馮璐瑋

(武漢大學資源與環(huán)境科學學院，武漢 430079)

旅游景區(qū)是旅游業(yè)的重要組成部分，A級旅游景區(qū)的認定是國家旅游局對景區(qū)的質量和檔次進行綜合評價的國家標準。旅游景區(qū)質量等級劃分為五級，從高到低依次為AAAAA、AAAA、AAA、AA、A級旅游景區(qū)。[1]旅游空間結構即旅游經(jīng)濟客體在空間中相互作用所形成的空間聚集程度和相互關系，對旅游的發(fā)展有重要的指示作用。[2]。

青島市是一座美麗的濱海城市，在假日旅行越來越被人們普遍接受的今天，青島市的旅游業(yè)在近幾年來也有了快速的發(fā)展。目前青島市擁有5A級風景區(qū)1個，4A級風景區(qū)19個，3A級風景區(qū)眾多。而由于青島市的東南部地區(qū)靠海，青島市的主要景區(qū)都靠海分布，致使旅游景區(qū)在空間上具有不均衡的現(xiàn)象。本文通過對5A、4A級景區(qū)進行分析，得到青島景區(qū)大致的空間分布格局，作為優(yōu)化的基礎。

1 青島市旅游景區(qū)空間分布類型確定

圖1 青島市4A、5A級景區(qū)分布圖

圖2 青島市4A、5A 級景區(qū)間交通無向圖

通過青島旅游政務網(wǎng)上查詢到的青島5A、4A級景區(qū)分布的具體位置，使用坐標拾取器得到所有景區(qū)的較為精確的坐標，利用ArcGIS將各個景區(qū)的位置在青島市的輪廓圖上進行顯示，得到青島市4A、5A級景區(qū)分布圖(圖1)。用最近鄰距離模型對青島市5A、4A級旅游景區(qū)空間結構進行分析，可得到點狀分布的類型 。當區(qū)域中的點狀分布為隨機型時，其理論上的最鄰近距離可用公式表示為，其中rE為理論最鄰近距離，A為區(qū)域面積，n為旅游節(jié)點數(shù)。

對于青島市而言，選取5A、4A級景區(qū)作為研究對象，共計20個資源單體，區(qū)域面積為10882平方公里。根據(jù)公式可求得青島市5A、4A級景區(qū)理想隨機分布的最鄰近距離約為11.66298km，利用ArcGIS中的測量工具測算出各景區(qū)之間的距離，得到青島市景區(qū)之間的最近鄰距離情況(表1)。計算得各旅游資源單位最近鄰點距離的平均值r=10.985km。

最鄰近R指數(shù)定義為實際最鄰近距離與理論最鄰近距離之比:當R=1時，說明點狀分布為隨機型;當R＞1時，點狀要素趨于均勻分布;當R＜1時，點狀要素趨于聚集分布。對于青島市，R=r/rE≈0.94＜1，表明青島市的旅游景區(qū)呈集聚分布狀態(tài)，大部分的景區(qū)集中分布于東南沿海地區(qū)，因此要加強對青島西北部地區(qū)旅游資源的開發(fā)和利用。

表1 青島市旅游景區(qū)空間點最近鄰距離情況

2 交通網(wǎng)絡空間結構分析

交通對旅游業(yè)的發(fā)展起到了至關重要的作用，直接影響到游客旅途的便捷程度和舒適度。運用拓撲指數(shù)分析的方法對青島市交通網(wǎng)絡結構進行定量分析[4]。這里采用連結度表示交通網(wǎng)絡的發(fā)達程度，一般采用α指數(shù)、β指數(shù)、γ指數(shù)進行分析。

用ArcGIS將青島交通圖與景區(qū)分布圖配準，得到景區(qū)之間的交通情況，繪制出了景區(qū)之間的交通無向圖(圖2)。需要說明的是，公路交通網(wǎng)絡對景區(qū)客流的空間組織作用更直接有效，因此這里只考慮高速公路、國道、省道;茶山風景區(qū)距離其他景區(qū)較遠，故只考慮高速公路-青新高速的連通作用;根據(jù)各景區(qū)之間的距離情況，選定了12個交通結點，各節(jié)點的大致位置與實際相對位置一致且T1、T5與T2、T3之間的連線實際不相交。T1-茶山風景區(qū);T2-青島天泰溫泉高爾夫景區(qū);T3-青島寶龍樂園;T4-青島膠州少海風景區(qū);T5-青島國際工藝品城;T6-青島方特夢幻王國;T7-青島華東葡萄酒莊園;T8-青島石老人觀光園;T9-青島極地海洋世界、青島天幕城、青島啤酒博物館、青島葡萄酒博物館、青島銀海國際游艇俱樂部、青島海底世界、青島奧帆中心旅游區(qū)、青島海濱風景區(qū)、青島嶗山風景區(qū)(雖然景區(qū)距離本組其他景區(qū)在景區(qū)分布圖上較遠，但是嶗山風景區(qū)的入口距離本組其他景區(qū)較近，所以將其歸入本組);T10-青島珠山國家森林公園;T11-靈山灣城市休閑旅游區(qū)、青島大珠山風景名勝區(qū)。

2.1 α指數(shù)

α指數(shù)是度量網(wǎng)絡回路性的指標，是觀察網(wǎng)絡回路數(shù)與理論最大數(shù)之間的比率[5]。其計算公式是

其中，α表示交通網(wǎng)的回路性，L表示交通網(wǎng)中邊的數(shù)量，即兩節(jié)點間的直接鏈接數(shù)目，P表示交通網(wǎng)中節(jié)點數(shù)。α的取值范圍是0-1，α=0時，表示沒有回路;α=1時表示回路數(shù)達到了最大程度。由青島市交通無向圖可知，L=20，P=11，則α=0.59，由數(shù)值可以看出，旅游網(wǎng)絡的回路性屬于中等的水平，旅游者在旅游過程中交通比較便利，但是依舊存在某些景點之間交通不便捷的情況。

2.2 β指數(shù)

β指數(shù)為空間網(wǎng)絡中節(jié)點的平均連結數(shù)目，是對網(wǎng)絡連接性優(yōu)劣的度量。計算公式為:β=L/P

其中，β表示交通網(wǎng)的連結度，其余同上。β取值范圍處于0-3之間，在這個范圍內，P值越大連結度越好。經(jīng)計算，β=1.8，說明旅游網(wǎng)絡為環(huán)網(wǎng)型，交通線路的密度屬于中等偏上水平，旅游者出行時交通的快捷度還有待進一步的提升。

2.3 γ指數(shù)

γ指數(shù)是度量空間網(wǎng)絡內連線的觀察數(shù)和連線的最大限度數(shù)目比率的指標，計算公式為:其中，γ表示交通網(wǎng)絡的連線比率，其余同上。γ取值范圍為0-1，γ取0表示網(wǎng)絡中各節(jié)點毫不相連，γ取1表示網(wǎng)絡中每一節(jié)點都同其他結點有連線。經(jīng)計算γ=0.83，表明青島市景區(qū)的連通水平比較好，景點之間連通情況較好。

3 結論

R＜1說明青島市的旅游景區(qū)呈現(xiàn)出聚集分布狀態(tài)，根據(jù)實際情況可知青島作為海濱旅游城市，其4A、5A級景區(qū)大多分布于東南沿海地區(qū)，而北部的旅游業(yè)相對較弱，使得像茶山風景區(qū)、大澤山風景區(qū)、現(xiàn)河公園、老龍灣等景點得不到充足的客源。

由交通空間結構分析可知青島市的交通情況是比較便利的，特別是東南部地區(qū)景區(qū)之間的連結度是比較高的，但是由于北部地區(qū)的景區(qū)距離南部景區(qū)較遠，如何通過更加直接的交通將其連接起來，使得游客更快速地實現(xiàn)從南部景區(qū)到北部景區(qū)的游覽也是有待解決的問題。

4 存在的問題

本文只選取了4A、5A級景區(qū)作為研究對象，數(shù)目較少，得到的結果在一定程度上存在不全面性;由于每個景區(qū)的規(guī)模不同，規(guī)模大的景區(qū)在經(jīng)緯度上有跨度，規(guī)模小的沒有跨度，因此計算出來的實際最近距離存在一定的誤差[6];交通只考慮了高速公路、國道、省道對景區(qū)的連通度的影響，沒有考慮鐵路等其他因素對景區(qū)連通度的影響，如何從更加完善的角度對青島市的旅游業(yè)空間布局進行分析與優(yōu)化有待進一步的深入和擴展。

[1]中華人民共和國國家質量監(jiān)督檢驗檢疫總局.GB/T 17775-2003旅游景區(qū)質量等級的劃分與評定[S].北京:中國標準出版社，2004.

[2]卞顯紅.城市旅游空間分析及其發(fā)展透視[M].北京:中國物資出版社，2005:9-10，53-54.

[3]馬曉龍，楊新軍.中國4A級旅游區(qū)(點):空間特征與產(chǎn)業(yè)配置研究[J].經(jīng)濟地理，2003，23(5):713-716.

[4]吳晉峰，包浩生.旅游系統(tǒng)的空間結構模式研究[J].地理科學，2002，22(1):96-101.

[5]楊吳揚，梁進社.高等經(jīng)濟地理學[M].北京:北京大學出版社，1997:200-206.

[6]吳晨.黃山市旅游景區(qū)空間結構分析及優(yōu)化研究[D].合肥:安徽大學，2013:54-56.