顧新建　馬步青　代風(fēng)

摘要：[目的/意義]知識評價(jià)和知識型員工的知識水平評價(jià)是我國企業(yè)開展創(chuàng)新所面臨的兩大挑戰(zhàn)。[方法/過程]提出基于大數(shù)據(jù)的知識共享的方法，試圖通過相關(guān)制度、標(biāo)準(zhǔn)和平臺的建設(shè)，獲取知識大數(shù)據(jù)和知識評價(jià)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)知識管理全過程的可追溯以及企業(yè)員工的知識共享和知識水平的透明化。[結(jié)果/結(jié)論]企業(yè)在此基礎(chǔ)上給予公平公正的激勵(lì)，使員工樂于共享知識、積極參與知識評價(jià)，最終建立透明和公平的企業(yè)環(huán)境，形成有序化的知識網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)員工積極共享知識的陽光氛圍。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 知識共享 知識評價(jià) 知識網(wǎng)絡(luò) 知識管理

分類號：TP391

引用格式：顧新建， 馬步青， 代風(fēng). 基于大數(shù)據(jù)的知識共享方法研究[J/OL]. 知識管理論壇， 2016， 1（1）： 30-38[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/paperview？id=3.

1 基于大數(shù)據(jù)的知識共享的意義

本文提出以下觀點(diǎn)：當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)需要通過轉(zhuǎn)型升級，走出中等收入陷阱，使經(jīng)濟(jì)得到持續(xù)發(fā)展，從制造大國轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃鞆?qiáng)國。轉(zhuǎn)型升級很難，世界上能夠?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，并從發(fā)展中國家（地區(qū)）轉(zhuǎn)型為發(fā)達(dá)國家（地區(qū)）者寥寥無幾。轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵在于創(chuàng)新。企業(yè)和個(gè)人的誠信是影響創(chuàng)新和知識共享的關(guān)鍵因素之一。而互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可以跟蹤信用歷史，有助于打造誠信社會；基于大數(shù)據(jù)的知識共享有助于知識共享和協(xié)同創(chuàng)新，有助于中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。如圖1所示：

此觀點(diǎn)可以得到以下支持：

1.1 世界銀行的觀點(diǎn)——發(fā)展中國家貧困的主要原因是缺少屬性知識，而不是技術(shù)知識

世界銀行將知識分為技術(shù)知識和屬性知識。技術(shù)知識是指技術(shù)訣竅等；屬性知識是指產(chǎn)品質(zhì)量、借款人的信用度或雇員的勤奮度等。同時(shí)，將技術(shù)知識的不平均分布稱為知識差距，將有關(guān)屬性知識的不平衡性稱為信息問題。如圖2所示[1]：

世界銀行的《1998/99年世界發(fā)展報(bào)告》的觀點(diǎn)是，在人員流動量很小的傳統(tǒng)社會和在能夠追溯信用歷史的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)普遍的知識經(jīng)濟(jì)社會，投機(jī)取巧難以得逞。而介乎于兩者之間的社會就可能并非如此[1]。

1.2 學(xué)術(shù)界的觀點(diǎn)——第三只手：基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的大數(shù)據(jù)[2]

1776年，亞當(dāng)·斯密就曾斷言，人們在追求私人目標(biāo)時(shí)會在一只看不見的手的指導(dǎo)下，實(shí)現(xiàn)社會資源最優(yōu)配置和增進(jìn)社會福利。

第一只看不見的手是市場規(guī)律，但會出現(xiàn)市場失靈。因?yàn)槭袌鲆?guī)律實(shí)現(xiàn)社會資源最優(yōu)配置的一個(gè)重要假定是信息是透明的，而實(shí)際上市場太大，無數(shù)客戶與經(jīng)營者對商品信息的了解總是不透明、不對稱的，不僅會造成盲目生產(chǎn)，而且會出現(xiàn)自私經(jīng)營者的欺詐行為。

第二只看不見的手是社會道德規(guī)范，這是建立在“人具有一種天然的利他主義傾向”基礎(chǔ)上的理論。但是現(xiàn)階段人們的利己主義傾向往往壓倒利他主義傾向，致使道德規(guī)范的力量顯得蒼白無力。

基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的大數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)透明社會，使各種交易活動變得日益透明，使原本靠少數(shù)先進(jìn)分子自覺遵守并教化社會的道德規(guī)范，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N陽光下的剛性氣氛，社會監(jiān)督將無情地清除與社會利益不和諧的害群之馬。合作性競爭和雙贏戰(zhàn)略將成為最好的選擇，企業(yè)目標(biāo)必須向社會目標(biāo)靠攏。因此，基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的大數(shù)據(jù)日益成為繼市場規(guī)律、道德規(guī)范之后的第三只手。見圖3。

政府干預(yù)是只看得見的手。計(jì)劃經(jīng)濟(jì)就是一種政府干預(yù)模式，西方在市場失靈時(shí)，也往往依靠政府干預(yù)，幫助擺脫經(jīng)濟(jì)危機(jī)。但也是由于信息不透明的原因，其作用比較有限。

1.3 我國政府的觀點(diǎn)：大數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力

（1） 2013年9月30日，中共中央政治局以實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略為題舉行第九次集體學(xué)習(xí)。中共中央總書記習(xí)近平在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略決定著中華民族前途命運(yùn)。敏銳把握世界科技創(chuàng)新發(fā)展趨勢，緊緊抓住和用好新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的機(jī)遇，把創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展作為面向未來的一項(xiàng)重大戰(zhàn)略實(shí)施好[3]。

新一代信息技術(shù)是新一輪科技革命的主要驅(qū)動力量，將支持基于大數(shù)據(jù)的知識共享和協(xié)同創(chuàng)新。見圖4。

（2） 2015年5月8日，國務(wù)院公布《中國制造2025》。其主要思想是：以促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展為主題，以提質(zhì)增效為中心，以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合為主線，以推進(jìn)智能制造為主攻方向，以滿足經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和國防建設(shè)對重大技術(shù)裝備需求為目標(biāo)，強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)能力，提高綜合集成水平，完善多層次人才體系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由大變強(qiáng)的歷史跨越[4]。

（3） 2015年8月31日，國務(wù)院以國發(fā) 〔2015〕 50號印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（以下簡稱《綱要》）?！毒V要》對大數(shù)據(jù)的定義是：大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)[5]。

《綱要》認(rèn)為：大數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力。以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協(xié)作的組織模式，促進(jìn)生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)推動社會生產(chǎn)要素的網(wǎng)絡(luò)化共享、集約化整合、協(xié)作化開發(fā)和高效化利用，改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制，可顯著提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平和效率。大數(shù)據(jù)持續(xù)激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，不斷催生新業(yè)態(tài)，已成為互聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新增值、提升企業(yè)核心價(jià)值的重要驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在成為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，將對未來信息產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生重要影響。

《綱要》提出的萬眾創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工程包括知識服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，對各領(lǐng)域知識進(jìn)行大規(guī)模整合，搭建層次清晰、覆蓋全面、內(nèi)容準(zhǔn)確的知識資源庫群，建立國家知識服務(wù)平臺與知識資源服務(wù)中心，形成以國家平臺為樞紐、行業(yè)平臺為支撐，覆蓋國民經(jīng)濟(jì)主要領(lǐng)域，分布合理、互聯(lián)互通的國家知識服務(wù)體系，為生產(chǎn)生活提供精準(zhǔn)、高水平的知識服務(wù)。提高我國知識資源的生產(chǎn)與供給能力。

工業(yè)4.0中的智慧工廠架構(gòu)中的核心也是大數(shù)據(jù)，其來源于APP平臺、物聯(lián)網(wǎng)等。

2 不同的知識共享方式

針對不同的企業(yè)，知識共享方式有很大不同，如圖5所示：

（1）“師傅帶徒弟”型企業(yè)：這類企業(yè)依靠的是口頭或手把手的知識傳授，是一種“師傅帶徒弟”的模式，人類出現(xiàn)以來，就主要是靠這種方式繼承和傳播知識。存在的問題是：知識傳遞的效率不高，范圍有限，遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)今復(fù)雜產(chǎn)品創(chuàng)新的需求。當(dāng)然對于一些“只能意會，不能言傳”的隱性知識，只能采取這樣的方法。

（2） 專制型企業(yè)：這類企業(yè)依靠強(qiáng)制命令，例如，規(guī)定企業(yè)員工必須每年發(fā)布多少條知識，提多少條建議。或者規(guī)定員工在工作完成后，必須總結(jié)自己的經(jīng)驗(yàn)，將知識保留下來。這對于企業(yè)知識的積累有一定的作用。特別是當(dāng)員工意識到這些知識的共享，對于企業(yè)發(fā)展有重要價(jià)值的時(shí)候，他們會認(rèn)真對待這些工作。典型的案例是美國軍隊(duì)的“事后總結(jié)”制度，軍人認(rèn)識到自己所總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)對于戰(zhàn)友的生命安全至關(guān)重要，所以他們會去認(rèn)真執(zhí)行這一制度。存在的問題是：員工往往多考慮自己的利益，不愿上傳有價(jià)值的知識，因?yàn)檫@是他們的吃飯本領(lǐng)，擔(dān)心“教會了徒弟，餓死了師傅”，上傳的知識往往是些垃圾知識。

（3） 內(nèi)部市場型企業(yè)：這類企業(yè)對員工的知識共享情況進(jìn)行簡單統(tǒng)計(jì)，例如，將發(fā)布的知識條數(shù)折算成點(diǎn)數(shù)，然后給予相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)和精神激勵(lì)。員工對此的反應(yīng)是：或者發(fā)布一些價(jià)值不大的知識，或者少發(fā)布或者不發(fā)布知識，因?yàn)橛械膯T工認(rèn)為所得到的激勵(lì)并不能反映自己知識的價(jià)值。而為拿取獎金過多發(fā)布沒有價(jià)值的知識，又不好意思。例如，中國某研究所有過規(guī)定，發(fā)一條知識有400元獎金，但大家知識共享的積極性還是不高。

（4） 透明公平型企業(yè)：利用信息技術(shù)，使企業(yè)員工的知識共享程度和過程很透明，并據(jù)此給出盡可能公平的激勵(lì)。從而使員工愿意貢獻(xiàn)自己的知識。這也是一種內(nèi)部知識市場型的企業(yè)。其難點(diǎn)是，知識和知識共享度不易評價(jià)，激勵(lì)不易充分準(zhǔn)確?；ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為建立透明公平型企業(yè)提供了機(jī)遇，有助于企業(yè)變得越來越透明，激勵(lì)越來越公平。

西門子的ShareNet將遍布全球的專家通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在一起，讓他們能夠通過網(wǎng)絡(luò)分享和拓展其知識；每個(gè)發(fā)布的知識都會受到所有網(wǎng)絡(luò)社區(qū)人員的評論；對于任何有價(jià)值的知識共享，其貢獻(xiàn)者都可以獲得ShareNet“股份”或者獎勵(lì)點(diǎn)數(shù)[6-7]。

中國電信上海研究院通過建立基于Web 2.0的創(chuàng)新夢工廠，支持員工發(fā)表創(chuàng)意，進(jìn)行創(chuàng)意打分、創(chuàng)意評審、創(chuàng)意分類、系統(tǒng)整理、信息發(fā)掘等在線IT功能，支撐從提出創(chuàng)意到產(chǎn)品化這樣的完整流程[8]。

透明公平的企業(yè)有助于大家積極貢獻(xiàn)知識，協(xié)同創(chuàng)新，逐漸形成知識共享的習(xí)慣和文化，使企業(yè)步入幸福型之列。

（5） 幸福型企業(yè)：員工在企業(yè)中感到很幸福，以企業(yè)為家，將知識無私貢獻(xiàn)給企業(yè)。幸福型企業(yè)依靠文化和價(jià)值觀激勵(lì)員工貢獻(xiàn)知識，這是最理想的企業(yè)。日本的稻盛和夫文化代表這一類企業(yè)文化，其已經(jīng)在影響一些中國的民營企業(yè)，例如寧波中興精密。深圳華為也在打造這類企業(yè)。但是，在目前的市場環(huán)境和企業(yè)制度環(huán)境中要成為幸福型企業(yè)，難度很大。這種企業(yè)文化的建立需要長期不懈的努力。特別重要的是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)首先要做到無私忘我，有很好的人格魅力。采用合伙人制、稻盛和夫的“阿米巴經(jīng)營”理念及管理方式等，加之互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)帶來的企業(yè)透明化，可以促進(jìn)幸福型企業(yè)的成長，讓員工與企業(yè)成為“精神共同體、命運(yùn)共同體、目標(biāo)共同體、利益共同體”，激勵(lì)員工釋放潛能。

3 基于大數(shù)據(jù)的知識共享方法

在企業(yè)中每時(shí)每刻都有知識迅速地產(chǎn)生，這些知識分布在不同的介質(zhì)上，以不同的形式存儲。經(jīng)過長時(shí)間的積累之后，企業(yè)中的知識也有了相當(dāng)大的數(shù)據(jù)量。這樣的知識已經(jīng)具有大數(shù)據(jù)的3V特征，即volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣），稱之為知識大數(shù)據(jù)。

在知識產(chǎn)生的同時(shí)，員工對知識的評價(jià)也在迅速產(chǎn)生，這些評價(jià)分布在不同的介質(zhì)上，以不同的形式存儲。經(jīng)過長時(shí)間的積累之后，員工對知識的評價(jià)也有了相當(dāng)大的數(shù)據(jù)量，稱之為知識評價(jià)大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于解決目前知識共享中遇到的兩個(gè)難題：①知識爆炸帶來知識庫中的知識雜亂無章，導(dǎo)致知識利用效率不高?？梢岳脝T工使用知識的行為大數(shù)據(jù)自動評價(jià)知識的價(jià)值和知識間的關(guān)系，也可以依靠廣大員工協(xié)同評價(jià)知識，這些評價(jià)也構(gòu)成評價(jià)大數(shù)據(jù)。通過這些大數(shù)據(jù)，篩選出大量的無用、重復(fù)、過時(shí)的知識，使知識大數(shù)據(jù)有序化，即形成有序的知識網(wǎng)絡(luò)。②員工共享知識和評價(jià)知識的意愿不強(qiáng)?？梢愿鶕?jù)員工所共享知識的數(shù)量和質(zhì)量（大眾評價(jià)結(jié)果），對員工知識共享度和知識水平進(jìn)行評價(jià)和考核，并給予相應(yīng)的激勵(lì)。

基于大數(shù)據(jù)的知識共享方法的基本過程見圖6。這是一個(gè)閉環(huán)過程。

圖6中的知識大數(shù)據(jù)包括：①企業(yè)內(nèi)部知識：員工的經(jīng)驗(yàn)和設(shè)想、工作記錄和總結(jié)、失敗案例等。②企業(yè)外部知識：設(shè)計(jì)手冊、專利、標(biāo)準(zhǔn)、期刊文獻(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)文章等。

圖6中的知識評價(jià)大數(shù)據(jù)包括：知識評論、評分、下載、閱讀、引用等員工的知識使用行為數(shù)據(jù)。圖6中的主要工作內(nèi)容是：

3.1 大眾知識共享

通過相應(yīng)的制度、標(biāo)準(zhǔn)和平臺支持大眾知識共享，將個(gè)人知識組織化、隱性知識顯性化。

（1） 制度建設(shè)。包括以下幾個(gè)方面：①企業(yè)內(nèi)部知識產(chǎn)權(quán)制度——把外部知識產(chǎn)權(quán)制度內(nèi)部化；員工在企業(yè)知識庫中發(fā)布的自創(chuàng)知識具有版權(quán)；誰先發(fā)布，誰就擁有該知識的版權(quán)；如果有知識不發(fā)布，而其他人發(fā)布了，那么版權(quán)就屬于發(fā)布者；未來企業(yè)的產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展中若使用該知識取得了效益，要給予最初的知識發(fā)布者相應(yīng)的報(bào)酬。②知識公開制度——確定知識公開的范圍、使用的規(guī)則等；③員工知識共享制度——規(guī)定不同級別和崗位的員工每年應(yīng)共享的知識數(shù)量，并與年度考核和升職掛鉤。④崗位和流程知識建設(shè)制度——對企業(yè)必須的崗位和流程知識需要相關(guān)負(fù)責(zé)人組織建立和完善，并且要達(dá)到一定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)檫@是新員工培訓(xùn)、老員工成長所需要的知識，是一種基礎(chǔ)設(shè)施。

（2） 標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。包括：①知識文檔模板標(biāo)準(zhǔn)；②知識描述規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)；③知識引用標(biāo)準(zhǔn)； ④知識分類標(biāo)準(zhǔn)；⑤知識集成標(biāo)準(zhǔn)。

（3） 平臺建設(shè)。包括企業(yè)各級知識共享子系統(tǒng)，如個(gè)人、團(tuán)隊(duì)、部門、企業(yè)、集團(tuán)等知識共享子系統(tǒng)。員工可以根據(jù)知識密級和知識需求情況，將知識發(fā)布在不同的子系統(tǒng)中。這些子系統(tǒng)都集成在一個(gè)平臺中。知識共享子系統(tǒng)不僅支持員工發(fā)布自己知識，還集成來自企業(yè)不同信息系統(tǒng)的知識，如PDM＼PLM、ERP、維修管理系統(tǒng)等。

3.2 大眾知識評價(jià)

通過相應(yīng)的制度、標(biāo)準(zhǔn)和平臺支持大眾知識評價(jià)，促進(jìn)知識有序化。

（1） 制度建設(shè)。包括以下幾個(gè)方面： ①員工知識評價(jià)制度——對不同級別和崗位的員工進(jìn)行知識評價(jià)規(guī)定硬性任務(wù)，特別是知識分類、知識關(guān)聯(lián)、知識網(wǎng)絡(luò)、核心和關(guān)鍵知識的確定等；②知識協(xié)同評價(jià)制度——確定知識公開的范圍、使用的規(guī)則等；③專利協(xié)同評價(jià)和專利地圖協(xié)同建立制度。

（2） 標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。包括：①知識評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)； ②知識本體標(biāo)準(zhǔn)；③知識網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)；④知識語義模型標(biāo)準(zhǔn)等。

（3） 平臺建設(shè)。包括：①基于用戶行為的知識評價(jià)子系統(tǒng)；②基于用戶行為的知識本體評價(jià)子系統(tǒng)；③知識本體管理子系統(tǒng)；④知識生命周期跟蹤子系統(tǒng)等。

用戶對知識的評分可以反映知識的專業(yè)程度，用戶30天內(nèi)對知識的操作行為可以反映知識的流行程度。上述計(jì)算方法綜合考慮了知識的專業(yè)性因素和知識的流行性因素，保證專業(yè)水平越高、越受用戶歡迎的知識可以得到越高的知識價(jià)值評價(jià)。

3.3 知識共享評價(jià)

通過相應(yīng)的制度、標(biāo)準(zhǔn)和平臺對員工的知識共享水平和知識水平進(jìn)行評價(jià)，幫助企業(yè)更好地了解知識型員工的表現(xiàn)和水平，不僅有助于充分挖掘和發(fā)揮員工的潛能，而且有助于主動推送員工需要的知識。

（1） 制度建設(shè)。包括：①知識共享評價(jià)規(guī)范；②員工知識共享評價(jià)信用規(guī)范。

（2） 標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。包括：①員工知識共享評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；②員工知識水平評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；③員工知識共享評價(jià)權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)。

（3） 平臺建設(shè)。包括：①員工知識共享評價(jià)子系統(tǒng)；②員工知識水平評價(jià)子系統(tǒng)；③團(tuán)隊(duì)知識共享評價(jià)子系統(tǒng)等。

其中T代表員工個(gè)人專業(yè)技能等級要素，如用戶專業(yè)職稱、崗位等級等；J代表用戶的知識共享參與度要素，如用戶對知識的操作行為（如閱讀、下載、評論、添加標(biāo)簽、推薦、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)、打分等）；C代表用戶的知識共享貢獻(xiàn)度，如用戶共享的知識價(jià)值。員工的知識評分權(quán)重中的3項(xiàng)主要要素是加權(quán)關(guān)系。

企業(yè)可以根據(jù)員工在企業(yè)中的實(shí)際崗位評級、職稱等，設(shè)定員工專業(yè)技能要素T的分級標(biāo)準(zhǔn)，比如給予專家較高的T值，給予新人較低的T值。。

上述計(jì)算方法綜合考慮了員工個(gè)人專業(yè)技能等級要素、員工的知識共享參與度要素和員工的知識共享貢獻(xiàn)度要素，保證專業(yè)水平越高、知識分享越好、參與評價(jià)越多的員工可以獲得越高的評價(jià)[9]。

3.4 知識共享激勵(lì)

通過相應(yīng)的制度、標(biāo)準(zhǔn)和平臺對員工的知識共享行為進(jìn)行評價(jià)，使員工能夠持續(xù)共享高質(zhì)量的知識，能夠積極參加知識評價(jià)。

（1） 制度建設(shè)。包括：①知識共享考核制度；②知識共享獎勵(lì)制度；③知識共享的職稱管理制度等。

（2） 標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。包括：①員工知識共享考核標(biāo)準(zhǔn)；②員工知識共享激勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)等。

（3） 平臺建設(shè)。包括：①員工知識共享考核標(biāo)準(zhǔn)；②員工知識共享激勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)。知識共享激勵(lì)平臺也不是獨(dú)立的平臺，而是作為知識共享平臺的一部分。該平臺將與人力資源管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等集成。

3.5 大眾知識應(yīng)用

通過相應(yīng)的制度、標(biāo)準(zhǔn)和平臺支持知識的應(yīng)用。

（1） 制度建設(shè)。包括以下幾個(gè)方面：①知識主動推送規(guī)范——將用戶在工作中所需要的知識，按照其研究領(lǐng)域和水平主動推送；②知識應(yīng)用規(guī)范——員工在開展項(xiàng)目預(yù)研、可行性分析、方案選型時(shí)，首先都應(yīng)對知識庫內(nèi)的相關(guān)知識進(jìn)行搜索和應(yīng)用，然后再擴(kuò)展到知識庫外的知識，并將搜索到的新知識發(fā)布在知識庫中。

（2） 標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。包括：①知識主動推送標(biāo)準(zhǔn)；②知識搜索標(biāo)準(zhǔn)；③技術(shù)進(jìn)化圖標(biāo)準(zhǔn)；④技術(shù)路線圖標(biāo)準(zhǔn)。

（3） 平臺建設(shè)。包括知識主動推送、知識搜索、知識下載和閱讀、基于知識網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)進(jìn)化圖建設(shè)、基于知識網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)路線圖建設(shè)等子系統(tǒng)。

4 結(jié)語

新一輪工業(yè)革命對中國而言，是新一代信息技術(shù)與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的交匯點(diǎn)，利用好這一機(jī)遇，就有可能使我們的制造業(yè)突圍，使我們的經(jīng)濟(jì)擺脫所謂的“中等收入陷阱”。轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵是創(chuàng)新。利用基于大數(shù)據(jù)的知識管理，可以促進(jìn)知識共享、協(xié)同創(chuàng)新，真正形成萬眾創(chuàng)新的局面。

基于大數(shù)據(jù)的知識管理的特點(diǎn)主要是：①大數(shù)據(jù)有助于實(shí)現(xiàn)知識管理全過程的透明化、可追溯；②基于大數(shù)據(jù)的知識管理范圍大、知識積累多、全員參與；③知識大數(shù)據(jù)和知識評價(jià)大數(shù)據(jù)有助于員工知識共享和知識水平的評價(jià)，促進(jìn)知識共享；④知識使用大數(shù)據(jù)有助于實(shí)現(xiàn)知識有序化的自動化，提高知識利用效率；⑤大數(shù)據(jù)支持知識產(chǎn)權(quán)協(xié)同保護(hù)，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新；⑥大數(shù)據(jù)支持企業(yè)建立完整的企業(yè)知識體系、崗位層知識網(wǎng)絡(luò)、過程（型號）層知識網(wǎng)絡(luò)、戰(zhàn)略層知識網(wǎng)絡(luò)；⑦大數(shù)據(jù)有助于企業(yè)對員工的全面評價(jià)和充分使用；⑧大數(shù)據(jù)有助于企業(yè)找到最合適的合作伙伴。

未來的企業(yè)知識管理應(yīng)既是透明的、公平的，更是大家自覺、主動參與的。知識共享應(yīng)成為每個(gè)人的習(xí)慣。

我們的夢想是：大家無保留地共享知識、協(xié)同創(chuàng)新；雷鋒不再吃虧；老員工走了，知識留了下來；新員工來了，有系統(tǒng)的知識可以學(xué)習(xí)；企業(yè)的知識網(wǎng)絡(luò)越使用，越聰明；企業(yè)和員工的知識共享和協(xié)同創(chuàng)新的表現(xiàn)透明化、可追溯；員工在知識共享中成長，企業(yè)在知識積累中壯大。

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Abstract： [Purpose/significance] Knowledge evaluation and knowledge workers level evaluation are two major challenges for enterprises innovation. Knowledge sharing methods based on the big data are presented. [Method/process] Through the construction of related systems， standards and platforms， the big data about knowledge and knowledge evaluation are obtained， and the traceability of knowledge managements in the whole process and the transparency of enterprise workers knowledge sharing and knowledge levels are obtained. On this basis， enterprises give fair and just incentives to workers and make them glad to share knowledge， active to participate in knowledge evaluation. [Result/conclusion] As a result， a transparent and fair enterprise environment with the orderly knowledge network and an excellent atmosphere in which workers share knowledge actively is built up.

Keywords： big data knowledge sharing knowledge evaluation knowledge network knowledge management