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基于DEA模型的高技術(shù)大型企業(yè)創(chuàng)新績效評價

2015-10-21 19:23李小歡徐長樂
當(dāng)代經(jīng)濟 2015年10期
關(guān)鍵詞:創(chuàng)新績效

李小歡 徐長樂

【摘要】 本文借鑒前人的研究成果,將高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新過程分為技術(shù)開發(fā)和技術(shù)轉(zhuǎn)化兩個階段,并對兩個階段分別構(gòu)建了投入產(chǎn)出評價指標體系。同時采用DEA方法對全國21個省市的高技術(shù)大型企業(yè)的創(chuàng)新績效進行實證研究,通過對比分析兩階段的投入產(chǎn)出績效,發(fā)現(xiàn)我國大部分省市高技術(shù)大型企業(yè)的技術(shù)開發(fā)效率和技術(shù)轉(zhuǎn)化效率都較低。最后進一步對各地區(qū)的高技術(shù)中型企業(yè)的創(chuàng)新績效進行分析,發(fā)現(xiàn)大部分地區(qū)的高技術(shù)中型企業(yè)創(chuàng)新績效都高于大型企業(yè)。

【關(guān)鍵詞】 高技術(shù)大型企業(yè) 創(chuàng)新績效 DEA

一、引言

近年來,我國高技術(shù)大型企業(yè)發(fā)展迅速,截止到2012年共有1592家,主營業(yè)務(wù)收入和資產(chǎn)總計分別高達63014.6億元和42496.5億元,分別占整個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的61.6%和55.48%。由于區(qū)域之間存在經(jīng)濟、技術(shù)、文化等方面的差異,各地區(qū)的高技術(shù)大型企業(yè)發(fā)展很不均衡,技術(shù)創(chuàng)新是大型企業(yè)發(fā)展的核心,許多企業(yè)進行了大量的創(chuàng)新投入,但并未取得理想的產(chǎn)出,區(qū)域間的高技術(shù)大型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率也參差不齊。高技術(shù)大型企業(yè)是區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支柱,如何提高技術(shù)創(chuàng)新效率成為一個亟需解決的問題。

國內(nèi)眾多學(xué)者對高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新績效進行了研究,蘇屹、喻登科等運用改進的DEA模型,對我國26個省市高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新績效進行了研究。劉俊杰、傅毓維等運用DEA方法對全國30個省市的高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率進行實證研究。張玉臣、呂憲鵬采用分位回歸法研究了高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素。劉偉、李丹通過建立C-D函數(shù)回歸模型評價了青島市高新技術(shù)企業(yè)R&D投入產(chǎn)出績效。曾德明、張運生等運用因子分析法對高新技術(shù)企業(yè)R&D績效進行測度。吳永林、趙佳菲采用Malmquist生產(chǎn)指數(shù)法研究北京高技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。目前這些研究為高技術(shù)大型企業(yè)績效研究奠定了基礎(chǔ),但是這些研究成果中鮮少涉及對省際高技術(shù)大型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的研究。大型高技術(shù)企業(yè)是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的龍頭骨干企業(yè),是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支柱,其創(chuàng)新效率的高低對整個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有重要影響,因此對高技術(shù)大型企業(yè)創(chuàng)新績效研究迫在眉睫。

二、研究方法及評價體系

1、研究方法

本文選取數(shù)據(jù)包絡(luò)法對高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績效進行評價。數(shù)據(jù)包絡(luò)法(Data Envelopment Analysis)簡稱DEA,1978年由運籌學(xué)家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes提出,適用于評價多投入多產(chǎn)出的多目標決策單元的相對效率,進行DEA分析通常要求輸入越小越好,輸出越大越好。目前DEA有多種模型,比較經(jīng)典的有C2R模型和BC2模型,C2R模型適合規(guī)模報酬不變的績效評價問題,而BC2模型對評價規(guī)模報酬變動的績效問題更有利,并且還可以將技術(shù)效率進一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。由于高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新活動有知識經(jīng)濟特征,在一定程度上抵消了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的邊際收益遞減規(guī)律,使其創(chuàng)新邊際收益具有不確定性,因此本文選用BC2模型。

在DEA績效評價結(jié)果中,通常都會出現(xiàn)技術(shù)有效、規(guī)模有效、規(guī)模收益遞增、規(guī)模收益遞減幾種情況的組合。技術(shù)有效是指在既定投入下取得最優(yōu)產(chǎn)出,不能依靠改變投入要素組合和管理手段來提高產(chǎn)出;規(guī)模有效表示投入的規(guī)模剛好;規(guī)模收益遞增是指產(chǎn)出的增長倍數(shù)高于投入的增長倍數(shù);而規(guī)模效益遞減是產(chǎn)出增加倍數(shù)低于投入增加倍數(shù)。

2、評價指標體系的構(gòu)建

目前很多研究在運用DEA模型進行高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績效評價時都只對初始投入和最終產(chǎn)出進行研究,而沒有考慮創(chuàng)新的中間過程,這容易造成“黑箱”問題,不利于分析創(chuàng)新的內(nèi)在過程。本文借鑒前人的研究成果,將高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新過程分為技術(shù)開發(fā)階段和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,并對兩個階段分別進行DEA績效研究。根據(jù)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的特點,結(jié)合現(xiàn)有的研究,遵循完整性、數(shù)據(jù)可獲得性、科學(xué)性等評價指標構(gòu)建原則,分別構(gòu)建了技術(shù)開發(fā)階段和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的投入產(chǎn)出評價指標體系(見表1)。技術(shù)開發(fā)階段,投入指標包括R&D人員全時當(dāng)量和R&D經(jīng)費內(nèi)部支出,分別代表人員投入和資金投入,衡量產(chǎn)出的指標選取專利申請數(shù)和擁有發(fā)明專利數(shù)。技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,投入指標包括專利申請數(shù)、擁有發(fā)明專利數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費、技術(shù)改造經(jīng)費支出和R&D人員全時當(dāng)量,選擇新產(chǎn)品銷售額和新產(chǎn)品出口額作為產(chǎn)出的指標。

3、數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于2011—2013年的《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計時,因廣西、海南、內(nèi)蒙古、西藏、云南、新疆、甘肅、青海、寧夏等省份的數(shù)據(jù)不完整,故未對這些地區(qū)進行分析。在進行DEA分析時,考慮到時滯的影響,選擇投入產(chǎn)出的時間間隔為1年,即以2010年的數(shù)據(jù)作為技術(shù)開發(fā)階段的投入,2011年的專利數(shù)據(jù)作為產(chǎn)出,2012年新產(chǎn)品的銷售額作為第二階段的產(chǎn)出。

三、結(jié)果分析

1、技術(shù)開發(fā)階段績效分析

在技術(shù)開發(fā)階段(見表2),21個省市中只有北京和安徽兩地的高技術(shù)大型企業(yè)的綜合績效達到有效,投入產(chǎn)出處于最佳狀態(tài)。山西、廣東、重慶三個地區(qū)的綜合效率高于0.8,表明資源配置較為合理,而遼寧、黑龍江、四川三個省份的綜合績效低于0.2,尤其是四川,綜合效率為0.098,意味著這些地區(qū)的高技術(shù)大型企業(yè)創(chuàng)新資源配置效率很低,資源浪費嚴重。從總體上看,我國高技術(shù)大型企業(yè)的技術(shù)開發(fā)效率不高,僅11個省市高于全國水平,且省市之間的差異較大。從三大區(qū)域來看,東部地區(qū)的績效高于中部地區(qū),中部地區(qū)高于西部地區(qū)。

在非DEA有效的省市中,山西、吉林、廣東三地達到了純技術(shù)有效而規(guī)模無效,且其規(guī)模收益均處于遞增階段,表明這三個省份的高技術(shù)大型企業(yè)能夠有效利用R&D資源,但發(fā)展規(guī)模還不夠,需要擴大生產(chǎn)規(guī)模。浙江達到了規(guī)模有效而純技術(shù)無效,反映出其高技術(shù)大型企業(yè)需要提高資源的利用效率。河北、遼寧、黑龍江、江西、河南、湖北、湖南、重慶、四川、陜西等地的純技術(shù)效率低于規(guī)模效率,且規(guī)模收益遞增,說明生產(chǎn)要素的組合不理想,需要加以改善。天津、上海、江蘇、福建純技術(shù)效率低于規(guī)模效率且規(guī)模收益遞減,表明這些地區(qū)的高技術(shù)大型企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面重復(fù)投入,存在資源浪費現(xiàn)象,需要對現(xiàn)有資源進行整合,提高效率。總的來說,這些非DEA有效的地區(qū)規(guī)模效率普遍大于純技術(shù)效率。從冗余度看,大部分地區(qū)在技術(shù)研發(fā)階段存在不同程度的浪費現(xiàn)象,且基本上都是在R&D人員方面存在冗余。從產(chǎn)出方面看,近一半地區(qū)的高技術(shù)大型企業(yè)擁有發(fā)明專利存在不足。

2、技術(shù)轉(zhuǎn)化階段績效分析

從成果技術(shù)轉(zhuǎn)化階段看(見表2),北京、天津、吉林、江蘇、安徽、福建、四川等地區(qū)的綜合績效達到DEA有效。綜合績效高于0.8的只有廣東,其余大都低于0.5,表明各地區(qū)的高技術(shù)大型企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)化效率呈現(xiàn)出兩極分化的現(xiàn)象。從三大區(qū)域看,西部地區(qū)高于東部地區(qū),東部地區(qū)高于中部地區(qū),其中,東部地區(qū)主要是規(guī)模過大引起DEA無效。

在非DEA有效的地區(qū),也是規(guī)模效率普遍大于純技術(shù)效率。其中,山西、廣東、重慶三地的純技術(shù)有效而規(guī)模無效,表明這些地區(qū)的高技術(shù)大型企業(yè)在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段需要尋求最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模。陜西的規(guī)模接近有效而純技術(shù)無效,因此需要提高資源的利用效率,改善企業(yè)的經(jīng)營管理措施。河北、江西、山東、湖北的純技術(shù)效率低于規(guī)模效率且規(guī)模效益遞減,表明資源利用未達到最優(yōu),投入存在冗余。遼寧、黑龍江、上海、河南、湖南的純技術(shù)效率低于規(guī)模效率且規(guī)模效益遞增,反映這些地區(qū)需要加大投入規(guī)模。從冗余度看,部分地區(qū)在技術(shù)改造經(jīng)費支出、R&D人員全時當(dāng)量方面存在冗余,而在產(chǎn)出方面,大部分地區(qū)在新產(chǎn)品出口方面存在不足。

3、大型企業(yè)兩階段創(chuàng)新績效對比

為了進一步了解各地區(qū)高技術(shù)大型企業(yè)的技術(shù)開發(fā)效率與技術(shù)轉(zhuǎn)化效率的差異,對技術(shù)開發(fā)效率和技術(shù)轉(zhuǎn)化效率進行聚類分析,并以0.8為臨界點將各地區(qū)高技術(shù)大型企業(yè)創(chuàng)新績效分為四種類型(見圖1)。第一類是技術(shù)開發(fā)效率和技術(shù)轉(zhuǎn)化效率都高于0.8的地區(qū),包括北京、廣東、安徽。其中,北京和廣東分屬于京津冀和珠三角地區(qū),經(jīng)濟發(fā)達,人力資源豐富,高技術(shù)大型企業(yè)的創(chuàng)新能力強,科研產(chǎn)品市場化水平高。而通過對原始數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),安徽省的高技術(shù)大型企業(yè)在R&D方面的投入規(guī)模很小,需要進一步擴大生產(chǎn)規(guī)模。第二類是技術(shù)開發(fā)效率高和技術(shù)轉(zhuǎn)化效率低的地區(qū),包括山西和重慶,其能將研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為專利技術(shù),但將專利市場化的效率較低。通過對原始數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),兩個地區(qū)在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的規(guī)模效率低,需要增加投入,尤其是增加新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費。第三類是四川、福建、吉林、江蘇、天津等技術(shù)轉(zhuǎn)化效率高而技術(shù)開發(fā)效率低的地區(qū),這些地區(qū)的高技術(shù)大型企業(yè)需要提高技術(shù)研發(fā)效率。第四類是技術(shù)開發(fā)效率和技術(shù)轉(zhuǎn)化效率都低的地區(qū),我國大部分省市都屬于這一類型,從三大區(qū)域看,東、中、西部都是屬于此類。

4、高技術(shù)大型企業(yè)與中型企業(yè)創(chuàng)新績效對比分析

為了與高技術(shù)大型企業(yè)進行對比,本文進一步對各地區(qū)的高技術(shù)中型企業(yè)的R&D績效進行研究,通過對比可以發(fā)現(xiàn),大部分地區(qū)的高技術(shù)中型企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)化績效都很高。綜合來看,中型企業(yè)的績效高于大型企業(yè)。具體來看,北京和廣東的大型與中型高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績效屬于第一種類型,大部分地區(qū)的大型企業(yè)屬于第四種類型,而中型企業(yè)屬于第三種類型,大部分中型企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)化績效都很高。

四、結(jié)論與討論

本文運用DEA模型對我國各省市的高技術(shù)大型企業(yè)的創(chuàng)新績效進行分階段研究,結(jié)果表明大多數(shù)地區(qū)的高技術(shù)大型企業(yè)的技術(shù)開發(fā)效率和技術(shù)轉(zhuǎn)化效率都不高,相較于中型企業(yè),大型企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的績效并不是很理想,整體上低于中型企業(yè)。從三大區(qū)域看,東部地區(qū)大型企業(yè)的技術(shù)開發(fā)績效高于中部地區(qū),中部地區(qū)高于西部地區(qū),西部地區(qū)大型企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化績效高于東部地區(qū),東部地區(qū)高于中部地區(qū)。本文的研究還存在很多問題:由于統(tǒng)計資料的有限,本文的研究僅限于近三年的情況,在評價指標的選擇上也較為有限,且只對大型和中型高技術(shù)企業(yè)進行了對比,因此對高技術(shù)大型企業(yè)創(chuàng)新績效研究需要持續(xù)的關(guān)注。

【參考文獻】

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[2] 劉俊杰、傅毓維:基于DEA方法的高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率研究[J].科技管理研究,2008(3).

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(責(zé)任編輯:張瓊芳)

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