牛 康

中國人民公安大學(xué)

淺談大數(shù)據(jù)分析在公安工作中的作用和前景

牛 康

中國人民公安大學(xué)

大數(shù)據(jù)時代的來臨既為警務(wù)工作帶來契機(jī)，同時也帶來挑戰(zhàn)。警務(wù)大數(shù)據(jù)引領(lǐng)公安信息化的發(fā)展道路，是全面深化警務(wù)機(jī)制改革的重要內(nèi)容，公安機(jī)關(guān)應(yīng)該在政府相關(guān)政策的支持下積極構(gòu)建框架體系，充分發(fā)揮警務(wù)大數(shù)據(jù)的價值和作用，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)斗力。尤其是“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的提出，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)作為技術(shù)手段，將切實提高公安業(yè)務(wù)的現(xiàn)代化和信息化水平。

大數(shù)據(jù)分析；公安工作；作用

1、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

“大數(shù)據(jù)”發(fā)展到今天，仍然沒有一個統(tǒng)一的定義。維基百科定義“大數(shù)據(jù)指一個超大的、難以用現(xiàn)有常規(guī)的數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)和工具處理的數(shù)據(jù)集”；國際數(shù)據(jù)咨詢公司(IDC)提出“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了一種新一代技術(shù)和構(gòu)架，用于以很經(jīng)濟(jì)的方式、以高速的捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)，從各種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中提取價值”。從本質(zhì)上講，“大數(shù)據(jù)”一詞不僅是對數(shù)據(jù)規(guī)模的定義，更是表明信息技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了一個新的階段。大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)計算技術(shù)已無法應(yīng)對高速增長的海量數(shù)據(jù)帶來的巨大挑戰(zhàn)，為此需要研究和尋找新的有效技術(shù)手段，以完成大數(shù)據(jù)的分析處理和價值挖掘。

大數(shù)據(jù)的特征可以用5個V描述，即體量大(Volume)、多樣性(Variety)、速度快(Velocity)、真實性(Veracity)和價值大(Value)。大數(shù)據(jù)處理的主要難點是體量大和多樣性。巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模直接對存儲、傳輸和計算都帶來了極大的挑戰(zhàn)，但隨著云計算、分布式系統(tǒng)、并行計算的發(fā)展，以及計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和處理器技術(shù)的進(jìn)步帶來的系統(tǒng)性能的進(jìn)一步提升，這一問題得到了一定程度的緩解。多樣性是指大數(shù)據(jù)包含多種類型和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致一個應(yīng)用往往既要處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時還要處理文本、視頻、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說難以應(yīng)付，這是大數(shù)據(jù)分析和挖掘面臨的另一個困難。隨著近年來大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、基礎(chǔ)支持平臺和并行化的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法等大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸被廣泛應(yīng)用于不同的行業(yè)和領(lǐng)域。

2、大數(shù)據(jù)在公安工作中的作用

2.1 快速鎖定目標(biāo)

目前，在我國各地警力配備都普遍不足的情況下，面對日益嚴(yán)峻的犯罪形勢，要做到“更快一步”就必須向科技借警力。通過將人口基本信息登記系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、高速卡口記錄系統(tǒng)、指紋登記系統(tǒng)等公安內(nèi)部系統(tǒng)以及社會各行業(yè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，提取有關(guān)涉案人員的相關(guān)信息，實現(xiàn)對個人身份信息、視頻、指紋甚至DNA等數(shù)據(jù)的融合處理、辨析，快速鎖定目標(biāo)，有針對性的開展打擊與防范。

2.2 警務(wù)預(yù)測機(jī)制

充分利用好大數(shù)據(jù)中潛在的信息是警務(wù)預(yù)測的必要前提。研究發(fā)現(xiàn)，通過數(shù)據(jù)分析，人類行為有93%是可以預(yù)測的，在公安工作中，借助數(shù)學(xué)算法和模型對海量的警務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、挖掘、研判，得到隱藏在數(shù)據(jù)背后有價值的信息，從而改變?nèi)狈碚撘罁?jù)和數(shù)據(jù)支撐僅靠經(jīng)驗、僅直覺的傳統(tǒng)決策模式，這對于維護(hù)國家安全穩(wěn)定的大局具有重要意義，尤其近年來我國多次發(fā)生恐怖犯罪活動，對國家安定團(tuán)結(jié)的局面構(gòu)成嚴(yán)重的威脅。如果能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)的價值充分發(fā)揮出來，公安機(jī)關(guān)就可以做到事前預(yù)知。如通過分析各大社交媒體上發(fā)表的公眾言論是否存在敏感信息，或者從住宿登記信息中判斷是否有異常的外來人員聚集等行為，可以對一些群體性事件或暴恐事件進(jìn)行預(yù)測預(yù)警。人類的個體活動雖然有差異，但群體行為往往具有可預(yù)測性，只要利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過尋找海量數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，對即將發(fā)生的犯罪活動做出預(yù)測，公安民警就能在事件發(fā)生的初期捕捉到事態(tài)，從而進(jìn)行干預(yù)和制止。

2.3 合理分布警力

通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，還能夠優(yōu)化警力分布。對某一城市近幾年的案發(fā)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，通過分析得出某一地點在不同季節(jié)、不同時段的發(fā)案情況，根據(jù)這些統(tǒng)計結(jié)果合理部署警力，使有限的警力得到最優(yōu)化的部署，有效地降低案發(fā)率，充分體現(xiàn)科技指導(dǎo)警務(wù)的思想。

另外，為了能更好地服務(wù)群眾，充分保障群眾的安全，可以通過問卷、街道民警上門走訪等形式對群眾進(jìn)行調(diào)查，分析反饋信息，掌握群眾關(guān)注的社會治安突出問題以及公安機(jī)關(guān)打擊防控的薄弱環(huán)節(jié)，從而制定有針對性的方案，保障人民生活的穩(wěn)定與和諧。

3、大數(shù)據(jù)分析在公安工作中的發(fā)展前景

3.1 捕捉細(xì)節(jié)，為公安工作提供新思路

過去，我國警務(wù)人員一直致力于推進(jìn)公安工作科學(xué)化、專業(yè)化、規(guī)范化發(fā)展。經(jīng)過長期經(jīng)驗積累和不斷創(chuàng)新，警務(wù)人員摸索出一套較為有效的工作思路和模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)使警務(wù)人員收集、分析全數(shù)據(jù)成為可能，能夠?qū)κ挛锏陌l(fā)展趨勢做出客觀地綜合研判。大數(shù)據(jù)“樣本=總體”的工作模式對之前以經(jīng)驗為主導(dǎo)的工作思路產(chǎn)生革命性的影響，“大數(shù)據(jù)”思維擺脫了過去依靠個人主觀經(jīng)驗判斷事物發(fā)展趨勢的束縛，不僅降低了由個人臆斷導(dǎo)致對事物研判錯誤的概率，提高了警務(wù)人員做出決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，而且能為公安工作帶來額外價值。

3.2 預(yù)測警情，為公安工作的開展提供前瞻性視角

預(yù)防打擊犯罪是我國公安工作的重要任務(wù)，講求打防結(jié)合，重在預(yù)防。將大數(shù)據(jù)技術(shù)與預(yù)測警情相結(jié)合，必定會對公安預(yù)防工作的方式和內(nèi)容產(chǎn)生極大影響。其一，大數(shù)據(jù)預(yù)測警情以收集分析大規(guī)模數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。危險的發(fā)生不會是瞬間的，需要一個過程，通過收集分析所有數(shù)據(jù)，警務(wù)人員可以預(yù)先捕捉到危險要發(fā)生的信號。其二，大數(shù)據(jù)預(yù)測警情探尋事物間相關(guān)關(guān)系。警務(wù)人員不必局限于研究危險發(fā)生背后的原因，只須找出與危險發(fā)生相關(guān)性較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)物，通過監(jiān)測關(guān)聯(lián)物來預(yù)測危險發(fā)生的概率，關(guān)聯(lián)物相關(guān)性越強(qiáng)，危險發(fā)生率越高。因此，相對于過去，大數(shù)據(jù)預(yù)測更實時、更具前瞻性。

[1]張艷朋.大數(shù)據(jù)對公共安全管理方法論的變革[D].江西財經(jīng)大學(xué)，2015.

[2]巴亮.數(shù)據(jù)挖掘在公安警務(wù)中的應(yīng)用[D].吉林大學(xué)，2015.

[3]曹志明.數(shù)據(jù)挖掘在公安決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究[D].吉林大學(xué)，2014.