yī)科院圖書館特色數(shù)據(jù)庫建設(shè)研究”（編號(hào)：12R0114）資助。