●朱東妹（安徽師范大學圖書館，安徽　蕪湖　241003）

云環(huán)境下基于SQL的圖書清點方案設計與實踐
——以安徽師范大學圖書館為例

●朱東妹（安徽師范大學圖書館，安徽蕪湖241003）

［關鍵詞］云環(huán)境；圖書清點；SQL

［摘要］設計一種基于結構化查詢語言SQL的圖書清點方案，同時根據工作實踐，對清點過程中出現的各種難題加以分析，以力求清點的準確性與全面性,為領導決策和圖書館的藏書建設提供依據。

中國高等教育文獻保障系統(tǒng)（CALIS）三期推出了基于SaaS技術的數字圖書館云服務平臺，直接面向圖書館提供最終的應用服務，其中CALIS文獻搜索引擎“E讀”，［1］通過整合成員館提交的館藏OPAC數據以及電子資源相關數據及接口，將單個成員館的館藏信息資源集合起來，形成一個全國范圍內的集成化的館藏信息資源庫，將整合后的資源提供給所有的成員館用戶使用。［2］在E讀的檢索平臺中，既可以在全國范圍內檢索，也可以在本省、本市、本校范圍內進行檢索。在這種環(huán)境下，對圖書館館藏數據的準確性要求更高，必須通過圖書清點，解決館藏數據庫OPAC檢索的顯示狀況與書庫中實際圖書狀況不一致的現象。

1　安徽師范大學圖書清點工作

安徽師范大學圖書館藏書年份較長，歷經八十五年的歷史嬗遞，圖書館以館藏古籍為特色，目前是CALIS成員館之一。1999年，開始利用ILAS圖書管理系統(tǒng)做機編數據，并對以前的圖書進行回溯建庫，當時由于時間緊、人員少等因素，勢必影響建庫質量。2008年新館建成，對全館館藏布局進行調整，并對藏書進行整合和劃分，部分閱覽室進行搬遷，整個過程可能會導致一些圖書錯架、遺失，這些都會影響?zhàn)^藏數據的準確性。每年暑假閱覽室工作人員都會專門對圖書進行整理與清點，但都是局部簡單地進行圖書實際冊數和ILAS系統(tǒng)里統(tǒng)計的圖書數量進行比較，沒有在全館數據范圍內深入地進行數據比對與分析。因此，始終有一些遺留問題長期得不到解決，如有實物無數據、有數據無實物、條碼破損等問題?；诖?，2014年暑假對全開架的借閱圖書進行徹底地清點，包括花津校區(qū)敬文圖書館的三個社會科學圖書閱覽室和自然科學圖書閱覽室，赭山校區(qū)圖書館的自然科學閱覽室和社會科學閱覽室。根據整體部署，安徽師范大學圖書館工作人員按校區(qū)區(qū)域分步實施，清點期間停止清點區(qū)域所有圖書的典藏、流通業(yè)務，閉架整理，避免因新書典藏或讀者借閱帶來的圖書流動影響清點結果的準確性。

2　圖書清點的基本方案設計

為了利用SQL對圖書清點數據進行深入分析與挖掘，制定了圖書清點工作的基本方案，主要包括圖書清點前準備、系統(tǒng)數據提取、條碼信息采集、數據比對、后續(xù)處理等環(huán)節(jié)。

2.1圖書清點的準備工作

安徽師范大學圖書館在圖書清點工作之前，專門成立由館領導班子和相關部門主任組成的暑期工作小組，制定《圖書館關于今年暑期閱覽室開放、圖書清查與整架工作實施方案》，利用暑期時間集中力量分批對普通圖書閱覽室圖書進行全面、徹底的整架和數據清查工作。整個清點工作小組分別由技術組、編目組、條碼采集組和后勤組組成。技術組負責計算機、條碼采集等設備的安裝及后期數據分析等工作；編目組負責條碼采集技術的培訓工作及每天采集數據的收集、整理及復核等工作；條碼采

集組負責圖書的整架及條碼采集；后勤組負責電源及各種書車的協(xié)調保障工作等，以減少不必要的工作環(huán)節(jié)和后續(xù)工作的復雜性。

2.2系統(tǒng)數據提取

由于本次圖書清點比對分析整個過程不是在圖書管理系統(tǒng)ILAS中自帶的圖書清點模塊中進行，而是利用SQL SERVER 2008工具，所以首先需要對圖書館的所有圖書館藏信息進行提取，導入到SQL SERVER 2008對象資源管理器中，進行比對分析。系統(tǒng)數據的提取可以在圖書管理系統(tǒng)中的館藏輸出中進行，也可以在后臺數據庫中利用SQL語句按需要直接提取中央館藏庫中的數據。前者簡單，但是數據提取速度慢；后者數據提取速度快，但是必須在熟悉圖書管理系統(tǒng)中各表之間的關系基礎上，才能準確提取數據。提取的圖書信息包括書條碼號、題名、責任者、出版者、出版地、價格、索取號、分類號、ISBN號、館藏地點、流通類型、館藏狀態(tài)等字段。

2.3條碼信息采集

條碼信息采集過程中，對每個閱覽室的工作人員進行了分組，每組2人，分成5組，合計10人。條碼信息采集使用的采集工具，就是平時各閱覽室借還圖書的普通條碼采集器。方法是將條碼采集器連接在普通臺式電腦主機上，作為條碼采集的輸入設備，電腦主機放在書車上，每臺電腦主機都接在有足夠長的電源線的電源插線板上，可以移動，以便條碼的采集。

條碼采集前先做好圖書的整架工作，對每個閱覽室書架進行編號，同時對各個書架各層進行明顯的編號和分隔，點清每個架上實際圖書數量，條碼采集中按順序進行，以便使每個條碼與圖書位置對應。每個小組負責若干個書架，值得注意的是同一個書架的條碼采集最好由一個小組完成。對條碼采集過程中不能正常識別的條碼圖書，要進行手工錄入，并在相應的圖書書脊處貼上色標，以便采編部門最后統(tǒng)一重新打印條碼。

條碼采集輸入是選擇在excel工作表中進行，因為excel中可以方便看到當前條碼對應的序號。為了防止條碼采集輸入過程中缺位、多位及識別出非法字符，對工作表輸入列，進行了通用數據校驗設置。方法是在excel工作表中選中將要存入條碼數據的列，再選擇數據菜單下的數據有效性進行設置。這樣可以減少數據的出錯率。文件保存時，命名規(guī)則是“閱覽室+清點架號+清點類別數量+初始確認+復核確認+抽查通過”。

2.4數據比對

在數據比對前，初步分析每個閱覽室采集到的條碼數據，主要分為三部分：①本閱覽室的圖書；②系統(tǒng)中應屬于其他閱覽室的圖書；③系統(tǒng)中沒著錄信息的圖書。同時每個閱覽室系統(tǒng)中提取的圖書信息數據，主要分為三部分：①本閱覽室的圖書；②系統(tǒng)數據在該閱覽室，但是實體圖書在別的閱覽室；③丟失或損壞。

數據比對思路：將各閱覽室提取的館藏數據及收集到的條碼，首先在本閱覽室進行比對分析，然后再分別與全館條碼和全館系統(tǒng)數據進行比對，全館范圍數據的比對主要用來獲得亂架圖書在館里的真實館藏地點、圖書是否丟失、圖書在系統(tǒng)中是否有著錄信息等。最后得出圖書館藏信息與掃碼信息比對關系（見圖1）。圖1中各部分從某閱覽室“館藏數據”、收集到的“條碼數據”兩個不同的角度分析，分別表示不同的意義。

圖1　圖書館藏信息與掃碼信息比對關系

以某閱覽室“館藏數據”角度分析，圖1中的大圓c1表示系統(tǒng)中全館館藏數據，小圓c2表示系統(tǒng)中本閱覽室館藏數據，矩形j表示本閱覽室收集到的條碼數據，陰影P1部分表示本閱覽室館藏信息和條碼信息比對命中的數據，即正確數據，陰影P2部分表示其他閱覽室的圖書亂架（或館藏地點錯誤）到本閱覽室的圖書數據，大圓c1之外矩形j之內空白P3部分表示有條碼但是圖書管理系統(tǒng)中沒有著錄信息。

以某閱覽室“條碼數據”角度分析，圖1中的大圓c1表示全館收集到的條碼數據，小圓c2表示本閱覽室收集到的條碼數據，矩形j表示系統(tǒng)中本閱覽室的館藏數據，陰影P1部分表示本閱覽室條碼信息和館藏信息比對命中的數據，即正確數據，陰影P2部分表示本閱覽室的圖書亂架（或館藏地點錯誤）到其他閱覽室的圖書數據，大圓c1之外矩形j之內空白P3部分表示系統(tǒng)有館藏信息但是沒有條碼，表示圖書丟失。

2.5結果核對與反饋

將各種比對結果，生成表格，分發(fā)給各個閱覽室進行問題圖書的核對與處理。核對正確就可以在系統(tǒng)中通過導入條碼文件進行批量修改。同時，技術部數據分析工作人員、采編部編目工作人員及流通部工作人員，幾方進行溝通，總結分析各種問題圖書發(fā)生的原因，以便在日后的工作中進行改進。

3　圖書實物條碼、館藏數據比對過程中的關鍵問題

3.1建立比對數據庫

在SQL SERVER 2008對象資源管理器中建立比對數據庫，數據庫中包括各閱覽室圖書館藏信息表、各閱覽室條碼表、全館館藏信息視圖、全館條碼視圖，視圖是在各種表的基礎上建立的。其中，各閱覽室條碼表，包括字段：條碼號、條碼序號、架號、掃碼地點、掃碼日期。下面以社科（一）閱覽室為例，說明數據比對過程中關鍵問題及其SQL語句的使用,語句中用“S1”表示社科（一）。

3.2以某閱覽室“館藏數據”角度分析

（1）比對步驟。從某閱覽室“館藏數據”角度出發(fā)，進行數據比對，可以得到本閱覽室亂架到其他閱覽室的圖書、丟失圖書，具體比對分析流程（見圖2）。圖2中將該閱覽室館藏數據與在該閱覽室采集到的條碼進行比對，比對到的數據，就是正確的館藏數據。沒有比對到的數據再與全館其他所有閱覽室采集到的條碼進行對比，此時比對到的數據就是其他閱覽室亂架（或館藏地點錯誤）到該閱覽室的圖書。再次沒有比對到的數據就是圖書丟失或破損數據。

圖2　以某閱覽室“館藏數據”角度比對分析流程

s

（2）比對語句。步驟1：用S1系統(tǒng)數據在S1收集到的條碼中尋找確實存在的數據，即比對出正確的數據。

select * into S1_FIND_CORRECT from dbo.S1 where書條碼號in（select條碼號from dbo. S1_TM）

步驟2：用S1系統(tǒng)數據在S1收集到的條碼中尋找沒存在于條碼中的數據。

select * into S1_NO_FIND from dbo.S1 where書條碼號not in（select書條碼號from S1_FIND_CORRECT）

通過以上兩個步驟將S1閱覽室系統(tǒng)中的圖書分出兩部分，一部分是有掃碼的，另一部分是沒有被掃碼的。掃到碼的第一部分是正確的，沒掃到碼的第二部分再尋找原因。

步驟3：將沒有被掃到碼的S1系統(tǒng)數據再在全館的掃碼中尋找。

select * into S1_FIND_QUANGUAN from dbo.S1_NO_ FINDwhere書條碼號in（select條碼號fromdbo.View_TM _ZONG）

步驟4：將在其他閱覽室找到的圖書館藏數據，與掃碼表關聯，找出是在哪些閱覽室的掃碼表中，以便到那些閱覽室將書找出來，將館藏地點改到S1。

SELECT * into S1_亂架_去其他室取回歸位FROM S1_FIND_QUANGUAN

LEFT JOIN dbo.View_TM_ZONG

ONS1_FIND_QUANGUAN.書條碼號=dbo.View_TM_ ZONG.條碼號

步驟5：將（步驟2）中沒找到的數據，除去（步驟3）亂架到其他閱覽室的圖書，并且目前館藏狀態(tài)不是“丟失”和“剔除”的數據，剩下的應該是丟失的圖書。

select * into S1_丟失from dbo.S1_NO_FIND where書條碼號notin（select書條碼號fromdbo.S1_FIND_QUANGUAN）and館藏狀態(tài)notin（'f','g'）

3.3以某閱覽室“條碼數據”角度分析

（1）比對步驟。從某閱覽室“條碼數據”角度出發(fā)，進行數據比對，可以得到其他閱覽室亂架到本閱覽室的圖書、系統(tǒng)沒有著錄信息圖書，具體比對分析步驟（見圖3）。圖3中將該閱覽室采集到的條碼與該閱覽室館藏數據進行比對，比對到的數據，就是正確的條碼數據。沒有比對到的數據再與全館其他所有閱覽室館藏數據進行對比，此時比對到的數據就是該閱覽室亂架（或館藏地點錯誤）到其他閱覽室的圖書。再次沒有比對到的數據就是系統(tǒng)沒有著錄信息數據，

對其進行回溯建庫工作。

圖3　以某閱覽室“條碼數據”角度比對分析流程

（2）比對語句。步驟1：找出在S1中掃出，但是沒用上，即沒對比到書的條碼。

select * into S1_沒用上條碼from dbo.S1_TMwhere條碼號notin（select書條碼號fromS1_FIND_CORRECT）

步驟2：將步驟1中得到的條碼，在全館館藏數據中尋找。

select * INTO S1_沒用上條碼_在館全找到from S1_沒用上條碼where條碼號in（select書條碼號from dbo.View_ZONG）

步驟3：將在其他閱覽室找到的條碼數據，與全館館藏數據表關聯，找出這些條碼圖書的館藏信息，以便將圖書找出來給其他閱覽室歸位，將館藏地點改到其他閱覽室。

SELECT * into S1_亂架_找出給其他室歸位

FROM S1_沒用上條碼_在館全找到

LEFT JOIN dbo.View_ZONG

ON S1_沒用上條碼_在館全找到.條碼號=dbo. View_ZONG.書條碼號

步驟4：將（步驟1）中沒用上的數據，除去（步驟3）其他閱覽室亂架過來的圖書，剩下的就是系統(tǒng)沒有著錄信息的數據。

select * into S1_沒信息條碼from dbo.S1_沒用上條碼where條碼號not in（select條碼號from dbo.S1_沒用上條碼_在館全找到）

3.4主題分析

（1）“問題圖書”主題分析。在上述步驟中，其中得出了各閱覽室館藏信息與掃碼信息一致的圖書，對這些圖書做進一步分析，發(fā)現其中還存在有問題的圖書，雖然這些圖書數量很少。如：“借出”狀態(tài)圖書還在館、“丟失”狀態(tài)圖書還在館、“采編”狀態(tài)圖書在閱覽室、“館藏地點”為空的圖書在閱覽室、“索取號”為空狀態(tài)圖書在架上、不同的書條碼號相同等。如找出“不同的書有相同條碼號”的所有圖書，SQL語句如下：

SELECT x.條碼號，y.架號FROM dbo.FIND_CORRECT_ZONGasx，dbo.FIND_CORRECT_ZONGasyWHERE x.條碼號=y.條碼號and x.架號=y.架號

（2）“丟失圖書”主題分析。步驟1：在所有館藏圖書信息視圖的基礎上，構建丟失圖書分析表。

SELECT書條碼號,題名,索取號,分類號,館藏地點,流通類型,館藏狀態(tài), SUBSTRING（索取號, 1, 1）AS大分類, SUBSTRING（書條碼號, 1, 4）AS年into丟書分析FROM dbo.View_ZONG

構建丟失圖書分析表過程中，通過截取“索取號”的第1位字母新增為“大分類”字段，截取“書條碼號”的前4位新增為“年份”字段。

步驟2：分別計算按“年份”、“大類”分類購置的圖書總數。

select年，count（*）fromdbo.View_丟書分析group by年order by年

select大分類，count（*）from dbo.View_丟書分析group by大分類order by大分類

通過以上步驟獲取的數據，可以計算出丟失的圖書中，按“年”或按“大類”分類的丟失率。如：經過以上分析安徽師范大學圖書館每年購置的圖書丟失率最高的是2001年的7.36%，最低的是2011年的2.26%；每大類圖書丟失率最高的是I類圖書的6.77%，最低的是S類圖書的0.98%。

［參考文獻］

［1］李郎達.CALIS三期吉林省中心共享域平臺建設［J］.圖書館學研究，2013（2）：78－80

［2］扈志民.從E讀推廣看圖書館信息資源共建共享新方向［J］.圖書館學研究，2011（11）：74－76.

［收稿日期］2014－10－15 ［責任編輯］徐娜

［作者簡介］朱東妹（1975－），女，安徽師范大學圖書館副研究館員，研究方向：數字圖書館。

［基金項目］本文系安徽省高等學校圖書情報工作委員會基金項目“云環(huán)境下安徽省高校圖書館云服務模式構建研究”（項目編號:TGW13B17）的研究成果之一。

［文章編號］1005－8214（2015）08－0087－04

［文獻標志碼］B

［中圖分類號］G250.78