周茂春 彭 程

ZHOU Mao-chun,PENG ChenLiaoning Technical University,Huludao,125105

大數(shù)據(jù)對管理會計短期經(jīng)營的影響

周茂春 彭 程

大數(shù)據(jù)是基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的應用而產(chǎn)生的，將大數(shù)據(jù)應用到管理會計中是時代的需要。大數(shù)據(jù)技術對數(shù)據(jù)的收集、存儲、加工和處理對管理會計短期經(jīng)營決策方案有很大影響。以前管理會計受到信息需求的限制，預測起不到應有的支持作用。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)克服了這一問題，企業(yè)可以充分利用大數(shù)據(jù)技術，收集與短期經(jīng)營決策相關的信息，進而為企業(yè)做出合理決策，實現(xiàn)企業(yè)價值最大化的目標。

管理會計 變革 大數(shù)據(jù) 短期經(jīng)營

一、引 言

大數(shù)據(jù)或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)，是指大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、分析和管理的數(shù)據(jù)集。是繼云計算的普及，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的應用后，IT業(yè)又一次革命性的顛覆。大數(shù)據(jù)有四個特點，即volume（量）——數(shù)據(jù)的量大，存儲量從TB級升到PB級；variety（多）——數(shù)據(jù)種類眾多，不僅包括數(shù)值型數(shù)據(jù)，還包括非數(shù)值型數(shù)據(jù)，如圖像、視頻、網(wǎng)絡日志、地理位置信息、社會媒體論壇等；velocity（快）——處理速度快，可以迅速將信息轉換成動態(tài)數(shù)據(jù)；value（價值）—價值高，價值密度低，可以低成本獲取大量有用信息。由于大數(shù)據(jù)的以上特點，應用于管理會計中，提高了管理會計獲取信息的能力，下面具體探討其對管理會計短期經(jīng)營決策的影響。

二、大數(shù)據(jù)對短期經(jīng)營決策變革的影響

短期經(jīng)營決策是指企業(yè)為了有效進行經(jīng)營活動，合理利用資源，來取得最佳的經(jīng)濟效益而進行的決策，一般只涉及一年內(nèi)的有關經(jīng)濟活動。其主要包括：固定設備出租或出售決策、特殊訂貨決策、虧損產(chǎn)品應否停產(chǎn)決策、立即出售或繼續(xù)加工決策等。

（一）大數(shù)據(jù)對固定設備出租或出售的影響

在市場經(jīng)濟環(huán)境下，企業(yè)以市場為導向，根據(jù)市場的經(jīng)營變化來調(diào)整企業(yè)的戰(zhàn)略和經(jīng)營方案。在調(diào)整時，有時會出現(xiàn)設備的閑置，此時企業(yè)面臨著將設備出租還是出售的決策，該決策利用本量利分析技術，由于以往管理會計無法對市場進行分析預測，只能被動接受買方或者租賃方提出的價格而進行決策，使得企業(yè)在很多時候蒙受不必要的損失。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面對閑置資產(chǎn)出租或出售決策時擁有了主動權。有些設備本企業(yè)已經(jīng)淘汰，但是對于經(jīng)營目標不同的同行業(yè)其他企業(yè)來說，該設備可能是其急需的。利用大數(shù)據(jù)技術收據(jù)相關企業(yè)的需求意向，主動與其協(xié)商，探討出租或出售方案，由此可以依據(jù)多家企業(yè)的出價意向結合自身狀況進行決策，實現(xiàn)企業(yè)價值最大化。

（二）大數(shù)據(jù)對特殊訂貨決策的影響

特殊訂貨決策的實質是在企業(yè)存在剩余生產(chǎn)能力的情況下，對客戶提出的某種出價低于企業(yè)的完全成本的特殊訂貨需求做出的決策。接受特殊訂貨的條件是企業(yè)獲得利潤，即：增量收入要超過增量成本。因此決策的關鍵在于訂貨量和訂貨成本。第一種類型的特殊訂貨是在企業(yè)有剩余生產(chǎn)能力的時候接受一批訂單，此時固定成本是不變的，只要分析收入扣減變動成本的貢獻毛益的正負，若為正，則可以接受該訂單。第二種特殊訂貨是需要企業(yè)在原基礎上再購入新設備，這時增加了固定成本，則此時特殊訂貨的訂貨量成了關鍵，以往，企業(yè)只能根據(jù)增加的訂單能否為企業(yè)帶來利潤而作出決策，沒有充分考慮消費者偏好會不會使得更多的訂貨商追加訂貨，由此會使得企業(yè)失去潛在利潤。在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)的決策依據(jù)不僅依靠當下能否獲利，更要依靠海量數(shù)據(jù)挖掘出消費者對該商品以往的反映以及以后的反映，預測是否會有更多訂貨商來訂貨，進而預測企業(yè)的訂貨量。若消費者傾向于該商品，還會有大量的訂貨商來訂貨，則企業(yè)獲得了一個隱性盈利機會，為企業(yè)提供了更加合理的決策方案。

（三）大數(shù)據(jù)對虧損產(chǎn)品應否停產(chǎn)決策的影響

虧損產(chǎn)品是指不能為企業(yè)帶來相關利益的產(chǎn)品，對于其是否停產(chǎn)，主要分析兩方面的內(nèi)容，一是對產(chǎn)品進行定量分析，考慮企業(yè)的盈利性。一般認為，停產(chǎn)虧損產(chǎn)品可以提高企業(yè)的利潤，事實卻未必如此，如果按照成本性態(tài)來劃分，虧損產(chǎn)品停產(chǎn)只減少變動成本，而固定成本并沒有發(fā)生改變，只要虧損產(chǎn)品的貢獻毛益為正，就不必停產(chǎn)。二是要考慮停產(chǎn)對企業(yè)的影響，即虧損產(chǎn)品停產(chǎn)是否會影響正常的客戶關系、企業(yè)社會形象，這在企業(yè)做決策中的地位比上述盈利性更為重要，但由于這方面的信息很難獲取，企業(yè)以往只能利用少量數(shù)據(jù)加以一定的歸納整理及類比推方法進行決策，其中每個樣本的精準性都會對預測結果產(chǎn)生較大的影響，從而使最終的決策產(chǎn)生失誤，對企業(yè)造成不可挽救的影響。在大數(shù)據(jù)時代，這個問題舉重若輕，企業(yè)可以從海量數(shù)據(jù)中提取出與客戶相關的信息，對客戶的第二層次：安全上的需要進行分析，安全上的需要不僅指身體上的而且指心理上的，從數(shù)據(jù)中預測停產(chǎn)會對顧客心理造成什么樣的影響，進而分析出對正常的客戶關系有多大影響。同時分析停產(chǎn)對企業(yè)的社會形象的影響。利用大數(shù)據(jù)，收集同行業(yè)企業(yè)停產(chǎn)對企業(yè)社會形象的影響，以及利用本企業(yè)往期的數(shù)據(jù)預計停產(chǎn)對企業(yè)社會形象的影響，將二者相互結合來預測本企業(yè)停產(chǎn)對企業(yè)社會形象的影響，使決策更可靠。

（四）大數(shù)據(jù)對立即出售或繼續(xù)加工決策的影響

立即出售或繼續(xù)加工是指企業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品，經(jīng)過一定的加工后，可以作為半成品出售也可以繼續(xù)加工后再出售。只有當增量收入大于增量成本時，才會進一步加工，此法決策的關鍵在于銷售成本和銷售量。在對銷售成本進行分析時，按成本性態(tài)進行劃分，分為固定成本、變動成本、半變動成本。在企業(yè)實踐中，固定成本和變動成本劃分及其明確的很少見，更多的是半變動成本。在以往管理會計工作中，由于與變動成本劃分相關的數(shù)據(jù)難以取得，很難做到準確分類，導致成本分類工作流于形式，對決策起不到支持作用。大數(shù)據(jù)的分析挖掘技術可以應對這種挑戰(zhàn)，企業(yè)可以對以往工作數(shù)據(jù)進行分析、對同行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)進行分析，二者結合，準確劃分企業(yè)的半變動成本，進而預測該產(chǎn)品的貢獻毛益，幫助企業(yè)做出決策。在對銷售量進行分析時，以往只能根據(jù)客戶對半成品及成品的預定量來進行決策，沒有足夠的數(shù)據(jù)對市場進行分析，所以無法滿足現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的要求。大數(shù)據(jù)為這一難題的解決提供了可能，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術對半成品及成品的銷售量進行深度挖掘，收集顧客對產(chǎn)品以往的反映、預計今后的反映，及產(chǎn)品所占的市場份額，進而預計企業(yè)的銷售量，實現(xiàn)企業(yè)價值最大的目標。

三、結 語

大數(shù)據(jù)由于其自身特點助推了管理會計工作的發(fā)揮，為管理會計工作的全面展開提供了良好的環(huán)境。大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的存儲、加工、分析與處理，不僅作用于管理會計的短期經(jīng)營決策，更對長期經(jīng)營決策及本量利分析等方方面面都有現(xiàn)實意義，為企業(yè)預測，決策提供了可靠的依據(jù)，實現(xiàn)了企業(yè)價值最大化的目標。

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The Impact of Big Data on Short Term Management of Management Accounting

Big data is based on the application of cloud computing,Internet of things,mobile Internet,the application of big data to management accounting is the need of the times.Big data technology for data collection,storage,processing and handling has a great impact on the short-term management of management accounting,previous management accounting by the information needs of the restrictions,the forecast is not supported.Big data appear to overcome this problem,enterprises can make full use of big data technology,collection of information related to short-term business decisions,and then make a reasonable decision for the enterprise,achieve the goal of maximizing enterprise value.

Management Accounting,Reform,Big Data,Short-term Management

ZHOU Mao-chun,PENG Chen
Liaoning Technical University,Huludao,125105

F230

A

周茂春，男，遼寧葫蘆島人，博士，遼寧工程技術大學，研究方向：財務管理與公司治理

彭程，女，遼寧大連人，學士，遼寧工程技術大學，研究方向：會計學；遼寧葫蘆島，125105