滿晨

【摘要】目的：探究腦出血患者的CT圖像分割與算法。方法：選取從2010年3月到2015年3月于我院救治的330例腦出血患者作為研究對象，患者均行顱腦掃描，進行圖像分割，測量學(xué)重量，并進行計分計算，最后和臨床療效進行比對，明確CT圖像分割與計分計算的臨床價值。結(jié)果：根據(jù)患者CT圖像分割與腦出血患者的計分計算結(jié)果，可將腦出血病情分成輕型、中型、重型，不同程度的腦出血患者在療效上存在統(tǒng)計學(xué)差異（P<0.05）。CT計分計算結(jié)果和血重量成正比例關(guān)系。結(jié)論：通過CT圖像分割與計分計算能夠有效反映出腦出血患者顱內(nèi)壓的升高情況，為救治方案的制定提供重要的臨床參考作用。

【關(guān)鍵詞】腦出血；CT圖像；圖像分割；圖像計分計算

【中圖分類號】R-1 【文獻標識碼】B 【文章編號】1671-8801（2016）01-0163-02

腦出血發(fā)病兇險，進展快，如果得不到及時有效治療，可嚴重影響患者生存質(zhì)量，并可致殘，危及生命【1】。為探究腦出血患者的CT圖像分割與算法，以為患者救治提供有效參考，選取從2010年3月到2015年3月于我院救治的330例腦出血患者作為研究對象，患者均行顱腦掃描，進行圖像分割，測量學(xué)重量，并進行計分計算，最后和臨床療效進行比對，明確CT圖像分割與計分計算的臨床價值。

1資料與方法

1.1一般資料

選取從2010年3月到2015年3月于我院救治的330例腦出血患者作為研究對象，男性213例，女性117例，年齡48-89歲，平均（64.6±2.2）歲。首次CT均行于腦出血發(fā)病后的8h內(nèi)，并均證實存在腦出血癥狀。其中221例進行保守治療，110例采用顱骨鉆孔引流進行治療，具體見下表。

1.2方法

1.2.1CT檢查

采用西門子雙排CT機進行CT掃描，所有患者均從顱底到顱頂進行10mm厚的連續(xù)掃描，血腫量用容積測量法，即工作臺調(diào)出CT圖像，選取TOO12，選擇Volume cale，設(shè)置值域值，上限設(shè)為85Hu，下限45Hu，以手動圈住掃描層中的各個血腫，點Calculation即可測的血腫體積。

1.2.2CT圖像分割

對患者CT圖像進行兩步分割，即粗分割與細分割，得出患者的顱內(nèi)出血病灶。利用現(xiàn)行空間濾波、左右逐層掃描以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等多種技術(shù)手段提取患者的顱內(nèi)結(jié)構(gòu)，源圖像M（見圖1）大小設(shè)置為512×512，先結(jié)合顱骨組織灰度高、寬度大等特征，再以線性空間濾波對源圖像，進行處理，得出M1，即顱骨輪廓圖像【2】。再行水平方向掃描提取出患者的顱內(nèi)區(qū)域，從而得出患者顱內(nèi)區(qū)域中的二值掩膜矩陣MB，之后以形態(tài)學(xué)理論對二值掩膜圖像中的孔洞進行填充。最后結(jié)合二值掩膜矩陣、灰度圖像，借助數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)得到患者的顱骨內(nèi)區(qū)域圖像MF（見圖2）。

1.2.3圖像提取算法

首先以線性空間濾波提取CT圖M中顱骨的大致輪廓M1，之后對掩膜矩陣進行初始化，MB=ones（width，height）得到圖像，再以圖像M1分別以左右方向?qū)進行水平掃描，具體算法如下圖所示。

1.2.4 計分計算算法

1.2.4.1三腦室變化：正常0分，縮小1分，小時2分。

1.2.4.2中線移位：正常0分，移位<0.5cm為3分，移位超過1.5cm計為1分，移位0.6-1cm為2分，1.1-1.5cm為3分，超過1.5cm為4分。

1.2.4.3側(cè)腦室變化：正常0分，單側(cè)變形到大部分消失為0分，雙側(cè)變形到大部分消失為2分，兩側(cè)腦室基本消失為3分。

1.2.4.4四疊體池、環(huán)池以及腳間池：正常均計為0分，模糊或變小計為1分，完全消失計為2分。

1.3統(tǒng)計學(xué)分析

本次實驗數(shù)據(jù)采用SPSS20.0軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析，其中計量資料對比采用t檢驗，計數(shù)資料對比采用X2檢驗，以p<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2結(jié)果

根據(jù)CT圖像計分計算情況可分成輕型腦出血（≤5分），共71例（21.52%）；中型腦出血（6-10分），共190例（57.58%）；重型腦出血（≥11分），共69例（20.90%）。不同計分結(jié)果的腦出血患者的療效存在顯著差異（p<0.05），具體見下表。

計分計算結(jié)果的高低和血腫量呈正相關(guān)，血腫量越大，計分計算的結(jié)果越高，具體見表3。

3討論

腦出血為常見腦血管疾病，亦稱作出血性腦卒中【3】，發(fā)病兇險，如果得不到及時有效治療，可嚴重影響患者生存質(zhì)量，并可致殘，危及生命。由本次研究可以看出，根據(jù)患者CT圖像分割與腦出血患者的計分計算結(jié)果，可將腦出血病情分成輕型、中型、重型，不同程度的腦出血患者在療效上存在統(tǒng)計學(xué)差異（P<0.05），且CT計分計算結(jié)果和血重量成正比例關(guān)系。由此可見，通過CT圖像分割與計分計算能夠有效反映出腦出血患者顱內(nèi)壓的升高情況，為救治方案的制定提供重要的臨床參考作用。

參考文獻：

[1]孫濤，李傳富，劉偉，馮煥清. 基于特征向量的顱腦CT圖像分割方法 [J]. 數(shù)據(jù)采集與處理，2010，05：605-610.

[2]毛慧華，王楓紅，陳熾坤，賴澤鑫. 幾種常用CT圖像分割算法分析和探討 [J]. 計算機與數(shù)字工程，2012，01：101-103+108.

[3]陳郁淦，周學(xué)成，樂凱. 根系CT序列圖像區(qū)域生長分割的新方法 [J]. 計算機工程與應(yīng)用，2011，28：158-161.