基于GIS的青海省黃南藏族自治州生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)

于瑤郭濼周蘇龍王丹

(中央民族大學(xué)生命與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，北京 100081)

摘要：以青海省黃南藏族自治州遙感影像圖為數(shù)據(jù)源，結(jié)合實(shí)地調(diào)查和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)，依據(jù)該州的生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀，建立生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法，在GIS支持下，對(duì)該州進(jìn)行生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，黃南藏族自治州的生態(tài)敏感性為中度敏感水平，該州西北地區(qū)敏感度最高；其中高度敏感區(qū)僅占總面積的1.24%，中度敏感區(qū)域占總面積的57.35%，輕度敏感區(qū)和不敏感區(qū)占總面積的41.41%；依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果將黃南藏族自治州劃分為4個(gè)生態(tài)功能區(qū)。

關(guān)鍵詞：生態(tài)敏感性；綜合評(píng)價(jià)；生態(tài)功能區(qū)劃；黃南藏族自治州

中圖分類號(hào)：S771.8

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：2095-1914(2015)02-0048-07

Abstract:Based on remote sensing image data， field investigation and socio-economic data， according to the local ecological environment situation，take Huangnan Tibetan Autonomous Prefecture (Huangnan) in Qinghai Province as a case for the study to establish eco-sensitivity index system in the study area. Applying AHP method and GIS technology，the weight of each factor and eco-sensitivity was analyzed and the result showed that Huangnan Prefecture was a moderate eco-sensitivity area，the eco-sensitivity in the northwest part was higher than the other parts. The area with high eco-sensitivity accounted for only 1.24% of the total area in the prefecture. The area with moderate eco-sensitivity and the area with low and no eco-sensitivity in Huangnan Prefecture took 57.35% and 41.41% of the total area respectively.Huangnan Prefecture was divided into four ecological function areas according to the result of the ecological sensitivity assessment，which provide a theoretical basis for future ecological environment construction in Huangnan Prefecture.

Keywords:eco-sensitivity; comprehensive evaluation; ecological function zoning; Huangnan Tibetan Prefecture

收稿日期：2014-09-26

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(30972360)資助。

doi:10.11929/j.issn.2095-1914.2015.02.009

GIS-Based Ecological Sensitivity Evaluation of Huangnan

Tibetan Autonomous Prefecture of Qinghai Province

YU Yao,GUO Luo,ZHOU Su-long,WANG Dan

(College of Life and Environmental Sciences， Minzu University of China， Beijing 100081， China)

生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾及沖突是目前全世界面臨的共同挑戰(zhàn)，保護(hù)和改善生態(tài)環(huán)境已經(jīng)成為當(dāng)今世界各國(guó)和地區(qū)日益重視的重大問(wèn)題。進(jìn)行生態(tài)敏感性分析，制定生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃，指導(dǎo)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)是目前世界各國(guó)和地區(qū)普遍采用的戰(zhàn)略[1]。生態(tài)敏感性是指在不損失或不降低環(huán)境質(zhì)量的情況下，生態(tài)因子對(duì)外界壓力或變化的適應(yīng)能力[2]。它能衡量生態(tài)系統(tǒng)對(duì)各種環(huán)境變異和人類活動(dòng)干擾的敏感程度，是評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性的重要指標(biāo)之一。深入分析和評(píng)價(jià)區(qū)域生態(tài)敏感性、了解其空間分布狀況，能為預(yù)防和治理生態(tài)環(huán)境，以及相關(guān)區(qū)域政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。目前，我國(guó)對(duì)于生態(tài)敏感性的研究多集中在城鎮(zhèn)生態(tài)建設(shè)、流域生態(tài)保護(hù)、自然保護(hù)區(qū)或旅游風(fēng)景區(qū)的保護(hù)與建設(shè)，以及土地利用和土壤侵蝕的評(píng)價(jià)等方面。如顏磊等運(yùn)用地理信息系統(tǒng)和遙感技術(shù)綜合分析和評(píng)價(jià)了北京市域生態(tài)敏感性程度及其空間分布狀況[3]，孫才志等從水量和水質(zhì)兩方面對(duì)下遼河平原地下水生態(tài)敏感性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[4]，宋曉龍等在建立水禽數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上基于GIS網(wǎng)格分析對(duì)黃河三角洲國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)進(jìn)行了生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)[5]，劉曉達(dá)等在GIS支持下綜合分析了黔南布依族苗族自治州的土壤侵蝕敏感性并對(duì)其進(jìn)行功能區(qū)劃[6]。國(guó)際上對(duì)于生態(tài)敏感性的研究涉及面廣，如大陸架生態(tài)敏感性[7]，印度農(nóng)業(yè)生態(tài)敏感性[8]，生態(tài)敏感區(qū)的蝗蟲控制[9]以及濕地生態(tài)敏感區(qū)的海草生態(tài)系統(tǒng)[10]等。

黃南藏族自治州地處三江源地區(qū)，該地區(qū)草場(chǎng)退化現(xiàn)象嚴(yán)重，沙漠化擴(kuò)展迅速，水土流失加重，且出現(xiàn)了河流斷流、生物多樣性銳減等問(wèn)題。因此，開(kāi)展黃南藏族自治州的生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)工作，對(duì)于當(dāng)?shù)睾侠黹_(kāi)發(fā)和可持續(xù)利用資源十分必要。本文選取該州代表性的生態(tài)因子，根據(jù)黃南州的生態(tài)環(huán)境實(shí)際情況，確定各生態(tài)影響因子的權(quán)重。在此基礎(chǔ)上，借助GIS的分析功能，采用層次分析法，對(duì)黃南州的生態(tài)敏感性進(jìn)行深入分析，并按生態(tài)敏感度的高低，將研究區(qū)域劃分為5級(jí)：極敏感區(qū)、高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、輕度敏感區(qū)和不敏感區(qū)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行生態(tài)功能區(qū)劃。為該州的生態(tài)環(huán)境保護(hù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)布局和生態(tài)文明建設(shè)提供理論依據(jù)。

1研究區(qū)概況

黃南藏族自治州位于青海省西南部，地處東經(jīng)100°34′～102°28′，北緯34°04′～36°10′。全境南北長(zhǎng)235.3km，東西寬175.0km，面積18770.5km2。黃南州轄尖扎、同仁、澤庫(kù)、河南4縣，地勢(shì)南高北低。南部澤庫(kù)、河南兩縣海拔在3500m以上；北部為尖扎、同仁兩縣，海拔為1900～4118m。黃南州人口稀少，土地資源相對(duì)豐富，全州人均占有土地10.68hm2，天然草場(chǎng)面積158.78萬(wàn)hm2，占土地總面積的84.59%，其中，94%為可利用草場(chǎng)。全州林地面積17.13萬(wàn)hm2，森林蓄積量為519萬(wàn)m3。州內(nèi)水資源十分豐富。全州總?cè)丝?6萬(wàn)人，少數(shù)民族人口占總?cè)丝诘?3.7%，其中藏族占73.2%。黃南州南部地區(qū)主要發(fā)展畜牧業(yè)，而北部地區(qū)，特別是黃河濱地和隆務(wù)河谷地氣候溫暖，水源充足，土壤疏松肥沃，有發(fā)展種植業(yè)的良好條件。南牧北農(nóng)，農(nóng)牧兼作，資源優(yōu)勢(shì)明顯是該地區(qū)的突出特點(diǎn)。

2研究方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星2013年4月黃南州遙感影像，分辨率30m；2013年黃南州行政區(qū)劃圖；研究區(qū)數(shù)字高程模型；研究區(qū)水系分布圖，土地利用分類圖，植被圖等，2012年黃南州年鑒等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

2.2評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

黃南州生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定是根據(jù)其獨(dú)特的生態(tài)環(huán)境，并考慮境內(nèi)人類活動(dòng)情況，選取人類干擾敏感性，植被敏感性，水環(huán)境狀況，地質(zhì)敏感性，氣候敏感性5個(gè)因子作為生態(tài)敏感性分析的評(píng)價(jià)因子，包含了自然因素的各個(gè)方面。

本研究參考國(guó)內(nèi)對(duì)青海地區(qū)以及保護(hù)區(qū)的生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)相關(guān)研究，以及生態(tài)因子對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響方式和程度對(duì)其進(jìn)行分級(jí)，將單生態(tài)因子的敏感程度分為5個(gè)等級(jí)，依次為極敏感、高度敏感、中度敏感、輕度敏感和不敏感[11-12]，參考國(guó)內(nèi)生態(tài)敏感性研究中敏感性因子分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[13-16]以及與相關(guān)專家進(jìn)行討論確定本研究的單因子敏感性分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，并賦值，結(jié)果見(jiàn)表1。

2.3權(quán)重的確定

采用層次分析法(AHP)計(jì)算各因子的權(quán)重。邀請(qǐng)8位專家對(duì)5個(gè)準(zhǔn)則層生態(tài)因子及其下的子準(zhǔn)則層因子中兩兩因子的相對(duì)重要性做出評(píng)價(jià)。構(gòu)建判斷矩陣，利用YAAHP軟件計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)因子的權(quán)重值，并經(jīng)一致性檢驗(yàn)確定其可以作為評(píng)價(jià)的權(quán)重使用。結(jié)果見(jiàn)表2。

表1　生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

表2　生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

2.4數(shù)據(jù)分析

利用GIS的空間分析功能，對(duì)研究區(qū)域的海拔、坡度、植被類型、土地資源、居民點(diǎn)緩沖區(qū)和水域緩沖區(qū)進(jìn)行分析。在完成子準(zhǔn)則層分析和確定權(quán)重后，利用GIS的空間分析功能對(duì)生態(tài)因子進(jìn)行加權(quán)疊加分析，計(jì)算出準(zhǔn)則層因子的生態(tài)敏感性以及黃南州的生態(tài)敏感性綜合得分。其數(shù)學(xué)模型公式如下：

式中：i為評(píng)價(jià)單元編號(hào)；k為評(píng)價(jià)因子編號(hào)；n為評(píng)價(jià)因子總數(shù)；Si為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元的綜合值；Wk為第k個(gè)評(píng)價(jià)因子權(quán)重值；Ci(k)為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元的第k個(gè)評(píng)價(jià)因子敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)。利用ArcGIS 10.0的加權(quán)疊加空間分析模型，結(jié)合各因子的權(quán)重值，分析研究區(qū)綜合生態(tài)敏感性。并依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)其進(jìn)行生態(tài)功能區(qū)劃[17]。

3結(jié)果與分析

3.1準(zhǔn)則層因子敏感性評(píng)價(jià)與分析

3.1.1人為干擾敏感性分析影響黃南州人為干擾程度的2個(gè)因素為公路密度和居民點(diǎn)緩沖區(qū)。整體的生態(tài)敏感性主要受公路密度的影響，呈現(xiàn)北端尖扎縣、南端河南縣高于中部同仁縣和澤庫(kù)縣的現(xiàn)象。可以看出,黃南州各縣的公路建設(shè)水平存在差異，但沒(méi)有出現(xiàn)中度以上敏感區(qū)域，說(shuō)明當(dāng)?shù)亟煌ńㄔO(shè)對(duì)生態(tài)敏感性的影響不大。局部的生態(tài)敏感性還受到居民點(diǎn)建設(shè)的影響，黃南州居民點(diǎn)分布比較平均，較少分布在該州西部。經(jīng)GIS分析后得到極敏感區(qū)域面積占全州0.21%；高度敏感區(qū)占2.42%；中度敏感區(qū)占8.28%；輕度敏感區(qū)和不敏感區(qū)占89.10%(圖1)。

3.1.2植被敏感性分析從植被類型來(lái)看，黃南州的植被以中度敏感的高寒草甸為主，占全州面積的71.59%；其次為輕度敏感的高寒灌叢，占全州面積的18.36%，片狀分布于黃南州北部和中部，帶狀分布于黃南州南部；高度敏感的草原占全州面積的8.28%，主要位于黃南州北部和西部邊界處；不敏感的喬木林占全州面積的3.62%，分布于北部地區(qū)；極敏感的高山流石坡植物占全州面積的0.46%，點(diǎn)狀和線狀分布于黃南州北部和中部(圖2)。

3.1.3水環(huán)境狀況分析從水環(huán)境狀況來(lái)看，黃南州境內(nèi)河網(wǎng)分布比較平均。其中，極敏感區(qū)面積1045.34km2；高度敏感區(qū)面積547.98km2；中度敏感區(qū)面積528.47km2；輕度敏感區(qū)面積1047.45km2，水環(huán)境敏感區(qū)占黃南州總面積的17.15%(圖3)。

3.1.4地質(zhì)敏感性分析黃南州的地質(zhì)災(zāi)害是最嚴(yán)重的生態(tài)問(wèn)題之一，主要表現(xiàn)為土地荒漠化、水土流失、泥石流、山體滑坡等[18]。地質(zhì)敏感性受到海拔、坡度和土地資源類型3方面的影響。其中，不敏感區(qū)域面積占黃南州總面積的3.73%，主要分布在澤庫(kù)縣，即黃南州中部地區(qū)；輕度敏感區(qū)域面積為9104.22km2，占全州面積的49.95%，基本涵蓋了澤庫(kù)縣東部和河南縣北部地區(qū)；中度敏感地區(qū)面積占全州面積的41.62%，主要分布在尖扎縣和同仁縣，以及澤庫(kù)縣西部和河南縣南部地區(qū)；高度敏感和極敏感地區(qū)面積占總面積的4.70%，主要包括黃南州西北部和中東部邊境的高山裸巖和北部的峽谷地區(qū)(圖4)。

3.1.5氣候敏感性分析黃南州海拔高、溫度低，氣候條件惡劣，因此，當(dāng)?shù)氐臍夂蛎舾行云毡檩^高，呈現(xiàn)從北到南敏感性增高的趨勢(shì)。由于黃南州地理位置較高，水熱條件在垂直和水平分布上差異較大，從而形成干燥寒冷、多風(fēng)沙的大陸性氣候；平均氣溫低，導(dǎo)致年積溫低，晝夜溫差大，夏季涼爽而短促，冬季寒冷且漫長(zhǎng)，更易導(dǎo)致植被生長(zhǎng)不良。植被生長(zhǎng)不良又將導(dǎo)致水分涵養(yǎng)不足，風(fēng)沙、 干旱惡化，形成惡性循環(huán)。其中尖扎縣為不敏感，同仁縣為輕度敏感，海拔較高的澤庫(kù)縣和河南縣分別為高度敏感和極敏感(圖5)。

3.2生態(tài)敏感性綜合評(píng)價(jià)分析

在ArcGIS10.0軟件支持下，利用加權(quán)求和模型，將人類干擾敏感性、植被敏感性、流域緩沖區(qū)、地質(zhì)敏感性和氣候敏感性5個(gè)因子的敏感性等級(jí)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加運(yùn)算，得到研究區(qū)生態(tài)綜合敏感程度，并將其劃分為不敏感、輕度敏感、中度敏感和高度敏感4個(gè)等級(jí)，結(jié)果見(jiàn)圖6。

從圖6可以看出，研究區(qū)域內(nèi)生態(tài)敏感性分布的現(xiàn)狀特征。高度敏感區(qū)域占黃南州總面積的1.24%，主要分布在黃南州西北部，以及東部和南部的局部地區(qū)。中度敏感區(qū)域面積占總面積的57.35%，位于黃南州南部和西北部地區(qū)，以及水系沿岸地區(qū)。輕度敏感區(qū)和不敏感區(qū)占總面積的41.41%，主要位于北部和中部地區(qū)。該地區(qū)海拔較低，或?yàn)槠露容^小的灘地。

1) 高度敏感區(qū)。黃南州高度敏感區(qū)占總面積的1.24%，主要分布在黃南州西北部，以及東部和南部的局部地區(qū)。西北部地區(qū)由于海拔高、坡度大、年均氣溫低，且多為裸山和裸地，僅生長(zhǎng)高山流石坡植物和高山草甸，抵御外界干擾的能力差，因此敏感性較高；東部的高度敏感區(qū)同為裸山，海拔較高，又位于河流的緩沖區(qū)內(nèi)，流水的侵蝕導(dǎo)致該地區(qū)有較大的水土流失風(fēng)險(xiǎn)，故敏感性高；而南部局部地區(qū)敏感性偏高則是由于海拔較高且氣候條件惡劣，極端天氣較多。

2) 中度敏感區(qū)。中度敏感區(qū)域面積占總面積的57.35%，涵蓋了黃南州南部和西北部的大部分地區(qū)，以及水系沿岸地區(qū)。其中，南部地區(qū)海拔較高，氣候嚴(yán)寒，植被以高寒草甸為主，局部分布高寒灌叢，可進(jìn)行適當(dāng)?shù)哪翗I(yè)生產(chǎn)。西北部及北部的水系分布區(qū)，水源條件較好，可進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓r(nóng)耕活動(dòng)。

3) 輕度敏感區(qū)和不敏感區(qū)。輕度敏感區(qū)和不敏感區(qū)占總面積的41.41%，主要位于北部尖扎縣、同仁縣，以及澤庫(kù)縣中部地區(qū)。該地區(qū)海拔較低，坡度較小，人類活動(dòng)比較集中。

3.3基于生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)的生態(tài)功能區(qū)劃

生態(tài)建設(shè)規(guī)劃范圍的邊界，應(yīng)以自然區(qū)為準(zhǔn)，但考慮規(guī)劃的便于實(shí)施，則以結(jié)合行政區(qū)或現(xiàn)行的經(jīng)濟(jì)體制為宜。本研究的區(qū)劃技術(shù)方法以區(qū)域生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，在生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，明確生態(tài)環(huán)境敏感性的區(qū)域分異規(guī)律，采用自上而下的分區(qū)方法，根據(jù)生態(tài)環(huán)境特征的相似性和差異性進(jìn)行地理空間分區(qū)，將黃南州按照生態(tài)功能分為4個(gè)區(qū)域(圖7)。從北向南依次為平原灌溉農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)、水土流失生態(tài)治理區(qū)、水源涵養(yǎng)生態(tài)旅游區(qū)和山地丘陵高寒畜牧區(qū)。

其中，黃南州北部氣候敏感性較低，水環(huán)境狀況好，規(guī)劃區(qū)內(nèi)的平原地區(qū)適宜農(nóng)作物的生長(zhǎng)，因而劃分為農(nóng)業(yè)區(qū)；中北部地區(qū)泥石流和山體滑坡現(xiàn)象嚴(yán)重，是當(dāng)?shù)氐闹饕鷳B(tài)問(wèn)題，又因坡度大，不利于農(nóng)作物的生長(zhǎng)，因而應(yīng)將生態(tài)環(huán)境治理作為發(fā)展規(guī)劃的重點(diǎn)；中南部地區(qū)水域面積大，水環(huán)境狀況好，適宜發(fā)展以生態(tài)為導(dǎo)向的旅游業(yè)；南部地區(qū)因草場(chǎng)覆蓋率高，較有利于畜牧業(yè)的發(fā)展，但由于當(dāng)?shù)氐臍夂驐l件不穩(wěn)定，應(yīng)注意冰雹、雪災(zāi)等氣相災(zāi)害的預(yù)防。

4結(jié)論與討論

從分析結(jié)果來(lái)看，黃南州的敏感性總體分布規(guī)律是尖扎縣、同仁縣和澤庫(kù)縣中部地區(qū)敏感性低，該區(qū)域人類活動(dòng)相對(duì)集中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高；黃南州西北部，以及東部和南部的局部地區(qū)敏感性高，該區(qū)域海拔高、年均氣溫低、多為裸山或裸地，且多位于河流緩沖區(qū)附近，植被敏感性高。在研究中發(fā)現(xiàn)，黃南州西北部山區(qū)海拔最高，坡度大，且多為裸山或裸地，植被敏感性也較高，應(yīng)優(yōu)先對(duì)這一區(qū)域進(jìn)行保護(hù)。

從北向南4個(gè)生態(tài)功能區(qū)的劃分為當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)保護(hù)和生態(tài)經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了理論依據(jù)，對(duì)于落實(shí)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，提高經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力，實(shí)現(xiàn)黃南藏族自治州人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、資源與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展具有實(shí)際意義，也是對(duì)我國(guó)民族地區(qū)長(zhǎng)期生態(tài)保護(hù)和建設(shè)的宏觀政策調(diào)控的積極響應(yīng)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]尹海偉，徐建剛，陳昌勇，等．基于GIS的吳江東部地區(qū)生態(tài)敏感性分析[J]．地理科學(xué)，2006，26(1)：64-69．

[2]楊志峰，徐俏，何孟常，等．城市生態(tài)敏感性分析[J]．中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2002，22(4)：73-77．

[3]顏磊，許學(xué)工，謝正磊，等．北京市域生態(tài)敏感性綜合評(píng)價(jià)[J]．生態(tài)學(xué)報(bào)，2009，29(6)：3117-3125．

[4]孫才志，楊磊，胡冬玲．基于GIS的下遼河平原地下水生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)[J]．生態(tài)學(xué)報(bào)，2011，31(24)：7428-7440．

[5]宋曉龍，李曉文，白軍紅，等．黃河三角洲國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)[J]．生態(tài)學(xué)報(bào)，2009，29(9)：4836-4846．

[6]劉曉達(dá)，郭濼，李冬冬．黔南布依族苗族自治州生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)與區(qū)劃[J]．國(guó)土與自然資源研究，2013(6)：25-28．

[7]Rodriguez E, Vila L. Ecological sensitivity Atlas of the Argentine continental shelf[J]. International Hydro-Graphic Review, 1992, 69(2): 47-53.

[8]Kumar K , Parikh J. Indian agriculture and climate sensitivity[J]. Global Environmental Change, 2001, 11(2): 147-154.

[9]Wiktelius S, Ard? J, Fransson T. Desert locust control in ecologically sensitive areas: need for guidelines[J]. Ambio, 2003, 32(7): 463-468.

[10]Jagtap T G, Komarpant D S, Rodrigues R S. Statusofa sea grass ecosystem:an ecologically sensitive wetland habitat from India[J]. Wetlands, 2003, 23(1): 161-170.

[11]陳彩虹，劉照程，佘濟(jì)云，等．基于GIS的城市生態(tài)公園生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)研究：以廣西南丹城市生態(tài)公園建設(shè)為例[J]．中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2011，27(14)：187-191．

[12]劉康，歐陽(yáng)志云，王效科，等．甘肅省生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)及其空間分布[J]．生態(tài)學(xué)報(bào)，2003，23(12)：2711-2718．

[13]任慧，周振紅，周鑫鑫．基于RS與GIS的城市道路網(wǎng)密度計(jì)算[J]．計(jì)算機(jī)輔助工程，2009，18(2)：85-87．

[14]王丹，郭濼．基于 GIS 的海南省樂(lè)東黎族自治縣生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)[J]．西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，33(6)：66-71．

[15]潘峰，田長(zhǎng)彥，邵峰，等．新疆克拉瑪依市生態(tài)敏感性研究[J]．地理學(xué)報(bào)，2011，66(11)：1497-1507．

[16]伏怡萱，趙軍，李?。S河上游瑪曲濕地生態(tài)敏感性評(píng)估[J]．人民黃河，2014，36(1)：65-66, 70．

[17]謝跟蹤，邱彭華，諶永生．海南島生態(tài)功能區(qū)劃研究[J]．海南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2009，22(3)：320-325．

[18]王占巍，邊疆. 淺談青海城市地質(zhì)災(zāi)害防治[J]. 城市建設(shè)理論研究：電子版，2012(14)：1-3.

(責(zé)任編輯趙粉俠)

第1作者：沈高云(1993—)，女，本科。研究方向：森林碳匯計(jì)量和監(jiān)測(cè)。Email：1045531851@qq.com。

通信作者：張茂震(1958—)，男，博士，教授。研究方向：森林資源管理，森林碳匯計(jì)量和監(jiān)測(cè)。Email：zhangmaozhen@163.com。