袁曉軍 袁璐

基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的關(guān)中城市群發(fā)展效率及影響因素研究

袁曉軍 袁璐

產(chǎn)業(yè)發(fā)展是區(qū)域發(fā)展的推動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成部分，關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活水平以及資源消耗?；诋a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的視角，通過對(duì)關(guān)中城市群整體效率及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析的結(jié)果表明，在發(fā)展效率方面，關(guān)中城市群發(fā)展處于規(guī)模遞增趨勢(shì)，總體效率較高；在影響因素方面，第三產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重和城市化率與技術(shù)效率正相關(guān)，高校學(xué)生人數(shù)比重和科教投入水平與技術(shù)效率負(fù)相關(guān)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；關(guān)中城市群；發(fā)展效率；影響因素；DEA-Tobit模型

袁璐，女，西北工業(yè)大學(xué)人文與經(jīng)法學(xué)院碩士生（西安710129）。

一、引言

關(guān)中城市群以西安為中心，包括咸陽、寶雞、渭南、銅川等地級(jí)城市以及楊凌農(nóng)業(yè)示范區(qū)。2013年該城市群人口2344.94萬人，占全省的62.84%，區(qū)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）9961.41億元，占全省的62.61%。第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重分別為9.17%、51.93%和38.9%。關(guān)中城市群作為西部地區(qū)重要的發(fā)展主體，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變是否適時(shí)、各種結(jié)構(gòu)之間是否協(xié)調(diào)，都直接關(guān)系到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量，同時(shí)還影響著西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局的基本走勢(shì)。

自法國地理學(xué)家戈特曼（JeanGottmann）正式提出城市群的概念以來，很多學(xué)者從不同角度對(duì)城市群進(jìn)行了研究。國內(nèi)學(xué)者的研究大致分為以下3類：張亞斌等（2006）［1］，王婧、方創(chuàng)琳（2011）［2］，孫紅玲（2012）［3］研究了城市群的形成機(jī)制，提出推動(dòng)城市群形成的驅(qū)動(dòng)力因素；黨興華等（2007）［4］，王玉珍（2009）［5］，覃成林等（2010）［6］，段祖亮等（2013）［7］分析造成城市群發(fā)展不協(xié)調(diào)的原因，進(jìn)而提出實(shí)現(xiàn)城市群協(xié)調(diào)發(fā)展的路徑；李學(xué)鑫、苗長(zhǎng)虹（2006）［8］，程鈺等（2012）［9］，萬慶、曾菊新（2013）［10］用不同方法測(cè)度城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與分工狀態(tài)，提出城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整意見；樊敏（2010）［11］，李勝會(huì)、馮邦彥（2012）［12］，楊青山等（2012）［13］運(yùn)用DEA模型評(píng)價(jià)城市群產(chǎn)業(yè)效率或某外部條件下城市群效率。

梳理文獻(xiàn)可以看出，近幾年熱點(diǎn)集中在城市群形成機(jī)理、協(xié)調(diào)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與分工等方面，從效率出發(fā)對(duì)城市群進(jìn)行分析還處于起步階段，且評(píng)價(jià)效率時(shí)大多選取某產(chǎn)業(yè)或考慮外部因素，缺乏以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)為視角的城市群效率研究。我國城市群有著鮮明的區(qū)域差別，即東部為大型城市群，中西部地區(qū)以中小型城市群為主，以往文獻(xiàn)更側(cè)重于對(duì)東部三大城市群的分析，對(duì)正在發(fā)育和形成的西部地區(qū)城市群效率研究較少。

在這種背景下，本文運(yùn)用“DEA-Tobit模型”對(duì)2001—2013年在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)進(jìn)程中關(guān)中城市群發(fā)展的技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。第一步利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對(duì)關(guān)中城市群發(fā)展效率水平進(jìn)行測(cè)算；第二步選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的直接指標(biāo)和間接影響因素，運(yùn)用Tobit回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，以探討各因素對(duì)關(guān)中城市群發(fā)展效率的影響。

二、關(guān)中城市群發(fā)展效率分析

（一）DEA模型構(gòu)建

從目前的實(shí)際應(yīng)用看，國內(nèi)使用較多的兩個(gè)模型是C2R模型和BC2模型，其中，C2R模型可以用來評(píng)價(jià)決策單元是否同時(shí)達(dá)到規(guī)模有效和技術(shù)有效，BC2模型則可以用來評(píng)價(jià)決策單元的技術(shù)有效性［12］。1984年Banker、Charnes、Cooper在C2R模型的基礎(chǔ)上提出了BC2模型，把C2R固定規(guī)模報(bào)酬的假設(shè)改為可變規(guī)模報(bào)酬，將決策單元規(guī)模因素納入到效率分析中來，把技術(shù)效率（TE，也稱綜合效率）分解成純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）。以城市群視角來說，純技術(shù)效率指城市群要素投入在使用上的效率，即每年的要素投入能否有效運(yùn)用，使產(chǎn)出最大化或投入最小化；規(guī)模效率則代表城市群每年的投入與產(chǎn)出比例是否適當(dāng)，要素組合是否最優(yōu)，該值越高代表規(guī)模越適合，生產(chǎn)力也越大。利用BC2模型，可以直接判斷出決策單元（DMU）是DEA有效，弱DEA有效，或者非DEA有效，同時(shí)也可以判斷各決策單元的規(guī)模收益是處于遞增還是遞減或者不變狀態(tài)。由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的投入變量是決策的基本變量，所以這里采用投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬可變的BC2模型。

投入導(dǎo)向的BC2模型（記為D）的數(shù)學(xué)表達(dá)如下［13］：

在模型中，θ為該決策單元DΜU0的有效值（指投入相對(duì)于產(chǎn)出的有效利用程度）。設(shè)xj為DΜUj的投入要素集合，yj為DΜUj的產(chǎn)出要素集合，λj為相對(duì)于DΜU0重新構(gòu)造一個(gè)有效DΜU組合中第j個(gè)決策單元DΜUj的組合比例，s-、s+分別為松弛變量，表明決策單元DΜUj可能的投入冗余和產(chǎn)出不足。

如果模型的任意最優(yōu)解λ0，s-0，s+0，θ0，都有（1）若θ0=1，則決策單元j0為弱DEA有效；（2）若θ0= 1，并且s-0=0，s+0=0，則決策單元j0為DEA有效；（3）若θ0＜1，則決策單元j0為DEA無效，針對(duì)無效率的決策單元，通過松弛變量分析了解其投入資源使用狀況，找出無效率的來源及對(duì)應(yīng)的屬性值應(yīng)改善的大小程度。

（二）模型指標(biāo)選取

運(yùn)用DEA方法評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)時(shí)，其指標(biāo)選取至關(guān)重要。DEA方法的選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)應(yīng)遵循以下4個(gè)原則：①目的性原則，即指標(biāo)的選取要能夠全面反映評(píng)價(jià)目的；②精簡(jiǎn)性原則，也就是說，要考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)量，決策單元數(shù)量應(yīng)介于投入、產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量之和的兩倍到三倍之間，從而保證DEA評(píng)價(jià)的有效性；③關(guān)聯(lián)性原則，即要考慮投入、產(chǎn)出指標(biāo)之間的關(guān)系，選擇邏輯相關(guān)而非數(shù)值相關(guān)的指標(biāo)；④多樣性原則，即指標(biāo)選取要考慮評(píng)級(jí)目標(biāo)的各個(gè)方面［14］。

結(jié)合已有對(duì)區(qū)域發(fā)展效率的研究［15-17］，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文構(gòu)建的指標(biāo)體系包括勞動(dòng)力因素、消費(fèi)因素、產(chǎn)業(yè)政策因素和投資因素。①勞動(dòng)力是區(qū)域發(fā)展的動(dòng)力，新增長(zhǎng)理論則認(rèn)為，人力資本的積累可以產(chǎn)生遞增的收益并使其他投入要素的收益遞增，從而總的規(guī)模收益遞增，因此選取社會(huì)從業(yè)人員總數(shù)作為衡量地區(qū)發(fā)展效率的勞動(dòng)力因素；②一般意義上，消費(fèi)增加是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一種外在表現(xiàn)，選用城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入反映消費(fèi)水平的指標(biāo)；③從某種程度上講，產(chǎn)業(yè)政策對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，主要受控于財(cái)政資金的多寡，地方政府對(duì)科學(xué)教育事業(yè)支出越高，表明地方政府對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)與優(yōu)化越重視，因此選取科教支出作為影響區(qū)域發(fā)展的政策指標(biāo)；④固定資產(chǎn)投資作為投資中最重要的組成部分，不僅在總量上與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān)，而且在結(jié)構(gòu)上直接影響和決定著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的形成及其發(fā)展變化。

綜上所述，投入指標(biāo)選取為社會(huì)從業(yè)人員、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、科教支出、固定資產(chǎn)投資。產(chǎn)出指標(biāo)選取為GDP。

選取2001—2013年數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行分析，通過查詢《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》《陜西區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和關(guān)中城市群各城市（由于缺少數(shù)據(jù)，故舍去楊凌示范區(qū)）的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，得到各投入、產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)（見表1）。

（三）模型運(yùn)算結(jié)果分析

通過DEAP2.1軟件計(jì)算，分析得出關(guān)中城市群13年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合效率（crste）、純技術(shù)效率（vrste）、規(guī)模效率（scale）和有效性及規(guī)模效益趨勢(shì)，并根據(jù)綜合效率，得出決策單元DΜUj的有效性，如表2所示。

根據(jù)表2可知，綜合效率的平均值為0.994，可以得出關(guān)中城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體狀況較好。將13個(gè)決策單元的分析結(jié)果可分為兩類：

第一，DEA有效的年份。2001—2003年、2006—2009年、2011—2013年綜合效率為1，為DEA有效年份且規(guī)模收益不變，說明這些年份資源的投入和產(chǎn)出相對(duì)合理，產(chǎn)業(yè)完全享受到了規(guī)模效益和技術(shù)效益帶來的全部好處，避免了投入多產(chǎn)出少帶來的效益損失。

第二，非DEA有效的年份。2004—2005年、2010年綜合效率小于1，為非DEA有效的年份，且均為規(guī)模收益遞增。

表1 關(guān)中城市群投入產(chǎn)出指標(biāo)

表2 關(guān)中城市群產(chǎn)業(yè)效率及有效性判斷結(jié)果

2010年純技術(shù)效率為1，為弱DEA有效單元，綜合效率和規(guī)模效率相等且小于1，說明因?yàn)橥度氘a(chǎn)出規(guī)模的不恰當(dāng)導(dǎo)致綜合效率低下。

2004—2005年綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1，說明資源利用率低和投入產(chǎn)出規(guī)模不當(dāng)共同造成綜合效率低下。

三、關(guān)中城市群效率影響因素實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

前文利用BC2模型計(jì)算出了關(guān)中城市群整體效率值，那么在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)中，究竟是哪些因素影響了關(guān)中城市群發(fā)展效率？其影響程度如何？本文將綜合效率作為被解釋變量，效率影響因素作為解釋變量，通過回歸模型來實(shí)證考察效率與各影響因素的關(guān)系。由于前文計(jì)算的效率值都處于0和1之間，最大值為1，即因變量具有被切割或截?cái)嗟奶攸c(diǎn)，因此選擇Tobit回歸模型加以處理。參考前人研究成果，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)角度出發(fā)，同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，選取衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接指標(biāo)或者影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的間接指標(biāo)，將第三產(chǎn)業(yè)比重（第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/GDP）X1、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員/社會(huì)從業(yè)人員）X2、高校學(xué)生人數(shù)比重（高等院校在校學(xué)生數(shù)/人口數(shù)）X3、城市化率（城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝冢4和科教投入水平（科教支出/財(cái)政支出）X5作為自變量，以每年關(guān)中城市群綜合效率值作為因變量Y，構(gòu)建關(guān)中城市群發(fā)展效率影響因素的Tobit模型：

其中，α0、α1、α2、α3、α4、α5為模型待估計(jì)參數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）回歸結(jié)果與分析

本文采用Tobit模型進(jìn)行了回歸分析，借助Eviews6軟件處理，估計(jì)結(jié)果如表3所示。

回歸結(jié)果表明:

（1）第三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)關(guān)中城市群發(fā)展效率有正向影響，并在1%水平下顯著。其比重每增加1個(gè)百分點(diǎn)，使區(qū)域綜合效率提高0.008013個(gè)百分點(diǎn)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變規(guī)律中，第三產(chǎn)業(yè)，尤其是知識(shí)密集型、資本密集型產(chǎn)業(yè)在一地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所占的比重越大，該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相應(yīng)就越優(yōu)化。即使第三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)關(guān)中城市群發(fā)展效率影響甚微，但仍是正向作用，仍應(yīng)繼續(xù)穩(wěn)健發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)區(qū)域效率提高。

表3 關(guān)中城市群發(fā)展效率影響因素回歸結(jié)果

（2）第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重對(duì)關(guān)中城市群發(fā)展效率呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用，影響系數(shù)為0.079285，并在1%水平下顯著。勞動(dòng)力素質(zhì)反映了一個(gè)地區(qū)人力資本的情況，在某種程度上對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與發(fā)展至關(guān)重要，如果勞動(dòng)力素質(zhì)很高，就會(huì)有較多的人力資源從第一、二產(chǎn)業(yè)中轉(zhuǎn)移出來，投入到第三產(chǎn)業(yè)，從而使區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和區(qū)域發(fā)展效率較快提升。

（3）高校學(xué)生人數(shù)比重對(duì)關(guān)中城市群發(fā)展效率呈現(xiàn)反向作用，影響系數(shù)為-0.043238，并通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)。關(guān)中城市群共有公辦民辦高校88所，數(shù)目位于全國前列，實(shí)證表明，關(guān)中城市群高校學(xué)生人數(shù)提高到一定程度之后會(huì)對(duì)區(qū)域的整體效率起反向作用，可能是由于眾多高校中的師資力量、教學(xué)水平和軟硬件配置參差不齊，某些高校一再擴(kuò)招，在一定程度上重視量的提升而忽略學(xué)生各方面素質(zhì)與技能的提高。這啟示不應(yīng)盲目追求生源擴(kuò)大，使得高校畢業(yè)生就業(yè)難現(xiàn)象普遍，社會(huì)存在大量剩余勞動(dòng)力，造成人力資源極大浪費(fèi)。

（4）城市化率對(duì)關(guān)中城市群發(fā)展效率有正向影響，影響系數(shù)為0.013387，并通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。人口和資本的分散無序狀態(tài)可在城市化進(jìn)程中規(guī)整為高度集中的有序狀態(tài)，這極大地推動(dòng)了人口、資本以及信息技術(shù)向城市聚集，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。城市化水平的提升有助于促進(jìn)區(qū)域整體效率提高，應(yīng)充分發(fā)揮城市擴(kuò)張帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益。

（5）科教投入水平對(duì)關(guān)中城市群發(fā)展效率有負(fù)向影響，影響系數(shù)為-0.007292，并在10%水平下顯著。科教支出作為衡量科技發(fā)展水平狀況的重要指標(biāo)，在經(jīng)驗(yàn)中與科技發(fā)展水平成正比，但實(shí)證結(jié)果表明，科教支出投入過大對(duì)關(guān)中城市群的整體效率有輕微的負(fù)向影響，原因可能是關(guān)中城市群高校與科研機(jī)構(gòu)眾多，而科技成果的轉(zhuǎn)化存在時(shí)間周期，科技教育的大量投入尚未充分發(fā)揮作用，沒有及時(shí)消化從而成為該地區(qū)的發(fā)展動(dòng)力。

四、結(jié)論及建議

實(shí)證結(jié)果顯示，在2001—2013年期間，關(guān)中城市群處于良性的發(fā)展軌跡上，技術(shù)進(jìn)步速度較快，發(fā)展效率較高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出規(guī)模收益遞增趨勢(shì)。然而城市群發(fā)展中也存在許多不足，主要包括兩個(gè)方面：一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，主要表現(xiàn)在第三產(chǎn)業(yè)比重雖然對(duì)關(guān)中城市群發(fā)展效率有正向影響，但影響系數(shù)較小，效果不明顯；二是資源轉(zhuǎn)化機(jī)制存在障礙，主要表現(xiàn)為高校學(xué)生人數(shù)比重和科教投入水平對(duì)效率的負(fù)向影響。

基于以上結(jié)論，優(yōu)化關(guān)中城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高發(fā)展效率，可以從以下幾方面改進(jìn):

（1）關(guān)中城市群發(fā)展一直表現(xiàn)為遞增趨勢(shì)，依靠增加生產(chǎn)要素的投入能夠提高區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效益。在城市群的大規(guī)模建設(shè)中，一方面要繼續(xù)加大生產(chǎn)要素的絕對(duì)投入，另一方面是要平衡投入—產(chǎn)出比例，投入要素應(yīng)與發(fā)展能力相適應(yīng)，避免資源浪費(fèi)，做到物盡其用。

（2）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是提高關(guān)中城市群發(fā)展效率的重點(diǎn)。就業(yè)人員方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)力素質(zhì)之間存在著緊密的正相關(guān)關(guān)系。勞動(dòng)力素質(zhì)低下，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)必然大多集中于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也必然處于一個(gè)較低的水平，因此在擴(kuò)大勞動(dòng)力規(guī)模的同時(shí)應(yīng)注意勞動(dòng)力素質(zhì)的提升，使其為高附加值、高技術(shù)化、高集約化產(chǎn)業(yè)服務(wù)。消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供新的動(dòng)力，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不斷變化引導(dǎo)著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。在居民消費(fèi)水平提高的基礎(chǔ)上，應(yīng)使消費(fèi)結(jié)構(gòu)盡可能呈現(xiàn)多樣性和可變性。從政策和投資上看，資金投入不能合理利用勢(shì)必造成資源浪費(fèi)，因此應(yīng)使科教支出和資金投入轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而推動(dòng)關(guān)中城市群快速發(fā)展。

（3）資本的有效轉(zhuǎn)化力亟待提高。面對(duì)關(guān)中城市群較大的就業(yè)壓力，眾多畢業(yè)生可能成為剩余勞動(dòng)力，該城市群應(yīng)當(dāng)依托西安地區(qū)教育、科技等資源優(yōu)勢(shì)，增加技能培訓(xùn)，提高該地區(qū)勞動(dòng)力素質(zhì)，使勞動(dòng)力可以較自由地在不同行業(yè)間轉(zhuǎn)移，重視第三產(chǎn)業(yè)，尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力投入，培養(yǎng)創(chuàng)新性人才、高技能人才和緊缺特殊人才，在一定程度上能夠提高從業(yè)人員投入的規(guī)模與技術(shù)有效性。技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步是區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換升級(jí)的決定性因素，在科教支出方面，不能一味地加大投入，應(yīng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)，將科教投入成果迅速地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，深化產(chǎn)業(yè)升級(jí)內(nèi)涵。

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（責(zé)任編輯：柳陽）

Research on Development Efficiency and Influencing Factors in Guanzhong Urban Agglomeration Based on Industrial Structure Evolution

Yuan XiaojunYuan Lu

Industrial development is the driving force for the regional development.As an important part of industrial development，industrial structure is related to regional economic development，people’s living standards，and resource consumption.Based on the industrial structure evolution，the paper evaluates the Guanzhong urban agglomeration’s overall efficiency and influencing factors.The results show that the development efficiency in Guanzhong urban agglomeration is higher and scale increasing，the proportion of the tertiary industry，the proportion of the tertiary industry practitioners and urbanization rate are positively related to the technical efficiency，the proportion of the number of students in colleges and universities，science and education input levels are negatively related to the efficiency of technology.

Industrial Structure;Guanzhong Urban Agglomeration;Development Efficiency;Influencing Factors;DEA-Tobit Model

F061.5

A

2095—5766（2015）05—0141—06

2015—07—14

袁曉軍，男，西北工業(yè)大學(xué)人文與經(jīng)法學(xué)院副教授，博士（西安710129）。