芮斌 王永康 文漢
摘要:LC-MS技術(shù)以其分離效能高、速度快、靈敏度高等優(yōu)勢(shì)廣泛應(yīng)用于前沿科學(xué)領(lǐng)域,而在藥物代謝組學(xué)的應(yīng)用性和研究性教學(xué)中還極少采用。本文以LC-MS聯(lián)用基本原理為基礎(chǔ),將液相串聯(lián)質(zhì)譜理論與藥物安全性評(píng)價(jià)、毒性反應(yīng)差異、生物標(biāo)志物結(jié)構(gòu)解析等方面的科研應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合,為提高LC-MS技術(shù)在藥物代謝組學(xué)整體的教學(xué)水平提供了參考。
關(guān)鍵詞:LC-MS聯(lián)用技術(shù);藥物代謝組學(xué);教學(xué)初探
中圖分類號(hào):G642.0 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? 文章編號(hào):1674-9324(2016)08-0175-02
高效液相-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(high performance liquid chromatography-mass spectrometry,LC-MS)是藥物代謝組學(xué)應(yīng)用性和研究性教學(xué)常用的分析方法,適于分析穩(wěn)定性較差、難揮發(fā)和小極性的化學(xué)成分。但如何優(yōu)化已建立的分析方法,如何避免離子抑制帶來(lái)的未知干擾和進(jìn)行嚴(yán)格的方法驗(yàn)證,是LC-MS在藥物代謝組學(xué)的教學(xué)研究中亟待解決的問(wèn)題。
一、LC-MS理論實(shí)踐成果
1.LC-MS接口應(yīng)用優(yōu)化。大氣壓離子化技術(shù)(atmospheric pressure ionization,API)是一種在大氣壓下將溶液中的分子或離子轉(zhuǎn)變成氣相離子的技術(shù)。API是目前為止藥物代謝組學(xué)應(yīng)用性和研究性教學(xué)中,對(duì)大多數(shù)藥物及其內(nèi)源性代謝物進(jìn)行定性和定量分析最常用的離子化方式。
2.LC-MS應(yīng)用分析。LC-MS技術(shù)對(duì)樣品預(yù)處理只需簡(jiǎn)單步驟,并在很短的時(shí)間內(nèi)就可以對(duì)選定的靶標(biāo)化合物進(jìn)行檢測(cè),但是不能獲得結(jié)構(gòu)信息。采用更高分辨率、靈敏度和專一性的優(yōu)勢(shì)的LC-MSn,可對(duì)極端復(fù)雜基質(zhì)(如血、血漿及其他生物組織)中靶標(biāo)代謝產(chǎn)物和結(jié)構(gòu)相似的化合物同時(shí)分析和鑒定[1,2]。
二、LC-MS在藥物代謝組學(xué)教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題
1.生物樣品采集、預(yù)處理、穩(wěn)定性監(jiān)測(cè)問(wèn)題。傳統(tǒng)的藥物安全性評(píng)價(jià)方法是基于LC-UV/ELSD的代謝指紋圖譜技術(shù),無(wú)法達(dá)到其靈敏度的應(yīng)用教學(xué)要求,所表征的化學(xué)信息有限且存在著許多弊端。在新藥安全性研究中,簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確、靈敏的LC-MS技術(shù)方法在藥物安全性評(píng)價(jià)和藥物毒性的研究中有著廣闊的應(yīng)用前景[3-5]。
2.液質(zhì)聯(lián)用條件的優(yōu)化問(wèn)題。液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用教學(xué)過(guò)程中要分別考慮針對(duì)液相和質(zhì)譜兩個(gè)方面條件的優(yōu)化,以提高對(duì)代謝物分析研究的準(zhǔn)確度。色譜條件的優(yōu)化主要是流動(dòng)相、流速以及色譜柱等幾個(gè)方面,而質(zhì)譜條件的優(yōu)化主要針對(duì)離子源、掃描離子等。色譜條件和質(zhì)譜條件的優(yōu)化是相輔相成的。
3.日常儀器的保養(yǎng)維護(hù)問(wèn)題。由于色譜柱平衡及質(zhì)譜儀器的響應(yīng)能力會(huì)隨時(shí)間、儀器老化等因素波動(dòng),影響分析結(jié)果的可靠性及教學(xué)的可持續(xù)性,因此,需要定期對(duì)分析儀器進(jìn)行保養(yǎng)維護(hù),將定量定性分析誤差控制在一定范圍內(nèi)。
4.內(nèi)源性代謝物結(jié)構(gòu)的鑒定問(wèn)題。在基于LC-MS/MS技術(shù)的藥物代謝組學(xué)的教學(xué)中,由于生物樣本中被測(cè)組分的結(jié)構(gòu)類型、元素組成等信息均未知,尤其是有限的樣品量及痕量代謝物的結(jié)構(gòu)鑒定,內(nèi)源性小分子代謝物結(jié)構(gòu)的鑒定仍然是個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題。
三、LC-MS教學(xué)的實(shí)施探索
1.藥物安全性與毒性研究性教學(xué),優(yōu)化樣品預(yù)處理。在教學(xué)實(shí)踐中,緊扣藥物代謝組學(xué)教學(xué)技術(shù)手段的具體需要,需要建立起研究性和應(yīng)用性教學(xué)規(guī)范化管理制度,并將其變成每個(gè)人遵守的規(guī)則。
在正式分析代謝物信息之前,生物樣的采集過(guò)程尤為重要。血漿和血清采集后需要及時(shí)分離,一般最遲不超過(guò)2小時(shí),分離后置冰箱中低溫保存。
2.優(yōu)化液質(zhì)條件,提高分析效率及質(zhì)量。在研究性教學(xué)的初期,學(xué)生可以嘗試分別用2ul、5ul和10ul進(jìn)樣,根據(jù)隨進(jìn)樣體積增加得到的具體色譜峰寬變化,自主選擇切實(shí)可行的進(jìn)樣量。實(shí)踐證明,較早檢測(cè)出的峰或靠近溶劑前沿的峰更容易出現(xiàn)拖尾,在液相色譜中用溶于流動(dòng)相且小體積進(jìn)樣最為理想。
在實(shí)際教學(xué)中我們使用50mm小體積色譜柱。對(duì)色譜峰進(jìn)行快速洗脫,要確保在色譜峰上收集到足夠的數(shù)據(jù)點(diǎn),數(shù)據(jù)系統(tǒng)才能準(zhǔn)確測(cè)定出峰寬、峰面積和保留時(shí)間。在方法驗(yàn)證的過(guò)程中,我們應(yīng)該檢查數(shù)據(jù)采集速率,確保其設(shè)置正確,以優(yōu)化色譜結(jié)果。
3.鑒定生物標(biāo)志物結(jié)構(gòu)與早期診斷,探索新的研究教學(xué)模式。通過(guò)分析給藥前生物體內(nèi)代謝物的水平可以用于預(yù)測(cè)機(jī)體未來(lái)的藥物反應(yīng)表型,這是藥物代謝組學(xué)在教研中鑒定生物標(biāo)志物和指導(dǎo)早期臨床診斷的前提。
4.選擇合適數(shù)據(jù)處理方法,培養(yǎng)自主分析能力。在藥物代謝組學(xué)教學(xué)中,由于生物樣品中內(nèi)源性小分子代謝物成分復(fù)雜、極性差異且含量差異大,高比例的代謝物往往容易覆蓋低含量代謝物的變化,一些含量較低但具有重要生物學(xué)意義的代謝物組分不能被識(shí)別,因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)度化處理[6]。
四、實(shí)施總結(jié)
應(yīng)用性和研究性教學(xué)要求在檢測(cè)與測(cè)定藥物代謝組學(xué)分析方法上力求測(cè)量效度、信息涵量和分析效率之間的協(xié)調(diào)與平衡,從而提高了LC-MS在藥物代謝組學(xué)應(yīng)用性教學(xué)的效率和可靠性。
參考文獻(xiàn):
[1]林艷萍,司端運(yùn),劉昌孝,等.液相色譜和質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)應(yīng)用于代謝組學(xué)的研究進(jìn)展分析化學(xué)[J].分析化學(xué),2007,(35):1535-1540.
[2]謝躍生,潘桂湘,高秀梅,等.高效液相色譜技術(shù)在代謝組學(xué)研究中的應(yīng)用[J].分析化學(xué),2007,(34):1644-1648.
[3]Plumb RS,Stumpf CL,Granger JH,et al. Use of liquid chromatography/time-of-flight mass spectrometry and multivariate statimetabolites in biological fluids[J].Rapid Commun Mass Spectrom,2003,(17):2632-2638.
[4]Hogusz MJ. Maier RD. Kruger KD.et al. Determination of common drugs of abuse in body fluids using one isolation procedure and liquid chromatography atmospheric pressure chemical ionization mass spectrometry[J].J Aural Zbricol,1998,22(7):549-558.
[5]Maurer HH. Liquid chromatography-mass spectrometry in forensic and clinical toxicology[J]. J Chromatogr B Biomed Sci Appl,1998,713(1):3-25.
[6]Taylor J,King RD,Altmann T,et al. Application of metabolomics to plant genotype discrimination using statistics and machine learning[J]. Bioinformatics,2002,18(Suppl 2):241-248.