關(guān)鍵詞：圖書館服務(wù)；科學(xué)數(shù)據(jù)；開放獲取

摘 要：文章從科學(xué)數(shù)據(jù)與科學(xué)數(shù)據(jù)資源的開放獲取，圖書館開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)資源建設(shè)，圖書館開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘、分析與類比服務(wù)，圖書館開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、翻譯與可視化服務(wù)等方面，對(duì)基于開放獲取的圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)資源與服務(wù)進(jìn)行了探討。

中圖分類號(hào)：G255.76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-1588（2015）11-0088-03

1.1 科學(xué)數(shù)據(jù)及其解讀

數(shù)據(jù)是人們通過計(jì)算、實(shí)驗(yàn)、試驗(yàn)、觀察和測(cè)量等活動(dòng)所得出的數(shù)值結(jié)果。根據(jù)所承載的載體和采用格式的不同，數(shù)據(jù)可以分為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、文字?jǐn)?shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、三維虛擬數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)和可視化數(shù)據(jù)等類型，其中最簡(jiǎn)單的就是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以用于科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)、調(diào)查取證、教育教學(xué)等各種用途?？茖W(xué)數(shù)據(jù)是指人類在從事科學(xué)領(lǐng)域的各種研究活動(dòng)中所形成的數(shù)據(jù)，這些研究活動(dòng)既包括基礎(chǔ)科學(xué)研究，也包括應(yīng)用科學(xué)研究，既包括教育教學(xué)研究，也包括生產(chǎn)和管理研究，還包括人類健康和生活研究。按照科學(xué)數(shù)據(jù)最基本的分類方法，可以分為科學(xué)基本數(shù)據(jù)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)、科學(xué)觀測(cè)數(shù)據(jù)、科學(xué)探測(cè)數(shù)據(jù)、科學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)、科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、科學(xué)資料數(shù)據(jù)等各類數(shù)值型的原始基本數(shù)據(jù)以及按照不同領(lǐng)域的科研需求經(jīng)過系統(tǒng)加工而生成的科學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如可視化數(shù)據(jù)和相關(guān)的科學(xué)數(shù)據(jù)集合。不僅如此，科學(xué)數(shù)據(jù)與其他信息資源還有一個(gè)不同點(diǎn)，就是科學(xué)數(shù)據(jù)可以具有實(shí)時(shí)性，即實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，便于用戶隨時(shí)隨地地掌握和利用最新時(shí)間的科學(xué)數(shù)據(jù)信息資源?？茖W(xué)數(shù)據(jù)資源不僅是科學(xué)研究中不可或缺的重要組成部分，而且也是重要的科學(xué)研究成果產(chǎn)出[1]。

1.2 科學(xué)數(shù)據(jù)資源的開放獲取

隨著人類科學(xué)研究事業(yè)的加速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)海量信息的傳播，每天都會(huì)產(chǎn)生體量巨大的科學(xué)數(shù)據(jù)資源，每天也都有難以計(jì)數(shù)的科學(xué)數(shù)據(jù)資源通過互聯(lián)網(wǎng)傳到世界各地的實(shí)驗(yàn)室和用戶手中。然而，由于種種主客觀因素的制約，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)處理方面因素的影響，其中約有80%的科學(xué)數(shù)據(jù)沒有得到很好的保護(hù)，在產(chǎn)生后的20年中就失去了蹤跡。這種狀況給科研工作帶來了難以估量的巨大損失，由于科學(xué)數(shù)據(jù)的丟失，使得許多科研工作難以順利地繼續(xù)進(jìn)行，為了找回所需要的科學(xué)數(shù)據(jù)，或者借助于相關(guān)的科學(xué)數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)的先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行科學(xué)數(shù)據(jù)的強(qiáng)行恢復(fù)，或者不得不返回來重復(fù)進(jìn)行研究。因此，對(duì)于科學(xué)數(shù)據(jù)資源的建設(shè)、存儲(chǔ)、管理、研究和服務(wù)，除了科研單位本身外，也成為圖書館，尤其是科研和高校圖書館在為科學(xué)研究和教學(xué)研究服務(wù)中開展創(chuàng)新型服務(wù)的重要工作內(nèi)容之一。近十多年來，隨著具有“學(xué)術(shù)共產(chǎn)主義”性質(zhì)的國(guó)內(nèi)外開放獲取運(yùn)動(dòng)的迅猛發(fā)展，具有開放獲取性質(zhì)的科學(xué)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性的幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，已經(jīng)迅速成為引起學(xué)術(shù)界和科技界高度重視的一種創(chuàng)新模式的資源類型，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代最強(qiáng)有力的支持資源。目前，世界各國(guó)政府和相關(guān)組織都已經(jīng)從政策方面給予開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)以最大程度的支持。各國(guó)政府通過成立國(guó)際開放獲取數(shù)據(jù)聯(lián)盟的形式[2]，迅速擴(kuò)大了開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)的整體存量，目的是實(shí)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)在更大范圍內(nèi)的開放共享利用。

2 圖書館開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)資源建設(shè)

2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的使命

當(dāng)今，世界上的許多國(guó)家已經(jīng)將大數(shù)據(jù)提升到國(guó)家的戰(zhàn)略層面，認(rèn)為未來國(guó)家層面的競(jìng)爭(zhēng)力將在很大程度上體現(xiàn)在一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模和運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力上?！皵?shù)據(jù)是新的石油”，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，正在深刻變革著人們的科研、生產(chǎn)、生活方式。對(duì)于各類科學(xué)數(shù)據(jù)的檢索、開放、獲取、共享、挖掘、存儲(chǔ)、傳送、分析與應(yīng)用，不僅能推動(dòng)社會(huì)各領(lǐng)域科學(xué)研究的發(fā)展，催生新的學(xué)科，而且能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，造福社會(huì)。圖書館作為現(xiàn)代信息社會(huì)文獻(xiàn)信息資源的集聚地和服務(wù)者，需要以全新的理念認(rèn)識(shí)、理解、接受、投入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，開展對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)，尤其是以免費(fèi)全文獲取為基本特征的開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)的資源建設(shè)和服務(wù)中來，在大數(shù)據(jù)時(shí)代更好地體現(xiàn)自己在信息社會(huì)中的存在價(jià)值和意義。大數(shù)據(jù)資源的價(jià)值在于創(chuàng)新性應(yīng)用，而前提則是對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的有效收集、科學(xué)分析，從而使得科學(xué)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，這就是在全球信息化發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于圖書館的必然要求。面對(duì)我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”萬眾創(chuàng)新的時(shí)代號(hào)召，圖書館應(yīng)當(dāng)積極探索利用科學(xué)大數(shù)據(jù)服務(wù)大眾創(chuàng)業(yè)的新途徑和新方法[3]。

2.2 圖書館開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)資源建設(shè)

圖書館為用戶開展基于開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的一個(gè)重要前提條件，就是要建設(shè)相關(guān)的開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)資源。由于這些開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)資源全部都存在于互聯(lián)網(wǎng)上，因此，互聯(lián)網(wǎng)與開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)資源是緊密相關(guān)的。隨著全球互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)量在快速增加，龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體成為創(chuàng)造互聯(lián)網(wǎng)上各種科學(xué)數(shù)據(jù)資源的不竭源泉。因此，互聯(lián)網(wǎng)上的科學(xué)數(shù)據(jù)資源類型在不斷增加，科學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)量更是呈現(xiàn)出爆炸性的增長(zhǎng)，即互聯(lián)網(wǎng)上存在著實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的海量科學(xué)數(shù)據(jù)資源。互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上已經(jīng)成為全世界科學(xué)數(shù)據(jù)資源的巨大數(shù)據(jù)庫(kù)，而這座巨大數(shù)據(jù)庫(kù)就成為圖書館建設(shè)科學(xué)數(shù)據(jù)的最有力支持，因?yàn)閳D書館可以根據(jù)用戶對(duì)于科學(xué)數(shù)據(jù)的服務(wù)需求，從互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索和獲取用戶所需要的科學(xué)數(shù)據(jù)，為用戶提供相關(guān)的服務(wù)。之所以要由圖書館來為用戶提供科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)，而不是用戶自己尋找和檢索科學(xué)數(shù)據(jù)，是因?yàn)橛脩粼诳茖W(xué)數(shù)據(jù)的檢索和獲取方面往往存在著較大的困難，而在這方面，卻正是圖書館的優(yōu)勢(shì)所在，這也正是圖書館開展科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的主要原因。

3 圖書館開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘、分析與類比服務(wù)

3.1 科學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘服務(wù)

李艷坤：基于開放獲取的圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)資源與服務(wù)

科學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘服務(wù)指的是從海量的科學(xué)數(shù)據(jù)集合體中，將用戶所需要的科學(xué)數(shù)據(jù)通過算法搜索，將隱藏在其中的有用科學(xué)數(shù)據(jù)信息挖掘、篩選和過濾出來，揭開包裹在這些科學(xué)數(shù)據(jù)之上無用的覆蓋數(shù)據(jù)，過濾掉混雜在這些科學(xué)數(shù)據(jù)之中的干擾數(shù)據(jù)，清除去這些科學(xué)數(shù)據(jù)周圍的附著數(shù)據(jù)，最后使得真正需要的科學(xué)數(shù)據(jù)可以清晰地出現(xiàn)在用戶的面前[4]。由于科學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘服務(wù)工作需要具備一定的專業(yè)技術(shù)知識(shí)和水平，因此，圖書館從事科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的工作人員一般都需要經(jīng)過較為嚴(yán)格和專業(yè)的培訓(xùn)方可勝任。在具體的服務(wù)方法上，往往需要綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，利用科學(xué)數(shù)據(jù)檢索、科學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、科學(xué)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)模式識(shí)別等技術(shù)方法，來最終實(shí)現(xiàn)圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的服務(wù)目標(biāo)。圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的結(jié)果，可以為用戶在相當(dāng)廣泛的領(lǐng)域中發(fā)揮作用，如科學(xué)探索、工程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制、商務(wù)管理、市場(chǎng)分析、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷等。

3.2 科學(xué)數(shù)據(jù)的分析服務(wù)

對(duì)于絕大多數(shù)用戶而言，挖掘出所需要的科學(xué)數(shù)據(jù)僅僅是所需完成任務(wù)的前奏，因?yàn)楂@得這些科學(xué)數(shù)據(jù)并非是用戶的目的，僅僅是為了達(dá)到目的的先決條件。下一步需要進(jìn)行的工作，就是要對(duì)已經(jīng)挖掘出的科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，以便從中發(fā)現(xiàn)和找出蘊(yùn)含在大量科學(xué)數(shù)據(jù)之中的某些規(guī)律，從而得出所需要的最終結(jié)論[5]。對(duì)于科學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析步驟，是介于科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘和發(fā)現(xiàn)其中規(guī)律的中間環(huán)節(jié)，也是最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。因?yàn)槿绻麤]有科學(xué)合理的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，就不會(huì)發(fā)現(xiàn)隱含在大量科學(xué)數(shù)據(jù)之中的規(guī)律，也就難以得出最終的結(jié)論。科學(xué)數(shù)據(jù)分析的工作，一般是由用戶自己承擔(dān)的，但由于人員能力有限、技術(shù)力量不足、任務(wù)緊迫等各種因素的影響，用戶往往也會(huì)請(qǐng)求圖書館予以協(xié)助。在圖書館工作人員技術(shù)力量相對(duì)較高的情況下，也會(huì)被用戶委以重托，幫助用戶進(jìn)行科學(xué)數(shù)據(jù)的分析，這也是各類科研系統(tǒng)圖書館的正常工作內(nèi)容之一，高校圖書館也常常被請(qǐng)求協(xié)助用戶對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析服務(wù)。

3.3 科學(xué)數(shù)據(jù)的類比服務(wù)

即根據(jù)已知事物與其他事物之間所具有的相同性、相似性和相近性等關(guān)系，通過對(duì)兩類或兩類以上的事物進(jìn)行分析比較，找出它們之間所存在的各種聯(lián)系，即共同點(diǎn)、相似點(diǎn)或相近點(diǎn)，從而找出其中所蘊(yùn)含的規(guī)律性，用于指導(dǎo)和改進(jìn)工作。圖書館開展科學(xué)數(shù)據(jù)的類比服務(wù)，是根據(jù)用戶的需求，采用在科學(xué)研究方法中經(jīng)常使用到的一種基本邏輯方法——類比法，將所獲取的科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行類比分析，力爭(zhēng)通過尋找其中所存在的各種聯(lián)系，找到和發(fā)現(xiàn)各種科學(xué)數(shù)據(jù)之間所具有的某種緊密聯(lián)系、相關(guān)關(guān)系或相近性質(zhì)，進(jìn)而通過此類科學(xué)數(shù)據(jù)類推到彼類科學(xué)數(shù)據(jù)，幫助用戶通過參照對(duì)比來加深理解，可以更加明顯清晰地認(rèn)知事物，盡快掌握蘊(yùn)含在這些不同類別科學(xué)數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。這種科學(xué)數(shù)據(jù)的類比服務(wù)，不僅適用于行業(yè)內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)的類比分析，而且也適用于國(guó)內(nèi)與國(guó)外同類別科學(xué)數(shù)據(jù)的類比分析[6]。當(dāng)然，這對(duì)于圖書館用戶服務(wù)而言，科學(xué)數(shù)據(jù)的類比服務(wù)工作，同樣是一種層次較高的情報(bào)類服務(wù)工作，同樣需要較高專業(yè)技術(shù)素質(zhì)的工作人員承擔(dān)。

4 圖書館開放獲取科學(xué)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、翻譯與可視化服務(wù)

4.1 科學(xué)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)服務(wù)

科學(xué)數(shù)據(jù)或者是真實(shí)反映一定歷史時(shí)期的歷史數(shù)據(jù)，或者是某些科學(xué)研究項(xiàng)目中所使用過的調(diào)查數(shù)據(jù)、測(cè)量數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)，或者是企業(yè)和機(jī)關(guān)單位在生產(chǎn)和工作中所形成的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)，或者是國(guó)家和軍事機(jī)關(guān)需要長(zhǎng)期保密的秘密數(shù)據(jù)、機(jī)密數(shù)據(jù)、絕密數(shù)據(jù)等。因此，這些科學(xué)數(shù)據(jù)在一般情況下需要進(jìn)行存儲(chǔ)管理，目的是保存科學(xué)數(shù)據(jù)的歷史價(jià)值、參考價(jià)值和檔案價(jià)值，以便于在以后的各項(xiàng)工作中加以利用。除了國(guó)家和軍事機(jī)關(guān)以及一些需要保密處理的科學(xué)數(shù)據(jù)外，大多數(shù)類型的科學(xué)數(shù)據(jù)和絕大多數(shù)的科學(xué)數(shù)據(jù)都是可以開放供用戶使用的。因此，圖書館對(duì)于這些科學(xué)數(shù)據(jù)資源，在自己有權(quán)進(jìn)行檢索搜集、下載獲取、分析管理的職權(quán)范圍內(nèi)，可以進(jìn)行必要的存儲(chǔ)管理。尤其是利用目前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的云存儲(chǔ)技術(shù)，為圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)工作的開展，為用戶對(duì)于科學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，采用國(guó)際通行的開放存取模式，即在遵守科學(xué)知識(shí)開放共享協(xié)議的基礎(chǔ)上，開展科學(xué)數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)開放存儲(chǔ)服務(wù)[7]。

4.2 科學(xué)數(shù)據(jù)的翻譯服務(wù)

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的不斷加快，科學(xué)數(shù)據(jù)也在世界范圍內(nèi)得以快速而大量地產(chǎn)生、流通、增殖、分化。對(duì)于那些來自于國(guó)外的科學(xué)數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)用戶往往會(huì)由于外語水平的限制，難以很好地加以利用。即使懂得一些英語的用戶，對(duì)于英語以外科學(xué)數(shù)據(jù)涉及的法語、俄語、阿拉伯語、西班牙語等眾多的國(guó)外語言文字也同樣會(huì)感到束手無策。因此，在這種情況下，就需要圖書館為用戶提供對(duì)于來自國(guó)外科學(xué)數(shù)據(jù)的相關(guān)翻譯服務(wù)，以便用戶可以利用本國(guó)的母語語言文字，更加方便地利用來自國(guó)外的大量科學(xué)數(shù)據(jù)，并以此作為相關(guān)研究的參考數(shù)據(jù)和調(diào)研的依據(jù)數(shù)據(jù)。目前，圖書館借助互聯(lián)網(wǎng)上的4大在線翻譯系統(tǒng)，最多可以實(shí)現(xiàn)97種語言文字科學(xué)數(shù)據(jù)內(nèi)容的在線翻譯。在這4大在線翻譯系統(tǒng)中，包括谷歌翻譯系統(tǒng)的91種語言文字，其中44種語言可以實(shí)現(xiàn)語音翻譯；必應(yīng)翻譯系統(tǒng)的44種語言文字，其中18種語言可以實(shí)現(xiàn)語音翻譯；百度翻譯系統(tǒng)的27種語言文字，其中11種語言可以實(shí)現(xiàn)語音翻譯；有道翻譯系統(tǒng)的7種語言文字，其中4種語言可以實(shí)現(xiàn)語音翻譯。

4.3 科學(xué)數(shù)據(jù)的可視化服務(wù)

科學(xué)數(shù)據(jù)的可視化是利用視覺的方式，將原本表現(xiàn)為數(shù)量巨大、內(nèi)容繁雜、形式枯燥的和具有潛在邏輯關(guān)系的科學(xué)數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來，使用戶發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián)規(guī)律，繼而進(jìn)行深度挖掘和統(tǒng)計(jì)分析，最終得出所需要的規(guī)律性結(jié)論。所以，科學(xué)數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域所有價(jià)值的終極呈現(xiàn)[8]?？茖W(xué)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)使科學(xué)數(shù)據(jù)的價(jià)值更為直觀、淺顯和易懂，適用于各種類型需要科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的機(jī)構(gòu)和個(gè)人。圖書館使用相關(guān)的科學(xué)數(shù)據(jù)可視化軟件如“大數(shù)據(jù)魔鏡”“QlikView”等，都可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)中的可視化服務(wù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，科學(xué)數(shù)據(jù)的可視化是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，如果企業(yè)員工都學(xué)會(huì)對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的分析，就可以將企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，將數(shù)據(jù)資源變?yōu)槠髽I(yè)實(shí)實(shí)在在可以看到的“真金白銀”。

可視化科學(xué)數(shù)據(jù)可以幫助用戶更加深刻地理解科學(xué)數(shù)據(jù)中所包含的意義，挖掘出蘊(yùn)含在科學(xué)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。圖書館在開展科學(xué)數(shù)據(jù)的可視化服務(wù)中，可以協(xié)助用戶使用相關(guān)的科學(xué)數(shù)據(jù)可視化軟件，直接通過簡(jiǎn)單的拖拽就能一步生成數(shù)據(jù)分析模型，例如精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶分析、用戶畫像等，從而可以有力地支持管理者用戶進(jìn)行相關(guān)的決策，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊京，王效岳，白如江.大數(shù)據(jù)背景下科學(xué)數(shù)據(jù)互操作實(shí)踐進(jìn)展研究[J].圖書與情報(bào)，2015（3）：97-102.

[2] 王艷翠，李書寧，李愛紅.研究數(shù)據(jù)聯(lián)盟：建立全球數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)交換的基礎(chǔ)架構(gòu)[J].圖書館理論與實(shí)踐，2015（1）：52-54，73.

[3] 肖燕.高校圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的新探索[J].辦公室業(yè)務(wù)，2015（7）：93.

[4] 張鈺莎，梁欣祺.數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館服務(wù)中的應(yīng)用研究[J].廊坊師范學(xué)院學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2015（3）：32-35.

[5] 程時(shí)星.基于云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析與高校圖書館服務(wù)研究[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2015（14）：38-39.

[6] 張涵，王忠.國(guó)外政府開放數(shù)據(jù)的比較研究[J].情報(bào)雜志，2015（8）：142-146，151.

[7] 王劍，黃朝光.海量農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系架構(gòu)與方法研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015（2）：152-156.

[8] 王囝囝，楊樹，畢燾.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息可視化的研究[J].通訊世界，2015（14）：185-186.

（編校：崔 萌）