張 立 陳海華 何 明
在無(wú)線協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中,用戶除了從發(fā)射節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù)外,還可以從多個(gè)協(xié)作節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù),因而用戶即使在配備單個(gè)天線的條件下也可實(shí)現(xiàn)分集接收,從而提高通信質(zhì)量和傳輸速率[13]-。由于發(fā)射節(jié)點(diǎn)發(fā)射的信號(hào)經(jīng)由多個(gè)獨(dú)立的協(xié)作節(jié)點(diǎn)到達(dá)接收節(jié)點(diǎn),因而協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中的分集接收通常被稱為分布式分集接收,而參與轉(zhuǎn)發(fā)信號(hào)的協(xié)作節(jié)點(diǎn)則通常被稱為中繼節(jié)點(diǎn),相應(yīng)地,無(wú)線協(xié)作網(wǎng)絡(luò)也被稱作無(wú)線中繼網(wǎng)絡(luò)。為了均衡信道衰減和抑制噪聲,近年來(lái)人們提出了多種分布式波束形成技術(shù),有效地利用了協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的分集接收特性,從而極大地提高了網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量和通信速率[49]-。
根據(jù)不同的應(yīng)用需求和信道條件,中繼節(jié)點(diǎn)對(duì)所接收到的信號(hào)有多種不同的處理方式。最簡(jiǎn)單的一種是放大而后轉(zhuǎn)發(fā)(AF)的中轉(zhuǎn)策略,即中繼節(jié)點(diǎn)對(duì)接收到的信號(hào)做適當(dāng)?shù)姆群拖辔徽{(diào)節(jié),然后轉(zhuǎn)發(fā)給接收節(jié)點(diǎn)[46,10]-。為了抑制由頻率選擇性信道引起的碼間串?dāng)_,中繼節(jié)點(diǎn)可以采用濾波而后轉(zhuǎn)發(fā)(FF)的中繼數(shù)據(jù)傳輸方式[11],即中繼節(jié)點(diǎn)采用有限長(zhǎng)響應(yīng)(FIR)濾波器對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行處理,然后再轉(zhuǎn)發(fā)給接收節(jié)點(diǎn)。基于濾波而后轉(zhuǎn)發(fā)的中繼節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸方式可以有效地均衡發(fā)射節(jié)點(diǎn)與中繼節(jié)點(diǎn)以及中繼節(jié)點(diǎn)與接收節(jié)點(diǎn)之間的頻率選擇性信道衰落。
基于濾波而后轉(zhuǎn)發(fā)的分布式波束形成技術(shù)在文獻(xiàn)[11]中被首次提出,該文獻(xiàn)研究由一個(gè)發(fā)射節(jié)點(diǎn)和一個(gè)接收節(jié)點(diǎn)以及多個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)組成的中繼網(wǎng)絡(luò)中的分布式波束形成技術(shù)。而文獻(xiàn)[11]則提出基于濾波而后轉(zhuǎn)發(fā)的多用戶中繼網(wǎng)絡(luò)波束形成技術(shù),該文所提波束形成技術(shù)考慮多個(gè)發(fā)射節(jié)點(diǎn)和多個(gè)接收節(jié)點(diǎn)同時(shí)通過(guò)一系列中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)。為了提高網(wǎng)絡(luò)效率,在文獻(xiàn)[13]和文獻(xiàn)[14]中提出了雙向中繼網(wǎng)絡(luò)的波束形成技術(shù),可以使網(wǎng)絡(luò)效率提高一倍?;跒V波而后轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)傳輸方式還被應(yīng)用于多天線的中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中[15](MIMO relay)。在多天線中繼網(wǎng)絡(luò)中,發(fā)射節(jié)點(diǎn)、中繼節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)均配備多個(gè)天線,在利用分布式分集接收的同時(shí)還可以利用傳統(tǒng)分集接收的優(yōu)越性。當(dāng)無(wú)法獲取完備信道狀態(tài)信息時(shí),基于完備信道狀態(tài)信息的波束形成技術(shù)的性能將急劇下降。為保證系統(tǒng)性能,文獻(xiàn)[16]提出了具有魯棒性能的波束形成技術(shù)。而文獻(xiàn)[17]則研究了基于濾波而后轉(zhuǎn)發(fā)的認(rèn)知無(wú)線電中繼網(wǎng)絡(luò)的分布式波束形成技術(shù)。
上述文獻(xiàn)提出的所有分布式波束形成技術(shù)中,在接收節(jié)點(diǎn)都只利用了發(fā)射信號(hào)的一個(gè)版本,而其它的時(shí)延版本均未加以利用。本文提出一種新的波束形成技術(shù),除了在中繼節(jié)點(diǎn)上配備FIR濾波器之外,還在接收節(jié)點(diǎn)采用FIR 濾波器,最大限度地利用由頻率選擇性信道引起的時(shí)延信號(hào),提高網(wǎng)絡(luò)性能。在滿足中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率限額的條件下,中繼節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)上的濾波器將得到聯(lián)合優(yōu)化,用以最大化接收節(jié)點(diǎn)服務(wù)質(zhì)量(QoS)。該波束形成優(yōu)化問(wèn)題由于其高度非線性的特性而難以求解。本文提出一種半封閉解形式的遞歸算法求取上述波束形成優(yōu)化問(wèn)題的近似最優(yōu)解。在該算法中,各步遞歸均具有封閉的解析解形式,因而具有較小的計(jì)算復(fù)雜度。此外,采用本文提出的波束形成技術(shù),可以減短中繼節(jié)點(diǎn)濾波器的長(zhǎng)度至最小,即一個(gè)系數(shù),因而可以最大限度地降低中繼節(jié)點(diǎn)的復(fù)雜度,這在實(shí)際中是具有相當(dāng)?shù)膽?yīng)用價(jià)值的。仿真結(jié)果表明,本文提出的波束形成技術(shù)相較于濾波而后轉(zhuǎn)發(fā)[11]和放大而后轉(zhuǎn)發(fā)的波束形成技術(shù)來(lái)說(shuō),可以極大地提高接收節(jié)點(diǎn)的服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)性能。
本文提出的波束形成技術(shù)基于圖1所示的半雙工中繼網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)發(fā)射節(jié)點(diǎn)、一個(gè)接收節(jié)點(diǎn)和多個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。所有的節(jié)點(diǎn)均只配備一個(gè)天線,而各中繼節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)還配一個(gè)FIR濾波器。與文獻(xiàn)[6,10,11]類(lèi)似,我們考慮發(fā)射節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)之間無(wú)直接有效通道的情況。從發(fā)射節(jié)點(diǎn)向接收節(jié)點(diǎn)發(fā)射信號(hào)的過(guò)程可以分為兩個(gè)階段。在第 1個(gè)階段中,發(fā)射節(jié)點(diǎn)向所有的中繼節(jié)點(diǎn)廣播數(shù)據(jù),中繼節(jié)點(diǎn)接收到的信號(hào)經(jīng)過(guò)FIR 濾波后,由各中繼節(jié)點(diǎn)在第2階段向接收節(jié)點(diǎn)發(fā)送。接收節(jié)點(diǎn)收到信號(hào)后將對(duì)其進(jìn)行線性濾波,從而可以利用信號(hào)的多個(gè)時(shí)延版本,以達(dá)到提高接收QoS的目的。本文假設(shè)接收節(jié)點(diǎn)為中央處理單元,并擁有全部瞬時(shí)信道狀態(tài)信息(CSI)。接收節(jié)點(diǎn)利用CSI和接收到的信號(hào)確定各中繼節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)上的最優(yōu)濾波器系數(shù),并通過(guò)一個(gè)低速率反饋信道反饋給各中繼節(jié)點(diǎn)。
圖1 中繼節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)配備濾波器的半雙工中繼網(wǎng)絡(luò)
發(fā)射節(jié)點(diǎn)與中繼節(jié)點(diǎn)以及中繼節(jié)點(diǎn)與接收節(jié)點(diǎn)之間的頻率選擇性信道可以用FIR濾波器表示為
其中 υ( n) 是接收節(jié)點(diǎn)噪聲。把式(2)和式(3)代入到式(4),并做一系列的推導(dǎo)[11],式(4)可以重新寫(xiě)成
其中
?代表Kronecker乘積,IN是一個(gè)N×N的單位矩陣,0N×M是一個(gè)N×M的全零矩陣。令u?[u ( 0),u ( 1),… ,u ( Lr-1)]T且 u*代表接收節(jié)點(diǎn)濾波器系數(shù)向量,其中 Lr是濾波器長(zhǎng)度,而(?)*表示共軛。由于信道的頻率選擇性和中繼節(jié)點(diǎn)的濾波延遲,發(fā)射節(jié)點(diǎn)信號(hào)s( n) 將分布在(Lf+ Lg+ Lw- 2 ) 個(gè)采樣時(shí)刻上,因而設(shè)定 Lr≤ Lf+ Lg+ Lw- 2。綜上所述,接收節(jié)點(diǎn)的濾波器輸出為
作為本節(jié)的結(jié)束,我們分別定義式(7)中的期望信號(hào) zs( n)、碼間串?dāng)_(ISI)zi( n) 和噪聲分量 zn(n)為
本文提出的分布式波束形成技術(shù)以最大化接收節(jié)點(diǎn)的服務(wù)質(zhì)量為目標(biāo),同時(shí)滿足中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射總功率的限制要求。用信號(hào)與干擾噪聲比(SINR)作為衡量服務(wù)質(zhì)量的指標(biāo)。上述波束形成優(yōu)化問(wèn)題可寫(xiě)成
其中rP代表中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射總功率,而maxP 則代表中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射總功率的限額。利用式(3),則第i個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率為
其中 ei是單位矩陣 IR的第i列,且 Ei=diag {ei}。式(12)可以寫(xiě)成[11]
應(yīng)用式(8),可以得出
利用式(9),可以得到
矩陣 El-m的大小要求與矩陣Fm和Fl相匹配。應(yīng)用式(10),則可以得到
把式(14)-式(16),式(18)和式(20)代入到波束形成優(yōu)化問(wèn)題式(11)中,可以得到
優(yōu)化問(wèn)題式(22)中的目標(biāo)函數(shù)是變量w和u的高度非線性函數(shù),因而難以直接求解。本文將通過(guò)遞歸求解兩個(gè)子問(wèn)題來(lái)求取式(22)的近似最優(yōu)解,由于兩個(gè)子問(wèn)題均只包含變量w和u中的一個(gè),因而易于求解。
對(duì)于任意一個(gè)固定值的u來(lái)說(shuō),問(wèn)題式(23)的最優(yōu)解有式(24)形式[5,11]
其中P{?}代表一個(gè)矩陣的歸一化主特征向量,即一個(gè)矩陣的最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量。應(yīng)用定義w︿ ?D1/2w,則波束形成問(wèn)題式(23)的最優(yōu)解和最優(yōu)接收SINR分別為
其中 Lmax代表一個(gè)矩陣的主特征值或最大特征值。
接下來(lái),我們考慮向量w的值固定且滿足優(yōu)化問(wèn)題式(11)中發(fā)射功率條件的情況。把式(14),式(15),式(17),式(19)和式(21)代入優(yōu)化問(wèn)題式(11),則可以得到
從問(wèn)題式(11)及其等效形式式(22)可以看出,問(wèn)題式(11)中的條件不包含變量u,即中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射總功率的限制條件與變量u無(wú)關(guān),因而這里可以略去該條件,從而得到無(wú)限制條件的優(yōu)化問(wèn)題式(27)。從式(27)中可以看出對(duì)向量u乘以任意系數(shù)都不會(huì)改變?cè)搩?yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)值,因而不失一般性地,我們可以令u2=1。式(27)中優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)解為[18]
綜上所述,從一個(gè)u的初始值開(kāi)始,我們通過(guò)遞歸求解式(23)和式(27)來(lái)求取問(wèn)題式(11)的近似最優(yōu)解。具體來(lái)講,設(shè)u的初始值為0u,通過(guò)求解子問(wèn)題式(23)得到解w。利用該w,求取子問(wèn)題式(27)的解u,然后再用此解再重新求取子問(wèn)題式(23)的解,如此重復(fù),直到接收節(jié)點(diǎn)的SINR接近平穩(wěn)。對(duì)于一個(gè)固定值的u或w來(lái)說(shuō),由于最優(yōu)解式(25)和式(28)在各次遞歸中均是全局最優(yōu)解,因而通過(guò)解優(yōu)化子問(wèn)題式(23)和式(27),我們總能找到一個(gè)更高 或 相 等的接收SINR,即 S INR ( uN+1, wN+1) ≥SINR ( uN+1,wN) ≥SINR ( uN, wN) ,其中N代表遞歸次數(shù),因此接收節(jié)點(diǎn)SINR的增長(zhǎng)得以保證。另外考慮到發(fā)射功率固定的情況下,接收節(jié)點(diǎn)的SINR值是有限的,因而該遞歸過(guò)程的收斂性也得到了保證。
在本文的仿真例子中,我們考慮一個(gè)由 R =10個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)、一個(gè)發(fā)射節(jié)點(diǎn)和一個(gè)接收節(jié)點(diǎn)組成的中繼網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)處于類(lèi)靜態(tài)頻率選擇性信道中,即信道在一小段時(shí)間內(nèi)保持不變。發(fā)射節(jié)點(diǎn)與中繼節(jié)點(diǎn)以及中繼節(jié)點(diǎn)與接收節(jié)點(diǎn)之間的信道長(zhǎng)度為L(zhǎng)f= Lg= 5 ,其沖激響應(yīng)為零均值單位方差的復(fù)高斯隨機(jī)變量。各中繼節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)的噪聲具有相等的方差,而發(fā)射節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率比噪聲功率高10 dB。為了便于比較,我們?cè)诜抡娼Y(jié)果中畫(huà)出了文獻(xiàn)[11]中波束形成技術(shù)的性能,該波束形成技術(shù)也是采用濾波而后轉(zhuǎn)發(fā)的中繼節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸方法,但是在接收節(jié)點(diǎn)無(wú)配備濾波器。
圖 2顯示的是接收節(jié)點(diǎn)SINR隨著中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射總功率限額 Pmax變化的情況。中繼節(jié)點(diǎn)濾波器和接收節(jié)點(diǎn)濾波器長(zhǎng)度如圖中所示。當(dāng)中繼節(jié)點(diǎn)濾波器長(zhǎng)度 Lw= 1 時(shí),濾波而后轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議退化為放大而后轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)傳輸方法。圖3描述的是接收節(jié)點(diǎn)SINR隨著接收節(jié)點(diǎn)濾波器長(zhǎng)度變化的情況。該例中中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射總功率限額比噪聲功率高10 dB,即 Pmax= 1 0。從圖2和圖3中可以看出,隨著接收節(jié)點(diǎn)濾波器長(zhǎng)度的增加,接收節(jié)點(diǎn)的SINR得到了顯著地提高。另外,我們還可以看出,本文中提出的分布式波束形成技術(shù)性能明顯優(yōu)越于文獻(xiàn)[11]中的方法。為了降低中繼節(jié)點(diǎn)的復(fù)雜度,我們可以減短中繼節(jié)點(diǎn)上濾波器的長(zhǎng)度。從圖3中可以看出,中繼節(jié)點(diǎn)的濾波器長(zhǎng)度降為 Lw= 1時(shí),增加接收端濾波器的長(zhǎng)度至 Lr= 3 ,則可以獲得與文獻(xiàn)[11]中 Lw= 5 時(shí)相當(dāng)?shù)男阅?。圖4中給出了 Lr= 2 時(shí)遞歸次數(shù)隨著中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率的變化情況。從圖 4中可以看出,本文所提遞歸方法最少的收斂次數(shù)小于10次。隨著中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率的增加收斂速度變慢,遞歸次數(shù)隨著中繼節(jié)點(diǎn)濾波器的增長(zhǎng)而增加。
本文提出了一種頻率選擇性信道中中繼網(wǎng)絡(luò)的分布式波束形成技術(shù)。為了抑制由頻率選擇性信道引起的碼間串?dāng)_,該技術(shù)不僅在各中繼節(jié)點(diǎn)采用有限長(zhǎng)響應(yīng)濾波器,而且在接收節(jié)點(diǎn)也配備了一個(gè)有限長(zhǎng)響應(yīng)濾波器。通過(guò)聯(lián)合優(yōu)化中繼節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)的濾波器,使接收節(jié)點(diǎn)的服務(wù)質(zhì)量得到優(yōu)化。上述波束形成問(wèn)題通過(guò)遞歸求解兩個(gè)子優(yōu)化問(wèn)題而得到近似最優(yōu)解。文中表明,該遞歸的收斂性也能得到保證。另外,仿真結(jié)果表明本文提出的波束形成技術(shù)在性能上明顯優(yōu)于文獻(xiàn)[11]中的波束形成器。
圖2 SINR隨中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射總功率的變化
圖3 SINR隨接收節(jié)點(diǎn)濾波器長(zhǎng)度的變化
圖4 遞歸次數(shù)隨中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率的變化
[1] Wang H, Luo M, Xia X, et al.. Joint cooperative beamforming and jamming to secure AF relay systems with individual power constraint and no eavesdropper,s CSI[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2013, 20(1): 39-42.
[2] Zappone A, Cao P, and Jorswieck E A. Energy efficiency optimization in relay-assisted MIMO systems with perfect and statistical CSI[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2014, 62(2): 443-457.
[3] 羅苗, 王慧明, 殷勤業(yè). 基于協(xié)作波束形成的中繼阻塞混合無(wú)線物理層安全傳輸[J]. 中國(guó)科學(xué): 信息科學(xué), 2013, 43(4):445-458.Luo Miao, Wang Hui-ming, and Yin Qin-ye. Hybrid relaying and jamming for wireless physical layer security based on cooperative beamforming[J]. SCIENCE CHINA Information Science, 2013, 43(4): 445-458.
[4] Yang Y, Li Q, Ma W, Ge J, et al.. Cooperative secure beamforming for AF relay networks with multiple eavesdroppers[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2013, 20(1):35-38.
[5] 王超, 鄧科, 莊麗莉, 等. 協(xié)作認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中魯棒的分布式波束形成[J]. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào), 2013, 47(12): 84-89.Wang Chao, Deng Ke, Zhuang Li-li, et al.. A robust distributed relay beamforming algorithm for cooperative cognitive radio networks[J]. Journal of Xi’an Jiaotong University, 2013, 47(12): 84-89.
[6] Wang X, Wang K, and Zhang X. Secure relay beamforming with imperfect channel side information[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2013, 62(5):2140-2155.
[7] Zhang Y, Zhao H, and Pan C. Optimization of an amplifyand-forward relay network considering time delay and estimation error in channel state information[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2014, 63(5):2483-2488.
[8] Hadjtaieb A, Chelli A, Alouini M S, et al.. Performance analysis of selective decode-and-forward multinode incremental relaying with maximal ratio combining[C].Proceedings of the International Conference on Communications and Networking (ComNet), Hammamet,Tunsia, 2014: 1-6.
[9] Gonzalez D C, Santos Filho J C S, and da Costa D B. A distributed transmit antenna selection scheme for fixed-gain multi-antenna AF relaying systems[C]. Proceedings of the International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications (CROWNCOM),Oulu, Finland, 2014: 254-259.
[10] Fazeli-Dehkordy S, Gazor S, and Shahbazpanahi S.Distributed peer-to-peer multiplexing using ad hoc relay networks[C]. Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Las Vegas, NV, USA, 2008: 2373-2376.
[11] Chen H, Gershman A B, and Shahbazpanahi S. Filterand-forward distributed beamforming in relay networks with frequency selective fading[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2010, 58(3): 1251-1262.
[12] Schad A, Chen H, Gershman A B, et al.. Filter-and-forward multiple peer-to-peer beamforming in relay networks with frequency selective channels[C]. Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Dallas, TX, USA, 2010: 3246-3249.
[13] Chen H, Shahbazpanahi S, and Gershman A B. Filterand-forward distributed beamformingfor two-way relay networks with frequency selective channels[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2012, 60(4): 1927-1941.
[14] Liang Y, Ikhlef A, Gerstacker W, et al.. Two-way filter-and-forward beamforming for frequency-selective channels[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications,2011, 10(12): 4172-4183.
[15] Kim D, Sung Y, and Chung J. Filter-and-forward relay design for MIMO-OFDM systems[J]. IEEE Transactions on Communications, 2014, 62(7): 2329-2339.
[16] Chen L, Xing C, Fei Z, et al.. Distributed filter-and-forward beamforming for two-way relaying networks under channel uncertainties[C]. Proceedings of the IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Spring), Yokohama, Japan,2012: 1-6.
[17] Mohammadkhani S, Hahaei M H, and Razavizadeh S M.Cooperative filter-and-forward beamforming in cognitive radio relay networks[C]. Proceedings of 6th International Symposium on Telecommunications (IST), Tehran, Iran,2012: 170-175.
[18] Shahbazpanahi S, Gershman A B, Luo Z Q, et al.. Robust adaptive beamforming for general-rank signal models[J].IEEE Transactions on Signal Processing, 2003, 51(9):2257-2269.