譚靈芝 郭艷琴

【摘要】基于新疆于田縣15個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）1200名農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，在糾正氣候變化適應(yīng)性政策參與變量和氣候變化適應(yīng)性政策類型變量可能存在內(nèi)生性偏誤后，采用三階段回歸分析模型綜合檢驗(yàn)了以政府為主導(dǎo)核心的外界干預(yù)適應(yīng)性政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。研究結(jié)果表明：農(nóng)戶的決策過程和決策類型同時影響著生產(chǎn)的投入和產(chǎn)出。而不同的社會經(jīng)濟(jì)變量、空間環(huán)境變量和實(shí)物資本變量對農(nóng)戶生產(chǎn)要素支出和產(chǎn)出也有著顯著性影響。適應(yīng)性政策效果與農(nóng)戶的選擇行為、個體特征、所在區(qū)位、資本投入等關(guān)系緊密，是影響農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出的重要因素。政府應(yīng)該保證農(nóng)戶可獲得足夠的資金支持，繼續(xù)加強(qiáng)水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)農(nóng)戶的教育和培訓(xùn)力度。積極推進(jìn)上述外界干預(yù)適應(yīng)性政策有助于提高農(nóng)戶應(yīng)對各種極端自然災(zāi)害和氣候變化的適應(yīng)能力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平。

【關(guān)鍵詞】氣候變化；外界干預(yù)；適應(yīng)性政策；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

【中圖分類號】C924.24【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編碼號】1674—0351（2016）01—0113—15

一、 引言

從聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）第四次評估報告（2007）開始，一直居主導(dǎo)地位的阻止氣候變化行為逐漸向強(qiáng)調(diào)減緩和適應(yīng)并重，而氣候系統(tǒng)的慣性，使得不管溫室氣體減排的規(guī)模有多大，適應(yīng)措施都不可或缺。此時，基于農(nóng)戶自身資源屬性的自我規(guī)避型適應(yīng)性行為和以政府政策等為主導(dǎo)的外界干預(yù)適應(yīng)性政策紛紛出現(xiàn)。其中外界干預(yù)適應(yīng)性政策因其能最大程度整合外部資源，通過行政強(qiáng)制性或者權(quán)威性獲得政策機(jī)制和資源協(xié)調(diào)的雙重優(yōu)勢，而被各國廣泛采用。我國政府也在積極實(shí)施外界干預(yù)性適應(yīng)性政策，以期在有效應(yīng)對各種極端自然災(zāi)害的同時，提升地區(qū)自我發(fā)展能力，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。但受農(nóng)戶個體特征、對氣候變化認(rèn)知程度、行為選擇偏好、政策不確定性、資產(chǎn)專用性等因素的影響，外界干預(yù)適應(yīng)性政策易出現(xiàn)政策供給與農(nóng)戶需求不一致的現(xiàn)象。例如，Johanna Hageback et.al（2005）[1] 189-212和Anderson S et.al（2009）[2]78發(fā)現(xiàn)，政府干預(yù)性應(yīng)對氣候變化政策并沒有顯著提高農(nóng)戶收入和整個區(qū)域應(yīng)對氣候變化能力。張倩（2011）[3]171-195認(rèn)為，強(qiáng)制性推行牧戶定居政策和草場承包制度增加了農(nóng)牧戶生產(chǎn)成本，降低了農(nóng)戶收入和自我應(yīng)對氣候變化能力。因此，自上而下的強(qiáng)制性適應(yīng)性政策不能解決農(nóng)牧戶面臨的生產(chǎn)約束，更無法降低氣候變化風(fēng)險程度。譚靈芝等（2012）[4]67-78的對比研究發(fā)現(xiàn)，政府主導(dǎo)的適應(yīng)性政策并未顯著提高農(nóng)戶生產(chǎn)收入，卻可能因?yàn)槊撾x區(qū)域?qū)嶋H，間接降低了整個區(qū)域應(yīng)對氣候變化的能力。

與上述觀點(diǎn)相反，一些研究者則認(rèn)為外界干預(yù)適應(yīng)性政策對于農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有“聚集效應(yīng)”。即外界干預(yù)性政策可以更好的通過行政強(qiáng)制力集中優(yōu)勢資源，特別是在“以水定地”的干旱區(qū)，水資源的合理分配可以加快各種生產(chǎn)資料的集中，進(jìn)而改變農(nóng)戶分散居住和各種應(yīng)對氣候變化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和措施分散投入的不利狀態(tài)（Gwendolynne Young et.al，2010； T. T. Deressa et.al，2011）[5]17-19，[6]23-32。中國應(yīng)對氣候變化國家方案（2007）[7]的研究表明，選擇“制度”的改變和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等以政府或決策部門為主導(dǎo)的適應(yīng)性措施可以更有效的改變農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)。Ole M. et al（2009）[8]804-816對塞內(nèi)加爾適應(yīng)性政策的分析發(fā)現(xiàn)，政府通過轉(zhuǎn)換土地利用方式和推動農(nóng)戶改變現(xiàn)有生計策略等方式，可以較為顯著的提高農(nóng)戶收入，并可更好的適應(yīng)氣候變化。李西良等（2013）[9]5353-5362認(rèn)為，外界干預(yù)適應(yīng)性政策催生了以干旱區(qū)家庭牧場為單元積極、靈活應(yīng)對極端氣候的格局形成，利于草地可持續(xù)利用，增加農(nóng)牧戶收入。

因此，外界干預(yù)適應(yīng)性政策一方面為農(nóng)戶提供了更多的措施保障，節(jié)省了農(nóng)戶自我適應(yīng)的成本支出；另一方面，氣候變化及其影響存在典型區(qū)域性特征，在我國現(xiàn)有的強(qiáng)制植入的自上而下決策方式下，如果政策本身缺乏很好的因地制宜調(diào)整機(jī)制，且在政策執(zhí)行時，沒有有效的調(diào)動基層組織和農(nóng)戶的策略響應(yīng)，地方政府和農(nóng)戶很有可能缺乏繼續(xù)推動和執(zhí)行某種適應(yīng)性政策的動機(jī)，現(xiàn)有政策措施則無法顯著增加農(nóng)戶收入（齊曄等，2013；譚靈芝等，2013）[10][11]10-16。塔西甫拉提·特依拜等（2010）[12]認(rèn)為現(xiàn)階段在西部生態(tài)脆弱區(qū)推行的一系列適應(yīng)性政策，如生態(tài)移民，禁牧定居、參與式水權(quán)管理政策等，中央政府及省級政府的層級推動模式，卻因普遍存在忽視農(nóng)戶微觀特征、區(qū)域發(fā)展現(xiàn)實(shí)和訴求等問題，往往在基層地方政府執(zhí)行過程中出現(xiàn)“中梗阻”。農(nóng)戶在未能獲得實(shí)際收益或者對收益預(yù)期過低時，多消極應(yīng)對。鄭艷、王毅等（2010，2011）[13]在對寧夏銀川市和內(nèi)蒙古錫林郭勒盟農(nóng)業(yè)適應(yīng)性政策調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，外界干預(yù)適應(yīng)性政策制定和實(shí)施過程中可能因?yàn)椴槐厝挥屑顧C(jī)制，導(dǎo)致農(nóng)戶對政府推動的各種適應(yīng)性政策普遍存在參與不足甚至抵觸現(xiàn)象。

從上述文獻(xiàn)綜述看，直接探討外界干預(yù)適應(yīng)性政策對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)程度和影響因素的文獻(xiàn)還十分鮮見。顯然，這在中國政府提出加強(qiáng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域適應(yīng)性水平的背景下具有重要的意義。從研究方法看，多是采取農(nóng)戶訪談的對比分析或采取焦點(diǎn)小組訪談，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)，分析農(nóng)戶適應(yīng)性行為及應(yīng)對氣候變化的可能結(jié)果（Hageback et al . 2005[1]；Thomas et al . 2007[14]1339-1386）。上述研究方法可詳細(xì)獲知?dú)夂蜃兓瘜r(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響方向，但其結(jié)果往往出現(xiàn)各種影響單元無法確知影響程度和具體因素。此外，外界干預(yù)適應(yīng)性政策對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的模型估計中可能遇到內(nèi)生性問題。產(chǎn)生內(nèi)生性問題的可能原因在于已有研究忽略解釋變量與被解釋變量之間的相隨相生性（simultaneity）。從模型的解釋變量來看，農(nóng)戶對適應(yīng)性政策的決策選擇、政策類型變量與對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響之間存在相隨相生性。因?yàn)?，農(nóng)戶對決策的選擇偏好影響不同決策類型的選擇，而選擇外界干預(yù)適應(yīng)性政策，在一定程度上增加或降低農(nóng)戶的生產(chǎn)要素投入和主要農(nóng)作物收入，反過來又會影響農(nóng)戶決策選擇。而已有研究多由于未觀測到農(nóng)戶自身特征（如年齡、性別、家庭收入、個人社會網(wǎng)絡(luò)等）可能會與農(nóng)戶的決策行為及政策類型選擇具有相關(guān)性以及可能存在的內(nèi)生性問題，不考慮這種因素而直接對其進(jìn)行回歸分析，得到的結(jié)果可能會產(chǎn)生內(nèi)生性偏誤。

有鑒于此，本文將力求彌補(bǔ)以上研究的不足，通過使用工具變量和三階段回歸方法，在檢驗(yàn)農(nóng)戶對外界干預(yù)適應(yīng)性政策采用變量和決策類型變量內(nèi)生性問題的同時，討論外界干預(yù)適應(yīng)性政策對農(nóng)戶包括地膜、農(nóng)藥、種苗、化肥、灌溉等各項(xiàng)支出在內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入及主要農(nóng)作物總收入的影響。本文其余部分安排如下，第二部分是數(shù)據(jù)來源與分析，第三部分建立了計量模型，第四部分是計量結(jié)果及其分析，最后是本文簡要結(jié)論與政策含義。

二、數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

（一）數(shù)據(jù)來源

新疆于田縣地處東經(jīng)81°09′-82°51′，北緯35°14′-39°29′，位于塔克拉瑪干沙漠南緣，昆侖山中段北麓，東倚礫石戈壁，與民豐縣相連，西臨荒漠草甸與策勒縣相望，南部與西藏自治區(qū)接壤。東西寬約30-120km，南北長466km，地形呈牛腿狀。受大陸性干旱氣候的長期作用和山盆相間地貌格局的影響，發(fā)育著典型的綠洲、荒漠生態(tài)系統(tǒng)。植被總覆蓋率約為11%，多為駱駝刺，芨芨草等耐旱植物，地下水普遍埋深在2-5m，個別地區(qū)超過7m。全縣年均降水量47.7mm，但年均蒸發(fā)量2432.1mm，是年降水量的51倍，屬于典型的干旱區(qū)?？死镅藕邮钱?dāng)?shù)刂饕墓喔人?，水資源相當(dāng)緊缺，塔里木河分水后，于田綠洲人均水資源量為897m3，僅為全疆平均水平的76%。居民以維吾爾族為主，占總?cè)丝诘?7.8%。農(nóng)業(yè)是新疆于田縣的主要產(chǎn)業(yè)，全縣GDP的85%來自于農(nóng)林牧部門，超過70%的人口從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或者與農(nóng)業(yè)有關(guān)的產(chǎn)業(yè)，但多是小規(guī)模的混合作物種植和牲畜養(yǎng)殖。由于依賴傳統(tǒng)耕作技術(shù)、過度放牧和森林砍伐造成土壤退化等，由氣候變化導(dǎo)致的農(nóng)戶生計脆弱現(xiàn)象普遍，也催生了各種適應(yīng)性政策的制定和實(shí)施。特別是新疆近十年來在塔里木河沿岸實(shí)施的大規(guī)模水土保持政策，于田縣作為塔里木河上游流域最重要的水土保育區(qū)域之一，已經(jīng)具有了較為豐富的農(nóng)業(yè)發(fā)展和抵抗各種極端氣象災(zāi)害的經(jīng)驗(yàn)，體現(xiàn)了當(dāng)?shù)剡m應(yīng)性策略的多樣性。

本文數(shù)據(jù)來源包括兩組，一組是于田縣近30年（1982-2012）①的氣象數(shù)據(jù)，包括氣溫、降水量、大風(fēng)和沙塵天氣等氣象數(shù)據(jù)，以及近30年極端氣候?yàn)?zāi)害事件。另一組數(shù)據(jù)來源于課題組在2012年7至8月對新疆于田縣進(jìn)行的農(nóng)戶調(diào)查。調(diào)查樣本采用兩階段分層隨機(jī)抽樣方法和配額抽樣相結(jié)合的辦法，具體步驟如下：在于田縣以鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）為層，在每個層內(nèi)隨機(jī)抽取2-3個行政村；在每個被選中的行政村按照村規(guī)模大小隨機(jī)抽選1-2個居民點(diǎn)；在每個被抽中的居民點(diǎn)內(nèi)按照住宅分布等距抽選20-30個居民戶，如果被抽中住戶不符合要求或不愿意接受調(diào)查，由訪問員在其近鄰中選擇替換樣本住戶。調(diào)查對象主要為35歲以上、70歲以下，在本地居住或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)超過25年以上的農(nóng)戶。調(diào)查對象中受訪者85%以上為少數(shù)民族，年齡在40-70周歲的占92.9%，初中及以下學(xué)歷的占72.8%。被調(diào)查者的社會經(jīng)濟(jì)屬性統(tǒng)計數(shù)據(jù)與新疆統(tǒng)計年鑒中和田地區(qū)社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)基本一致，體現(xiàn)了該地是少數(shù)民族聚居，且以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的社會經(jīng)濟(jì)特征。樣本規(guī)模為1200份左右，扣除答項(xiàng)有遺漏者，有效問卷為1172份，有效率為93.3%。表1為變量定義及描述性統(tǒng)計。

與多元線性回歸一樣，Logstic回歸模型對樣本量有嚴(yán)格的要求，按照經(jīng)驗(yàn)估計，一般因變量統(tǒng)計較少的那一類除以10就是模型可以分析解釋的自變量數(shù)（張文彤，2010）。對本研究來講，不參與適應(yīng)性政策的人數(shù)較少（387：785），因此，本案例仍可選擇38.7個自變量。而本文選擇自變量個數(shù)為21個，分析效果應(yīng)該較好。

（二）適應(yīng)性措施類型及描述性統(tǒng)計

根據(jù)被調(diào)查地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦、人口構(gòu)成、氣候變化、極端自然災(zāi)害等主要特點(diǎn)，結(jié)合焦點(diǎn)小組討論和深度訪談，以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)、過去研究的文獻(xiàn)、相關(guān)政策文件的匯總與分析等，最終認(rèn)定被調(diào)查地區(qū)六類最為主要的外界干預(yù)適應(yīng)性政策：調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)、水資源再分配、增加地膜覆蓋面積、生態(tài)移民、禁牧及家畜圈養(yǎng)、勞務(wù)輸出（表2）。

表2列出了政策參與農(nóng)戶選擇干預(yù)適應(yīng)性政策的實(shí)際情況。在全部樣本中，不論被動或者主動，67.29%的被調(diào)查農(nóng)戶都選擇了一類及以上的外界干預(yù)適應(yīng)性政策。在參與的農(nóng)戶中，對六類政策選擇比例分別為24.23%、32.19%、26.03%、12.96%、10.11%和67.29%。其中，67.29%的農(nóng)戶愿意選擇勞務(wù)輸出的應(yīng)對方式，除了可以緩解資源壓力之外，也希望獲得更多非農(nóng)收入。而32.19%的農(nóng)戶選擇水資源的重新分配，則希望可以更好地滿足中下游地區(qū)及遠(yuǎn)離水源地農(nóng)戶用水需求。農(nóng)戶選擇適應(yīng)性政策的原因大多是希望獲得更高的收入（34.02%），降低氣候變化風(fēng)險。盡管如此，54.63%的農(nóng)戶認(rèn)為其并未從這些政策中獲得更多收益，對政府推行的適應(yīng)性政策也并不了解（32.74%）或者不完全了解（51.06%）。在干旱區(qū)，農(nóng)戶多逐水而居，居住相對集中，加之與外界隔離的生活環(huán)境，農(nóng)戶間較城市和其他地區(qū)交往更為頻密，一些應(yīng)對措施通常會在一個大家庭開始使用，如果有效，就會在親戚朋友和鄰居間傳播開來，進(jìn)而可能成為整個社區(qū)共同實(shí)施的方法或遵守的規(guī)范。因此，在于田地區(qū)，親戚朋友間互相傳播的政策推廣方式更為普遍和易于接受。此外，對于政策是否具有長效機(jī)制，50.31%的被調(diào)查者認(rèn)為政策經(jīng)常會變，40.27%的農(nóng)戶拒絕選擇新的應(yīng)對政策。

（三）政策參與戶與非參與戶生產(chǎn)要素投入及農(nóng)作物總收入描述性統(tǒng)計對比

表3列出了全部樣本農(nóng)戶中適應(yīng)性政策采用農(nóng)戶和非采用農(nóng)戶（以下簡稱“參與農(nóng)戶”和“未參與農(nóng)戶”）的主要農(nóng)作物總收入及主要生產(chǎn)要素投入情況。使用描述性統(tǒng)計方法，識別采納外界干預(yù)適應(yīng)性政策的農(nóng)戶與沒有采納的農(nóng)戶在生產(chǎn)要素投入和主要農(nóng)作物總收入上的差異，初步判斷外界干預(yù)適應(yīng)性政策是否影響了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。從表3可以看出，政策參與農(nóng)戶的主要農(nóng)作物總收入高于未參與農(nóng)戶，除種苗之外，其他生產(chǎn)要素投入均值也高于未參與農(nóng)戶，特別是化肥、地膜、人工等要素等高投入現(xiàn)象最為明顯。2005年以來，新疆地方政府在特別干旱缺水地區(qū)實(shí)施良種補(bǔ)貼政策，以推廣節(jié)水抗旱作物，故種苗支出費(fèi)用減少。

對某種適應(yīng)性政策的采納，意味著某種新的生產(chǎn)方式的使用或者改變現(xiàn)有種植結(jié)構(gòu)，這些都需要前期大量的人財物投入。如增加地膜覆蓋是目前干旱區(qū)農(nóng)村中最為有效的提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的方法之一，但是增加地膜覆蓋面積前期投資較高，且多屬于一次性投資，只有足夠資金支持的情況下，農(nóng)戶才傾向于選擇增加地膜覆蓋面積。此外，因?yàn)闆]有時間序列數(shù)據(jù)，特別是近十年來實(shí)施大規(guī)模干預(yù)適應(yīng)性政策以來的數(shù)據(jù)，我們無法判斷政策參與者的投入是否一直高于未參與者，也無法確知是否有其他因素影響這種差異。而這種投入和收入的差異是影響農(nóng)戶進(jìn)行決策的主要判斷基礎(chǔ)。此外，在解釋這些差別時，也無法確知農(nóng)戶真實(shí)的決策行為，以及影響決策行為的外生變量。因此這種描述性統(tǒng)計并不能明確說明政策參與者與未參與者的差異。

三、極端氣候事件對于田縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響

（一）極端自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響

高溫、降雨減少和降水變率等的增加對新疆于田地區(qū)低收入和以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)體影響最為顯著。由于氣候變暖導(dǎo)致農(nóng)業(yè)需水量增加，供水的地區(qū)差異也會增大。為適應(yīng)生產(chǎn)條件的變化，農(nóng)業(yè)成本和投資也將大幅度增加。但強(qiáng)化農(nóng)業(yè)的土地利用模式又會造成克里雅河中上游地區(qū)天然林被大規(guī)?？撤?，大量的二氧化碳直接排放到大氣中。傳統(tǒng)的以有機(jī)肥料為主、實(shí)施輪作休耕的種植方式的改變，天然草場過度放牧引起土壤退化和侵蝕。而極端高溫和極端低溫共同出現(xiàn)的年份極易發(fā)生旱災(zāi)和蟲災(zāi)，也容易出現(xiàn)春夏連旱，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響極大。長時間高溫增加了地表水分在烈日下直接蒸發(fā)量，降低了植被在防風(fēng)固沙和降低流沙移動速度方面的積極作用，從而在一定程度上也增加了風(fēng)災(zāi)和旱災(zāi)的發(fā)生幾率。查閱于田縣近三十年社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)，大災(zāi)年份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值偏低，而民政救助支出普遍較高。如遇春季降水量增加與升溫的疊加，則融雪性洪水風(fēng)險增大，其中于田南部山區(qū)和克里雅河灌區(qū)最易發(fā)生洪災(zāi)。洪水集中了大量泥沙，造成渠道堵塞，危害農(nóng)田水利設(shè)施安全，并且增加農(nóng)田土壤中的沙質(zhì)含量，不利于土壤保水和肥力積累。河水中大量的易溶性鹽類也會增加土壤次生鹽漬化發(fā)生的概率。

而從于田縣極端氣候事件發(fā)生時間分布看，近三十年中共發(fā)生旱災(zāi)8次，沙塵暴110余次，洪災(zāi)7次，其中4次旱災(zāi)和3次洪災(zāi)都發(fā)生在近十年。而沙塵暴從上世紀(jì)80年代末起，年均發(fā)生3次以上，近十年，沙塵暴發(fā)生次數(shù)則增至年均4次以上，強(qiáng)度和持續(xù)時間也有所增加。由此可見，沙塵暴和旱災(zāi)是于田縣主要的氣象災(zāi)害。極端氣候?yàn)?zāi)害對當(dāng)?shù)剞r(nóng)牧業(yè)帶來極大的風(fēng)險。這種伴隨極端溫度、降水而同時出現(xiàn)的干旱、洪災(zāi)和風(fēng)災(zāi)等協(xié)同災(zāi)害是于田縣自上世紀(jì)末以后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)困難的主要原因。

氣候變化導(dǎo)致的極端自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)戶生計造成急速而廣泛的影響。根據(jù)于田縣1982-2012年的災(zāi)害統(tǒng)計資料分析，于田縣年均受災(zāi)面積4.1萬畝，其中成災(zāi)面積1.7萬畝。特別是1998年以后，受災(zāi)面積和成災(zāi)面積等上升趨勢非常明顯（圖1）。

從災(zāi)害損失看，20世紀(jì)80年代年均損失糧食數(shù)量及其占糧食總產(chǎn)的比重分別是3.34萬噸和16.79%，到90年代急速升至6.92萬噸和19.5%；而到2000年以后（2000-2012）下降至4.26萬噸和14.68%。見表4。

其中，1998年旱災(zāi)和2008年風(fēng)災(zāi)是于田縣歷史上的重大災(zāi)害。在農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)，成災(zāi)面積達(dá)30%以上，當(dāng)年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值下降61.3%。在灌區(qū)和綠洲-荒漠交錯帶，超過70%的農(nóng)戶生計受到影響，其中，27.3%的人口因?yàn)?zāi)返貧。新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是以水定地，特別是大旱年份，徑流量的減少會直接造成農(nóng)牧業(yè)大范圍減產(chǎn)，甚至顆粒無收。如果把旱災(zāi)和農(nóng)戶對水資源減少的感知結(jié)合起來分析，會發(fā)現(xiàn)于田綠洲農(nóng)戶對干旱缺水感知最深，一個重要原因就是這些災(zāi)害和負(fù)面影響疊加對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)生計影響最大。而在牧區(qū)，從2000年開始連續(xù)多年的大風(fēng)和旱災(zāi)，引致天然草場大面積消失，使荒漠向綠洲內(nèi)部延伸的速度和范圍不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致牲畜數(shù)量每年下降10%左右，僅在2004年由于山區(qū)融雪性洪災(zāi)，牧草的豐沛引致牲畜總數(shù)有少量增長。

以農(nóng)戶為視角，剖析極端自然災(zāi)害、農(nóng)業(yè)災(zāi)害和農(nóng)戶生計脆弱性，發(fā)現(xiàn)在于田地區(qū)，自然降水不足或水資源分配與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求匹配不均是造成農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的驅(qū)動力。農(nóng)戶對各種極端自然災(zāi)害的應(yīng)付能力不足是導(dǎo)致干旱和風(fēng)災(zāi)等極端自然災(zāi)害成災(zāi)的原因。

（二）農(nóng)戶對影響氣候變化的因素認(rèn)知描述

分析被調(diào)查者對氣候變化的認(rèn)知，是其選擇適應(yīng)性政策的前提和基礎(chǔ)。我們關(guān)于被調(diào)查者對引起氣候變化的因素來自對開放式調(diào)查結(jié)果的總結(jié)。調(diào)查過程不設(shè)定選項(xiàng)，只設(shè)定問題，由被調(diào)查者直觀地講出其認(rèn)為引起氣候變化的原因?？傮w而言，被調(diào)查者認(rèn)為在于田縣，農(nóng)業(yè)集約化程度低、灌區(qū)人口密度過高、水資源的過度使用、天然林砍伐、天然草場的過度放牧、傳統(tǒng)耕種方式的改變、超量使用化肥、土地資源嚴(yán)重退化、土壤沙化和鹽堿化等是引起氣候變化的主要原因。而不合理的資源開發(fā)政策和忽視負(fù)載資源環(huán)境基礎(chǔ)之上農(nóng)戶生存發(fā)展意愿的環(huán)境保護(hù)政策則加劇了人類活動對氣候變化的負(fù)面影響（表5）。

在于田地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的脆弱性既受區(qū)域水資源可利用量的限制，也與農(nóng)戶的種植結(jié)構(gòu)、灌溉支付能力和對農(nóng)業(yè)的依賴程度有關(guān)。廣種薄收的非集約化種植模式需要更多的土地和水資源，而灌區(qū)人口密度過大，也會對水土等資源提出更多需求。在農(nóng)業(yè)科學(xué)水平一定的條件下，為了得到更多的農(nóng)產(chǎn)品，增加開荒面積成為首選，但是增加的耕地面積必然需要更多的水資源來灌溉，這就打破了原來水資源的供需狀態(tài)，經(jīng)常造成綠洲內(nèi)部分耕地以及邊緣交錯帶的植被因缺水而大面積枯死。不合理的灌溉方式，如大水漫灌，未在上下游間建立良好的資源利用協(xié)商機(jī)制等造成水資源過度使用。這些行為都會破壞土壤表層植被，加大流沙移動速度，降低水域?qū)崃康奈兆饔茫瑥亩赂珊岛痛箫L(fēng)及沙塵等極端天氣事件增加。

在于田綠洲，超過90%的被調(diào)查農(nóng)戶認(rèn)為上述問題的存在，除了與其自身發(fā)展需求而導(dǎo)致的不當(dāng)利用有關(guān)之外，政府不合理的資源環(huán)境保護(hù)政策和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策則起到了催化作用。如許多被調(diào)查者認(rèn)為上下游水資源分配政策并未完全考慮不同區(qū)域間人口和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，水資源分配過度傾向于下游地區(qū)，由此反而加劇了中上游農(nóng)戶對水資源的掠奪式使用。事實(shí)上，近些年來上游對下游的配水量已經(jīng)有所下降，與此同時，灌溉面積也在逐年縮減。集中供水方式在春夏灌溉高峰期，也無法保證農(nóng)戶的日常生活用水，卻因?yàn)殚L期抽取地下水，造成了大量天然草場和天然林枯萎、退縮；退耕還林還草和休牧補(bǔ)貼不足以維持農(nóng)戶日常生活，大量青壯年勞動力不得不到城市尋找工作，而應(yīng)對氣候變化導(dǎo)致的頻繁發(fā)生的自然災(zāi)害需要更多的青壯年參加，大量勞動力的離開，也降低了整個地區(qū)應(yīng)對氣候變化的能力等等。

五、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）模型運(yùn)行結(jié)果

表6列出了農(nóng)戶采納外界干預(yù)適應(yīng)性政策的Logit模型估計結(jié)果。結(jié)果表明，在控制其他變量保持不變的情況下，荒漠地區(qū)、從事農(nóng)業(yè)時長、戶主受教育程度、是否以農(nóng)業(yè)為主要收入、借貸比、是否宗教人士等變量對干預(yù)適應(yīng)性政策選擇概率有顯著的正向影響。族別、山區(qū)等變量的影響為負(fù)顯著性。其余變量沒有顯著性影響。

在第二階段，本文運(yùn)用SPSS16.0統(tǒng)計軟件對1172名被調(diào)查農(nóng)戶的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元Logit回歸分析。在處理過程中，通過極大似然估計的統(tǒng)計量概率檢驗(yàn)（p<0.05），逐漸引入對因變量有顯著影響效果的自變量。在每一輪回歸中，根據(jù)臨界值將多個不顯著自變量中最不顯著的一個變量剔除，再重新擬合，進(jìn)行新一輪檢驗(yàn)，直到方程中所有變量全部顯著為止。

經(jīng)過多輪迭代和11輪優(yōu)化擬合，得到影響最為顯著的12個自變量：戶主從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時長、撫養(yǎng)比、是否以農(nóng)業(yè)為主要收入、族別、灌區(qū)、山區(qū)、荒漠地區(qū)、戶主受教育程度、借貸比、農(nóng)用地面積、家畜價值、適應(yīng)性政策選擇概率。

進(jìn)一步，對模型引入的12個變量作顯著性檢驗(yàn)。首先對所有自變量偏回歸系數(shù)進(jìn)行似然比檢驗(yàn)，判斷是否其全為0。當(dāng)模型中沒有引入自變量時，-2倍的對數(shù)似然值為1532.454，當(dāng)引入自變量后，則為1328.213，二者之差為204.241，p<0.001，表明至少有一個自變量偏回歸系數(shù)不為0，通過似然比檢驗(yàn)，12個自變量均具有統(tǒng)計學(xué)意義，也就是說這些變量對模型具有顯著性影響，模型擬合良好（表7）。

表8是對適應(yīng)性政策類型選擇回歸估計結(jié)果。以勞務(wù)輸出為比較的基準(zhǔn)，本文中6個適應(yīng)性政策類型，最終得到5個標(biāo)準(zhǔn)logit模型的系數(shù)。

根據(jù)表8可知，農(nóng)戶選擇適應(yīng)性政策的預(yù)期概率越大，越傾向于選擇勞務(wù)輸出、調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)和水資源再分配，但最不愿意選擇禁牧及家畜圈養(yǎng)。這個結(jié)論也與我們對適應(yīng)性政策選擇的描述性統(tǒng)計結(jié)果一致。而不同的外生變量對適應(yīng)性政策類型選擇的顯著性影響也不盡相同，如從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時間越長的農(nóng)戶和維吾爾族農(nóng)戶更傾向于選擇水資源再分配和勞務(wù)輸出。不同區(qū)域，如山區(qū)、灌區(qū)和荒漠地區(qū)，由于區(qū)域間氣候特征、水資源豐沛程度、應(yīng)對自然災(zāi)害設(shè)施水平、農(nóng)戶收入構(gòu)成等差異，對外界干預(yù)適應(yīng)性政策也顯示出不同的選擇偏好。

表9是第三階段回歸的估計結(jié)果。從Breusch-Pagan 獨(dú)立性檢驗(yàn)結(jié)果看，模型卡方值為17.03，在1%的顯著性水平下遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了臨界值，這說明方程系統(tǒng)之間的誤差項(xiàng)之間確實(shí)存在著相關(guān)性，本文使用的SUR模型是合適的，它可以顯著提高模型估計的效果。

（二）計量結(jié)果及分析

1.8個回歸方程的估計結(jié)果顯示，在控制了其他影響因子的條件下，采用外界干預(yù)適應(yīng)性政策會顯著提高地膜支出，但會降低種苗和灌溉支出，對其他支出和主要農(nóng)作物收入沒有產(chǎn)生顯著影響。有兩個可能原因：一是干旱區(qū)農(nóng)業(yè)適應(yīng)性政策多偏重節(jié)水和高產(chǎn)，通過實(shí)施良種補(bǔ)貼和滴灌等節(jié)水設(shè)施，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)防風(fēng)固沙和水土保持，從而顯著增加地膜支出，降低灌溉和種苗等支出；二是可能與我們調(diào)查的時點(diǎn)有關(guān)。許多適應(yīng)性政策需要累積到一定時間才發(fā)揮效益，農(nóng)戶不可能短期內(nèi)就從這些政策中獲益。近十年，70%被調(diào)查農(nóng)戶改變了作物種類，特別選擇耐旱性強(qiáng)和效益好的經(jīng)濟(jì)作物，但前期的投入成本過高，從播種到掛果周期較長，農(nóng)戶需要采取其他方式維持生計。而2007年才開始的大規(guī)模生態(tài)移民，相當(dāng)一部分農(nóng)戶目前尚處在勉強(qiáng)維持生計的階段，缺乏足夠的物資、資產(chǎn)、社會網(wǎng)絡(luò)等積累。

2.農(nóng)戶對不同適應(yīng)性政策的選擇概率也會對各種生產(chǎn)要素投入和主要農(nóng)作物收入產(chǎn)生不同程度的影響。農(nóng)戶選擇土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整和水資源再分配，會顯著增加種苗和地膜的支出，主要農(nóng)作物總收入也明顯增長，但灌溉投入減少。八十年代末期到九十年代中期于田地區(qū)大規(guī)模的土地開發(fā)活動，使于田綠洲的資源環(huán)境基礎(chǔ)產(chǎn)生退化性改變，導(dǎo)致各種自然災(zāi)害頻仍發(fā)生。進(jìn)入二十一世紀(jì)，當(dāng)?shù)卣ㄟ^調(diào)整農(nóng)林牧用地比例，在荒漠地區(qū)和克里雅河沿岸大力種植牧草和灌木，防治沙塵和水土流失。在農(nóng)業(yè)中則加大了耐旱經(jīng)濟(jì)作物的比重，并通過上下游流域水資源的重新分配、提高農(nóng)田地膜覆蓋率、實(shí)施噴灌、滴灌等節(jié)水措施，減少水資源灌溉量，增加了中下游地區(qū)農(nóng)田灌溉面積和農(nóng)戶收入，加上國家退耕還林還草政策的實(shí)施，于田綠洲生態(tài)環(huán)境有局部好轉(zhuǎn)，農(nóng)作物總收入增長顯著。而地膜的大規(guī)模使用，會顯著降低灌溉支出，但地膜、人工和農(nóng)機(jī)（如地膜機(jī)）的支出也較為明顯。

3.農(nóng)戶選擇生態(tài)移民的概率越高，其種苗和灌溉的支出越高。在于田地區(qū)，生態(tài)移民主要是將生活在退耕還林還草地區(qū)、極度缺水地區(qū)的農(nóng)戶遷移到灌區(qū)和城市近郊等。盡管在理論上，農(nóng)戶實(shí)施生態(tài)移民可以獲得更好的生產(chǎn)生活條件，這在一定程度上提升了農(nóng)戶選擇生態(tài)移民的可能性。但在實(shí)踐中，這種效應(yīng)可能會受其他因素的干擾。在于田地區(qū)，以荒漠內(nèi)綠洲為核心的生產(chǎn)方式，加之與外界隔離的生活環(huán)境，農(nóng)戶間多宗親團(tuán)聚式居住。而生態(tài)移民則可能割裂原有的相對封閉的生活環(huán)境與社會網(wǎng)絡(luò)，因此難以在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)資本的積累。上述結(jié)論從調(diào)查和計量分析也可發(fā)現(xiàn)，即農(nóng)戶并不偏好選擇生態(tài)移民，特別是年長的農(nóng)戶。遷移農(nóng)戶在相當(dāng)長一段時間內(nèi)，首要任務(wù)都是進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因此其生產(chǎn)投入也主要集中在種苗購買和灌溉方面。

4.禁牧及家畜圈養(yǎng)概率值越高，人工支出成本也越高。禁牧和家畜圈養(yǎng)之后，傳統(tǒng)的僅需一人就可完成的天然放牧卻因?yàn)檗r(nóng)戶的日常生產(chǎn)細(xì)分為了耕種和養(yǎng)殖，需更多的人力投入到牧草種植、青貯 、以及草料購買等，人工成本支出增加顯著。

需要特別注意的是，盡管禁牧和家畜圈養(yǎng)是于田地區(qū)現(xiàn)階段最為直接的保護(hù)草場和流域等脆弱生態(tài)環(huán)境的重要手段，但是，實(shí)施休牧和牲畜圈養(yǎng)之后，農(nóng)戶需購買草料以備冬用，而由于大部分耕地已成為草地或林地，這些草料除部分由當(dāng)?shù)胤N植的苜蓿提供之外，還需大量從其他地區(qū)購進(jìn)。根據(jù)調(diào)查，草、料和青貯成本已占總成本的29%，這種方式極大增加了養(yǎng)畜成本。而退耕還林還草的補(bǔ)助尚不足以補(bǔ)償農(nóng)牧戶的損失，近年來頻繁發(fā)生的干旱、大風(fēng)等極端氣候?yàn)?zāi)害使植被生長面臨更為嚴(yán)酷的條件，畜牧業(yè)因此遭受嚴(yán)重的損失。草場承包制和休牧制度限制了農(nóng)戶傳統(tǒng)的低成本的通過轉(zhuǎn)場方式和“逐水而居”的移動放牧方式應(yīng)對各種自然災(zāi)害風(fēng)險的可能性，購買草料和異地借租草場的方式又增大了農(nóng)牧兼業(yè)戶的養(yǎng)畜成本，其結(jié)果是農(nóng)牧戶在無法依靠耕種維持生計的情況下，又因?yàn)轲B(yǎng)畜成本的不斷上升降低了農(nóng)牧戶最為重要的經(jīng)濟(jì)收入。如果不能切實(shí)降低養(yǎng)殖成本，讓農(nóng)牧戶獲得更直接的收益，這種禁牧和家畜圈養(yǎng)必然難以持續(xù)。從長期看，農(nóng)牧戶對氣候變化的適應(yīng)性也會相應(yīng)降低。

5.家庭特征變量方面，戶主從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時長、是否以農(nóng)業(yè)為主要收入等變量對種苗、地膜和灌溉支出都有顯著的正影響。在干旱區(qū)，水資源是決定耕地面積、作物種類和農(nóng)業(yè)收入的最主要因素，而增加灌溉、增加地膜覆蓋面積、種植耐旱作物是最為有效的增產(chǎn)方式。根據(jù)調(diào)查，只要在家庭經(jīng)濟(jì)情況允許的情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)豐富的農(nóng)戶和以農(nóng)業(yè)為主要收入的農(nóng)戶最傾向于選擇這三種更為安全有效的應(yīng)對措施，特別是在極度缺水和缺少水利灌溉設(shè)施的綠洲-荒漠交錯帶，這個比例最高。此外，戶主年齡越大，對風(fēng)險更加厭惡，也多選擇增加灌溉這種直接的增產(chǎn)方式，從而戶主年齡對灌溉支出影響也為顯著。維吾爾族長期生活在干旱區(qū)，已形成了一套較為完整的適應(yīng)干旱區(qū)生態(tài)環(huán)境的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，更傾向于遵守已有的種植模式和種植結(jié)構(gòu)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，許多維吾爾族農(nóng)戶，特別是居住在于田山區(qū)和荒漠地區(qū)的農(nóng)戶仍堅持廣種薄收和大水漫灌的耕種方式，也因此，對灌溉支出影響最為顯著。

6.在地區(qū)與空間環(huán)境變量中，以荒漠地區(qū)考量外界干預(yù)適應(yīng)性政策對各種支出和主要農(nóng)作物收入的影響，可發(fā)現(xiàn)，其對種苗、地膜和灌溉等支出皆為正向顯著，但對主要農(nóng)作物收入無顯著性影響。囿于水資源的稀缺，荒漠地區(qū)被調(diào)查農(nóng)戶的主要支出集中在節(jié)水方面。特別是那些遠(yuǎn)離水源地的農(nóng)戶，一旦遇到旱災(zāi)和風(fēng)災(zāi)等極端自然災(zāi)害，就會導(dǎo)致生產(chǎn)生活無以為繼，加之荒漠地區(qū)分散的居住環(huán)境和惡劣的自然地理?xiàng)l件，農(nóng)戶長期暴露在氣候變化威脅中，造成越遠(yuǎn)離水源者，對水資源有關(guān)支出越強(qiáng)化，但這種強(qiáng)化也因?yàn)榛哪貐^(qū)土地貧瘠和可耕地面積不足，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出較低。灌區(qū)是于田縣最主要的農(nóng)作物產(chǎn)地，其擁有充足的水源和較為完善的水利設(shè)施，增加化肥投入可以顯著提高農(nóng)作物收入，但充足的水源也引致灌區(qū)的農(nóng)戶對地膜的支出降低。于田縣南部山區(qū)降雨量比其他地區(qū)多，昆侖山的春季融雪也可解決部分農(nóng)戶的灌溉和生活用水，其對水資源稀缺性不敏感，加之山區(qū)農(nóng)戶多為農(nóng)牧兼業(yè)，種植收入所占比例不大。實(shí)施抗旱種苗和作物、增加地膜覆蓋面積和灌溉對其增產(chǎn)增收意義較之其他區(qū)域不顯著，卻會加大生產(chǎn)成本。因此，山區(qū)對種苗、地膜和灌溉的支出顯著性影響都為負(fù)。

7.在各種人力資本變量中，根據(jù)模型估計結(jié)果，戶主受教育程度越高和接受過政府的技能培訓(xùn)都會增加種苗和地膜等支出，但前者對化肥和灌溉支出影響為負(fù)向顯著。教育程度在一定程度上決定著農(nóng)戶獲取信息和分析信息的能力，使其能更清楚地意識到氣候變化對社會經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的負(fù)面影響。在于田地區(qū)，受教育水平在初中及其以上的農(nóng)戶對近十年氣候變化的影響認(rèn)知更為強(qiáng)烈，因此更易于接受和采用新的作物品種和節(jié)水方法以應(yīng)對氣候變化。這部分群體對化肥等對土壤、環(huán)境的負(fù)面影響多有較強(qiáng)的認(rèn)知，對水土保護(hù)也更為敏感。政府是否提供農(nóng)技服務(wù)對種苗、農(nóng)藥和化肥的支出呈正向顯著性影響。但調(diào)查發(fā)現(xiàn)，許多農(nóng)技人員仍多強(qiáng)調(diào)農(nóng)藥和化肥的使用對增產(chǎn)的主要作用，這除了與農(nóng)技人員自身的知識結(jié)構(gòu)有關(guān)之外，也可能和其私下銷售某類化肥和農(nóng)藥的行為有關(guān)。

8.社會資本變量方面，借貸比越高，地膜支出和主要農(nóng)作物總收入也越高。盡管增加地膜可顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低水資源的使用，但前期投資較高，只有資金支持足夠的農(nóng)戶才更傾向于選擇增加地膜覆蓋面積，從而出現(xiàn)借貸資金越充足，農(nóng)戶地膜支出越高的現(xiàn)象。此外，改變農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)，意味著可能需要增加新的投資，也可能存在不可預(yù)見的風(fēng)險從而降低農(nóng)戶的預(yù)期收益。獲得借貸則可在較大程度上緩解農(nóng)戶資金約束的壓力，并降低未知的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險，進(jìn)一步增加主要農(nóng)作物總收入。

9.實(shí)物資本變量方面，農(nóng)用地面積的增加會顯著提高種苗、化肥、地膜、灌溉、農(nóng)機(jī)的支出，并提高主要農(nóng)作物總收入。而家畜價值越大，農(nóng)作物總收入則減少。盡管養(yǎng)殖業(yè)是提高農(nóng)戶收入的重要手段，但家畜價值越大，意味農(nóng)戶在牲畜養(yǎng)殖方面支出更多，會降低農(nóng)作物總收入，對其他相關(guān)支出影響也不顯著。農(nóng)資價值越高，對農(nóng)機(jī)支出也越高。調(diào)查也證實(shí)：農(nóng)資投入較大的農(nóng)戶，多為種田大戶。自有農(nóng)機(jī)設(shè)備可減少人工支出和設(shè)備租賃費(fèi)，提高生產(chǎn)效率，因此他們增加農(nóng)機(jī)支出的激勵較強(qiáng)。

六、結(jié)論與政策啟示

總體而言，農(nóng)戶的決策過程和決策類型同時影響著農(nóng)戶生產(chǎn)的投入和產(chǎn)出。而不同的社會經(jīng)濟(jì)變量、空間環(huán)境變量和實(shí)物資本變量對農(nóng)戶生產(chǎn)要素支出和產(chǎn)出也有著顯著性影響。盡管許多農(nóng)戶并不是自愿參與外界干預(yù)適應(yīng)性政策，但在生態(tài)脆弱區(qū)和干旱區(qū)，種植業(yè)生產(chǎn)和對土地利用變化的影響中，政府主導(dǎo)的外界干預(yù)適應(yīng)性政策，可極大影響農(nóng)戶的生產(chǎn)生活行為。農(nóng)戶正從過去單一的農(nóng)業(yè)活動轉(zhuǎn)向現(xiàn)在多種經(jīng)濟(jì)活動，這種轉(zhuǎn)變也增強(qiáng)了他們對氣候變化的應(yīng)變能力。本文的政策啟示是：第一，政府的政策應(yīng)該保證農(nóng)戶可獲得足夠的資金支持，以增強(qiáng)其改變種植結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)策略的能力和靈活性。例如可通過發(fā)放短期貸款以應(yīng)對極端氣候?yàn)?zāi)害對農(nóng)業(yè)的影響；利用長期無息或貼息貸款發(fā)展畜牧業(yè)和林果業(yè)；政府財政應(yīng)加大生態(tài)環(huán)境涵養(yǎng)區(qū)和保育區(qū)的轉(zhuǎn)移支付和生態(tài)補(bǔ)償，以提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶可持續(xù)生計和自我發(fā)展能力。農(nóng)戶對極端災(zāi)害的感知和應(yīng)對措施主要取決于災(zāi)害對其生產(chǎn)生活的影響程度和政府災(zāi)害應(yīng)急救助水平。如果政府的各種救助迅速到位，可降低農(nóng)戶對極端自然災(zāi)害的感知強(qiáng)度，農(nóng)戶也更愿意配合政府，采取各種應(yīng)對措施，提高自身適應(yīng)性能力。第二，繼續(xù)加強(qiáng)水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)施節(jié)水措施。在干旱區(qū)，對水資源獲取的難易程度是決定農(nóng)戶應(yīng)對氣候變化脆弱性能力的最主要因素之一。水利設(shè)施的建設(shè)和資金投入應(yīng)考慮干旱、大風(fēng)和洪災(zāi)等極端氣候?yàn)?zāi)害對農(nóng)戶水資源需求的影響，加強(qiáng)在山區(qū)融雪區(qū)域和克里雅河流域上游等地的防洪設(shè)施建設(shè)，減少季節(jié)性洪水和融雪性洪水對中下游地區(qū)生產(chǎn)生活的影響。實(shí)施水資源儲蓄，增強(qiáng)整個流域抵抗干旱和大風(fēng)天氣的能力，同時配合新疆地區(qū)在塔里木河流域?qū)嵤┑墓?jié)水灌溉補(bǔ)貼計劃，在主要耕種區(qū)推進(jìn)節(jié)水灌溉。充分考慮不同區(qū)域間人口和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，實(shí)施上下游水資源協(xié)商分配制度，避免上游地區(qū)掠奪式使用水資源造成中下游地區(qū)生產(chǎn)生活無以為繼，以及大量天然草場和天然林枯萎、退縮。第三，繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)戶的教育和培訓(xùn)力度。繼續(xù)在偏遠(yuǎn)牧區(qū)、林區(qū)等宣傳義務(wù)教育，提高適齡兒童的入學(xué)率。配合新技術(shù)和新品種的推廣，提高農(nóng)戶對新技術(shù)的理解力和執(zhí)行力，擴(kuò)大新的節(jié)水技術(shù)和抗旱品種的受眾群體。此外，政府還需進(jìn)一步拓寬氣象信息、農(nóng)業(yè)技術(shù)信息等服務(wù)路徑和范圍，通過適宜的宣傳途徑和手段，多層次、多渠道地讓農(nóng)戶了解氣候變化信息，及時根據(jù)條件變化更正其適應(yīng)行為。

注釋：

①氣候研究中經(jīng)常以30年作為一個標(biāo)準(zhǔn)研究時間段，1971-2000年是IPCC認(rèn)定的一個典型的氣候評估時間段（IPCC，2001）。但鑒于農(nóng)戶對災(zāi)害性事件的記憶時長，以及本文研究需要，本文以1982年為研究起始年，并將時序延長至2012年。其數(shù)據(jù)亦以此時間段進(jìn)行收集整理。

參考文獻(xiàn)：

[1] Hageback J， Sundberg J， Ostwald M， et al. Climate variability and land-use change in Danangou watershed， China—Examples of small-scale farmers' adaptation [J]. Climatic Change， 2005， 72（1-2）.

[2]Anderson S， Hansen DS， Jensen LG， Burton ，2009. Evaluation of the operation of the least developed countries fund for adaptation to climate change. Joint external evaluation[R]， COWI Group and International Institute for Environment and Development.

[3]張倩.牧民應(yīng)對氣候變化的社會脆弱性——以內(nèi)蒙古荒漠草原的一個嘎查為例[J].社會學(xué)研究，2011，（6）.

[4]譚靈芝，王國友.氣候變化對干旱區(qū)家庭生計脆弱性影響的空間分析——以新疆于田綠洲為例[J].中國人口科學(xué)，2012（2）.

[5]Gwendolynne Young et.al. Vulnerability and adaptation in a dry land community of the Elqui Valley [J]. Chile Climatic Change， 2010， （98）.

[6]T. T. Deressa， R. M. Hassan and C. Ringler. Perception of and adaptation to climate change by farmers in the Nile basin of Ethiopia [J]. The Journal of Agricultural Science， 2011，（149）.

[7]中國發(fā)展與改革委員會.中國應(yīng)對氣候變化國家方案[R].2007.

[8]Ole M，Cheikh M，Anette R，et al.Adaption to climate change and climate variability in European agriculture in rural Sahel[J].Environmental Management，2009，（43）.

[9]李西良，等.天山北坡家庭牧場復(fù)合系統(tǒng)對極端氣候的響應(yīng)過程[J].生態(tài)學(xué)報，2013，33（17）.

[10]齊曄，主編.中國低碳發(fā)展報告（2013）[M].北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2013.

[11]譚靈芝，王國友，馬長發(fā).氣候變化對干旱區(qū)居民生計脆弱性影響研究——基于新疆和寧夏兩省區(qū)的農(nóng)戶調(diào)查[J].經(jīng)濟(jì)與管理，2013（3）.

[12] 塔西甫拉提·特依拜，等.新疆塔里木盆地南部生態(tài)環(huán)境演變及土地利用變化研究[M].烏魯木齊：新疆大學(xué)出版社，2010.

[13]鄭艷，王毅，張穎，等.ACCC項(xiàng)目報告：干旱區(qū)農(nóng)業(yè)適應(yīng)性調(diào)查[R].2010， 2011.

[14]Thomas S W， Joly G D， Swager T M. Chemical sensors based on amplifying fluorescent conjugated polymers[J]. Chemical Reviews， 2007， 107（4）.

[15]Kenneth Train. Discrete Choice Methods with Simulation [M].Cambridge： Cambridge University Press， 2003.

【責(zé)任編輯劉傳磊】