基于多級模糊綜合評價(jià)法的汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評估

鄧紅星，苑婷

(東北林業(yè)大學(xué) 交通學(xué)院，哈爾濱 150001)

摘要：潛在的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)是破壞企業(yè)可靠穩(wěn)定運(yùn)行的隱患之一。由于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)用性和復(fù)雜性，這個(gè)領(lǐng)域吸引了研究人員的廣泛關(guān)注。當(dāng)今供應(yīng)鏈管理急需解決的難題有如何幫助企業(yè)來分析、識別供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的因素，對其潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測和控制，并且為各種風(fēng)險(xiǎn)給出相應(yīng)的防范措施。在研究供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的過程中有許多評估方法，本文采用的是多級模糊綜合評價(jià)法，根據(jù)我國的汽車企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀，試圖將多級模糊綜合評價(jià)法應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評估中，以此來分析汽車企業(yè)供應(yīng)鏈面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)因素，并得出評估結(jié)果，為今后研究提出思路。

關(guān)鍵詞：多級模糊綜合評價(jià)法；汽車供應(yīng)鏈；風(fēng)險(xiǎn)評估

中圖分類號：[S 7-9];F 426

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-005X(2015)02-0149-05

Abstract：The potential risk of supply chain is one of the hidden troubles for the reliable and stable operation of an enterprise.The field of supply chain risk management has attracted extensive attention of the researchers due to its complexity and practicability.Nowadays，what supply chain management needs to solve urgently is how to help enterprises analyze and identify the factors of supply chain risks，forecast and control the potential risks，and present the preventive countermeasures.There are many methods in supply chain risk assessment.In this paper，the multilevel fuzzy comprehensive evaluation method is adopted，which is still very rare in our country in risk assessment.According to the risk situation of automobile enterprises in our country，the multistage fuzzy comprehensive evaluation method is used in risk assessment in order to analyze the main risk factors in automobile enterprise supply chain and get the assessment results，and an innovative point for future research is put forward.

Keywords：multilevel fuzzy comprehensive evaluation method；automobile supply chain；risk assessment

收稿日期：2014-10-09

基金項(xiàng)目：黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(E201145)；黑龍江省交通運(yùn)輸廳科研項(xiàng)目(2012)

作者簡介：第一鄧紅星，博士，教授。研究方向：交通運(yùn)輸工程。E-mail：1969dhx@163.com

Automotive Supply Chain Risk Assessment Based onMultilevel Fuzzy Comprehensive Assessment Method

Deng Hongxing，Yuan Ting

(Traffic College，Northeast Forestry University，Harbin 150040)

引文格式：鄧紅星，苑婷.基于多級模糊綜合評價(jià)法的汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評估[J].森林工程，2015，31(2)：149-153.

對于汽車這個(gè)擁有大型市場并作為國民經(jīng)濟(jì)支柱的行業(yè)來說，其穩(wěn)定持續(xù)的運(yùn)行對國家的穩(wěn)定發(fā)展起著重要作用。但是由于節(jié)點(diǎn)企業(yè)的聯(lián)系緊密，一個(gè)微小的風(fēng)險(xiǎn)都會對企業(yè)造成巨大的損失。像生態(tài)鏈一樣[1]，供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)系統(tǒng)，是人類整個(gè)經(jīng)濟(jì)活動和生產(chǎn)活動的一個(gè)客觀存在。因此，對汽車企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的定量評估是具有現(xiàn)實(shí)意義的。本文首先根據(jù)目前的研究成果并結(jié)合汽車行業(yè)本身特點(diǎn)，提出了汽車企業(yè)供應(yīng)鏈的主要風(fēng)險(xiǎn)。通過問卷調(diào)查的方法獲得主要風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。

1國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1　國外研究現(xiàn)狀

自20世紀(jì)90年代以來，國外許多學(xué)者就已經(jīng)開始研究供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)及其管理，在這個(gè)領(lǐng)域國外的學(xué)者有著顯著的研究成果，主要著重于研究風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)防范措施和風(fēng)險(xiǎn)來源等。

Ritehie和Brindly[2]對供應(yīng)鏈中的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了綜合分析。Suh和Kwon[3]認(rèn)為供應(yīng)鏈中主要的風(fēng)險(xiǎn)來源是合作伙伴之間信息共享。Christopher[4]著重研究了怎樣通過增進(jìn)企業(yè)合作伙伴之間的信任來降低企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

1.2　國內(nèi)研究現(xiàn)狀

國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的研究人員的研究主要開始于本世紀(jì)，但是研究成果也很顯著，針對中國企業(yè)供應(yīng)鏈特點(diǎn)著重研究了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素、風(fēng)險(xiǎn)與匯率的關(guān)系等。張齊剛[5]通過對幾個(gè)突發(fā)性危機(jī)案例的分析，指出了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理是十分重要的，然而文章沒有提出企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的模型和控制策略。郝海和鄭丕愕[6]通過對供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)狀況和收益的分析，給出了供應(yīng)鏈合作關(guān)系存在的必要條件：V(N)≥V(1)+V(2)+…+V(n)，記聯(lián)盟N創(chuàng)造的價(jià)值為V(N)，企業(yè)An創(chuàng)造的價(jià)值為V(n)；并利用博弈論中的Shapley值給出風(fēng)險(xiǎn)與利益分配的計(jì)算公式。馬林等[7]研究分析了全球供應(yīng)鏈的匯率風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)中小型企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵，提出了基于匯率風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)決策模型，并進(jìn)行了實(shí)證。焦芳敏，蒙少東[8]嚴(yán)格界定了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)混淆不清的定義，然后提出具體的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識別體系，并介紹每一種風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)。肖美丹，李從東等[9]靈活運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法，將模糊評判法與未確知領(lǐng)域相結(jié)合，建立了未確知領(lǐng)域的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評估模型。劉衛(wèi)國[10]通過忽略各種因素之間的聯(lián)系以及引入風(fēng)險(xiǎn)因子的模糊綜合評價(jià)模型，建立了對供應(yīng)鏈總體風(fēng)險(xiǎn)的評估的模型。

2多級模型的模糊綜合評價(jià)

(1)將因素集X分成若干子集。因素集X按某種屬性分成s個(gè)子集，記作：

X1，X2，…，Xn。

Bi~=Ai~·Ri~=(Bi1，Bi2，…，Bim)(i=1，2，…s)

(3)進(jìn)行多級模糊綜合評價(jià)。將每個(gè)Xi當(dāng)作一個(gè)因素，用

二級模型綜合評價(jià)的模型框圖如圖1所示。

圖1　二級模糊綜合評價(jià)模型框圖 Fig.1 Block diagram of two-level fuzzy comprehensive evaluation model

對于三級、四級以至更多級的模糊綜合評價(jià)，均是在R的基礎(chǔ)上再細(xì)分來完成的。此時(shí)可將指標(biāo)利用模糊聚類分析先進(jìn)行分類，然后從最低一級評價(jià)逐步做到最高一級評價(jià)，從而得出結(jié)論[11-12]。

3汽車行業(yè)的特點(diǎn)

汽車產(chǎn)業(yè)是當(dāng)今社會一個(gè)非常重要的產(chǎn)業(yè)，是現(xiàn)在衡量一個(gè)國家發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一。汽車供應(yīng)鏈管理對行業(yè)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)，日漸受到經(jīng)營者的重視。但是，中國的汽車行業(yè)主要著重于利潤最大化，對企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)考慮并不多。所以本文就汽車企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。汽車行業(yè)有許多其他行業(yè)沒有的特點(diǎn)，如果想研究汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，那么就要先了解其特點(diǎn)，下面對汽車行業(yè)供應(yīng)鏈進(jìn)行更深一步的了解。

汽車行業(yè)綜合了制造和組裝，汽車行業(yè)帶動了許多周邊行業(yè)的發(fā)展。汽車的生產(chǎn)過程復(fù)雜，經(jīng)常將生產(chǎn)過程分成許多加工任務(wù)去完成。這樣每項(xiàng)任務(wù)就會消耗企業(yè)的一小部分資源和能力。在每個(gè)部門零部件從一個(gè)工作中心傳到另一個(gè)工作中心，進(jìn)行不同工序的加工。所以，由于上述原因汽車行業(yè)有以下特點(diǎn)。

(1)技術(shù)復(fù)雜性。汽車行業(yè)制造生產(chǎn)汽車是一項(xiàng)十分復(fù)雜的工程，需要很多零部件的配合。

(2)難預(yù)測性。顧客被動接受商品的時(shí)代已經(jīng)過去，現(xiàn)在的市場是根據(jù)顧客的意向來發(fā)展的，汽車行業(yè)就更是如此。

(3)復(fù)雜性。無論什么型號的汽車都好，都需要大致6000多種的零部件，通過零部件的數(shù)目就可以看出汽車行業(yè)的復(fù)雜性。

(4)專業(yè)性。汽車生產(chǎn)的復(fù)雜性決定了為其提供售后服務(wù)或其他服務(wù)的必須具有較高的專業(yè)性。

(5)連續(xù)性。目前絕大多數(shù)汽車生產(chǎn)線都采用先進(jìn)流水線，由于流水線自身的特點(diǎn)決定了汽車生產(chǎn)具有連續(xù)性。

4汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識別

1996年11月，美國供應(yīng)鏈協(xié)會(Supply Chain Council，SCC)開發(fā)了跨行業(yè)供應(yīng)鏈的管理模型——供應(yīng)鏈的運(yùn)作參考模型(Supply Chain Operations Reference.model，SCOR)。SCOR模型是一種系統(tǒng)化的供應(yīng)鏈績效評價(jià)方法，也是一種實(shí)用性的供應(yīng)鏈描述與分析工具，使企業(yè)之間和企業(yè)內(nèi)的各個(gè)部門能夠用通用的語言準(zhǔn)確的交流供應(yīng)鏈問題。目前，SCOR模型已經(jīng)成為眾多供應(yīng)鏈管理軟件流程開發(fā)的基準(zhǔn)。采用SCOR模型對供應(yīng)鏈進(jìn)行研究，將過程分為計(jì)劃、采購、制造、配送和退貨五個(gè)環(huán)節(jié)。

由于汽車行業(yè)獨(dú)特的特點(diǎn)，汽車銷售不采用退貨這一步驟，所以對應(yīng)SCOR模型的五個(gè)步驟，本文只對前四個(gè)展開研究，從汽車企業(yè)戰(zhàn)略、零部件采購、組裝生產(chǎn)過程和成品運(yùn)輸配送這四個(gè)部分來尋找供應(yīng)鏈中存在的風(fēng)險(xiǎn)。汽車企業(yè)供應(yīng)鏈中有繁多的風(fēng)險(xiǎn)且都具有復(fù)雜性，但是不是每種風(fēng)險(xiǎn)都具有很強(qiáng)的重要性，所以本文對汽車企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行篩選，將比較次要的風(fēng)險(xiǎn)剔除，留下主流風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行整理后見表1。

表1　汽車企業(yè)供應(yīng)鏈主要風(fēng)險(xiǎn) Tab.1 Main risks in the supply chain of automobile enterprise

5基于多級模糊綜合評價(jià)法風(fēng)險(xiǎn)評估分析

5.1　關(guān)于數(shù)據(jù)來源的概述

本文的數(shù)據(jù)主要來自于專家評價(jià)法，且采用二級模糊綜合評價(jià)法來對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估。并將這些風(fēng)險(xiǎn)做成調(diào)查問卷向幾位專家進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，以便進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。

5.2具體評估過程

結(jié)合前面所述的內(nèi)容可知模糊綜合評價(jià)法的步驟為：確定因素集、確定評價(jià)集、確定評價(jià)矩陣、確定各級風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重值以及模糊綜合評價(jià)計(jì)算。

5.2.1評價(jià)因素對象集的確定

若設(shè)總的汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素集為一級風(fēng)險(xiǎn)因素集U，則U中包含5個(gè)一級風(fēng)險(xiǎn)因素，即U={U1，U2，U3，U4，U5}，且每個(gè)一級風(fēng)險(xiǎn)因素則包含一個(gè)二級風(fēng)險(xiǎn)集，其中包含三個(gè)二級風(fēng)險(xiǎn)因素。

5.2.2確定評語集

確定評語集為V = {1，2，3，4，5}，其中 1，2，3，4，5五個(gè)風(fēng)險(xiǎn)值分別代表風(fēng)險(xiǎn)水平五個(gè)等級：低、較低、中等、較高、高，則有Vk=k(k=1，2，…，5)。

5.2.3確定二級指標(biāo)評價(jià)矩陣

本文邀請了8位相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行調(diào)查問卷的填寫，根據(jù)他們的填寫情況以及上述方法可以得到二級指標(biāo)的評價(jià)矩陣。例如對“企業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃不夠成熟缺乏靈活性、有效性”這項(xiàng)指標(biāo)，有2個(gè)人認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)較低，2個(gè)人認(rèn)為較高，4個(gè)人認(rèn)為高，沒有人認(rèn)為低和中等。則得出統(tǒng)計(jì)結(jié)果：R11→(0，0.25，0，0.25，0.5)。

同理可以得到R1~R5如下。

5.2.4確定各級風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重

本文采用專家評分法來獲得權(quán)重，通過由8為學(xué)術(shù)地位平等的專家填寫的調(diào)查問卷來獲得權(quán)重的估計(jì)值。由于專家們的學(xué)術(shù)地位平等并且在本領(lǐng)域有權(quán)威性，所以給出的權(quán)重估計(jì)值沒有過大差異，因此取的均值即為權(quán)重值。例如對于“企業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃不夠成熟缺乏靈活性、有效性”這一指標(biāo)取其權(quán)重均值即為，A11=(0.15+0.3+0.3+0.4+0.5+0.3+0.4+0.5)/8=0.36

同理可得到：

A1=(0.36，0.35，0.29)

A2=(0.31，0.28，0.41)

A3=(0.39，0.34，0.27)

A4=(0.35，0.38，0.27)

A5=(0.3，0.34，0.36)

A=(0.275，0.22，0.19，0.175，0.14)

5.2.5二級指標(biāo)評判的計(jì)算

對Ui的模糊綜合評判有 Bi=Ai·Ri，i=1，2…5。采取算子 M =(·，+)，可得：

B1=A1·R1=(0.360.350.29)

=(00.250.1250.350.36)

B2=A2·R2=(0.310.280.41)

=(00.310.3750.3750.25)

B3=A3·R3=(0.390.340.27)

=(0.1250.1250.340.390.25)

B4=A4·R4=(0.350.380.27)

=(0.1250.270.3750.3750.125)

B5=A5·R5=(0.30.340.36)

=(00.30.250.340.36)

5.2.6一級指標(biāo)評判的計(jì)算

根據(jù)二級指標(biāo)的結(jié)果可得到一級模糊綜合評判矩陣R=[B1，B2，B3，B4，B5]T

A=(0.2750.220.190.1750.14)

B=A·R=(0.2750.220.190.1750.14)

=(0.1250.250.220.2750.275)

5.2.7供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)評判結(jié)果及說明

通過上一步計(jì)算可以得到一級指標(biāo)評價(jià)結(jié)果：

B=A·R=(0.1250.250.220.2750.275)，采用加權(quán)法來確定各級風(fēng)險(xiǎn)評判值。

E、Ei(i=1，2，…5)為風(fēng)險(xiǎn)值，Bk、Bik為B和Bi屬于Vk的程度

則可得到企業(yè)總體的風(fēng)險(xiǎn)值E=3.74，整體風(fēng)險(xiǎn)U中等偏高。

同理可得到E1=4.075，汽車企業(yè)戰(zhàn)略與文化風(fēng)險(xiǎn)U1較高。

E2=4.495，零部件采購風(fēng)險(xiǎn)U2較高且偏高。

E3=4.205，制造組裝過程風(fēng)險(xiǎn)U3較高且略微偏高。

E4=3.915，產(chǎn)品運(yùn)輸與配送風(fēng)險(xiǎn)U4較高且略微偏低。

E5=4.35，外部風(fēng)險(xiǎn)U5較高且偏高。

以上風(fēng)險(xiǎn)因素加權(quán)評判值數(shù)據(jù)的綜合比較分析如圖2所示。

從圖2中可以看出各風(fēng)險(xiǎn)因素大小排序：U2>U5>U3>U1>U4。因此最大的風(fēng)險(xiǎn)因素是零部件采購風(fēng)險(xiǎn)，所以汽車企業(yè)首先考慮的應(yīng)該是零部件采購風(fēng)險(xiǎn)。對其子因素進(jìn)行加權(quán)評判計(jì)算可得到：E21=3.25，E22=3.50，E23=3.50。因此在解決零部件采購風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候主要應(yīng)該針對“汽車零部件供應(yīng)商選擇不當(dāng)”和“零部件采購成品質(zhì)量不符合要求”這兩個(gè)因素。這為風(fēng)險(xiǎn)控制的優(yōu)先次序提供了合理依據(jù)。

圖2　風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)綜合評判值 Fig.2 Weighted fuzzy synthetic determination of risk

6結(jié)束語

本文在多級模糊綜合評價(jià)法的基礎(chǔ)上對汽車企業(yè)主要的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評估。依據(jù)供應(yīng)鏈運(yùn)作的參考模型，提出了汽車企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的主要因素。通過問卷調(diào)查獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，基于多級模糊綜合評價(jià)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，得到最重要的風(fēng)險(xiǎn)為零部件采購風(fēng)險(xiǎn)，所以在風(fēng)險(xiǎn)控制時(shí)應(yīng)該首要考慮零部件采購風(fēng)險(xiǎn)。在其下的二級指標(biāo)中“汽車零部件供應(yīng)商選擇不當(dāng)”和“零部件采購成品質(zhì)量不符合要求”這兩個(gè)因素應(yīng)該首要考慮。

【參考文獻(xiàn)】

[1]曹翠珍.供應(yīng)鏈管理[M].北京：北京大學(xué)出版社，2010.

[2]周南洋.供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)識別、評估研究[D].長沙：中南大學(xué)商學(xué)院，2008.

[3]Suh T，Kwon I G.The role of bilateral asset specificity and replace ability on trust in supply chain partner[R].Working paper，Saint Louis University，2000.

[4]Christopher M，Lee H.Mitigating supply chain risk through improved confidence[J].International Journal of Physical Distribution and Logistics Management，2004，34(5)：388-39.

[5]張齊剛.淺談供應(yīng)鏈管理的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避問題[J].科技與管理，2001，3(3)：75-77.

[6]郝海，鄭丕鍔.基于Shapley值的供應(yīng)鏈合作伙伴利益分享分配機(jī)制[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)，2005，7(5)：71-74.

[7]郭偉.基于SCOR汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識別模型實(shí)證研究[D].杭州：浙江大學(xué)管理學(xué)院，2008.

[8]焦芳敏，蒙少東.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的識別與度量體系[J].物流科技，2006，29(6)：135-139.

[9]肖美丹，李從東，張瑜耿.基于未確知模糊理論的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評估[J].軟科學(xué)，2007，21(5)：27-30.

[10]劉衛(wèi)國，企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評估研究[D].汕頭：汕頭大學(xué)，2005.

[11]雋志才.公路運(yùn)輸技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)(修訂版)[M].北京：人民交通出版社，1998.

[12]雋志才.運(yùn)輸技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：人民交通出版社，2003.

[責(zé)任編輯：董希斌]