【摘要】本文首先分析了大數(shù)據(jù)決策的發(fā)展現(xiàn)狀，接著論述了大數(shù)據(jù)決策分析在軍事決策領域的需求及我軍運用大數(shù)據(jù)決策存在的主要問題，最后探討了推進軍事大數(shù)據(jù)決策健康發(fā)展的具體舉措。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；軍事決策；對策

當前，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用的迅猛發(fā)展正快速改變著社政府、企業(yè)的決策方式，現(xiàn)代軍事決策水平的提高也離不開大數(shù)據(jù)的支持?？梢哉f，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的軍事決策方式，就要改變傳統(tǒng)的軍事決策思維與模式，研究科學的大數(shù)據(jù)軍事決策方法，以有效提高現(xiàn)代軍事決策水平。

一、大數(shù)據(jù)決策發(fā)展現(xiàn)狀分析

決策是以一定信息和經(jīng)驗為基礎的活動，信息是決策過程中能直接影響到?jīng)Q策結(jié)果的關(guān)鍵因素。決策信息主要產(chǎn)生于對所收集的相關(guān)數(shù)據(jù)的整合、分析和判斷。在過往的小數(shù)據(jù)時代，人類對事物的認識和判斷，往往依靠直覺、經(jīng)驗和臆想，決策的有效性不強。為增強決策的有效性，人們常常把所要研究的事物用數(shù)據(jù)表達，通過讓數(shù)據(jù)做主的方式作科學決策，以此來修正人類的偏見和直覺，并預測未來。通常，人們處理的數(shù)據(jù)絕大部分是結(jié)構(gòu)化的，其儲備量大約只有5%，另外95%的數(shù)據(jù)則是非結(jié)構(gòu)化的。數(shù)據(jù)化決策首先是將事物量化為數(shù)據(jù)，然后利用統(tǒng)計分析方法與計算機算法等對數(shù)據(jù)進行分析，最后依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出最終的科學決策。隨著web2.0信息交流技術(shù)的快速發(fā)展，各種網(wǎng)絡媒體信息的交互性和動態(tài)化不斷增強，使得決策信息具有了大數(shù)據(jù)特征：一是決策所需提取、分析的信息分布廣泛、數(shù)量巨大；二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜，存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，很難用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式去處理；三是信息處理時效要求高。如今，基于大數(shù)據(jù)的決策模式正取代傳統(tǒng)地感性地拍腦袋決策方式，大數(shù)據(jù)決策學已成為一門新興的學科。

大數(shù)據(jù)決策分析依賴于數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而不是業(yè)務特性的因果性，關(guān)注于數(shù)據(jù)敏感性。在大數(shù)據(jù)背景下，基于原因推出結(jié)論、線性的、自上而下的傳統(tǒng)決策方式將不可避免的發(fā)生改變，正在形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策模式。大數(shù)據(jù)時代關(guān)注的是全部數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的精確性要求下降，因果關(guān)系也并不重要，更注重相關(guān)關(guān)系的分析。大數(shù)據(jù)分析者甚至可以對業(yè)務完全陌生，一樣也可以借助于大數(shù)據(jù)分析，直接發(fā)現(xiàn)隱藏在混雜數(shù)據(jù)背后的問題或規(guī)律，做出正確決策。因此，大數(shù)據(jù)促使管理者的決策方式從以業(yè)務經(jīng)驗驅(qū)動向以數(shù)據(jù)量化驅(qū)動轉(zhuǎn)型，促使管理者的決策過程從事后決策向事先預測轉(zhuǎn)變，決策主體由業(yè)務專家、精英高管向普通大眾轉(zhuǎn)變，真正使決策者達到了事前能夠預測、事中能夠感知，事后能夠反饋，極大地增強了決策的科學性和有效性。

如今，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行科學決策的應用已在社會經(jīng)濟、政治、科學、文化、教育、衛(wèi)生等各領域得到了廣泛的應用。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，美國社交游戲開發(fā)商通過數(shù)據(jù)分析修改游戲，馬云通過對對用戶網(wǎng)購行為分析阿里巴巴平臺貿(mào)易的預測，亞馬遜根據(jù)用戶在其網(wǎng)站上的類似查詢來進行產(chǎn)品推薦，金融行業(yè)通過大數(shù)據(jù)來鑒別個人的信用風險，快遞行業(yè)通過數(shù)據(jù)來確定行駛路線、減少等候時間，微信、微博通過用戶的社交網(wǎng)絡文字和圖片了解用戶偏好分布，商場通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)，美國軍方通過量化方法預測海外作戰(zhàn)的海軍陸戰(zhàn)隊燃油需求，等等?？梢哉f，數(shù)據(jù)已成為核心資產(chǎn)和創(chuàng)新驅(qū)動力，擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、質(zhì)量以及收集、分析、利用數(shù)據(jù)進行決策的能力決定著一個現(xiàn)代組織的核心競爭力。

二、運用大數(shù)據(jù)決策手段可有效提高現(xiàn)代科學的軍事決策效能

首先，戰(zhàn)爭作為人類社會的一種運動形式，也有其自身的規(guī)律。克勞塞維茨曾說“偶然性是戰(zhàn)爭中必不可少的一個要素，在人類的活動中，再沒有像戰(zhàn)爭那樣經(jīng)常而又普遍地同偶然性打交道的活動了”。在偶然性起作用的地方，背后總是隱藏著必然性，偶然性是必然性的補充和表現(xiàn)形式。為了探尋戰(zhàn)爭的必然，大數(shù)據(jù)應在提升戰(zhàn)場感知能力上下功夫，拓展數(shù)據(jù)獲取、采集的手段，有效彌補現(xiàn)有情報、監(jiān)視、偵察系統(tǒng)不足，從海量的軍事數(shù)據(jù)中挖掘情報，在零零散散的戰(zhàn)爭偶然中尋找必然。

其次，戰(zhàn)爭雙方為了勝利，總要隱瞞已方企圖，制造假象迷惑敵人，使得戰(zhàn)爭充滿不確定性，但這種不確定性并不排斥確定性。戰(zhàn)史上許多戰(zhàn)例雖都通過欺騙對方獲得戰(zhàn)爭勝利，但仔細探尋戰(zhàn)前情況，就不難發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)爭的蛛絲馬跡。軍事領導者需要從不確定性當中把握方向以提升指揮決策能力。過去軍事領導者對軍事領域數(shù)據(jù)的分析只停留在數(shù)據(jù)的簡單匯總層面，缺乏對數(shù)據(jù)背景及產(chǎn)生規(guī)律的深入解析。大數(shù)據(jù)時代，信息的開放式共享和分散式合作形成了軍事決策的不確定性和不可預測性，如何有效地收集數(shù)據(jù)、洞察數(shù)據(jù)，如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策、將決策付諸于行動，已經(jīng)日益成為軍事決策者須面對的課題。如今，依靠直覺與經(jīng)驗進行決策的優(yōu)勢急劇下降，大多數(shù)軍事強國已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)決策的意義，并開始強調(diào)“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方法”，著眼提升指揮決策能力，利用事物的相關(guān)關(guān)系，快速判斷、分析戰(zhàn)場情況并做出反應，便于掌握戰(zhàn)場主動權(quán)，提升戰(zhàn)場決策優(yōu)勢。比如，隨著美軍指揮信息系統(tǒng)的快速發(fā)展，系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)日益突出，其大數(shù)據(jù)特征也越來越明顯，主要表現(xiàn)為以下三點：一是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的高效存儲和高速傳輸，二是實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效獲取和檢索，三是使大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策的知識。在此背景下，美軍正不斷加強在信息融合、任務指揮輔助決策和人工智能應用等重點領域的建設，加快戰(zhàn)場信息流轉(zhuǎn)，提高從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的能力，逼近發(fā)現(xiàn)即摧毀的作戰(zhàn)目標。美軍為解決大數(shù)據(jù)背景下提升從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的能力，正在建設相關(guān)系統(tǒng)，并取得了一些成果。比如INSIGHT項目旨在開發(fā)出資源管理系統(tǒng)，通過分析圖像和非圖像的傳感器信息和其他來源的信息，能夠提前對更大潛在威脅進行分析。MACHINEREADING項目，旨在實現(xiàn)人工智能的應用。MINDSEYE項目，旨在為機器建立視覺的智能。DATA項目計劃旨在開發(fā)用于分析基于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計算技術(shù)和軟件工具。多尺度異常檢測（ADAMS）項目用于解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集的異常檢測和特征化。網(wǎng)絡內(nèi)部威脅（CINDER）項目，旨在檢測軍事計算機網(wǎng)絡與網(wǎng)絡間諜活動。

最后，戰(zhàn)爭的流動性中存在著固定性，大數(shù)據(jù)應力求提升信息保障能力。戰(zhàn)場環(huán)境瞬息萬變，作戰(zhàn)對象忽聚忽散，交戰(zhàn)地域忽彼忽此，這是戰(zhàn)爭流動性的集中體現(xiàn)。這種流動性表面看似千變?nèi)f化，卻存在著相對固定性，不管如何變化，戰(zhàn)爭中各要素對作戰(zhàn)信息的需求規(guī)律沒有變。大數(shù)據(jù)時代，各種軍事信息驟增，大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)的復雜性和實時性增強，給軍事決策帶來了前所未有的機遇，大數(shù)據(jù)成為軍事決策成本產(chǎn)生巨變的爆發(fā)點。過去那些想盡辦法都無法獲取的數(shù)據(jù)今天唾手可得，一些表面上不相關(guān)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來能夠產(chǎn)生巨大的軍事價值。為此，大數(shù)據(jù)應建立相對穩(wěn)固的網(wǎng)絡化系統(tǒng)，保障數(shù)據(jù)獲取、傳輸、處理和分發(fā)，使信息流動向?qū)河欣?、對敵不利的方向發(fā)展，促進大數(shù)據(jù)更好地服務戰(zhàn)爭。

可以說，在大數(shù)據(jù)背景下，軍事決策者可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實施基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式，通過收集與作戰(zhàn)、訓練、管理、政工、后勤相關(guān)的綜合數(shù)據(jù)，使用數(shù)字方法對其分析與建模，分析挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的關(guān)系，最大限度從中挖掘有價值的信息，進而預測事件可能發(fā)生的概率及軍事斗爭需求，為軍事決策者提供較為合理的決策方案，以提高軍事決策的預見性、針對性與科學化、智能化程度?？梢哉f，利用大數(shù)據(jù)進行軍事決策，對于軍事決策的制定、實施和評估具有非常重要的支撐作用，是提升軍隊戰(zhàn)斗力，實現(xiàn)軍事現(xiàn)代化的必然要求。

三、我軍運用大數(shù)據(jù)決策存在的主要問題

當前，我軍在基于大數(shù)據(jù)的軍事決策方面仍存在一些問題，具體表現(xiàn)在：一是軍事決策主體缺乏大數(shù)據(jù)觀念，很多軍隊領導對大數(shù)據(jù)提升決策能力并未予以足夠重視。二是決策環(huán)境變化速度快，錯綜復雜的環(huán)境因素影響軍事決策信息的采集與分析，致使進行數(shù)據(jù)采集時會出現(xiàn)效仿、遺漏等問題，導致決策分析時很難去偽存真、去粗取精，不能有效辨識，影響決策者對情況的正確判斷。三是數(shù)據(jù)提取困難。在決策過程中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是對采集到的數(shù)據(jù)做關(guān)聯(lián)性分析，找出數(shù)據(jù)相互作用所產(chǎn)生的價值信息為決策者決策服務。軍內(nèi)數(shù)據(jù)資源存在環(huán)境異構(gòu)、數(shù)據(jù)冗余、標準不統(tǒng)一的問題，難以對基礎數(shù)據(jù)進行快速、精確提取，無法透徹分析基礎數(shù)據(jù)隱藏的信息和知識，不利于決策者做出最佳的決策方案。四是專業(yè)人才短缺成為發(fā)展大數(shù)據(jù)軍事決策掣肘。當前進行軍事數(shù)據(jù)分析主要基于軍隊信息化人才，這些人才往往熟悉編程、硬件和軟件信息管理，但不精通大型數(shù)據(jù)挖掘和整理，尤其是能很好結(jié)合特殊軍事決策的客觀背景做出大數(shù)據(jù)分析和判斷的應用人才更為缺乏。

四、基于大數(shù)據(jù)的軍事決策變革變革之道

為適應新軍事變革的需要，我軍急需采取有力措施提高基于大數(shù)據(jù)軍事決策的效能。具體措施有以下幾點：

一是樹立大數(shù)據(jù)理念，提升大數(shù)據(jù)在軍事決策中的核心地位。當前，數(shù)據(jù)戰(zhàn)已亮相戰(zhàn)爭舞臺，數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)爭的“血液”，貫穿于戰(zhàn)爭的全過程和每個環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)，其價值也體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上，數(shù)據(jù)成為決定戰(zhàn)爭勝負的關(guān)鍵，“數(shù)據(jù)制勝”的戰(zhàn)爭導向已深入人心。樹立大數(shù)據(jù)理念就要改變傳統(tǒng)的思維方式，實現(xiàn)“從數(shù)據(jù)到信息再到?jīng)Q策”到“從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)價值直接到?jīng)Q策”的轉(zhuǎn)變。在做軍事決策時以數(shù)據(jù)為基礎，從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析中預測軍事需求，提升軍事決策能力。

二是完善制度和機制，構(gòu)建大數(shù)據(jù)軍事決策環(huán)境。為解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下軍事決策面臨的挑戰(zhàn)，迫切需要完善大數(shù)據(jù)軍事決策相關(guān)制度和機制。要加強頂層設計，牽引軍事大數(shù)據(jù)建設整體協(xié)調(diào)發(fā)展?？山梃b外軍建立首席信息官制度，讓首席信息官進入軍事決策層。要建立軍事數(shù)據(jù)共享機制，打破不必要的數(shù)據(jù)壁壘，為提升決策實效提供幫助。要優(yōu)化決策程序，建立現(xiàn)代化的軍事信息交流溝通平臺，減少信息鏈長度，強化對信息鏈的優(yōu)化整合力度，減少內(nèi)部溝通的偏離程度，從而減少管理決策制定的復雜程度。

三是構(gòu)建大數(shù)據(jù)軍事決策支持系統(tǒng)，為軍事大數(shù)據(jù)決策提供支撐。數(shù)據(jù)支撐作戰(zhàn)體系，大數(shù)據(jù)將凸顯體系對抗的戰(zhàn)場地位作用。傳統(tǒng)的作戰(zhàn)體系只能完成對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析、使用。大數(shù)據(jù)背景下，作戰(zhàn)體系將同時支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對“制數(shù)據(jù)權(quán)”的爭奪將越來越激烈，復雜自適應系統(tǒng)將成為未來體系對抗的主流，各種武器裝備平臺由數(shù)據(jù)鏈接成整體，通過大數(shù)據(jù)，可以大幅提高“觀察、判斷、決策、行動”的能力，縮短從發(fā)現(xiàn)到打擊的反應時間，戰(zhàn)爭節(jié)奏將明顯加快，給軍事決策者進行科學決策的壓力增大。為此，要建立適應大數(shù)據(jù)環(huán)境的軍事決策平臺，制定數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，保證大數(shù)據(jù)完整綜合。要建好軍事數(shù)據(jù)資源池、知識資源池、模型資源池、方法資源池，規(guī)劃好大數(shù)據(jù)中心建設，保證大數(shù)據(jù)處理中計算能力的需求。

四是加強關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，努力攻克制約大數(shù)據(jù)建設的瓶頸。大數(shù)據(jù)決策是由互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等諸多技術(shù)和工具為基礎的數(shù)據(jù)分析和處理能力模式，必須提高大數(shù)據(jù)軍事決策核心技術(shù)的自主創(chuàng)新，特別要在海量數(shù)據(jù)分析、分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息提取、智能化處理與并行計算等一些大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)上求得突破，把握信息制高點。要培育大量軍事信息管理人才，為我軍大數(shù)據(jù)軍事決策能力提升作出積極貢獻。

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作者簡介

李崇東，男，1983.10出生，碩士，講師，研究方向：信息管理與軍事決策。