王俊松

(華東師范大學(xué) 城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院科技創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究中心，上海 200062)

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集聚經(jīng)濟、相關(guān)性多樣化與城市經(jīng)濟增長
——基于279個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)的實證分析

王俊松

(華東師范大學(xué) 城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院科技創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究中心，上海 200062)

摘要：文章基于演化經(jīng)濟地理學(xué)理論，運用熵指數(shù)探討了城市產(chǎn)業(yè)多樣化和專業(yè)化對城市經(jīng)濟的影響，并根據(jù)2003-2010年中國279個地級及以上城市的產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)實證研究了集聚經(jīng)濟、城市產(chǎn)業(yè)相關(guān)性多樣化和無關(guān)性多樣化對城市經(jīng)濟增長的影響。研究結(jié)果表明：(1)整體而言，城市產(chǎn)業(yè)集聚的多樣化和專業(yè)化都能促進城市經(jīng)濟增長，但是多樣化的作用顯著大于專業(yè)化的作用；(2)并非所有的多樣化都能顯著促進地區(qū)經(jīng)濟增長，以知識溢出為主要影響機制的相關(guān)性多樣化能顯著促進經(jīng)濟增長，而以組合效應(yīng)為主的無關(guān)性多樣化不能或尚未促進經(jīng)濟增長。這表明我國城市經(jīng)濟發(fā)展受益于具有相關(guān)性或互補性的多樣化部門和專業(yè)化部門所帶來的知識溢出。文章驗證了我國城市經(jīng)濟中既相關(guān)聯(lián)又具差異化的知識溢出對城市經(jīng)濟增長的重要作用。

關(guān)鍵詞：相關(guān)性多樣化；雅克比外部性；集聚經(jīng)濟；城市增長

一、 引言

經(jīng)典的經(jīng)濟理論強調(diào)要素投入對經(jīng)濟增長的影響(Solow, 1957)，新增長理論和新經(jīng)濟地理理論認為產(chǎn)業(yè)集聚及其所帶來的外部性和知識溢出是影響城市和區(qū)域增長的因素(Boschma和Iammarino, 2009;He和Pan, 2010;Boschma等, 2011)。其中，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)是影響知識溢出的重要因素。金融危機以后，以產(chǎn)業(yè)多樣化組合抵御外部需求變化的沖擊引起了政府規(guī)劃部門和學(xué)者的關(guān)注。在新的環(huán)境下，我國的產(chǎn)業(yè)政策強調(diào)創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展策略，有必要深入探討不同產(chǎn)業(yè)組合對知識溢出和城市經(jīng)濟增長的影響。

傳統(tǒng)的經(jīng)濟地理學(xué)關(guān)注城市產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化和多樣化對創(chuàng)新和城市增長的影響。盡管專業(yè)化帶來的產(chǎn)業(yè)內(nèi)知識溢出有利于經(jīng)濟增長(Henderson等, 1995)，但更多的研究認為城市多樣化或雅克比外部性更有利于地區(qū)增長(Glaeser等, 1992)，多樣化有助于產(chǎn)生新思想，促進知識溢出，提供創(chuàng)新必須的重要資源(Jacobs, 1969)。但產(chǎn)業(yè)多樣化未必一定帶來知識溢出和增長，因為兩個完全無關(guān)的產(chǎn)業(yè)無法建立有效的知識溢出通道。以Frenken等(2007)為代表的演化經(jīng)濟地理學(xué)家發(fā)展了傳統(tǒng)的城市增長理論，他們將多樣化區(qū)分為相關(guān)性多樣化和無關(guān)性多樣化，認為只有那些存在產(chǎn)業(yè)聯(lián)系和能力互補的產(chǎn)業(yè)部門才能有效地產(chǎn)生知識溢出，這種產(chǎn)業(yè)聯(lián)系和互補性被認為是相關(guān)性多樣化。相比之下，無關(guān)性多樣化難以產(chǎn)生雅克比外部性相關(guān)的知識溢出(Frenken等, 2007)。相關(guān)性多樣化及無關(guān)性多樣化的研究可見于Boschma等(2011)、Cainelli和Iacobucci(2012)以及Cainelli和Iacobucci(2012)對西班牙和意大利等國的跟蹤研究。當前國內(nèi)的實證研究存在兩個問題，首先，空間和產(chǎn)業(yè)分類過粗。例如蘇紅鍵和趙堅(2012)、李福柱和厲夢泉(2013)基于省級數(shù)據(jù)探討了相關(guān)性多樣化與工業(yè)勞動生產(chǎn)率或工業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，由于集聚外部性往往發(fā)生在較小尺度的空間范圍上(Rosenthal和Strange, 2003)，基于省區(qū)單元的數(shù)據(jù)難以得到可靠的結(jié)果。其次，產(chǎn)業(yè)分類過粗導(dǎo)致難以得到可信的結(jié)果，例如李福柱和厲夢泉(2013)選擇27個產(chǎn)業(yè)為研究對象，并將產(chǎn)業(yè)分為采礦業(yè)，制造業(yè)和電力、燃氣及水的生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)3個大類，在文中假設(shè)3個大類下的所有兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)均為相關(guān)性產(chǎn)業(yè)，這顯然與事實不符；孫曉華和柴玲玲(2012)以及蘇紅鍵和趙堅(2012)的研究也存在類似的問題。

本文以我國制造業(yè)為研究對象，基于2003-2010年279個地級及以上城市的細分行業(yè)數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)模型，將制造業(yè)劃分為30個兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)下的170個三位數(shù)制造業(yè)數(shù)據(jù)，并將相關(guān)性產(chǎn)業(yè)限定為同一兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)下的三位數(shù)產(chǎn)業(yè)，探討相關(guān)性多樣化和無關(guān)性多樣化對城市經(jīng)濟的影響。與已有研究相比，本文將研究進一步細化，在考察我國地級市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和多樣化特征的基礎(chǔ)上，探討產(chǎn)業(yè)集聚及相關(guān)性多樣化、無關(guān)性多樣化如何影響城市經(jīng)濟增長，本文旨在通過對中國的實證研究揭示多樣化對城市經(jīng)濟影響的黑箱，從而深化對知識溢出機制的認識。

二、集聚經(jīng)濟、相關(guān)性多樣化與城市經(jīng)濟增長

(一)集聚經(jīng)濟與城市經(jīng)濟增長。以羅默為代表的古典經(jīng)濟學(xué)家將技術(shù)外部性視為經(jīng)濟增長的引擎(Romer, 1986)。企業(yè)集聚在一起便于知識和信息的傳播，特別是隱性知識的傳播，促進企業(yè)間的知識溢出并推動經(jīng)濟增長。根據(jù)知識溢出主體的產(chǎn)業(yè)組合差異，可以將集聚經(jīng)濟帶來的外部性區(qū)分為基于同類產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化溢出和基于不同產(chǎn)業(yè)的多樣化知識溢出以及城市化經(jīng)濟。企業(yè)與同類產(chǎn)業(yè)集聚帶來的知識溢出被稱為馬歇爾-阿羅-羅默(MAR)外部性(Marshall, 1920)，主要指企業(yè)受益于與同類產(chǎn)業(yè)的集聚，其外部經(jīng)濟主要來源于與同類產(chǎn)業(yè)共享勞動力市場和基礎(chǔ)設(shè)施以及共享專業(yè)化的投入和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的知識溢出(Henderson, 2003)。同類產(chǎn)業(yè)的地理集聚便于企業(yè)之間進行面對面的交流，促進相互間的學(xué)習、模仿和知識溢出(Storper和Venables, 2004)。因此，MAR外部性強調(diào)同類產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚最有利于知識溢出并能促進城市增長。

雅克比外部性(Jacobsexternalities)則強調(diào)知識溢出發(fā)生在不同的產(chǎn)業(yè)之間(Jacobs, 1969)。Jacobs指出企業(yè)更多地從與不同產(chǎn)業(yè)的集聚中獲取知識溢出，這種外部性被稱為雅克比外部性。城市通過集聚不同類型的產(chǎn)業(yè)，促進不同產(chǎn)業(yè)間的知識交流和知識溢出，從而促進經(jīng)濟增長(Glaeser等, 1992)。新經(jīng)濟地理理論將多樣化視為經(jīng)濟增長的重要來源(Fujita等, 1999)。城市的多樣化鼓勵企業(yè)借鑒其他產(chǎn)業(yè)的技術(shù)經(jīng)驗來解決本產(chǎn)業(yè)所面臨的相似問題(Bairoch, 1988)。城市多樣化也使得城市中的企業(yè)擁有更穩(wěn)定的投入選擇，當某一上游產(chǎn)品的價格出現(xiàn)波動時，可以隨時選擇其他產(chǎn)業(yè)的替代產(chǎn)品作為新的投入來源(Neffke等, 2011)，從而促進城市發(fā)展。由于突破性創(chuàng)新常常發(fā)生在不同產(chǎn)業(yè)的交叉融合過程中(Glaeser等, 1992;Boschma和Iammarino, 2009)，多樣化產(chǎn)業(yè)的地理鄰近有助于推動不同來源知識的交流和融合，促進這些知識的集成創(chuàng)新，從而促進經(jīng)濟增長(Saviotti和Pyka, 2004)，因此城市多樣化環(huán)境下產(chǎn)業(yè)間的知識溢出可能更重要(Martin和Ottaviano, 1999)。相對于多樣化，城市化經(jīng)濟主要強調(diào)企業(yè)受益于城市規(guī)模和城市密度，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)無關(guān)，大城市可以容納更多的大學(xué)、研發(fā)機構(gòu)、實驗室和中介機構(gòu)等，大量機構(gòu)的集聚有助于推動知識產(chǎn)出和交流，提高交流、復(fù)制、模仿和重組思想的機會。

已有的對集聚經(jīng)濟的實證研究(Glaeser等, 1992；Henderson等, 1995；Combes等, 2004；任晶和楊青山, 2008；Boschma和Iammarino, 2009；He和Pan, 2010)，由于樣本、方法、時間段和變量選取的差異，結(jié)論差異巨大(Glaeser等,1992;Henderson等, 1995；任晶和楊青山, 2008)。本研究采用2003-2010年的地級市面板數(shù)據(jù)探討外部集聚經(jīng)濟與城市經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。我們假設(shè)兩種外部性均影響城市經(jīng)濟增長。

假設(shè)1：城市的專業(yè)化和多樣化經(jīng)濟有助于促進中國城市經(jīng)濟增長。

(二)相關(guān)性多樣化、無關(guān)性多樣化與城市經(jīng)濟增長?；诙鄻踊难趴吮韧獠啃詮娬{(diào)不同類型產(chǎn)業(yè)集聚帶來的知識溢出效應(yīng)，但毫無關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)集聚帶來的多樣化可能難以促進產(chǎn)業(yè)間的交流和知識溢出。Boschma等(Boschma和Iammarino, 2009)曾以一個養(yǎng)豬的農(nóng)戶難以從一個芯片制造商鄰居那里學(xué)到任何東西為例說明不是所有的多樣化都能促進增長。知識溢出的前提是產(chǎn)業(yè)之間存在相關(guān)性，如果不同類型的集聚產(chǎn)業(yè)之間存在關(guān)聯(lián)性，則多樣化可以通過人員流動、信息共享或生產(chǎn)聯(lián)系產(chǎn)生溢出并促進增長，這種多樣化可視為“相關(guān)性多樣化”。而不存在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的不同產(chǎn)業(yè)的集聚難以產(chǎn)生相互間的知識溢出，這種不相關(guān)的多樣化卻可以作為一種區(qū)域產(chǎn)業(yè)組合抵御經(jīng)濟危機產(chǎn)生的需求變化而導(dǎo)致的風險。因此，多樣化可以分成兩種：一種是以知識溢出為主要機制的相關(guān)性多樣化，一種是作為組合策略的無關(guān)性多樣化(Frenken等, 2007)。

相關(guān)性多樣化主要存在于能力互補、認知距離適中的產(chǎn)業(yè)部門間。Nooteboom(2000)指出有效的學(xué)習通常發(fā)生在認知距離較近，并且兩個部門的知識又不完全一樣的情況下，較近的認知距離能夠保證企業(yè)對新知識有足夠的吸收能力，差異化的知識基礎(chǔ)能夠保證企業(yè)有效獲取新知識，從而避免認知鎖定。因此，城市創(chuàng)新和增長更容易在產(chǎn)業(yè)間的互相學(xué)習和反饋過程中形成。基于能力互補的相關(guān)性多樣化環(huán)境有利于將分散的多樣化知識重新整合形成新的知識(Boschma, 2005)。

相關(guān)性多樣化對城市增長的影響機制有別于無關(guān)性多樣化。無關(guān)性多樣化涉及的產(chǎn)業(yè)部門不存在互補性能力的共享，也缺少投入產(chǎn)出聯(lián)系和知識分享機會，因此難以產(chǎn)生有效的知識溢出。但產(chǎn)業(yè)的不相關(guān)性有助于分散外部需求變化帶來的風險，如果一個產(chǎn)業(yè)部門受到經(jīng)濟危機的沖擊，城市可以通過發(fā)展其他不相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門分散風險，由于產(chǎn)業(yè)間不存在投入產(chǎn)出聯(lián)系，危機的沖擊不會通過產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)到其他不相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，從而保持區(qū)域的就業(yè)和經(jīng)濟穩(wěn)定(Frenken等, 2007)。

已有的實證研究也證實了這兩種多樣化對經(jīng)濟增長影響機制的差異，例如Frenken等(2007)以荷蘭NUTs3地區(qū)單元為例驗證了相關(guān)性多樣化有助于地區(qū)就業(yè)增長，而無關(guān)性多樣化有助于降低失業(yè)率。Boschma和Iammarino(2009)基于意大利省區(qū)的連續(xù)年度數(shù)據(jù)，驗證了相關(guān)性多樣化能夠顯著促進經(jīng)濟增長和生產(chǎn)率增長，而無關(guān)性多樣化對經(jīng)濟增長的影響不顯著。但是對中國的經(jīng)驗研究目前仍然缺乏足夠的證據(jù)，孫曉華和柴玲玲(2012)以地級市面板數(shù)據(jù)探討了相關(guān)性和無關(guān)性多樣化對城市經(jīng)濟的影響，但其假設(shè)三次產(chǎn)業(yè)下的所有產(chǎn)業(yè)均為相關(guān)產(chǎn)業(yè)，這顯然與現(xiàn)實不符。其他對中國的研究(張德常, 2009;蘇紅鍵和趙堅, 2012;李福柱和厲夢泉, 2013)也存在類似問題。本研究基于更細化的數(shù)據(jù)和方法對相關(guān)性多樣化與城市增長的關(guān)系進行實證檢驗。

假設(shè)2：是城市的相關(guān)性多樣化而不是無關(guān)性多樣化，能夠有效通過知識溢出機制促進城市經(jīng)濟增長。

三、實證檢驗：基于2003-2010年中國城市面板數(shù)據(jù)

(一) 數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局2003-2010年企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及歷年中國城市統(tǒng)計年鑒。去除無數(shù)據(jù)的城市以后，最終選擇279個地級及以上城市作為地區(qū)樣本。產(chǎn)業(yè)分類依據(jù)國家統(tǒng)計局2002年《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T4754-2002)。基于該分類提取兩位數(shù)編碼從13到43的30個兩位數(shù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)下170個三位數(shù)制造業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)并進行分類匯總。本文將兩位數(shù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)作為二級產(chǎn)業(yè)，將兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)下的三位數(shù)細分產(chǎn)業(yè)作為三級產(chǎn)業(yè)檢驗集聚經(jīng)濟和相關(guān)性多樣化的外部效應(yīng)。

(二)分析框架。我們采用城市面板數(shù)據(jù)通過定量模型估計不同類型的集聚經(jīng)濟對城市經(jīng)濟增長的影響。城市經(jīng)濟增長體現(xiàn)城市發(fā)展速度，已有的文獻較多地采用GDP、GDP增長率或人均GDP作為城市增長的變量(Frenken等, 2007; 孫曉華和柴玲玲, 2012)，考慮到城市人口規(guī)模的差異，本文采用城市歷年的人均GDP作為因變量，以2003年為基期，基于GDP平減指數(shù)得到實際GDP值，進而得到城市實際人均GDP值。

為估計不同類型的集聚經(jīng)濟對城市經(jīng)濟增長的影響，我們采用以下幾類變量：首先，分別衡量多樣化、相關(guān)性多樣化和無關(guān)性多樣化對城市增長的影響。借鑒Frenken等(2007)，我們采用不同分類條件下的熵指數(shù)衡量多樣化水平，通過計算三位數(shù)水平的熵指數(shù)得到多樣化指數(shù)(VAR)，通過計算各地級市兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)下三位數(shù)的熵指數(shù)得到相關(guān)性多樣化指數(shù)(RV)，預(yù)期相關(guān)性多樣化指數(shù)越高，越有利于城市產(chǎn)業(yè)間的知識溢出和增長。同時，不相關(guān)性多樣化指數(shù)(UV)采用歷年地級市兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)的熵指數(shù)衡量，通過兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)估計城市內(nèi)部不同類型的產(chǎn)業(yè)多樣化水平，主要衡量城市應(yīng)對風險的組合效應(yīng)。

假設(shè)三位數(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占全部產(chǎn)業(yè)增加值的比重為Pi，多樣化的公式為：

(1)

假定三位數(shù)產(chǎn)業(yè)i屬于兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)部門Sg，其中g(shù)=1,2,…,G。城市兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)占全部產(chǎn)業(yè)的比重為Pg，三位數(shù)產(chǎn)業(yè)占全部產(chǎn)業(yè)的比重為Pi，可得相關(guān)性多樣化的公式：

(2)

相關(guān)性多樣化(RV)可以表示為所有兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)下三位數(shù)產(chǎn)業(yè)部門的熵指數(shù)：

(3)

(4)

而無關(guān)性多樣化指數(shù)(UV)可以表示為兩位數(shù)水平上的熵指數(shù)：

(5)

其次，借鑒范劍勇(2004)的研究，我們采用地區(qū)相對專業(yè)化指數(shù)衡量城市的專業(yè)化水平，i城市的專業(yè)化水平可以表示為：

(6)

借鑒已有的文獻(Glaeser等, 1992;Frenken等, 2007;徐濤，2010;孫曉華和柴玲玲, 2012;黃志基和賀燦飛, 2013)，我們同時控制勞動力成本、地區(qū)外向度和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城市經(jīng)濟的影響，引入地級市平均工資水平(wage)衡量勞動力成本(Glaeser等, 1992；Frenken等, 2007)，在計算中根據(jù)居民消費價格指數(shù)平減為以2003年為基期的實際平均工資。一方面預(yù)期工資水平代表地區(qū)的勞動力素質(zhì)，有利于促進經(jīng)濟增長；但另一方面，過高的工資水平可能會提高勞動力成本，不利于一些勞動密集型部門的發(fā)展。同時引入制造業(yè)出口占銷售收入比重(exp)、城市的外資比重(fdi)、城市第二產(chǎn)業(yè)比重(ind)(徐濤, 2010)和第三產(chǎn)業(yè)比重(ter)(楊揚等, 2010)作為控制變量。在回歸模型中，我們將連續(xù)性變量人均GDP(pgdp)、人口密度(density)和城市平均工資(wage)取對數(shù)，以降低異方差并得到彈性的結(jié)果。所有變量的描述性統(tǒng)計見表1。最終得到的模型為：

lnpgdpit=β0+β1VARit+β2RVit+β3UVit+β4SPEit+β5densityit

+β6expit+β7lnfdiit+β8lnwageit+β9indit+β10terit+εit

(7)

其中：i為城市，t為年份，β為回歸系數(shù)，ε為殘差。

變量間的相關(guān)系數(shù)見表2，變量VAR、RV和UV的相關(guān)系數(shù)絕對值高于0.73，RV和UV的相關(guān)性系數(shù)達0.72，專業(yè)化水平(SPE)與RV和UV的相關(guān)性系數(shù)為-0.67和-0.6，可能會引起共線性問題，我們在回歸中分別將這兩個變量引入模型。主要變量的描述性統(tǒng)計見表3。

表1　變量的定義及預(yù)期符號

表2　變量間的相關(guān)系數(shù)

表3　統(tǒng)計描述

(三)描述分析。依據(jù)式(1)和式(6)計算的中國專業(yè)化和多樣化的分布見圖1。專業(yè)化和多樣化的分布總體呈負相關(guān)關(guān)系，二者聯(lián)合分布的相關(guān)系數(shù)為-0.73。專業(yè)化指數(shù)分布呈現(xiàn)明顯的“西高東低”的態(tài)勢，而多樣化指數(shù)的分布則呈現(xiàn)顯著的“東高西低”態(tài)勢。這與已有的研究(Wang等, 2014)結(jié)論基本一致。東部城市經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)建立了完善的制造業(yè)生產(chǎn)體系，并形成了多樣化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境，而多數(shù)中西部城市的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱，產(chǎn)業(yè)發(fā)展以少數(shù)幾個行業(yè)為主，使得中西部地區(qū)的專業(yè)化指數(shù)偏高。

圖1　2009年中國地級市專業(yè)化(左圖)和多樣化(右圖)指數(shù)分布圖

依據(jù)式(3)和式(5)可計算得到中國相關(guān)性多樣化和無關(guān)性多樣化的分布(分布圖略)， 相關(guān)性多樣化指數(shù)高的城市主要分布在沿海地區(qū)和一些長江沿線城市，尤其是長三角地區(qū)的相關(guān)性多樣化指數(shù)較高，這些地區(qū)已經(jīng)發(fā)展起完善的制造業(yè)體系，形成了較強的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的集群，例如蘇州的電子產(chǎn)業(yè)和重慶的交通運輸設(shè)備制造業(yè)已經(jīng)形成完善的供應(yīng)鏈體系。無關(guān)性多樣化指數(shù)分布較高的地區(qū)除東部沿海的山東半島、長三角地區(qū)和閩東南地區(qū)外，中部地區(qū)的湖南、江西和廣西的無關(guān)性多樣化指數(shù)也相對較高，無關(guān)性多樣化強調(diào)建立門類齊全的產(chǎn)業(yè)體系，并不追求產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系，使得南部一些工業(yè)基礎(chǔ)較好的城市無關(guān)性多樣化水平相對較高。

相關(guān)性多樣化和無關(guān)性多樣化指數(shù)具備一定的相關(guān)性，但仍然存在較大差異。如果將相關(guān)性和無關(guān)性多樣化指數(shù)分別作為縱坐標和橫坐標，可以得到各城市兩個指數(shù)的散點圖分布，以相關(guān)性多樣化和無關(guān)性多樣化的中位數(shù)為原點，可以將散點圖分成四個象限，即相關(guān)性多樣化與無關(guān)性多樣化指數(shù)高-高、高-低、低-低、低-高四種類型。我們進一步將四個象限的城市賦予不同的屬性值并顯示在地圖上，可以看出相關(guān)性多樣化和無關(guān)性多樣化聯(lián)合分布存在顯著的地區(qū)差異(圖2)。分布在第一象限的城市主要集中在東部沿海地區(qū)，例如東莞、常州和沈陽等城市，這些地區(qū)制造業(yè)基礎(chǔ)較好，無關(guān)性多樣化和相關(guān)性多樣化水平均較高；位于第二象限的城市相關(guān)性多樣化水平較高，但無關(guān)性多樣化水平偏低，主要分布于深圳、惠州、武漢、佳木斯和四平等城市，這些地區(qū)的兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)分布范圍較窄，但其產(chǎn)業(yè)內(nèi)關(guān)聯(lián)度較高，例如深圳市近60%的制造業(yè)產(chǎn)值集中在電子通信設(shè)備制造業(yè)，在電子業(yè)內(nèi)部已經(jīng)形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，深圳的無關(guān)性多樣化指數(shù)在全國364個地級單位中排名276，但相關(guān)性多樣化指數(shù)排名第1，高于其他所有城市，體現(xiàn)出強勁的創(chuàng)新能力；位于第三象限的城市主要分布于西部地區(qū)，這些地區(qū)的城市產(chǎn)業(yè)發(fā)育水平較低，產(chǎn)業(yè)門類較少，在一些已經(jīng)建立的產(chǎn)業(yè)部門中，也未形成較完善的產(chǎn)業(yè)鏈；位于第四象限的城市零星分布在中部地區(qū)，其無關(guān)性多樣化水平很高，但相關(guān)性多樣化水平較低，表明其在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中僅關(guān)注引進一些產(chǎn)業(yè)，卻未建立起完善的生產(chǎn)聯(lián)系或產(chǎn)業(yè)體系。

圖2　中國地級市相關(guān)性多樣化與無關(guān)性多樣化指數(shù)聯(lián)合分布

進一步探討城市專業(yè)化、多樣化、相關(guān)及無關(guān)性多樣化與城市經(jīng)濟的關(guān)系，我們可分別得到主要自變量與因變量的聯(lián)合分布(分布圖略)，可以發(fā)現(xiàn)專業(yè)化變量與城市經(jīng)濟呈負相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性多樣化與城市經(jīng)濟呈顯著正相關(guān)關(guān)系，而城市整體多樣化和無關(guān)性多樣化變量與城市經(jīng)濟變量的關(guān)系趨勢較不明顯。廣大中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為單一，體現(xiàn)出較高的專業(yè)化指數(shù)，多樣化及相關(guān)性多樣化指數(shù)值均較低，其城市經(jīng)濟水平也相對較低。相關(guān)性多樣化水平高的地區(qū)主要集聚在沿海和長江流域，這一地區(qū)城市經(jīng)濟發(fā)展水平也較高。除沿海地區(qū)外，無關(guān)性多樣化較高的地區(qū)還分布在江西、湖南和湖北等中南部地區(qū)，這些地區(qū)的城市發(fā)展水平仍然相對較低。

(四)計量結(jié)果分析。為了避免可能存在的內(nèi)生性問題，對因變量城市人均生產(chǎn)總值取滯后一年的數(shù)值，最終選擇2003-2010年的數(shù)據(jù)樣本。根據(jù)拉格朗日(LM)檢驗選擇固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)模型，Hausman檢驗選擇固定效應(yīng)模型。為節(jié)省版面，此處給出固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果(見表4)。

回歸結(jié)果基本驗證了之前的假設(shè)。從整體上，多樣化(VAR)對城市經(jīng)濟增長的影響在0.05的水平上顯著為正。相關(guān)性多樣化(RV)對城市經(jīng)濟增長的作用顯著為正，而無關(guān)性多樣化(UV)對城市經(jīng)濟增長的作用為負但不顯著，由于VAR、RV和UV的相關(guān)性較強，第5、6、7列將兩個系數(shù)分別引入固定效應(yīng)模型，仍然顯示相似的結(jié)果，盡管多樣化從整體上對城市經(jīng)濟呈正向的影響，但相關(guān)性多樣化和無關(guān)性多樣化產(chǎn)生的影響存在差異，相關(guān)性多樣化能顯著促進城市經(jīng)濟增長，而無關(guān)性多樣化對城市的經(jīng)濟發(fā)展沒有顯著影響。這表明在探討集聚外部性對城市經(jīng)濟的影響時，需要對多樣化區(qū)別對待，只有相關(guān)性多樣化才能產(chǎn)生雅克比外部性。城市多種相關(guān)性產(chǎn)業(yè)的集聚一方面保證了多樣化思想的交流融合，促進了企業(yè)之間信息和資源的共享，提升了企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟和經(jīng)濟效率；另一方面，相關(guān)性多樣化保證了產(chǎn)業(yè)間存在合適的認知距離，使得企業(yè)既有能力從其他產(chǎn)業(yè)學(xué)習到新知識，又不至于陷入過于專業(yè)化帶來的認知鎖定(cognitive-lock)(Nooteboom, 2000)。通過知識在相關(guān)部門之間的交換，促進新知識和技術(shù)的擴散，從而提高技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)率，推動城市經(jīng)濟增長。相比之下，無關(guān)性多樣化(UV)所帶來的對經(jīng)濟發(fā)展的組合效應(yīng)未在本文中得到驗證，一般情況下，無關(guān)性多樣化環(huán)境不利于產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系，難以產(chǎn)生有效的知識溢出，甚至可能因為對土地和基礎(chǔ)設(shè)施等要素產(chǎn)生競爭而不利于經(jīng)濟增長。

表4　回歸結(jié)果

注：括號內(nèi)為p值，***、**和*分別表示p<0.01、p<0.05和p<0.1。

同時，回歸結(jié)果也表明，固定效應(yīng)模型下，專業(yè)化(SPE)和城市化經(jīng)濟(density)的回歸系數(shù)分別在5%和10%的水平上顯著為正，表明專業(yè)化和城市化經(jīng)濟均有利于城市增長，盡管顯著性水平低于相關(guān)性多樣化的回歸系數(shù)。*值得注意的是，固定效應(yīng)模型中，專業(yè)化(SPE)回歸系數(shù)與圖4中專業(yè)化指數(shù)與PGDP負相關(guān)的結(jié)論相左，這可能是由于存在共線性問題或模型選擇問題。同時我們注意到在OLS模型下，無論是否引入與SPE存在共線性的變量，SPE的回歸系數(shù)均為負，而在固定效應(yīng)模型下，SPE的回歸系數(shù)均為正。這是因為單純的OLS模型忽視城市中不可觀測因素的影響，且這些不可觀測因素與解釋變量相關(guān)，因此，我們拒絕OLS的回歸結(jié)果，接受固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。所以，城市同類產(chǎn)業(yè)的集聚有助于企業(yè)之間分享勞動力市場和基礎(chǔ)設(shè)施，促進上下游聯(lián)系和信息交流，促進同類產(chǎn)業(yè)間的專業(yè)化分工協(xié)作，提升企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟，從而提高經(jīng)濟水平，我國東南沿海大量專業(yè)鎮(zhèn)的興起就是地方化經(jīng)濟的典型代表。另外，從城市化的角度，大城市由于集聚了大量的大學(xué)、科研機構(gòu)和生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)，有利于新知識的生產(chǎn)、傳承和創(chuàng)新，從而有利于城市增長。

控制變量的符號基本符合理論預(yù)期，出口比重(exp)和外資比重(fdi)系數(shù)為負或不顯著，表明經(jīng)濟外向度不一定是城市增長的必要條件。城市平均工資水平(lnwage)對城市經(jīng)濟的影響顯著為正，顯示勞動力素質(zhì)越高的地區(qū)越有利于城市增長。同時第二產(chǎn)業(yè)比重(ind)對經(jīng)濟水平的影響顯著為正，第三產(chǎn)業(yè)(ind)對城市經(jīng)濟的影響顯著為負，多數(shù)城市仍然處于工業(yè)化時期，城市的增長較多地依賴工業(yè)產(chǎn)業(yè)的增長。

五、結(jié)論與啟示

傳統(tǒng)的對集聚外部性的研究僅關(guān)注專業(yè)化和多樣化對城市增長的影響，而忽視了多樣化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的關(guān)系，演化經(jīng)濟地理學(xué)進一步將多樣化區(qū)分為相關(guān)性多樣化和無關(guān)性多樣化，并從知識溢出和穩(wěn)定經(jīng)濟的角度解釋了其對地區(qū)創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的影響，從而揭示了多樣化影響經(jīng)濟的內(nèi)涵。本文基于細分城市-產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù)模型，探討了產(chǎn)業(yè)集聚及不同類型的多樣化對城市經(jīng)濟增長的影響。結(jié)果顯示，從整體上，產(chǎn)業(yè)集聚的專業(yè)化和多樣化能夠促進城市增長，但并非所有的多樣化都能顯著促進地區(qū)經(jīng)濟增長，我們發(fā)現(xiàn)以知識溢出為主要影響機制的相關(guān)性多樣化能顯著促進經(jīng)濟增長，而以組合效應(yīng)為主的無關(guān)性多樣化不能促進經(jīng)濟增長。這表明忽略產(chǎn)業(yè)聯(lián)系或產(chǎn)業(yè)認知距離，單純地談?wù)摮鞘卸鄻踊蜓趴吮韧獠啃詫Τ鞘薪?jīng)濟的影響存在不足，在探討產(chǎn)業(yè)多樣化對地區(qū)經(jīng)濟的影響時需要進一步區(qū)分相關(guān)性多樣化和無關(guān)性多樣化。結(jié)果驗證了知識溢出是建立在產(chǎn)業(yè)間存在一定水平的認知距離的前提下，相關(guān)性多樣化所帶來的合理的認知距離，能夠保證有足夠的異質(zhì)性知識促進創(chuàng)新，同時又能保證參與主體有能力吸收新的相關(guān)性知識。實證研究結(jié)果沒有發(fā)現(xiàn)無關(guān)性多樣化對區(qū)域影響的顯著促進作用。

本文的研究結(jié)論具有明確的政策含義。城市政府在制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時，往往偏重于強調(diào)發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，忽視產(chǎn)業(yè)地理集聚以及產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的重要性；在產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)或產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)過程中，也存在重引進產(chǎn)業(yè)而輕視聯(lián)系的現(xiàn)象，使得地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏持續(xù)創(chuàng)新的動力。由此，可以得到兩方面的政策啟示：一是政府在打造以地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)鏈的過程中，應(yīng)該立足于本地的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和相關(guān)資源，優(yōu)化工業(yè)資本投入，根據(jù)城市在區(qū)域中的地位，定位地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，圍繞主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)積極向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，推動產(chǎn)業(yè)鏈上管理、研發(fā)和市場營銷等高附加值環(huán)節(jié)的發(fā)展，促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)相關(guān)性多樣化環(huán)境的形成，從而提高城市創(chuàng)新能力和競爭力；同時，在城市招商引資的過程中，可以有條件地選擇一些具有相關(guān)性的差異化產(chǎn)業(yè)或創(chuàng)造條件促進本地與外地相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系，從而促進產(chǎn)業(yè)間的知識溢出，推動城市經(jīng)濟增長。二是在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，應(yīng)適度引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，加強交通通訊等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低運輸成本，促進人才在產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部流動，為城市經(jīng)濟增長創(chuàng)造良好的知識溢出環(huán)境。

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(責任編輯許柏)

Agglomeration Economy, Correlation Variety and Urban Economic Growth: Empirical Analysis Based on Panel Data of 279 Cities at Prefecture Level or above

Wang Junsong

(SchoolofUrban&RegionalScience,EastChinaNormalUniversity,Shanghai200062,China)

Abstract：Based on evolution economic geography theory, this paper employs entropy index to discuss the effects of urban industry variety & professionalization on urban economies, and uses the industrial statistics of 279 cities at prefecture level or above from 2003 to 2010 to empirically study the effects of agglomeration economy, correlation variety and independence diversification of urban industries on urban economic growth. It arrives at the following conclusions: firstly, as a whole, the variety and professionalization of urban industry agglomeration both can promote urban economic growth, but the role of variety is significantly bigger than the role of professionalization; secondly, not all variety significantly promotes regional economic growth; and correlation variety taking knowledge spillovers as the main influencing mechanism can significantly promote economic growth, but dependence variety taking combination effect as the main influencing mechanism cannot promote or has not yet promoted economic growth. It shows that urban economic development in China benefits from knowledge spillovers resulting from diversification and professionalization sectors with correlation or complementarity. It confirms the important role of correlated but diversified knowledge spillovers in China’s urban economy in urban economic growth.

Key words:correlation variety; Jacobs externality; agglomeration economy; urban growth

DOI:10.16538/j.cnki.jfe.2016.05.012

中圖分類號：F719.9

文獻標識碼：A

文章編號：1001-9952(2016)05-0135-10

作者簡介：王俊松 (1983-)，女，安徽利辛人，華東師范大學(xué)城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院科技創(chuàng)新與發(fā)展研究中心講師，理學(xué)博士。

基金項目：中國自然科學(xué)青年基金(41301117)

收稿日期：2016-02-25