楊 勇 包菊芬

(重慶三峽學(xué)院，重慶 404100)

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長(zhǎng)江流域碳排放量的測(cè)算及減排研究*

楊 勇 包菊芬

(重慶三峽學(xué)院，重慶 404100)

鑒于長(zhǎng)江流域環(huán)境保護(hù)在我國轉(zhuǎn)型發(fā)展中的重要戰(zhàn)略地位，為定量研究長(zhǎng)江流域碳排放量的變化趨勢(shì)，文章在齊紹州和付坤建立的測(cè)算方法基礎(chǔ)上，建立了分行業(yè)、分省區(qū)、分時(shí)段測(cè)算長(zhǎng)江流域的碳排放量及其增長(zhǎng)率的測(cè)算方法。長(zhǎng)江流域碳排放量的結(jié)構(gòu)及其增長(zhǎng)率變化趨勢(shì)表明，總的碳排放量增長(zhǎng)率正在不斷下降。這是由于長(zhǎng)江流域各省區(qū)正在大力發(fā)展交通、物流、通訊業(yè)等惠及民生的產(chǎn)業(yè)，政府系列政策的實(shí)施效果不斷得到體現(xiàn)。

長(zhǎng)江流域；碳排放量；測(cè)算；節(jié)能減排

保護(hù)好長(zhǎng)江流域豐富的水資源在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有極其重要的戰(zhàn)略地位。長(zhǎng)江發(fā)源于唐古拉山脈各拉丹冬峰西南側(cè)，干流流經(jīng)青海、西藏、四川、云南、重慶、湖北、湖南、江西、安徽、江蘇、上海11個(gè)省市區(qū)。長(zhǎng)江干流宜昌以上為上游，宜昌至湖口為中游，湖口以下為下游。長(zhǎng)江流域面積寬廣，水文氣候條件異常多變，因而在開發(fā)與保護(hù)并重原則之上探索如何將水資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，以及經(jīng)濟(jì)與環(huán)境如何協(xié)調(diào)發(fā)展，是長(zhǎng)江流域發(fā)展所面臨的核心問題。同時(shí)，長(zhǎng)江流域還面臨著極為嚴(yán)峻的環(huán)境壓力，加強(qiáng)長(zhǎng)江上中游水土保持，強(qiáng)化水土流失預(yù)防監(jiān)督和生態(tài)修復(fù)、減少長(zhǎng)江流域碳排放量，這將是今后很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)長(zhǎng)江流域發(fā)展的主要任務(wù)[1]。

區(qū)域碳排放量及其結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)從根本上表現(xiàn)了該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向及趨勢(shì)，也可以據(jù)此判斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化是否有利于該區(qū)域的環(huán)境改善。鑒于此，本文就長(zhǎng)江流域自1997—2011年碳排放量及其結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行測(cè)算，并就減排措施提出一些相應(yīng)的建議。

一、文獻(xiàn)回顧

針對(duì)碳排放問題，國內(nèi)學(xué)者就碳排放量的變化、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系、影響區(qū)域碳排放的因素、碳排放量的省區(qū)集聚特征等問題展開了研究[1-4]。為了解長(zhǎng)江流域碳排放量及其結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)，本文將主要涉及到的是測(cè)算碳排放量理論及方法，故就碳排放量的測(cè)算理論及方法做一個(gè)簡(jiǎn)單的述評(píng)。

齊紹州和付坤對(duì)現(xiàn)有碳排放量的測(cè)算方法做了很好的綜述[5]。目前的核算方法可以區(qū)分為系統(tǒng)核算法和非系統(tǒng)核算法兩類，前者又可以進(jìn)一步區(qū)分為生命周期法和模型法兩種方法，后者也可以區(qū)分為實(shí)測(cè)法、物料平衡法和清單法三種核算方法。

生命周期法主要用于測(cè)算建筑、煤電和出口貿(mào)易領(lǐng)域碳排放量。該方法分別測(cè)算從產(chǎn)品的生產(chǎn)、消費(fèi)到廢棄物處理全過程中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的碳排放量，然后加總為總的碳排放量。張智慧等、夏德建等就使用該方法進(jìn)行了碳排放量的測(cè)算[6-7]。

模型法有宏觀模型和生態(tài)模型兩種，前者的優(yōu)點(diǎn)在于預(yù)測(cè)碳排放量，具體包括Leap模型[8]、Logistic模型、動(dòng)力學(xué)模型[9]、Markal模型[10]；后者假定森林和土地的碳排放量反映了所有人類的碳排放行為，該方法通過模擬森林和土地的碳排放過程來推定總的碳排放量[11]，包括Procomap模型、CO2FIX模型、Century模型和Roth模型等。但是，生態(tài)模型由于難以找到合適的方法來確定所涉及到的系列參數(shù)而很少被使用。

實(shí)測(cè)法就是使用儀器設(shè)備測(cè)試氣體排放的速度、二氧化碳濃度及其流量，按照預(yù)設(shè)的方法計(jì)算碳排放量。它包括樣本法和在線連續(xù)測(cè)試法兩種方法。

物料平衡法是“把工業(yè)排放源的碳排放量、生產(chǎn)工藝和資源(原材料、能源)的綜合利用結(jié)合起來，系統(tǒng)地、全面地研究生產(chǎn)過程中碳排放的一種科學(xué)有效的計(jì)算方法”[5]。值得注意的是，該方法對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)儲(chǔ)備的要求非常高。

清單法是按照IPCC《國家溫室氣體清單指南》的要求編制溫室氣體清單，根據(jù)不同能源的消費(fèi)量及其碳排放因子來計(jì)算總的碳排放量。計(jì)算公式為：

能源消費(fèi)碳排放量=能源單位低位熱值×單位熱值碳排放量×能源消費(fèi)量×碳氧化率

(1)

由于清單法不僅對(duì)數(shù)據(jù)要求較低，在中國統(tǒng)計(jì)年鑒、省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒及中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒中就可以找到所需數(shù)據(jù)，而且主要是針對(duì)能源消費(fèi)中的碳排放量進(jìn)行測(cè)算，因此，國內(nèi)學(xué)者一般采用清單法測(cè)算能源消費(fèi)的碳排放量。

本文依據(jù)清單法，并參考了齊紹州和付昆建立的省級(jí)區(qū)域碳排放量測(cè)算方法[5]，在區(qū)分能源加工轉(zhuǎn)化中生產(chǎn)端與消費(fèi)端各自應(yīng)負(fù)責(zé)的碳排放份額的基礎(chǔ)上，分行業(yè)、省區(qū)測(cè)算了長(zhǎng)江流域1997—2011年共15年的年度碳排放的變化情況，據(jù)此提出了長(zhǎng)江流域進(jìn)一步減排的原則性建議。

二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的選取與計(jì)算

(一)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)的選取

國內(nèi)省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒提供了以標(biāo)準(zhǔn)煤表示的全社會(huì)綜合能源平衡表，但是，不同省區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)存有很大的差異，按照標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)來測(cè)算總碳排放量將會(huì)產(chǎn)生顯著的誤差。而《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》提供了地區(qū)能源平衡表(實(shí)物量)，不僅分列了能源加工轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、損失量數(shù)據(jù)、終端消費(fèi)量，該地區(qū)能源平衡表(實(shí)物量)還分別提供了農(nóng)、林、牧、漁水產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、批零住宿業(yè)、餐飲業(yè)、生活及其它能源終端消費(fèi)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。本文將采用1997—2011年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的地區(qū)能源平衡表(實(shí)物量)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)和地區(qū)能源消費(fèi)碳排放量的測(cè)算。

另外，為符合計(jì)算要求，我們還需要對(duì)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要調(diào)整?；鹆Πl(fā)電及供熱消費(fèi)化石能源產(chǎn)生了碳排放，應(yīng)該計(jì)入能源消費(fèi)碳排放量的核算之中。同時(shí)，在終端消費(fèi)中用作工業(yè)原材料的各種化石能源消費(fèi)量因?yàn)闆]有產(chǎn)生碳排放，應(yīng)該從碳排放核算中減掉。

(二)化石能源排放因子的選取

國內(nèi)學(xué)者一般采用的是《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中推薦的排放因子。按照齊紹州和付昆的分析[5]，該推薦因子存在能源品種劃分與我國不一致、推薦的低位熱值及其含碳量與我國實(shí)際不符、將所有化石能源的碳氧化率設(shè)為100%也過于牽強(qiáng)三個(gè)問題，從而極大降低碳排放量測(cè)算的準(zhǔn)確性。因此，本文選取國家發(fā)改委2011年5月制定的《省級(jí)溫室氣體清單編制指南(試行)》中的各種化石能源單位熱值含碳率及其燃燒氧化率?；茉吹臀粺嶂等∽詺v年的《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。所有需要的化石能源品種碳排放相關(guān)參數(shù)可以從《省級(jí)溫室氣體清單編制指南(試行)》、《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等出版物中查到。其它焦化產(chǎn)品低位熱值來源于《能源消耗引起的溫室氣體排放計(jì)算工具指南》(世界資源研究所編)。

(三)熱力與電力排放因子的選取

針對(duì)二次能源消費(fèi)的碳排放核算，當(dāng)前的主流處理方法是：就熱力而言，一般認(rèn)為在生產(chǎn)階段就核算了它的碳排放量，將消費(fèi)階段的碳排放量設(shè)為零；就電力而言，要么將其消費(fèi)階段的碳排放量設(shè)為零，要么依據(jù)國家發(fā)改委每年公布的中國區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子進(jìn)行核算。本研究采用齊紹州和付昆的做法[5]，依據(jù)二次能源的當(dāng)量值(Energy Calorific Value，ECV)和等價(jià)值(Energy Equivalent Value，EEV)兩個(gè)變量將熱力和電力碳排放量在消費(fèi)端和生產(chǎn)端進(jìn)行分?jǐn)?。具體計(jì)算方法如下：

(2)

(3)

(4)

其中，EEVi指的是第i年二次能源(熱力或者電力)的等價(jià)值，電力EEV的單位為kgce/kW·h，熱力EEV的單位為kgce/MJ；

FCij指的是第i年生產(chǎn)二次能源(電力或熱力)消費(fèi)的j種化石能源量，單位為kg或m3；

Rj指的是化石能源j的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)，單位為kgce/m3或者kgce/kg；

EGi指的是第i年某省區(qū)二次能源的生產(chǎn)量，電力單位是108kW·h，熱力單位是1010kJ；

ECV指的是二次能源的當(dāng)量值，單位是kgce/kW·h或者kgce/MJ；

Ki指的是第i年二次能源碳排放量在生產(chǎn)和消費(fèi)之間的分?jǐn)偙壤?，此處是生產(chǎn)端承擔(dān)的比例；

EFi指的是第i年二次能源(電力或熱力)消費(fèi)的碳排放因子，電力的單位為tCO2/104kW·h，熱力的單位為tCO2/106kJ；

EFco2，j指的是第j種化石能源的碳排放因子，單位為kgCO2/kg或者kgCO2/m3；

ECi是第i年某省級(jí)區(qū)域二次能源的消費(fèi)量，電力單位是108kW·h，熱力單位是1010kJ。 三、長(zhǎng)江流域省級(jí)區(qū)域碳排放量測(cè)算

(一)長(zhǎng)江流域各省區(qū)二次能源(電力與熱力)消費(fèi)碳排放因子

根據(jù)公式(2)、(3)和(4)計(jì)算1997—2011年長(zhǎng)江流域各省區(qū)歷年電力和熱力消費(fèi)的碳排放因子，如表1所示。由于西藏的數(shù)據(jù)沒有查到，在具體測(cè)算的時(shí)候就只有10個(gè)省區(qū)市。經(jīng)與國家公布的大區(qū)電網(wǎng)基準(zhǔn)線碳排放因子相比較，采用電力和熱力消費(fèi)端與生產(chǎn)端分?jǐn)傇瓌t得到的排放因子要小得多，基本上只有前者的13%左右。因此，采用國家公布的大區(qū)電網(wǎng)基準(zhǔn)線碳排放因子測(cè)算的話，將存在重復(fù)計(jì)算的問題。

表1 長(zhǎng)江流域分省區(qū)電力與熱力消費(fèi)碳排放因子(單位：電力tCO2/104 kW·h；熱力tCO2/106 kJ)

注：由于篇幅有限，1997年的數(shù)據(jù)未在表1、表2和表3中列出。

(二)長(zhǎng)江流域能源消費(fèi)碳排放量

1.總體碳排放情況

長(zhǎng)江流域1997—2011年碳排放量總體上下降了20%，年均下降19.89%。從排放總量來看，1997—2011年長(zhǎng)江流域碳排放量呈現(xiàn)倒“N”波動(dòng)趨勢(shì)，即1997—2000年有一個(gè)緩慢下降趨勢(shì)，自此以后又出現(xiàn)一個(gè)持續(xù)上升階段，直至2008年之后，顯著下降趨勢(shì)又再次出現(xiàn)(如圖1所示)。從增長(zhǎng)率的波動(dòng)來看，除了2002—2004年期間有一個(gè)較顯著的波動(dòng)以外，考察期的其它時(shí)間段均較為平穩(wěn)，直至2009年之后排放變化率出現(xiàn)急劇下降(如圖2所示)。這種變化與國務(wù)院2009年批準(zhǔn)實(shí)施《長(zhǎng)江流域綜合規(guī)劃(2012—2030年)》有關(guān)，說明國家政策規(guī)制對(duì)于長(zhǎng)江流域的節(jié)能減排有較為明顯的效果。

圖1 長(zhǎng)江流域總的碳排放量及其趨勢(shì)(單位：噸)

2 .分省區(qū)碳排放情況

由表2可知，從各省區(qū)碳排放量的變化率來看，在整個(gè)考察期，總體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)的有上海、安徽兩個(gè)省區(qū)，其中上海下降了73%，安徽下降了34%。碳排放上升趨勢(shì)顯著的省區(qū)有：青海上升了189%；江西上升了140%；重慶上升了134%；湖北上升幅度最低，只有17%。由此可見：(1)從碳排放的增長(zhǎng)率來看，長(zhǎng)江上游的減排壓力要遠(yuǎn)大于長(zhǎng)江下游。(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放的增長(zhǎng)率具有負(fù)相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，碳排放增長(zhǎng)率越低；反之，碳排放增長(zhǎng)率越高。這表明，在當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)軌階段，節(jié)能減排不一定會(huì)降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。

圖2 長(zhǎng)江流域總的碳排放量年均增長(zhǎng)率

年份 上海江蘇安徽江西湖南湖北重慶云南四川青海1998-0.07-0.71-0.63-0.35-0.01-0.05-0.06-0.39-0.030.001999-0.043.260.140.86-0.14-0.130.120.00-0.05-0.0520000.220.03-0.030.460.08-0.030.05-0.090.150.012001-0.160.080.28-0.160.11-0.03-0.070.25-0.010.3220020.140.05-0.860.000.02-0.06-0.15-0.220.130.002003-0.970.0012.740.160.240.31-0.070.240.200.1320040.000.12-0.170.190.080.160.87-0.100.19-0.122005-0.030.220.090.140.300.19-0.290.140.021.062006-0.030.180.080.120.230.16-0.410.120.020.5120070.020.01-0.040.230.020.053.051.20-0.06-0.4820080.040.150.23-0.03-0.04-0.090.13-0.16-0.040.402009-0.21-0.070.09-0.05-0.07-0.17-0.100.060.13-0.0620100.190.450.23-0.040.720.260.060.170.060.012011-0.74-0.68-0.57-0.14-0.47-0.23-0.140.07-0.090.061997—2011-0.730.19-0.341.400.820.171.340.890.731.89

3.行業(yè)碳排放情況

從行業(yè)碳排放量來看，火力發(fā)電碳排放量一直處于穩(wěn)定上升狀態(tài)，考察期年復(fù)合平均增長(zhǎng)率為24%。供熱的碳排放量上升幅度一直較高，考察期年復(fù)合平均增長(zhǎng)率為289%。在考察期內(nèi)，碳排放增長(zhǎng)率依次下降最快的行業(yè)有農(nóng)林、工業(yè)、批發(fā)零售餐飲業(yè)及生活消費(fèi)等行業(yè)。碳排放增長(zhǎng)率最高的行業(yè)依次為交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)、郵政業(yè)及供熱等產(chǎn)業(yè)，如表3所示。

行業(yè)碳排放量變化率特征表明：長(zhǎng)江流域?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)的減排效果非常顯著；與物流相關(guān)的交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)、郵政業(yè)由于快速發(fā)展導(dǎo)致了較高的碳排放增長(zhǎng)率；生活及供熱行業(yè)等與民生相關(guān)的產(chǎn)業(yè)碳排放量較顯著的增長(zhǎng)，說明了長(zhǎng)江流域民生事業(yè)的快速發(fā)展。由此可見，長(zhǎng)江流域碳排放量結(jié)構(gòu)表示了該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效果業(yè)已顯現(xiàn)，物流通訊等制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板正在逐步得到改進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也朝著惠及民生、促進(jìn)內(nèi)需的方向發(fā)展。

4. 長(zhǎng)江流域減排對(duì)策

從我們對(duì)長(zhǎng)江流域1997—2011年15年間碳排放量的測(cè)算來看，長(zhǎng)江流域碳排放結(jié)構(gòu)良性化轉(zhuǎn)換效果顯著，表現(xiàn)為工業(yè)、農(nóng)業(yè)等耗能排放顯著降低，物流耗能排放持續(xù)上升，民生耗能排放顯著上升等特征。這也為長(zhǎng)江流域下一階段的節(jié)能減排措施指明了方向。

一是調(diào)整、優(yōu)化物流業(yè)的能源利用結(jié)構(gòu)。長(zhǎng)江流域物流業(yè)的迅猛發(fā)展說明了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的成效，為適應(yīng)不斷高速發(fā)展的物流業(yè)，如何優(yōu)化物流業(yè)的能源利用結(jié)構(gòu)、進(jìn)一步增強(qiáng)節(jié)能減排的效果是下一步工作的重點(diǎn)之一[12]。這包括如何充分利用長(zhǎng)江豐富的水資源調(diào)整、優(yōu)化物流業(yè)的能源利用結(jié)構(gòu)，如何優(yōu)化、創(chuàng)新水運(yùn)模式及水運(yùn)新技術(shù)的運(yùn)用等。

二是調(diào)整、優(yōu)化民生事業(yè)的能源利用結(jié)構(gòu)。注重民生、發(fā)展民生事業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段之后必然的結(jié)果，是理性的政府、系列經(jīng)濟(jì)主體的必然選擇。如何在發(fā)展民生事業(yè)的同時(shí)，加強(qiáng)新能源、新技術(shù)的推廣和使用，創(chuàng)造能源節(jié)約型和環(huán)境友好型的民生經(jīng)濟(jì)將是今后社會(huì)各界關(guān)注的問題。

三是建立長(zhǎng)江流域一體化發(fā)展的體制機(jī)制，共創(chuàng)節(jié)能型的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)體系。今年國家通過了上海自貿(mào)區(qū)建設(shè)方案，打造東方世界的金融中心、貿(mào)易中心將成為中國下一輪改革紅利釋放的試驗(yàn)場(chǎng)。長(zhǎng)江流域內(nèi)的各省區(qū)的最優(yōu)選擇是盡快探索實(shí)施經(jīng)濟(jì)一體化的體制機(jī)制，在加快呼應(yīng)上海自貿(mào)區(qū)建設(shè)的過程中分享改革紅利。具體包括：省際發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制、省際分工體系、省際物流協(xié)調(diào)機(jī)制、區(qū)域高層論壇年會(huì)等。主要任務(wù)是逐步解決環(huán)境補(bǔ)償問題、協(xié)同發(fā)展問題、區(qū)際分工問題及新生城市群劃界發(fā)展問題等[13]。

四是擺脫經(jīng)濟(jì)發(fā)展就要高排放這一陳舊觀點(diǎn)的束縛。測(cè)算結(jié)果顯示，在當(dāng)今信息化及高科技頻現(xiàn)的時(shí)代，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不一定伴隨著高排放。落后地區(qū)完全可以借助技術(shù)和信息的力量進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，節(jié)能減排的同時(shí)，達(dá)到發(fā)展經(jīng)濟(jì)的目的。重慶就專門對(duì)區(qū)縣發(fā)展功能進(jìn)行了科學(xué)區(qū)分，將渝東北地區(qū)規(guī)劃為“生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)”，將渝東南地區(qū)規(guī)劃為“生態(tài)保護(hù)發(fā)展區(qū)”，并在此基礎(chǔ)上，制定了與之配套的系列產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，其目的就是既要發(fā)展經(jīng)濟(jì)，又不能破壞環(huán)境。這將是對(duì)長(zhǎng)江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的有益探索。

表3 長(zhǎng)江流域碳排放量分行業(yè)年均增長(zhǎng)率

[1] 錢貴霞，張一品，鄔建國.內(nèi)蒙古能源消費(fèi)碳排放變化的分解分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，29(12):77-84.

[2] 李明賢，劉娟.中國碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，29(9):33-36.

[3] 劉燕娜，洪燕真，余建輝.福建省碳排放的因素分解實(shí)證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，29(8):58-61.

[4] 岳瑞鋒,朱永杰.1990—2007年中國能源碳排放的省域聚類分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，29(3)：40-45.

[5] 齊紹州，付坤.低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中省級(jí)碳排放核算方法比較分析[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2013，66(2)：85-92.

[6] 張智慧，尚春靜，錢坤.建筑生命周期碳排放評(píng)價(jià)[J].建筑經(jīng)濟(jì)，2010(2):44-46.

[7] 夏德建，任玉瓏，樂峰.中國煤電能源鏈的生命周期碳排放系數(shù)計(jì)量[J].統(tǒng)計(jì)研究，2010(8)：82-89.

[8] 王克，王燦，呂學(xué)都，陳吉寧.基于LEAP的中國鋼鐵行業(yè)減排潛力分析[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2006(12)：1982-1986.

[9] 秦鐘，章家恩，駱世明，葉延瓊.我國能源消費(fèi)與CO2排放的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2008，15(4)：1043-1047.

[10] 陳文穎，吳宗鑫.未來中國的排放控制對(duì)策[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2002(10)：1320-1323.

[11] N.H. Ravindranath, M. Ostwald. Carbon Inventory Methods[J]. Berlin:Spriner, 2007：201-214.

[12] 楊勇.開放條件下重慶地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)土地利用效率的影響及區(qū)位差異[J]. 地域研究與開發(fā)，2011，30(3)：112-116.

[13] 楊勇，羅能生.互補(bǔ)性與制度變遷理論研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問題，2010，32(1):14-18.

(責(zé)任編輯 尹春霞)

Research on Carbon Emissions Measurement and MitigationCountermeasures in The Yangtze River Basin

YANGYongBAOJufen

(Graduated School of Chongqing Three Gorges University, Chongqing 404100)

Considering the fact that environmental protection in the Yangtze river basin has a most important strategic position during the development of our country's transformation, based on JiShao and FuKun, the paper has constructed the measurement of calculation methods and its growth rate of carbon emissions for the quantitative research on the Yangtze river basin carbon change trend. Structure of the carbon emissions in Yangtze river basin and its growth trend shows that the total carbon emissions growth rate is falling because the Yangtze river is to develop the transportation logistics industry board industry which seriously restricting economic growth and to develop the industries which benefit the livelihood of the people. Those results show that effect came from series of government policy implementation, and it also provides a direction for energy conservation and emissions reduction in Yangtze river basin in the future.

The Yangtze River basin; carbon emissions; measurement; energy saving and emission reduction

2015-01-22

重慶市教委科技項(xiàng)目“重慶戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)出口品的國內(nèi)技術(shù)含量：測(cè)度、比較與提升研究”，項(xiàng)目編號(hào)：KJ131124。

楊勇(1971— )，男，教授，博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易發(fā)展。

包菊芬(1972— )，女，經(jīng)濟(jì)師，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)與財(cái)務(wù)管理。

10.3969/j.ISSN.2095-4662.2015.04.007

F062.2

A

2095-4662(2015)04-0039-06