摘 要：文章從情報(bào)學(xué)學(xué)科體系的角度出發(fā)，從理論情報(bào)學(xué)、應(yīng)用情報(bào)學(xué)、技術(shù)情報(bào)學(xué)、管理情報(bào)學(xué)四個(gè)方面展開思考，分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)的發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代 ；大數(shù)據(jù) ；情報(bào)學(xué)；學(xué)科發(fā)展

中圖分類號：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號：1003-1588（2015）08-0002-03

作者簡介：劉艷朵（1987—），南開大學(xué)商學(xué)院信息資源管理系碩士研究生。

大數(shù)據(jù)趨勢產(chǎn)生的深層原因是海量數(shù)據(jù)的存在和越來越多的事物是以數(shù)據(jù)形式存在的。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會生活，我們的工作、生活，甚至國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都受到了大數(shù)據(jù)的影響，現(xiàn)在人們已經(jīng)意識到了大數(shù)據(jù)的重要性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代因素的推動(dòng)下，情報(bào)學(xué)的理論研究、研究方法以及情報(bào)學(xué)技術(shù)等都將做出新的改變，趨勢預(yù)測性情報(bào)的分量將繼續(xù)加重，情報(bào)產(chǎn)生中的跨界合作將增強(qiáng)，但現(xiàn)在我們對大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)的發(fā)展研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及基本特征

1.1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

按照維基百科的定義：大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息集合。研究機(jī)構(gòu)Gartner的定義：大數(shù)據(jù)是指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫的定義：大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行采集、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。

現(xiàn)在越來越多的領(lǐng)域開始關(guān)注和研究大數(shù)據(jù)，這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)涉及不同的學(xué)科領(lǐng)域，人們從不同的角度、不同的科學(xué)領(lǐng)域出發(fā)，對大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了詮釋。到目前為止，大數(shù)據(jù)尚未形成統(tǒng)一明確的定義。筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的“大”不單單是指數(shù)據(jù)的量很大，還指數(shù)據(jù)無時(shí)無刻不在急劇增長，數(shù)據(jù)的形式紛繁多樣，另外，數(shù)據(jù)的覆蓋面很廣泛，數(shù)據(jù)之間交互頻繁，數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系復(fù)雜，這些都是大數(shù)據(jù)“大”的表現(xiàn)。

1.2 大數(shù)據(jù)的基本特征

業(yè)界有人將大數(shù)據(jù)的特征歸納為“4V”，即數(shù)據(jù)種類繁多（Variety），數(shù)據(jù)體量巨大（Volume），數(shù)據(jù)生成和處理速度快或理解為流動(dòng)速度快（Velocity），至于第四個(gè)“V”，有人的理解是價(jià)值密度低或者理解為數(shù)據(jù)的價(jià)值日益突現(xiàn)（Value），也有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有真實(shí)性（Veracity）的特征。筆者更贊同的是Volume、Velocity、Variety、Value四個(gè)特征。雖然業(yè)界也有很多人贊同上述四個(gè)特征，但是對大數(shù)據(jù)特征含義的理解卻不盡相同。筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)具有以下特征。

1.2.1 數(shù)據(jù)的體量巨大。據(jù)麥肯錫全球研究院（MGI）估計(jì)，2010年，企業(yè)的磁盤中存儲了超過7EB字節(jié)的新數(shù)據(jù)；用戶在個(gè)人PC機(jī)和筆記本等設(shè)備上的新數(shù)據(jù)存儲量也超過了6EB字節(jié)。2011年全球的數(shù)據(jù)量達(dá)到18Z。體量巨大是大數(shù)據(jù)的首要特征。

1.2.2 數(shù)據(jù)生成速度快，并且數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化迅速。在這個(gè)信息化的時(shí)代，數(shù)據(jù)時(shí)刻在產(chǎn)生，比如銀行交易、淘寶購物、購買車票、打電話、檢索資料等，這些行為都可以以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)，而且數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。此外，數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)變化的，人們對數(shù)據(jù)的處理速度也提出了更高的要求。

1.2.3 數(shù)據(jù)種類的多樣性?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)涉及的領(lǐng)域非常廣泛，數(shù)據(jù)的種類也趨于多樣化，數(shù)據(jù)會以數(shù)據(jù)文本、數(shù)據(jù)庫、圖片、動(dòng)畫、音頻、視頻，甚至是以日志文件、網(wǎng)頁、電子郵件等多種形式呈現(xiàn)在人們的面前。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，新的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)形式也在不斷地出現(xiàn)。

1.2.4 數(shù)據(jù)本身的價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度非?？欤芯繂T要在冗余的信息中發(fā)現(xiàn)其價(jià)值并不容易。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)學(xué)發(fā)展所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)學(xué)發(fā)展所面臨的機(jī)遇

2.1.1 為情報(bào)學(xué)研究提供豐富的數(shù)據(jù)資源支持。情報(bào)學(xué)中的很多研究方法都是建立在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)化和信息化的時(shí)代，人們時(shí)時(shí)刻刻都在以各種各樣的方式生產(chǎn)著不同類型的數(shù)據(jù)，如前文提到的圖片、動(dòng)畫、音頻、視頻、日志文件、網(wǎng)頁、電子郵件。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為情報(bào)學(xué)的研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。

2.1.2 完善情報(bào)學(xué)學(xué)科技術(shù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代將繼續(xù)催生很多新型的產(chǎn)業(yè)，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息收集、存儲、處理、分析、挖掘技術(shù)都是這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物，例如云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、文本挖掘、意見挖掘、中文分詞和NLP自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、網(wǎng)絡(luò)分析SNA、數(shù)據(jù)可視化等。這些技術(shù)也為情報(bào)學(xué)的學(xué)科技術(shù)研究打下了基礎(chǔ)，甚至很多技術(shù)都可以直接被用到情報(bào)學(xué)研究中，如云存儲技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都可以為情報(bào)學(xué)研究所用，它們很好地完善了情報(bào)學(xué)學(xué)科技術(shù)。

2.1.3 大數(shù)據(jù)將助力情報(bào)學(xué)新的研究范式和方法論。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們所面臨的數(shù)據(jù)不僅僅體量巨大、類型多樣化，而且它們還在以驚人的速度生長并發(fā)生著實(shí)時(shí)的變化，這些都對情報(bào)學(xué)的研究方法提出了新的要求，因此對情報(bào)學(xué)研究方法而言，唯有創(chuàng)新才有出路。以前，人們通過研究獲得準(zhǔn)確的情報(bào)并供人們使用，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，情報(bào)學(xué)將在研究方法上做出改變：情報(bào)學(xué)的研究方法可以轉(zhuǎn)向研究數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，并根據(jù)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性得出預(yù)測性情報(bào)，以供人們決策使用。

2.1.4 擴(kuò)展情報(bào)學(xué)的學(xué)科研究和應(yīng)用領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)時(shí)代，在多種因素的影響下，情報(bào)學(xué)的研究內(nèi)容和范圍不斷擴(kuò)展。在這個(gè)信息化的時(shí)代，情報(bào)學(xué)的發(fā)展離不開信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持，情報(bào)的獲取、存儲和處理都會涉及與其他學(xué)科的交叉合作。比如，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的隱私急需得到保護(hù)，因此，信息政策和法律法規(guī)必將是社會科學(xué)研究的一個(gè)重要方向，這也將是情報(bào)學(xué)與其他學(xué)科跨界合作的新領(lǐng)域。

2.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)學(xué)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)

2.2.1 價(jià)值密度低，獲取有效信息難度加大。數(shù)據(jù)信息是情報(bào)學(xué)研究的重要基礎(chǔ)，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一方面數(shù)據(jù)的體量巨大，要想從中獲取對所研究主題有用的數(shù)據(jù)信息不是一件易事；另一方面數(shù)據(jù)的種類多樣，不僅包括部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括圖片、音頻、視頻等多種形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息是實(shí)時(shí)變化的，這些都加大了情報(bào)工作人員獲取有效信息的難度，這是情報(bào)學(xué)發(fā)展中應(yīng)該重視的一點(diǎn)。

2.2.2 情報(bào)學(xué)學(xué)科研究技術(shù)有待進(jìn)一步開發(fā)。在這個(gè)信息技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，情報(bào)學(xué)技術(shù)的發(fā)展形勢不容樂觀。由于情報(bào)學(xué)知識結(jié)構(gòu)的限制，情報(bào)學(xué)很難培育自己的情報(bào)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，情報(bào)學(xué)很多技術(shù)都是采用拿來主義，把其他領(lǐng)域的技術(shù)直接運(yùn)用到自己的學(xué)科研究中，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，為了保證大數(shù)據(jù)的價(jià)值，必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速有效的處理，而我們現(xiàn)有的情報(bào)采集、分析、挖掘、處理等技術(shù)已經(jīng)不再適應(yīng)現(xiàn)在巨量、多樣化、實(shí)時(shí)變化的大數(shù)據(jù)環(huán)境。

2.2.3 情報(bào)學(xué)科呈現(xiàn)泛化發(fā)展趨勢。隨著社會的發(fā)展，情報(bào)學(xué)的發(fā)展環(huán)境也在發(fā)生著巨大的變化，情報(bào)學(xué)是一門綜合性的學(xué)科，在情報(bào)學(xué)的發(fā)展過程中，會出現(xiàn)其研究內(nèi)容與其他學(xué)科交叉的現(xiàn)象。一方面，這種現(xiàn)象使情報(bào)學(xué)可以從其他學(xué)科獲取理論、技術(shù)等多方面的支持，在一定程度上促進(jìn)情報(bào)學(xué)的學(xué)科發(fā)展；另一方面，在信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種與其他學(xué)科的“跨界研究”將會使情報(bào)學(xué)的學(xué)科泛化趨勢更加明顯，從而會導(dǎo)致“過界研究”，處理好“跨界研究”和“過界研究”的關(guān)系，將成為文獻(xiàn)信息工作者面臨的一個(gè)重要任務(wù)。

2.2.4 數(shù)據(jù)信息的管理問題將是一大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式不再適用，在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理方式和數(shù)據(jù)思維等方面都會帶來革命性的變化，如果在情報(bào)學(xué)研究中對數(shù)據(jù)信息管理不當(dāng)，甚至可能帶來情報(bào)安全危機(jī)，因此數(shù)據(jù)信息的管理問題也將是對情報(bào)學(xué)的一大挑戰(zhàn)，相應(yīng)的情報(bào)道德規(guī)范、情報(bào)政策、信息法律法規(guī)等是必要的。此外，反競爭情報(bào)的研究分量也將加重。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)的發(fā)展展望

情報(bào)學(xué)這一學(xué)科的發(fā)展離不開情報(bào)學(xué)的相關(guān)理論、應(yīng)用、技術(shù)及情報(bào)學(xué)管理這幾方面的內(nèi)容，情報(bào)學(xué)學(xué)科體系主要包括理論情報(bào)學(xué)、應(yīng)用情報(bào)學(xué)、技術(shù)情報(bào)學(xué)、管理情報(bào)學(xué)四個(gè)方面，下面筆者將從情報(bào)學(xué)學(xué)科體系角度對大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)的發(fā)展進(jìn)行探討。

3.1 理論情報(bào)學(xué)的發(fā)展

3.1.1 就情報(bào)學(xué)內(nèi)涵而言，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，情報(bào)學(xué)的內(nèi)涵將更加豐富。一個(gè)學(xué)科在發(fā)展過程中往往會受到不同的環(huán)境、技術(shù)等因素的影響，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息類型呈現(xiàn)出多樣化的特征，情報(bào)學(xué)的研究對象也相應(yīng)地從單一的、結(jié)構(gòu)化的文獻(xiàn)信息轉(zhuǎn)向了復(fù)雜多樣的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，因此，大數(shù)據(jù)將在一定程度上豐富情報(bào)學(xué)的內(nèi)涵。

3.1.2 就情報(bào)學(xué)方法論而言，情報(bào)學(xué)的學(xué)科方法可以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，發(fā)現(xiàn)和利用數(shù)據(jù)信息的相關(guān)關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息體量巨大，并且很多數(shù)據(jù)都是以碎片化的形式存在，情報(bào)學(xué)可以通過利用數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系拓展出新的情報(bào)學(xué)研究方法。以情報(bào)學(xué)研究方法中的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法為例，很多學(xué)者利用這個(gè)方法對某個(gè)數(shù)據(jù)庫中某一學(xué)科領(lǐng)域的文章發(fā)表情況或者文章內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析研究，假設(shè)我們把某個(gè)數(shù)據(jù)擴(kuò)大到某一學(xué)科領(lǐng)域相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，或許我們會有新的發(fā)現(xiàn)。

3.1.3 情報(bào)學(xué)學(xué)科理論研究泛化。情報(bào)學(xué)是一門綜合性的學(xué)科，在情報(bào)學(xué)的發(fā)展研究中，很多內(nèi)容會涉及計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，甚至社會化媒體對情報(bào)學(xué)的發(fā)展都有很大的影響，在這種情況下，企業(yè)情報(bào)學(xué)、經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)、軍事情報(bào)學(xué)、情報(bào)行為學(xué)等這樣的情報(bào)學(xué)分支和交叉學(xué)科應(yīng)運(yùn)而生，這都是情報(bào)學(xué)學(xué)科泛化的表現(xiàn)，大數(shù)據(jù)將帶來新的研究領(lǐng)域、技術(shù)和方法，情報(bào)學(xué)學(xué)科理論研究也將繼續(xù)呈現(xiàn)泛化趨勢。

3.2 應(yīng)用情報(bào)學(xué)的發(fā)展

3.2.1 情報(bào)分析預(yù)測與情報(bào)甄別的分量加重。預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心，在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，情報(bào)學(xué)可以充分利用大數(shù)據(jù)帶來的新技術(shù)。一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，信息冗余量大，這對情報(bào)學(xué)的情報(bào)甄別是巨大的挑戰(zhàn)；另一方面，可以從多角度發(fā)現(xiàn)并挖掘數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行情報(bào)分析預(yù)測，為研究和決策服務(wù)。

3.2.2 重視情報(bào)用戶的需求，向咨詢業(yè)進(jìn)軍。情報(bào)是可以直接使用或者直接用于決策的，情報(bào)應(yīng)用中更應(yīng)該以用戶為中心，情報(bào)用戶的需求不是簡單的信息收集匯總或是信息堆砌，而是經(jīng)過深層次的加工處理，直接為用戶提供可供用戶做決策使用的成熟的、智能的知識，情報(bào)學(xué)應(yīng)該向咨詢業(yè)進(jìn)軍。

3.3 技術(shù)情報(bào)學(xué)的發(fā)展

3.3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)量巨大、來源廣泛、種類繁多、實(shí)時(shí)變化，并表現(xiàn)出碎片化的特征，這給情報(bào)的存儲和采集技術(shù)提出了要求，情報(bào)的存儲技術(shù)將在容量大的前提下，增加存儲數(shù)據(jù)的類型，開發(fā)新型的數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及多媒體檢索技術(shù)。

3.3.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下更注重?cái)?shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系。情報(bào)學(xué)在這方面的研究技術(shù)還相當(dāng)薄弱，研究大數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)模型和情報(bào)分析技術(shù)有待開發(fā)。

3.4 管理情報(bào)學(xué)的發(fā)展

3.4.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人隱私有被二次利用的危險(xiǎn)。在經(jīng)濟(jì)利益的誘惑下，情報(bào)學(xué)研究也會涉及個(gè)人隱私，為了規(guī)范情報(bào)的管理，情報(bào)學(xué)學(xué)科發(fā)展中有必要從情報(bào)倫理和情報(bào)政策與法規(guī)兩個(gè)方面規(guī)范情報(bào)的管理與研究。情報(bào)道德規(guī)范、情報(bào)職業(yè)規(guī)范、情報(bào)素養(yǎng)以及相關(guān)的情報(bào)政策、信息法律法規(guī)都將得到人們的重視，并相繼出臺或完善。

3.4.2 情報(bào)學(xué)的發(fā)展離不開人才支持。情報(bào)學(xué)是一門綜合性的學(xué)科，從目前形勢來看，情報(bào)學(xué)相對比較缺乏技術(shù)上的人才。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，情報(bào)學(xué)一定要抓住契機(jī)，注重人才在學(xué)科發(fā)展中的作用。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)將廣泛影響到我們的生活，它將重塑我們的生活、工作以及思維方式，目前，大數(shù)據(jù)分析思想已經(jīng)推廣到了多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也為情報(bào)學(xué)的發(fā)展開辟了一條嶄新的道路。雖然大數(shù)據(jù)與其他新技術(shù)一樣，必然要經(jīng)歷技術(shù)成熟度曲線，但是情報(bào)學(xué)的發(fā)展不能過度依賴大數(shù)據(jù)，成為大數(shù)據(jù)的奴隸，而是應(yīng)該讓大數(shù)據(jù)為情報(bào)學(xué)發(fā)展所用?？傊覀儜?yīng)該勇于面對、勇于創(chuàng)新，迎接大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。

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（編校：周雪芹）