詹長根 蔡春美 楊如軍

摘要：【目的】分析研究廣西耕地壓力水平時(shí)空演變特征及其驅(qū)動力，為廣西有關(guān)部門制定保護(hù)耕地政策提供科學(xué)依據(jù)。【方法】以1980～2014年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)研究廣西耕地壓力水平變化規(guī)律，以各市級行政區(qū)劃為評價(jià)單元，通過建立耕地壓力指數(shù)模型分析耕地壓力水平在時(shí)間和空間上的變化趨勢，采用主成分分析法對耕地壓力驅(qū)動力進(jìn)行探究。【結(jié)果】1980～2014年的35年中，廣西耕地壓力有12個(gè)年份處于一級水平，19個(gè)年份處于二級水平，4個(gè)年份處于三級水平；以各市2005～2014年耕地壓力平均值作為該市耕地壓力的平均水平，其中崇左、百色、來賓、柳州、防城港、南寧、河池、貴港市的耕地壓力值均低于同期廣西全區(qū)平均水平。影響廣西耕地壓力指數(shù)變化的驅(qū)動因素主要包括城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)、人均GDP、總?cè)丝跀?shù)、農(nóng)民人均純收入、糧食單產(chǎn)水平和人均耕地面積等?！窘ㄗh】提高農(nóng)民收入水平，降低農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)，提高人均GDP；增加科技投入，提高糧食單產(chǎn)水平；嚴(yán)格把控耕地?cái)?shù)量，保證人均耕地面積。

關(guān)鍵詞： 耕地壓力；主成分分析；時(shí)空差異；廣西

中圖分類號： F301.24 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2095-1191（2016）11-1979-07

Abstract：【Objective】The present study was conducted to analyze time-space evolution of cultivated land pressure and its driving forces in Guangxi in order to provide references for related authorities in Guangxi to formulate cultivated land protection policies. 【Method】Cultivated land pressure evolution in Guangxi was studied based on related statistics during 1980-2014. With municipal administrative division as evaluation unit， temporal and spatial variations of cultivated land pressure were researched by establishing cultivated land pressure index model， and driving forces of cultivated land pressure were studied through principal component analysis. 【Result】Among thirty-five years from 1980 to 2014， cultivated land pressure indexes in Guangxi were at grade one in twelve years， at grade two in nineteen years and at grade three in four years. Taking the average value of cultivated land pressure during 2005-2014 in city as the average municipal cultivated land pressure， the average cultivated land pressure of Chongzuo， Baise， Laibin， Liuzhou， Nanning， Hechi， Fangchenggang and Guigang were lower than Guangxi average level during the same period. Driving forces affecting cultivated land pressure index include urbanization rate， Engels coefficient of rural households， GDP per capita， total population， per capita net income of rural residents， grain yield level and per capita cultivated land. 【Suggestion】The following suggestions are proposed： increasing income of rural residents， decreasing Engels coefficient of rural households to raise per capita GDP； boosting science and technology input to increase grain yield level； strictly controling the cultivated land area to ensure certain coverage of per capita cultivated land.

Key words： cultivated land pressure； principal component analysis； temporal and spatial difference； Guangxi

0 引言

【研究意義】耕地資源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最基礎(chǔ)的資源類型之一，對國家和地區(qū)的糧食安全、社會進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)發(fā)展有至關(guān)重要的影響。隨著我國城鎮(zhèn)化發(fā)展（李強(qiáng)等，2012）和人口增長（牛叔文等，2010），耕地資源逐漸減少（陳百明等，2010），耕地質(zhì)量退化（王國強(qiáng)和鄖文聚，2011），耕地承載社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的壓力進(jìn)一步加大，因此，如何緩解耕地壓力已成為當(dāng)前土地科學(xué)領(lǐng)域中的研究重點(diǎn)。廣西耕地總體狀況是人均耕地少、耕地質(zhì)量總體不高、耕地后備資源不足，伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的農(nóng)業(yè)機(jī)械化、化肥、農(nóng)藥等施用量的加大，使得耕地質(zhì)量下降；同時(shí)，一部分耕地被占用作為GDP快速提升的基礎(chǔ)；而近年來由于總?cè)丝跀?shù)迅速增加，也給耕地資源帶來了一定程度的壓力。因此，研究廣西耕地壓力水平和影響因素等對有效保護(hù)和利用當(dāng)前土地資源具有重要的現(xiàn)實(shí)意義?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】耕地壓力指數(shù)是指一定區(qū)域內(nèi)為保證基本的生產(chǎn)生活食物需求所必須的最小耕地面積與實(shí)際耕地面積之比（李玉平和蔡運(yùn)龍，2007；劉笑彤和蔡運(yùn)龍，2010；李治國等，2014），反映一定區(qū)域內(nèi)耕地資源的緊張程度。由于耕地壓力指數(shù)涉及的指標(biāo)如人口數(shù)量、糧食播種面積、糧食產(chǎn)量等因素均是動態(tài)，因此最小耕地面積和人均實(shí)際面積均隨著時(shí)間、空間不同不斷變化（耿艷輝等，2008）。范秋梅和蔡運(yùn)龍（2010）提出的耕地壓力指數(shù)模型可以解釋區(qū)域耕地—糧食—人口系統(tǒng)動態(tài)平衡狀況，目前已在我國的國家和省域尺度有所應(yīng)用。【本研究切入點(diǎn)】目前，多數(shù)學(xué)者的研究采用耕地壓力指數(shù)模型在時(shí)間尺度進(jìn)行壓力值的評價(jià)（趙永華等，2013；趙亞峰等，2014），或進(jìn)行短期間的預(yù)測分析，分析壓力值變化原因時(shí)也主要圍繞耕地壓力指數(shù)模型中涉及的相關(guān)影響因素，或定性地提出相關(guān)建議，而對耕地壓力影響因素進(jìn)行定量探究的文獻(xiàn)鮮見。【擬解決的關(guān)鍵問題】研究廣西1980年以來的耕地壓力值，并對14個(gè)地級市2005～2014年壓力值進(jìn)行對比分析，綜合前人研究成果篩選出12個(gè)壓力值影響因素并對其進(jìn)行定性和定量分析，探究影響耕地壓力的關(guān)鍵性因子，以期為相關(guān)部門制定廣西土地利用、農(nóng)業(yè)發(fā)展等政策提供科學(xué)依據(jù)。

1 廣西耕地概況

廣西地處我國大陸最南端，行政區(qū)域土地面積2376萬ha，地貌以山地丘陵性盆地為主，紅水河—西江為主干流橫貫中部，氣候溫暖，雨水充沛，光照充足。廣西耕地類型主要包括旱地、水田和水澆地。建國以來，廣西耕地面積變化幅度經(jīng)歷了增減交替的波動過程，1950～1958年耕地面積不斷增加，1959～1969年緩慢下降，1970～1978年耕地面積又緩增，1979～1999年處于穩(wěn)定階段，2000～2007年耕地面積波動下降；2008～2014年耕地面積又緩慢上升，源于該階段政府加大對耕地的保護(hù)力度和土地整理、復(fù)墾工作的大力開展。1978～2014年廣西人均耕地面積的年均下降率約為0.85%，2014年耕地面積443萬ha，人均耕地面積0.09 ha。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2. 1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要來源于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》（1984～2014）和《廣西水資源公報(bào)》（2009～2014）。矢量數(shù)據(jù)由廣西國土資源信息中心提供。

2. 2 研究方法

本研究采用耕地壓力指數(shù)模型對廣西耕地壓力的變化進(jìn)行分析?！白钚∪司孛娣e”指標(biāo)指在一定的區(qū)域范圍內(nèi)，一定食物自給能力和耕地綜合產(chǎn)出條件下，為滿足該區(qū)域內(nèi)的每個(gè)人正常生產(chǎn)生活的食物消費(fèi)所需的耕地面積（范秋梅和蔡運(yùn)龍，2010），即保障一定區(qū)域內(nèi)糧食安全的耕地面積底線?！白钚∪司孛娣e”的影響因子主要包括糧食自給率、復(fù)種指數(shù)、糧食產(chǎn)量等，可用公式（1）計(jì)算：

Smin=β■ （1）

式中，Smin為最小人均耕地面積（ha/人），β為食物自給率（%），Gr為人均食物需求量（kg/人），P為糧食單產(chǎn)（ha/kg），q為糧食播種面積占總播種面積之比（%），k為復(fù)種指數(shù)（%）。

耕地壓力指數(shù)是最小人均耕地面積與實(shí)際人均耕地面積的比值（用K表示），K可反映耕地壓力狀態(tài)（表1），其計(jì)算公式為：

K=■（2）

式中，S為實(shí)際人均耕地面積（ha/人）。

在測算人均糧食需求量時(shí)，根據(jù)胡靖（2000）的研究，結(jié)合我國衛(wèi)生部推薦的營養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，每人年均生活所需要的熱量、蛋白質(zhì)和脂肪全部折合成糧食量為248.56 kg，為方便測算，選取每人年均糧食需求量為250 kg。將耕地壓力指數(shù)劃分為3個(gè)等級、7種表征狀態(tài)（表2）。

3 結(jié)果與分析

3. 1 廣西耕地壓力指數(shù)動態(tài)分析

3. 1. 1 耕地壓力時(shí)序變化分析（1980～2014年） 由圖1可知，廣西1980～2014年的耕地壓力指數(shù)波動趨勢大致分為3個(gè)階段：第一階段是1980～1989年，該階段是壓力穩(wěn)定階段，壓力指數(shù)基本上處于0.800以下；第二階段是1989～1999年，該階段是壓力增大階段，壓力指數(shù)從1989年的0.811增大到1999年的1.116，該階段壓力指數(shù)值不斷浮動；第三階段是1999～2014年，該階段是壓力值危險(xiǎn)穩(wěn)定階段，壓力指數(shù)在1.000附近波動。因此，廣西在1980～2014年的35年間耕地壓力值均在1.300以內(nèi)，總體耕地壓力相對小，其中1990～1992年耕地壓力快速增大，2005～2014年耕地壓力值無明顯變動趨勢，相對壓力狀況比較穩(wěn)定，基本上在壓力均衡值K=1附近上下波動，對廣西耕地壓力構(gòu)成一定的威脅。

3. 1. 2 耕地壓力空間差異分析（2005～2014） 通過測算廣西14個(gè)地級市2005～2014年10年間的耕地壓力指數(shù)值（表3），發(fā)現(xiàn)14個(gè)地級市的耕地壓力值在一定程度上存在很大差別。由于各地級市耕地壓力水平變化浮動不明顯，將14個(gè)地級市2005～2014年耕地壓力值的平均值作為其耕地壓力的平均水平，得到耕地壓力平均水平排列順序?yàn)椋撼缱?百色<來賓<柳州<防城港<南寧<河池<貴港<北海<賀州<欽州<玉林<梧州<桂林。由此繪制廣西2005～2014年平均耕地壓力指數(shù)空間分布圖（圖2），顏色由淺到深分別代表1～7級，其中，平均耕地壓力水平小于同期全區(qū)平均水平的有崇左、百色、來賓、柳州、防城港、南寧、河池、貴港等8個(gè)地級市，同時(shí)這8個(gè)地級市的耕地壓力指數(shù)平均值（K）小于1.000，耕地?zé)o壓力。

根據(jù)自然稟賦和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)，把廣西劃分成桂北、桂中、桂西、桂東、桂南五大經(jīng)濟(jì)區(qū)。由表3可知，五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的耕地壓力值排序依次為桂西<桂中<桂南<桂東<桂北。（1）桂南經(jīng)濟(jì)區(qū)借助地理位置的優(yōu)勢，大力發(fā)展港口經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)，其中，南寧和防城港市近年來耕地壓力指數(shù)均低于1.000，北海近年來耕地壓力指數(shù)在1.000附近小范圍無規(guī)律浮動，欽州市耕地壓力指數(shù)近年來均高于1.000，耕地壓力指數(shù)平均值是1.008。（2）桂中經(jīng)濟(jì)區(qū)以工業(yè)為主，耕地壓力水平相對較低，柳州和來賓耕地壓力指數(shù)變化的趨勢極為相近，后5年與前5年的平均壓力指數(shù)呈小幅度減小，10年間耕地壓力指數(shù)平均值為0.805。（3）桂北經(jīng)濟(jì)區(qū)單指桂林市，該市以發(fā)展旅游業(yè)為主，地勢較高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差，人流量較大，耕地壓力大，是五大經(jīng)濟(jì)區(qū)中耕地壓力最大的區(qū)域，耕地壓力指數(shù)為1.532。（4）桂東經(jīng)濟(jì)區(qū)是廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展主要區(qū)域，玉林、梧州地勢較低，人口密度大，耕地壓力指數(shù)一直處于較大等級，耕地壓力指數(shù)平均值為1.201。（5）桂西經(jīng)濟(jì)區(qū)由于地理位置的先天不足，成為廣西農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對比較落后的區(qū)域，地勢較高，人口密度較小，壓力表征也比較小，耕地壓力指數(shù)平均值為0.786。

3. 1. 3 典型城市耕地壓力水平分析 南寧市地處廣西南部，是廣西第一大城市，同時(shí)也是北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心城市，其2005～2014年的耕地壓力水平整體上呈增大趨勢，耕地壓力指數(shù)從2005年的0.856上升到2014年的0.948，增幅為10.2%。引起耕地壓力指數(shù)增大的原因主要是近年來南寧的工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進(jìn)程快速化推進(jìn)，城區(qū)面積不斷向外延擴(kuò)張，公路、鐵路覆蓋面增加。2005年南寧市人口總數(shù)為648.85萬，2014年增加到724.43萬，增長率為11.6%；2014年其常用耕地面積0.6855 ha，占行政區(qū)域總面積的10.56%；2005～ 2014年糧食單產(chǎn)水平提升22.9%。人口數(shù)不斷增加，使得耕地壓力變大，但由于糧食單產(chǎn)的不斷提高，一定程度上減緩了耕地壓力增大的速度?？梢姡诔鞘谢?、工業(yè)化水平的提高不斷占用耕地不可逆轉(zhuǎn)的情況下，提高耕地生產(chǎn)力水平是緩解耕地壓力唯一的出路。

桂林市的耕地壓力是廣西耕地壓力指數(shù)最大的地區(qū)，其2005～2014年10年間耕地壓力狀態(tài)均是K>

1.000，2007年耕地壓力值高達(dá)1.814，處于壓力級別的三級，壓力的表征狀態(tài)是耕地壓力明顯；2014年其耕地壓力水平相對于前幾年下降至1.438。全市耕地面積僅0.3307 ha，2014年常住人口數(shù)高達(dá)491.91萬，常住人口數(shù)是柳州市的1.4倍，但耕地總面積小于柳州市。桂林市的耕地壓力指數(shù)較大的原因是作為我國重點(diǎn)風(fēng)景游覽城市和園林城市，其耕地面積與行政面積的占比小。

北海市是廣西南部一個(gè)典型的沿海城市，其耕地壓力指數(shù)相對穩(wěn)定。耕地壓力指數(shù)在10年間有7年介于1.000～1.100，有3年介于0.950～1.000。北海人口總數(shù)由2005年的147.87萬人增加到2014年的169.38萬人，增長率為14.5%。2000～2014年北海連續(xù)5年GDP保持年均增長17.1%，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展并沒有以大面積占用耕地為基礎(chǔ)，源于政府大力度的保護(hù)耕地一系列政策制度的實(shí)施。

玉林市是廣西糧食主產(chǎn)地之一，其糧食總產(chǎn)量僅次于南寧市。玉林市耕地壓力指數(shù)平均值為1.387，耕地壓力明顯，其原因是人口密度大，人均耕地少。全市人口密度為5.53人/ha，是廣西人口密度最大的城市，遠(yuǎn)高于廣西的平均人口密度2.33人/ha；但由于玉林市土地利用率和耕作水平較高，單產(chǎn)水平相對較高，其糧食單產(chǎn)水平是廣西最高的城市，全市的土地利用水平比廣西整體的土地利用水平高16%以上。但人口數(shù)量的不斷增長、非農(nóng)化建設(shè)的推進(jìn)及盛行跨市實(shí)行耕地占補(bǔ)平衡，與此同時(shí)，由于農(nóng)業(yè)調(diào)整和生態(tài)建設(shè)也占用一定數(shù)量的耕地，加大了耕地壓力。盡管玉林市農(nóng)用地的利用水平相對較高，但據(jù)相關(guān)學(xué)者研究，該區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力仍存在一定程度的提升空間。因此，只有通過提高糧食單產(chǎn)水平來控制耕地壓力的加大。

崇左市是廣西耕地壓力最小的城市，2005年其耕地壓力指數(shù)為0.591，2014年耕地壓力值上升到0.670。該市10年間的耕地壓力水平都低于0.700，相對而言在耕地方面沒有太大壓力。崇左市現(xiàn)有的耕地中，中低產(chǎn)田的比重高達(dá)80%以上，土壤抽樣調(diào)查顯示，土壤中含有的有機(jī)質(zhì)、全氮、速效鉀等養(yǎng)分的比重均處于中低以下水平，耕地總體質(zhì)量低，糧食單產(chǎn)水平基本上是廣西單產(chǎn)水平最低的城市。

3. 2 廣西耕地壓力驅(qū)動力分析

準(zhǔn)確找出影響耕地壓力值指數(shù)的驅(qū)動因子并了解各因子內(nèi)部關(guān)系及規(guī)律，對有效合理利用耕地資源、減小耕地壓力、生態(tài)利用耕地具有現(xiàn)實(shí)意義。上述已測算了廣西1980～2014年35年間的耕地壓力指數(shù)，但是影響耕地壓力指數(shù)的因素比較復(fù)雜，不僅是壓力值測算公式中涉及的因子，各因子間還有可能存在一定程度的耦合關(guān)系，而主成分分析法對耕地壓力驅(qū)動力分析可以減少因子間的誤差冗余度（易軍和梅昀，2010）。

3. 2. 1 因子選擇 本研究在綜合前人研究的基礎(chǔ)上選取12個(gè)可能對壓力值有顯著影響的因子，分別為：糧食價(jià)格指數(shù)（X1）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)（X2）、城鎮(zhèn)化率（X3）、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)（X4）、人均耕地面積（X5）、成災(zāi)面積（X6）、復(fù)種指數(shù)（X7）、灌溉指數(shù)（X8）、總?cè)丝跀?shù)（X9）、農(nóng)民人均純收入（X10）、人均GDP（X11）、糧食單產(chǎn)水平（X12）。

3. 2. 2 因子分析 以廣西1980～2014年相應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本，使用SPSS 17.0對相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到各因子與壓力值的相關(guān)系數(shù)（表4），其中，X1、X2與耕地壓力指數(shù)的相關(guān)性小于0.200，相關(guān)性較小，不予考慮；對X3～X12進(jìn)行主成分分析，KMO（適宜作因子分析的程度，0.700以上表示適合，小于0.600表示不推薦）統(tǒng)計(jì)量為0.796，說明適宜進(jìn)行主成分分析，且球形檢驗(yàn)因子模型的顯著性水平達(dá)0.000，說明模型合理。

3. 2. 3 驅(qū)動因素分析 從表5可看出，第1主成分和第2主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)87.83%，超過85.00%，符合主成分的分析條件，因此篩選出這兩個(gè)因子作為耕地壓力驅(qū)動力分析的公共因子。由于篩選出的兩個(gè)公共因子提取信息結(jié)果不能明確地呈現(xiàn)公共因子包含的指標(biāo)信息，進(jìn)一步對其進(jìn)行最大方差旋轉(zhuǎn)，采用旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（表6）進(jìn)行分析。從表6可知，第1主成分對X3、X4、X5、X9、X10、X11和X12有絕對值較大的載荷量；第2主成分對X7和X8有絕對值較大的載荷量。

對以上因子的高相關(guān)性進(jìn)行整理，影響耕地壓力水平的主要因子大體上可以概括為社會經(jīng)濟(jì)及生產(chǎn)水平因素和耕作資源因素。（1）社會經(jīng)濟(jì)影響因素分析。表5中顯示第1主成分的方差貢獻(xiàn)率為73.300%，由此可知其在所有影響因子中占主導(dǎo)地位。第1主成分中X4載荷量最大，X11和X10次之，說明農(nóng)民生活水平對耕地壓力水平有很大影響力；而在耕地壓力指數(shù)測算公式中涉及到的因子主要是自然因素，在進(jìn)一步探究驅(qū)動力時(shí)，結(jié)果顯示社會因子對其影響程度較大，且社會因素中農(nóng)民社會生活水平是主要的影響因素，其原因主要是最小人均耕地面積的測算實(shí)際上是從糧食安全角度來定義，即糧食的供需問題，糧食的需求構(gòu)成是該區(qū)域內(nèi)所有居民為維持正常的生產(chǎn)生活所必須的糧食量，糧食供給則主要是該區(qū)域內(nèi)耕地的現(xiàn)有生產(chǎn)能力所生產(chǎn)的量，農(nóng)民的生活水平、人均收入等直接關(guān)系到糧食供給量，由于農(nóng)業(yè)收入較低，農(nóng)民中多數(shù)青壯年外出務(wù)工，只剩老人和孩子務(wù)農(nóng)，從而導(dǎo)致耕地的產(chǎn)出水平較低。（2）生產(chǎn)水平影響因素分析。X3和X9對第1主成分也有顯著的載荷量，說明人—地關(guān)系也是影響耕地壓力的重要因素；X5和X12對第1主成分有很大的影響程度，說明耕地生產(chǎn)力水平對耕地壓力有很大的驅(qū)動作用。（3）耕作資源影響因素分析。第2主成分主要包括X7和X8，這兩個(gè)指標(biāo)都是代表耕作資源的因素。廣西復(fù)種指數(shù)從1980年的1.850下降到2014年的1.460，總體上呈波動式下降趨勢；我國總體屬于缺水型國家，有效的灌溉條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平有較大的影響，灌溉率的提高是我國農(nóng)業(yè)水平提高必不可少的部分。

綜上所述，影響廣西耕地壓力水平的因素錯(cuò)綜復(fù)雜，采用主成分分析法得出主要影響因子大體上可以概括為社會經(jīng)濟(jì)及生產(chǎn)水平因素和耕作資源因素，驅(qū)動因素主要包括城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)、人均耕地面積、總?cè)丝跀?shù)、農(nóng)民人均純收入、人均GDP、糧食單產(chǎn)水平和人均耕地面積等。

4 建議

通過分析廣西耕地壓力可知，目前廣西耕地壓力與以往相比有所減輕，但仍然存在較大的壓力，為了避免對糧食安全產(chǎn)生影響，必須采取相應(yīng)的措施。針對影響廣西耕地壓力水平的驅(qū)動因素，結(jié)合我國人口眾多、人均耕地面積不足的國情，提出下列建議：（1）提高農(nóng)民收入水平，降低農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)，提高人均GDP。通過制定相應(yīng)政策，合理地提高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，從而提高農(nóng)民種植帶來的收入；鼓勵(lì)農(nóng)民將農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行精賣，盡量減少農(nóng)產(chǎn)品中間轉(zhuǎn)賣次數(shù)，壓低中間商的利潤率。此外，可以建立農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)上銷售系統(tǒng)，農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格能夠公開透明，降低農(nóng)產(chǎn)品滯銷發(fā)生的可能性，保障農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。（2）增加科技投入，提高糧食單產(chǎn)水平。政府可以加大對農(nóng)業(yè)科學(xué)的投入力度，通過科學(xué)培育給農(nóng)民提供高產(chǎn)量的種子、通過技術(shù)途徑提高農(nóng)田的防蟲除害能力，從而保證糧食單產(chǎn)水平的穩(wěn)定和提高。（3）嚴(yán)格把控耕地?cái)?shù)量，保證人均耕地面積。當(dāng)前我國正處于城鎮(zhèn)化的高速發(fā)展時(shí)期，在城鎮(zhèn)化率快速提高的同時(shí)，應(yīng)該注意保護(hù)耕地面積與耕地質(zhì)量。政府要嚴(yán)格把控農(nóng)田“占一補(bǔ)一”政策實(shí)施過程，在數(shù)量與質(zhì)量上必須嚴(yán)格統(tǒng)一。

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（責(zé)任編輯 鄧慧靈）