馬林山　趙慶峰

〔摘 要〕文章概述了大數(shù)據(jù)環(huán)境對企業(yè)發(fā)展的影響，分析了企業(yè)信息管理未來的變革趨勢，指出企業(yè)競爭情報(bào)工作地位日益突出。為了讓企業(yè)能夠在大數(shù)據(jù)環(huán)境下及時(shí)的分析出實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、大價(jià)值的情報(bào)，企業(yè)必須按照大數(shù)據(jù)的要求，建設(shè)企業(yè)競爭情報(bào)運(yùn)行保障機(jī)制。最后，作者從完善企業(yè)信息化建設(shè)，重建現(xiàn)有的情報(bào)運(yùn)行機(jī)制、構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)交互式競爭情報(bào)系統(tǒng)，充分利用云計(jì)算技術(shù)，建立開放的數(shù)據(jù)監(jiān)控、收集、決策支持工具平臺(tái)，建立能充分激發(fā)知識(shí)型員工積極性的契約性激勵(lì)機(jī)制等方面，闡述了構(gòu)建完善的企業(yè)競爭情報(bào)運(yùn)行保障機(jī)制的思路和方法。

〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù)；企業(yè)；競爭情報(bào)；運(yùn)行；保障機(jī)制

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.07.028

〔中圖分類號〕G25025 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2015）07-0148-05

〔Abstract〕This paper summarized the impact of big data environment for the development of enterprises，analyzed the change trend of enterprise information management in the future，and pointed out the status of enterprise competitive intelligence work was increasingly outstanding.In order to allow enterprises to produce the real-time，accurate and valuable information in big data environment，enterprises should build the supporting mechanism of enterprise competitive intelligence systems work efficiently in accordance with the requirements of big data.Finally，the author expounded the ideas and methods of constructing perfect supporting mechanism of enterprise competitive intelligence systems work efficiently.The enterprise must improve and perfect the construction of its informatization，rebuild the existing intelligence operation mechanism，establish the interactive enterprise competitive intelligence system in the big data environment，set up the open platform using the cloud computing technology to monitor data，collect data and to make decision，construct incentive mechanism of knowledge workers based on psychological contract to fully improve their enthusiasm etc.

〔Key words〕big data；enterprise；competitive intelligence；operation；supporting mechanism

網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，已把我們帶入大數(shù)據(jù)時(shí)代，在云計(jì)算強(qiáng)大計(jì)算、存儲(chǔ)能力的支持下，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值和作用越來越顯著，有序與無序數(shù)據(jù)的處理分析結(jié)果，使預(yù)測結(jié)果更加貼近真實(shí)，人們從數(shù)據(jù)中獲益越來越多。大數(shù)據(jù)對社會(huì)各領(lǐng)域的影響越來越大，各行各業(yè)也都重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。對于企業(yè)來講，大數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，企業(yè)決策日益注重?cái)?shù)據(jù)分析，而不再采取過去憑經(jīng)驗(yàn)和直覺的方式進(jìn)行。對于做信息收集、整理，進(jìn)行分析處理的競爭情報(bào)，它的作用在大數(shù)據(jù)時(shí)代對企業(yè)來說越來越重要。為了保障競爭情報(bào)的及時(shí)有序正確產(chǎn)生，企業(yè)要結(jié)合自身大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、應(yīng)用規(guī)律，樹立大數(shù)據(jù)思維，調(diào)整管理思路，構(gòu)建完善的運(yùn)行機(jī)制來保障企業(yè)競爭情報(bào)的穩(wěn)定有序產(chǎn)出，支持企業(yè)的發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)對企業(yè)的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已發(fā)展為與資本、人力同等地位，成為企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營的重要因素。其作用和影響已深入到企業(yè)經(jīng)營管理的整個(gè)流程[1]。

11 大數(shù)據(jù)提升企業(yè)的核心競爭力

數(shù)據(jù)競爭已經(jīng)成為企業(yè)提升核心競爭力的利器。與企業(yè)相關(guān)的所有數(shù)據(jù)融合到一起，可以描繪出企業(yè)競爭的全景運(yùn)行圖，深度觀察競爭環(huán)境，捕捉競爭對手的變化意向，從而及時(shí)響應(yīng)，做出致勝策略。海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)意義更大，能支持多種預(yù)測模型，多角度預(yù)測未來發(fā)展趨勢，幫企業(yè)獲得致勝先機(jī)。相關(guān)的數(shù)據(jù)整合在一起，能不斷產(chǎn)生新的信息和知識(shí)，有助于提高生產(chǎn)率、降低經(jīng)營成本。在信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)信息的規(guī)模、活性，以及收集、應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力，決定了該機(jī)構(gòu)的核心競爭力，成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。

12 大數(shù)據(jù)改變企業(yè)的決策思維

企業(yè)已往傳統(tǒng)的決策采用的是逆向思維模式，流程是出現(xiàn)問題、邏輯分析、找出因果關(guān)系、提出解決方案，使問題企業(yè)逐步成為優(yōu)秀企業(yè)。大數(shù)據(jù)競爭戰(zhàn)略咨詢采用的是正向思維模式，流程是收集數(shù)據(jù)、量化分析、找出相關(guān)關(guān)系、提出優(yōu)化方案，使企業(yè)從優(yōu)秀進(jìn)一步走向卓越。大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變正如大數(shù)據(jù)專家維克托·邁爾·舍恩伯格在自己的專著《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中所說，人們將放棄對因果關(guān)系的探尋，轉(zhuǎn)而更加關(guān)注相關(guān)關(guān)系。只需知其然，不必知其所以然。數(shù)據(jù)處理的理念轉(zhuǎn)變?yōu)椤安灰S機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)”；“不追求精確性，而是混雜性”；“不注重因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”。這一理念與現(xiàn)有科學(xué)分析研究思維慣例不同，將推動(dòng)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式進(jìn)入全新模式。企業(yè)的經(jīng)營決策也要適應(yīng)這一變化，轉(zhuǎn)變思維，從以往領(lǐng)導(dǎo)拍腦袋的決策方式轉(zhuǎn)變?yōu)榛趯?shí)時(shí)客觀數(shù)據(jù)分析的決策。endprint

13 大數(shù)據(jù)將變革企業(yè)的組織模式

大數(shù)據(jù)改變企業(yè)的決策思維，決策機(jī)制也需要變革，企業(yè)決策更加依賴于對用戶數(shù)據(jù)的分析、用戶需求的體驗(yàn)，這些數(shù)據(jù)決定了企業(yè)決策鏈條將由企業(yè)組織架構(gòu)底層向上層傳遞，對于與用戶直接接觸的企業(yè)員工來講，將會(huì)在決策中發(fā)揮重要作用，企業(yè)決策機(jī)制由自上而下的正三角型模式向自下而上的倒三角型機(jī)制轉(zhuǎn)變。決策機(jī)制的轉(zhuǎn)變，必將推動(dòng)企業(yè)組織架構(gòu)的改變，扁平化的、單元式的企業(yè)架構(gòu)將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流架構(gòu)模式。企業(yè)原有組織形式是以價(jià)值為導(dǎo)向建立的，是價(jià)值結(jié)構(gòu)式組織。未來企業(yè)的組織形式，不僅注重價(jià)值，更注重意義，是意義型結(jié)構(gòu)。組織的這兩種結(jié)構(gòu)內(nèi)涵有本質(zhì)的不同，最核心的區(qū)別體現(xiàn)在，前者是機(jī)械結(jié)構(gòu)，后者是生態(tài)結(jié)構(gòu)。具體體現(xiàn)在：第一，機(jī)械結(jié)構(gòu)采取的是自上而下控制，生態(tài)結(jié)構(gòu)采取的是自下而上涌現(xiàn)的；第二，價(jià)值結(jié)構(gòu)采取的是集中控制方式，意義結(jié)構(gòu)采取的是自組織自協(xié)調(diào)去中心方式。

14 大數(shù)據(jù)對企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)帶來挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)嵌入到企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)中，對其深度挖掘分析，才能為情報(bào)工作服務(wù)。由于大數(shù)據(jù)具有來源廣，容量大、價(jià)值密度低、格式多樣復(fù)雜等特點(diǎn)，這對于企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)來說，在情報(bào)采集、分析階段都會(huì)帶來技術(shù)上的挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，傳統(tǒng)的企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)，由于在一個(gè)情報(bào)循環(huán)內(nèi)，情報(bào)采集、情報(bào)分析和情報(bào)服務(wù)階段之間缺少靈活多變的循環(huán)，且運(yùn)行過程與外界缺少互動(dòng)。這對于大數(shù)據(jù)多變、快速以及來源廣泛的特點(diǎn)來說，無疑會(huì)給企業(yè)的競爭情報(bào)系統(tǒng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)，企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)需對其結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行改革，才能適應(yīng)這種變化[2]。

2 大數(shù)據(jù)影響下的企業(yè)信息管理變革趨勢

大數(shù)據(jù)影響著整個(gè)企業(yè)，企業(yè)的信息管理業(yè)務(wù)，必將從注重處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)信息管理模式，向多系統(tǒng)集成、多類數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集、存儲(chǔ)使用的新模式轉(zhuǎn)變，這一新的信息管理變革，內(nèi)涵也比較豐富，其趨勢概括總結(jié)如下。

21 環(huán)境迫使企業(yè)樹立大數(shù)據(jù)信息管理觀

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)的潛能日益被企業(yè)認(rèn)識(shí)，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識(shí)到增長迅速的數(shù)據(jù)也存在隱患，但是隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)對企業(yè)的正面重要性，人們的認(rèn)識(shí)將越來越多深刻。數(shù)據(jù)日益成為企業(yè)核心的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能否發(fā)揮作用，關(guān)鍵依賴企業(yè)是否具備專業(yè)化的大數(shù)據(jù)處理能力，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。企業(yè)為了具備這一大數(shù)據(jù)處理能力，必須變革傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理觀，在信息技術(shù)、信息資源、信息安全、信息組織、信息服務(wù)等方面，都要具備大數(shù)據(jù)觀，實(shí)時(shí)發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，變革企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，甚至重構(gòu)其文化和組織，來適應(yīng)企業(yè)對大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、加工和使用。

22 用戶實(shí)時(shí)定制信息愈來愈多，信息管理數(shù)據(jù)中心前移 互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端的發(fā)展，使企業(yè)從生產(chǎn)原料的獲取、生產(chǎn)到銷售的整個(gè)過程信息，變得日益便于獲取，并且全面性越來越接近真實(shí)全貌。用戶的個(gè)性化信息，其隱性需求，通過電話、郵件、網(wǎng)站瀏覽、微博、留言、微信、網(wǎng)上購物等等一系列聯(lián)系痕跡信息的相互參照、關(guān)聯(lián)分析可以捕捉。大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅讓企業(yè)重識(shí)了用戶需求的重要，而且也使用戶全面需求信息的獲取和分析成為可能，新時(shí)代企業(yè)的一大核心競爭力就是通過貼近消費(fèi)者、深刻理解需求、高效分析信息并做出預(yù)判。企業(yè)的信息管理，需從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面實(shí)現(xiàn)自我的蛻變和進(jìn)化，要對現(xiàn)有信息管理系統(tǒng)的構(gòu)架、組織體系、資源配置和權(quán)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行重組，提升競爭情報(bào)職能部門進(jìn)入企業(yè)整體的上游位置，組織合理的競爭情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)架，充分調(diào)用、整合各部門的數(shù)據(jù)，使其資源化，實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的整體操控，達(dá)到為企業(yè)提供完整、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)決策依據(jù)的目標(biāo)[3]。

23 數(shù)據(jù)融合度要求越來越高

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的運(yùn)營軌跡和發(fā)展全景展示，需要收集各種各樣信息系統(tǒng)中留下的全部數(shù)據(jù)記錄，再通過技術(shù)整合起來，才能實(shí)現(xiàn)。為了實(shí)現(xiàn)這一理想目標(biāo)，企業(yè)不但要連續(xù)實(shí)時(shí)全面地收集內(nèi)部業(yè)務(wù)流程中各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，還要收集與企業(yè)有聯(lián)系的一切數(shù)據(jù)，如顧客行為、競爭對手、供應(yīng)鏈、宏觀經(jīng)濟(jì)等。只有將各類數(shù)據(jù)，包括用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)、線下數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)、全面地收集到，并進(jìn)行高度整合，在大數(shù)據(jù)情報(bào)分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的支持下，分析的結(jié)果才越接近于真實(shí)。大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)量上的堆砌，而且具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性、結(jié)構(gòu)性。用戶與用戶、用戶與用戶行為、行為與行為之間都具有確定的關(guān)聯(lián)性，數(shù)據(jù)就具有極高的含金量和分析挖掘價(jià)值。通過整合分析這些數(shù)據(jù)，才能全面的析出全部數(shù)據(jù)中所表達(dá)的趨勢和觀點(diǎn)，更加精準(zhǔn)、可靠，支持企業(yè)全方位決策。

24 數(shù)據(jù)需要跨職能跨部門的暢通流動(dòng)

運(yùn)行效率高的企業(yè)，信息和決策一般分配給不同的部門。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)應(yīng)具有更加靈活的組織架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)跨職能合作的效益的最大化。管理者需要為各部門的決策人員提供合適的數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù)專家，讓技術(shù)專家們合作處理數(shù)據(jù)。同時(shí)，IT規(guī)劃與運(yùn)維應(yīng)得到管理者的充分重視，企業(yè)信息孤島在優(yōu)良企業(yè)IT架構(gòu)的運(yùn)維下，得以有效規(guī)避。

25 多學(xué)科復(fù)合型人才將會(huì)是企業(yè)信息管理的支柱，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)越發(fā)重要 企業(yè)要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理，需要有專業(yè)的人才才能勝任。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)信息管理人才的素質(zhì)和作用都需提升，數(shù)據(jù)技術(shù)人員的價(jià)值將極為凸顯，其中最重要的莫過于具備多學(xué)科知識(shí)（具備行業(yè)知識(shí)、IT技術(shù)和數(shù)據(jù)分析處理能力），能分析駕馭大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。對數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，統(tǒng)計(jì)技術(shù)是必備的，但是比統(tǒng)計(jì)技術(shù)更加重要的是清理、篩選、組織海量大數(shù)據(jù)的能力，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式大都是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅要懂?dāng)?shù)據(jù)處理技術(shù)，還要能夠懂得“商業(yè)語言”，幫助管理者從數(shù)據(jù)的角度理解企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)[4]。

3 大數(shù)據(jù)要求下的企業(yè)競爭情報(bào)運(yùn)行保障機(jī)制建設(shè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息管理在企業(yè)的地位越發(fā)重要，對于企業(yè)信息管理的精髓，通過對數(shù)據(jù)收集、融合，挖掘出大價(jià)值的競爭情報(bào)，為企業(yè)決策提供實(shí)時(shí)精準(zhǔn)依據(jù)，要求越來越高。企業(yè)要做好信息管理中的競爭情報(bào)工作，就必須依照大數(shù)據(jù)的要求，圍繞優(yōu)質(zhì)競爭情報(bào)的產(chǎn)生和利用，建立適宜的運(yùn)行保障機(jī)制。endprint

31 完善企業(yè)信息化建設(shè)

企業(yè)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，其整個(gè)運(yùn)行軌跡需具備完備的收集機(jī)制，完成這一基礎(chǔ)任務(wù)，企業(yè)首先要實(shí)現(xiàn)全面完備的信息化建設(shè)。將整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)、物料流動(dòng)、事務(wù)處理、現(xiàn)金流動(dòng)、客戶交互等各項(xiàng)事務(wù)過程全面實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化，同時(shí)改變現(xiàn)有信息系統(tǒng)“管理軟件”的定義理念，樹立大數(shù)據(jù)使用觀，部署或者租用大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，通過多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的全面分析，掌握用戶、市場最新動(dòng)態(tài)，數(shù)據(jù)部門與企業(yè)管理決策層對接，環(huán)環(huán)相扣形成企業(yè)動(dòng)態(tài)信息流，暢通企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)制，最終提升企業(yè)核心競爭力，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。

32 重建現(xiàn)有的情報(bào)運(yùn)行機(jī)制，構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)交互式競爭情報(bào)系統(tǒng) 現(xiàn)有的企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)工作流程主要包括情報(bào)需求分析和情報(bào)規(guī)劃、情報(bào)采集、情報(bào)加工、情報(bào)服務(wù)和評估反饋五部分。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，建立在以人為主的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突A(chǔ)上的企業(yè)競爭情報(bào)工作，在數(shù)據(jù)決策時(shí)代已行不通了，根據(jù)競爭情報(bào)系統(tǒng)循環(huán)圖來進(jìn)行分析，目前大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)總體面臨諸多問題，簡要如圖1所示。

要變革現(xiàn)有企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代存在的問題，企業(yè)需重建現(xiàn)有的情報(bào)運(yùn)行機(jī)制，采用交互式的情報(bào)系統(tǒng)框架，建立基于大數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)性平臺(tái)來支持企業(yè)的競爭情報(bào)工作。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)交互式競爭情報(bào)系統(tǒng)模型如圖2所示。傳統(tǒng)競爭情報(bào)的邏輯是將最終的情報(bào)報(bào)告發(fā)布給管理層，在交互式競爭情報(bào)中，整個(gè)工作流程充分考慮到互動(dòng)交流，情報(bào)產(chǎn)品通過引入與所有利益相關(guān)者的持續(xù)不斷的交互來完成。

企業(yè)交互式競爭情報(bào)系統(tǒng)，工作流程依據(jù)情報(bào)采集——分析——發(fā)布初評反饋——最終發(fā)布這一條主線。構(gòu)建4個(gè)循環(huán)，分別是情報(bào)采集和情報(bào)分析之間的循環(huán)1；情報(bào)分析與情報(bào)發(fā)布初步評估間的循環(huán)2；情報(bào)采集與情報(bào)發(fā)布初步評估間的循環(huán)3；最終情報(bào)發(fā)布與情報(bào)規(guī)劃間的大循環(huán)4。整個(gè)系統(tǒng)靈活暢通的強(qiáng)循環(huán)反饋機(jī)制，有力地支撐了交互式情報(bào)分析與情報(bào)初步發(fā)布的運(yùn)行，使交互式情報(bào)系統(tǒng)真正發(fā)揮優(yōu)勢；該循環(huán)反饋機(jī)制，對大數(shù)據(jù)的多變性與快速性都能做出反應(yīng)，符合度較高，通過交互，可使相關(guān)人員及時(shí)充分地接觸到各類信息，及時(shí)反饋更新，不斷地將獲得的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策的動(dòng)態(tài)情報(bào)，使相關(guān)利益者得以充分利用，從而保證企業(yè)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的競爭[5]。

33 充分利用云計(jì)算技術(shù)，建立開放的數(shù)據(jù)監(jiān)控、收集、決策支持工具平臺(tái) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)是海量的、結(jié)構(gòu)是多樣化的，企業(yè)競爭情報(bào)面臨這樣的數(shù)據(jù)環(huán)境，傳統(tǒng)的“軟件型”的競爭情報(bào)分析工具和方法難于處理不斷增長的、龐大的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必須采用云計(jì)算理念和技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時(shí)有效提取、清洗、分析和利用。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展迅速，目前在數(shù)據(jù)的采集方面，實(shí)時(shí)搜索引擎每秒能索引處理100萬份以上文檔，如TopSy、Storm，能夠滿足實(shí)時(shí)情報(bào)的索引加工處理需求；數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方面，很多數(shù)據(jù)庫已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了分布式大規(guī)模存儲(chǔ)，并能將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，如Memcached、Hadoop、Hive、HBase以及NoSql數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)的分析方面，并行編程技術(shù)進(jìn)展迅速，如Google提出的MapReduce編程框架，開發(fā)人員可以輕松開發(fā)出跨處理器分布式集群或獨(dú)立計(jì)算機(jī)的、能夠并行處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的程序，運(yùn)行在服務(wù)器集群環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的并行計(jì)算；SAP提出的內(nèi)存計(jì)算能夠使得數(shù)據(jù)計(jì)算的速度呈幾何級的增長；Teradata公司的Aster Data為數(shù)據(jù)分析提供了最全面的分析平臺(tái)、服務(wù)和工具，幫助他們探索和實(shí)踐以前無法獲得的洞見[6]。

由于每個(gè)企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)環(huán)境不盡相同，構(gòu)建適宜的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析平臺(tái)，最好是選擇最佳服務(wù)側(cè)重方向的大數(shù)據(jù)提供商，按照大數(shù)據(jù)分析（BDA）思路框架（如圖3所示），進(jìn)行個(gè)性化定制開發(fā)部署。

平臺(tái)充分融合收集多情報(bào)源，協(xié)同開放地收集企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生以及能搜集到的一切外部數(shù)據(jù)，符合大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)交互式競爭情報(bào)系統(tǒng)工作流程需要，進(jìn)行工作。平臺(tái)自適應(yīng)地實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在企業(yè)專有數(shù)據(jù)倉庫中，同時(shí)將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)直接輸入SQL數(shù)據(jù)庫；利用文本分析等BDA技術(shù)對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、清洗，完成預(yù)處理，形成格式化信息；采用BDA挖掘系統(tǒng)平臺(tái)，對信息深入加工、聚合，在定性分析的基礎(chǔ)上，盡可能地定量分析，提煉出有用知識(shí)；管理層利用情報(bào)部門提供的精準(zhǔn)情報(bào)做出決策。其間通過反饋機(jī)制充分互動(dòng)，還可向?qū)＜易稍?，保證情報(bào)的質(zhì)量[7]。

34 契約性激勵(lì)機(jī)制的建立

大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)的競爭情報(bào)工作人員，大都屬于知識(shí)員工，一般要既懂行業(yè)、專業(yè)知識(shí)，又要具備大數(shù)據(jù)分析能力，突出的人才是處理大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。對于知識(shí)員工而言，擁有知識(shí)就如同占有生產(chǎn)資料一樣，要與資本所有者一樣，具有索取剩余價(jià)值的權(quán)利。為了發(fā)揮情報(bào)工作者的積極性和潛能，在實(shí)踐中員工的激勵(lì)機(jī)制應(yīng)從權(quán)力性轉(zhuǎn)向契約性，靈活運(yùn)用利潤契約、成本契約和心理契約3種模式。從一般情報(bào)知識(shí)員工到核心的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”，都能得到這3種契約模式層面的激勵(lì)。年薪、服務(wù)期、該員工持股、企業(yè)利潤掛鉤；工作條件、培訓(xùn)教育、福利；知識(shí)員工參與機(jī)會(huì)、決策貢獻(xiàn)度、自主范圍、職業(yè)發(fā)展等等諸多方式，激勵(lì)能給予員工最大的滿足，從而最大限度地調(diào)動(dòng)其積極性，激發(fā)員工的創(chuàng)造力，實(shí)時(shí)地從數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的情報(bào)，服務(wù)企業(yè)的決策[8-9]。

4 結(jié) 語

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的收集近乎真實(shí)反映企業(yè)的運(yùn)行軌跡，從中實(shí)時(shí)分析挖掘，可以為企業(yè)帶來無窮的機(jī)遇。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)不僅要重視信息管理，而且更要注重信息的利用，做好信息管理的精髓——競爭情報(bào)工作，為企業(yè)的決策提供實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的依據(jù)。企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代做好競爭情報(bào)工作，就必須按照大數(shù)據(jù)的要求，把握大數(shù)據(jù)影響下企業(yè)的發(fā)展趨勢，進(jìn)行企業(yè)競爭情報(bào)運(yùn)行保障機(jī)制建設(shè)。不僅要讓員工樹立情報(bào)意識(shí)，更重要的是從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面開始自我的蛻變和進(jìn)化，對現(xiàn)有競爭情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)架、組織體系、資源配置和權(quán)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行重組，構(gòu)建有利于情報(bào)產(chǎn)生的運(yùn)行保障機(jī)制。文中提到的這些措施將會(huì)為企業(yè)做好情報(bào)工作，起到積極地指導(dǎo)借鑒作用，不完善之處還有待進(jìn)一步研究提出。

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（本文責(zé)任編輯：馬 卓）endprint