李江南

(廈門市公安局巡特警支隊， 福建廈門 361000)

基于層次分析法(AHP)的公共場所安防指數(shù)評價研究

李江南

(廈門市公安局巡特警支隊， 福建廈門 361000)

層次分析法(AHP)作為一種定性分析與定量分析相結(jié)合的綜合性評價方法,在安全和環(huán)境研究的多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文結(jié)合安全防范的有關(guān)知識，借助層次分析法，選取相關(guān)安全防范評價要素，建立一種評價模型，對公共場所內(nèi)的安全防范建設(shè)進行評價，最后用該模型對X火車站的安防情況進行計算。

層次分析法； 公共場所； 安防指數(shù)

0 引言

加強公共場所的安全防范建設(shè)是預防犯罪、降低損害效果的重要手段，尤其是昆明“3.1”火車站暴恐案發(fā)生以后，各個地區(qū)在火車站、大型商業(yè)區(qū)、旅游景點等人員密集場所進一步提高了安全防范水平。但是在防范效果上沒有一個定量的評價，鑒于以上問題，引入了安防指數(shù)的概念。指數(shù)作為一種相對數(shù),能把一種復雜的現(xiàn)象簡單化,人們可以通過指數(shù)看到這個現(xiàn)象的變化方向和程度[1]。本文試圖將指數(shù)應(yīng)用于安防領(lǐng)域,結(jié)合我國社會治安趨勢特點與反恐形勢。通過分析安全防范中的人防、物防、技防層面中的具體指標，建立簡易模型，來評價公共場所的安防水平，為公共場所安防建設(shè)提供科學依據(jù)。

1 公共場所安防指數(shù)的編制原理說明

在該指數(shù)的編制過程中用到了安全防范、決策分析、指數(shù)模型構(gòu)建等相關(guān)知識。下面是具體編制原理及說明。

1.1 本文中“公共場所”的具體所指

“公共場所”在我國不同的法律文件中有不同的定義。本文中“公共場所”的含義是根據(jù)《中華人民共和國治安管理處罰法》對“公共場所”的相關(guān)解釋確定的。在《中華人民共和國治安管理處罰法》中“公共場所”包括，“車站、碼頭、民用航空站、市場、商場、影劇院、娛樂場、運動場、展覽館或者其他供公眾從事社會生活的場所”。

1.2 安防評價指標的選擇

評價指標的選擇必須緊緊圍繞著公共場所安全防范的總目標，在這個過程中根據(jù)當前安全防范實際與安防建設(shè)的熱點，確定了人防、物防、技防中的評價指標。目前，國內(nèi)公共場所的安全防范建設(shè)圍繞著主要以人防為主，物防、技防為輔。因此在編制評價指標過程中充分考慮了人的因素，并且結(jié)合當前公共場所安防建設(shè)的重點——防范暴恐襲擊，考慮了相應(yīng)的物防、技防因素。當然公共場所內(nèi)安全防范系統(tǒng)建設(shè)是一個系統(tǒng)性，長期性的工程，并且不同公共場所由于其功能定位不同，安全防范系統(tǒng)建設(shè)的重點也有不同。公共場所的復雜性與差異性決定了單純選取人防、物防、技防指標中的幾個評價因素不能全面地對一個公共場所的安全防范系統(tǒng)進行精準的評價，本文的14項評價指標只是根據(jù)公共場所的一般情況下安全需求選取的，是為了建立一種評價模型的方法示意。

(1)人防

2014年之前我國公共場所安防建設(shè)的重點停留在預防突發(fā)事故，防止一般犯罪發(fā)生等層面。2014年昆明火車站暴恐襲擊事件發(fā)生之后，考慮到我國社會治安趨勢特點，在公共場所安防建設(shè)上充分考慮了嚴重暴力犯罪的影響，在人員密集的公共場所基本都有特警、武警進行常態(tài)化巡邏，屬地派出所民警定期巡邏，并且成立了由員工與安保志愿者組成的應(yīng)急隊?？紤]到這些情況，在人防指標的選取上包括場所內(nèi)特警數(shù)量、攜槍武警數(shù)量、普通民警數(shù)量、輔警數(shù)量、場所內(nèi)員工與安保志愿者數(shù)量。

(2)物防

公共場所由于人員密集，在發(fā)生火災(zāi)、爆炸、車輛沖撞等突發(fā)事件時，極易造成群死群傷的惡性后果。防火、防爆、防止車輛沖撞，是公共場所安全防范系統(tǒng)建設(shè)的傳統(tǒng)重點項目?？紤]到人員密集場所容易成為暴恐犯罪、個人極端犯罪等嚴重暴力襲擊的熱點目標，對這類犯罪的犯罪手段進行了調(diào)查分析，以暴恐犯罪為例，在2011～2015年發(fā)生的25起暴恐襲擊案中，使用放火、爆炸、汽車沖撞等手段進行襲擊的占了50%。在物防指標的選取上，充分考慮我國公共場所建設(shè)的實際與治安趨勢特點，物防設(shè)施應(yīng)包括自動滅火噴頭、消防栓、防火門、防爆罐、阻車路障共5種設(shè)備。

(3)技防

我國公共場所經(jīng)常配備的技防設(shè)備主要有身份證識別系統(tǒng)、X光安檢系統(tǒng)、煙霧自動報警裝置、視頻監(jiān)控系統(tǒng)。

1.3 層次分析法計算權(quán)重的原理

層次分析法模型是運籌學模型中的一種,其基本原理是根據(jù)具有遞進結(jié)構(gòu)的目標、子目標、約束條件等對方案進行評價,用兩兩比較的方法確定判斷矩陣,將判斷矩陣的最大特征根對應(yīng)的特征向量的分量作為相應(yīng)的系數(shù),最后綜合出各指標的權(quán)重[2]。該方法的缺點是專家在選擇不同約束條件的重要性時，主觀因素過大。為了避免這種情況，我們選取廈門市公安局治安支隊與巡邏特警支隊中有十年以上工作經(jīng)驗的10名專家分別對指標的重要性進行評價；根據(jù)專家的評價結(jié)果相關(guān)的數(shù)值，進行統(tǒng)計計算。對計算結(jié)果進行分析，剔除1份不符合一致性的1組數(shù)據(jù)，并將其余將最后將9份數(shù)據(jù)的權(quán)重結(jié)果進行計算，得出集合權(quán)重。

1.4 線性加權(quán)法在指數(shù)編制中的應(yīng)用

在計算公共場所內(nèi)安防指數(shù)的時候，首先要收集人防、物防、技防各項指標的統(tǒng)計值,然后對統(tǒng)計值進行標準化處理，形成相應(yīng)的指數(shù)。然而,這些單項指標的指數(shù)值并不能代表公共場所安防設(shè)置的總體情況。而要計算場所內(nèi)安防總體性的指數(shù)，就要運用一定的計算方法將這些單項指標的指數(shù)值與各單項指標的權(quán)重結(jié)合起來得出一個總的指數(shù),即場所內(nèi)安防指數(shù)。在該指數(shù)的編制上，采用線性加權(quán)法。因為人防、物防、技防下設(shè)的各個指標是相互獨立的，其獨立性決定了采用線性加權(quán)的方式剛好符合條件。

2 指數(shù)的編制步驟

針對當前我國公共場所安防建設(shè)的特點,采用層次分析法與線性加強法結(jié)合的綜合評價法來編制公共場所安防指數(shù)。層次分析法可以定量的分析各層次間指標的關(guān)系。線性加權(quán)法計算簡單,可操作性強,結(jié)合層次分析法可以十分簡單的構(gòu)建出公共場所安防指數(shù)。

2.1 層次結(jié)構(gòu)模型的建立

對于層次分析法來說，模型的建立至關(guān)重要，根據(jù)安防系統(tǒng)的特點采用兩層準則模型，第一準則層有“人防指標”、“物防指標”、“技防指標”3個指標，第二準則層是以上3個指標的具體內(nèi)涵，模型結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 公共場所安全防范指數(shù)模型及評價指標

2.2 各指標權(quán)重的確定

在層次模型的基礎(chǔ)上構(gòu)造矩陣，將同一層次上各個指標進行相互比較，比較結(jié)果用“九度標度法”進行記錄。“九度標度法以”的具體比值情況見表1[3]。下面以“特警A1”與“輔警A4”比較為例進行說明，A1與A4比較記作a14，若特警比輔警絕對重要，記作a14=9。

表1 九度標度法

(1)以1號專家的數(shù)據(jù)為例進行說明

具體計算步驟為，九度標度法建立起矩陣后，先通過和積法進行權(quán)值的計算，然后對數(shù)據(jù)進行一致性檢驗。這個計算過程是通過yaaph軟件完成的，具體數(shù)據(jù)見表2～5。

表2 準則層矩陣計算表

表3 準則層A指標矩陣計算表

表4 準則層B指標矩陣計算表

表5 準則層C指標矩陣計算表

通過yaaph軟件計算出個指標的相對權(quán)重，并通過計算λm、CI判斷是否CR<0.1，若CR<0.1說明數(shù)據(jù)通過一致性檢驗，不需要調(diào)整。最后將W1與各自對應(yīng)的指標權(quán)重W2相乘，得出絕對權(quán)重W3，如表6所示。以A1元素的權(quán)重計算為例，W3A1=W1A×W2A1=0.808 4×0.416 3=0.336 6。

(2)將10位專家的最后數(shù)據(jù)結(jié)果進行匯總，剔除不符合一致性的1份數(shù)據(jù)，將最后將9份有效數(shù)據(jù)的權(quán)重結(jié)果進行加權(quán)平均計算，得出集合權(quán)重W，最后結(jié)果見表7。

2.3 量綱化后的計分標準及說明

在一個多指標的模型體系中，各指標有的是定量評價，有的是定性評價，各個指標的數(shù)值范圍也各不相同。為了得到一個綜合的評價結(jié)果，需要把各不同綱量的指標變?yōu)闊o量綱的數(shù)字[4]。本模型的無綱量化是通過賦值法處理的。本模型選擇的指數(shù)取值范圍為0～100，如表8所示。

由于指標中既有定量指標，又有定性指標，在指標無量綱化的過程中對指標進行區(qū)分，把A1、A2、A3、A4、A5、B4指標作為定量指標，其中A1、A2、A3為測試出警時間的指標，編制此公式：

表6 子準則層各項指標絕對權(quán)重

表7 子準則層集合權(quán)重

說明：多地公安部門根據(jù)我國治安趨勢特點，提出1分鐘反應(yīng)、3分鐘出擊、5分鐘解決戰(zhàn)斗的標準，上述公式就是以此為根據(jù)編寫的。

A4和A5為場所內(nèi)輔警，員工、安保志愿者人數(shù)指標，計算公式為:

說明：公共場所中，針對不特定人群進行襲擊的嚴重暴力犯罪危害最大，影響最為惡劣，針對這類犯罪進行預防也是當前安防建設(shè)的重點。以暴恐犯罪為例，通過對我國25起暴恐案件發(fā)動襲擊的人數(shù)進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，暴恐團伙人數(shù)在5～10人的占大部分。對暴恐分子使用的武器進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，暴恐分子在武器的使用上是冷兵器為主。因此由輔警、單位員工、安保志愿者組成的應(yīng)急力量在經(jīng)過一系列的培訓后，在兵力優(yōu)勢的前提下，使用U形鋼叉、盾牌、警棍等器械，可以與暴恐分子進行一定的對抗。因此在得分上按照兵力優(yōu)勢原則進行打分。

B4為防爆罐、防爆毯指標，1分鐘內(nèi)正常人的奔跑速度大約在300m左右，在這里筆者取保守估計以200米為標準，結(jié)合1分鐘反應(yīng)、3分鐘出擊、5分鐘解決戰(zhàn)斗的標準進行公式的編制，把時間得分公式轉(zhuǎn)化為覆蓋面積公式，若能達到在場所內(nèi)任何地點，成年人1分鐘200m半徑的活動區(qū)域內(nèi)設(shè)有防爆裝置，那么得100分，后面以此類推。

B1、B2、B3、B5、B6、C1、C2、C3、C4是定性指標，例如在防火門、自動滅火噴頭、滅火器等指標上都有國家消防標準，打分時可以按照國家標準進行打分，由于在公共場所內(nèi)針對不特定人群的嚴重暴力犯罪的突然性、破壞性，對這些設(shè)施的配備上提出了更高的要求。高于國家標準兩個等級的定性為優(yōu)，高于國家標準一個等級得定性為良，剛好符合國家標準的定性為中，不符合國家標準的定性為差。優(yōu)、亮、中、差分別對應(yīng)的分數(shù)為100分、75分、50分、0分。

2.4 權(quán)重與計分標準的結(jié)合

采用線性加權(quán)法，將模型各單項評價指標的權(quán)重與計分標準相結(jié)合，具體公式為：

U代表總得分，Wi代表各單項評價指標的絕對集合權(quán)重值，Ui代表各單項評價指標的得分，i1,2,……14代表14項評價指標。

表8 模型指標取值等級

3 以X市某火車站為例進行安防綜合評價

X市某火車站是大型客運火車站，自昆明暴恐襲擊事件后，該火車站進一步加強了安全防范建設(shè)。筆者通過現(xiàn)場調(diào)查，調(diào)查對象包括，場所內(nèi)特警、武警、普通民警的出警時間，輔警、安保志愿者人數(shù)，各個技防、物防指標。通過收集數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進行打分，如表9所示。

表9 專家打分統(tǒng)計

結(jié)合公式，把各指標的得分與指標的權(quán)重相結(jié)合計算出最后得分。根據(jù)以上計算X火車站的安防指數(shù)為76.720 7,可以得出最后的結(jié)論，X火車站的安防等級水平處于良的狀態(tài)。

4 結(jié)語

通過以上模型的建立可以看出，基于層次分析法(AHP)來構(gòu)建公共場所內(nèi)安防指數(shù)是可行的。但是由于公共場所的復雜性與差異性，決定了該模型只是針對一般情況，不是適用于所有的公共場所。針對特定的公共場所安防情況進行評價可以在該方法的基礎(chǔ)上，選取不同的安防評價指標進行權(quán)重計算，然后進行評價。用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新是當前公安工作中具有突破意義的一項工作。本文通過層次分析法(AHP)來構(gòu)建公共場所內(nèi)安防指數(shù)也是科學應(yīng)用數(shù)據(jù)的一次嘗試，期望為以后公共場所安防建設(shè)提供科學的數(shù)據(jù)支撐。

[1] 賈珊珊. 基于多方法組合的城市交通指數(shù)評價研究[D]. 武漢:武漢理工大學, 2008.

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[3] 鄧雪, 李佳銘, 曾浩健, 陳俊羊, 趙俊峰. 層次分析法權(quán)重計算方法分析及應(yīng)用研究[J]. 數(shù)學的實踐與認識, 2013, 42(7): 93-100.

[4] 秦壽康.綜合評價原理與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社,2013:54-62.

(責任編輯 于瑞華)

李江南(1990—)，男，山東濰坊人，科員。研究方向為安全防范。

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